Data Science Π΄Π»Ρ Π½Π°ΡΠΈΠ½Π°ΡΡΠΈΡ
1. Sentiment Analysis (ΠΠ½Π°Π»ΠΈΠ· Π½Π°ΡΡΡΠΎΠ΅Π½ΠΈΠΉ ΡΠ΅ΡΠ΅Π· ΡΠ΅ΠΊΡΡ)
ΠΠΎΡΠΌΠΎΡΡΠΈΡΠ΅ ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡ ΡΠ΅Π°Π»ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΡ ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠ° Data Science Ρ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΈΡΡ
ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΊΠΎΠ΄Π° β
Sentiment Analysis β ΡΡΠΎ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· ΡΠ»ΠΎΠ² Π΄Π»Ρ ΠΎΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΡ Π½Π°ΡΡΡΠΎΠ΅Π½ΠΈΠΉ ΠΈ ΠΌΠ½Π΅Π½ΠΈΠΉ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ ΠΌΠΎΠ³ΡΡ Π±ΡΡΡ ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΠΌΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΎΡΡΠΈΡΠ°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΠΌΠΈ. ΠΡΠΎ ΡΠΈΠΏ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ, ΠΏΡΠΈ ΠΊΠΎΡΠΎΡΠΎΠΌ ΠΊΠ»Π°ΡΡΡ ΠΌΠΎΠ³ΡΡ Π±ΡΡΡ Π΄Π²ΠΎΠΈΡΠ½ΡΠΌΠΈ (ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΠΌΠΈ ΠΈ ΠΎΡΡΠΈΡΠ°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΠΌΠΈ) ΠΈΠ»ΠΈ ΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΡΠΌΠΈ (ΡΡΠ°ΡΡΠ»ΠΈΠ²ΡΠΌΠΈ, Π·Π»ΡΠΌΠΈ, Π³ΡΡΡΡΠ½ΡΠΌΠΈ, ΠΏΡΠΎΡΠΈΠ²Π½ΡΠΌΠΈ …). ΠΡ ΡΠ΅Π°Π»ΠΈΠ·ΡΠ΅ΠΌ ΡΡΠΎΡ Data Science ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡ Π½Π° ΡΠ·ΡΠΊΠ΅ R ΠΈ Π±ΡΠ΄Π΅ΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡ Π½Π°Π±ΠΎΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ Π² ΠΏΠ°ΠΊΠ΅ΡΠ΅ Β«janeaustenRΒ». ΠΡ Π±ΡΠ΄Π΅ΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡ ΡΠ»ΠΎΠ²Π°ΡΠΈ ΠΎΠ±ΡΠ΅Π³ΠΎ Π½Π°Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΡ, ΡΠ°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊ AFINN, bing ΠΈ loughran, Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡΡ Π²Π½ΡΡΡΠ΅Π½Π½Π΅Π΅ ΡΠΎΠ΅Π΄ΠΈΠ½Π΅Π½ΠΈΠ΅, ΠΈ Π² ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅ ΠΌΡ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π΄ΠΈΠΌ ΠΎΠ±Π»Π°ΠΊΠΎ ΡΠ»ΠΎΠ², ΡΡΠΎΠ±Ρ ΠΎΡΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΈΡΡ ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°Ρ.
Π―Π·ΡΠΊ: R
ΠΠ°Π±ΠΎΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
/ΠΠ°ΠΊΠ΅Ρ: janeaustenR
Π‘ΡΠ°ΡΡΡ ΠΏΠ΅ΡΠ΅Π²Π΅Π΄Π΅Π½Π° ΠΏΡΠΈ ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅ΡΠΆΠΊΠ΅ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΈ EDISON Software, ΠΊΠΎΡΠΎΡΠ°ΡΠ΄Π΅Π»Π°Π΅Ρ Π²ΠΈΡΡΡΠ°Π»ΡΠ½ΡΠ΅ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅ΡΠΎΡΠ½ΡΠ΅ Π΄Π»Ρ ΠΌΡΠ»ΡΡΠΈΠ±ΡΡΠ½Π΄ΠΎΠ²ΡΡ ΠΌΠ°Π³Π°Π·ΠΈΠ½ΠΎΠ² , Π° ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ΡΠ΅ΡΡΠΈΡΡΠ΅Ρ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠ½ΠΎΠ΅ ΠΎΠ±Π΅ΡΠΏΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ .
2. Fake News Detection (ΠΠ±Π½Π°ΡΡΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ΅ΠΉΠΊΠΎΠ²ΡΡ Π½ΠΎΠ²ΠΎΡΡΠ΅ΠΉ)
ΠΠΎΠ΄Π½ΠΈΠΌΠΈΡΠ΅ ΡΠ²ΠΎΠΈ Π½Π°Π²ΡΠΊΠΈ Π½Π° Π½ΠΎΠ²ΡΠΉ ΡΡΠΎΠ²Π΅Π½Ρ, ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°Ρ Π½Π°Π΄ ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠΎΠΌ Data Science Π΄Π»Ρ Π½Π°ΡΠΈΠ½Π°ΡΡΠΈΡ
β
Π€Π°Π»ΡΡΠΈΠ²ΡΠ΅ Π½ΠΎΠ²ΠΎΡΡΠΈ β ΡΡΠΎ Π»ΠΎΠΆΠ½Π°Ρ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΡ, ΡΠ°ΡΠΏΡΠΎΡΡΡΠ°Π½ΡΠ΅ΠΌΠ°Ρ ΡΠ΅ΡΠ΅Π· ΡΠΎΡΠΈΠ°Π»ΡΠ½ΡΠ΅ ΡΠ΅ΡΠΈ ΠΈ Π΄ΡΡΠ³ΠΈΠ΅ ΡΠ΅ΡΠ΅Π²ΡΠ΅ Π‘ΠΠ Π΄Π»Ρ Π΄ΠΎΡΡΠΈΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΏΠΎΠ»ΠΈΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ
ΡΠ΅Π»Π΅ΠΉ. Π ΡΡΠΎΠΉ ΠΈΠ΄Π΅Π΅ ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠ° ΠΏΠΎ Data Science ΠΌΡ Π±ΡΠ΄Π΅ΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡ Python Π΄Π»Ρ ΠΏΠΎΡΡΡΠΎΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΠ°Ρ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ ΡΠΎΡΠ½ΠΎ ΠΎΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»ΡΡΡ, ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ Π»ΠΈ Π½ΠΎΠ²ΠΎΡΡΡ ΡΠ΅Π°Π»ΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΈΠ»ΠΈ ΡΠ°Π»ΡΡΠΈΠ²ΠΎΠΉ. ΠΡ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π΄ΠΈΠΌ TfidfVectorizer ΠΈ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠ΅ΠΌ PassiveAggressiveClassifier Π΄Π»Ρ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ Π½ΠΎΠ²ΠΎΡΡΠ΅ΠΉ Π½Π° Β«ΡΠ΅Π°Π»ΡΠ½ΡΠ΅Β» ΠΈ Β«ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅Π»ΡΠ½ΡΠ΅Β». ΠΡ Π±ΡΠ΄Π΅ΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡ Π½Π°Π±ΠΎΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
ΡΠΎΡΠΌΡ 7796 Γ 4 ΠΈ Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡΡ Π²ΡΠ΅ Π² Jupyter Lab.
Π―Π·ΡΠΊ: Python
ΠΠ°Π±ΠΎΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ /ΠΠ°ΠΊΠ΅Ρ: news.csv
3. Detecting Parkinsonβs Disease (ΠΠ±Π½Π°ΡΡΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π±ΠΎΠ»Π΅Π·Π½ΠΈ ΠΠ°ΡΠΊΠΈΠ½ΡΠΎΠ½Π°)
ΠΡΠΎΠ΄Π²ΠΈΠ³Π°ΠΉΡΠ΅ΡΡ Π²ΠΏΠ΅ΡΠ΅Π΄, ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°Ρ Π½Π°Π΄ ΠΈΠ΄Π΅Π΅ΠΉ ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠ° Data Science Project Idea β
ΠΡ Π½Π°ΡΠ°Π»ΠΈ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡ Data Science Π΄Π»Ρ ΡΠ»ΡΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π·Π΄ΡΠ°Π²ΠΎΠΎΡ
ΡΠ°Π½Π΅Π½ΠΈΡ ΠΈ ΡΡΠ»ΡΠ³ β Π΅ΡΠ»ΠΈ ΠΌΡ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΠΊΠ°Π·Π°ΡΡ Π·Π°Π±ΠΎΠ»Π΅Π²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° ΡΠ°Π½Π½Π΅ΠΉ ΡΡΠ°Π΄ΠΈΠΈ, ΡΠΎ Ρ Π½Π°Ρ Π±ΡΠ΄Π΅Ρ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡΠ΅ΠΈΠΌΡΡΠ΅ΡΡΠ². ΠΡΠ°ΠΊ, Π² ΡΡΠΎΠΉ ΠΈΠ΄Π΅Π΅ ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠ° ΠΏΠΎ Data Science ΠΌΡ Π½Π°ΡΡΠΈΠΌΡΡ Π²ΡΡΠ²Π»ΡΡΡ Π±ΠΎΠ»Π΅Π·Π½Ρ ΠΠ°ΡΠΊΠΈΠ½ΡΠΎΠ½Π° Ρ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡΡΡ Python. ΠΡΠΎ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΠ΄Π΅Π³Π΅Π½Π΅ΡΠ°ΡΠΈΠ²Π½ΠΎΠ΅, ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ΅ΡΡΠΈΡΡΡΡΠ΅Π΅ Π·Π°Π±ΠΎΠ»Π΅Π²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ΅Π½ΡΡΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΠΉ Π½Π΅ΡΠ²Π½ΠΎΠΉ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΡ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΠΎΠ΅ Π²Π»ΠΈΡΠ΅Ρ Π½Π° Π΄Π²ΠΈΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ Π²ΡΠ·ΡΠ²Π°Π΅Ρ Π΄ΡΠΎΠΆΡ ΠΈ ΡΠΊΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΡΡΡ. ΠΡΠΎ Π²Π»ΠΈΡΠ΅Ρ Π½Π° ΠΏΡΠΎΠ΄ΡΡΠΈΡΡΡΡΠΈΠ΅ Π΄ΠΎΡΠ°ΠΌΠΈΠ½ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΠ½Ρ Π² Π³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΌ ΠΌΠΎΠ·Π³Π΅, ΠΈ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΡΠΉ Π³ΠΎΠ΄, ΡΡΠΎ Π·Π°ΡΡΠ°Π³ΠΈΠ²Π°Π΅Ρ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ 1 ΠΌΠΈΠ»Π»ΠΈΠΎΠ½Π° ΡΠ΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊ Π² ΠΠ½Π΄ΠΈΠΈ.
Π―Π·ΡΠΊ: Python
ΠΠ°Π±ΠΎΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ /ΠΠ°ΠΊΠ΅Ρ: UCI ML Parkinsons dataset
Data Science ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΡ ΡΡΠ΅Π΄Π½Π΅ΠΉ ΡΠ»ΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΠΈ
4. Speech Emotion Recognition(Π Π°ΡΠΏΠΎΠ·Π½Π°Π²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΡΠΌΠΎΡΠΈΠΈ ΠΈΠ· ΡΠ΅ΡΠΈ)
ΠΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠΌΡΡΠ΅ΡΡ Ρ ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΠΉ ΡΠ΅Π°Π»ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠ΅ΠΉ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅ΡΠ° ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠ° Data Science β
ΠΠ°Π²Π°ΠΉΡΠ΅ ΡΠ΅ΠΏΠ΅ΡΡ Π½Π°ΡΡΠΈΠΌΡΡ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡ ΡΠ°Π·Π½ΡΠ΅ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡΠ΅ΠΊΠΈ. ΠΡΠΎΡ Data Science ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠ΅Ρ librosa Π΄Π»Ρ ΡΠ°ΡΠΏΠΎΠ·Π½Π°Π²Π°Π½ΠΈΡ ΡΠ΅ΡΠΈ. SER β ΡΡΠΎ ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡ ΠΎΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΡ ΡΠ΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ
ΡΠΌΠΎΡΠΈΠΉ ΠΈ Π°ΡΡΠ΅ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΡΡ
ΡΠΎΡΡΠΎΡΠ½ΠΈΠΉ ΠΏΠΎ ΡΠ΅ΡΠΈ. ΠΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡΠΊΡ ΠΌΡ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠ΅ΠΌ ΡΠΎΠ½ ΠΈ Π²ΡΡΠΎΡΡ ΡΠΎΠ½Π° Π΄Π»Ρ Π²ΡΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΠΌΠΎΡΠΈΠΉ Π³ΠΎΠ»ΠΎΡΠΎΠΌ, SER Π°ΠΊΡΡΠ°Π»Π΅Π½. ΠΠΎ ΡΠ°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ ΡΠΌΠΎΡΠΈΠΈ ΡΡΠ±ΡΠ΅ΠΊΡΠΈΠ²Π½Ρ, Π°Π½Π½ΠΎΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π·Π²ΡΠΊΠ° ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ ΡΠ»ΠΎΠΆΠ½ΠΎΠΉ Π·Π°Π΄Π°ΡΠ΅ΠΉ. ΠΡ Π±ΡΠ΄Π΅ΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡ ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΈ mfcc, chroma ΠΈ mel ΠΈ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡ Π½Π°Π±ΠΎΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
RAVDESS Π΄Π»Ρ ΡΠ°ΡΠΏΠΎΠ·Π½Π°Π²Π°Π½ΠΈΡ ΡΠΌΠΎΡΠΈΠΉ. ΠΡ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π΄ΠΈΠΌ MLPC-ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΎΡ Π΄Π»Ρ ΡΡΠΎΠΉ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ.
Π―Π·ΡΠΊ: Python
ΠΠ°Π±ΠΎΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ /ΠΠ°ΠΊΠ΅Ρ: RAVDESS dataset
5. Gender and Age Detection (ΠΠ±Π½Π°ΡΡΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎΠ»Π° ΠΈ Π²ΠΎΠ·ΡΠ°ΡΡΠ°)
ΠΠΎΡΠ°Π·ΠΈΡΠ΅ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΎΠ΄Π°ΡΠ΅Π»Π΅ΠΉ Ρ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡΡΡ Π½ΠΎΠ²Π΅ΠΉΡΠ΅Π³ΠΎ ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠ° Data Science β
ΠΡΠΎ ΠΈΠ½ΡΠ΅ΡΠ΅ΡΠ½ΡΠΉ Data Science Ρ Python. ΠΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΡ ΡΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ ΠΎΠ΄Π½ΠΎ ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅, Π²Ρ Π½Π°ΡΡΠΈΡΠ΅ΡΡ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΠΊΠ°Π·ΡΠ²Π°ΡΡ ΠΏΠΎΠ» ΠΈ Π²ΠΎΠ·ΡΠ°ΡΡ ΡΠ΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠ°. Π ΡΡΠΎΠΌ ΠΌΡ ΠΏΠΎΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠΌΠΈΠΌ Π²Π°Ρ Ρ Computer Vision ΠΈ Π΅Π³ΠΎ ΠΏΡΠΈΠ½ΡΠΈΠΏΠ°ΠΌΠΈ. ΠΡ ΠΏΠΎΡΡΡΠΎΠΈΠΌ
Π―Π·ΡΠΊ: Python
ΠΠ°Π±ΠΎΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ /ΠΠ°ΠΊΠ΅Ρ: Adience
6. Uber Data Analysis (ΠΠ½Π°Π»ΠΈΠ· Π΄Π°Π½Π½ΡΡ Uber)
ΠΠΎΡΠΌΠΎΡΡΠΈΡΠ΅ ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡ ΡΠ΅Π°Π»ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΡ ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠ° Data Science Ρ ΠΈΡΡ
ΠΎΠ΄Π½ΡΠΌ ΠΊΠΎΠ΄ΠΎΠΌ β
ΠΡΠΎ ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡ Π²ΠΈΠ·ΡΠ°Π»ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
Ρ ggplot2, Π² ΠΊΠΎΡΠΎΡΠΎΠΌ ΠΌΡ Π±ΡΠ΄Π΅ΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡ R ΠΈ Π΅Π³ΠΎ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡΠ΅ΠΊΠΈ ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡΠΎΠ²Π°ΡΡ ΡΠ°Π·Π»ΠΈΡΠ½ΡΠ΅ ΠΏΠ°ΡΠ°ΠΌΠ΅ΡΡΡ. ΠΡ Π±ΡΠ΄Π΅ΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡ Π½Π°Π±ΠΎΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
Uber Pickups Π² ΠΡΡ-ΠΠΎΡΠΊΠ΅ ΠΈ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π²Π°ΡΡ Π²ΠΈΠ·ΡΠ°Π»ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ ΡΠ°Π·Π»ΠΈΡΠ½ΡΡ
Π²ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡΡ
ΡΠ°ΠΌΠΎΠΊ Π³ΠΎΠ΄Π°. ΠΡΠΎ Π³ΠΎΠ²ΠΎΡΠΈΡ Π½Π°ΠΌ ΠΎ ΡΠΎΠΌ, ΠΊΠ°ΠΊ Π²ΡΠ΅ΠΌΡ Π²Π»ΠΈΡΠ΅Ρ Π½Π° ΠΏΠΎΠ΅Π·Π΄ΠΊΠΈ ΠΊΠ»ΠΈΠ΅Π½ΡΠΎΠ².
Π―Π·ΡΠΊ: R
ΠΠ°Π±ΠΎΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ /ΠΠ°ΠΊΠ΅Ρ: Uber Pickups in New York City dataset
7. Driver Drowsiness detection (ΠΠ±Π½Π°ΡΡΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΠΎΠ½Π»ΠΈΠ²ΠΎΡΡΠΈ Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡΠ΅Π»Ρ)
ΠΡΠΎΠΊΠ°ΡΠ°ΠΉΡΠ΅ ΡΠ²ΠΎΠΈ Π½Π°Π²ΡΠΊΠΈ, ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°Ρ Π½Π°Π΄ Top Data Science Project β
Π‘ΠΎΠ½Π½ΠΎΠ΅ Π²ΠΎΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΡΠ΅Π·Π²ΡΡΠ°ΠΉΠ½ΠΎ ΠΎΠΏΠ°ΡΠ½ΠΎ, ΠΈ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΡΠΉ Π³ΠΎΠ΄ ΠΏΡΠΎΠΈΡΡ
ΠΎΠ΄ΠΈΡ ΠΎΠΊΠΎΠ»ΠΎ ΡΡΡΡΡΠΈ Π°Π²Π°ΡΠΈΠΉ ΠΈΠ·-Π·Π° ΡΠΎΠ³ΠΎ, ΡΡΠΎ Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡΠ΅Π»ΠΈ Π·Π°ΡΡΠΏΠ°ΡΡ Π²ΠΎ Π²ΡΠ΅ΠΌΡ Π²ΠΎΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΡ. Π ΡΡΠΎΠΌ ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠ΅ Π½Π° Python ΠΌΡ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π΄ΠΈΠΌ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΡ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΠ°Ρ ΡΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ ΠΎΠ±Π½Π°ΡΡΠΆΠΈΠ²Π°ΡΡ ΡΠΎΠ½Π½ΡΡ
Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡΠ΅Π»Π΅ΠΉ, Π° ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΎΠΏΠΎΠ²Π΅ΡΠ°ΡΡ ΠΈΡ
Π·Π²ΡΠΊΠΎΠ²ΡΠΌ ΡΠΈΠ³Π½Π°Π»ΠΎΠΌ.
ΠΡΠΎΡ ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡ ΡΠ΅Π°Π»ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ Ρ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Keras ΠΈ OpenCV. ΠΡ Π±ΡΠ΄Π΅ΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡ OpenCV Π΄Π»Ρ ΠΎΠ±Π½Π°ΡΡΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ Π»ΠΈΡΠ° ΠΈ Π³Π»Π°Π·, Π° Ρ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡΡΡ Keras ΠΌΡ Π±ΡΠ΄Π΅ΠΌ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΡΠΈΡΠΎΠ²Π°ΡΡ ΡΠΎΡΡΠΎΡΠ½ΠΈΠ΅ Π³Π»Π°Π·Π° (ΠΡΠΊΡΡΡΠΎΠ΅ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΠ°ΠΊΡΡΡΠΎΠ΅) Ρ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΎΠ² Π³Π»ΡΠ±ΠΎΠΊΠΎΠΉ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ ΡΠ΅ΡΠΈ.
8. Chatbot
Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°ΠΉΡΠ΅ ΡΠ°Ρ-Π±ΠΎΡΠ° Ρ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡΡΡ Python ΠΈ ΡΠ΄Π΅Π»Π°ΠΉΡΠ΅ ΡΠ°Π³ Π²ΠΏΠ΅ΡΠ΅Π΄ Π² ΡΠ²ΠΎΠ΅ΠΉ ΠΊΠ°ΡΡΠ΅ΡΠ΅ β
Π§Π°Ρ-Π±ΠΎΡΡ ΡΠ²Π»ΡΡΡΡΡ Π½Π΅ΠΎΡΡΠ΅ΠΌΠ»Π΅ΠΌΠΎΠΉ ΡΠ°ΡΡΡΡ Π±ΠΈΠ·Π½Π΅ΡΠ°. ΠΠ½ΠΎΠ³ΠΈΠΌ ΠΏΡΠ΅Π΄ΠΏΡΠΈΡΡΠΈΡΠΌ ΠΏΡΠΈΡ
ΠΎΠ΄ΠΈΡΡΡ ΠΏΡΠ΅Π΄Π»Π°Π³Π°ΡΡ ΡΡΠ»ΡΠ³ΠΈ ΡΠ²ΠΎΠΈΠΌ ΠΊΠ»ΠΈΠ΅Π½ΡΠ°ΠΌ, ΠΈ Π΄Π»Ρ ΠΈΡ
ΠΎΠ±ΡΠ»ΡΠΆΠΈΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΡΡΠ΅Π±ΡΠ΅ΡΡΡ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ΅ΠΉ ΡΠΈΠ»Ρ, Π²ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ ΠΈ ΡΡΠΈΠ»ΠΈΠΉ. Π§Π°Ρ-Π±ΠΎΡΡ ΠΌΠΎΠ³ΡΡ Π°Π²ΡΠΎΠΌΠ°ΡΠΈΠ·ΠΈΡΠΎΠ²Π°ΡΡ Π±ΠΎΠ»ΡΡΡΡ ΡΠ°ΡΡΡ Π²Π·Π°ΠΈΠΌΠΎΠ΄Π΅ΠΉΡΡΠ²ΠΈΡ Ρ ΠΊΠ»ΠΈΠ΅Π½ΡΠ°ΠΌΠΈ, ΠΎΡΠ²Π΅ΡΠ°Ρ Π½Π° Π½Π΅ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ ΡΠ°ΡΡΡΠ΅ Π²ΠΎΠΏΡΠΎΡΡ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ Π·Π°Π΄Π°ΡΡ ΠΊΠ»ΠΈΠ΅Π½ΡΡ. Π ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π½ΠΎΠΌ Π΅ΡΡΡ Π΄Π²Π° ΡΠΈΠΏΠ° ΡΠ°Ρ-Π±ΠΎΡΠΎΠ²: Domain-specific ΠΈ Open-domain. Domain-specific ΡΠ°Ρ-Π±ΠΎΡ ΡΠ°ΡΡΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠ΅ΡΡΡ Π΄Π»Ρ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡΠ΅ΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΏΡΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡ. Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠΌ, Π²Π°ΠΌ Π½ΡΠΆΠ½ΠΎ Π½Π°ΡΡΡΠΎΠΈΡΡ Π΅Π³ΠΎ Π΄Π»Ρ ΡΡΡΠ΅ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Π² Π²Π°ΡΠ΅ΠΉ ΡΡΠ΅ΡΠ΅. Open-domain ΡΠ°Ρ-Π±ΠΎΡΠ°ΠΌ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π·Π°Π΄Π°Π²Π°ΡΡ Π»ΡΠ±ΡΠ΅ Π²ΠΎΠΏΡΠΎΡΡ, ΠΏΠΎΡΡΠΎΠΌΡ Π΄Π»Ρ ΠΈΡ
ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΡΠ΅Π±ΡΠ΅ΡΡΡ ΠΎΠ³ΡΠΎΠΌΠ½ΠΎΠ΅ ΠΊΠΎΠ»ΠΈΡΠ΅ΡΡΠ²ΠΎ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
.
ΠΠ°Π±ΠΎΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ : Intents json file
Π―Π·ΡΠΊ: Python
ΠΡΠΎΠ΄Π²ΠΈΠ½ΡΡΡΠ΅ Data Science ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΡ
9. Image Caption Generator(ΠΠ΅Π½Π΅ΡΠ°ΡΠΎΡ ΠΎΠΏΠΈΡΠ°Π½ΠΈΡ ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ)
ΠΡΠΎΠ²Π΅ΡΡΡΠ΅ ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡ ΡΠ΅Π°Π»ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΡ ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠ° Ρ ΠΈΡΡ
ΠΎΠ΄Π½ΡΠΌ ΠΊΠΎΠ΄ΠΎΠΌ β
ΠΠΏΠΈΡΠ°Π½ΠΈΠ΅ ΡΠΎΠ³ΠΎ, ΡΡΠΎ Π΅ΡΡΡ Π½Π° ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΈ, ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ Π»Π΅Π³ΠΊΠΎΠΉ Π·Π°Π΄Π°ΡΠ΅ΠΉ Π΄Π»Ρ Π»ΡΠ΄Π΅ΠΉ, Π½ΠΎ Π΄Π»Ρ ΠΊΠΎΠΌΠΏΡΡΡΠ΅ΡΠΎΠ², ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ β ΡΡΠΎ ΠΏΡΠΎΡΡΠΎ Π½Π°Π±ΠΎΡ ΡΠΈΡΡ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»ΡΡΡ ΡΠΎΠ±ΠΎΠΉ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ²Π΅ΡΠ° ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΠΈΠΊΡΠ΅Π»Ρ. ΠΡΠΎ ΡΡΡΠ΄Π½Π°Ρ Π·Π°Π΄Π°ΡΠ° Π΄Π»Ρ ΠΊΠΎΠΌΠΏΡΡΡΠ΅ΡΠΎΠ². ΠΠΎΠ½ΡΡΡ, ΡΡΠΎ Π½Π°Ρ
ΠΎΠ΄ΠΈΡΡΡ Π² ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΈ, Π° Π·Π°ΡΠ΅ΠΌ ΡΠΎΠ·Π΄Π°ΡΡ ΠΎΠΏΠΈΡΠ°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° Π΅ΡΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΠΎΠΌ ΡΠ·ΡΠΊΠ΅(Π½Π°ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Ρ, Π½Π° Π°Π½Π³Π»ΠΈΠΉΡΠΊΠΎΠΌ), ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ Π΄ΡΡΠ³ΠΎΠΉ ΡΡΡΠ΄Π½ΠΎΠΉ Π·Π°Π΄Π°ΡΠ΅ΠΉ. ΠΡΠΎΡ ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠ΅Ρ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄Ρ Π³Π»ΡΠ±ΠΎΠΊΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ·ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ, Π² ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΡ
ΠΌΡ ΡΠ΅Π°Π»ΠΈΠ·ΡΠ΅ΠΌ ΠΠΎΠ½Π²ΠΎΠ»ΡΡΠΈΠΎΠ½Π½ΡΡ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΠ½Π½ΡΡ ΡΠ΅ΡΡ (CNN) Ρ ΡΠ΅ΠΊΡΡΡΠ΅Π½ΡΠ½ΠΎΠΉ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ ΡΠ΅ΡΡΡ (LSTM) Π΄Π»Ρ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΡ Π³Π΅Π½Π΅ΡΠ°ΡΠΎΡΠ° ΠΎΠΏΠΈΡΠ°Π½ΠΈΡ ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ.
ΠΠ°Π±ΠΎΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ : Flickr 8K
Π―Π·ΡΠΊ: Python
Π€ΡΠ΅ΠΉΠΌΠ²ΠΎΡΠΊ: Keras
10. Credit Card Fraud Detection(ΠΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠΎΡΠ΅Π½Π½ΠΈΡΠ΅ΡΡΠ²Π° Ρ ΠΊΡΠ΅Π΄ΠΈΡΠ½ΡΠΌΠΈ ΠΊΠ°ΡΡΠ°ΠΌΠΈ)
Π‘Π΄Π΅Π»Π°ΠΉΡΠ΅ Π²ΡΠ΅ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΠ΅, ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°Ρ Π½Π°Π΄ ΠΈΠ΄Π΅Π΅ΠΉ ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠ° Data Science β
Π Π½Π°ΡΡΠΎΡΡΠ΅ΠΌΡ Π²ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ Π²Ρ Π½Π°ΡΠ°Π»ΠΈ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°ΡΡ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄Ρ ΠΈ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅ΠΏΡΠΈΠΈ. ΠΠ°Π²Π°ΠΉΡΠ΅ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΉΠ΄Π΅ΠΌ ΠΊ Π½Π΅ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΌ ΠΏΡΠΎΠ΄Π²ΠΈΠ½ΡΡΡΠΌ ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠ°ΠΌ Π² ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΠΈ Π½Π°ΡΠΊΠΈ ΠΎ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
. Π ΡΡΠΎΠΌ ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠ΅ ΠΌΡ Π±ΡΠ΄Π΅ΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡ ΡΠ·ΡΠΊ R Ρ ΡΠ°ΠΊΠΈΠΌΠΈ Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΠ°ΠΌΠΈ, ΠΊΠ°ΠΊ
Π―Π·ΡΠΊ: R
ΠΠ°Π±ΠΎΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ /ΠΠ°ΠΊΠ΅Ρ: Card Transactions dataset
11. Movie Recommendation System(CΠΈΡΡΠ΅ΠΌΠ° ΡΠ΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄Π°ΡΠΈΠΉ ΠΏΠΎ ΡΠΈΠ»ΡΠΌΠ°ΠΌ)
ΠΠ·ΡΡΠΈΡΠ΅ ΡΠ΅Π°Π»ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΡ Π»ΡΡΡΠ΅Π³ΠΎ Data Science ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠ° Ρ ΠΡΡ
ΠΎΠ΄Π½ΡΠΌ ΠΊΠΎΠ΄ΠΎΠΌ β
Π ΡΡΠΎΠΌ Data Science ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠ΅ ΠΌΡ Π±ΡΠ΄Π΅ΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡ R, ΡΡΠΎΠ±Ρ Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡΡ ΡΠ΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄Π°ΡΠΈΠΈ ΡΠΈΠ»ΡΠΌΠ° ΠΏΠΎΡΡΠ΅Π΄ΡΡΠ²ΠΎΠΌ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ. Π‘ΠΈΡΡΠ΅ΠΌΠ° ΡΠ΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄Π°ΡΠΈΠΉ ΡΠ°ΡΡΡΠ»Π°Π΅Ρ ΠΏΡΠ΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»ΡΠΌ ΡΠ΅ΡΠ΅Π· ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡ ΡΠΈΠ»ΡΡΡΠ°ΡΠΈΠΈ, ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡΠΉ Π½Π° ΠΏΡΠ΅Π΄ΠΏΠΎΡΡΠ΅Π½ΠΈΡΡ
Π΄ΡΡΠ³ΠΈΡ
ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»Π΅ΠΉ ΠΈ ΠΈΡΡΠΎΡΠΈΠΈ ΠΏΡΠΎΡΠΌΠΎΡΡΠΎΠ². ΠΡΠ»ΠΈ A ΠΈ B Π½ΡΠ°Π²ΠΈΡΡΡ Home Alone, Π° B Π»ΡΠ±ΠΈΡ Mean Girls, ΡΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΡΠ΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠΈΡΡ A β ΠΈΠΌ ΡΡΠΎ ΡΠΎΠΆΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ ΠΏΠΎΠ½ΡΠ°Π²ΠΈΡΡΡΡ. ΠΡΠΎ ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΠ΅Ρ ΠΊΠ»ΠΈΠ΅Π½ΡΠ°ΠΌ Π²Π·Π°ΠΈΠΌΠΎΠ΄Π΅ΠΉΡΡΠ²ΠΎΠ²Π°ΡΡ Ρ ΠΏΠ»Π°ΡΡΠΎΡΠΌΠΎΠΉ.
Π―Π·ΡΠΊ: R
ΠΠ°Π±ΠΎΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ /ΠΠ°ΠΊΠ΅Ρ: MovieLens dataset
12. Customer Segmentation(Π‘Π΅Π³ΠΌΠ΅Π½ΡΠ°ΡΠΈΡ ΠΏΠΎΠΊΡΠΏΠ°ΡΠ΅Π»Π΅ΠΉ)
ΠΡΠΎΠΈΠ·Π²Π΅Π΄ΠΈΡΠ΅ Π²ΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠ»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΎΠ΄Π°ΡΠ΅Π»Π΅ΠΉ Ρ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡΡΡ Data Science ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠ° (Π²ΠΊΠ»ΡΡΠ°Ρ ΠΈΡΡ
ΠΎΠ΄Π½ΡΠΉ ΠΊΠΎΠ΄) β
Π‘Π΅Π³ΠΌΠ΅Π½ΡΠ°ΡΠΈΡ ΠΏΠΎΠΊΡΠΏΠ°ΡΠ΅Π»Π΅ΠΉ ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ ΠΏΠΎΠΏΡΠ»ΡΡΠ½ΡΠΌ ΠΏΡΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ
Π―Π·ΡΠΊ: R
ΠΠ°Π±ΠΎΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ /ΠΠ°ΠΊΠ΅Ρ: Mall_Customers dataset
13. Breast Cancer Classification (ΠΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΡ ΡΠ°ΠΊΠ° ΠΌΠΎΠ»ΠΎΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΆΠ΅Π»Π΅Π·Ρ)
ΠΠΎΡΠΌΠΎΡΡΠΈΡΠ΅ ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡ ΡΠ΅Π°Π»ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΡ ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠ° Data Science Π² Python β
ΠΠΎΠ·Π²ΡΠ°ΡΠ°ΡΡΡ ΠΊ ΠΌΠ΅Π΄ΠΈΡΠΈΠ½ΡΠΊΠΎΠΌΡ Π²ΠΊΠ»Π°Π΄Ρ Π½Π°ΡΠΊΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
, Π΄Π°Π²Π°ΠΉΡΠ΅ Π½Π°ΡΡΠΈΠΌΡΡ Π²ΡΡΠ²Π»ΡΡΡ ΡΠ°ΠΊ ΠΌΠΎΠ»ΠΎΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΆΠ΅Π»Π΅Π·Ρ Ρ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡΡΡ Python. ΠΡ Π±ΡΠ΄Π΅ΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡ Π½Π°Π±ΠΎΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
IDC_regular Π΄Π»Ρ Π²ΡΡΠ²Π»Π΅Π½ΠΈΡ ΠΈΠ½Π²Π°Π·ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉ ΠΊΠ°ΡΡΠΈΠ½ΠΎΠΌΡ ΠΏΡΠΎΡΠΎΠΊΠΈ, Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΡΠ°ΡΠΏΡΠΎΡΡΡΠ°Π½Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΡΠΎΡΠΌΡ ΡΠ°ΠΊΠ° ΠΌΠΎΠ»ΠΎΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΆΠ΅Π»Π΅Π·Ρ. ΠΠ½ ΡΠ°Π·Π²ΠΈΠ²Π°Π΅ΡΡΡ Π² ΠΌΠΎΠ»ΠΎΡΠ½ΡΡ
ΠΏΡΠΎΡΠΎΠΊΠ°Ρ
, ΠΏΡΠΎΠ½ΠΈΠΊΠ°ΡΡΠ΅ΠΌ Π² Π²ΠΎΠ»ΠΎΠΊΠ½ΠΈΡΡΡΡ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΆΠΈΡΠ½ΡΡ ΡΠΊΠ°Π½Ρ ΠΌΠΎΠ»ΠΎΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΆΠ΅Π»Π΅Π·Ρ ΡΠ½Π°ΡΡΠΆΠΈ ΠΏΡΠΎΡΠΎΠΊΠ°. Π ΡΡΠΎΠΉ ΠΈΠ΄Π΅Π΅ Π½Π°ΡΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠ° ΠΏΠΎ ΡΠ±ΠΎΡΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
ΠΌΡ Π±ΡΠ΄Π΅ΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡ
Π―Π·ΡΠΊ: Python
ΠΠ°Π±ΠΎΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ /ΠΠ°ΠΊΠ΅Ρ: IDC_regular
14. Traffic Signs Recognition (Π Π°ΡΠΏΠΎΠ·Π½Π°Π²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π΄ΠΎΡΠΎΠΆΠ½ΡΡ Π·Π½Π°ΠΊΠΎΠ²)
ΠΠΎΡΡΠΈΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΠΎΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ Π² ΡΠ΅Ρ
Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ ΡΠ°ΠΌΠΎΡΡΠΎΡΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π²ΠΎΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΡ Π°Π²ΡΠΎΠΌΠΎΠ±ΠΈΠ»Ρ Ρ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡΡΡ ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠ° Data Science ΠΏΠΎ
ΠΠΎΡΠΎΠΆΠ½ΡΠ΅ Π·Π½Π°ΠΊΠΈ ΠΈ ΠΏΡΠ°Π²ΠΈΠ»Π° Π΄ΠΎΡΠΎΠΆΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π΄Π²ΠΈΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΎΡΠ΅Π½Ρ Π²Π°ΠΆΠ½Ρ Π΄Π»Ρ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡΠ΅Π»Ρ, ΡΡΠΎΠ±Ρ ΠΈΠ·Π±Π΅ΠΆΠ°ΡΡ Π½Π΅ΡΡΠ°ΡΡΠ½ΡΡ
ΡΠ»ΡΡΠ°Π΅Π². Π§ΡΠΎΠ±Ρ ΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°ΡΡ ΠΏΡΠ°Π²ΠΈΠ»Ρ, ΡΠ½Π°ΡΠ°Π»Π° Π½ΡΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠ½ΡΡΡ, ΠΊΠ°ΠΊ Π²ΡΠ³Π»ΡΠ΄ΠΈΡ Π΄ΠΎΡΠΎΠΆΠ½ΡΠΉ Π·Π½Π°ΠΊ. Π§Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ Π²ΡΡΡΠΈΡΡ Π²ΡΠ΅ Π΄ΠΎΡΠΎΠΆΠ½ΡΠ΅ Π·Π½Π°ΠΊΠΈ, ΠΏΡΠ΅ΠΆΠ΄Π΅ ΡΠ΅ΠΌ Π΅ΠΌΡ Π΄Π°Π΄ΡΡ ΠΏΡΠ°Π²Π° Π½Π° ΡΠΏΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π»ΡΠ±ΡΠΌ ΡΡΠ°Π½ΡΠΏΠΎΡΡΠ½ΡΠΌ ΡΡΠ΅Π΄ΡΡΠ²ΠΎΠΌ. ΠΠΎ ΡΠ΅ΠΉΡΠ°Ρ ΠΊΠΎΠ»ΠΈΡΠ΅ΡΡΠ²ΠΎ Π°Π²ΡΠΎΠ½ΠΎΠΌΠ½ΡΡ
ΡΡΠ°Π½ΡΠΏΠΎΡΡΠ½ΡΡ
ΡΡΠ΅Π΄ΡΡΠ² ΡΠ°ΡΡΠ΅Ρ, ΠΈ Π² Π±Π»ΠΈΠΆΠ°ΠΉΡΠ΅ΠΌ Π±ΡΠ΄ΡΡΠ΅ΠΌ ΡΠ΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊ ΡΠΆΠ΅ Π½Π΅ Π±ΡΠ΄Π΅Ρ ΡΠ°ΠΌΠΎΡΡΠΎΡΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎ ΡΠΏΡΠ°Π²Π»ΡΡΡ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½ΠΎΠΉ. Π ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠ΅ Β«Π Π°ΡΠΏΠΎΠ·Π½Π°Π²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π΄ΠΎΡΠΎΠΆΠ½ΡΡ
Π·Π½Π°ΠΊΠΎΠ²Β» Π²Ρ ΡΠ·Π½Π°Π΅ΡΠ΅, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠ° ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ ΡΠ°ΡΠΏΠΎΠ·Π½Π°ΡΡ ΡΠΈΠΏ Π΄ΠΎΡΠΎΠΆΠ½ΡΡ
Π·Π½Π°ΠΊΠΎΠ², ΠΏΡΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Ρ ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π² ΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅ Π²Ρ
ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠΈΠ³Π½Π°Π»Π°. ΠΠ°Π±ΠΎΡ ΠΊΠΎΠ½ΡΡΠΎΠ»ΡΠ½ΡΡ
Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
ΡΠ°ΡΠΏΠΎΠ·Π½Π°Π²Π°Π½ΠΈΡ Π΄ΠΎΡΠΎΠΆΠ½ΡΡ
Π·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² ΠΠ΅ΡΠΌΠ°Π½ΠΈΠΈ (GTSRB) ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠ΅ΡΡΡ Π΄Π»Ρ ΠΏΠΎΡΡΡΠΎΠ΅Π½ΠΈΡ Π³Π»ΡΠ±ΠΎΠΊΠΎΠΉ Π½Π΅ΠΉΡΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ ΡΠ΅ΡΠΈ Π΄Π»Ρ ΡΠ°ΡΠΏΠΎΠ·Π½Π°Π²Π°Π½ΠΈΡ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠ°, ΠΊ ΠΊΠΎΡΠΎΡΠΎΠΌΡ ΠΎΡΠ½ΠΎΡΠΈΡΡΡ Π΄ΠΎΡΠΎΠΆΠ½ΡΠΉ Π·Π½Π°ΠΊ. ΠΡ ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π΅ΠΌ ΠΏΡΠΎΡΡΠΎΠΉ Π³ΡΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΉ ΠΈΠ½ΡΠ΅ΡΡΠ΅ΠΉΡ Π΄Π»Ρ Π²Π·Π°ΠΈΠΌΠΎΠ΄Π΅ΠΉΡΡΠ²ΠΈΡ Ρ ΠΏΡΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ.
Π―Π·ΡΠΊ: Python
ΠΠ°Π±ΠΎΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ : GTSRB (German Traffic Sign Recognition Benchmark)
Π§ΠΈΡΠ°ΡΡ Π΅ΡΡ
52 Π΄Π°ΡΠ°ΡΠ΅ΡΠ° Π΄Π»Ρ ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡΠΎΠ²ΠΎΡΠ½ΡΡ ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠΎΠ² Front-end Π΄ΠΎΠ΄Π·Ρ: ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΡ Π΄Π»Ρ ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡΠΎΠ²ΠΊΠΈ Π½Π°Π²ΡΠΊΠΎΠ² ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠ° (5 Π½ΠΎΠ²ΡΡ + 43 ΡΡΠ°ΡΡΡ ) Π’ΠΎΠΏ-12 ΡΠ°ΠΌΡΡ ΠΈΠ½ΡΠ΅ΡΠ΅ΡΠ½ΡΡ ΠΠ’ΠΈΡΠ½ΡΡ Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ ΠΈΠ½ΡΠΎΠ³ΡΠ°ΡΠΈΠΊ
ΠΡΡΠΎΡΠ½ΠΈΠΊ: habr.com