Забавна практика за разработчик

Човек остава начинаещ 1000 дни. Той намира истината след 10000 XNUMX дни практика.

Това е цитат от Ояма Масутацу, който доста добре обобщава смисъла на статията. Ако искате да бъдете страхотен разработчик, положете усилия. Това е цялата тайна. Прекарайте много часове на клавиатурата и не се страхувайте да практикувате. Тогава ще растете като разработчик.

Ето 7 проекта, които могат да ви помогнат да се развиете. Чувствайте се свободни да изберете своя стек от технологии - използвайте каквото сърцето ви желае.

(предишни списъци с обучителни задачи: 1) 8 образователни проекта 2) Друг списък с проекти, върху които да практикувате)

Проект 1: Пакман

Създайте своя собствена версия на Pacman. Това е чудесен начин да добиете представа как се разработват игрите и да разберете основите. Използвайте JavaScript framework, React или Vue.

Ще се научиш:

• Как се движат елементите
• Как да определите кои клавиши да натиснете
• Как да определите момента на сблъсък
• Можете да отидете по-далеч и да добавите контроли за движение на призраци

Ще намерите пример за този проект в хранилището GitHub

„Майсторът прави повече грешки, отколкото начинаещият прави опити“

Издателска поддръжка - фирма Edisonкойто се занимава разработка и диагностика на съхранение на документи Vivaldi.

Проект 2: Управление на потребителите

Проект в хранилището GitHub

Създаването на приложение тип CRUD за потребителско администриране ще ви научи на основите на разработката. Това е особено полезно за нови разработчици.

Ще се научиш:

• Какво е маршрутизиране
• Как да работим с формуляри за въвеждане на данни и да проверяваме какво е въвел потребителят
• Как се работи с базата данни - действия за създаване, четене, актуализиране и изтриване

Проект 3: Проверка на времето във вашето местоположение

Проект в хранилището GitHub

Ако искате да създавате приложения, започнете с приложение за времето. Този проект може да бъде завършен с помощта на Swift.

В допълнение към придобиването на опит в създаването на приложение, вие ще научите:

• Как се работи с API
• Как да използваме геолокация
• Направете приложението си по-динамично, като добавите въвеждане на текст. В него потребителите ще могат да въведат местоположението си, за да проверят времето на определено място.

Ще ви трябва API. За да получите данни за времето, използвайте OpenWeather API. Повече информация за OpenWeather API тук.

Проект 4: Прозорец за чат

Моят прозорец за чат в действие, отворен в два раздела на браузъра

Създаването на прозорец за чат е идеалният начин да започнете със сокетите. Изборът на технологичен стек е огромен. Node.js, например, е перфектен.

Ще научите как работят сокетите и как да ги реализирате. Това е основното предимство на този проект.

Ако сте разработчик на Laravel, който иска да работи със сокети, прочетете моя Статия

Проект 5: GitLab CI

източник

Ако сте нов в непрекъснатата интеграция (CI), поиграйте си с GitLab CI. Настройте няколко среди и опитайте да изпълните няколко теста. Това не е много труден проект, но съм сигурен, че ще научите много от него. Много екипи за разработка вече използват CI. Полезно е да знаете как да го използвате.

Ще се научиш:

• Какво е GitLab CI
• Как да конфигурирате .gitlab-ci.ymlкойто казва на потребителя на GitLab какво да прави
• Как да внедрите в други среди

Проект 6: Анализатор на уебсайтове

Направете скрепер, който анализира семантиката на уебсайтовете и създава тяхната оценка. Например, можете да проверите за липсващи alt тагове в изображенията. Или проверете дали страницата има SEO мета тагове. Скрепер може да бъде създаден без потребителски интерфейс.

Ще се научиш:

• Как работи скреперът?
• Как да създадете DOM селектори
• Как се пише алгоритъм
• Ако не искате да спирате дотук, създайте потребителски интерфейс. Можете също така да създадете отчет за всеки уебсайт, който проверявате.

Проект 7: Настроения Настроения в социалните медии

източник

Откриването на настроения в социалните медии е чудесен начин да се запознаете с машинното обучение.

Можете да започнете, като анализирате само една социална мрежа. Всеки обикновено започва с Twitter.

Ако вече имате опит с машинното обучение, опитайте да съберете данни от различни социални мрежи и да ги комбинирате.

Ще се научиш:

• Какво е машинно обучение

Честита практика.

Превод: Диана Шеремиева

Източник: www.habr.com