আলপাইন কম্পাইল ডকার পাইথনের জন্য 50 গুণ ধীরগতিতে তৈরি করে, এবং ছবিগুলি 2 গুণ বেশি ভারী

আলপাইন লিনাক্স প্রায়ই ডকারের জন্য একটি বেস ইমেজ হিসাবে সুপারিশ করা হয়। আপনাকে বলা হয়েছে যে আলপাইন ব্যবহার করে আপনার বিল্ডগুলি আরও ছোট হবে এবং আপনার বিল্ড প্রক্রিয়া দ্রুততর হবে।

কিন্তু আপনি যদি পাইথন অ্যাপ্লিকেশনের জন্য আলপাইন লিনাক্স ব্যবহার করেন, তাহলে এটি:

• আপনার বিল্ড অনেক ধীর করে তোলে
• আপনার ছবি বড় করে তোলে
• আপনার সময় নষ্ট
• এবং শেষ পর্যন্ত এটি রানটাইমে ত্রুটির কারণ হতে পারে

আসুন দেখি কেন আলপাইন সুপারিশ করা হয়, কিন্তু কেন আপনি এখনও পাইথনের সাথে এটি ব্যবহার করবেন না।

কেন মানুষ আল্পাইন সুপারিশ?

আসুন ধরে নিই যে আমাদের ছবির অংশ হিসাবে আমাদের gcc দরকার এবং আমরা বিল্ড গতি এবং চূড়ান্ত চিত্রের আকারের ক্ষেত্রে আলপাইন লিনাক্স বনাম উবুন্টু 18.04 এর তুলনা করতে চাই।

প্রথমে, দুটি ছবি ডাউনলোড করুন এবং তাদের আকার তুলনা করুন:

$ docker pull --quiet ubuntu:18.04
docker.io/library/ubuntu:18.04
$ docker pull --quiet alpine
docker.io/library/alpine:latest
$ docker image ls ubuntu:18.04
REPOSITORY          TAG        IMAGE ID         SIZE
ubuntu              18.04      ccc6e87d482b     64.2MB
$ docker image ls alpine
REPOSITORY          TAG        IMAGE ID         SIZE
alpine              latest     e7d92cdc71fe     5.59MB

আপনি দেখতে পাচ্ছেন, আল্পাইনের ভিত্তি চিত্রটি অনেক ছোট। আসুন এখন জিসিসি ইনস্টল করার চেষ্টা করি এবং উবুন্টু দিয়ে শুরু করি:

FROM ubuntu:18.04
RUN apt-get update && 
    apt-get install --no-install-recommends -y gcc && 
    apt-get clean && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

নিখুঁত ডকারফাইল লেখা এই নিবন্ধের সুযোগের বাইরে।

আসুন সমাবেশের গতি পরিমাপ করি:

$ time docker build -t ubuntu-gcc -f Dockerfile.ubuntu --quiet .
sha256:b6a3ee33acb83148cd273b0098f4c7eed01a82f47eeb8f5bec775c26d4fe4aae

real    0m29.251s
user    0m0.032s
sys     0m0.026s
$ docker image ls ubuntu-gcc
REPOSITORY   TAG      IMAGE ID      CREATED         SIZE
ubuntu-gcc   latest   b6a3ee33acb8  9 seconds ago   150MB

আমরা আলপাইন (ডকারফাইল) এর জন্য একই পুনরাবৃত্তি করি:

FROM alpine
RUN apk add --update gcc

আমরা একত্রিত করি, সমাবেশের সময় এবং আকার দেখুন:

$ time docker build -t alpine-gcc -f Dockerfile.alpine --quiet .
sha256:efd626923c1478ccde67db28911ef90799710e5b8125cf4ebb2b2ca200ae1ac3

real    0m15.461s
user    0m0.026s
sys     0m0.024s
$ docker image ls alpine-gcc
REPOSITORY   TAG      IMAGE ID       CREATED         SIZE
alpine-gcc   latest   efd626923c14   7 seconds ago   105MB

প্রতিশ্রুতি অনুযায়ী, আলপাইন-ভিত্তিক ছবিগুলি দ্রুত সংগ্রহ করা হয় এবং ছোট হয়: 15-এর পরিবর্তে 30 সেকেন্ড এবং ছবির আকার 105MB বনাম 150MB৷ এটা বেশ ভাল!

কিন্তু আমরা যদি পাইথন অ্যাপ্লিকেশন তৈরিতে স্যুইচ করি, তাহলে সবকিছু এতটা গোলাপী হয় না।

পাইথন ছবি

পাইথন অ্যাপ্লিকেশনগুলি প্রায়শই পান্ডা এবং ম্যাটপ্লটলিব ব্যবহার করে। অতএব, একটি বিকল্প হল এই ডকারফাইলটি ব্যবহার করে অফিসিয়াল ডেবিয়ান-ভিত্তিক চিত্র নেওয়া:

FROM python:3.8-slim
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas

আসুন এটি সংগ্রহ করি:

$ docker build -f Dockerfile.slim -t python-matpan.
Sending build context to Docker daemon  3.072kB
Step 1/2 : FROM python:3.8-slim
 ---> 036ea1506a85
Step 2/2 : RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
 ---> Running in 13739b2a0917
Collecting matplotlib
  Downloading matplotlib-3.1.2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (13.1 MB)
Collecting pandas
  Downloading pandas-0.25.3-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (10.4 MB)
...
Successfully built b98b5dc06690
Successfully tagged python-matpan:latest

real    0m30.297s
user    0m0.043s
sys     0m0.020s

আমরা 363MB আকারের একটি চিত্র পাই।
আমরা কি আল্পাইনের সাথে আরও ভাল করব? আসুন চেষ্টা করি:

FROM python:3.8-alpine
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas

$ docker build -t python-matpan-alpine -f Dockerfile.alpine .                                 
Sending build context to Docker daemon  3.072kB                                               
Step 1/2 : FROM python:3.8-alpine                                                             
 ---> a0ee0c90a0db                                                                            
Step 2/2 : RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas                                                  
 ---> Running in 6740adad3729                                                                 
Collecting matplotlib                                                                         
  Downloading matplotlib-3.1.2.tar.gz (40.9 MB)                                               
    ERROR: Command errored out with exit status 1:                                            
     command: /usr/local/bin/python -c 'import sys, setuptools, tokenize; sys.argv[0] = '"'"'/
tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/setup.py'"'"'; __file__='"'"'/tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/setup.py'"'"';f=getattr(tokenize, '"'"'open'"'"', open)(__file__);code=f.read().replace('"'"'rn'"'"', '"'"'n'"'"');f.close();exec(compile(code, __file__, '"'"'exec'"'"'))' egg_info --egg-base /tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/pip-egg-info                              

...
ERROR: Command errored out with exit status 1: python setup.py egg_info Check the logs for full command output.
The command '/bin/sh -c pip install matplotlib pandas' returned a non-zero code: 1

কি যাচ্ছে

আল্পাইন চাকা সমর্থন করে না

আপনি যদি বিল্ডটি দেখেন, যা ডেবিয়ানের উপর ভিত্তি করে, আপনি দেখতে পাবেন যে এটি matplotlib-3.1.2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64 ডাউনলোড করে।whl.

এটি চাকার জন্য একটি বাইনারি. আলপাইন সূত্র `matplotlib-3.1.2.tar ডাউনলোড করে।gz` যেহেতু এটি মান সমর্থন করে না কায়দা.

কেন? বেশিরভাগ লিনাক্স ডিস্ট্রিবিউশন সি স্ট্যান্ডার্ড লাইব্রেরির GNU সংস্করণ (glibc) ব্যবহার করে, যা আসলে পাইথন সহ সি-তে লেখা প্রতিটি প্রোগ্রামের জন্য প্রয়োজনীয়। কিন্তু আলপাইন `musl` ব্যবহার করে, এবং যেহেতু সেই বাইনারিগুলি `glibc`-এর জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, সেগুলি কেবল একটি বিকল্প নয়।

অতএব, আপনি যদি আলপাইন ব্যবহার করেন, তাহলে আপনাকে প্রতিটি পাইথন প্যাকেজে C তে লেখা সমস্ত কোড কম্পাইল করতে হবে।

ওহ, হ্যাঁ, আপনাকে এমন সমস্ত নির্ভরতার তালিকা খুঁজতে হবে যা নিজেকে সংকলন করতে হবে।
এই ক্ষেত্রে আমরা এটি পাই:

FROM python:3.8-alpine
RUN apk --update add gcc build-base freetype-dev libpng-dev openblas-dev
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas

এবং নির্মাণ সময় লাগে ...

... ২৫ মিনিট ৫৭ সেকেন্ড! আর ছবির সাইজ 25MB।

আলপাইন-ভিত্তিক চিত্রগুলি তৈরি করতে অনেক বেশি সময় নেয়, সেগুলি আকারে বড় এবং আপনাকে এখনও সমস্ত নির্ভরতা সন্ধান করতে হবে। আপনি অবশ্যই ব্যবহার করে সমাবেশের আকার কমাতে পারেন বহু-পর্যায়ের নির্মাণ কিন্তু এর মানে আরও বেশি কাজ করা দরকার।

এটাই সব না!

আল্পাইন রানটাইমে অপ্রত্যাশিত বাগ সৃষ্টি করতে পারে

• তাত্ত্বিকভাবে, musl glibc-এর সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ, কিন্তু বাস্তবে পার্থক্য অনেক সমস্যার সৃষ্টি করতে পারে। এবং যদি তারা হয়, তারা সম্ভবত অপ্রীতিকর হবে। এখানে কিছু সমস্যা দেখা দিতে পারে:
• আলপাইন ডিফল্টরূপে একটি ছোট থ্রেড স্ট্যাক আকার আছে, যা হতে পারে পাইথনে ত্রুটি
• কিছু ব্যবহারকারী এটি খুঁজে পেয়েছেন পাইথন অ্যাপ্লিকেশন ধীর হয় কারণ যেভাবে musl মেমরি বরাদ্দ করে (glibc থেকে আলাদা)।
• ব্যবহারকারীদের একজন তারিখ ফরম্যাট করার সময় একটি ত্রুটি পাওয়া গেছে

নিশ্চয় এই ত্রুটিগুলি ইতিমধ্যে সংশোধন করা হয়েছে, তবে আরও কতগুলি থাকবে কে জানে।

পাইথনের জন্য আলপাইন ছবি ব্যবহার করবেন না

আপনি যদি বড় এবং দীর্ঘ বিল্ড নিয়ে বিরক্ত করতে না চান, নির্ভরতা এবং সম্ভাব্য ত্রুটির জন্য অনুসন্ধান করতে চান, তবে বেস ইমেজ হিসাবে আলপাইন লিনাক্স ব্যবহার করবেন না। একটি ভাল বেস ইমেজ নির্বাচন.

উত্স: www.habr.com