Систему Shenango планируют использовать в дата-центрах.
/ фото
По данным одного из провайдеров, дата-центры всего 20–40% доступных вычислительных мощностей. При высоких нагрузках этот показатель . Подобное распределение ресурсов ведет к появлению так называемых «зомби-серверов». Это машины, которые большую часть времени простаивают, впустую расходуя электроэнергию. Сегодня 30% серверов в мире , потребляя электричество на $30 млрд в год.
Бороться с неэффективным расходованием вычислительных ресурсов решили в MIT.
Команда инженеров систему балансировки нагрузки на процессоры под названием Shenango. Её цель — мониторить состояние буфера задач и перераспределять «застрявшие» процессы (которые не могут получить процессорное время) на свободные машины.
Как работает Shenango
Shenango представляет собой Linux-библиотеку на языке C с байндингами Rust и C++. Код проекта и тестовые приложения опубликованы в на GitHub.
Основу решения составляет алгоритм IOKernel, который запускается на выделенном ядре мультипроцессорной системы. Он управляет запросами к CPU с помощью фреймворка , который позволяет приложениям напрямую взаимодействовать с сетевыми устройствами.
IOKernel решает, каким ядрам передать конкретную задачу. Алгоритм также решает, сколько ядер понадобится. Для каждого процесса определяются основные ядра (guaranteed) и дополнительные (burstable) — вторые запускаются в случае резкого увеличения числа запросов к CPU.
Очередь запросов IOKernel организована в виде . Каждые пять микросекунд алгоритм проверяет, все ли задачи, назначенные ядру, выполнены. Для этого он сравнивает текущее местоположение «головы» буфера с предыдущей позицией его «хвоста». Если оказывается, что хвост уже был в очереди на момент предыдущей проверки, система отмечает перегрузку буфера и выделяет под процесс дополнительное ядро.
При распределении нагрузки приоритет отдаётся ядрам, на которых такой же процесс выполнялся раньше и частично остался в кэш-памяти, или любым бездействующим ядрам.
Shenango дополнительно использует подход . Ядра, выделенные для работы одного приложения, следят за количеством задач друг у друга. Если одно ядро заканчивает свой список заданий раньше остальных, то оно «снимает» часть нагрузки с соседей.
Достоинства и недостатки
По инженеров из MIT, Shenango способен обрабатывать пять миллионов запросов за секунду и поддерживать среднее время реакции в 37 микросекунд. Специалисты утверждают, что в некоторых случаях технология способна повысить коэффициент использования процессоров в дата-центрах до 100%. В результате операторы ЦОД смогут экономить на покупке и обслуживании серверов.
Потенциал решения и специалисты из других университетов. По мнению профессора из корейского института, система из MIT поможет сократить задержки в работе веб-сервисов. Например, она пригодится в работе онлайн-магазинов. В дни распродаж даже секундная задержка загрузки страницы к снижению числа просмотров сайта на 11%. Оперативное распределение нагрузки поможет обслужить больше клиентов.
У технологии пока есть недостатки — она не поддерживает многопроцессорные -системы, в которых чипы подключены к разным модулям памяти и не «общаются» между собой. В этом случае IOKernel может регулировать работу отдельной группы процессоров, но не все чипы сервера.
/ фото
Аналогичные технологии
Среди других систем балансировки нагрузки на процессоры можно выделить Arachne. Она рассчитывает, сколько ядер понадобится приложению в момент его запуска, и распределяет процессы в соответствии с этим показателем. По оценкам авторов, максимальная задержка работы приложения в Arachne составляет около 10 тыс. микросекунд.
Технология реализована в виде библиотеки C++ для Linux, а её исходный код есть на .
Ещё один инструмент-балансировщик — ZygOS. Как и Shenango, технология использует для перераспределения процессов метод work stealing. По данным авторов ZygOS, средняя задержка в работе приложений при использовании инструмента составляет около 150 микросекунд, а максимальная — около 450 микросекунд. Код проекта также .
Выводы
Современные ЦОД продолжают расширяться, Особенно тенденция к увеличению заметна на рынке hyperscale дата-центров: сейчас в мире 430 гипермасштабируемых ЦОДа, но уже в ближайшие годы их число может увеличится на 30%. По этой причине технологии балансировки нагрузки на процессоры будут очень востребованы. Системы, подобные Shenango, уже сейчас крупные корпорации, и в будущем количество таких инструментов будет только расти.
Посты из Первого блога о корпоративном IaaS:
Источник: habr.com