Google публикува данни и модел за машинно обучение за отделяне на звуци
Компания Google публикува база данни с еталонни смесени звуци, оборудвана с анотации, която може да се използва в системи за машинно обучение, предназначени за разпределение на произволни смесени звуци на отделни компоненти. Също така е публикувана универсалната дълбочинна модел за машинно обучение (TDCN++), който може да се използва в Tensorflow за разделяне на звуци. Данните са подготвени на база на колекцията freesound.org и са публикувани под лиценз CC BY […]
