Британская Graphcore выпустила ИИ-процессор, превосходящий NVIDIA Ampere

Созданная восемь лет назад британская компания Graphcore уже отметилась выпуском мощных ИИ-ускорителей, тепло принятых компаниями Microsoft и Dell. Разработанные Graphcore ускорители изначально нацелены на ИИ, чего не скажешь об адаптированных для решения ИИ-задач GPU NVIDIA. А новая разработка Graphcore по числу задействованных транзисторов затмила даже представленного недавно короля ИИ-чипов процессор NVIDIA A100.

Британская Graphcore выпустила ИИ-процессор, превосходящий NVIDIA Ampere

Решение NVIDIA A100 на архитектуре Ampere содержит 54 млрд транзисторов. Новый 7-нм процессор Graphcore Colossus MK2 (IPU GC200) имеет на своём кристалле 59,4 млрд транзисторов. Тем самым корона самого сложного чипа в мире (если не считать однопластинного монстра Cerebras) перешла к британцам.

Британская Graphcore выпустила ИИ-процессор, превосходящий NVIDIA Ampere

Каждый чип GC200 несёт 1472 независимых процессорных ядра в виде набора «тайлов» и способен параллельно выполнять 8832 вычислительных потока. Предыдущее решение компании представляло собой ускоритель с 1216 ядрами и 7296 потоками. Каждый «тайл» снабжён своим собственным блоком памяти. Новая разработка имеет в общей сложности 900 Мбайт встроенной памяти, тогда как предыдущий процессор обладал всего 300 Мбайт памяти.

Британская Graphcore выпустила ИИ-процессор, превосходящий NVIDIA Ampere

Подобное решение обеспечивает колоссальную суммарную пропускную способность ускорителей Graphcore. Так, один полочный компьютер для стандартной стойки с четырьмя ускорителями Colossus MK2 обладает производительность в один петафлопс. Совместная работа 64 тыс IPU обеспечит производительность в 16 экзафлопс. Масштабирование платформы Graphcore осуществляется простым наращиванием блоков с автоматическим конфигурированием, что значительно расширяет круг пользователей ускорителей компании.

Британская Graphcore выпустила ИИ-процессор, превосходящий NVIDIA Ampere

Ранее компания Microsoft начала использовать платформу Graphcore в облачных службах Azure для распознавания запросов на естественных языках. Утверждается, что решения Graphcore в сто раз превосходит по производительности ИИ-платформы на графических процессорах. Что же, по крайней мере компания Graphcore выглядит успешной в своей области. Её рыночная капитализация приблизилась к $2 млрд, а ведь технология компании ещё толком не «взлетела».

Источник:



Источник: 3dnews.ru