Неизбежность анонса новых графических решений NVIDIA подтверждается многими аналитиками, но реальных свидетельств пока мало. В качестве последних можно рассмотреть результаты тестирования таинственных продуктов этой марки в Geekbench, которые позволяют говорить о превосходстве над Tesla V100 (Volta).
Результаты тестирования двух разных продуктов NVIDIA в Geekbench 5.0.2, которые были получены ещё в октябре и ноябре прошлого года, имеет смысл рассматривать в контексте быстродействия в среде Open CL. Первый продукт с 118 вычислительными блоками и 24 Гбайт памяти набрал в этом тесте . Второй продукт с 108 вычислительными блоками и 48 Гбайт памяти набрал . В первом случае предельная частота графического процессора составляла 1,11 ГГц, во втором — 1,01 ГГц.
Нельзя исключать, что в обоих случаях тестировались графические процессоры NVIDIA следующего поколения, которые условно принято называть Ampere. Количество ядер CUDA могло достигать 7552 штук у первого графического процессора, и 6912 штук у второго. Ускоритель Tesla V100 поколения Volta, напомним, довольствуется 16 Гбайт памяти типа HBM2 и 5120 ядрами CUDA, хотя существует и модификация с 32 Гбайт памяти аналогичного типа.
Иные пропорции в объёмах памяти Ampere, если это действительно графические процессоры нового поколения, можно объяснить переходом от 4096-разрядной шины памяти к 6144-разрядной. Более того, представители сайта считают, что графический процессор NVIDIA GA100 в полной конфигурации будет обладать 8192 ядрами CUDA, и в базе данных Geekbench замечен его усечённый вариант. Пропорциональное уменьшение количества активных ядер для крупных в геометрическом выражении графических процессоров является неизбежным, поскольку вероятность появления дефектов на кристалле становится выше.
Тактовые частоты рассматриваемых графических процессоров наверняка далеки от окончательных, но даже в такой конфигурации они оказываются быстрее существующих флагманов NVIDIA на величину до 19–40 %, если ориентироваться на результаты Geekbench. Вряд ли указанные изделия NVIDIA с памятью типа HBM2 попадут в потребительские системы, поэтому данное сравнение уместно делать преимущественно с точки зрения расстановки сил в серверном сегменте.
Источник: 3dnews.ru