🥇Kubernetes 1.17: обзор основных новшеств

Вчера, 9 декабря, состоялся очередной релиз Kubernetes — 1.17. По сложившейся для нашего блога традиции, мы рассказываем о наиболее значимых изменениях в новой версии.

Kubernetes 1.17: обзор основных новшеств

Информация, использованная для подготовки этого материала, взята из официального анонса, таблицы Kubernetes enhancements tracking, CHANGELOG-1.17 и соответствующих issues, pull requests, а также Kubernetes Enhancement Proposals (KEP). Итак, что нового?..

Маршрутизация с учётом топологии

Вот уже долгое время в сообществе Kubernetes ждали этой фичи — Topology-aware service routing. Если KEP по ней берёт своё начало в октябре 2018-го, а официальный enhancement — 2 года назад, то обычные issues (вроде этого) — и вовсе старше ещё на несколько лет…

Общая идея сводится к тому, чтобы предоставить возможность реализовывать «локальную» маршрутизацию для сервисов, находящихся в Kubernetes. «Локальность» в данном случае означает «тот же самый топологический уровень» (topology level), коим может являться:

одинаковый для сервисов узел,
та же самая серверная стойка,
тот же самый регион,
тот же самый облачный провайдер,
…

Примеры использования такой фичи:

экономия на трафике в облачных инсталляциях со множеством зон доступности (multi-AZ) — см. свежую иллюстрацию на примере трафика одного региона, но разных AZ в AWS;
меньшие задержки в производительности/лучшая пропускная способность;
шардированный сервис, имеющий локальную информацию об узле в каждом шарде;
размещение fluentd (или аналогов) на один узел с приложениями, логи которых собираются;
…

Такую маршрутизацию, «знающую» о топологии, ещё называют подобием network affinity — по аналогии с node affinity, pod affinity/anti-affinity или появившимся не так давно Topology-Aware Volume Scheduling (и Volume Provisioning). Текущий уровень реализации ServiceTopology в Kubernetes — альфа-версия.

Подробности о том, как фича устроена и как ей уже можно воспользоваться, читайте в этой статье от одного из авторов.

Поддержка двойного стека IPv4/IPv6

Значительный прогресс зафиксирован в другой сетевой фиче: одновременной поддержке двух IP-стеков, что была впервые представлена в K8s 1.16. В частности, новый релиз принёс следующие изменения:

в kube-proxy реализована возможность одновременной работы в обоих режимах (IPv4 и IPv6);
в Pod.Status.PodIPs появилась поддержка downward API (одновременно с этим в /etc/hosts теперь требуют для хоста добавлять и IPv6-адрес);
поддержка двух стеков в KIND (Kubernetes IN Docker) и kubeadm;
обновлённые e2e-тесты.

Kubernetes 1.17: обзор основных новшеств
Иллюстрация использования двойного стека IPV4/IPv6 в KIND

Прогресс по CSI

Объявлена стабильной поддержка топологий для хранилищ на базе CSI, впервые представленная в K8s 1.12.

Инициатива по миграции плагинов томов на CSI — CSI Migration — достигла бета-версии. Эта фича критична для того, чтобы перевести существующие плагины хранилищ (in-tree) на современный интерфейс (CSI, out-of-tree) незаметно для конечных пользователей Kubernetes. Администраторам кластеров будет достаточно активировать CSI Migration, после чего существующие stateful-ресурсы и рабочие нагрузки будут по-прежнему «просто работать»… но уже с использованием актуальных CSI-драйверов вместо устаревших, входящих в ядро Kubernetes.

На данный момент в статусе бета-версии готова миграция для драйверов AWS EBS (kubernetes.io/aws-ebs) и GCE PD (kubernetes.io/gce-pd). Прогнозы по другим хранилищам таковы:

Kubernetes 1.17: обзор основных новшеств

О том, как «традиционная» поддержка хранилищ в K8s пришла к CSI, мы рассказывали в этой статье. А переходу миграции CSI в статус бета-версии посвящена отдельная публикация в блоге проекта.

Кроме того, статуса бета-версии (т.е. включения по умолчанию) в релизе Kubernetes 1.17 достигла другая значимая функциональность в контексте CSI, берущая своё начало (альфа-реализацию) в K8s 1.12, — создание снапшотов и восстановление из них. Среди изменений, произведённых в Kubernetes Volume Snapshot на пути к бета-релизу:

разбивка sidecar’а CSI external-snapshotter на два контроллера,
добавлен секрет на удаление (deletion secret) как аннотация к содержимому снапшота тома,
новый финализатор (finalizer) для предотвращения удаления API-объекта снапшота при наличии оставшихся связей.

На момент релиза 1.17 фича поддерживается у трёх CSI-драйверов: GCE Persistent Disk CSI Driver, Portworx CSI Driver и NetApp Trident CSI Driver. Подробнее о её реализации и использовании можно прочитать в этой публикации в блоге.

Cloud Provider Labels

Лейблы, которые автоматически назначаются на создаваемые узлы и тома в зависимости от используемого облачного провайдера, были доступны в Kubernetes как бета-версия уже очень давно — начиная с релиза K8s 1.2 (апрель 2016 года!). Учитывая их широкое применение так долго, разработчики решили, что настало время объявить фичу стабильной (GA).

Посему все они были переименованы соответствующим образом (по топологиям):

beta.kubernetes.io/instance-type → node.kubernetes.io/instance-type
failure-domain.beta.kubernetes.io/zone → topology.kubernetes.io/zone
failure-domain.beta.kubernetes.io/region → topology.kubernetes.io/region

… но по-прежнему доступны и по своим старым названиям (для обратной совместимости). Впрочем, всем администраторам рекомендуется переходить на актуальные лейблы. Соответствующая документация K8s была обновлена.

Структурированный вывод kubeadm

В формате альфа-версии впервые представлен структурированный вывод для утилиты kubeadm. Поддерживаемые форматы: JSON, YAML, Go-шаблон.

Мотивация к реализации этой фичи (согласно KEP) такова:

Хоть Kubernetes и может быть развёрнут вручную, стандартом де-факто (если не де-юре) для этой операции является использование kubeadm. Популярные инструменты управления системами вроде Terraform опираются на kubeadm для деплоя Kubernetes. Запланированные улучшения в Cluster API включают в себя компонуемый пакет для bootstrapping’а Kubernetes с kubeadm и cloud-init.

Без структурированного вывода даже самые безобидные на первый взгляд изменения могут сломать Terraform, Cluster API и другой софт, использующий результаты работы kubeadm.

В ближайших планах значится поддержка (в виде структурированного вывода) для следующих команд kubeadm:

alpha certs
config images list
init
token create
token list
upgrade plan
version

Иллюстрация JSON-ответа на команду kubeadm init -o json:

{
  "node0": "192.168.20.51:443",
  "caCrt": "sha256:1f40ff4bd1b854fb4a5cf5d2f38267a5ce5f89e34d34b0f62bf335d74eef91a3",
  "token": {
    "id":          "5ndzuu.ngie1sxkgielfpb1",
    "ttl":         "23h",
    "expires":     "2019-05-08T18:58:07Z",
    "usages":      [
      "authentication",
      "signing"
    ],
    "description": "The default bootstrap token generated by 'kubeadm init'.",
    "extraGroups": [
      "system:bootstrappers:kubeadm:default-node-token"
    ]
  },
  "raw": "Rm9yIHRoZSBhY3R1YWwgb3V0cHV0IG9mIHRoZSAia3ViZWFkbSBpbml0IiBjb21tYW5kLCBwbGVhc2Ugc2VlIGh0dHBzOi8vZ2lzdC5naXRodWIuY29tL2FrdXR6LzdhNjg2ZGU1N2JmNDMzZjkyZjcxYjZmYjc3ZDRkOWJhI2ZpbGUta3ViZWFkbS1pbml0LW91dHB1dC1sb2c="
}

Стабилизация других новшеств

Вообще же, релиз Kubernetes 1.17 состоялся под девизом «Стабильность». Тому способствовал тот факт, что очень многие фичи в нём (их общее количество — 14) получили статус GA. Среди таковых:

«пометка» узлов по определённым условиям (TaintNodesByCondition), появившаяся в K8s 1.8;
Watch Bookmarks — новый тип событий, имеющих метку, что все объекты до определённой версии (resourceVersion) уже были обработаны watch’ем;
значения по умолчанию (defaulting) для Custom Resources;
разделяемые между контейнерами в pod’е process namespaces;
ScheduleDaemonSetPods — планирование pod’ов в DaemonSet с помощью kube-scheduler (вместо контроллера DaemonSet);
динамические лимиты на количество томов в зависимости от типа узла;
поддержка переменных окружения для названий директорий, монтируемых как subPath;
перенос Kubelet heartbeats в специализированный Lease API;
«защита финализатора» (Finalizer Protection) для балансировщиков нагрузки (проверка соответствующих ресурсов Service’а перед удалением ресурсов LoadBalancer’а);
оптимизация kube-apiserver в производительности при работе со множеством watches, наблюдащих за идентичными наборами объектов, — достигается благодаря избегаю повторной сериализации одних и тех же объектов ддя каждого watcher’а.

Прочие изменения

Полный список новшеств в Kubernetes 1.17, конечно, не ограничивается перечисленными выше. Вот некоторые другие из них (а для более полного перечня — см. CHANGELOG):

до бета-версии «доросла» представленная в прошлом релизе фича RunAsUserName для Windows;
аналогичное изменение постигло EndpointSlice API (тоже из K8s 1.16), однако пока это решение для улучшенеия производительности/масштабируемости Endpoint API не активировано по умолчанию;
критичные для работы кластера pod’ы теперь могут быть созданы не только в пространств имён kube-system (подробности см в документации по Limit Priority Class consumption);
новая опция для kubelet — --reserved-cpus — позволяет явно определять список CPU, зарезервированных для системы;
для kubectl logs представлен новый флаг --prefix, добавлящий название pod’а и контейнера источника к каждой строке лога;
в label.Selector добавили RequiresExactMatch;
все контейнеры в kube-dns теперь запускаются с меньшими привилегиями;
hyperkube выделен в отдельный GitHub-репозиторий и больше не будет включаться в релизы Kubernetes;
значительно улучшена производительность kube-proxy для не-UDP-портов.