Добрый день.
На тему Telegram-ботов статей очень много, а вот про навыки для Алисы мало кто пишет, а информации как сделать единого бота я вообще не нашел, поэтому решил поделиться своим опытом о том, как сделать простого бота Telegram и навык Яндекс.Алиса для сайта, имеющих единый функционал.
Итак, как поднимать веб-сервер и получить ssl-сертификат я рассказывать не буду, про это написано достаточно.
Создание Telegram-бота
Сначала создадим Telegram-бота, для этого идем в Telegram и находим там бота BotFather.
Выбираем /newbot
Вводим название бота, по которому он будет отзываться, потом вводим имя бота, в ответ получаем токен для управления ботом, записываем этот ключ, он нам пригодится в дальнейшем.
Следующий шаг — это сообщить серверам Telegram, на какой сервер отправлять данные от бота. Для этого делаем ссылку вида:
https: //api.telegram.org/bot___ТОКЕН___/setWebhook?url=https://____ПУТЬ_ДО_СКРПИТА___
___ТОКЕН___ заменяем на наш токен от бота, полученный ранее
____ПУТЬ_ДО_СКРПИТА___ заменяем на адрес скрипта на нашем сервере, где будет происходить обработка данных (например, ).
Тут есть проблема, сервер api.telegram.org находится под блокировкой, но можно сделать так: арендовать самый дешевый сервер там, где нет ограничений и дать из консоли этого сервера команду
wget ___ПОЛУЧИВШИЙСЯ_АДРЕС___
Все, Telegram-бот создан и связан с вашим сервером.
Создание навыка для Яндекс.Алиса
Перейдем к созданию навыка для Яндекс.Алиса.
Для создания навыка нужно перейти на страницу разработчиков Яндекс.Диалоги , нажать там «Создать диалог» и выбрать «Навык в Алисе».
Откроется диалог настроек навыка.
Начинаем вводить настройки навыка.
Вводим имя вашего навыка.
Активационное имя следует подбирать очень внимательно, чтобы Алиса правильно его понимала, из нюансов – мобильное приложение с Алисой и колонки типа Яндекс.Станция или Irbis A могут воспринимать слова по-разному.
Вводим путь до скрипта на нашем сервере так же, как и для Telegram, но это будет скрипт именно для Алисы, например .
Выбираем голос, которым будет говорить навык, мне больше нравится именно голос Алисы.
Если планируется работа только на мобильных устройствах или в браузере, то выбираем «Нужно устройство с экраном».
Далее вводим настройки для каталога навыков Алисы. Если вы планируете использовать для активации слово — бренд, нужно пройти верификацию сайта бренда в сервисе webmaster.yandex.ru.
С настройками все, переходим к скриптам.
Скрипт Telegram-бота
Начнем со скрипта для Telegram.
Подключаем библиотеку, где будут обрабатываться сообщения от бота и Алисы:
include_once 'webhook_parse.php';
Задаем token нашего бота:
$tg_bot_token = "_____YOUR_BOT_TOKEN_____";
Получаем данные:
$request = file_get_contents('php://input');
$request = json_decode($request, TRUE);
Разбираем данные на переменные:
if (!$request)
{
die();
// Some Error output (request is not valid JSON)
}
else if (!isset($request['update_id']) || !isset($request['message']))
{
die();
// Some Error output (request has not message)
}
else
{
$user_id = $request['message']['from']['id'];
$msg_user_name = $request['message']['from']['first_name'];
$msg_user_last_name = $request['message']['from']['last_name'];
$msg_user_nick_name = $request['message']['from']['username'];
$msg_chat_id = $request['message']['chat']['id'];
$msg_text = $request['message']['text'];
$msg_text = mb_strtolower($msg_text, 'UTF-8');
$tokens = explode(" ", $msg_text);
}
Теперь можно работать с переменными:
$tokens — тут теперь все слова, которые пользователь ввел
$user_id — тут id пользователя
$msg_chat_id — чат, в котором бот получил команду
$msg_user_name — имя пользователя
Далее, вызываем для обработки функцию Parse_Tokens:
$Out_Str = Parse_Tokens($tokens);
И отправляем ответ:
Send_Out($user_id, $Out_Str);
функция Send_Out проста и выглядит так:
function Send_Out($user_id, $text, $is_end = true)
{
global $tg_bot_token;
if (strlen($user_id) < 1 || strlen($text) < 1) {return;}
$json = file_get_contents('https://api.telegram.org/bot' . $tg_bot_token . '/sendMessage?chat_id=' . $user_id . '&text=' . $text);
}
Скрипт навыка для Яндекс.Алиса
Теперь перейдем к скрипту для Алисы, он почти такой же, как и для Telegram.
Также подключаем библиотеку, где будут обрабатываться сообщения от бота и Алисы, плюс библиотеку с классами для Алисы:
include_once 'classes_alice.php';
include_once 'webhook_parse.php';
Получаем данные:
$data = json_decode(trim(file_get_contents('php://input')), true);
Разбираем данные на переменные:
if (isset($data['request']))
{
//original_utterance
if (isset($data['meta']))
{
$data_meta = $data['meta'];
if (isset($data_meta['client_id'])) {$client_id = $data_meta['client_id'];}
}
if (isset($data['request']))
{
$data_req = $data['request'];
if (isset($data_req['original_utterance']))
{
$original_utterance = $data_req['original_utterance'];
}
if (isset($data_req['command'])) {$data_msg = $data_req['command'];}
if (isset($data_req['nlu']))
{
$data_nlu = $data_req['nlu'];
if (isset($data_nlu['tokens'])) {$tokens = $data_nlu['tokens'];}
// $data_token_count = count($data_tokens);
}
}
if (isset($data['session']))
{
$data_session = $data['session'];
if (isset($data_session['new'])) {$data_msg_new = $data_session['new'];}
if (isset($data_session['message_id'])) {$data_msg_id = $data_session['message_id'];}
if (isset($data_session['session_id'])) {$data_msg_sess_id = $data_session['session_id'];}
if (isset($data_session['skill_id'])) {$skill_id = $data_session['skill_id'];}
if (isset($data_session['user_id'])) {$user_id = $data_session['user_id'];}
}
}
Тут нужных переменных чуть меньше:
$tokens — тут теперь все слова, которые пользователь ввел
$user_id — тут id пользователя
Яндекс постоянно пингует опубликованные навыки, и я добавил строчку, чтобы сразу выходить из скрипта, не запуская полную обработку сообщения:
if (strpos($tokens[0], "ping") > -1) {Send_Out("pong", "", true);}
Вызываем для обработки функцию Parse_Tokens, он тот же самый, что и для Telegram:
$Out_Str = Parse_Tokens($tokens);
И отправляем ответ:
Send_Out($user_id, $Out_Str);
Функция Send_Out тут посложней:
function Send_Out($user_id, $out_text, $out_tts = "", $is_end = false)
{
global $data_msg_sess_id, $user_id;
///// GENERATE BASE OF OUT //////
$Data_Out = new Alice_Data_Out();
$Data_Out->response = new Alice_Response();
$Data_Out->session = new Alice_Session();
///// GENERATE BASE OF OUT End //////
///// OUT MSG GENERATE /////
$Data_Out->session->session_id = $data_msg_sess_id;;
$Data_Out->session->user_id = $user_id;
$Data_Out->response->text = $out_text;
$Data_Out->response->tts = $out_tts;
if (strlen($out_tts) < 1) {$Data_Out->response->tts = $out_text;}
$Data_Out->response->end_session = $is_end;
header('Content-Type: application/json');
print(json_encode($Data_Out, JSON_HEX_TAG | JSON_HEX_AMP | JSON_HEX_APOS | JSON_HEX_QUOT));
die();
}
Закончили скрипт для Алисы.
Сам скрипт обработки Parse_Tokens сделал чисто для примера, вы сможете сделать там любые проверки и обработки.
function Parse_Tokens($tokens)
{
$out = "";
// do something with tokens //
$out = "Your eneter " . count($tokens) . " words: " . implode($tokens, " ");
return $out;
}
Если вам нужно общение с пользователем более сложного вида, чем вопрос-ответ, то нужно будет сохранять в базе (например mysql) $user_id пользователя и уже полученные от пользователя данные и анализировать их в функции Parse_Tokens.
Собственно это почти все, если все сделано правильно, то Telegram-бот уже доступен, навык Алисы можно проверить , перейдя в свой новый навык на закладку тестирование.
Если все корректно работает, можно отправить навык на модерацию, нажав кнопку «На модерацию».
Теперь у вас есть сразу два бота для разных платформ, которые работают одинаково.
Документация по сервису Яндекс.Диалоги
Полные скрипты выложены на github .
Источник: habr.com