ঘোষণা: পেশাদারের কাছ থেকে AI-তে ক্যারিয়ারের জন্য চূড়ান্ত নির্দেশিকা: একটি বিশেষত্ব বেছে নিন, উন্নতি করুন এবং একটি দুর্দান্ত চাকরি খুঁজুন

আজ, 3 আগস্ট 20:00 এ সের্গেই শিরকিনের সাথে একটি সম্প্রচার হবে কিভাবে AI তে সফল ক্যারিয়ার গড়তে হয়। স্ট্রীমটি আমাদের যেকোনো সামাজিক নেটওয়ার্কে দেখা যেতে পারে - যেখানে এটি সুবিধাজনক, সেখানে এটি দেখুন৷

সের্গেই শিরকিন অনলাইন ইউনিভার্সিটি গিক ইউনিভার্সিটির আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স, বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্স এবং ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং বিভাগের উদ্ভব, যেখানে তিনি একজন ডিন এবং শিক্ষক হিসেবে কাজ করেন।

মস্কো স্টেট ইউনিভার্সিটিতে জৈব পরিসংখ্যান নিয়ে পড়াশোনা করেছেন। এম.ভি. লোমোনোসভ, যেখানে তিনি প্রথম মেশিন লার্নিং পদ্ধতি ব্যবহার করতে শুরু করেছিলেন যখন এটি এখনও একটি প্রবণতা ছিল না।

তিনি Sberbank এবং Rosbank-এ আর্থিক প্রযুক্তি এবং ডেটাবেসগুলির স্বয়ংক্রিয়করণের সাথে জড়িত ছিলেন, Equifax-এ মেশিন লার্নিং এবং বিশ্লেষণাত্মক কার্যকলাপের উপর ভিত্তি করে আর্থিক মডেল তৈরি করেছিলেন। ডেন্টসু এজিস নেটওয়ার্ক রাশিয়ায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা পদ্ধতি ব্যবহার করে টিভি দেখার পূর্বাভাস দেয়। এইচএসইতে অতিথি প্রভাষক (মাস্টার্স প্রোগ্রাম "ডেটা-ভিত্তিক যোগাযোগ")।

তিনি এআই এবং মেশিন লার্নিং-এ প্রয়োগ করা কোয়ান্টাম কম্পিউটিংও অন্বেষণ করেন।

এই ক্ষেত্রে গবেষণা গত শতাব্দীর মাঝামাঝি সময়ে শুরু হয়েছিল, কিন্তু আমরা সবচেয়ে চিত্তাকর্ষক সাফল্য দেখেছি - গবেষণা এবং ব্যবহারিক প্রয়োগ উভয় ক্ষেত্রেই - 2010 এর শুরু থেকে। যারা এই বিষয়ে অধ্যয়ন শুরু করেছেন তাদের জন্য একটি ভাল সুযোগ অদূর ভবিষ্যতে একজন অপরিহার্য পেশাদার হয়ে উঠবে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে বিশেষজ্ঞ হওয়ার জন্য, আপনাকে ধীরে ধীরে একাধিক দিকে অগ্রসর হতে হবে: প্রোগ্রামিং, গণিত, বিভিন্ন বিষয়ের ক্ষেত্র।

তাত্ত্বিক জ্ঞানের প্রতি বিশেষ মনোযোগ দেওয়া উচিত: ভবিষ্যতে, এটি পেশার প্রতি আরও অর্থপূর্ণ মনোভাব রাখতে সহায়তা করবে। এখানে একটি বিশাল বোনাস রয়েছে - তত্ত্ব, প্রযুক্তির বিপরীতে, প্রায় কখনই অপ্রচলিত হয় না।

সম্প্রচার কি হবে?

স্ট্রীম চলাকালীন, সের্গেই আপনাকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সম্পর্কিত কেরিয়ার সম্পর্কে সবকিছু বলবে: কোন পেশা আছে, কোনটি বেছে নিতে হবে, কীভাবে অধ্যয়ন করতে হবে এবং এআই-সম্পর্কিত শূন্যপদগুলির জন্য সাক্ষাত্কারের জন্য প্রস্তুতি নিতে হবে। তিনি নতুনদের কাছ থেকে প্রশ্নের উত্তর দিতে প্রস্তুত যারা এখনও তাদের যাত্রা শুরু করেনি এবং অভিজ্ঞ ছেলেদের প্রশ্নের উত্তর দিতে।

সের্গেই আপনার প্রশ্নের উত্তর দেবে এবং আপনাকে আরও বলবে

• 2010 থেকে 2020 পর্যন্ত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ইতিহাস - প্রধান ঘটনা এবং উন্নয়ন পয়েন্ট
• কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সম্পর্কিত পেশা: ডেটা সায়েন্টিস্ট (এনএলপি ইঞ্জিনিয়ার, কম্পিউটার ভিশন ইঞ্জিনিয়ার), কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিশেষজ্ঞ (এআই-বিশেষজ্ঞ), বড় ডেটা বিশ্লেষক, ডেটা ইঞ্জিনিয়ার
• এই পেশাগুলির মধ্যে কোনটি আপনার জন্য সেরা তা কীভাবে বুঝবেন
• এই এলাকায় প্রশিক্ষণের জন্য সাধারণ পদ্ধতি: কোর্স, বই, কাজ, কিভাবে প্রস্তুত করা যায়
• কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় ক্যারিয়ার কোথায় শুরু করবেন: কীভাবে চাকরি খুঁজবেন, কী শূন্যপদ খুঁজবেন, কীভাবে ইন্টারভিউয়ের জন্য প্রস্তুতি নেবেন
• ডেন্টসু এজিস নেটওয়ার্ক রাশিয়ায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা পদ্ধতি ব্যবহার করে কীভাবে টিভি দেখার পূর্বাভাস দেওয়া হয়
• কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্ভাবনা: কোয়ান্টাম কম্পিউটিং, কোয়ান্টাম মেশিন লার্নিং

আপনি পোস্টের মন্তব্যে এখানেই সের্গেইকে প্রশ্ন করতে পারেন।

লাইভ দেখি!

উত্স: www.habr.com