Компания Mozilla определила получателей грантов исследовательским проектам

Компания Mozilla определила проекты, которые в первом полугодии 2019 года получат гранты в рамках инициативы по стимулированию исследований в области интернета. Размер гранта составляет 25 тысяч долларов, 10% из которых отчисляется в благотворительные фонды, занимающиеся уходом за детьми. Гранты присуждаются индивидуальным исследователям из университетов, исследовательских институтов и некоммерческих организаций из любых стран.

Среди получивших гранты разработок:

• Создание плагина для поддержки языка программирования Julia в платформе Iodide, нацеленной на предоставление интерактивного браузерного окружения для анализа данных и совместного проведения исследований с использование кода на различных языках программирования. В настоящее время в Iodide из отличных от JavaScript языков полноценно поддерживается только Python, (используется
  подготовленный в Mozilla Python-стек pyodide, скомпилированный в WebAssembly). Аналогичный стек запуска научных приложений в браузере планируется подготовить для Julia, используя имеющийся WASM-порт данного языка, который будет доработан средствами для автоматического преобразования типов данных между JavaScript и Julia;

• Изучение возможности использования технологий дополненной и виртуальной реальности для организации удалённого участия в локальных мероприятиях, таких как конференции, а также изучение средств для взаимодействия с 3D-контентом через плоские 2D-интерфейсы;
• Изучение влияния учёта предпочтений пользователей в рекламных сетях;
• Исследование восприятия и использования людьми online-экспериментов, запросов на сбор данных и других методов пассивного накопления сведений о работе пользователя;
• Разработка голосовых интерфейсов, учитывающих вопросы приватности, инклюзивности и широкой доступности (Accessibility) в Индии;
• Проектирование программных интерфейсов для контроля доступа в Wasmtime (runtime для обособленных WebAssembly-приложений);
• Оптимизация методов обработки и качества получения речевых данных, накапливаемых с использованием краудсорсинга и совместных процессов проверки;
• Исследование альтернативных форм монетизации разработки контента в Web. Разработка открытого стандарта для децентрализованного сбора микропожертвований для поддержки web-проектов;
• Разработка инструментария для измерения производительности обобщённых функций (Generic) в Rust (оценка насколько оправдана генерация специализированного кода для каждой реализации обобщённой функции и как можно улучшить компилятор);
• Создание безопасной модели для постоянно слушающих голосовых интерфейсов, не ограниченных реакцией на активирующие систему ключевые слова;
• Разработка системы машинного обучения Fathom для распознавания различных частей web-страниц и учёт вопросов сохранения приватности при её использовании;
• Изучение влияния использования протоколов HTTP/2 и HTTP/3 в Tor на
  производительность и анонимность в контексте разработки проекта по интеграции Tor в Firefox. При появлении встроенной поддержки Tor в Firefox ожидается значительное увеличение нагрузки на инфраструктуру Tor, в связи с чем предлагается исследовать возможные пути оптимизации и использования Tor поверх протоколов QUIC и DTLS.

Источник: opennet.ru