„Златно съотношение“ в икономиката – какво е това?

Няколко думи за „златното съотношение“ в традиционния смисъл на думата

Смята се, че ако един сегмент е разделен на части по такъв начин, че по-малката част е свързана с по-голямата, както по-голямата е с целия сегмент, тогава такова разделяне дава съотношение 1/1,618, което древните гърци, заимствайки го от още по-древните египтяни, наричат ​​„златно сечение“. И че много архитектурни структури - съотношението на контурите на сградите, връзката между техните ключови елементи - като се започне от египетските пирамиди и се стигне до теоретичните конструкции на Льо Корбюзие - се основават на тази пропорция.
Той също така съответства на числата на Фибоначи, чиято спирала предоставя подробна геометрична илюстрация на тази пропорция.

Освен това размерите на човешкото тяло (от стъпалата до пъпа, от пъпа до главата, от главата до пръстите на вдигнатата ръка), като се започне от идеалните пропорции, наблюдавани през Средновековието (Витрувиански човек и т.н. .), и завършвайки с антропометричните измервания на населението на СССР, все още са близки до тази пропорция.

И ако добавим, че подобни фигури са открити в напълно различни биологични обекти: черупки на мекотели, подреждане на семена в слънчоглед и кедрови шишарки, тогава е разбираемо защо ирационалното число, започващо с 1,618, е обявено за „божествено“ - неговите следи могат да бъдат проследени дори под формата на галактики, гравитиращи към спиралите на Фибоначи!

Като вземем предвид всички горни примери, можем да предположим:

1. имаме работа с наистина „големи данни“,
2. дори при първо приближение те показват известна, ако не универсалност, то необичайно широко разпространение на „златното сечение“ и ценности, близки до него.

В икономиката

Диаграмите на Лоренц са широко известни и интензивно използвани за визуализиране на доходите на домакинствата. Тези мощни макроикономически инструменти с различни вариации и уточнения (децилен коефициент, индекс на Джини) се използват в статистиката за социално-икономическо сравнение на страните и техните характеристики и могат да бъдат основа за вземане на големи политически и бюджетни решения в областта на данъчното облагане, здравеопазването , планове за развитие на развиващи се страни и региони.

И въпреки че в нормалното всекидневно съзнание доходите и разходите са тясно свързани, в Гугъл това не е така... Учудващо, успях да намеря връзка между диаграмите на Лоренц и разпределението на разходите само от двама руски автори (ще бъда благодарен ако някой знае подобни работи като в руския и англоговорящия сектор на интернет).

Първата е дисертацията на Т. М. Буева. Дисертацията беше посветена по-специално на оптимизирането на разходите в марийските птицеферми.

Друг автор, В.В. Матохин (има взаимни връзки от авторите) подхожда към въпроса в по-голям мащаб. Матохин, физик по основно образование, се занимава със статистическа обработка на данни, използвани при вземане на управленски решения, както и оценка на адаптивността и контролируемостта на компаниите.

Концепцията и примерите, дадени по-долу, са извлечени от трудовете на В. Матохин и неговите колеги (Matokhin, 1995), (Antoniou et al., 2002), (Kryanev, et al., 1998), (Matokhin et al. 2018) . В тази връзка следва да се добави, че възможните грешки при тълкуването на техните произведения са собственост единствено на автора на тези редове и не могат да бъдат приписани на оригиналните академични текстове.

Неочаквана последователност

Отразено в графиките по-долу.

1. Разпределяне на безвъзмездни средства за конкурса за научни и технически разработки по Държавната програма „Високотемпературна свръхпроводимост“. (Матохин, 1995)

Фиг. 1. Пропорции в годишното разпределение на средствата по проекти през 1988-1994г.
Основните характеристики на годишните разпределения са показани в таблица 3, където SN е годишната сума на разпределените средства (в милиони рубли), а N е броят на финансираните проекти. Имайки предвид факта, че през годините персоналният състав на конкурсното жури, конкурсният бюджет и дори размерът на парите се променят (преди реформата от 1991 г. и след това), стабилността на реалните криви във времето е удивителна. Черната лента на графиката е съставена от експериментални точки.

	1988	1989	1990	1991	1992	1993	1994
S	273	362	432	553	345	353	253	X
Sn	143.1	137.6	136.9	411.2	109.4	920	977	Y

Таблица 3

2. Крива на разходите, свързана с продажбите на материални запаси (Kotlyar, 1989)

Фиг. 2

3. Тарифно разписание на заплатите за звания

Като пример за построяване на диаграма са взети данни от документа „Ведомости: колко обикновена годишна заплата за щат трябва да получава всеки ранг“ (Суворов, 2014) („Науката за победа“).

ранг Заплата (търкайте) Кол 585 Подполковник 351 Основен пример 292 Майор Секундус 243 интендант 117 Адютант 117 комисар 98 ... ...

Ориз. 3. Диаграма на пропорционалността на годишните заплати по ранг

4. Среден работен график на американски мениджър от средно ниво (Mintzberg, 1973)

Фиг. 4

Представените стандартизирани графики подсказват, че има общ модел в икономическите дейности, които илюстрират. Предвид радикалните различия в спецификата на икономическата дейност, в нейното място и време, много вероятно е сходството на графиките да е продиктувано от някакво фундаментално условие за функционирането на икономическите системи. Не по друг начин, освен в продължение на хилядолетия икономическа дейност, базирана на огромен брой опити и грешки, субектите на тази дейност са намерили някаква оптимална стратегия за разпределение на ресурсите. И те интуитивно го използват в текущите си дейности. Това предположение е в добро съгласие с добре известния принцип на Парето: 20% от нашите усилия дават 80% от резултатите. Тук явно се случва нещо подобно. Дадените графики изразяват емпиричен модел, който, ако се преобразува в диаграма на Лоренц, се описва с достатъчна точност с алфа степен, равна на 2. С тази степен диаграмата на Лоренц се превръща в част от окръжност.

Тази характеристика, която все още няма стабилно име, можем да наречем оцеляване. По аналогия с оцеляването в дивата природа, оцеляването на една икономическа система се определя от нейната развита адаптация към условията на социално-икономическата среда и способността да се адаптира към промените в пазарните условия.

Това означава, че система, в която разпределението на разходите е близко до идеалното (с алфа степен, равна на 2, или разпределение на разходите „около кръга“), има най-голям шанс да се запази в сегашния си вид. Трябва да се отбележи, че в някои случаи такова разпределение определя най-голямата рентабилност на предприятието. Например тук. Колкото по-нисък е коефициентът на отклонение от идеала, толкова по-висока е рентабилността на предприятието (Буева, 2002).

Таблица (фрагмент)

	Име на фермата, област	Рентабилност (%)	Коефициент на отклонение
1	Държавно унитарно предприятие п/ф "Волжская" Волжски район	13,0	0,336
2	СПК п/ф "Горномарийская"	11,1	0,18
3	УМСП с-з "Звениговски"	33,7	0,068
4	ЗАО "Марийское" Медведевски район	7,5	0,195
5	JSC "Teplichnoe" Медведевски район	16,3	0,107
...
47	SEC (k-z) "Rassvet" Съветски район	3,2	0,303
48	СЗ "Броневик" Килемарски район	14,2	0,117
49	SEC Селскостопанска академия "Авангард" Моркински район	6,5	0,261
50	ША к-з им. Петров Моркински район	22,5	0,135

Практически изводи

При планиране на разходите както за фирмите, така и за домакинствата е полезно въз основа на тях да се построи крива на Лоренц и да се сравни с идеалната. Колкото по-близо е вашата диаграма до идеала, толкова по-вероятно е да планирате правилно и дейността ви да бъде успешна. Такава близост потвърждава, че вашите планове са близки до опита от човешката икономическа дейност, депозиран в такива общоприети емпирични закони като принципа на Парето.

Все пак може да се предположи, че тук става дума за функционирането на една зряла икономическа система, фокусирана върху рентабилността. Ако не говорим за максимизиране на печалбите, а например за задачата за модернизиране на компания или фундаментално увеличаване на нейния пазарен дял, вашата крива на разпределение на разходите ще се отклони от кръга.

Ясно е, че в случай на стартиране със специфична икономика, диаграмата на Лоренц, която отговаря на най-високата вероятност за успех, също ще се отклони от кръга. Може да се предположи, че отклоненията на кривата на разпределението на разходите в кръга съответстват както на повишени рискове, така и на намалена адаптивност на компанията. Въпреки това, без да се разчита на големи статистически данни за стартиращи фирми (както успешни, така и неуспешни), добре обосновани, квалифицирани прогнози едва ли са възможни.

Според друга хипотеза, отклонението на кривата на разпределение на разходите от кръга навън може да е сигнал както за прекомерна регулация на управлението, така и за предстоящ фалит. За да се провери тази хипотеза, е необходима и определена референтна база, която, както в случая със стартиращите фирми, е малко вероятно да съществува в публичното пространство.

Вместо заключение

Първите големи публикации по тази тема датират от 1995 г. (Матохин, 1995). И малко познатата природа на тези произведения, въпреки тяхната универсалност и радикално ново използване на модели и инструменти, широко използвани от икономистите, остава в известен смисъл загадка...

Източник: www.habr.com