Оценка уровня потенциального усложнения кода открытых проектов

Мартин Шлейс (Martin Schleiss) попытался сравнить различные открытые проекты с точки зрения усложнённости кода и понимания как код работает и какие действия выполняет. Например, проект становится более сложен для понимания при применении сложных абстракций, таких как распределённое взаимодействие компонентов по сети, или использовании большого числа вложенных модулей и классов.

В качестве метрики для оценки потенциальной усложнённости использовался подсчёт числа операций импорта, образующих переплетение различных файлов. Предполагается, что человек без проблем может разобрать 5-6 подключений разных файлов, а при увеличении данного показателя понять логику становится сложнее.

Полученные результаты (уровень сложности определяется как процент файлов, в которых имеются ссылки на 7 и более других файлов).

• Elasticsearch — 77.2%
• Visual Studio Code — 60.3%.
• Rust — 58.6%
• Ядро Linux — 48.7%
• PostgreSQL — 46.4%
• mongoDB — 44.7%
• Node.js — 39.9%
• PHP — 34.4%
• CPython — 33.1%
• Django — 30.1%
• reactJS — 26.7%
• Symfony — 25.5%
• Laravel — 22.9%
• nextJS — 14.2%
• chakra-ui — 13.5%

Источник: opennet.ru