🥇Британская Graphcore выпустила ИИ-процессор, превосходящий NVIDIA Ampere

Созданная восемь лет назад британская компания Graphcore уже отметилась выпуском мощных ИИ-ускорителей, тепло принятых компаниями Microsoft и Dell. Разработанные Graphcore ускорители изначально нацелены на ИИ, чего не скажешь об адаптированных для решения ИИ-задач GPU NVIDIA. А новая разработка Graphcore по числу задействованных транзисторов затмила даже представленного недавно короля ИИ-чипов процессор NVIDIA A100.

Решение NVIDIA A100 на архитектуре Ampere содержит 54 млрд транзисторов. Новый 7-нм процессор Graphcore Colossus MK2 (IPU GC200) имеет на своём кристалле 59,4 млрд транзисторов. Тем самым корона самого сложного чипа в мире (если не считать однопластинного монстра Cerebras) перешла к британцам.

Каждый чип GC200 несёт 1472 независимых процессорных ядра в виде набора «тайлов» и способен параллельно выполнять 8832 вычислительных потока. Предыдущее решение компании представляло собой ускоритель с 1216 ядрами и 7296 потоками. Каждый «тайл» снабжён своим собственным блоком памяти. Новая разработка имеет в общей сложности 900 Мбайт встроенной памяти, тогда как предыдущий процессор обладал всего 300 Мбайт памяти.

Подобное решение обеспечивает колоссальную суммарную пропускную способность ускорителей Graphcore. Так, один полочный компьютер для стандартной стойки с четырьмя ускорителями Colossus MK2 обладает производительность в один петафлопс. Совместная работа 64 тыс IPU обеспечит производительность в 16 экзафлопс. Масштабирование платформы Graphcore осуществляется простым наращиванием блоков с автоматическим конфигурированием, что значительно расширяет круг пользователей ускорителей компании.

Ранее компания Microsoft начала использовать платформу Graphcore в облачных службах Azure для распознавания запросов на естественных языках. Утверждается, что решения Graphcore в сто раз превосходит по производительности ИИ-платформы на графических процессорах. Что же, по крайней мере компания Graphcore выглядит успешной в своей области. Её рыночная капитализация приблизилась к $2 млрд, а ведь технология компании ещё толком не «взлетела».

Источник:

Источник: 3dnews.ru