আর্থার খাচুয়ান: বিপণনে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা

আর্থার খাচুয়ান হলেন বিগ ডেটা প্রসেসিংয়ের একজন সুপরিচিত রাশিয়ান বিশেষজ্ঞ, সোশ্যাল ডেটা হাব কোম্পানির (বর্তমানে Tazeros গ্লোবাল) প্রতিষ্ঠাতা। ন্যাশনাল রিসার্চ ইউনিভার্সিটি হায়ার স্কুল অব ইকোনমিক্সের পার্টনার ড. ন্যাশনাল রিসার্চ ইউনিভার্সিটি হায়ার স্কুল অফ ইকোনমিক্সের সাথে একসাথে ফেডারেশন কাউন্সিলে বিগ ডেটা সংক্রান্ত একটি বিল প্রস্তুত এবং উপস্থাপন করা হয়েছে। তিনি প্যারিসের কুরি ইনস্টিটিউট, সেন্ট পিটার্সবার্গ স্টেট ইউনিভার্সিটি, রাশিয়ান ফেডারেশন সরকারের অধীন ফেডারেল ইউনিভার্সিটি, Red Apple, International OpenDataDay, RIW 2016, AlfaFuturePeople-এ।

বক্তৃতাটি 2019 সালে মস্কোতে ওপেন-এয়ার উত্সব "গিক পিকনিক" এ রেকর্ড করা হয়েছিল।

আর্থার খাচুয়ান (এর পরে - এএইচ): – যদি বিপুল সংখ্যক শিল্প থেকে - ওষুধ থেকে, নির্মাণ থেকে, কিছু থেকে, কিছু, এমন একটি বেছে নেওয়ার জন্য যেখানে বিগ ডেটা, মেশিন লার্নিং, গভীর শিক্ষার প্রযুক্তি প্রায়শই ব্যবহৃত হয়, তবে এটি সম্ভবত বিপণন। কারণ গত তিন বা তারও বেশি বছর ধরে, আমাদের চারপাশে যা কিছু বিজ্ঞাপন যোগাযোগের মধ্যে রয়েছে তা এখন তথ্য বিশ্লেষণের সাথে এবং যাকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বলা যেতে পারে তার সাথে সুনির্দিষ্টভাবে আবদ্ধ। অতএব, আজ আমি আপনাকে এত সুদূর ইতিহাস থেকে এই সম্পর্কে বলব ...

আপনি যদি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কল্পনা করেন এবং এটি দেখতে কেমন, সম্ভবত এটি এমন কিছু। অদ্ভুত ছবি হল নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির মধ্যে একটি যা আমি এক বছর আগে আমার কুকুর কী করে তার নির্ভরতা খুঁজে বের করার জন্য লিখেছিলাম - তাকে কতবার বড়, ছোট হতে হবে এবং কীভাবে এটি সাধারণত সে কতটা খায় তার উপর নির্ভর করে নাকি না? কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কীভাবে কল্পনা করা যায় তা নিয়ে এটি একটি রসিকতা।

কিন্তু তবুও, আসুন চিন্তা করি কিভাবে বিজ্ঞাপন যোগাযোগে এটি সব কাজ করে। বিজ্ঞাপন এবং বিপণনের আধুনিক অ্যালগরিদমগুলি আমাদের সাথে যোগাযোগ করতে পারে এমন তিনটি উপায় রয়েছে৷ এটা স্পষ্ট যে প্রথম গল্পটি আপনার এবং আমার সম্পর্কে অতিরিক্ত জ্ঞান অর্জন এবং আহরণ করার লক্ষ্যে এবং তারপরে এটিকে কিছু ভাল এবং অতটা ভাল উদ্দেশ্যে ব্যবহার করা; প্রতিটি নির্দিষ্ট ব্যক্তির দৃষ্টিভঙ্গি ব্যক্তিগতকরণ; স্বাভাবিকভাবেই, এর পরে, মূল লক্ষ্য ক্রিয়া সম্পাদন করতে এবং একটি নির্দিষ্ট বিক্রয় পরিচালনা করার জন্য একটি নির্দিষ্ট চাহিদা তৈরি করুন।

প্রযুক্তি ব্যবহার করে তারা কার্যকর যোগাযোগের সমস্যা সমাধানের চেষ্টা করছে

আমি যদি বলি পর্নহাব আর এম. ভিডিও", আপনি কি ভাবছেন?

শ্রোতাদের কাছ থেকে মন্তব্য (এর পরে সি হিসাবে উল্লেখ করা হয়েছে): - টিভি, দর্শক।

উহু: - আমার ধারণা হল এই দুটি জায়গা যেখানে লোকেরা একটি নির্দিষ্ট ধরণের পরিষেবার জন্য আসে, বা এটিকে একটি নির্দিষ্ট ধরণের পণ্য বলি। এবং এই দর্শক ভিন্ন যে এটি বিক্রেতা কিছু বলতে চান না. তিনি আসতে চান এবং কিছু স্পষ্ট বা অন্তর্নিহিত আকারে তার আগ্রহের জিনিস পেতে চান। স্বাভাবিকভাবেই, কেউ এম. ভিডিও” কোনো বিক্রেতার সাথে যোগাযোগ করতে চায় না, বুঝতে চায় না, তাদের কোনো প্রশ্নের উত্তর দিতে চায় না।

অতএব, প্রথম গল্প এই সব থেকে অনুসরণ করে.

যখন কোনও ব্যক্তির সাথে যোগাযোগ এড়াতে অতিরিক্ত জ্ঞান অর্জনের জন্য প্রযুক্তি উপস্থিত হয়েছিল। আমরা যখন ব্যাঙ্কে কল করি এবং ব্যাঙ্ক আমাদের বলে: “হ্যালো। আলেক্সি, আপনি আমাদের ভিআইপি ক্লায়েন্ট। এখন কিছু সুপার ম্যানেজার আপনার সাথে কথা বলবে।" আপনি এই ব্যাঙ্কে আসেন, এবং সত্যিই একজন অনন্য ম্যানেজার আছেন যিনি আপনার সাথে কথা বলতে পারেন। দুর্ভাগ্যবশত বা সৌভাগ্যবশত, একটি একক কোম্পানি এখনও বের করতে পারেনি কিভাবে এক হাজার ক্লায়েন্টের জন্য এক হাজার ব্যক্তিগত ব্যবস্থাপক নিয়োগ করা যায়; এবং যেহেতু এই লোকদের বেশিরভাগই এখন অনলাইনে আছে, কাজটি হল এই ব্যক্তিটি কী ধরনের এবং কোন বিজ্ঞাপন সংস্থানে আসার আগে তার সাথে কীভাবে সঠিকভাবে যোগাযোগ করা যায় তা বোঝা। এবং সেইজন্য, আসলে, প্রযুক্তিগুলি উপস্থিত হয়েছে যা এই সমস্যাটি সমাধান করার চেষ্টা করছে।

তথ্য নিষ্কাশন নতুন তেল

কল্পনা করা যাক যে আপনি একটি ফুলের দোকানের মালিক। তিনজন লোক তোমাকে দেখতে এসেছে। প্রথমটি অনেকক্ষণ দাঁড়িয়ে থাকে, ইতস্তত করে, আপনার সাথে কথা বলার চেষ্টা করে, এক ধরণের তোড়া নেয় - আপনি এটি গুটিয়ে যান, সেখানে কিছু করতে যান; তিনি এই তোড়া নিয়ে স্টল থেকে পালিয়ে যান - আপনি আপনার তিন হাজার রুবেল হারিয়েছেন। এটা কেন ঘটেছিল? আপনি এই ব্যক্তির সম্পর্কে কিছুই জানেন না: আপনি অভ্যন্তরীণ বিষয়ক মন্ত্রণালয়ে তার গ্রেপ্তারের ইতিহাস জানেন না, আপনি জানেন না যে তিনি একজন ক্লেপ্টোম্যানিয়াক এবং একটি মানসিক চিকিৎসালয়ে নিবন্ধিত। কেন? কারণ আপনি এটি প্রথমবারের মতো দেখেছেন এবং আপনি আচরণগত বিশ্লেষক নন।

অন্য কেউ আসে... ভাইটালি. ভিটালিও এটা বের করতে অনেক সময় নেয়, সে বলে, "আচ্ছা, আমার এইটা দরকার।" এবং আপনি তাকে বলুন, "মায়ের জন্য ফুল, তাই না?" এবং আপনি তাকে একটি তোড়া বিক্রি.

এখানে ধারণাটি হল ব্যক্তির আসলে কী প্রয়োজন তা বোঝার জন্য পর্যাপ্ত ডেটা খুঁজে বের করা। সবাই অবিলম্বে কিছু ধরণের বিজ্ঞাপন নেটওয়ার্ক সম্পর্কে চিন্তা করেছে এবং তাই ...

সবাই সম্ভবত "ডেটা নতুন তেল" একাধিকবার বোকা বাক্যাংশ শুনেছেন? নিশ্চয় সবাই শুনেছেন। প্রকৃতপক্ষে, লোকেরা অনেক আগে ডেটা সংগ্রহ করতে শিখেছিল, কিন্তু এই ডেটা থেকে ডেটা আহরণ করা সেই কাজ যা বিপণনের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বা একধরনের পরিসংখ্যানগত অ্যালগরিদমগুলি এখন সমাধান করার চেষ্টা করছে। কেন? কারণ আপনি যদি একজন ব্যক্তির সাথে কথা বলেন তবে তিনি আপনাকে সঠিক, ভুল বা একরকম রঙিন উত্তর দিতে পারেন। আমি আমার ছাত্রদের যে কৌতুকটি বলি তা হল পরিসংখ্যান থেকে সমীক্ষাগুলি কীভাবে আলাদা৷ আমি আপনাকে এটি একটি উপাখ্যান হিসাবে বলব:

এর মানে হল যে দুটি গ্রামে তারা পুরুষত্বের গড় দৈর্ঘ্যের উপর একটি গবেষণা পরিচালনা করার সিদ্ধান্ত নিয়েছে। এর মানে হল যে প্রথম গ্রামে, Villaribo, গড় দৈর্ঘ্য 15 সেন্টিমিটার, Villabaggio গ্রামে - 25. আপনি কেন জানেন? কারণ প্রথম গ্রামে পরিমাপ করা হয়েছিল, এবং দ্বিতীয়টিতে একটি জরিপ করা হয়েছিল।

পর্ন শিল্প সুপারিশ সিস্টেমের ফ্ল্যাগশিপ

এই কারণেই আধুনিক পদ্ধতি হল ব্যতিক্রম ছাড়াই সমস্ত লোককে বিশ্লেষণ করা, এমনকি যদি তারা 100%-এর থেকে একটু কম হয়, তবে এই লোকেদের আপনাকে জিজ্ঞাসা করার দরকার নেই, আপনাকে তাদের দেখার দরকার নেই। এই ব্যক্তির কী প্রয়োজন, কীভাবে তার সাথে সঠিকভাবে কথা বলতে হবে, কীভাবে তার চারপাশে সঠিকভাবে চাহিদা তৈরি করতে হবে তা বোঝার জন্য এখন যাকে ডিজিটাল ফুটপ্রিন্ট বলা হয় তা বিশ্লেষণ করা যথেষ্ট। একদিকে, এটি একটি বিবেকহীন যন্ত্র (কিন্তু আপনি এবং আমি এটি খুব ভালভাবে জানি); আমরা এম এর লোকেদের সাথে যোগাযোগ করতে চাই না। ভিডিও," এবং আরও বেশি করে, যখন আমরা পর্নহাবের মতো সংস্থানগুলিতে যাই, তখন আমাদের যা প্রয়োজন তা আমরা পেতে চাই।

আমি কেন সবসময় পর্ণহাবের কথা বলি? কারণ প্রাপ্তবয়স্ক শিল্পই সর্বপ্রথম এই জাতীয় প্রযুক্তির বিশ্লেষণে, এই জাতীয় প্রযুক্তির বাস্তবায়নে, ডেটা বিশ্লেষণে আসে। আপনি যদি এই এলাকার তিনটি সর্বাধিক জনপ্রিয় লাইব্রেরি নেন (উদাহরণস্বরূপ, টেনসরফ্লো বা পাইথনের জন্য পান্ডাস, CSV ফাইলগুলি প্রক্রিয়াকরণের জন্য এবং আরও অনেক কিছু), যদি আপনি এটি গিথুবে খোলেন, এই সমস্ত নামের একটি সংক্ষিপ্ত Google দিয়ে আপনি একটি খুঁজে পাবেন। পর্নহাব কোম্পানীতে কাজ করেছেন বা বর্তমানে কাজ করেছেন এমন কিছু লোক এবং সেখানে সুপারিশ সিস্টেম প্রয়োগকারী প্রথম। সাধারণভাবে, এই গল্পটি খুব উন্নত, এবং দেখায় যে এই শ্রোতা কতটা, এই সংস্থাটি কতটা এগিয়েছে।

সনাক্তকরণের তিনটি স্তর

একজন ব্যক্তির চারপাশে ডেটার একটি বিশাল সেট রয়েছে যা সনাক্ত করা যায়। আমি সাধারণত এটিকে আনুষ্ঠানিকভাবে তিনটি স্তরে বিভক্ত করি, গভীর থেকে গভীরে যাচ্ছি। স্বাভাবিকভাবেই, কোম্পানির নিজস্ব ডেটা রয়েছে।

যদি, বলুন, আমরা একটি সুপারিশ সিস্টেম তৈরির কথা বলছি, তবে প্রথম স্তরটি হল সেই ডেটা যা স্টোরে অবস্থিত (ক্রয়ের ইতিহাস, সমস্ত ধরণের লেনদেন, কীভাবে একজন ব্যক্তি ইন্টারফেসের সাথে যোগাযোগ করেছে)।

এর পরে একটি স্তর রয়েছে (তুলনামূলকভাবে বৃহত্তম) - এটিকে ওপেন সোর্স বলা হয়। ভাববেন না যে আমি আপনাকে সোশ্যাল নেটওয়ার্ক স্ক্র্যাপ করতে উত্সাহিত করছি, কিন্তু আসলে, মুক্ত উত্সগুলিতে যা পাওয়া যায় তা ডেটার একটি বিশাল সেট খুলে দেয় যা আপনি বলতে পারেন, একজন ব্যক্তির সম্পর্কে শিখতে পারেন।

এবং তৃতীয় প্রধান অংশ হল এই ব্যক্তির নিজের পরিবেশ। হ্যাঁ, এমন একটি মতামত রয়েছে যে কোনও ব্যক্তি যদি সামাজিক নেটওয়ার্কগুলিতে না থাকে তবে সেখানে তার সম্পর্কে কোনও ডেটা নেই (আপনি সম্ভবত ইতিমধ্যেই জানেন যে এটি সত্য নয়), তবে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হ'ল কোনও ব্যক্তির প্রোফাইলে থাকা ডেটা (অথবা কিছু প্রয়োগে) এটি সম্পর্কে প্রাপ্ত জ্ঞানের মাত্র 40%। বাকি তথ্য তার পরিবেশ থেকে পাওয়া যায়। "আপনার বন্ধু কে আমাকে বলুন এবং আমি আপনাকে বলব আপনি কে" এই বাক্যটি XNUMX শতকে একটি নতুন অর্থ গ্রহণ করে কারণ সেই ব্যক্তির চারপাশে প্রচুর পরিমাণে ডেটা পাওয়া যেতে পারে।

যদি আমরা বিজ্ঞাপনের যোগাযোগের কাছাকাছি কথা বলি, তাহলে বিজ্ঞাপনের যোগাযোগগুলি বিজ্ঞাপন থেকে নয়, তবে কিছু বন্ধু, পরিচিত বা কোনোভাবে যাচাইকৃত ব্যক্তির কাছ থেকে পাওয়া একটি দুর্দান্ত বৈশিষ্ট্য যা অনেক বিপণনকারী ব্যবহার করে। যখন কোনো অ্যাপ্লিকেশন হঠাৎ করে আপনাকে একটি বিনামূল্যের প্রচার কোড দেয়, আপনি এটি সম্পর্কে একটি পোস্ট করেন এবং এর ফলে নতুন দর্শকদের আকর্ষণ করেন। প্রকৃতপক্ষে, শর্তাধীন "Yandex.Taxi"-এর জন্য এই প্রচার কোডটি এলোমেলোভাবে বেছে নেওয়া হয়নি, তবে এর জন্য, একটি নতুন শ্রোতাকে আকৃষ্ট করার এবং কোনওভাবে তাদের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার আপনার সম্ভাবনা সম্পর্কে বিপুল পরিমাণ ডেটা বিশ্লেষণ করা হয়েছিল।

এমনকি টিভি সিরিজের চরিত্রগুলোর আচরণও তারা বিশ্লেষণ করে

আমি আপনাকে তিনটি ছবি দেখাব, এবং আপনি আমাকে তাদের মধ্যে পার্থক্য কি বলুন.

এইটা:

এই:

এবং এটি:

তাদের মধ্যে পার্থক্য কি? এখানে সবকিছু সহজ. কোয়ান্টাম মেকানিক্সের মতো, এই ক্ষেত্রে এই সৃজনশীলতা পর্যবেক্ষক দ্বারা গঠিত হয়েছিল। অর্থাৎ, একই সময়ে একই ব্র্যান্ডের দ্বারা পরিচালিত একই বিজ্ঞাপন প্রচারের পার্থক্য শুধুমাত্র এই সৃজনশীল কে দেখেছে। ব্যক্তিগতভাবে, আমি যখন আমেডিয়েটেকা যাই, তারা এখনও খাল দ্রগো দেখায়। আমি জানি না Amediateka আমার পছন্দ সম্পর্কে কি মনে করে, কিন্তু কিছু কারণে এটি ঘটে।

এখন যাকে ব্যক্তিগতকৃত যোগাযোগ বলা হয় তা হল শ্রোতাদের আকৃষ্ট করার এবং এর সাথে সঠিকভাবে যোগাযোগ করার সবচেয়ে জনপ্রিয় গল্প। যদি প্রথম পর্যায়ে আমরা আমাদের নিজস্ব ব্র্যান্ড ডেটা, ওপেন সোর্স ডেটা এবং উদাহরণস্বরূপ, এই ব্যক্তির পরিবেশ থেকে ডেটা ব্যবহার করে লোকেদের শনাক্ত করি, আমরা তাকে বিশ্লেষণ করার পরে বুঝতে পারি যে তিনি কে, কীভাবে তার সাথে সঠিকভাবে কথা বলতে হবে এবং সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণভাবে , সে কি ভাষায় কথা বলে তার সাথে কথা বলে।

এখানে প্রযুক্তি এতদূর এগিয়েছে যে টিভি সিরিজের চরিত্রগুলি যেগুলি মানুষ দেখে তা এখন বিশ্লেষণ করা হচ্ছে। অর্থাৎ, আপনি টিভি সিরিজ পছন্দ করেন - সেগুলি [পছন্দ] দেখা হয়, আপনি সেখানে কার সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করেছেন তা তারা দেখেন, কোন ধরনের ব্যক্তি আপনার সাথে যোগাযোগ করার জন্য উপযুক্ত হবে তা বোঝার জন্য। এটি সম্পূর্ণ বাজে কথা মনে হচ্ছে, কিন্তু শুধুমাত্র মজা করার জন্য, এটি একটি সংস্থানে চেষ্টা করুন - বিভিন্ন লোক বিভিন্ন সৃজনশীল দেখতে পায় (সঠিকভাবে এটির সাথে যোগাযোগ করার জন্য)।

একটি একক আধুনিক মিডিয়া বা কোনো ভিডিও সংস্থান আপনাকে কিছু খবর দেখায় না। মিডিয়াতে যান - প্রচুর সংখ্যক অ্যালগরিদম লোড করা হয়েছে যা আপনাকে শনাক্ত করে, আপনার সমস্ত পূর্ববর্তী কার্যকলাপ বুঝতে পারে, গাণিতিক মডেলের কাছে আবেদন করে এবং তারপরে আপনাকে কিছু দেখায়। এই ক্ষেত্রে, এমন একটি অদ্ভুত গল্প আছে।

কিভাবে প্রয়োজন নির্ধারণ করা হয়? সাইকোমেট্রি। শারীরবৃত্তবিদ্যা

একজন ব্যক্তির প্রকৃত চাহিদা নির্ধারণের জন্য এবং কীভাবে তাদের সাথে সঠিকভাবে যোগাযোগ করতে হয় তা নির্ধারণ করার জন্য অনেকগুলি (বাস্তব) পন্থা রয়েছে। অনেক পন্থা আছে, সবকিছু ভিন্নভাবে সমাধান করা হয়েছে, কোনটি ভাল এবং কোনটি খারাপ তা বলা অসম্ভব। প্রধানরা সবকিছু জানে বলে মনে হচ্ছে।

সাইকোমেট্রি। কেমব্রিজ অ্যানালিটিক্সের সাথে গল্পের পরে, এটি এক ধরণের হতবাক, আমার মতে, এক ধরণের মোড় নিয়েছে, কারণ প্রতিটি দ্বিতীয় রাজনৈতিক সংস্থা এখন আসে এবং বলে: "ওহ, আপনি কি আমাকে ট্রাম্পের মতো করতে পারেন? আমিও জিততে চাই, ইত্যাদি।” প্রকৃতপক্ষে, এটি অবশ্যই আমাদের বাস্তবতার জন্য বাজে কথা, উদাহরণস্বরূপ, রাজনৈতিক নির্বাচন। কিন্তু সাইকোটাইপ নির্ধারণ করতে, তিনটি মডেল ব্যবহার করা হয়:

• প্রথমটি আপনার ব্যবহার করা সামগ্রীর উপর ভিত্তি করে - আপনি যে শব্দগুলি লিখেছেন, আপনার পছন্দের কিছু তথ্য, ভিডিও ইত্যাদি;
• দ্বিতীয়টি আপনি কীভাবে ওয়েব ইন্টারফেসের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করেন, আপনি কীভাবে টাইপ করেন, আপনি কোন বোতাম টিপুন তার সাথে আবদ্ধ - প্রকৃতপক্ষে, এমন সমস্ত সংস্থা রয়েছে যারা তাদের কীবোর্ডের হাতের লেখার উপর ভিত্তি করে, এখন যাকে সাইকোটাইপ বলা হয় তা বেশ নির্ভরযোগ্যভাবে নির্ধারণ করতে পারে।
• আমি খুব বেশি একজন মনোবিজ্ঞানী নই, এটি কীভাবে কাজ করে তা আমি সত্যিই বুঝতে পারি না, তবে বিজ্ঞাপন যোগাযোগের দৃষ্টিকোণ থেকে, এই বিভাগে বিভক্ত শ্রোতারা খুব ভাল কাজ করে, কারণ কাউকে নীল রঙের সাথে একটি লাল পর্দা দেখানো দরকার মহিলা, কাউকে একটি গাঢ় স্ক্রীন দেখানো দরকার - কিছু ধরণের বিমূর্ততা সহ নীল পটভূমি, এবং এটি খুব দুর্দান্ত কাজ করে। কিছু নিম্ন স্তরে - এতটাই যে একজন ব্যক্তি এটি সম্পর্কে চিন্তাও করেন না। বিজ্ঞাপনের বাজারে এখন প্রধান সমস্যা কী? প্রত্যেকেই একজন গোয়েন্দা এজেন্ট, প্রত্যেকেই লুকিয়ে আছে, প্রত্যেকের কাছে এক মিলিয়ন হাজার ব্রাউজার অনুমতি ইনস্টল করা আছে, যাতে কোনোভাবেই চিহ্নিত না হয় - আপনার কাছে সম্ভবত "Adblocks", "Gostrey" এবং সমস্ত ধরণের অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে যা ট্র্যাকিং ব্লক করে। এই কারণে, একজন ব্যক্তির সম্পর্কে কিছু বোঝা খুব কঠিন। এবং প্রযুক্তি এগিয়ে গেছে - আপনাকে কেবল জানতে হবে না যে এই ব্যক্তিটি 125 তম বারের জন্য আপনার সাইটে ফিরে এসেছে, তবে সে এমন এবং এমন একজন অদ্ভুত ব্যক্তিও।

ফিজিওগনোমি একটি খুব বিতর্কিত বিজ্ঞান। এটাকে বিজ্ঞান হিসেবেও বিবেচনা করা হয় না। এটি এমন একদল লোক যারা অভ্যন্তরীণ বিষয়ক মন্ত্রকের জন্য মিথ্যা ডিটেক্টর প্রোগ্রাম করতেন এবং এখন সৃজনশীলতার মূর্তকরণে জড়িত। এখানে পদ্ধতিটি খুবই সহজ: আপনার বেশ কয়েকটি পাবলিক ফটোগ্রাফ কিছু সামাজিক নেটওয়ার্ক থেকে নেওয়া হয়েছে এবং ত্রিমাত্রিক জ্যামিতি তৈরি করা হয়েছে। এবং আপনি যদি একজন আইনজীবী হন, আপনি এখন বলবেন যে এটি একজন ব্যক্তি এবং ব্যক্তিগত তথ্য; তবে আমি আপনাকে বলব যে এগুলি মহাকাশে অবস্থিত 300 হাজার পয়েন্ট, এবং এটি কোনও ব্যক্তি নয় এবং ব্যক্তিগত ডেটা নয়। Roskomnadzor যখন তাদের কাছে আসে তখন সবাই সাধারণত এটিই বলে।

কিন্তু গুরুত্ব সহকারে, আপনার মুখ আলাদাভাবে, যদি আপনার প্রথম এবং শেষ নাম সেখানে স্বাক্ষরিত না হয়, তবে এটি আপনার ব্যক্তিগত ডেটা নয়। মূল বিষয় হল ছেলেরা বিভিন্ন মুখের বৈশিষ্ট্যগুলি চিহ্নিত করে যা একজন ব্যক্তি কীভাবে সিদ্ধান্ত নেয় এবং কীভাবে তার সাথে সঠিকভাবে যোগাযোগ করতে পারে তা প্রভাবিত করে। কিছু এলাকায় এটি খারাপভাবে কাজ করে, কিছু বিজ্ঞাপন বিভাগে; কোন বিভাগে এটি খুব ভাল কাজ করে। শেষ পর্যন্ত, দেখা যাচ্ছে যে আপনি যখন কোনো রিসোর্সে যান, আপনি শুধু একটি ব্যানার দেখতে পান না যা সবাইকে দেখানো হয়, কিন্তু, উদাহরণস্বরূপ... এখন বিভিন্ন শ্রোতাদের জন্য 16 বা 20টি বিকল্প তৈরি করা স্বাভাবিক - এবং এটি কাজ করে খুব ঠান্ডা. হ্যাঁ, এটি ভোক্তাদের দৃষ্টিকোণ থেকে আরও দুঃখজনক, কারণ লোকেরা আরও বেশি করে চালিত হতে শুরু করেছে। তবে তা সত্ত্বেও, ব্যবসায়িক দৃষ্টিকোণ থেকে এটি খুব ভাল কাজ করে।

মেশিন লার্নিং এর ব্ল্যাক বক্স

এটি এই জাতীয় প্রযুক্তিগুলির সাথে নিম্নলিখিত সমস্যার জন্ম দেয়: সর্বোপরি, বেশিরভাগ বিকাশকারীদের জন্য এখন যাকে গভীর শিক্ষা বলা হয় তা হল একটি "ব্ল্যাক বক্স"৷ আপনি যদি কখনও এই গল্পে নিমগ্ন হয়ে থাকেন এবং বিকাশকারীদের সাথে কথা বলেন, তারা সর্বদা বলে: "ওহ, শোন, ভাল, আমরা সেখানে এমন কিছু বোধগম্য কোড করেছি, এবং আমরা জানি না এটি কীভাবে কাজ করে।" সম্ভবত কেউ এই ঘটনা ঘটেছে.

এটি আসলে সত্য থেকে অনেক দূরে। যাকে এখন মেশিন লার্নিং বলা হয় তা একটি "ব্ল্যাক বক্স" থেকে অনেক দূরে। ইনপুট এবং আউটপুট ডেটা বর্ণনা করার জন্য প্রচুর সংখ্যক পদ্ধতি রয়েছে এবং শেষ পর্যন্ত মেশিনটি আপনাকে এই পর্নোগ্রাফিক ভিডিও বা অন্য কোনও চিহ্ন দেখানোর সিদ্ধান্ত নিয়েছে তার ভিত্তিতে কোম্পানিটি পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে বুঝতে পারে। প্রশ্ন হল যে কোম্পানিগুলির মধ্যে কেউই এটি প্রকাশ করে না, কারণ: প্রথমত, এটি একটি ট্রেড সিক্রেট; দ্বিতীয়ত, প্রচুর পরিমাণে ডেটা থাকবে যা আপনি জানতেন না।

উদাহরণস্বরূপ, এর আগে, নীতিশাস্ত্রের একটি আলোচনায়, আমরা আলোচনা করেছি যে কীভাবে সামাজিক নেটওয়ার্কগুলি কোনও ধরণের বিজ্ঞাপনের গল্পগুলিতে লোকেদের ট্যাগ করার জন্য ব্যক্তিগত বার্তাগুলিকে বিশ্লেষণ করে। আপনি যদি কাউকে কিছু লেখেন, এর উপর ভিত্তি করে আপনি একটি নির্দিষ্ট ট্যাগ পাবেন, আসলে, কিছু ধরণের বিজ্ঞাপন যোগাযোগের জন্য। এবং আপনি এটি কখনও প্রমাণ করবেন না, এবং সম্ভবত এটি প্রমাণ করার কোন অর্থ নেই। যাইহোক, যদি অনুরূপ নিদর্শন প্রকাশ করা হয়, তারা বিদ্যমান ছিল. দেখা যাচ্ছে যে এই ধরনের সুপারিশকারী সিস্টেম তৈরির বাজার কেন এটি ঘটেছে তা না জানার ভান করে।

লোকেরা তাদের সম্পর্কে কী জানে তা মানুষ জানতে চায় না

এবং দ্বিতীয় গল্প হল ক্লায়েন্ট কখনই জানতে চায় না কেন সে এই বিশেষ বিজ্ঞাপনটি পেয়েছে, এই বিশেষ পণ্যটি। আমি আপনাকে এই গল্প বলব. গবেষণার খাতিরে অবিকল অনুরূপ অ্যালগরিদমের উপর ভিত্তি করে সুপারিশ সিস্টেমের বাণিজ্যিক বাস্তবায়নে আমার প্রথম অভিজ্ঞতা 2015 সালে একটি খুব বড় সেক্স শপ নেটওয়ার্কে ছিল (হ্যাঁ, এটি একটি বিশেষ অপ্রীতিকর গল্পও নয়)।

গ্রাহকদের নিম্নলিখিত প্রস্তাব দেওয়া হয়েছিল: তারা আসে, তাদের সামাজিক নেটওয়ার্কের সাথে লগ ইন করে এবং প্রায় 5 সেকেন্ড পরে তারা তাদের জন্য একটি সম্পূর্ণ ব্যক্তিগতকৃত স্টোর পায়, অর্থাৎ, সমস্ত পণ্য পরিবর্তিত হয়েছে - তারা একটি নির্দিষ্ট বিভাগে পড়ে এবং আরও অনেক কিছু। . আপনি কি জানেন এই দোকানের রূপান্তর হার কত বেড়েছে? কোনোভাবেই না! লোকজন এসে সঙ্গে সঙ্গে সেখান থেকে পালিয়ে যায়। তারা ভিতরে এসে বুঝতে পেরেছিল যে তারা ঠিক যা নিয়ে ভাবছিল তা তাদের দেওয়া হয়েছিল...

এই পরীক্ষার সমস্যাটি ছিল যে প্রতিটি পণ্যের নীচে এটি লেখা ছিল যে কেন আপনাকে সেই নির্দিষ্টটি অফার করা হয়েছিল ("কারণ আপনি লুকানো গোষ্ঠীর সদস্য "শক্তিশালী মহিলা একজন পুরুষকে খুঁজছেন যিনি ডোরম্যাট")। অতএব, আধুনিক সুপারিশ সিস্টেমগুলি কখনই সেই ডেটা দেখায় না যার ভিত্তিতে "ভবিষ্যদ্বাণী" করা হয়েছিল।

একটি খুব জনপ্রিয় গল্প হল মিডিয়া কারণ তারা সবাই একই ধরনের সুপারিশকারী সিস্টেম ব্যবহার করে। পূর্বে, অ্যালগরিদমগুলি খুব সহজ ছিল: "রাজনীতি" বিভাগটি দেখুন - এবং তারা আপনাকে "রাজনীতি" বিভাগ থেকে সংবাদ দেখায়। এখন সবকিছু এত জটিল যে তারা সেই জায়গাগুলি বিশ্লেষণ করে যেখানে আপনি মাউস থামিয়েছেন, আপনি কোন শব্দগুলিতে মনোনিবেশ করেছেন, আপনি কী অনুলিপি করেছেন, আপনি কীভাবে এই পৃষ্ঠার সাথে সাধারণত ইন্টারঅ্যাক্ট করেছেন। তারপরে তিনি নিজেরাই বার্তাগুলির শব্দভাণ্ডার বিশ্লেষণ করেন: হ্যাঁ, আপনি কেবল পুতিন সম্পর্কে খবর পড়ছেন না, তবে একটি নির্দিষ্ট উপায়ে, একটি নির্দিষ্ট আবেগময় রঙের সাথে। আর যখন কোনো ব্যক্তি কোনো খবর পায়, তখন সে এখানে কীভাবে এলো তা নিয়েও সে ভাবে না। তবুও, তিনি তারপর এই বিষয়বস্তুর সাথে যোগাযোগ করেন।

এই সমস্ত, স্বাভাবিকভাবেই, দরিদ্র, হতভাগ্য ছোট্ট মানুষটিকে রাখার লক্ষ্যে যে ইতিমধ্যে তার চারপাশে থাকা বিপুল পরিমাণ তথ্য থেকে পাগল হয়ে যাচ্ছে। এখানে এটি অবশ্যই বলা উচিত যে আপনার চারপাশের সৃজনশীলকে ব্যক্তিগতকৃত করতে এবং কিছু তথ্য সংগ্রহ করতে এই জাতীয় সিস্টেমগুলি ব্যবহার করা ভাল হবে, তবে দুর্ভাগ্যবশত, এখনও এমন কোনও পরিষেবা নেই।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ক্লায়েন্টকে বাতাসে ধরে এবং চাহিদা তৈরি করে

এবং এখানে একটি খুব আকর্ষণীয় দার্শনিক প্রশ্ন উত্থাপিত হয়, একটি সুপারিশ ব্যবস্থা তৈরি করা থেকে চাহিদা তৈরির দিকে। খুব কমই কেউ এটি সম্পর্কে ভাবেন, তবে আপনি যখন তথাকথিত ইনস্টাগ্রামকে জিজ্ঞাসা করার চেষ্টা করেন, "কেন আপনি ডেটা সংগ্রহ করছেন? কেন আমাকে একেবারে এলোমেলো বিজ্ঞাপন দেখাবেন না?" - ইনস্টাগ্রাম আপনাকে বলবে: "বন্ধু, আপনার কাছে যা আকর্ষণীয় তা ঠিক আপনাকে দেখানোর জন্য এটি করা হয়েছে।" যেমন, আমরা আপনাকে এতই সুনির্দিষ্টভাবে জানতে চাই যে আপনি ঠিক কী খুঁজছেন তা আমরা আপনাকে দেখাতে পারি।

কিন্তু প্রযুক্তি অনেক আগেই এই ভয়ানক থ্রেশহোল্ড অতিক্রম করেছে, এবং অনুরূপ প্রযুক্তি আর আপনার কী প্রয়োজন তা ভবিষ্যদ্বাণী করে না। তারা (মনোযোগ!) চাহিদা তৈরি করে। এই ধরনের যোগাযোগে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার চারপাশে ঘোরে সম্ভবত এটিই সবচেয়ে ভীতিকর বিষয়। ভীতিকর বিষয় হল এটি গত 3-5 বছর ধরে প্রায় সর্বত্র ব্যবহৃত হয়েছে - গুগল অনুসন্ধান ফলাফল থেকে ইয়ানডেক্স অনুসন্ধান ফলাফল, কিছু সিস্টেমে... ঠিক আছে, আমি ইয়ানডেক্স সম্পর্কে খারাপ কিছু বলব না; এবং ভাল.

আলোচ্য বিষয়টি কি? এই ধরনের বিজ্ঞাপনের যোগাযোগগুলি সেই কৌশল থেকে দূরে সরে গেছে যেখানে আপনি "আমি একটি শিশু আসন কিনতে চাই" এবং এক লক্ষ মিলিয়ন প্রকাশনা দেখতে চাই৷ তারা নিম্নলিখিত দিকে চলে গেছে: মহিলাটি সবে দৃশ্যমান পেটের সাথে একটি ছবি পোস্ট করার সাথে সাথে তার স্বামী অবিলম্বে বার্তাগুলি অনুসরণ করতে শুরু করবে: "মানুষ, জন্ম শীঘ্রই আসছে। একটি শিশু আসন কিনুন।"

এখানে, আপনি যুক্তিসঙ্গতভাবে জিজ্ঞাসা করতে পারেন, কেন, প্রযুক্তিতে এত বিশাল অগ্রগতির সাথে, আমরা কি এখনও সোশ্যাল নেটওয়ার্কগুলিতে এমন বাজে বিজ্ঞাপন দেখি? সমস্যা হল যে এই বাজারে সবকিছু এখনও অর্থ দ্বারা নির্ধারিত হয়, তাই একটি সূক্ষ্ম মুহূর্ত কিছু বিজ্ঞাপনদাতা যেমন Coca-Cola আসতে পারে এবং বলতে পারে: "এই হল আপনার জন্য 20 মিলিয়ন - সমগ্র ইন্টারনেটে আমার বাজে ব্যানারগুলি দেখান।" এবং তারা সত্যিই এটা করবে.

কিন্তু আপনি যদি কিছু পরিষ্কার অ্যাকাউন্ট তৈরি করেন এবং পরীক্ষা করেন যে এই ধরনের অ্যালগরিদমগুলি আপনাকে কতটা সঠিকভাবে অনুমান করে: তারা প্রথমে আপনাকে অনুমান করার চেষ্টা করে এবং তারপরে তারা আপনার সাথে আগে থেকেই কিছু করা শুরু করে। এবং মানুষের মস্তিষ্ক এমনভাবে কাজ করে যে, এটির জন্য নির্ভরযোগ্য তথ্য গ্রহণ করার সময়, এটি কেন এই তথ্যটি পেয়েছে সেই মুহূর্তটিও প্রক্রিয়া করে না। আপনি স্বপ্নে আছেন তা নির্ধারণ করার প্রথম নিয়ম হল আপনি এখানে কীভাবে এসেছেন তা বোঝা। একজন ব্যক্তি কখনই মনে রাখে না যে সে একটি নির্দিষ্ট ঘরে শেষ হয়েছিল। এখানেও তাই।

Google আপনার বিশ্বদর্শনকে আকার দিতে শুরু করতে পারে

আই-ট্র্যাকিংয়ে নিয়োজিত বেশ কয়েকটি বিদেশী কোম্পানি দ্বারা এই ধরনের গবেষণা করা হয়েছিল। তারা বিশেষ কম্পিউটারে ডিভাইস ইনস্টল করে যা রেকর্ড করে যে পরীক্ষার বিষয়ের চোখ কোথায় খুঁজছে। আমি পাঁচ থেকে সাত হাজার স্বেচ্ছাসেবক নিয়েছি যারা কেবল ফিডটি স্ক্রোল করেছিল, সামাজিক নেটওয়ার্কগুলির সাথে, বিজ্ঞাপনের সাথে যোগাযোগ করেছিল এবং তারা তথ্য রেকর্ড করেছিল যে ব্যানার এবং সৃজনশীলের কোন অংশে এই লোকেরা তাদের চোখ বন্ধ করেছে।

এবং এটি দেখা যাচ্ছে যে লোকেরা যখন এই জাতীয় হাইপার-পার্সোনালাইজড সৃজনশীল গ্রহণ করে, তখন তারা এটি সম্পর্কে চিন্তাও করে না - তারা অবিলম্বে এগিয়ে যায়, এর সাথে যোগাযোগ শুরু করে। ব্যবসায়িক দৃষ্টিকোণ থেকে, এটি ভাল, তবে আমাদের দৃষ্টিকোণ থেকে, ব্যবহারকারী হিসাবে, এটি খুব দুর্দান্ত নয়, কারণ - তারা কী ভয় পায়? - যে এক সূক্ষ্ম মুহুর্তে শর্তাধীন "গুগল" তার নিজস্ব বিশ্বদর্শন গঠন করতে শুরু করতে পারে (বা অবশ্যই, এটি শুরু নাও হতে পারে)। আগামীকাল, উদাহরণস্বরূপ, তিনি লোকেদের খবর দেখানো শুরু করতে পারেন যে পৃথিবী সমতল।

শুধু মজা করে, কিন্তু তারা এতবার ধরা পড়েছে যে নির্বাচনের সময় তারা নির্দিষ্ট কিছু লোককে নির্দিষ্ট তথ্য দিতে শুরু করে। আমরা সবাই অভ্যস্ত যে সার্চ ইঞ্জিন সততার সাথে সবকিছু পায়। কিন্তু, যেমন আমি সবসময় বলি, আপনি যদি সত্যিই বিশ্ব কীভাবে কাজ করে তা জানতে চান, আপনার নিজের সার্চ ইঞ্জিন লিখুন, ফিল্টার ছাড়াই, কপিরাইটের দিকে মনোযোগ না দিয়ে, অনুসন্ধানের ফলাফলে আপনার কিছু বন্ধুকে র‌্যাঙ্ক না করে। ইন্টারনেটে প্রকৃত তথ্যের প্রদর্শন সাধারণত Google, Yandex, Bing ইত্যাদি দ্বারা দেখানো থেকে ভিন্ন। কিছু উপাদান লুকানো আছে কারণ বন্ধু, সহকর্মী, শত্রু বা অন্য কেউ (বা একজন প্রাক্তন প্রেমিক যার সাথে আপনি ঘুমিয়েছিলেন) - এটা কোন ব্যাপার না।

ট্রাম্প যেভাবে জিতেছেন

মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে যখন শেষ নির্বাচন হয়েছিল, তখন একটি খুব সাধারণ গবেষণা করা হয়েছিল। তারা বিভিন্ন জায়গায় একই অনুরোধ নিয়েছে, বিভিন্ন আইপি ঠিকানা থেকে, বিভিন্ন শহর থেকে, বিভিন্ন লোক একই জিনিস গুগল করেছে। গতানুগতিকভাবে, অনুরোধটি ছিল স্টাইলে: নির্বাচনে কে জিতবে? এবং আশ্চর্যজনকভাবে, ফলাফলগুলি এমনভাবে তৈরি করা হয়েছিল যে সেই রাজ্যগুলিতে যেখানে সবচেয়ে বেশি সংখ্যক মানুষ ভুল প্রার্থীকে ভোট দেওয়ার চেষ্টা করেছিল, তারা Google প্রচারিত প্রার্থী সম্পর্কে কিছু ভাল খবর পেয়েছিল। কোনটি? ঠিক আছে, এটা পরিষ্কার যে কোনটি - যিনি রাষ্ট্রপতি হয়েছেন। এটি একটি একেবারে অপ্রমাণযোগ্য গল্প, এবং এই সমস্ত গবেষণা জলে আঙুল। Google বলতে পারে: "বন্ধুরা, এই সব করা হয়েছে যাতে আমরা আপনার জন্য সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক সামগ্রী দেখাই।"

এখন থেকে, আপনার জানা উচিত যে যাকে সর্বাধিক প্রাসঙ্গিক বলা হয় তা একেবারেই নয়। কোম্পানী প্রাসঙ্গিক কিছু কল করে যা কিছু ভাল বা খারাপ কারণে আপনার কাছে বিক্রি করা প্রয়োজন।

যাদের কাছে এখন টাকা নেই তারা ইতিমধ্যে ভবিষ্যতে কেনাকাটার জন্য প্রস্তুত হচ্ছে

এখানে আরেকটি আকর্ষণীয় বিষয় আছে যা আমি আপনাকে বলব। সোশ্যাল নেটওয়ার্কে এবং অ্যাপে সক্রিয় দর্শকদের একটি বিশাল সংখ্যা এখন তরুণ-তরুণী। আসুন এটিকে বলি - অসচ্ছল যুবক: 8-9 বছর বয়সী শিশু যারা মূর্খ গেম খেলে, তারা 12-13-14 যারা শুধু সামাজিক নেটওয়ার্কগুলিতে নিবন্ধন করছে। কেন বিশাল কোম্পানী বিপুল বাজেট এবং সম্পদ ব্যয় করবে একটি অ-প্রদানকারী দর্শকদের জন্য অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে যা কখনও নগদীকরণ করা হয় না? এই মুহুর্তে যখন এই শ্রোতা দ্রাবক হয়ে ওঠে, তখন এটির আচরণের ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য এটি সম্পর্কে যথেষ্ট পরিমাণ ডেটা থাকবে।

এখন যে কোনো টার্গেটোলজিস্টকে জিজ্ঞেস করুন, সবচেয়ে কঠিন শ্রোতা কী? তারা বলবে: অত্যন্ত লাভজনক। কারণ, উদাহরণস্বরূপ, সামাজিক নেটওয়ার্কগুলির মাধ্যমে 150 মিলিয়ন রুবেল মূল্যের একটি অ্যাপার্টমেন্ট বিক্রি করা প্রায় অসম্ভব। এমন বিচ্ছিন্ন ঘটনা আছে যখন আপনি 10 হাজার লোকের জন্য কোনো ধরনের বিজ্ঞাপন করেন, একজন এই অ্যাপার্টমেন্টটি কেনেন - ক্লায়েন্ট সফল হয়... কিন্তু পরিসংখ্যানগত দৃষ্টিকোণ থেকে দশ হাজারের মধ্যে একজন সম্পূর্ণ বাজে কথা। তাহলে, উচ্চ আয়ের শ্রোতাদের চিহ্নিত করা কঠিন কেন? কারণ যারা এখন অত্যন্ত লাভজনক শ্রোতার সদস্য তাদের জন্ম হয়েছিল যখন ইন্টারনেট এখনও খুব ছোট ছিল, যখন কেউ আর্টেমি লেবেদেভকে এখনও চিনত না এবং তাদের সম্পর্কে কোনও তথ্য নেই। তাদের আচরণের ধরণ সম্পর্কে ভবিষ্যদ্বাণী করা অসম্ভব, তাদের মতামতের নেতা কারা এবং তারা কোন বিষয়বস্তুর উৎস থেকে প্রাপ্ত তা বোঝা অসম্ভব।

সুতরাং আপনি যখন 25 বছরের মধ্যে বিলিয়নেয়ার হয়ে যাবেন, এবং যে সংস্থাগুলি আপনাকে কিছু বিক্রি করতে চলেছে তাদের কাছে বিপুল পরিমাণ ডেটা থাকবে। এই কারণেই আমাদের এখন ইউরোপে একটি দুর্দান্ত জিডিপিআর রয়েছে যা অপ্রাপ্তবয়স্কদের থেকে ডেটা সংগ্রহে বাধা দেয়।

স্বাভাবিকভাবেই, এটি অনুশীলনে মোটেও কাজ করে না, যেহেতু সমস্ত শিশু এখনও তাদের মা এবং বাবার অ্যাকাউন্টে খেলে - এইভাবে তথ্য সংগ্রহ করা হয়। পরের বার আপনি আপনার সন্তানকে একটি ট্যাবলেট দেবেন, এটি সম্পর্কে চিন্তা করুন।

একেবারে কিছু ভীতিকর, ডিস্টোপিয়ান ভবিষ্যত নয়, যখন সবাই মেশিনের সাথে যুদ্ধে মারা যাবে - এখন একটি একেবারে বাস্তব গল্প। এমন বিপুল সংখ্যক কোম্পানি রয়েছে যারা সাইকো-প্রোফাইলিং লোকেদের জন্য অ্যালগরিদম তৈরি করছে তারা কীভাবে গেম খেলে তার উপর ভিত্তি করে। একটি খুব আকর্ষণীয় শিল্প. এই সবের উপর ভিত্তি করে, লোকেরা তারপরে তাদের সাথে কোনওভাবে যোগাযোগ করার জন্য ভাগ করা হয়।

এই লোকেদের আচরণের ভবিষ্যদ্বাণী 10-15 বছরের মধ্যে পাওয়া যাবে - ঠিক সেই মুহূর্তে যখন তারা দ্রাবক দর্শক হয়ে উঠবে। সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল এই লোকেরা ইতিমধ্যেই তাদের ব্যক্তিগত ডেটা প্রক্রিয়া করার, এটি তৃতীয় পক্ষের কাছে স্থানান্তর করার জন্য অগ্রিম অনুমতি দিয়েছে এবং এই সবই সুখ, ইত্যাদি।

কে তাদের চাকরি হারাবে?

এবং আমার শেষ গল্প হল যে সবাই সবসময় জিজ্ঞাসা করে 50 বছরে কী হবে: আমরা সবাই মারা যাব, মার্কেটারদের জন্য বেকারত্ব থাকবে... এখানে মার্কেটাররা আছেন যারা বেকারত্ব নিয়ে চিন্তিত, তাই না? সাধারণভাবে, চিন্তা করার দরকার নেই, কারণ যে কোনও উচ্চ যোগ্য ব্যক্তি তার চাকরি হারাবেন না।

যাই হোক না কেন অ্যালগরিদম তৈরি করা হোক না কেন, মেশিনটি আমাদের এখানে যা আছে তার কাছাকাছি যায় না কেন (তার মাথার দিকে ইঙ্গিত করে), যদি এটি যথেষ্ট দ্রুত বিকাশ লাভ করে, এই ধরনের লোকদের কখনই নিষ্ক্রিয় রাখা হবে না, কারণ কাউকে এই সৃজনশীল জিনিসগুলি তৈরি করতে হবে। করতে হ্যাঁ, সব ধরনের "গান" আছে যারা ছবি আঁকে যা মানুষের মতো দেখায় এবং সঙ্গীত তৈরি করে, কিন্তু এখনও এই এলাকার লোকেরা তাদের চাকরি হারাবে এমন সম্ভাবনা কম।

আমার কাছে গল্পের সবকিছু আছে, তাই আপনার কাছে আরও কিছু থাকলে প্রশ্ন করতে পারেন। ধন্যবাদ.

মডারেটর: - বন্ধুরা, আমরা এখন "প্রশ্ন ও উত্তর" ব্লকে চলে যাচ্ছি। তুমি হাত বাড়াও - আমি তোমার কাছে আসি।

শ্রোতাদের কাছ থেকে প্রশ্ন (XNUMX): - "ব্ল্যাক বক্স" সম্পর্কে প্রশ্ন। তারা বলেছিল যে অমুক এবং অমুক ব্যবহারকারীর জন্য কেন এই জাতীয় ফলাফল পাওয়া গেল তা বিশেষভাবে বোঝা সম্ভব। এগুলি কি কিছু ধরণের অ্যালগরিদম, নাকি প্রতিটি মডেল অ্যাডহক (লেখকের নোট: "বিশেষ করে এটির জন্য" - একটি ল্যাটিন শব্দগুচ্ছ ইউনিট) এর জন্য প্রতিবার বিশ্লেষণ করা দরকার? অথবা কোন ধরণের নিউরাল নেটওয়ার্কের জন্য তৈরি করা আছে যা মোটামুটিভাবে বলতে গেলে, ব্যবসায়িক অর্থে পরিণত হতে পারে?

উহু: - এখানে আপনাকে নিম্নলিখিতগুলি বুঝতে হবে: মেশিন লার্নিংয়ে প্রচুর সংখ্যক কাজ রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, একটি কাজ আছে - রিগ্রেশন। রিগ্রেশনের জন্য, কোন নিউরাল নেটওয়ার্কের প্রয়োজন নেই। সবকিছু সহজ: আপনার বেশ কয়েকটি সূচক রয়েছে, আপনাকে নিম্নলিখিতগুলি গণনা করতে হবে। এমন কিছু কাজ রয়েছে যেখানে গভীর শিক্ষার মতো একটি জিনিস অবলম্বন করা প্রয়োজন। প্রকৃতপক্ষে, গভীর শিক্ষার ক্ষেত্রে নির্ভরযোগ্যভাবে বোঝা কঠিন যে কোন নিউরনের জন্য কোন ওজন নির্ধারণ করা হয়েছে, তবে আইনত আপনার যা দরকার তা হল ইনপুটে কোন ডেটা ছিল এবং আউটপুটে কীভাবে এটি চলেছিল তা বোঝা। এই জাতীয় সিদ্ধান্তের পেটেন্ট করার জন্য এটি আইনত যথেষ্ট এবং গল্পটি কীসের ভিত্তিতে তৈরি হয়েছিল তা বোঝার জন্য এটি যথেষ্ট।

এটি এমন নয় যে আপনি সাইটে গিয়েছিলেন এবং কোনও ধরণের ব্যানার দেখানো হয়েছিল কারণ আপনি দুই মাস আগে ইনস্টাগ্রামে লাল চুলের একটি ছবি তুলেছিলেন। যদি বিকাশকারী এই ডেটা সংগ্রহ এবং এই মডেলটিতে চুলের রঙের চিহ্নিতকরণ অন্তর্ভুক্ত না করে, তবে এটি কোথাও থেকে বেরিয়ে আসবে না।

কিভাবে মেশিন লার্নিং সিস্টেমের ফলাফল বিক্রি করতে?

জেড: - এটি কেবলমাত্র একটি প্রশ্ন: ঠিক কীভাবে ব্যাখ্যা করবেন, কীভাবে এমন কাউকে বিক্রি করবেন যিনি মেশিন লার্নিং বোঝেন না। আমি বলতে চাই: আমার মডেল পরিষ্কারভাবে চুলের রঙ থেকে... ভাল, চুলের রঙ পরিবর্তন করে... এটা কি সম্ভব বা না?

উহু: - হয়তো হ্যাঁ. তবে বিক্রয়ের দৃষ্টিকোণ থেকে, একমাত্র স্কিমটি কাজ করবে: আপনার একটি বিজ্ঞাপন প্রচারাভিযান আছে, আমরা দর্শকদের প্রতিস্থাপন করি মেশিন দ্বারা উত্পন্ন একটি দিয়ে - এবং আপনি কেবল ফলাফল দেখতে পাবেন। দুর্ভাগ্যবশত, গ্রাহককে বিশ্বাসযোগ্যভাবে বোঝানোর এটাই একমাত্র উপায় যে এই ধরনের গল্প কাজ করে, কারণ বাজারে অনেকগুলি সমাধান রয়েছে যা একবার বাস্তবায়িত হয়েছিল এবং কাজ করেনি।

একটি ভার্চুয়াল ব্যক্তিত্ব তৈরি সম্পর্কে

জেড: - হ্যালো. বক্তৃতা জন্য ধন্যবাদ. প্রশ্ন হল: একজন ব্যক্তির কী সুযোগ আছে, যিনি কোনো কারণে মেশিন লার্নিং-এর নেতৃত্ব অনুসরণ করতে চান না, নিজের জন্য একটি ভার্চুয়াল ব্যক্তিত্ব তৈরি করতে চান যা তার নিজের ব্যক্তিত্ব থেকে আমূল ভিন্ন, ইন্টারফেসের সাথে মিথস্ক্রিয়া বা কারো জন্য অন্যান্য কারণ?

উহু: - বিভিন্ন প্লাগইনগুলির একটি গুচ্ছ রয়েছে যা বিশেষভাবে এলোমেলো আচরণের সাথে মোকাবিলা করে। একটি দুর্দান্ত জিনিস রয়েছে - ঘোস্ট্রি, যা, আমার মতে, প্রায় সম্পূর্ণরূপে আপনাকে বিভিন্ন ট্র্যাকারের গুচ্ছ থেকে লুকিয়ে রাখে যা এই তথ্যটি রেকর্ড করতে পারে না। কিন্তু আসলে, এখন আপনার যা দরকার তা হল সোশ্যাল নেটওয়ার্কে একটি বন্ধ প্রোফাইল যাতে কেউ, কোন দুষ্ট স্ক্র্যাপার সেখানে কিছু সংগ্রহ করতে না পারে। এটি সম্ভবত কোনো ধরনের এক্সটেনশন ইনস্টল করা বা নিজে কিছু লিখতে ভাল।

আপনি দেখতে পাচ্ছেন, এখানে ধারণাটি হল যে আইনগতভাবে, উদাহরণস্বরূপ, ব্যক্তিগত ডেটা সেই ডেটাকে বোঝায় যার দ্বারা আপনাকে সনাক্ত করা যায় এবং আইনটি উদাহরণ হিসাবে আপনার বসবাসের ঠিকানা, বয়স ইত্যাদি দেয়৷ আজকাল এমন অসংখ্য ডেটা রয়েছে যার দ্বারা আপনাকে চিহ্নিত করা যায়: একই কীবোর্ডের হাতের লেখা, একই প্রেস, ব্রাউজারের ডিজিটাল স্বাক্ষর... শীঘ্রই বা পরে, একজন ব্যক্তি ভুল করে। তিনি "থর" ব্যবহার করে একটি "ক্যাফে"-তে কোথাও থাকতে পারেন, কিন্তু শেষ পর্যন্ত, একটি সূক্ষ্ম মুহুর্তে, হয় VPN চালু করতে ভুলে যাবে বা অন্য কিছু, এবং সেই মুহুর্তে তাকে সনাক্ত করা যেতে পারে। তাই সবচেয়ে সহজ উপায় হল একটি ব্যক্তিগত অ্যাকাউন্ট করা এবং কিছু এক্সটেনশন ইনস্টল করা।

বাজার এমন বিন্দুর দিকে যাচ্ছে যেখানে ফলাফল পেতে আপনাকে শুধুমাত্র একটি বোতাম টিপতে হবে।

জেড: - গল্পের জন্য ধন্যবাদ. বরাবরের মতো, সবসময় খুব আকর্ষণীয় (আমি আপনাকে অনুসরণ করছি)। প্রশ্ন হল: ব্যবহারকারীদের জন্য ইতিবাচক সিস্টেম, সুপারিশ সিস্টেম তৈরির ক্ষেত্রে কী অগ্রগতি আছে? আপনি বলেছিলেন যে এক সময়ে আপনি একজন যৌন সঙ্গী, জীবনের একজন বন্ধু (বা একজন ব্যক্তি সম্ভাব্য পছন্দ করতে পারে এমন সঙ্গীত) খোঁজার জন্য একটি সুপারিশ সিস্টেমে কাজ করছিলেন... এই সব কতটা আশাব্যঞ্জক, এবং আপনি কীভাবে এর বিকাশ দেখেন মানুষের প্রয়োজন যে সিস্টেম তৈরির দৃষ্টিকোণ?

উহু: - সাধারণভাবে, বাজার এমন জায়গায় চলে যাচ্ছে যেখানে মানুষকে একটি বোতাম টিপতে হবে এবং অবিলম্বে তাদের যা প্রয়োজন তা পেতে হবে। ডেটিং অ্যাপ্লিকেশনগুলি তৈরি করার ক্ষেত্রে আমার অভিজ্ঞতার জন্য (যাই হোক, আমরা বছরের শেষে এটি পুনরায় চালু করব), 65% বিবাহিত পুরুষের পাশাপাশি, সবচেয়ে কঠিন সুপারিশ সমস্যাটি ছিল যে একজন ব্যক্তিকে বেশ কয়েকটি মডেলের প্রস্তাব দেওয়া হয়েছিল। আবেদনের শুরুতে - " বন্ধুত্ব", "সেক্স", "সেক্স ফ্রেন্ডশিপ" এবং "ব্যবসা"। মানুষ তাদের যা প্রয়োজন তা বেছে নেয়নি। পুরুষরা এসে "ভালোবাসা" বেছে নিয়েছিল, কিন্তু বাস্তবে তারা সকলের দিকে নগ্নতা ছুঁড়েছে, ইত্যাদি।

সমস্যাটি ছিল এমন একজন ব্যক্তিকে সনাক্ত করা যে এই মডেলগুলির মধ্যে একটির সাথে খাপ খায় না এবং একরকম মসৃণভাবে তাকে নিয়ে যায় এবং তাকে অন্য দিকে নিয়ে যায়। অল্প পরিমাণ ডেটার কারণে, এটি পূর্বাভাসের অ্যালগরিদমে একটি ত্রুটি কিনা বা একজন ব্যক্তি তার বিভাগে নয় কিনা তা নির্ধারণ করা খুব কঠিন। এটি সঙ্গীতের ক্ষেত্রেও একই: এখন খুব কম সত্যিই যোগ্য অ্যালগরিদম রয়েছে যা সঙ্গীতকে ভালভাবে "ফ্যাকাস্ট" করতে পারে। হতে পারে "Yandex.Music"। কিছু লোক মনে করে Yandex.Music অ্যালগরিদম খারাপ৷ উদাহরণস্বরূপ, আমি তাকে পছন্দ করি। আমি ব্যক্তিগতভাবে, উদাহরণস্বরূপ, YouTube সঙ্গীত অ্যালগরিদম পছন্দ করি না ইত্যাদি।

অবশ্যই, কিছু সূক্ষ্মতা আছে - সবকিছু লাইসেন্সের সাথে আবদ্ধ... কিন্তু বাস্তবে, এই ধরনের সিস্টেমের চাহিদা বেশ বেশি। এক সময়ে, রিটেইল রকেট কোম্পানি পরিচিত ছিল, যা সুপারিশ সিস্টেমের বাস্তবায়নে জড়িত ছিল, কিন্তু এখন এটি একরকম খুব ভালভাবে কাজ করে না - দৃশ্যত কারণ তারা দীর্ঘ সময়ের জন্য তাদের অ্যালগরিদমগুলি বিকাশ করেনি। সবকিছুই এর দিকে যায় - আমরা যে বিন্দুতে যাই এবং কিছু চাপা ছাড়াই আমাদের যা প্রয়োজন তা পান (এবং সম্পূর্ণ বোকা হয়ে যান, কারণ আমাদের পছন্দ করার ক্ষমতা সম্পূর্ণরূপে অদৃশ্য হয়ে গেছে)।

মার্কেটিংকে প্রভাবিত করে

জেড: - হ্যালো. আমার নাম কনস্ট্যান্টিন। আমি প্রভাব বিপণন সম্পর্কে একটি প্রশ্ন উত্থাপন করতে চাই. আপনি কি এমন কোন সিস্টেম জানেন যা একটি ব্যবসাকে কিছু পরিসংখ্যানগত তথ্যের উপর ভিত্তি করে ব্যবসার জন্য উপযুক্ত ব্লগার নির্বাচন করতে দেয়? এবং এটা কিসের ভিত্তিতে করা হয়?

উহু: - হ্যাঁ, আমি দূর থেকে শুরু করব এবং অবিলম্বে বলব যে এই সমস্ত প্রযুক্তির সমস্যাটি হল যে বিপণনের এই সমস্ত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এখন একটি টাইটট্রোপ ওয়াকারের মতো: বামদিকে রয়েছে বড় বড় কোম্পানি যাদের প্রচুর অর্থ রয়েছে এবং যাই হোক না কেন তাদের কাজের জন্য সবকিছু কার্যকর হবে কারণ তাদের বিজ্ঞাপন প্রচারগুলি কেবল দৃষ্টিভঙ্গির লক্ষ্যে থাকে; অন্যদিকে, অনেক ছোট ব্যবসা রয়েছে যার জন্য এটি কাজ করবে না, কারণ তাদের প্রচুর ডেটা রয়েছে। এখন পর্যন্ত, এই গল্পগুলির প্রয়োগযোগ্যতা মাঝখানে কোথাও আছে।

যখন ইতিমধ্যেই ভাল বাজেট থাকে, এবং কাজটি হল এই বাজেটগুলিকে সঠিকভাবে প্রক্রিয়া করা (এবং, নীতিগতভাবে, ইতিমধ্যে প্রচুর ডেটা রয়েছে)… আমি কয়েকটি পরিষেবা জানি, গেটব্লগারের মতো কিছু, যার অ্যালগরিদম আছে বলে মনে হয়। সত্যি বলতে, আমি এই অ্যালগরিদমগুলি অধ্যয়ন করিনি। আমি আপনাকে বলতে পারি যে যখন আমাদের কিছু মাকে উপহার দেওয়ার প্রয়োজন হয় তখন মতামতের নেতাদের খুঁজে পেতে আমরা কী পদ্ধতি ব্যবহার করি।

আমরা কন্টেন্ট ডিস্ট্রিবিউশন টাইম নামে একটি মেট্রিক ব্যবহার করি। এটি এইভাবে কাজ করে: আপনি এমন একজন ব্যক্তিকে নিয়ে যান যার শ্রোতা আপনি বিশ্লেষণ করছেন এবং আপনাকে পদ্ধতিগতভাবে (উদাহরণস্বরূপ, প্রতি 5 মিনিটে একবার) প্রতিটি পোস্টের তথ্য সংগ্রহ করতে হবে, কে এটি পছন্দ করেছে, মন্তব্য করেছে ইত্যাদি। এইভাবে, আপনি বুঝতে পারবেন কোন সময়ে আপনার শ্রোতাদের প্রত্যেকটি ব্যক্তি আপনার সামগ্রীর সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করেছে। তার শ্রোতাদের প্রতিটি প্রতিনিধির জন্য এই অপারেশনটি পুনরাবৃত্তি করুন, এবং এইভাবে, বিষয়বস্তু প্রচারের গড় সময়ের মেট্রিক ব্যবহার করে, এটি উদাহরণস্বরূপ, এই লোকেদের একটি বড় নেটওয়ার্ক গ্রাফে রঙিন হতে পারে এবং ক্লাস্টার তৈরি করতে এই মেট্রিকটি ব্যবহার করতে পারে।

এটি বেশ ভাল কাজ করে যদি আমরা চাই, উদাহরণস্বরূপ, 15 জন মা খুঁজতে যারা কিছু woman.ru-তে তাদের জনমত বজায় রাখে। তবে এটি একটি বরং জটিল প্রযুক্তিগত বাস্তবায়ন (যদিও বিশুদ্ধভাবে তাত্ত্বিকভাবে এটি পাইথনে করা যেতে পারে)। বটম লাইন হল যে বড় বিজ্ঞাপনী সংস্থাগুলিতে প্রভাব বিপণনের সমস্যা হল যে তাদের বড়, দুর্দান্ত, ব্যয়বহুল ব্লগার প্রয়োজন যারা বিষ্ঠার জন্য কাজ করে না। এখন, একটি গাড়ির ব্র্যান্ড কিছু মতামত নেতার মাধ্যমে কিছু পণ্য বিক্রি করতে চায় - তাদের শেষ অবলম্বন হিসাবে একজন কার ব্লগারকে ব্যবহার করতে হবে, কারণ তাদের শ্রোতারা ইতিমধ্যেই একটি গাড়ি কিনেছে, বা তারা ঠিক কী ধরণের গাড়ি চায় তা জানে, শুধু বসে থাকে এবং শান্ত গাড়ির দিকে তাকায়। এখানে ব্যক্তির নিজের শ্রোতাদের বিশ্লেষণ মিস না করা গুরুত্বপূর্ণ।

বিপণন বট

জেড: - আমাকে বলুন, সোশ্যাল নেটওয়ার্কে বটগুলি তথ্য সংগ্রহ এবং এর গুণমানকে কতটা প্রভাবিত করে?

উহু: - এটি বটগুলির সাথে একটি আকর্ষণীয় জিনিস। সস্তা বটগুলি সনাক্ত করা বেশ সহজ - তাদের হয় একই সামগ্রী রয়েছে, বা তারা একে অপরের বন্ধু, বা তারা একই নেটওয়ার্কে রয়েছে। জটিল বটগুলির সাথে মোকাবিলা করার পদ্ধতিও রয়েছে। অথবা আপনি সমস্যাটি জিজ্ঞাসা করছেন কীভাবে একজন ব্যক্তিকে তার নকলের সাথে সংযুক্ত করবেন?

জেড: - এই সমস্ত আবর্জনা দিয়ে কতটা উচ্চ-মানের তথ্য আউটপুট হবে?

উহু: - এখানে এটি এইভাবে কাজ করে: প্রচুর পরিমাণে ডেটা থাকার কারণে (উদাহরণস্বরূপ, কিছু ধরণের বিপণন গবেষণার জন্য), এই সমস্ত রিফ্রাফটি কেবল ফেলে দেওয়া যেতে পারে। অর্থাৎ, বট ক্যাপচার করার চেয়ে একটু বেশি সত্যিকারের লোকদের বের করে দেওয়াই ভালো, কারণ তাদের জন্য কোনো বিজ্ঞাপন দেখানো অকেজো। কিন্তু আপনি যদি মেট্রিক্স সংগ্রহ করেন, উদাহরণস্বরূপ, ব্যানার বা সুপারিশ সিস্টেমের সাথে মিথস্ক্রিয়া, এই ধরনের অ্যাকাউন্টগুলিকে বাদ দেওয়া যেতে পারে।

এখন সামাজিক নেটওয়ার্কগুলিতে, প্রায় ছয় শতাংশ ভার্চুয়াল অক্ষর বা কেবল পরিত্যক্ত পৃষ্ঠা বা অন্তর্মুখী, যাদের অ্যালগরিদমগুলি বট হিসাবে "মেলে"। একজন ব্যক্তিকে তার নকলের সাথে লিঙ্ক করার জন্য, এখানেও, সবকিছুই এই সত্যের সাথে আবদ্ধ যে ব্যক্তি শীঘ্র বা পরে ভুল করবে এবং জিনিসটি হল আচরণের মডেল একই - তার আসল অ্যাকাউন্ট এবং তার জাল উভয়ই। শীঘ্রই বা পরে তারা একই বিষয়বস্তু বা অন্য কিছু দেখবে।

এখানে এটি সমস্ত ত্রুটির শতাংশে নয়, একজন ব্যক্তিকে নির্ভরযোগ্যভাবে সনাক্ত করার জন্য প্রয়োজনীয় সময়ের পরিমাণে আসে। যারা তাদের Instagram এর সাথে থাকেন তাদের জন্য, নির্ভরযোগ্য সনাক্তকরণের জন্য এই সময়টি পাঁচ মিনিটে নেমে আসে। কারো কারো জন্য - ছয় থেকে আট মাস।

কার কাছে এবং কীভাবে ডেটা বিক্রি করবেন?

জেড: - হ্যালো. আমি জানতে আগ্রহী যে কিভাবে তথ্য কোম্পানির মধ্যে বিক্রি হয়? উদাহরণস্বরূপ, আমার কাছে একটি অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে যেখানে আপনি একজন ব্যক্তি কোথায় যান, তিনি কোন দোকানে যান এবং সেখানে তিনি কত টাকা ব্যয় করেন তা জানতে পারেন (ডেভেলপারের কাছে)। এবং আমি জানতে আগ্রহী যে, কিভাবে আমি এই স্টোরগুলিতে আমার দর্শকদের সম্পর্কে ডেটা বিক্রি করতে পারি বা আমার ডেটাকে একটি বিশাল ডাটাবেসে রাখতে পারি এবং এর জন্য অর্থ প্রদান করতে পারি?

উহু: – কারও কাছে সরাসরি ডেটা বিক্রি করার ক্ষেত্রে, আপনি এবং অন্য সবাই OFD – ফিসকাল ডেটা অপারেটরদের চেয়ে এগিয়ে ছিলেন, যারা কৌশলে চেক স্থানান্তর এবং ট্যাক্স অফিসের মধ্যে নিজেদের তৈরি করেছিলেন এবং এখন সবার কাছে ডেটা বিক্রি করার চেষ্টা করছেন। প্রকৃতপক্ষে, তারা আসলে পুরো মোবাইল অ্যানালিটিক্স মার্কেট ক্র্যাশ করেছে। আসলে, আপনি আপনার অ্যাপ্লিকেশন এম্বেড করতে পারেন, উদাহরণস্বরূপ, Facebook পিক্সেল, এর DMP সিস্টেম; তারপর বিক্রি করতে এই শ্রোতা ব্যবহার করুন. উদাহরণস্বরূপ, "মে টার্গেট" পিক্সেল। আমি জানি না আপনার কেমন শ্রোতা, আপনাকে বুঝতে হবে। কিন্তু যে কোনো ক্ষেত্রে, আপনি ইয়ানডেক্স বা মাই টার্গেটে একীভূত করতে পারেন, যেটি সবচেয়ে বড় ডিএমপি সিস্টেম।

এটি বেশ মজার গল্প। একমাত্র সমস্যা হল যে আপনি তাদের সমস্ত ট্রাফিক দেবেন, এবং তারা, বিনিময় হিসাবে, এই ট্র্যাফিকের নগদীকরণের দায়িত্ব নেবে৷ তারা আপনাকে বলতে পারে বা নাও পারে যে 10 জন লোক আপনার দর্শকদের ব্যবহার করেছে। অতএব, হয় আপনি আপনার নিজস্ব বিজ্ঞাপন নেটওয়ার্ক তৈরি করুন, অথবা আপনি বড় ডিএমপির কাছে আত্মসমর্পণ করুন।

কে জিতবে- শিল্পী না কারিগর?

জেড: - প্রযুক্তিগত অংশ থেকে একটু দূরে একটি প্রশ্ন। আসন্ন ব্যাপক বেকারত্ব নিয়ে বিপণনকারীদের আশঙ্কার কথা বলা হয়। সৃজনশীল বিপণন (এই ছেলেরা যারা মুরগির বিজ্ঞাপন, ভক্সওয়াগেন বিজ্ঞাপন নিয়ে এসেছেন, মনে হচ্ছে) এবং বিগ ডেটার সাথে জড়িতদের মধ্যে (যারা বলে: এখন আমরা কেবল সমস্ত ডেটা সংগ্রহ করব এবং লক্ষ্যযুক্ত বিজ্ঞাপন সরবরাহ করব) এর মধ্যে কি এক ধরণের প্রতিযোগিতামূলক লড়াই রয়েছে? সবাই)? একজন ব্যক্তি যিনি সরাসরি জড়িত, কে জিতবে সে সম্পর্কে আপনার মতামত কী - একজন শিল্পী, একজন টেকনিশিয়ান, নাকি কোন ধরনের সমন্বয়বাদী প্রভাব থাকবে?

উহু: - শোনো, ভাল, তারা একসাথে কাজ করে। ইঞ্জিনিয়াররা সৃজনশীলতা নিয়ে আসে না। যারা সৃজনশীল তারা শ্রোতা আবিষ্কার করে না। এখানে একধরনের বহুবিভাগীয় গল্প রয়েছে। আসল সমস্যা এখন তাদের জন্য যারা বসে বসে বোতাম টিপে, যারা "বানরের কাজ" করে, প্রতিদিন একই জিনিস টিপে - তারাই অদৃশ্য হয়ে যাবে।

কিন্তু যারা ডেটা বিশ্লেষণ করবেন তারা স্বাভাবিকভাবেই থাকবেন, কিন্তু কাউকে এই ডেটা প্রক্রিয়া করতে হবে। কাউকে এই ছবিগুলো নিয়ে আসতে হবে, আঁকতে হবে। একটি মেশিন এমন সৃজনশীলতা নিয়ে আসতে পারে না! এটা সম্পূর্ণ পাগলামি! অথবা, উদাহরণস্বরূপ, Carprice এর ভাইরাল বিজ্ঞাপন, যা, উপায় দ্বারা, খুব ভাল কাজ করেছে. মনে রাখবেন, ইউটিউবে এটি ছিল: "এটি কারপ্রাইসে বিক্রি করুন," একেবারে পাগল। অবশ্যই, কোন নিউরাল নেটওয়ার্ক এই ধরনের গল্প তৈরি করবে না।
সাধারণভাবে, আমি এই সত্যটির একজন সমর্থক যে লোকেরা তাদের চাকরি হারাবে না, তবে তাদের একটু বেশি অবসর সময় থাকবে এবং তারা এই অবসর সময়টি স্ব-শিক্ষায় ব্যয় করতে সক্ষম হবে।

আদিম বিজ্ঞাপন শেষ হয়ে যাবে

জেড: - ব্যাপকভাবে, যে বিজ্ঞাপনগুলি দেখানো হয়, ব্যানারগুলি - ব্যাপকভাবে, এমনকি বিক্রির পাঠ্যগুলিও সেখানে লেখা নেই: "আপনার জানালা দরকার - এটি নিন!", "আপনার অন্য কিছু দরকার - এটি নিন!", অর্থাৎ, সেখানে কোনো সৃজনশীলতা নেই।

উহু: - এই ধরনের বিজ্ঞাপন অবশ্যই, শীঘ্র বা পরে মারা যাবে. এটি প্রযুক্তির বিকাশের কারণে নয়, আপনার এবং আমার বিকাশের কারণেই শেষ হয়ে যাবে।

প্রাসঙ্গিককে অপ্রাসঙ্গিকের সাথে মিশিয়ে দিলে ভালো হয়

জেড: - আমি এখানে! আমার পরীক্ষা সম্পর্কে একটি প্রশ্ন আছে যা আপনি বলেছিলেন যে আপনার জন্য কাজ করেনি (সুপারিশকারী সিস্টেমের সাথে)। আপনার মতে, সেখানে কী স্বাক্ষর করা হয়েছিল তা কি সমস্যা, কেন এটি সুপারিশ করা হয়েছে বা ব্যবহারকারী যা দেখেছেন তা কি তার সাথে প্রাসঙ্গিক বলে মনে হচ্ছে? যেহেতু আমি মায়েদের জন্য একটি পরীক্ষা পড়েছি, এবং এখনও এত বেশি ডেটা ছিল না, এবং ইন্টারনেট থেকে এত বেশি ডেটা ছিল না, সেখানে কেবল একটি মুদি বিক্রেতার ডেটা ছিল যা গর্ভাবস্থার ভবিষ্যদ্বাণী করেছিল (যে তারা মা হবে)। এবং যখন তারা গর্ভবতী মায়েদের জন্য পণ্যের একটি নির্বাচন দেখিয়েছিল, মায়েরা আতঙ্কিত হয়েছিলেন যে তারা কোনও অফিসিয়াল জিনিসের আগে তাদের সম্পর্কে জানতে পেরেছিলেন। এবং এটা কাজ করেনি. এবং এই সমস্যা সমাধানের জন্য, তারা ইচ্ছাকৃতভাবে প্রাসঙ্গিক পণ্যগুলিকে সম্পূর্ণ অপ্রাসঙ্গিক কিছুর সাথে মিশ্রিত করেছে।

উহু: “আমরা বিশেষভাবে লোকেদের দেখিয়েছি যে ভিত্তিতে তাদের প্রতিক্রিয়া বোঝার জন্য সুপারিশগুলি করা হয়েছিল। আসলে, এখানেই এই ধারণার জন্ম হয়েছিল যে লোকেদের বলার দরকার নেই যে এটি তার জন্য কিছু অতি-প্রাসঙ্গিক পণ্য।

হ্যাঁ, যাইহোক, অপ্রাসঙ্গিকগুলির সাথে তাদের মিশ্রিত করার একটি পদ্ধতি রয়েছে। কিন্তু বিপরীত জিনিস আছে: কখনও কখনও লোকেরা আসে এবং এই অপ্রাসঙ্গিক পণ্যের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করে - এলোমেলো আউটলায়ারগুলি ঘটে, মডেলগুলি ভেঙে যায় এবং জিনিসগুলি আরও জটিল হয়ে যায়। কিন্তু এই আসলে বিদ্যমান. অধিকন্তু, অনেক কোম্পানি ইচ্ছাকৃতভাবে, যদি তারা জানে যে কেউ তাদের ডেটা প্রক্রিয়া করছে (কেউ তাদের কাছ থেকে এই ধরনের আউটপুট চুরি করতে পারে), তারা কখনও কখনও এটি মিশ্রিত করে যাতে তারা পরে প্রমাণ করতে পারে যে আপনি এটির সুপারিশ সিস্টেম থেকে ডেটা নেননি, কিন্তু তথাকথিত Yandex.Market.

বিজ্ঞাপন ব্লকার এবং ব্রাউজার নিরাপত্তা

জেড: - হ্যালো. আপনি Ghostery এবং Adblock উল্লেখ করেছেন। আপনি কি আমাদের বলতে পারেন যে এই ধরনের ট্র্যাকারগুলি সাধারণভাবে কতটা কার্যকর (সম্ভবত পরিসংখ্যানের উপর ভিত্তি করে)? এবং আপনি কোম্পানি থেকে কোন আদেশ আছে: তারা বলে, আমাদের বিজ্ঞাপন Adblock দ্বারা বন্ধ করা যাবে না নিশ্চিত করুন.

উহু: - আমরা সরাসরি বিজ্ঞাপন প্ল্যাটফর্মের সাথে যোগাযোগ করি না - সঠিকভাবে যাতে তারা তাদের বিজ্ঞাপন সবার কাছে দৃশ্যমান করতে না বলে। আমি ব্যক্তিগতভাবে Ghostery ব্যবহার করি - আমি মনে করি এটি একটি খুব দুর্দান্ত এক্সটেনশন। এখন সমস্ত ব্রাউজার গোপনীয়তার জন্য লড়াই করছে: মজিলা সব ধরণের আপডেটের গুচ্ছ প্রকাশ করেছে, গুগল ক্রোম এখন অতি-সুরক্ষিত। তারা সবাই তাদের যা করতে পারে তা ব্লক করে দেয়। "সাফারি" এমনকি ডিফল্টরূপে "জাইরোস্কোপ" বন্ধ করেছে।
এবং এই প্রবণতা, অবশ্যই, ভাল (যারা ডেটা সংগ্রহ করে তাদের জন্য নয়, যদিও তারা এটি থেকে বেরিয়ে এসেছে), কারণ লোকেরা প্রথমে কুকিজ ব্লক করেছিল। বিজ্ঞাপন নেটওয়ার্কের মালিক প্রত্যেকে ব্রাউজার ফিঙ্গারপ্রিন্টের মতো একটি দুর্দান্ত প্রযুক্তি মনে রেখেছে - এগুলি এমন অ্যালগরিদম যা 60 টি ভিন্ন প্যারামিটার (স্ক্রিন রেজোলিউশন, সংস্করণ, ইনস্টল করা ফন্ট) গ্রহণ করে এবং তাদের উপর ভিত্তি করে তারা একটি অনন্য "আইডি" গণনা করে। এর এই এগিয়ে চলুন. এবং ব্রাউজারগুলি এর সাথে লড়াই করতে শুরু করে। সাধারণভাবে, এটি টাইটানদের একটি অন্তহীন যুদ্ধ হবে।

সর্বশেষ ডেভেলপার মজিলা বেশ নিরাপদ। এটি কার্যত কোন কুকি সংরক্ষণ করে না এবং একটি সংক্ষিপ্ত জীবনকাল সেট করে। বিশেষ করে আপনি যদি "ছদ্মবেশী" চালু করেন, তাহলে কেউ আপনাকে খুঁজে পাবে না। প্রশ্ন হল যে সমস্ত পরিষেবাগুলিতে পাসওয়ার্ড প্রবেশ করানো অসুবিধাজনক হবে।

সাইকোটাইপিং এবং ফিজিওগনোমি কোথায় কাজ করে এবং কাজ করে না?

জেড: - আর্থার, বক্তৃতার জন্য আপনাকে অনেক ধন্যবাদ। আমি ইউটিউবে আপনার বক্তৃতা অনুসরণ করে উপভোগ করি। আপনি উল্লেখ করেছেন যে বিপণনকারীরা সাইকোটাইপিং এবং ফিজিওগনোমি ব্যবহার করে ক্রমবর্ধমানভাবে অবলম্বন করছে। আমার প্রশ্ন হল: এটি কোন ব্র্যান্ডের বিভাগে কাজ করে? আমার বিশ্বাস এটি শুধুমাত্র FMCG এর জন্য উপযুক্ত। উদাহরণস্বরূপ, একটি গাড়ি নির্বাচন করা হল...

উহু: - আমি ডাউনলোড করতে পারি যেখানে এটি ঠিক কাজ করে। এটি "অ্যামিডিয়াটেকা", টিভি সিরিজ, চলচ্চিত্র ইত্যাদির মতো সব ধরণের গল্পে কাজ করে। এটি ব্যাঙ্ক এবং ব্যাঙ্কিং পণ্যগুলিতে ভাল কাজ করে, যদি এটি প্রিমিয়াম সেগমেন্ট না হয়, তবে সমস্ত ধরণের স্টুডেন্ট কার্ড, কিস্তি প্ল্যান - এই ধরণের জিনিস। এটি FMCG এবং সমস্ত ধরণের আইফোন, চার্জার, এই সমস্ত বাজে কথায় খুব ভাল কাজ করে৷ এটি "মা এবং পপ" পণ্যগুলিতে ভাল কাজ করে। যদিও আমি জানি যে মাছ ধরার ক্ষেত্রে (এমন একটি বিষয় আছে)... জেলেদের সাথে বেশ কয়েকবার মামলা হয়েছে - তারা কখনই নির্ভরযোগ্যভাবে ভাগ করা যায় না। আমি জানিনা কেন. পরিসংখ্যানগত ত্রুটি কিছু ধরনের.

এটি মোটরচালক, গয়না বা কিছু গৃহস্থালীর জিনিসের সাথে ভাল কাজ করে না। আসলে, এটি এমন জিনিসগুলির সাথে ভাল কাজ করে না যেগুলি সম্পর্কে লোকেরা কখনই সোশ্যাল মিডিয়াতে লিখবে না - আপনি এটি এইভাবে পরীক্ষা করতে পারেন৷ প্রচলিতভাবে, একটি ওয়াশিং মেশিন কেনার সাথে: এখানে কীভাবে বোঝা যায় কার ওয়াশিং মেশিন আছে এবং কার নেই? মনে হচ্ছে সবারই আছে। আপনি OFD ডেটা ব্যবহার করতে পারেন - রসিদগুলি ব্যবহার করে কে কি কিনল তা দেখুন এবং রসিদগুলি ব্যবহার করে এই লোকেদের সাথে মেলান৷ কিন্তু প্রকৃতপক্ষে, এমন কিছু জিনিস রয়েছে যা সম্পর্কে আপনি কখনই কথা বলবেন না, উদাহরণস্বরূপ, ইনস্টাগ্রামে - এই জাতীয় জিনিসগুলির সাথে কাজ করা কঠিন।

মেশিনগুলি পরিসংখ্যানগত স্টাফিং হিসাবে কৌশলগুলিকে স্বীকৃতি দেয়।

জেড: - টার্গেটিং সম্পর্কে আমার একটি প্রশ্ন আছে। এটা কি সম্ভব (অথবা তারা হঠাৎ বিদ্যমান) এমন একটি শর্তযুক্ত এলোমেলো চরিত্র যে নিজেকে সবকিছুতে বিরোধিতা করে: প্রথমে তিনি "সেরা জিম" গুগল করেন এবং তারপরে তিনি "কিছু না করার 10 উপায়" গুগল করেন? আর তাই সব কিছুতেই আছে। টার্গেটিং কি এমন কিছুর ট্র্যাক রাখতে পারে যা নিজেই বিপরীত?

উহু: - এখানে একমাত্র প্রশ্ন হল: আপনি যদি 2 বছর ধরে Google ব্যবহার করে থাকেন, তাহলে আপনি নিজের সম্পর্কে যা যা করতে পারেন সবই বলে দেন এবং এখন নিজের জন্য একটি প্লাগইন ইনস্টল করুন যা একই রকম এলোমেলো প্রশ্নগুলি লিখবে, তাহলে অবশ্যই, পরিসংখ্যান থেকে আপনি পাবেন বুঝতে সক্ষম হন - আপনি এখন যা করছেন তা একটি পরিসংখ্যানগত বহিঃপ্রকাশ, এবং এটি সবই বের করার বিষয়। আপনি যদি চান, একটি নতুন অ্যাকাউন্ট নিবন্ধন করুন, তবে বিজ্ঞাপনের পরিমাণ পরিবর্তন হবে না। সে শুধু অদ্ভুত হবে. যদিও সে এখনও অদ্ভুত।

কিছু বিজ্ঞাপন 🙂

আমাদের সাথে থাকার জন্য আপনাকে ধন্যবাদ. আপনি আমাদের নিবন্ধ পছন্দ করেন? আরো আকর্ষণীয় বিষয়বস্তু দেখতে চান? অর্ডার দিয়ে বা বন্ধুদের সুপারিশ করে আমাদের সমর্থন করুন, $4.99 থেকে বিকাশকারীদের জন্য ক্লাউড ভিপিএস, এন্ট্রি-লেভেল সার্ভারগুলির একটি অনন্য অ্যানালগ, যা আমাদের দ্বারা আপনার জন্য উদ্ভাবিত হয়েছে: VPS (KVM) E5-2697 v3 (6 কোর) 10GB DDR4 480GB SSD 1Gbps থেকে $19 বা কিভাবে একটি সার্ভার শেয়ার করবেন সম্পর্কে সম্পূর্ণ সত্য? (RAID1 এবং RAID10 এর সাথে উপলব্ধ, 24 কোর পর্যন্ত এবং 40GB DDR4 পর্যন্ত)।

আমস্টারডামের ইকুইনিক্স টায়ার IV ডেটা সেন্টারে ডেল R730xd 2x সস্তা? শুধু এখানে 2 x Intel TetraDeca-Core Xeon 2x E5-2697v3 2.6GHz 14C 64GB DDR4 4x960GB SSD 1Gbps 100 টিভি $199 থেকে নেদারল্যান্ডে! Dell R420 - 2x E5-2430 2.2Ghz 6C 128GB DDR3 2x960GB SSD 1Gbps 100TB - $99 থেকে! সম্পর্কে পড়ুন কিভাবে ইনফ্রাস্ট্রাকচার কর্পোরেশন তৈরি করা যায়। এক পয়সার জন্য 730 ইউরো মূল্যের Dell R5xd E2650-4 v9000 সার্ভার ব্যবহার করে ক্লাস?

উত্স: www.habr.com