Как написать смарт-контракт на Python в сети Ontology. Часть 2: Storage API
Это вторая часть из серии обучающих статей о создании смарт-контрактов на Python в блокчейн сети Ontology. В предыдущей статье мы познакомились с Blockchain & Block API смарт-контракта Ontology.
Сегодня мы обсудим, как использовать второй модуль— Storage API. Storage API имеет пять связанных API, которые позволяют добавление, удаление и изменения в постоянном хранилище в смарт-контрактах на блокчейне.
Ниже краткое описание данных пяти API:
Давайте более подробно разберём, как использовать эти пять API.
GetContext и GetReadOnlyContext получают контекст, в котором выполняется текущий смарт- контракт. Return value является обратным текущему хешу смарт-контракта. Как следует из названия, GetReadOnlyContext берёт контекст режима только для чтения. В нижеприведённом примере return value является обратным хешу контракта, отображаемому в верхнем правом углу.
Put
Функция Put является ответственной за хранение данных в блокчейне в форме словаря. Как показано, Put принимает три параметра. GetContext берёт контекст текущего выполняемого смарт- контракта, key— это значение ключа, которое необходимо, чтобы сохранить данные, а value— это значением данных, которые необходимо сохранить. Обратите внимание, если значение ключа уже находится в хранилище, то функция обновит его соответствующее значение.
Функция Get является ответственной за чтение данных в текущем блокчейне посредством значения ключа. В нижеприведённом примере Вы можете заполнить значение ключа в панели параметров справа, чтобы выполнить функцию и считать данные, соответствующие значению ключа в блокчейне.
Delete
Функция Delete является ответственной за удаление данных в блокчейне посредством значения ключа. В нижеприведённом примере Вы можете заполнить значение ключа для выполнения функции в панели параметров справа и удалить данные, соответствующие значению ключа в блокчейне.
2. Пример кода Storage API
Нижеприведённый код даёт детальный пример использования пяти API: GetContext, Get, Put, Delete и GetReadOnlyContext. Вы можете попробовать запустить данные API в SmartX.
from ontology.interop.System.Storage import GetContext, Get, Put, Delete, GetReadOnlyContext
from ontology.interop.System.Runtime import Notify
def Main(operation,args):
if operation == 'get_sc':
return get_sc()
if operation == 'get_read_only_sc':
return get_read_only_sc()
if operation == 'get_data':
key=args[0]
return get_data(key)
if operation == 'save_data':
key=args[0]
value=args[1]
return save_data(key, value)
if operation == 'delete_data':
key=args[0]
return delete_data(key)
return False
def get_sc():
return GetContext()
def get_read_only_sc():
return GetReadOnlyContext()
def get_data(key):
sc=GetContext()
data=Get(sc,key)
return data
def save_data(key, value):
sc=GetContext()
Put(sc,key,value)
def delete_data(key):
sc=GetContext()
Delete(sc,key)
Послесловие
Блокчейн-хранилище является ядром всей блокчейн-системы. Ontology Storage API прост в применении и удобен для разработчиков.
С другой стороны, на хранилище сфокусированы атаки хакеров, например, угроза безопасности, о которой мы упоминали в одной из предыдущих статей— storage injection attack, разработчики обязаны уделять особое внимание безопасности при написании кода, который связан с хранилищем. Вы можете найти полное руководство на нашем GitHub здесь.
В следующей статье мы обсудим как использовать Runtime API.
Статья была переведена редакцией Hashrate&Shares специально для OntologyRussia. клик
Вы разработчик? Присоединяйтесь к нашему техническому сообществу на Discord. Кроме того, загляните в Центр разработчиков Ontology, там можно найти больше инструментов, документацию и многое другое.