Технология Сбербанка заняла первое место в тестировании алгоритмов распознавания лиц

Компания VisionLabs, входящая в экосистему Сбербанка, уже во второй раз вышла на первое место в тестировании алгоритмов распознавания лиц Национального института стандартов и технологий США (NIST).

Технология VisionLabs завоевала первое место в категории Mugshot и вошла в топ-3 категории Visa. По скорости распознавания её алгоритм в два раза опережает аналогичные решения остальных участников. В ходе конкурса оценивалось более 100 алгоритмов от различных поставщиков.

NIST запустил новую оценку технологий распознавания лиц в феврале 2017 года. Тестирование FRVT 1:1 соответствует сценарию подтверждения личности человека путем верификации по фотографии. Исследование, в частности, помогает Министерству торговли США определить лучших мировых поставщиков решений в этом сегменте ПО.

В категории Mugshot (фотопортрет преступника, где освещение и фон вариативны, а качество изображения может быть плохим) распознавание лиц тестируется на базе из более одного миллиона фотографий людей. В ней присутствуют фотографии одного и того же человека со значительной разницей в возрасте, что повышает сложность задачи.

Алгоритм VisionLabs распознает правильно 99,6 % при доле ошибочных срабатываний 0,001 %, что превосходит результаты остальных участников. В этой категории был предложен отдельный тест, предлагающий распознать людей по фотографиям, сделанным с разницей в 14 лет. В этом тесте VisionLabs заняла первое место (99,5 % при доле ошибочных срабатываний всего 0,001 %), отличившись самым устойчивым к возрастным изменениям алгоритмом распознавания лиц.

В категории Visa (студийные фото при хорошем освещении на белом фоне) распознавание происходит по базе из несколько сотен тысяч фото людей. Здесь сложность заключалась в том, что в базе представлены фотографии людей из более чем 100 стран. В данном случае алгоритм VisionLabs правильно распознает 99,5 % при доле ошибочных срабатываний 0,0001 %, занимая вторую позицию среди всех вендоров.

В апреле 2019 года VisionLabs заняла первые места в категориях Mugshot, а также вошла в тройку лидеров в категории Visa.

В марте 2019 года компания VisionLabs заняла первое место на крупнейшем международном конкурсе ChaLearn Face Anti-spoofing Attack Detection Challenge от конференции CVPR 2019, главного ежегодного мероприятия по компьютерному зрению.

Представленная VisionLabs технология Liveness в 1,5 раза превзошла результаты участника, занявшего второе место. В финальном этапе конкурса приняло участие 25 команд из разных стран. С его результатами можно ознакомиться по этой ссылке.

Флагманским продуктом компании стала платформа по распознаванию лиц LUNA. В её основе лежит алгоритм LUNA SDK, который неоднократно занимал ведущие позиции в ряде мировых независимых тестов. Систему используют более 40 банков и национальных кредитных бюро, в России и странах СНГ.

Источник: 3dnews.ru