🥇Nvidia готовит новую мобильную GeForce RTX 3050 на чипе Ada Lovelace с 64-битной шиной и 4 Гбайт памяти

Компания Nvidia подтвердила разработку новой версии видеокарты GeForce RTX 3050 для ноутбуков. Ключевой особенностью новинки станет использование графического процессора AD106, основанного на архитектуре Ada Lovelace, используемой в более мощной RTX 4070.

По информации издания Notebookcheck, видеокарта, получившая название GeForce RTX 3050 A, будет оснащена 4 Гбайт видеопамяти GDDR6 с 64-битной шиной, а её TDP составит от 35 до 50 Вт. Количество ядер CUDA составит 1792.

Эксперты отмечают, что подобный шаг Nvidia напоминает ситуацию 2021 года, когда компания неожиданно представила GeForce RTX 2050 на базе GPU GA107 (Ampere), несмотря на то, что эта модель относилась к линейке Turing. Та карта нашла применение во многих бюджетных ноутбуках, хотя её производительность оставляла желать лучшего. Теперь Nvidia, похоже, планирует провернуть подобный трюк с GeForce RTX 3050, которая изначально базировалась на чипе Ampere, оснастив её графическим процессором Ada Lovelace.

Информация о новой модификации RTX 3050 была обнаружена в базе данных PCI-ID, а также в последних драйверах Nvidia. Хотя полные технические характеристики пока не раскрыты, очевидно, что производительность новинки будет ниже, чем у мобильной версии GeForce RTX 4070, также использующей GPU AD106.

Стоит отметить, что это уже третий вариант GeForce RTX 3050 после версий с 6 Гбайт и 4 Гбайт памяти на базе GPU GA107. Причины выбора AD106 вместо более подходящего для данного класса видеокарт AD107 пока неизвестны. Не исключено, что новая GeForce RTX 3050 A может быть представлена на выставке CES вместе с моделями серии RTX 5000 на базе архитектуры Blackwell. Однако также существует вероятность, что данная модификация является экспериментальной и может не выйти на рынок.

Ожидается, что появление версии GeForce RTX 3050 A позволит Nvidia расширить предложение в сегменте бюджетных игровых ноутбуков, предоставив производителям дополнительные возможности для создания конкурентоспособных моделей.

Источник:

Источник: 3dnews.ru