Happy Party или пара строк-воспоминаний о знакомстве с секционированием в PostgreSQL10

Предисловие или как возникла идея секционирования

Начало истории здесь: Ты помнишь, как все начиналось. Все было впервые и вновь. После того, как почти все ресурсы для оптимизации запроса, на тот момент, были исчерпаны, встал вопрос — а что же дальше? Так и возникла идея о секционировании.

Happy Party или пара строк-воспоминаний о знакомстве с секционированием в PostgreSQL10

Лирическое отступление:
Именно ‘на тот момент’, потому, что как выяснилось, имелись неиспользованные резервы оптимизации. Спасибо asmm и Хабру !

Итак, как еще можно сделать заказчика как бы счастливым, заодно и прокачать собственные скилы?

Если предельно всё упростить, то, путей кардинально, что-то улучшить в быстродействии базы данных, всего два:
1)Экстенсивный путь — наращиваем ресурсы, меняем конфигурацию;
2)Интенсивный путь — оптимизация запросов

Поскольку, повторюсь, на тот момент уже не понятно было, что же еще поменять в запросе для ускорения, был выбран путь — изменения дизайна таблиц.

Итак — возникает главный вопрос — а, что и как менять будем?

Начальные условия

Во-первых, имеется вот такая ERD (показано условно-упрощенно):
Happy Party или пара строк-воспоминаний о знакомстве с секционированием в PostgreSQL10
Основные особенности:

  1. отношения «многие ко многим»
  2. таблица уже имеет потенциальный ключ секционирования

Исходный запрос:

SELECT
            p."PARAMETER_ID" as  parameter_id,
            pc."PC_NAME" AS pc_name,
            pc."CUSTOMER_PARTNUMBER" AS customer_partnumber,
            w."LASERMARK" AS lasermark,
            w."LOTID" AS lotid,
            w."REPORTED_VALUE" AS reported_value,
            w."LOWER_SPEC_LIMIT" AS lower_spec_limit,
            w."UPPER_SPEC_LIMIT" AS upper_spec_limit,
            p."TYPE_CALCUL" AS type_calcul,
            s."SHIPMENT_NAME" AS shipment_name,
            s."SHIPMENT_DATE" AS shipment_date,
            extract(year from s."SHIPMENT_DATE") AS year,
            extract(month from s."SHIPMENT_DATE") as month,
            s."REPORT_NAME" AS report_name,
            p."SPARAM_NAME" AS SPARAM_name,
            p."CUSTOMERPARAM_NAME" AS customerparam_name
        FROM data w INNER JOIN shipment s ON s."SHIPMENT_ID" = w."SHIPMENT_ID"
             INNER JOIN parameters p ON p."PARAMETER_ID" = w."PARAMETER_ID"
             INNER JOIN shipment_pc sp ON s."SHIPMENT_ID" = sp."SHIPMENT_ID"
             INNER JOIN pc pc ON pc."PC_ID" = sp."PC_ID"
             INNER JOIN ( SELECT w2."LASERMARK" , MAX(s2."SHIPMENT_DATE") AS "SHIPMENT_DATE"
                          FROM shipment s2 INNER JOIN data w2 ON s2."SHIPMENT_ID" = w2."SHIPMENT_ID" 
                          GROUP BY w2."LASERMARK"
                         ) md ON md."SHIPMENT_DATE" = s."SHIPMENT_DATE" AND md."LASERMARK" = w."LASERMARK"
        WHERE 
             s."SHIPMENT_DATE" >= '2018-07-01' AND s."SHIPMENT_DATE" <= '2018-09-30' ;

Результаты выполнения на тестовой базе данных:
Cost : 502 997.55
Execution time: 505 seconds.

Что мы видим? Обычный запрос, по временному срезу.
Делаем простейшее логическое предположение: если есть выборка временного среза, то нам поможет? Правильно — секционирование.

Что секционировать?

На первый взгляд, выбор очевиден — декларативное секционирование таблицы «shipment» по ключу «SHIPMENT_DATE» (забегая сильно вперед — в итоге на продакшн получилось немного не так).

Как секционировать?

Этот вопрос тоже не слишком сложный. Благо, в PostgreSQL 10, теперь человеческий механизм секционирования.
Итак:

  1. Сохраняем дамп исходной таблицы — pg_dump source_table
  2. Удаляем исходную таблицу — drop table source_table
  3. Создаем родительскую таблицу с секционированием по диапазону — create table source_table
  4. Создаем секции — create table source_table, create index
  5. Импортируем дамп, созданный на шаге 1 — pg_restore

Скрипты для секционирования

Для простоты и удобства, шаги 2,3,4 были объединены в одном скрипте.

Итак:
Сохраняем дамп исходной таблицы

pg_dump postgres --file=/dump/shipment.dmp --format=c --table=shipment --verbose > /dump/shipment.log 2>&1

Удаляем исходную таблицу + Создаем родительскую таблицу с секционированием по диапазону + Создаем секции

--create_partition_shipment.sql
do language plpgsql $$
declare 
rec_shipment_date RECORD ;
partition_name varchar;
index_name varchar;
current_year varchar ;
current_month varchar ;
begin_year varchar ;
begin_month varchar ;
next_year varchar ;
next_month varchar ;
first_flag boolean ;
i integer ;
begin
  RAISE NOTICE 'CREATE TEMPORARY TABLE FOR SHIPMENT_DATE';
  CREATE TEMP TABLE tmp_shipment_date as select distinct "SHIPMENT_DATE" from shipment order by "SHIPMENT_DATE" ;

  RAISE NOTICE 'DROP TABLE shipment';
  drop table shipment cascade ;
  
  CREATE TABLE public.shipment
  (
    "SHIPMENT_ID" integer NOT NULL DEFAULT nextval('shipment_shipment_id_seq'::regclass),
    "SHIPMENT_NAME" character varying(30) COLLATE pg_catalog."default",
    "SHIPMENT_DATE" timestamp without time zone,
    "REPORT_NAME" character varying(40) COLLATE pg_catalog."default"
  )
  PARTITION BY RANGE ("SHIPMENT_DATE")
  WITH (
      OIDS = FALSE
  )
  TABLESPACE pg_default;

  RAISE NOTICE 'CREATE PARTITIONS FOR TABLE shipment';

  current_year:='0';
  current_month:='0';

  begin_year := '0' ;
  begin_month := '0'  ;
  next_year := '0' ;
  next_month := '0'  ;

  FOR rec_shipment_date IN SELECT * FROM tmp_shipment_date LOOP
      
      RAISE NOTICE 'SHIPMENT_DATE=%',rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE";
      
      current_year := date_part('year' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE");
      current_month := date_part('month' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE") ; 

      IF to_number(current_month,'99') < 10 THEN
        current_month := '0'||current_month ; 
      END IF ;

      --Init borders
      IF   begin_year = '0' THEN
       first_flag := true ; --first time flag
       begin_year := current_year ;
       begin_month := current_month ;   
   
        IF current_month = '12' THEN
          next_year := date_part('year' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 year') ;
        ELSE
          next_year := current_year ;
        END IF;
     
       next_month := date_part('month' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 month') ;

      END IF;

      -- Check current date into borders NOT for First time
      IF to_date( current_year||'.'||current_month, 'YYYY.MM') >= to_date( begin_year||'.'||begin_month, 'YYYY.MM') AND 
         to_date( current_year||'.'||current_month, 'YYYY.MM') < to_date( next_year||'.'||next_month, 'YYYY.MM') AND 
         NOT first_flag 
      THEN
         CONTINUE ; 
      ELSE
       --NEW borders only for second and after time 
       begin_year := current_year ;
       begin_month := current_month ;   
   
        IF current_month = '12' THEN
          next_year := date_part('year' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 year') ;
        ELSE
          next_year := current_year ;
        END IF;
     
       next_month := date_part('month' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 month') ;

      END IF;      

      partition_name := 'shipment_shipment_date_'||begin_year||'-'||begin_month||'-01-'|| next_year||'-'||next_month||'-01'  ;
 
     EXECUTE format('CREATE TABLE ' || quote_ident(partition_name) || ' PARTITION OF shipment FOR VALUES FROM ( %L ) TO ( %L )  ' , current_year||'-'||current_month||'-01' , next_year||'-'||next_month||'-01'  ) ; 

      index_name := partition_name||'_shipment_id_idx';
      RAISE NOTICE 'INDEX NAME =%',index_name;
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      --Drop first time flag
      first_flag := false ;
   
  END LOOP;

end
$$;

Импортируем дамп

pg_restore -d postgres --data-only --format=c --table=shipment --verbose  shipment.dmp > /tmp/data_dump/shipment_restore.log 2>&1

Проверяем результаты секционирования

Что же мы имеем в результате? Полный текст плана выполнения большой и скучный, поэтому вполне можно ограничиться итоговыми цифрами.

Было

Cost: 502 997.55
Execution time: 505 seconds.

Стало

Cost: 77 872.36
Execution time: 79 seconds.

Вполне хороший результат. Уменьшили стоимость и время выполнения. Таким образом использование секционирования дает ожидаемый эффект и в целом — без неожиданностей.

Обрадовать заказчика

Результаты тестирования были представлены заказчику на рассмотрение. И после ознакомления им был выдан несколько неожиданный вердикт: «Отлично, секционируйте таблицу «data»».

Да, но мы ведь исследовали совсем другую таблицу «shipment», таблица «data» не имеет поля «SHIPMENT_DATE».

Не проблема, добавляйте, меняйте. Главное, чтобы заказчика устраивало, что получится в результате, подробности реализации не особо то и важны.

Секционируем основную таблицу «data»

В общем-то никаких особых сложностей не возникло. Хотя, алгоритм секционирования, конечно, несколько поменялся.

Добавляем столбец «SHIPMENT_DATA» в таблицу «data»

psql -h хост -U база -d юзер
=> ALTER TABLE data ADD COLUMN "SHIPMENT_DATE" timestamp without time zone ;

Заполняем значения столбца «SHIPMENT_DATA» в таблице «data», значениями одноименного столбца из таблицы «shipment»

-----------------------------
--update_data.sql
--updating for altered table "data" to values of "shipment_data" from the table "shipment"
--version 1.0
do language plpgsql $$
declare 
rec_shipment_data RECORD ;
shipment_date timestamp without time zone ; 
row_count integer ;
total_rows integer ;
begin

  select count(*) into total_rows from shipment ; 
  RAISE NOTICE 'Total %',total_rows;
  row_count:= 0 ;

  FOR rec_shipment_data IN SELECT * FROM shipment LOOP

   update data set "SHIPMENT_DATE" = rec_shipment_data."SHIPMENT_DATE" where "SHIPMENT_ID" = rec_shipment_data."SHIPMENT_ID";
   
   row_count:=  row_count +1 ;
   RAISE NOTICE 'row count = % , from %',row_count,total_rows;
  END LOOP;

end
$$;

Сохраняем дамп таблицы «data»

pg_dump postgres --file=/dump/data.dmp --format=c --table=data --verbose > /dump/data.log 2>&1</source

Пересоздаем секционированную таблицу «data»

--create_partition_data.sql
--create partitions for the table "wafer data" by range column "shipment_data" with one month duration
--version 1.0
do language plpgsql $$
declare 
rec_shipment_date RECORD ;
partition_name varchar;
index_name varchar;
current_year varchar ;
current_month varchar ;
begin_year varchar ;
begin_month varchar ;
next_year varchar ;
next_month varchar ;
first_flag boolean ;
i integer ;

begin

  RAISE NOTICE 'CREATE TEMPORARY TABLE FOR SHIPMENT_DATE';
  CREATE TEMP TABLE tmp_shipment_date as select distinct "SHIPMENT_DATE" from shipment order by "SHIPMENT_DATE" ;


  RAISE NOTICE 'DROP TABLE data';
  drop table data cascade ;


  RAISE NOTICE 'CREATE PARTITIONED TABLE data';
  
  CREATE TABLE public.data
  (
    "RUN_ID" integer,
    "LASERMARK" character varying(20) COLLATE pg_catalog."default" NOT NULL,
    "LOTID" character varying(80) COLLATE pg_catalog."default",
    "SHIPMENT_ID" integer NOT NULL,
    "PARAMETER_ID" integer NOT NULL,
    "INTERNAL_VALUE" character varying(75) COLLATE pg_catalog."default",
    "REPORTED_VALUE" character varying(75) COLLATE pg_catalog."default",
    "LOWER_SPEC_LIMIT" numeric,
    "UPPER_SPEC_LIMIT" numeric , 
    "SHIPMENT_DATE" timestamp without time zone
  )
  PARTITION BY RANGE ("SHIPMENT_DATE")
  WITH (
    OIDS = FALSE
  )
  TABLESPACE pg_default ;


  RAISE NOTICE 'CREATE PARTITIONS FOR TABLE data';

  current_year:='0';
  current_month:='0';

  begin_year := '0' ;
  begin_month := '0'  ;
  next_year := '0' ;
  next_month := '0'  ;
  i := 1;

  FOR rec_shipment_date IN SELECT * FROM tmp_shipment_date LOOP
      
      RAISE NOTICE 'SHIPMENT_DATE=%',rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE";
      
      current_year := date_part('year' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE");
      current_month := date_part('month' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE") ; 

      --Init borders
      IF   begin_year = '0' THEN
       RAISE NOTICE '***Init borders';
       first_flag := true ; --first time flag
       begin_year := current_year ;
       begin_month := current_month ;   
   
        IF current_month = '12' THEN
          next_year := date_part('year' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 year') ;
        ELSE
          next_year := current_year ;
        END IF;
     
       next_month := date_part('month' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 month') ;

      END IF;

--      RAISE NOTICE 'current_year=% , current_month=% ',current_year,current_month;
--      RAISE NOTICE 'begin_year=% , begin_month=% ',begin_year,begin_month;
--      RAISE NOTICE 'next_year=% , next_month=% ',next_year,next_month;

      -- Check current date into borders NOT for First time

      RAISE NOTICE 'Current data = %',to_char( to_date( current_year||'.'||current_month, 'YYYY.MM'), 'YYYY.MM');
      RAISE NOTICE 'Begin data = %',to_char( to_date( begin_year||'.'||begin_month, 'YYYY.MM'), 'YYYY.MM');
      RAISE NOTICE 'Next data = %',to_char( to_date( next_year||'.'||next_month, 'YYYY.MM'), 'YYYY.MM');

      IF to_date( current_year||'.'||current_month, 'YYYY.MM') >= to_date( begin_year||'.'||begin_month, 'YYYY.MM') AND 
         to_date( current_year||'.'||current_month, 'YYYY.MM') < to_date( next_year||'.'||next_month, 'YYYY.MM') AND 
         NOT first_flag 
      THEN
         RAISE NOTICE '***CONTINUE';
         CONTINUE ; 
      ELSE
       --NEW borders only for second and after time 
       RAISE NOTICE '***NEW BORDERS';
       begin_year := current_year ;
       begin_month := current_month ;   
   
        IF current_month = '12' THEN
          next_year := date_part('year' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 year') ;
        ELSE
          next_year := current_year ;
        END IF;
     
       next_month := date_part('month' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 month') ;


      END IF;      

      IF to_number(current_month,'99') < 10 THEN
        current_month := '0'||current_month ; 
      END IF ;

      IF to_number(begin_month,'99') < 10 THEN
        begin_month := '0'||begin_month ; 
      END IF ;

      IF to_number(next_month,'99') < 10 THEN
        next_month := '0'||next_month ; 
      END IF ;

      RAISE NOTICE 'current_year=% , current_month=% ',current_year,current_month;
      RAISE NOTICE 'begin_year=% , begin_month=% ',begin_year,begin_month;
      RAISE NOTICE 'next_year=% , next_month=% ',next_year,next_month;

      partition_name := 'data_'||begin_year||begin_month||'01_'||next_year||next_month||'01'  ;

      RAISE NOTICE 'PARTITION NUMBER % , TABLE NAME =%',i , partition_name;
      
      EXECUTE format('CREATE TABLE ' || quote_ident(partition_name) || ' PARTITION OF data FOR VALUES FROM ( %L ) TO ( %L )  ' , begin_year||'-'||begin_month||'-01' , next_year||'-'||next_month||'-01'  ) ; 

      index_name := partition_name||'_shipment_id_parameter_id_idx';
      RAISE NOTICE 'INDEX NAME =%',index_name;
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_ID", "PARAMETER_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      index_name := partition_name||'_lasermark_idx';
      RAISE NOTICE 'INDEX NAME =%',index_name;
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("LASERMARK" COLLATE pg_catalog."default") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      index_name := partition_name||'_shipment_id_idx';
      RAISE NOTICE 'INDEX NAME =%',index_name;
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      index_name := partition_name||'_parameter_id_idx';
      RAISE NOTICE 'INDEX NAME =%',index_name;
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("PARAMETER_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      index_name := partition_name||'_shipment_date_idx';
      RAISE NOTICE 'INDEX NAME =%',index_name;
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_DATE") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      --Drop first time flag
      first_flag := false ;

  END LOOP;
end
$$;

Загружаем дамп созданный на шаге 3.

pg_restore -h хост -юзер -d база --data-only --format=c --table=data --verbose  data.dmp > data_restore.log 2>&1

Cоздаем отдельную секцию для старых данных

---------------------------------------------------
--create_partition_for_old_dates.sql
--create partitions for keeping old dates 
--version 1.0
do language plpgsql $$
declare 
rec_shipment_date RECORD ;
partition_name varchar;
index_name varchar;

begin

      SELECT min("SHIPMENT_DATE") AS min_date INTO rec_shipment_date from data ;

      RAISE NOTICE 'Old date is %',rec_shipment_date.min_date ;

      partition_name := 'data_old_dates'  ;

      RAISE NOTICE 'PARTITION NAME IS %',partition_name;

      EXECUTE format('CREATE TABLE ' || quote_ident(partition_name) || ' PARTITION OF data FOR VALUES FROM ( %L ) TO ( %L )  ' , '1900-01-01' , 
              to_char( rec_shipment_date.min_date,'YYYY')||'-'||to_char(rec_shipment_date.min_date,'MM')||'-01'  ) ; 

      index_name := partition_name||'_shipment_id_parameter_id_idx';
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_ID", "PARAMETER_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      index_name := partition_name||'_lasermark_idx';
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("LASERMARK" COLLATE pg_catalog."default") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      index_name := partition_name||'_shipment_id_idx';
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      index_name := partition_name||'_parameter_id_idx';
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("PARAMETER_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      index_name := partition_name||'_shipment_date_idx';
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_DATE") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

end
$$;

Итоговые результаты:

Было
Cost: 502 997.55
Execution time: 505 seconds.

Стало
Cost: 68 533.70
Execution time: 69 seconds

Достойно, вполне достойно. А учитывая, что по пути удалось более-менее освоить механизм секционирования в PostgreSQL 10 — Отличный результат.

Лирическое отступление

А можно, сделать еще лучше — ДА, МОЖНО!Для этого нужно использовать MATERIALIZED VIEW.
CREATE MATERIALIZED VIEW LASERMARK_VIEW

CREATE MATERIALIZED VIEW LASERMARK_VIEW 
AS
SELECT w."LASERMARK" , MAX(s."SHIPMENT_DATE") AS "SHIPMENT_DATE"
FROM shipment s INNER JOIN data w ON s."SHIPMENT_ID" = w."SHIPMENT_ID" 
GROUP BY w."LASERMARK" ;

CREATE INDEX lasermark_vw_shipment_date_ind on lasermark_view USING btree ("SHIPMENT_DATE") TABLESPACE pg_default;
analyze lasermark_view ;

В очередной раз переписываем запрос:
Запрос с использованием materialized view

SELECT
            p."PARAMETER_ID" as  parameter_id,
            pc."PC_NAME" AS pc_name,
            pc."CUSTOMER_PARTNUMBER" AS customer_partnumber,
            w."LASERMARK" AS lasermark,
            w."LOTID" AS lotid,
            w."REPORTED_VALUE" AS reported_value,
            w."LOWER_SPEC_LIMIT" AS lower_spec_limit,
            w."UPPER_SPEC_LIMIT" AS upper_spec_limit,
            p."TYPE_CALCUL" AS type_calcul,
            s."SHIPMENT_NAME" AS shipment_name,
            s."SHIPMENT_DATE" AS shipment_date,
            extract(year from s."SHIPMENT_DATE") AS year,
            extract(month from s."SHIPMENT_DATE") as month,
            s."REPORT_NAME" AS report_name,
            p."STC_NAME" AS STC_name,
            p."CUSTOMERPARAM_NAME" AS customerparam_name
        FROM data w INNER JOIN shipment s ON s."SHIPMENT_ID" = w."SHIPMENT_ID"
             INNER JOIN parameters p ON p."PARAMETER_ID" = w."PARAMETER_ID"
             INNER JOIN shipment_pc sp ON s."SHIPMENT_ID" = sp."SHIPMENT_ID"
             INNER JOIN pc pc ON pc."PC_ID" = sp."PC_ID"
             INNER JOIN LASERMARK_VIEW md ON md."SHIPMENT_DATE" = s."SHIPMENT_DATE" AND md."LASERMARK" = w."LASERMARK"
        WHERE 
              s."SHIPMENT_DATE" >= '2018-07-01' AND s."SHIPMENT_DATE" <= '2018-09-30';

И получаем еще один итог:
Было
Cost: 502 997.55
Execution time: 505 seconds

Стало
Cost: 42 481.16
Execution time: 43 seconds.

Хотя конечно, столь многообещающий результат он обманчив, представления-то надо рефрешить. Так что итоговое время получения данных не сильно-то и поможет. Но в качестве эксперимента вполне интересно.

На самом деле, как выяснилось, ещё раз спасибо asmm и Хабру !- запрос можно еще улучшить.

Послесловие

Итак, заказчик удовлетворен. И нужно пользоваться ситуацией.

Новая задача: Что можно такого придумать, чтобы углубить и расширить?

И тут вспоминается — ребята, а ведь у нас нет мониторинга наших баз данных PostgreSQL.

Положа руку на сердце, некий мониторинг в виде Cloud Watch на AWS все-таки есть. Но какая польза от этого мониторинга для DBA? В общем-то практически никакой.

Если выпал шанс сделать полезное и интересное и для себя, не воспользоваться таким шансом нельзя …
ИБО

Happy Party или пара строк-воспоминаний о знакомстве с секционированием в PostgreSQL10

Вот так мы и подошли к самому интересному:

3 Декабря 2018 года.
Принятие решения о начале работ по исследованию имеющихся возможностей мониторинга производительности запросов PostgreSQL.

Но это уже совсем, другая история.

Продолжение, следует…

Источник: habr.com

Добавить комментарий