Опубликован 60-й выпуск рейтинга 500 самых высокопроизводительных компьютеров мира. В новой редакции в десятке лидеров наблюдается только одно изменение — 4 место занял кластер Leonardo, размещённый в итальянском центре научных исследований CINECA. Кластер включает почти 1.5 миллиона процессорных ядер (CPU Xeon Platinum 8358 32C 2.6GHz) и обеспечивает производительность 255.75 петафлопс при энергопотреблении 5610 киловатт.
Тройка лидеров как и 6 месяцев назад включает кластеры:
- Frontier — размещён в Ок-Риджской национальной лаборатории Министерства энергетики США. Кластер насчитывает почти 9 миллионов процессорных ядер (CPU AMD EPYC 64C 2GHz, ускоритель AMD Instinct MI250X) и обеспечивает производительность 1.102 экзафлопс, что почти в три раза больше, чем в кластере, занимающем второе место (при этом энергопотребление Frontier на 30% ниже).
- Fugaku — размещён в Институте физико-химических исследований RIKEN (Япония). Кластер построен с использованием процессоров ARM (158976 узлов на базе SoC Fujitsu A64FX, оснащённых 48-ядерным CPU Armv8.2-A SVE 2.2GHz). Fugaku обеспечивает производительность 442 петафлопс.
- LUMI — размещён в Европейском суперкомпьютерном центре (EuroHPC) в Финляндии и обеспечивающий производительность 151 петафлопс. Кластер построен на той же платформе HPE Cray EX235a, что и лидер рейтинга, но включает 1.1 млн процессорных ядер (AMD EPYC 64C 2GHz, ускоритель AMD Instinct MI250X, сеть Slingshot-11).
Что касается отечественных суперкомпьютеров, то созданные компанией Яндекс кластеры Chervonenkis, Galushkin и Lyapunov опустились с 22, 40 и 43 мест на 25, 44 и 47 места. Данные кластеры созданы для решения задач машинного обучения и обеспечивают производительность 21.5, 16 и 12.8 петафлопс соответственно. Кластеры работают под управлением Ubuntu 16.04 и оснащены процессорами AMD EPYC 7xxx и GPU NVIDIA A100: кластер Chervonenkis насчитывает 199 узлов (193 тысячи ядер AMD EPYC 7702 64C 2GH и 1592 GPU NVIDIA A100 80G), Galushkin — 136 узлов (134 тысячи ядер AMD EPYC 7702 64C 2GH и 1088 GPU NVIDIA A100 80G), Lyapunov — 137 узлов (130 тысяч ядер AMD EPYC 7662 64C 2GHz и 1096 GPU NVIDIA A100 40G).
Развёрнутый Сбербанком кластер Christofari Neo опустился с 46 на 50 место. Christofari Neo работает под управлением NVIDIA DGX OS 5 (редакция Ubuntu) и демонстрирует производительность 11.9 петафлопс. Кластер насчитывает более 98 тысяч вычислительных ядер на базе CPU AMD EPYC 7742 64C 2.25GHz и поставляется с GPU NVIDIA A100 80GB. Второй кластер Сбербанка (Christofari) за полгода сместился с 80 на 87 место в рейтинге.
В рейтинге также остаются ещё два отечественных кластера: Lomonosov 2 — сместился с 262 на 290 место (в 2015 году кластер Lomonosov 2 занимал 31 место, а его предшественник Lomonosov в 2011 году — 13 место) и MTS GROM — сместился с 318 на 352 место. Таким образом число отечественных кластеров в рейтинге не изменилось и как шесть месяцев назад составляет 7 систем (для сравнения в 2020 году в рейтинге было 2 отечественные системы, в 2017 году — 5, а в 2012 году — 12).
Наиболее интересные тенденции:
- Распределение по количеству суперкомпьютеров в разных странах:
- Китай: 162 (173 — полгода назад). В сумме китайские кластеры генерируют 10% от всей производительности (полгода назад — 12%);
- США: 127 (127). Суммарная производительность оценивается в 43.6% всей производительности рейтинга (полгода назад — 47.3%);
- Германия: 34 (31). Суммарная производительность — 4.5%;
- Япония: 31 (34). Суммарная производительность — 12.8%;
- Франция: 24 (22). Суммарная производительность — 3.6%;
- Великобритания: 15 (12);
- Канада 10 (14);
- Нидерланды: 8 (6);
- Южная Корея 8 (6)
- Бразилия 8 (6);
- Россия 7 (7);
- Италия: 7 (6);
- Саудовская Аравия 6 (6);
- Швеция 6 (5);
- Австралия 5 (5);
- Ирландия 5;
- Польша 5 (5);
- Швейцария 4 (4);
- Финляндия: 3 (4).
- Сингапур: 3;
- Индия: 3;
- Польша: 3;
- Норвегия: 3.
- В рейтинге операционных систем, используемых в суперкомпьютерах, уже шесть лет остаётся только Linux;
- Распределение по дистрибутивам Linux (в скобках — 6 месяцев назад):
- 47.8% (47.8%) не детализируют дистрибутив;
- 17.2% (18.2%) используют CentOS;
- 9.6% (8.8%) — RHEL;
- 9% (8%) — Cray Linux;
- 5.4% (5.2%) — Ubuntu;
- 3.8 % (3.8%) — SUSE;
- 0.8% (0.8%) — Alma Linux;
- 0.8% (0.8%) — Rocky Linux;
- 0.2% (0.2%) — Scientific Linux.
- Минимальный порог производительности для вхождения в Top500 за 6 месяцев составил 1.73 петафлопс (полгода назад — 1.65 петафлопс). Четыре года назад лишь 272 кластера показывали производительность более петафлопса, пять лет назад — 138, шесть лет назад — 94). Для Top100 порог вхождения вырос с 5.39 до 9.22 петафлопс;
- Суммарная производительность всех систем в рейтинге за 6 месяцев возросла с 4.4 до 4.8 экзафлопсов (три года назад было 1.650 экзафлопсов, а пять лет назад — 749 петафлопсов). Система, замыкающая нынешний рейтинг, в прошлом выпуске находилась на 458 месте;
- Общее распределение по количеству суперкомпьютеров в разных частях света выглядит следующим образом: 218 суперкомпьютер находится в Азии (229 — полгода назад), 137 в Северной Америке (141) и 131 в Европе (118), 8 в Южной Америке (6), 5 в Океании (5) и 1 в Африке (1);
- В качестве процессорной основы лидируют CPU Intel — 75.6% (полгода назад было 77.4%), на втором месте AMD 20.2% (18.8%), на третьем IBM Power — 1.4% (было 1.4%).
- 22.2% (полгода назад 20%) всех используемых процессоров имеют 24 ядра, 15.8% (15%) — 64 ядра, 14.2% (19.2%) — 20 ядер, 8.4% (8.8%) — 16 ядер, 7.6% (8.2%) — 18 ядер, 6% — 28 ядер, 5% (5.4%) — 12 ядер.
- 177 из 500 систем (полгода назад — 167) дополнительно используют ускорители или сопроцессоры, при этом в 161 системе задействованы чипы NVIDIA, в 9 — AMD, в 2 — Intel Xeon Phi (было 5), 1 — PEZY (1), в 1 — MN-Core, 1 — Matrix-2000;
- Среди производителей кластеров на первом месте закрепилась компания Lenovo — 32% (полгода назад 32%), на втором месте компания Hewlett-Packard Enterprise — 20.2% (19.2%), на третьем месте компания Inspur — 10% (10%), далее следуют Atos — 8.6% (8.4%), Sugon 6.8% (7.2%), Dell EMC 3.6% (3.4%), NVIDIA 2.8% (2.8%), NEC 2.4% (2%), Fujitsu 2% (2.6%), MEGWARE 1.2%, Penguin Computing — 1.2% (1.2%), IBM 1.2% (1.2%), Huawei 0.4% (1.4%).
- Для связи узлов в 46.6% (полгода назад 45.4%) кластеров используется Ethernet, InfiniBand применяется на 38.8% (39.2%) кластеров, Omnipath — 7.2% (7.8%). Если рассматривать суммарную производительность, то системы на базе InfiniBand охватывают 33.6% (32.4%) всей производительности Top500, а Ethernet — 46.2% (45.1%).
В ближайшее время ожидается публикация нового выпуска альтернативного рейтинга кластерных систем Graph 500, ориентированного на оценку производительности суперкомпьютерных платформ, связанных с симулированием физических процессов и задач по обработке больших массивов данных, свойственных для таких систем. Рейтинги Green500, HPCG (High-Performance Conjugate Gradient) и HPL-AI объединены с Top500 и отражаются в основном рейтинге Top500.
Источник: opennet.ru