আর্থার খাচুয়ান: "বিজ্ঞাপনে আসল বিগ ডেটা"

14 মার্চ, 2017-এ, সোশ্যাল ডেটা হাবের সিইও আর্থার খাচুয়ান, BBDO বক্তৃতায় বক্তৃতা করেছিলেন। আর্থার বুদ্ধিমান পর্যবেক্ষণ, আচরণগত মডেল তৈরি, ফটো এবং ভিডিও সামগ্রীর স্বীকৃতি, সেইসাথে অন্যান্য সোশ্যাল ডেটা হাব সরঞ্জাম এবং গবেষণা সম্পর্কে কথা বলেছেন যা আপনাকে সামাজিক নেটওয়ার্ক এবং বিগ ডেটা প্রযুক্তি ব্যবহার করে দর্শকদের লক্ষ্য করতে দেয়৷

আর্থার খাচুয়ান (এর পরে - এএইচ): - হ্যালো! হাই সব! আমার নাম আর্থার খাচুয়ান, আমি কোম্পানি সোশ্যাল ডেটা হাব চালাই, এবং আমরা খোলা ডেটা উত্স, তথ্য ক্ষেত্রগুলির বিভিন্ন আকর্ষণীয় বুদ্ধিবৃত্তিক বিশ্লেষণে নিযুক্ত থাকি এবং সমস্ত ধরণের আকর্ষণীয় গবেষণা করি এবং তাই করি৷

এবং আজ BBDO গ্রুপের সহকর্মীরা আমাদেরকে বিগ ডেটা বিশ্লেষণের জন্য আধুনিক প্রযুক্তি সম্পর্কে কথা বলতে বলেছেন, বিজ্ঞাপনের জন্য বড় এবং এত বড় ডেটা নয়: এটি কীভাবে ব্যবহার করা হয়, কিছু আকর্ষণীয় উদাহরণ দেখান৷ আমি আশা করি আপনি পথ ধরে প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করবেন, কারণ আমি বিরক্তিকর হতে পারি এবং সারমর্ম প্রকাশ করতে পারি না, তাই লজ্জা পাবেন না।

প্রকৃতপক্ষে, প্রধান দিকনির্দেশগুলি, যেখানে কখনও কিছু ধরণের "নিকট-বিগ-ডেটা" সমাধান ব্যবহার করা হয়েছিল, সেগুলি সবই পরিষ্কার - এটি হল দর্শকদের লক্ষ্যবস্তু, বিশ্লেষণ, কিছু ধরণের বিশ্লেষণাত্মক বিপণন গবেষণা পরিচালনা করা। তবে এটি সর্বদা আকর্ষণীয় যে অতিরিক্ত ডেটা পাওয়া যেতে পারে, বিশ্লেষণ প্রয়োগ করার পরে কী অতিরিক্ত অর্থ পাওয়া যেতে পারে।

কেন আমাদের বিজ্ঞাপনের জন্য প্রযুক্তির প্রয়োজন?

আমরা কোথায় শুরু করব? সবচেয়ে স্পষ্ট জিনিস সামাজিক নেটওয়ার্কে বিজ্ঞাপন হয়. আজ আমি সকালে এটি খুলে নিয়েছি: কিছু কারণে VKontakte মনে করে আমার এই বিশেষ বিজ্ঞাপনটি দেখা উচিত... এটি ভাল বা খারাপ কিনা তা দ্বিতীয় প্রশ্ন। আমরা দেখতে পাই যে আমি অবশ্যই কনস্ক্রিপ্টের বিভাগে পড়েছি:

খুব প্রথম এবং সবচেয়ে আকর্ষণীয় জিনিস যা একটি প্রযুক্তিগত সমাধান হিসাবে নেওয়া যেতে পারে... শুরু করার আগে আমি প্রথম যেটি সিদ্ধান্ত নিতে চেয়েছিলাম তা হল শর্তগুলি সংজ্ঞায়িত করা: খোলা ডেটা কী এবং বড় ডেটা কী? কারণ এই বিষয়ে সকলের নিজস্ব বোধগম্যতা আছে, এবং আমি কারো উপর আমার শর্ত চাপিয়ে দিতে চাই না, কিন্তু... শুধু যাতে কোনো অমিল না হয়।

ব্যক্তিগতভাবে, আমি মনে করি ওপেন ডেটাই আমি কোনো লগইন বা পাসওয়ার্ড ছাড়াই পৌঁছাতে পারি। এটি সোশ্যাল নেটওয়ার্কে একটি খোলা প্রোফাইল, এটি অনুসন্ধানের ফলাফল, এটি খোলা রেজিস্ট্রি ইত্যাদি। বিগ ডেটা, আমার নিজের বোঝার মধ্যে, আমি এটি দেখতে পাই: যদি এটি একটি ডেটা প্লেট হয়, এটি একটি বিলিয়ন সারি, যদি এটি কোনো ধরনের হয় ফাইল স্টোরেজ, এটি কোথাও একটি পেটাবাইট ডেটা। আমার পরিভাষায় বাকি বড় ডেটা নয়, তবে এরকম কিছু।

উচ্চ-নির্ভুল প্রোফাইলিং এবং প্রোফাইল স্কোরিং

এর ক্রমানুযায়ী যান. ওপেন ডেটা সোর্স বিশ্লেষণ করে আপনি যে প্রথম এবং সবচেয়ে আকর্ষণীয় জিনিসটি নিয়ে আসতে পারেন তা হল উচ্চ-নির্ভুল প্রোফাইলিং এবং প্রোফাইল স্কোরিং। এটা কি? এটি এমন একটি গল্প যেখানে আপনার সোশ্যাল নেটওয়ার্ক অ্যাকাউন্ট শুধুমাত্র আপনি কে নয়, শুধুমাত্র আপনার আগ্রহই অনুমান করতে পারে।

কিন্তু এখন, বিভিন্ন উত্স একত্রিত করে, আপনি আপনার বেতনের গড় স্তর, আপনার অ্যাপার্টমেন্টের দাম কত এবং এটি কোথায় অবস্থিত তা বুঝতে পারেন। এবং এই সমস্ত ডেটা উপলব্ধ উপায় থেকে আক্ষরিক অর্থে ব্যবহার করা যেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনি একটি সামাজিক নেটওয়ার্কে আপনার অ্যাকাউন্ট নেন, দেখুন, বলুন, আপনি কোথায় থাকেন, আপনি কোথায় কাজ করেন; আপনি যে কোম্পানির জন্য কাজ করেন সেই ব্যবসার কোন বিভাগে আছে তা বুঝুন; আপনি যদি একজন বিশ্লেষক, ব্যবস্থাপক ইত্যাদি হন তবে এইচএইচ এবং "সুপারজব" থেকে অনুরূপ শূন্যপদগুলি ডাউনলোড করুন; আপনি কোথায় থাকেন তা দেখুন (বেস, সিআইএএন বলুন), বুঝুন এই জায়গায় একটি বাড়ি ভাড়া নিতে কত খরচ হয়, এই জায়গায় একটি বাড়ি কিনতে কত খরচ হয়, আপনি আনুমানিক কত উপার্জন করবেন তা অনুমান করুন। আরও, আপনার সামাজিক নেটওয়ার্কগুলি ব্যবহার করে, আপনি বুঝতে পারবেন আপনি কতটা ভ্রমণ করছেন, আপনি কোথায় আছেন এবং আপনি আপনার নিয়োগকর্তার প্রতি কতটা বিশ্বস্ত।

তদনুসারে, এত বিপুল সংখ্যক মেট্রিক্স থেকে আমরা যা চাই তা করতে পারি। আমরা আপনাকে এমন একটি পণ্যের সাথে পরিচয় করিয়ে দিতে পারি যা আপনার আগ্রহের। আপনি একটি অনলাইন দোকান কল্পনা করতে পারেন? আপনি সেখানে যান - এই অনলাইন স্টোরটি একটি সামাজিক নেটওয়ার্কে আপনার অ্যাকাউন্টটি ধরে এবং আপনাকে বলে: "মাশা, আপনি এইমাত্র আপনার প্রেমিকের সাথে সম্পর্কচ্ছেদ করেছেন, এখানে আপনার জন্য কিছু নির্দিষ্ট পণ্য রয়েছে।" এটা অদূর ভবিষ্যতে নয়...

কিভাবে একজন ব্যক্তির ভূ-অবস্থান নির্ধারণ করা হয়?

দর্শকদের প্রশ্নের উত্তর:

• সাধারণত, সমস্ত চেক-ইনগুলির 80% আবাসের সঠিক স্থান হিসাবে বিবেচিত হয়। কিন্তু যারা কোথাও চেক ইন করেন না তাদের জন্য বেশ কিছু বিকল্প আছে: হয় চেক-ইন, বা ভূ-অবস্থান, অথবা এটি হল পোস্ট এবং প্রকাশনাগুলির বিশ্লেষণ সেই সময়ের জন্য যখন একজন ব্যক্তি কিছু লিখেন... এবং কোথাও, "আমি Akademicheskaya এর কাছে একটি স্ট্রলার কিনতে চাই" বা "আমি সম্প্রতি এখানে দেয়ালে কুৎসিত গ্রাফিতি দেখেছি" এর মতো কিছু পপ আপ হবে৷ অর্থাৎ, প্রায় 80% মানুষের জন্য, তাদের ভৌগলিক অবস্থান, তাদের কাজের স্থান এবং তাদের বসবাসের স্থান সামাজিক নেটওয়ার্কগুলি থেকে সংগ্রহ করা ডেটা বা মেটাডেটা ব্যবহার করে নির্ধারণ করা যেতে পারে।

  এই, আবার, পোস্ট একটি বিশ্লেষণ. সহজ অর্থে, এটি সামাজিক নেটওয়ার্কগুলিতে চেক-ইন এবং ভূ-অবস্থানগুলির একটি বিশ্লেষণ, যা জেপিইজি মেটাডেটা মুছে দেয় না (আপনি এটি থেকে কিছু বের করতে পারেন)। তবে বাকি লোকেদের জন্য, এগুলি সাধারণত পাঠ্য সম্প্রচার হয়: হয় একজন ব্যক্তি যখন কোনও বিষয়ে লেখেন তখন তার অবস্থান "চকচকে" করেন, বা তিনি তার ফোনকে "চকমক করেন", যার মাধ্যমে আপনি আভিটোতে বা তার অ্যাকাউন্টে তার কিছু বিজ্ঞাপন খুঁজে পেতে পারেন। অটো আরইউ"। এই ডেটার উপর ভিত্তি করে, আপনি একত্রিত করতে পারেন (উদাহরণস্বরূপ, "আমি মায়াকভস্কায়ার কাছে একটি গাড়ি বিক্রি করছি") এবং এটি মোটামুটি ধরে নিতে পারেন।

• লোকেরা সাধারণত সোশ্যাল মিডিয়াতে এটি পোস্ট করে। আমরা শুধুমাত্র ওপেন সোর্স নিয়ে কাজ করি এবং এখানে আমরা ওপেন সোর্স সম্পর্কে একচেটিয়াভাবে কথা বলছি। তারা সাধারণত বিজ্ঞাপন প্রকাশ করে, অর্থাৎ, ষাট শতাংশ ক্ষেত্রে, লোকেরা যখন তাদের বর্তমান সেল ফোন নম্বর "দেখায়" তখন সবচেয়ে সাধারণ ঘটনা হল কিছু বিক্রির বিজ্ঞাপন। হয় কিছু গোষ্ঠীতে একজন ব্যক্তি লেখেন ("আমি এটি বা ওটা সেখানে বিক্রি করি"), অথবা কোথাও যায়।

  হ্যাঁ! তারা সাধারণত মন্তব্য করে: “আমাকে উত্তর দিন বা আমাকে একটি এসএমএস পাঠান, আমার নম্বরে কল করুন। এটি প্রায়শই এমন লোকেদের সাথে ঘটে যারা কিছু বিক্রি করে, সামাজিক নেটওয়ার্কে কিছু কিনে, কারও সাথে যোগাযোগ করে... সেই অনুযায়ী, এই নম্বরটি ব্যবহার করে আপনি CIAN-এ তার প্রোফাইল লিঙ্ক করতে পারেন, যদি সে কখনও কিছু প্রকাশ করে থাকে, বা আবার, অন আভিতো। এগুলি কেবল সবচেয়ে জনপ্রিয়, শীর্ষ উত্স, এটি আরও এগিয়ে থাকবে - এগুলি হল অ্যাভিটো, সিআইএএন এবং আরও অনেক কিছু।

• এটি একটি অনলাইন স্টোরকে বোঝায়। পরবর্তী হবে মুখের স্বীকৃতি এবং প্রোফাইল ম্যাচিং প্রযুক্তি (আমরা এটি সম্পর্কে কথা বলব)। বিশুদ্ধভাবে তাত্ত্বিকভাবে, এটি একটি অফলাইন স্টোরে প্রয়োগ করা যেতে পারে। এবং সাধারণভাবে, আমার বড় স্বপ্ন হল যখন রাস্তার ব্যানারগুলি প্রদর্শিত হয়, আপনি যখন একটি ক্যামেরার পাশ দিয়ে হেঁটে যান, তখন এটি আপনার মুখকে "ফাঁদে ফেলে"। তবে এই মামলাটি আইন দ্বারা নিষিদ্ধ হবে কারণ এটি গোপনীয়তার লঙ্ঘন। আমি আশা করি এটা তাড়াতাড়ি বা পরে ঘটবে.
• ব্যক্তিগত অভিজ্ঞতা থেকে। খুব প্রায়ই, যখন একজন ব্যক্তি আপনাকে কিছু লেখেন, আপনি তার জীবনের এমন কিছু তথ্য নিয়ে কাজ করেন যা আপনার জানা উচিত বলে মনে হয় না... বেশিরভাগ ক্ষেত্রেই মানুষ ভয় পায়। কিন্তু! সাম্প্রতিক পরিসংখ্যানের উপর ভিত্তি করে, সামাজিক নেটওয়ার্কগুলিতে বন্ধ অ্যাকাউন্টের সংখ্যা 14% কমেছে। নকলের সংখ্যা বাড়ছে, খোলা অ্যাকাউন্টের সংখ্যা বাড়ছে- মানুষ ক্রমশ খোলামেলা হওয়ার দিকে যাচ্ছে। আমি মনে করি যে 3-4 বছরের মধ্যে তারা এতটা দৃঢ় প্রতিক্রিয়া দেখানো বন্ধ করবে যে কেউ তাদের সম্পর্কে এমন তথ্য জানে যা তাদের সম্ভবত জানা উচিত নয়। কিন্তু আসলে তার দেয়ালের দিকে তাকানো খুব সহজ।

খোলা উৎস থেকে কি নেওয়া যেতে পারে?

মুক্ত উত্স থেকে মোটামুটি উচ্চ নির্ভরযোগ্যতার সাথে বোঝা যায় এমন জিনিসগুলির একটি আনুমানিক তালিকা রয়েছে৷ আসলে, আরও বিভিন্ন মেট্রিক্স আছে; এটি এই ধরনের গবেষণার গ্রাহকের উপর নির্ভর করে। কিছু এইচআর এজেন্সি আছে যেটি আপনি সোশ্যাল নেটওয়ার্কে বা সর্বজনীন জায়গায় কোথাও শপথ করেন কিনা তা নিয়ে আগ্রহী। আপনি নাভালনির প্রকাশনাগুলি পছন্দ করেন বা বিপরীতভাবে, ইউনাইটেড রাশিয়ার প্রকাশনাগুলি বা কোনও ধরণের পর্নোগ্রাফিক সামগ্রী পছন্দ করেন কিনা তা নিয়ে কেউ আগ্রহী - এই জাতীয় জিনিসগুলি প্রায়শই ঘটে।

প্রধানগুলি হল পারিবারিক মান, একটি অ্যাপার্টমেন্টের আনুমানিক খরচ, বাড়ি, একটি গাড়ির জন্য অনুসন্ধান করা এবং আরও অনেক কিছু। এর ভিত্তিতে মানুষকে সামাজিক দলে ভাগ করা যায়। এরা হলেন মস্কো টিন্ডার ব্যবহারকারী, তারা কারা (তাদের ফেসবুক অ্যাকাউন্টে পাওয়া ছবি অনুসারে); তাদের স্বার্থের উপর ভিত্তি করে, তারা বিভিন্ন সামাজিক গোষ্ঠীতে বিভক্ত:

আমরা যদি বিজ্ঞাপনের কাছাকাছি চলে যাই, তাহলে আমরা ধীরে ধীরে মানক বিজ্ঞাপন লক্ষ্যমাত্রা থেকে দূরে সরে গেছি, যখন আপনি VKontakte-এ নির্বাচন করেন যে আপনি নির্দিষ্ট গোষ্ঠীতে সদস্যতা নেওয়া 18 বছর বয়সী পুরুষদের প্রতি আগ্রহী। আমার কাছে এই ছবিটি রয়েছে, আমি এখন আপনাকে দেখাব:

মূল কথা হল যে বেশিরভাগ বর্তমান পরিষেবাগুলি যা বিশ্লেষণ করে, নীতিগতভাবে, লোকেরা যারা সামাজিক নেটওয়ার্কগুলি বিশ্লেষণ করে, তারা আগ্রহের বিশ্লেষণে নিযুক্ত থাকে... প্রথম যে জিনিসটি মানুষের মনে আসে তা হল তাদের গ্রাহকদের শীর্ষ গোষ্ঠীগুলিকে বিশ্লেষণ করা৷ সম্ভবত এটি কারো জন্য কাজ করে, কিন্তু ব্যক্তিগতভাবে আমি মনে করি এটি মৌলিকভাবে ভুল। কেন?

আপনার পছন্দ সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণ করা হয়

এখন আপনার ফোনগুলি নিন, আপনার শীর্ষ গোষ্ঠীগুলির দিকে তাকান - অবশ্যই 50% এরও বেশি গোষ্ঠী থাকবে যা আপনি ইতিমধ্যে ভুলে গেছেন, এটি এমন এক ধরণের সামগ্রী যা আসলে আপনার জন্য অপ্রাসঙ্গিক। আপনি এটি মোটেও গ্রাস করবেন না, তবে তবুও সিস্টেমটি তাদের অনুসারে আপনাকে ট্র্যাক করবে: যে আপনি কিছু জনপ্রিয় গ্রুপে রেসিপিগুলিতে সদস্যতা নিয়েছেন। অর্থাৎ, আপনি আপনার প্রোফাইল বিশ্লেষণ করে এমন সিস্টেম লঙ্ঘন করবেন এবং আপনার আগ্রহগুলি ন্যায়সঙ্গত হবে না।

চলমান... কি আছে? আমরা অনুমান করি অন্য লোকেরা কী করছে। আমাদের মতে, ব্যবহারকারীদের আগ্রহের মূল্যায়ন করার সবচেয়ে পর্যাপ্ত উপায় হল পছন্দ। উদাহরণস্বরূপ, VKontakte-এ কোনও লাইক ফিড নেই এবং লোকেরা মনে করে যে তারা কী পছন্দ করে তা কেউ জানে না। হ্যাঁ, কিছু লাইক ইনস্টাগ্রামে চালু করা হয়েছে, আমরা ফেসবুকে কিছু দেখি, তবে নির্দিষ্ট গোষ্ঠীর বেশিরভাগ সামগ্রী এটি একটি সাধারণ ফিডে সম্প্রচার করে না এবং লোকেরা লাইভ করে এবং মনে করে যে তারা কী পছন্দ করে তা কেউ জানবে না।

এবং আমাদের আগ্রহের কিছু বিষয়বস্তু সংগ্রহ করে, এই পোস্টগুলি সংগ্রহ করে, এই পছন্দগুলি সংগ্রহ করে, তারপর এই ডাটাবেস ব্যবহার করে এই ব্যক্তিকে পরীক্ষা করে, আমরা উচ্চ নির্ভুলতার সাথে নির্ধারণ করতে পারি যে সে কে, তার ভাগ্য কী, সে কী আগ্রহী। তাকে ঠিক একটি নির্দিষ্ট সামাজিক গোষ্ঠীতে রাখুন এবং তার সাথে যোগাযোগ করুন।

একটি গাড়ি কেনা আচরণ পরিবর্তন করে

আমি যেমন একটি উদাহরণ আছে. আমি অবিলম্বে একটি রিজার্ভেশন করব যে আমার উদাহরণগুলি কাছাকাছি-বিজ্ঞাপন এবং কাছাকাছি-বিপণন, কারণ, আপনি জানেন, বেশিরভাগ ক্ষেত্রেই এনডিএ এবং আরও অনেক কিছু সুরক্ষিত। তবে এখনও অনেক আকর্ষণীয় জিনিস থাকবে। সুতরাং, এই লোকদের সাথে গল্প: এরা সেই পুরুষ যারা 2010 এবং 2015 এর মধ্যে একটি গাড়ি কিনেছিল। তাদের অনলাইন সামাজিক আচরণ কীভাবে পরিবর্তিত হয়েছে তা রঙ দ্বারা নির্দেশিত হয়। গ্রাহকদের মধ্যে মেয়েদের শতাংশ পরিবর্তিত হয়েছে, আমি "বালক" পাবলিক পৃষ্ঠাগুলিতে সদস্যতা নিয়েছি, একটি স্থায়ী যৌন সঙ্গী পেয়েছি...

এই পুরো জিনিসটি গাড়ির ব্র্যান্ড এবং লোকের সংখ্যা দ্বারা ভেঙ্গে গেছে। এখান থেকে আপনি মানুষের আচরণ এবং এটি কীভাবে কাজ করে সে সম্পর্কে অনেক আকর্ষণীয় সিদ্ধান্ত নিতে পারেন। আমি বলতে পারি যে পোর্শে কেয়েন এবং লাগানো প্রিওরা আকৃষ্ট দর্শকের সংখ্যার দিক থেকে প্রায় অভিন্ন। এই শ্রোতাদের গুণমান এবং তাদের আচরণ ভিন্ন, তবে পরিমাণ প্রায় একই। আপনি এখান থেকে উপসংহার টানতে পারেন যা আপনি চান, আপনার বাজারের কাছাকাছি। আপনি যদি একটি অডি বিক্রি করেন, আপনি স্লোগানটি তৈরি করেন "একটি অডি কিনুন এবং আপনার পিতামাতার কাছ থেকে দূরে থাকুন!" এবং তাই

হ্যাঁ, এটি একটি মজার উদাহরণ যে লাইকের বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে মানুষের আচরণ, তারা কোন গোষ্ঠীতে চলে যায়, তারা কোন বিষয়বস্তু বিশ্লেষণ করে - প্রায় 100% সম্ভাবনার সাথে এটি স্পষ্ট করে যে আপনি কে। কারণ আপনার যদি নেটওয়ার্ক ট্র্যাফিক অ্যাক্সেস না থাকে এবং ব্যক্তিগত বার্তাগুলি না পড়ে, লাইকগুলি সর্বদা আপনাকে বলবে যে এই ব্যক্তি কে - একজন গর্ভবতী মহিলা, একজন মা, একজন সামরিক ব্যক্তি, একজন পুলিশ৷ এবং আপনার জন্য, একজন ব্যক্তি যিনি বিজ্ঞাপন দিতে পারেন, এটি লক্ষ্যে একটি বড় আঘাত।

দর্শকদের প্রশ্নের উত্তর:

• প্রতিটি কলাম এই গাড়ির মানুষের সংখ্যা; কিভাবে তাদের আচরণের ধরণ পরিবর্তিত হয়েছে। দেখুন: যারা পোর্শে কেয়েন কিনেছেন - প্রায় 550 জন (হলুদ), গ্রাহকদের মধ্যে মেয়েদের শতাংশ বেড়েছে।
• নমুনা হল 2010 থেকে 2015 সাল পর্যন্ত সামাজিক নেটওয়ার্ক "Vkontakte", "Facebook", "Instagram" এর ব্যবহারকারীরা। একমাত্র স্পষ্টীকরণ: এখানে নির্বাচিত গাড়িগুলিকে নির্দিষ্ট সরঞ্জাম ব্যবহার করে 80% এর বেশি নির্ভুলতার সাথে ফটোগ্রাফে সনাক্ত করা যেতে পারে।
• একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে, তার গাড়ি (ভাল, অর্থাৎ, তার নয়, আমরা এটিকে সোশ্যাল নেটওয়ার্কগুলিতে ছেড়ে দিই)... একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে, একজন ব্যক্তির ক্রমাগত গাড়ির সাথে ছবি তোলা হয়েছিল, তার সাথে ছিল, প্রকাশনাগুলি ভিন্ন ছিল, ফটোগ্রাফগুলি বিভিন্ন কোণ থেকে ছিল, ইত্যাদি। তারপরে একটি ছবি দেখা যাবে কোন মানুষ কোন গাড়ির সাথে ছবি তুলছে এবং... হ্যাঁ, এটি দ্বিতীয় প্রশ্ন - সোশ্যাল নেটওয়ার্ক ডেটাতে বিশ্বাস করুন।
• যেহেতু আমরা এটি নিয়ে এসেছি, দুর্ভাগ্যবশত, সোশ্যাল মিডিয়া ডেটা সবসময় সঠিক হয় না। মানুষ সবসময় তাদের তথ্য প্রকাশ করতে আগ্রহী হয় না. ব্যক্তিগতভাবে, আমি এই ধরনের একটি অধ্যয়ন পরিচালনা করেছি: আমি সামাজিক নেটওয়ার্কগুলিতে নিবন্ধিত ব্যক্তির সংখ্যার সাথে মস্কো বিশ্ববিদ্যালয়ের স্নাতকদের সংখ্যা তুলনা করেছি। গড়ে, 60% বেশি লোক সামাজিক নেটওয়ার্কগুলিতে নিবন্ধিত হয় - মস্কো স্টেট ইউনিভার্সিটির স্নাতক একটি নির্দিষ্ট বছরে নির্দিষ্ট বিশেষত্বে - নীতিগতভাবে যা আছে তার চেয়ে। তাই হ্যাঁ - স্বাভাবিকভাবেই এখানে শতকরা সংখ্যক ত্রুটি আছে এবং কেউ তা লুকিয়ে রাখে না। এখানে আমরা কেবল সেই গাড়িগুলিকে একটি ভিত্তি হিসাবে গ্রহণ করি যেগুলি 80% এর বেশি সম্ভাব্যতার সাথে সনাক্ত করা যায়।

মডেল প্রশিক্ষণের জন্য উত্স তালিকা

এখানে উত্সগুলির একটি নমুনা তালিকা রয়েছে যা ব্যবহার করা যেতে পারে, যা একজন ব্যক্তির সামাজিক প্রোফাইল, তিনি কে তা নিশ্চিতভাবে নির্ধারণ করতে ব্যবহৃত হয়।

আমরা সামাজিক নেটওয়ার্ক থেকে একটি প্রোফাইল গ্রহণ করি, CIAN থেকে - একটি অ্যাপার্টমেন্টের খরচ প্রায়, "হেড-হান্টার", "সুপারজব" - এটি একটি প্রদত্ত ব্যক্তির জন্য গড় বেতন। আমি আশা করি এখানে কোন হেড হান্টার প্রতিনিধি নেই, কারণ তারা মনে করে যে তাদের কাছ থেকে এই ডেটা নেওয়া খুব ভাল নয়। যাইহোক, এটি খালি পদের জন্য নির্দিষ্ট ধরণের কার্যকলাপের জন্য নির্দিষ্ট অঞ্চলে গড় বেতন।

“Avito”, “Avto.ru”: প্রায়শই লোকেরা, যখন তাদের ফোনটি জ্বলে ওঠে, তখন তাদের কাছে অবশ্যই এটি থাকে (বড় সংখ্যক ক্ষেত্রে) অন্তত “Avito”, বা “Avto.ru”-তে, বা অন্য কয়েকটি সাইটে যা থেকে আপনি বুঝতে পারবেন তারা কারা। যদি এই ফোন নম্বরে একটি স্ট্রলার বা একটি গাড়ি বিক্রি করা হয়... রোসস্ট্যাট এবং ইউনিফাইড স্টেট রেজিস্টার অফ লিগ্যাল এন্টিটিটি এখনও আরও বেশি রেজিস্টার যার সাহায্যে আপনি নিয়োগকারী সংস্থাকে র্যাঙ্ক করতে পারেন - কিছু সূত্র অনুসারে, একটি মডেল অনুসারে যে কোন ব্যক্তি সেট করতে পারেন (আপনি মোটামুটিভাবে এই ব্যক্তির টাকা নির্ধারণ করতে পারেন ইত্যাদি)।

Tinder মানুষের পরিস্থিতির তথ্য সংগ্রহ করতে সাহায্য করে

এছাড়াও, এমন একটি আকর্ষণীয় জিনিস রয়েছে (বিকল্পভাবে, এটি গবেষণায় খুব মজার) - এটি আবার, এই টিন্ডারের জন্য বট ব্যবহার করে মস্কো টিন্ডার থেকে ডেটা সংগ্রহ। মানুষের দূরত্ব নির্ধারণ করা হয়েছিল এবং তারপরে তাদের আনুমানিক অবস্থান নির্ধারণ করা হয়েছিল।

এই অধ্যয়নের উদ্দেশ্য ছিল সরকারী প্রতিষ্ঠানের অঞ্চলে টিন্ডার অ্যাকাউন্টের সংখ্যা নির্ধারণ করা - ডুমা, প্রসিকিউটর অফিস এবং আরও অনেক কিছু। কিন্তু আপনি, একজন বিজ্ঞাপনদাতা হিসাবে, আপনি যা চান তা কল্পনা করতে পারেন: এটি হতে পারে, উদাহরণস্বরূপ, স্টারবাকস বা অন্য কেউ... অর্থাৎ, টিন্ডারে এমন লোকের সংখ্যা যারা আপনার কাছ থেকে কফি পান করে, কিছু অর্ডার করে, দোকানে রয়েছে এই ভৌগলিক অবস্থান সম্পর্কে: এটি যে কোনও পরিষেবার সাথে করা যেতে পারে।

দর্শকদের একটি প্রশ্নের উত্তর:

• টিন্ডার? তুমি জানো না? Tinder হল একটি ডেটিং অ্যাপ যেখানে আপনি ফটোগুলি দেখেন (বাম-ডান), এবং এই অ্যাপটি আপনাকে ব্যক্তির দূরত্ব দেখায়। আপনি যদি তিনটি ভিন্ন পয়েন্ট থেকে এই ব্যক্তির দূরত্ব পান, আপনি আনুমানিক (+ 5-7 মিটার) অবস্থান নির্ধারণ করতে পারেন। এই ক্ষেত্রে, প্রসিকিউটরের অফিস বা রাজ্য ডুমার অঞ্চল নির্ধারণের জন্য, এটি এত কঠিন নয়। কিন্তু আবার, এটা আপনার দোকান হতে পারে, এটা কিছু হতে পারে.

উদাহরণস্বরূপ, অনেক দিন আগে আমাদের এমন একটি ঘটনা ছিল (একটি গবেষণা নয়), যখন আমরা সেলুলার অপারেটরগুলির একটি থেকে ট্র্যাফিক ঘনত্বের ডেটা, সেলুলার পয়েন্টগুলির গতিবিধির ঘনত্বের ডেটা পেয়েছি এবং এই সমস্ত তথ্যকে সুপারইম্পোজ করা হয়েছিল। হাইওয়েতে অবস্থিত বিলবোর্ডের স্থানাঙ্কে। এবং সেলুলার অপারেটরের কাজ হল আনুমানিক কতজন লোক পাশ দিয়ে যাচ্ছে এবং এই বিলবোর্ড বিজ্ঞাপনটি সম্ভাব্যভাবে দেখতে পাবে তা নির্ধারণ করা।

যদি এখানে বিলবোর্ড বিজ্ঞাপন বিশেষজ্ঞ থাকে, আপনি বলতে পারেন: অতি-নির্ভরযোগ্যতার সাথে বোঝা অসম্ভব - কেউ আসছে, কেউ তাকায়নি, কেউ দেখেছে... তবুও, এটি একটি উদাহরণ কিভাবে এখানে 20 বিলিয়ন বহুভুজ রয়েছে এইগুলি মস্কোতে, যার উপর নির্দিষ্ট রুটে প্রতি ঘন্টায় এই লোকেদের ঘনত্ব... আপনি দেখতে পারেন যে এই লোকেরা যে কোনও মুহুর্তে কী দিয়ে যাচ্ছিল এবং যাত্রী প্রবাহের মোটামুটি অনুমান করতে পারেন।

দর্শকদের একটি প্রশ্নের উত্তর:

• এমন তথ্য কেউ দেয় না। আমরা একজন অপারেটরের জন্য এই ধরনের একটি অধ্যয়ন পরিচালনা করেছি; এটি একটি একচেটিয়াভাবে অভ্যন্তরীণ গল্প, তাই দুর্ভাগ্যবশত, এটি ছবির আকারে উপস্থাপিত হয় না। তবে প্রায়শই বড় বিজ্ঞাপন সংস্থাগুলির কোনও অপারেটরের সাথে যোগাযোগ করতে কোনও সমস্যা হয় না। অন্তত মস্কোতে, এমন অনেক নজির রয়েছে যখন, উদাহরণস্বরূপ, বীমা সংস্থাগুলি GetTaxi-এর মতো সংস্থাগুলির দিকে ফিরে যায়, যেগুলি ড্রাইভারের বয়স সম্পর্কে নৈর্ব্যক্তিক ডেটা সরবরাহ করে, তারা কীভাবে গাড়ি চালায় (ভাল - খারাপ, বেপরোয়া - না), ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য নীতি এবং তাই। প্রত্যেকেই এটির সাথে লড়াই করে, তবে কিছু অভ্যন্তরীণ স্তরে, বেনামী ডেটা দেওয়া - আমি মনে করি কারও এমন সমস্যা নেই।

ছবি এবং প্যাটার্ন স্বীকৃতি

এগিয়ে যান. আমার প্রিয় ছবি স্বীকৃতি. মুখ দিয়ে লোকেদের সন্ধান করার বিষয়ে একটি ছোট অংশ থাকবে, তবে আমরা বেশিরভাগই এই অংশটি গ্রহণ করি না। আমরা বিশেষভাবে চিত্রের স্বীকৃতি গ্রহণ করি এবং এই চিত্রটিতে কী রয়েছে তা নির্ধারণ করি - গাড়ির তৈরি, এর রঙ এবং আরও অনেক কিছু।

আমার এই মজার উদাহরণ আছে:

বিভিন্ন সামাজিক নেটওয়ার্কে ট্যাটু অনুসন্ধানের উপর এমন একটি গবেষণা ছিল। তদনুসারে, যে কোনও ব্র্যান্ডে, যে কোনও ভিজ্যুয়াল চিত্রে, প্রায় কোনও ভিজ্যুয়াল চিত্রে একই প্রয়োগ করা যেতে পারে। এমন কিছু আছে যা নির্ভরযোগ্যভাবে নির্ধারণ করা যায় না (আমরা সেগুলি গ্রহণ করি না)।

এখানে আমার প্রিয়. গাড়ির ব্র্যান্ডগুলি প্রায়শই এই কাজের দিকে ফিরে আসে কারণ তাদের কাজ, উদাহরণস্বরূপ, কিছু BMW X6 এর সমস্ত মালিকদের খুঁজে বের করা, তারা কারা, তারা কীভাবে একে অপরের সাথে সংযুক্ত, তারা কী আগ্রহী ইত্যাদি বোঝা। এটি সামাজিক নেটওয়ার্কগুলিতে লোকেরা কী গাড়ির সাথে ছবি তোলে সেই প্রশ্নের সাথে সম্পর্কিত।

এখানে কোনো ফিল্টারিং ছিল না: বস্তুটি তাদের ছিল, গাড়িটি তাদের ছিল না; এটি কেবল গাড়ির ভাঙ্গন - বয়স এবং আরও অনেক কিছু। কিন্তু ভিজ্যুয়াল ইমেজ স্বীকৃতি প্রায়শই ব্যবহার করা হয়: এটি গর্ভবতী মহিলাদের জন্য অনুসন্ধান, এবং কিছু ধরণের গণমাধ্যমে ব্র্যান্ড লোগোগুলির অনুসন্ধান (কে কী পোস্ট করে)।

আমার প্রিয় কেস (যা বিভিন্ন রেস্তোরাঁ দ্বারা ব্যবহৃত হয়): একটি সামাজিক নেটওয়ার্কে কি ধরনের রোল পোস্ট করা হয়। এটি একটি মজার জিনিস, কিন্তু আসলে এটি আপনাকে অনেক আকর্ষণীয় জিনিস বুঝতে দেয়, প্রথমত, আপনার নিজের গ্রাহকদের সম্পর্কে: যারা আপনার কাছে এসেছে এবং কেন তারা এটি করেছে। কারণ এটি কোনও গোপন বিষয় নয় যে সুশি বারগুলিতে, বেশিরভাগ লোকেরা (আমি "মেয়েরা" বলব না) চেক ইন করার জন্য ছবি তোলেন, কিছুর ছবি তোলেন ইত্যাদি।

ব্র্যান্ড এই সুবিধা নিতে পারে. ব্র্যান্ডটি কী ধরণের পণ্যগুলি সুন্দরভাবে ফটোগ্রাফ এবং পোস্ট করতে হবে, সেখানে কী ধরণের লোক এসেছিল তা নিয়ে আগ্রহী। এই জিনিসটি খাবার থেকে শুরু করে প্রায় যেকোনো কিছু দিয়ে করা যায়।

ভিডিও প্যাটার্ন স্বীকৃতি

দর্শকদের একটি প্রশ্নের উত্তর:

• ভিডিওতে নয়। আমরা এটা পরীক্ষা মোডে আছে. আমরা এই প্রযুক্তিটি চেষ্টা করেছি, কিন্তু দেখা যাচ্ছে যে... এটি ভিডিওর সাথে সবকিছুকে বেশ ভালভাবে চিনতে পারে, কিন্তু আমরা কোথাও এটির জন্য একটি অ্যাপ্লিকেশন খুঁজে পাইনি। বিদায়। বিশ্লেষন করা ছাড়াও কোন কোন ভিডিও ব্লগাররা কোথাও কথা বলছেন... এমন একটি গবেষণা ছিল। তাদের কত মুখ দেখা যায়, কতবার। কিন্তু ব্র্যান্ডগুলি এখনও খুঁজে পায়নি কোথায় এটি নিয়ে আসবে। হয়তো একদিন আসবে।

আবার, এটি খাবার, এটি গর্ভবতী মহিলা, পুরুষ (গর্ভবতী নয়), গাড়ি - যে কোনও কিছু হতে পারে।

একটি বিকল্প হিসাবে, একটি মিডিয়া আউটলেটের জন্য একটি নববর্ষের অধ্যয়ন ছিল। এছাড়াও বিজ্ঞাপন থেকে দূরে, কিন্তু এখনও. এই ধরনের খাবার লোকেরা নতুন বছরের জন্য উপবাস করেছিল:

এখানেও বয়স ভেঙ্গে যায়। আপনি এমন একটি সম্পর্ক দেখতে পারেন যে অল্পবয়সীরা বেশিরভাগই খাবারের অর্ডার দেয়, প্রাপ্তবয়স্করা বেশিরভাগই একটি ঐতিহ্যবাহী টেবিল তৈরি করে। এটি একটি মজার জিনিস, তবে এটিকে একজন ব্র্যান্ডের মালিক হিসাবে কল্পনা করে আপনি অনেকগুলি জিনিস মূল্যায়ন করতে পারেন: কে আপনার পণ্য পরিচালনা করে এবং কীভাবে, তারা এটি সম্পর্কে কী লিখে। প্রায়শই, লোকেরা সর্বদা টেক্সটে নিজেই ব্র্যান্ডের উল্লেখ করে না, এবং ঐতিহ্যগত বিশ্লেষণাত্মক পর্যবেক্ষণ সিস্টেমগুলি সর্বদা এই ব্র্যান্ডের উল্লেখ বুঝতে এবং খুঁজে পেতে পারে না কারণ এটি পাঠ্যে উল্লেখ করা হয়নি। অথবা টেক্সট ভুল বানান, কোন হ্যাশ ট্যাগ বা কিছু নেই.

ছবি দৃশ্যমান হয়. ফটোগ্রাফির মাধ্যমে, আপনি বলতে পারেন যে এটি ফ্রেমের কেন্দ্রের বিষয় নাকি ফ্রেমের কেন্দ্রের বিষয় নয়। তারপর আপনি এই ব্যক্তি কি লিখেছেন দেখতে পারেন. কিন্তু প্রায়শই এটি সম্ভাব্য শ্রোতাদের জন্য অনুসন্ধান হিসাবে ব্যবহৃত হয় যারা নির্দিষ্ট গাড়ি চালিয়েছেন এবং আরও অনেক কিছু। এবং তারপরে আমরা এই গাড়িগুলির সাথে অনেক আকর্ষণীয় জিনিস করব।

বটকে মানুষের অনুকরণ করতে শেখানো হয়

মানুষ গণনা ব্যবহার করার জন্য এই ধরনের একটি বিকল্প ছিল:

লোকেদের তুলনা করার জন্য একটি বিকল্প রয়েছে, যখন আপনাকে কিছু ফটোগ্রাফ ব্যবহার করে লোকেদের খুঁজে বের করতে হবে, তাদের সামাজিক প্রোফাইল বুঝতে হবে, তারা কারা। আবার, আমরা এই প্রশ্নে ফিরে আসি যে যদি আমাদের একটি অফলাইন স্টোরে একটি ক্যামেরা থাকে, তবে এটি বোঝার একটি মোটামুটি ভাল উপায় যে আপনার কাছে কারা আসে, এই লোকেরা কারা, তারা কী আগ্রহী, কী তাদের আপনার কাছে আসতে প্ররোচিত করেছে .

এরপরে সবচেয়ে আকর্ষণীয় বিষয় আসে: যদি আমরা সামাজিক নেটওয়ার্কগুলিতে তাদের অ্যাকাউন্টগুলি সংগ্রহ করি, বুঝতে পারি যে এই লোকেরা কারা, তারা কী আগ্রহী, আমরা (বিকল্প হিসাবে) এই লোকদের মতো একটি বট তৈরি করতে পারি; এই বটটি এই লোকদের মতো জীবনযাপন শুরু করবে এবং বিভিন্ন সোশ্যাল নেটওয়ার্কে কী বিজ্ঞাপন দেখে তা বিশ্লেষণ করবে৷ এটি আপনাকে সঠিকভাবে বুঝতে অনুমতি দেবে কোন ব্র্যান্ডগুলি এই ব্যক্তিকে লক্ষ্য করে। এটি একটি মোটামুটি সাধারণ গল্প যখন আপনাকে শুধুমাত্র এই ব্যক্তিটি কে এবং তার কী আগ্রহ রয়েছে তা বিশ্লেষণ করতে হবে না, তবে আপনার সম্ভাব্য প্রতিযোগী বা অন্যান্য আগ্রহী ব্যক্তিদের কী ধরনের বিজ্ঞাপন লক্ষ্য করা উচিত তাও।

সামাজিক নেটওয়ার্কগুলিতে সংযোগের বিশ্লেষণ

পরবর্তী আকর্ষণীয় বিষয় হল মানুষের মধ্যে সম্পর্কের বিশ্লেষণ। আসলে, নেটওয়ার্কের সংযোগ বিশ্লেষণ, এই নেটওয়ার্ক গ্রাফ - একটি বিট নেই, এটা নতুন কিছু নেই, সবাই জানে.

তবে বিজ্ঞাপনের কাজের জন্য আবেদনটি সবচেয়ে আকর্ষণীয়। এটি এমন লোকদের জন্য একটি অনুসন্ধান যারা প্রবণতা সেট করে, এটি এমন লোকদের জন্য একটি অনুসন্ধান যারা এই নেটওয়ার্কের মধ্যে নির্দিষ্ট মানদণ্ড অনুসারে তথ্য প্রচার করে। ধরা যাক আমরা একটি নির্দিষ্ট BMW মডেলের একই মালিকদের প্রতি আগ্রহী। তাদের সবাইকে একত্রিত করে, আমরা তাদের খুঁজে পেতে পারি যারা জনমত নিয়ন্ত্রণ করে। এগুলি অগত্যা স্বয়ংচালিত ব্লগার এবং তাই নয়। সাধারণত এরা সাধারণ কমরেড যারা বিভিন্ন পাবলিক পেজে বসে থাকেন, কিছু বিষয়বস্তুতে আগ্রহী হন এবং খুব অল্প সময়ের মধ্যে আপনার ব্র্যান্ড বা আপনার আগ্রহের কাউকে আকৃষ্ট করতে পারেন দায়িত্বের এই এলাকায়, সুদ

এখানে যেমন একটি উদাহরণ আছে. আমরা কিছু সম্ভাব্য মানুষ আছে, মানুষের মধ্যে সংযোগ. এখানে কমলারা হল মানুষ, ছোট বিন্দুগুলি হল সাধারণ দল, সাধারণ বন্ধু।

আপনি যদি তাদের মধ্যে এই সমস্ত সংযোগগুলি সংগ্রহ করেন তবে আপনি খুব স্পষ্টভাবে দেখতে পাবেন যে এমন লোক রয়েছে যাদের প্রচুর সংখ্যক কমন গ্রুপ, কমন ফ্রেন্ড, তারা তাদের নিজেদের মধ্যে আছে... এবং যদি এই একই ভিজ্যুয়ালাইজেশনটি স্বার্থ অনুসারে গ্রুপে বিভক্ত হয়, বিষয়বস্তু অনুসারে, তারা যা বিতরণ করে, তারা একে অপরের সাথে কতটা ইন্টারঅ্যাক্ট করে... এখানে আপনি দেখতে পাচ্ছেন যে আগের ছবিটি এইরকম হয়েছে:

এখানে দলগুলিকে রঙের দ্বারা স্পষ্টভাবে আলাদা করা হয়েছে। এই ক্ষেত্রে, এরা আমাদের অর্থনীতির উচ্চ বিদ্যালয়ের মাস্টার্সের ছাত্র। এখানে আপনি দেখতে পাচ্ছেন যে বেগুনি/নীল হল তারা যারা ট্রান্সপারেন্সি ইন্টারন্যাশনাল, ওপেন রাশিয়া এবং খোডোরকোভস্কির পাবলিক পেজ পছন্দ করে। নীচে বাম সবুজ বেশী, যারা ইউনাইটেড রাশিয়া ভালবাসেন.

আপনি দেখতে পাচ্ছেন যে আগের চিত্রটি এরকম ছিল (এগুলি কেবল মানুষের মধ্যে সংযোগ), তবে স্পষ্টভাবে সীমাবদ্ধ হয়ে গেছে। অর্থাৎ, সমস্ত মানুষ সবসময় একে অপরের সাথে সংযুক্ত থাকে, তাদের একই স্বার্থ রয়েছে, তারা একে অপরের বন্ধু। কিছু উপরে, অন্যরা নীচে, এবং কিছু অন্যান্য কমরেড সেখানে রয়েছে। এবং যদি এই ছোট সাবগ্রাফগুলির প্রতিটি আলাদাভাবে অন্যান্য পরামিতিগুলির সাথে কল্পনা করা হয় এবং বিষয়বস্তু প্রচারের গতির দিকে তাকায় (মোটামুটিভাবে বলতে গেলে, কে সেখানে কী পোস্ট করে), আপনি প্রতিটি অংশে এক বা দু'জন লোক খুঁজে পেতে পারেন যারা সর্বদা জনমতকে তাদের হাতে ধরে রাখে, যার সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করা, কিছু ধরণের পোস্ট বা অন্য কিছু পাঠাতে বলা - আপনি এই সম্পূর্ণ আকর্ষণীয় দর্শকদের কাছ থেকে একটি প্রতিক্রিয়া পেতে পারেন।

আমার এরকম আরেকটি উদাহরণ আছে। এছাড়াও একটি গ্রাফ: এইগুলি হল BBDO গ্রুপের কর্মচারীদের উদাহরণ হিসাবে সোশ্যাল নেটওয়ার্কগুলিতে পাওয়া যায়৷ এটা তাদের মধ্যে অরুচিকর, বড়, সবুজ, সংযোগ দেখায়...

কিন্তু আমার কাছে একটি বিকল্প রয়েছে যেখানে ইতিমধ্যে তাদের মধ্যে গোষ্ঠী তৈরি করা হয়েছে। তারপর, কেউ আগ্রহী হলে, একটি ইন্টারেক্টিভ সংস্করণ আছে - আপনি ক্লিক করে দেখতে পারেন।

উপরের ডানদিকে যারা পুতিনকে ভালোবাসে। এখানে বেগুনি বেশী ডিজাইনার হয়; যারা ডিজাইনে আগ্রহী, আকর্ষণীয় কিছু ইত্যাদি। এখানে সাদা জিনিস হল ম্যানেজমেন্ট টিম (আপাতদৃষ্টিতে, আমি বুঝতে পারি); এগুলি এমন লোক যারা, সাধারণভাবে, কোনও ভাবেই সংযুক্ত নয়, তবে প্রায় একই অবস্থানে কাজ করে। বাকি তাদের সাধারণ গ্রুপ, সংযোগ, এবং তাই.

ব্র্যান্ডের ব্লগারদের প্রয়োজন হয় না, তবে মতামত নেতাদের প্রয়োজন হয়

আমরা এই লোকেদের নিয়ে যাই এবং তাদের খুঁজে পাই - তারপরে বিজ্ঞাপন সংস্থা, বিজ্ঞাপন সংস্থা নিজের জন্য সিদ্ধান্ত নেয়: এটি এই ব্যক্তিকে অর্থ দিতে পারে যাতে সে কোনওভাবে এই বিষয়বস্তুর সাথে, অন্য কিছুর সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করে বা তাদের কাছে তার নিজস্ব নির্দিষ্ট বিজ্ঞাপন প্রচার চালায়। এটি প্রায়শই ব্যবহার করা হয়, বিশেষ করে এখন, কারণ সমস্ত ব্র্যান্ড ব্লগারদের সাথে কাজ করতে চায়, তারা তাদের বিষয়বস্তু প্রচার করতে চায়, কিন্তু বিজ্ঞাপন সংস্থাগুলি সত্যিই যোগাযোগ করতে চায় না (ভাল, এটি ঘটে)।

এবং এই পরিস্থিতি থেকে বেরিয়ে আসার আসল উপায় হল এমন লোকদের খুঁজে বের করা যারা ব্লগার নন, বিউটি ব্লগার নন, কিন্তু উদাহরণস্বরূপ, কিছু বাস্তব মানুষ যারা এই ব্র্যান্ডের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করেন, যারা কিছু জঘন্য পাবলিক পেজ "Mail.ru Answers" এ লিখতে পারেন, পেতে পারেন একটি নির্দিষ্ট সংখ্যক দর্শন। এই ব্যক্তিরা, যারা ক্রমাগত এই ব্যক্তির বিষয়বস্তুতে আগ্রহী, তারা পুরো জিনিসটি ছড়িয়ে দেবে এবং ব্র্যান্ডটি এর সম্পৃক্ততা পাবে।

এই ধরনের প্রযুক্তি ব্যবহার করার জন্য দ্বিতীয় বিকল্পটি এখন বেশ প্রাসঙ্গিক - বট অনুসন্ধান করা, আমার প্রিয়। এটি আপনার প্রতিযোগীদের জন্য একটি সম্মানজনক ঝুঁকি, এবং একটি বিজ্ঞাপন প্রচারাভিযান থেকে অপ্রাসঙ্গিক লোকদের আউট করার একটি সুযোগ এবং অন্য কিছু (মন্তব্য মুছে ফেলা, এবং মানুষের মধ্যে সংযোগ অনুসন্ধান করা)। আমার কাছে এমন একটি উদাহরণ আছে, এটি বড় এবং ইন্টারেক্টিভ - আপনি এটি সরাতে পারেন। এগুলি এমন লোকেদের সংযোগ যারা লেন্টাচ সম্প্রদায়ে মন্তব্য লিখেছেন৷

এই উদাহরণটি যাতে আপনি বুঝতে পারেন যে বটগুলি কতটা ভাল এবং সহজে দৃশ্যমান; এবং এর জন্য আপনার কোন প্রযুক্তিগত জ্ঞান থাকতে হবে না। এর মানে হল যে "Lentach" দিমিত্রি মেদভেদেভ সম্পর্কে FBK তদন্ত সম্পর্কে একটি পোস্ট প্রকাশ করেছে এবং কিছু লোক মন্তব্য লিখতে শুরু করেছে। আমরা যারা মন্তব্য লিখেছেন তাদের সংগ্রহ করেছি - এই লোকেরা সবুজ। এখন আমি এটি সরাব:

মানুষগুলোই সবুজ (যারা মন্তব্য লিখেছেন)। তারা এখানে, তারা এখানে। তাদের মধ্যে নীল বিন্দু তাদের সাধারণ গ্রুপ, হলুদ বিন্দু তাদের সাধারণ গ্রাহক, বন্ধু, এবং তাই. বেশিরভাগ মানুষ একে অপরের সাথে সংযুক্ত। কারণ, তিন, চার, পাঁচ হ্যান্ডশেকের তত্ত্ব যাই হোক না কেন, সমস্ত মানুষ সামাজিক নেটওয়ার্কে একে অপরের সাথে সংযুক্ত থাকে। একে অপরের থেকে বিচ্ছিন্ন কোনো মানুষ নেই। এমনকি আমার সামাজিকভাবে ভীতু বন্ধুরা যারা ভিডিও দেখার জন্য একচেটিয়াভাবে VKontakte ব্যবহার করে তারা এখনও আমাদের মতো কিছু পাবলিক পেজে সদস্যতা নিয়েছে।

Navalny এছাড়াও বট ব্যবহার করে. প্রত্যেকেরই বট আছে

বেশিরভাগ মানুষ (এখানে, এখানে) একে অপরের সাথে সংযুক্ত। তবে কমরেডদের এমন একটি ছোট দল রয়েছে যারা একে অপরের সাথে একচেটিয়াভাবে বন্ধু। এখানে তারা, ছোট সবুজ, এখানে তাদের পারস্পরিক বন্ধু এবং দল রয়েছে। এমনকি তারা এখানে আলাদাভাবে পড়ে গেছে:

এবং একটি ভাগ্যবান কাকতালীয়ভাবে, এই লোকেরাই এই পোস্টের নীচে লিখেছিল: "নাভালনির কোন প্রমাণ নেই" এবং আরও অনেক কিছু, একই মন্তব্য লিখেছেন। অবশ্যই, আমি সিদ্ধান্তে আঁকতে সাহস করি না। তবে তা সত্ত্বেও, আমার ফেসবুকে আরেকটি পোস্ট ছিল, যখন লেবেদেভ এবং নাভালনির মধ্যে বিতর্ক হয়েছিল, আমি একইভাবে মন্তব্যগুলি বিশ্লেষণ করেছিলাম: দেখা গেল যে সমস্ত লোক যারা "লেবেদেভ ইজ শিট" লিখেছেন, তারা সোশ্যালে ছিল না নেটওয়ার্ক সম্প্রতি চার মাস, পাবলিক পেজ কোনো সাবস্ক্রাইব না, হঠাৎ এই নির্দিষ্ট পোস্টে গিয়েছিলাম, এই সঠিক মন্তব্য লিখেছেন এবং বাম. আবার, এখান থেকে সিদ্ধান্তে আসা অসম্ভব, কিন্তু নাভালনির দলের কেউ আমাকে একটি মন্তব্য লিখেছে যে তারা বট ব্যবহার করে না। আচ্ছা ঠিক আছে!

বিজ্ঞাপনের কাছাকাছি, ব্র্যান্ডের কাছাকাছি। সবার এখন বট আছে! আমাদের কাছে সেগুলি আছে, আমাদের প্রতিযোগীদের কাছে সেগুলি আছে এবং অন্যদের কাছে রয়েছে৷ ভালোভাবে বাঁচার জন্য তাদের বের করে দিতে হবে বা ছেড়ে দিতে হবে; এই ধরনের ডেটার উপর ভিত্তি করে (আগের স্লাইডের দিকে নির্দেশ করে), তাদের পরিপূর্ণতা আনুন যাতে তারা প্রকৃত মানুষের মতো দেখতে পায় এবং শুধুমাত্র তখনই তাদের ব্যবহার করে। যদিও বট ব্যবহার করা খারাপ! যাইহোক, একটি মোটামুটি সাধারণ গল্প ...

স্বয়ংক্রিয় মোডে, এই ধরনের জিনিস আপনাকে আপনার বিশ্লেষণ থেকে ফিল্টার করার অনুমতি দেয় যারা বিশ্লেষণের সাথে অপ্রাসঙ্গিক, যারা নমুনায় অন্তর্ভুক্ত করা উচিত নয়, তাদের এই গবেষণায় অন্তর্ভুক্ত করা উচিত নয়। খুব প্রায়ই ব্যবহৃত. তারপর আবার, সমস্ত গাড়ির মালিক আসলে গাড়ির মালিক নয়। কখনও কখনও লোকেরা কেবলমাত্র সেই ব্যক্তিদের প্রতি আগ্রহী হয় যাদের সম্ভাব্য একটি গাড়ি রয়েছে, যারা কিছু গোষ্ঠীতে বসে থাকে, কারও সাথে যোগাযোগ করে, তাদের সেখানে একটি নির্দিষ্ট শ্রোতা থাকে।

তথ্য এবং মতামত বিশ্লেষণ

আমার কাছে পরেরটিও আমার প্রিয়। এটি তথ্য ও মতামতের বিশ্লেষণ।

আজকাল সবাই জানে কিভাবে বিভিন্ন সূত্রে তাদের ব্র্যান্ড উল্লেখ করতে হয়। এর কোনো রহস্য নেই। এবং সবাই টোনালিটি গণনা করতে সক্ষম বলে মনে হচ্ছে... যদিও ব্যক্তিগতভাবে, আমি মনে করি যে টোনালিটি মেট্রিক নিজেই খুব আকর্ষণীয় নয়, কারণ আপনি যখন এসে ক্লায়েন্টকে বলেন, "মানুষ, আপনার 37% নিরপেক্ষ" এবং তিনি তাই বলেন , “বাহ! শান্ত!" অতএব, একটু এগিয়ে যাওয়া আরও আকর্ষণীয় হবে: অনুভূতির মূল্যায়ন থেকে শুরু করে তারা আপনার পণ্য সম্পর্কে কী বলে তার মতামত মূল্যায়ন পর্যন্ত।

এবং এটিও একটি খুব আকর্ষণীয় বিষয়, কারণ... আমি ব্যক্তিগতভাবে বিশ্বাস করি যে নীতিগতভাবে কোনও নিরপেক্ষ বার্তা থাকতে পারে না, কারণ কোনও ব্যক্তি যদি পাবলিক স্পেসে কিছু লেখেন তবে এই বার্তাটি কোনওভাবে রঙিন হয়। আমি ব্যক্তিগতভাবে একটি ব্র্যান্ড উল্লেখ একটি নিরপেক্ষ বার্তা কখনও দেখিনি. সাধারণত এটি এক ধরনের ময়লা।

যদি আমরা এই বার্তাগুলির একটি বড় সংখ্যা গ্রহণ করি (সেখানে লক্ষ লক্ষ, 10 মিলিয়ন হতে পারে), প্রতিটি বার্তা থেকে মূল ধারণাটি হাইলাইট করি, তাদের একত্রিত করি, আমরা বেশ নির্ভরযোগ্যভাবে বুঝতে পারি যে লোকেরা এই ব্র্যান্ড সম্পর্কে কী বলে, তারা কী ভাবে। "আমি প্যাকেজিং পছন্দ করি না," "আমি ধারাবাহিকতা পছন্দ করি না," এবং আরও অনেক কিছু।

ট্রান্সেরো, চুপা চুপস এবং মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের রাষ্ট্রপতি সম্পর্কে লোকেরা কী ভাবেন?

আমার একটি মজার উদাহরণ আছে: এটি একটি ইনফোগ্রাফিক যা সামাজিক নেটওয়ার্ক ব্যবহারকারীরা দেউলিয়া হওয়ার পরে Transaero কোম্পানির সাথে কী করবে।

সেখানে অনেক আকর্ষণীয় উদাহরণ রয়েছে: পুড়িয়ে ফেলা, হত্যা করা, ইউরোপে নির্বাসন, এমনকি 2% যারা লিখেছিল - "তাদেরকে সামরিক অভিযানের জন্য সিরিয়ায় পাঠান।" মজার জিনিস থেকে এগিয়ে চলুন, এটি প্রায় যেকোনো ব্র্যান্ড হতে পারে - আমার প্রিয় কুকুরের খাবার থেকে কিছু গাড়ি পর্যন্ত। যে কেউ প্যাকেজিং পছন্দ করে না, যে কেউ আসল জিনিস পছন্দ করে না - আপনি সর্বদা এটির সাথে কাজ করতে পারেন, আপনি সর্বদা এটি বিবেচনা করতে পারেন। প্রচুর সংখ্যক উদাহরণ রয়েছে যখন লোকেরা তাদের পণ্যের উত্পাদন প্রায় পরিবর্তন করেছিল কারণ তারা সামাজিক নেটওয়ার্কগুলিতে লিখেছিল যে চুপা চুপগুলি যথেষ্ট গোলাকার ছিল না বা এটি যথেষ্ট মিষ্টি ছিল না।

আরেকটি মজার উদাহরণ আছে। অনুমান কি মন্তব্য এবং কাদের সম্পর্কে?

কিছু কারণে, এখন মতামতের বিশ্লেষণ, বার্তাগুলি থেকে প্রাপ্ত তথ্যের বিশ্লেষণ খুব বেশি ব্যবহৃত হয় না এবং খুব বিস্তৃত নয়। যদিও এই প্রযুক্তিটি অতি গোপনীয় নয়, তবে এটিতে কার্যত কোন জ্ঞান নেই, কারণ মানুষের মন্তব্য থেকে বিষয় বের করা, পূর্বাভাস দেওয়া এবং তাদের গোষ্ঠীবদ্ধ করার জন্য গণনামূলক ভাষাবিজ্ঞানে প্রতিভা প্রয়োজন হয় না। এটা করা এত কঠিন নয়। তবে আমি আশা করি যে আগামী কয়েক বছরের মধ্যে লোকেরা এটি ব্যবহার করা শুরু করবে, কারণ... এটি দুর্দান্ত হবে - এটি এমন স্বয়ংক্রিয় প্রতিক্রিয়া! আপনি সবসময় জানেন তারা আপনার সম্পর্কে কি বলছে। ঠিক আছে, আপনি বুঝতে পেরেছেন যে এটি মার্কিন প্রেসিডেন্টকে নিয়ে করা হয়েছিল।

দর্শকদের একটি প্রশ্নের উত্তর:

• হ্যাঁ, এটি ইংরেজিতে ফেসবুক। সেগুলি এখানে রাশিয়ান ভাষায় অনুবাদ করা হয়েছে। এটা কোথাও লেখা ছিল।

বিগ ডেটা এবং রাজনৈতিক প্রযুক্তি

আসলে, আমার কাছে ট্রাম্প এবং অন্য সবার সম্পর্কে রাজনীতির বিভিন্ন আকর্ষণীয় উদাহরণ রয়েছে, কিন্তু আমরা তাদের এখানে না আনার সিদ্ধান্ত নিয়েছি। কিন্তু একটা রাজনৈতিক উদাহরণ আছে।

এগুলি রাজ্য ডুমার নির্বাচন। আপনি কখন ছিলেন? গত বছর? প্রায় দেড় বছর আগের কথা।

এখানে এমন লোক রয়েছে যারা তাদের সঠিক অবস্থান নির্ধারণ করতে সক্ষম হয়েছিল, একটি নির্দিষ্ট জিওপয়েন্টে, তারা কোন নির্বাচনী এলাকায় পড়ে তা বোঝার জন্য। এবং তারপরে এই লোকদের কাছ থেকে কেবলমাত্র তাদের নির্দিষ্ট মতামত নেওয়া হয়েছিল, যাকে তারা ভোট দেবে।

রাজনৈতিক প্রযুক্তির দৃষ্টিকোণ থেকে, এটি খুব সঠিক নয়, কারণ এই পুরো বিষয়টিকে জনসংখ্যার ঘনত্ব দ্বারা স্বাভাবিক করা দরকার এবং তাই। তবুও, এখানে ব্লুজরা ভোট দিতে যাচ্ছে আপনি জানেন কাকে, রেডরা বিরোধী কমরেডদের ভোট দিতে যাচ্ছে, যাদের মধ্যে, যাইহোক, সেখানে অনেকেই ছিলেন না।

আমি ব্যক্তিগতভাবে বিশ্বাস করি যে বিগ ডেটা শীঘ্রই রাজনৈতিক প্রযুক্তিতে পৌঁছাবে না, তবে বিকল্প হিসাবে, প্রার্থীও একটি ব্র্যান্ড। এবং এটি কিছু পরিমাণে, আপনার ব্র্যান্ড সম্পর্কে তথ্য এবং মতামতগুলির একটি বিশ্লেষণ এবং একটি বরং আকর্ষণীয় জিনিস, কারণ আপনি বাস্তব সময়ে বুঝতে পারবেন কে কী করছে। আমি বিবিসি থেকে বেশ কয়েকটি কেস জানি, যখন তারা কিছু সম্প্রচারে রিয়েল টাইমে সোশ্যাল নেটওয়ার্কগুলি পর্যবেক্ষণ করেছিল: সেখানে এমন এবং এমন প্রতিক্রিয়া ছিল, লোকেরা এটি সম্পর্কে লেখে, এই জাতীয় প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করে - এবং এটি দুর্দান্ত! আমি মনে করি এটি খুব শীঘ্রই ব্যবহার করা হবে, কারণ এটি সবার কাছে আকর্ষণীয়।

মডেলিং ব্র্যান্ড অবস্থান

পরবর্তী আমি ব্র্যান্ড অবস্থানের মডেলিং আছে. আপনি কীভাবে বিভিন্ন মেট্রিক্স ব্যবহার করে ব্র্যান্ডগুলিকে র্যাঙ্ক করতে পারেন সে সম্পর্কে একটি ছোট, সংক্ষিপ্ত অংশ (সোশ্যাল নেটওয়ার্কে গ্রাহকদের পছন্দ নয়, তবে জটিল মেট্রিক্স ব্যবহার করে, বিষয়বস্তুর প্রতি আগ্রহ, মেট্রিক্স গ্রহণে ব্যয় করা সময়)।

আমি একটি নির্দিষ্ট কারণে "ফার্মা" এর একটি উদাহরণ আছে. এখানে ছোট চেনাশোনাগুলি অভ্যন্তরীণ, উজ্জ্বল - এটি এমন পাঠ্য সামগ্রীর পরিমাণ যা ব্র্যান্ড নিজেই তৈরি করে, বড় বৃত্ত হল ফটো এবং ভিডিও সামগ্রীর পরিমাণ যা ব্র্যান্ড নিজেই তৈরি করে।

কেন্দ্রের নৈকট্য দেখায় যে বিষয়বস্তু দর্শকদের কাছে কতটা আকর্ষণীয়। একটি বড় মডেল আছে, সেখানে একগুচ্ছ প্যারামিটার রয়েছে: লাইক, রিপোস্ট, রেসপন্স টাইম, যারা সেখানে গড়ে শেয়ার করেছেন... এখানে আপনি দেখতে পাচ্ছেন: একটি চমৎকার "কাগোটসেল" আছে, যা প্রচুর পরিমাণে পাম্প করে নিজস্ব কন্টেন্ট তৈরি করতে অর্থ, এবং এই কারণে তারা কেন্দ্রের বেশ কাছাকাছি। এবং কমরেড আছে যারা তাদের নিজস্ব বিষয়বস্তু তৈরি করে, কিন্তু দর্শকরা এতে আগ্রহী নয়। এটি একটি খুব পর্যাপ্ত উদাহরণ নয়, কারণ এই সমস্ত অ্যাকাউন্ট কার্যত মৃত।

ইয়েগর ক্রিড বাস্তার চেয়ে বেশি পছন্দ করে

দুর্ভাগ্যবশত, বাকিটা... কি থেকে দেখাতে হবে... ওয়েল, বাস্তব কোম্পানি থেকে রাশিয়ান র‌্যাপারও আছে।

প্লাস কি? আসল বিষয়টি হ'ল আপনার ব্র্যান্ডের জন্য কাজ করা গ্রাহকদের গড় বেতন থেকে শুরু করে একটি কোম্পানি প্রায় সবকিছুই এই জাতীয় মডেলে রাখতে পারে; যে কোন মডেল তারা পছন্দ করে। যেহেতু প্রতিটি বিজ্ঞাপনী সংস্থা তার নিজস্ব মেট্রিকগুলিকে আলাদাভাবে গণনা করে, ব্র্যান্ডগুলি তাদের নিজস্ব মেট্রিকগুলিকে আলাদাভাবে গণনা করে৷

এখানেও একটি আছে - বাস্তা, যা প্রচুর পরিমাণে বিষয়বস্তু তৈরি করে, তবে এটি পরিধিতে অবস্থিত, কারণ এই বিষয়বস্তুটি দৃশ্যত দর্শকদের কাছে খুব আকর্ষণীয় নয়। আবার, আমি বিচার করতে অনুমান করি না। তবে তা সত্ত্বেও, ইয়েগর ক্রিড রয়েছে, যিনি সামাজিক নেটওয়ার্কগুলির মতে, আমাদের সময়ের প্রায় সেরা অভিনয়শিল্পী, তবে শুধুমাত্র তার ব্যক্তিগত ছবি প্রকাশ করেন। তবুও, তার বিপুল সংখ্যক গ্রাহক রয়েছে: তাদের মধ্যে প্রায় এক মিলিয়ন রয়েছে। আমার সঠিক সংখ্যা মনে নেই; আমি মনে করি যে এই লোকেদের ব্যস্ততার শতাংশ 85% এর চেয়ে অনেক বেশি, অর্থাৎ প্রতি মিলিয়ন গ্রাহকের জন্য তিনি এই আসল লোকেদের কাছ থেকে 850 হাজার প্রতিক্রিয়া পান - এটি আসল পাগলামি। এটা সত্য.

দর্শকদের প্রশ্নের উত্তর:

র‍্যাপার বিশ্লেষণ মডেল তৈরি করতে কতক্ষণ লেগেছে?

• প্রত্যেকেরই নিজস্ব টার্গেট শ্রোতা রয়েছে, এই লোকেদের স্বার্থ প্রত্যেকের জন্য গণনা করা হয়... এই সবগুলি প্রায় কেন্দ্রের দূরত্বে স্বাভাবিক করা হয়, তাদের রেডিয়াল অবস্থান গুরুত্বপূর্ণ নয় (এটি এখানে কেবল সৌন্দর্যের জন্য smeared হয়, যাতে তারা করে একে অপরের মধ্যে দৌড়াবেন না)। শুধুমাত্র কেন্দ্রের আনুমানিক নৈকট্য গুরুত্বপূর্ণ। এই মডেল আমরা ব্যবহার. উদাহরণস্বরূপ, আমি বৃত্তটি আরও ভাল পছন্দ করি, কিছু লোক এটিকে অর্ধবৃত্ত হিসাবে মনে করে।
• এই মডেলটি দ্রুত সংকলিত হয়েছিল, দুই বা তিন ঘন্টার মধ্যে (হ্যাঁ, একজন ব্যক্তি)। এখানে শুধুমাত্র মেট্রিক্স ঢোকানো হয়েছে: আমরা কী দিয়ে গুণ করি, যোগ করি, এবং তারপর একরকম স্বাভাবিক করে। মডেলের উপর নির্ভর করে। এমন লোক রয়েছে যারা তাদের গ্রাহকদের গড় বেতনে আগ্রহী (এটি একটি রসিকতা নয়)। এবং এর জন্য আপনাকে তাদের পরিচিতিগুলি খুঁজে বের করতে হবে, আভিটো, এটি সমস্ত গণনা করুন, এটি গুণ করুন। এটি ঘটে যে এটি বিবেচনায় নিতে দীর্ঘ সময় নেয়, তবে বিশেষভাবে এটি (আগের স্লাইডের দিকে নির্দেশ করে) - এখানে পরামিতিগুলি খুব সহজ: গ্রাহক, পুনরায় পোস্ট করা এবং আরও অনেক কিছু। এটি সম্পূর্ণ হতে প্রায় দুই থেকে তিন ঘন্টা লেগেছে। তদনুসারে, এই জিনিসটি তখন রিয়েল টাইমে আপডেট করা হয় এবং আপনি এটি ব্যবহার করতে পারেন।

এখন আসছে মজার ব্যাপারটি। আমি উদাহরণ দিয়ে শেষ করেছি, কারণ একা দীর্ঘ সময় কথা বলা আকর্ষণীয় নয়। এবং আমি আশা করি যে আপনি এখন প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করবেন, এবং আমরা প্রকৃতপক্ষে, বিষয় থেকে অন্য বিষয়ে চলে যাব, কারণ আমার কাছে এমন উদাহরণ রয়েছে যে কীভাবে প্রযুক্তিগুলি ব্যবহার করা যেতে পারে এবং আরও অনেক কিছু...

দর্শকদের প্রশ্নের উত্তর:

• একজনের সাথে আমার একটি এবং একমাত্র ব্যক্তিগত কেস ছিল, তাই বলতে গেলে, "কাছের-ক্যাসিনো", যখন সেখানে একটি ক্যামেরা স্থাপন করা হয়েছিল, তখন মুখগুলি সনাক্ত করা হয়েছিল ইত্যাদি। স্বীকৃত লোকের শতাংশ অবশ্যই বেশ বড় - আমাদের এবং আমাদের প্রতিযোগী উভয়ই। কিন্তু এটা আসলে বেশ আকর্ষণীয়. আমি এটিকে একটি আকর্ষণীয় জিনিস হিসাবে দেখি: আপনি বুঝতে পারেন যে এই লোকেরা কারা এবং তারা ঠিক কেন এখানে এসেছেন, তাদের জীবনে কী পরিবর্তন হয়েছে যে তারা ক্যাসিনোতে আসার সিদ্ধান্ত নিয়েছে তা বেশ ভালভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারেন। কিন্তু নির্দিষ্ট ধরণের ব্যবসার জন্য... আপনি যদি ফার্মেসিতে এই জাতীয় জিনিস রাখেন, তবে কোনও অর্থ নেই - কেন একজন ব্যক্তি ফার্মেসিতে এসেছেন তা আপনি অনুমান করতে পারবেন না।

  এখানে বিশ্বব্যাপী কাজটি ছিল একটি মডেল তৈরি করা যাতে বোঝা যায় যখন একজন ব্যক্তি সম্ভাব্যভাবে আপনার ব্র্যান্ডে আগ্রহী হতে চায়, যাতে আপনি তাকে কিছু কেনার পরে বিজ্ঞাপন দিতে পারেন না (যেমন এখন ঘটছে), তবে তাকে বিজ্ঞাপন দিন " এই সব কখন ঘটবে তার পূর্বাভাস। এটা যেমন একটি "কাছের-ক্যাসিনো" সঙ্গে আকর্ষণীয় ছিল; এই লোকেদের মধ্যে বেশ আকর্ষণীয় শতাংশ হিসাবে দেখা গেছে - কেন: কেউ হঠাৎ একটি পদোন্নতি পেয়েছে, অন্য কেউ অন্য কিছু পেয়েছে - যেমন আকর্ষণীয় অন্তর্দৃষ্টি। তবে কিছু দোকানের সাথে, খুচরা নিয়ে, কিছু ধরণের বড়ির দোকান সহ, আমার কাছে মনে হয় এটি খুব সঠিক হবে না।

বিগ ডেটা কি অফলাইনে ব্যবহার করা হয়?

• এটা অফলাইন ছিল. আপনাকে ঠিক বুঝতে হবে, মোটামুটিভাবে, এই মডেলটি ফিট হবে কিনা। আবার, ঝকঝকে জলের সাথে... আমি আসলে সবকিছুতে আগ্রহী, কিন্তু আমি ব্যক্তিগতভাবে বুঝতে পারি না যে এই লোকেদের প্রোফাইল কতটা, তাদের আচরণ কখন তারা বোতলজাত জল কিনতে চায় তার উপর নির্ভর করতে পারে। যদিও এটি সত্যিই সত্য হতে পারে, আমি জানি না।

কয়টি সোশ্যাল মিডিয়া অ্যাকাউন্ট খোলা আছে?

• আমাদের বিশেষভাবে 11টি সামাজিক নেটওয়ার্ক রয়েছে - এগুলি হল "Vkontakte", "Facebook", "Twitter", "Odnoklassniki", "Instagram" এবং কিছু ছোট জিনিস (আমি তালিকাটি দেখতে পারি, যেমন "Mail.ru" এবং আরও অনেক কিছু) . ভিকন্টাক্টে আমাদের কাছে অবশ্যই এই সমস্ত কমরেডের একটি অনুলিপি রয়েছে। VKontakte-এ আমাদের লোক রয়েছে - এটি 430 মিলিয়ন যারা আগে থেকে আছে (যার মধ্যে প্রায় 200 মিলিয়ন ক্রমাগত সক্রিয়); গোষ্ঠী আছে, এই লোকেদের মধ্যে সংযোগ রয়েছে এবং আমাদের আগ্রহের বিষয়বস্তু রয়েছে (টেক্সট), এবং মিডিয়ার একটি অংশ, কিন্তু খুব ছোট... মোটামুটিভাবে বলতে গেলে, আমরা এই ছবিটি দেখি: যদি সেখানে মুখ থাকে, আমরা তাদের সংরক্ষণ করুন, যদি একটি মেম থাকে, আমরা তাদের সংরক্ষণ করি আমরা এটি সংরক্ষণ করি না, কারণ এমনকি আমাদের কাছে মিডিয়া সামগ্রী সংরক্ষণ করার জন্য যথেষ্ট হবে না।

  রাশিয়ান ভাষার একটি ফেসবুক আছে। কোথাও এখন 60-80% ওডনোক্লাসনিকি, কয়েক মাসের মধ্যে আমরা সম্ভবত সেগুলি শেষ পর্যন্ত পেয়ে যাব। রাশিয়ান ইনস্টাগ্রাম। এই সমস্ত সামাজিক নেটওয়ার্কগুলির জন্য গ্রুপ, মানুষ, তাদের মধ্যে সংযোগ এবং পাঠ্য রয়েছে।

• প্রায় 400 মিলিয়ন মানুষ। একটি সূক্ষ্মতা আছে: এমন লোক রয়েছে যাদের শহর নির্দিষ্ট করা হয়নি (তারা সম্ভাব্য রাশিয়ান / অ-রাশিয়ান); এর মধ্যে, সামাজিক নেটওয়ার্কগুলির গড় হল VKontakte-এ বন্ধ করা অ্যাকাউন্টগুলির 14%, আমি ফেসবুকে সঠিক পরিসংখ্যান জানি না।
• আমরা ইনস্টাগ্রামে মিডিয়াও সংরক্ষণ করি না - শুধুমাত্র যদি সেখানে মুখ থাকে। আমরা এই ধরনের (অন্যান্য) মিডিয়া সামগ্রী সংরক্ষণ করি না। সাধারণত আকর্ষণীয়: শুধুমাত্র পাঠ্য, মানুষের মধ্যে সংযোগ; সব ইনস্টাগ্রামে সর্বাধিক সাধারণ গবেষণা হল দর্শকদের উপর সাধারণ গবেষণা: এই লোকেরা কারা এবং সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণভাবে, অন্যান্য সামাজিক নেটওয়ার্কগুলির সাথে এই লোকেদের সংযোগ। Vkontakte এবং Facebook-এ এই ব্যক্তির প্রোফাইল খুঁজুন যাতে তার বয়স এবং আরও অনেক কিছু গণনা করা যায়।
• এখনও অন্য সবাইকে নেওয়ার দরকার নেই - কেবলমাত্র কোনও গ্রাহক নেই বলে। ভাষা সম্পর্কে: আমাদের কাছে রাশিয়ান, ইংরেজি, স্প্যানিশ রয়েছে, তবে এখনও এটি রাশিয়ার ব্র্যান্ডগুলির জন্য একচেটিয়াভাবে ব্যবহৃত হয়; ভাল, বা যে কোম্পানিগুলি রাশিয়া থেকে তাদের নিয়ে আসে।
• আমরা প্রতিদিন অনেক, অনেক, অনেক থ্রেডে লোকেদের সাক্ষাৎকার নিই: আমরা ওয়েব সংগ্রহ করে ডেটা সংগ্রহ করি এবং Api ব্যবহার করে এই সূচকগুলি আপডেট করি। 2-3 দিনের মধ্যে আপনি পুরো "VKontakte" এর মধ্য দিয়ে যেতে পারেন, তাদের মধ্য দিয়ে যেতে পারেন; প্রায় এক সপ্তাহের মধ্যে আপনি ফেসবুকের পুরোটা দেখতে পারবেন, বুঝতে পারবেন কে কী আপডেট করেছে এবং কী করেনি। এবং তারপরে এই লোকদের আলাদাভাবে পুনরায় একত্রিত করুন: ঠিক কী পরিবর্তন হয়েছে, এই পুরো গল্পটি লিখুন। আমার অভিজ্ঞতায় খুব কমই কারো পুরানো সোশ্যাল মিডিয়া প্রোফাইল কোনো বাস্তব ব্যবসার উদ্দেশ্যে ব্যবহার করা হয়েছে। এই সময়টা ছিল যখন একজন রাজনৈতিক ব্যক্তিত্ব আবেদন করেছিলেন, এবং তার কাজ ছিল হেডকোয়ার্টারে কী ধরনের লোক আসে তা বোঝা, এই লোকেরা 6-8 মাস আগে কারা ছিল (তারা কি তাদের প্রোফাইল মুছে দিয়েছে, কিন্তু আসলে অন্য প্রার্থীর জন্য, ব্যালট এসেছে লুণ্ঠন)।

  এবং কয়েকবার - ব্যক্তিগত গল্প যখন কারও ফটোগ্রাফ পাবলিক ডোমেনে প্রকাশিত হয়েছিল। এটি সংযোগ খুঁজে বের করা প্রয়োজন ছিল, ইত্যাদি। দুর্ভাগ্যবশত, এটি একটি দুঃখজনক, কিন্তু আমরা আদালতে সাক্ষ্য দিতে পারি না, কারণ আমাদের ডাটাবেস আইনত নিরবচ্ছিন্ন।

• MongoDB স্টোরেজ আমার প্রিয়.

সামাজিক নেটওয়ার্কগুলি ডেটা সংগ্রহের বিরুদ্ধে লড়াই করার চেষ্টা করছে

• সাধারণত আমরা বিজ্ঞাপনদাতাদের কাছে এই অ্যাকাউন্টগুলির শুধুমাত্র একটি তালিকা আপলোড করি এবং তারপরে তারা স্ট্যান্ডার্ড একটি ব্যবহার করে... অর্থাৎ, সামাজিক নেটওয়ার্কগুলিতে, VKontakte-এ, আপনি এই ব্যক্তিদের একটি তালিকা নির্দিষ্ট করতে পারেন।

  কিন্তু ফেসবুক কেনা কুকিজ ব্যবহার করে। আমরা নিজেরা কুকি নিয়ে কাজ করি না, কিন্তু বেশ কিছু গল্প ছিল যখন বিজ্ঞাপনদাতা নিজেই কিছু লোককে দিয়েছিলেন, আমরা তাদের সাথে যোগাযোগ করেছি - তাদের এই নেটওয়ার্কগুলি রয়েছে, টিজার সহ, নন-টিজার বিজ্ঞাপন, এই "কুকিজ"। আপনি এটি টাই করতে পারেন - কোন প্রশ্ন নেই! কিন্তু আমি সত্যিই এই জিনিস পছন্দ করি না কারণ আমি মনে করি না এটি খুব খাঁটি। এটি সম্পূর্ণরূপে আমার মতে, এটি টিএনএসের মতো, যা টিভিগুলিকে "ট্র্যাক" করে - আপনি এই টিভিটি দেখছেন কি না, আপনার টিভি চালু থাকা অবস্থায় আপনি থালা-বাসন ধুচ্ছেন কিনা তা পরিষ্কার নয়... এবং এখানেও একই : আমি প্রায়শই ইন্টারনেটে কিছু গুগল করি, কিন্তু তার মানে এই নয় যে আমি এটি কিনতে চাই।

• আপনি যদি কোনো ধরনের স্ট্যান্ডার্ড প্রাসঙ্গিক বিজ্ঞাপন নেটওয়ার্ক ব্যবহার করেন: আমার কাছে বেশ কিছু গল্প ছিল যখন আমরা এই লোকেদের তাদের কাছে আনলোড করেছি এবং তাদের ইন্টারফেস ব্যবহার করে তাদের সাইটে "কুকিজ" এর সাথে সংযুক্ত করার চেষ্টা করেছি। কিন্তু আমি সত্যিই এই ধরনের জিনিস পছন্দ করি না.

একজন ইন্টারনেট ব্যবহারকারীর বেতন গণনার সূত্র

• গড় বেতনের সাধারণ সূত্র: এটি সেই অঞ্চল যেখানে একজন ব্যক্তি বাস করেন, এটি সেই ব্যবসার বিভাগ যেখানে তিনি কাজ করেন (অর্থাৎ, যে কোম্পানিটি তার নিয়োগকর্তা), তারপরে এই কোম্পানিতে তার অবস্থান নেওয়া হয়, গড় এই পদের জন্য বেতন আনুমানিক... একটি প্রদত্ত অঞ্চলে প্রদত্ত খালি পদের জন্য এবং একটি প্রদত্ত ব্যবসায়িক প্রেক্ষাপটের জন্য "হেড হান্টার" এবং "সুপারজব" (এবং আরও কয়েকটি উত্স রয়েছে) থেকে নেওয়া গড় বেতন।

  "Avito" এবং "Avto.ru" থেকে অতিরিক্ত পরামিতি সাধারণত নেওয়া হয় যদি কোনও ব্যক্তি ফোনটি আলোকিত করে থাকে। Avito এর মাধ্যমে আপনি দেখতে পারেন যে একজন ব্যক্তি কি ধরনের জিনিস বিক্রি করছে - ব্যয়বহুল, সস্তা, ব্যবহৃত, ব্যবহৃত হয় না। "Avto.ru" দিয়ে আপনি দেখতে পারেন যে তার একটি গাড়ি আছে কিনা - তিনি এটির মালিক, তিনি এটির মালিক নন। এটি 20% এরও কম লোক যারা ভুলবশত তাদের ফোন কোথাও ফেলে দিয়েছে এবং তাদের অ্যাকাউন্ট এই ডেটার সাথে লিঙ্ক করা যেতে পারে।

তথ্য সংগ্রহ কোম্পানি কি ভলিউম কাজ করে?

• পেটাবাইটে সংরক্ষিত ফটোগ্রাফের পরিমাণ হল 6,4। আমি এখন সঠিকভাবে বৃদ্ধির হার বলতে পারছি না, কারণ 2016 সালে আমরা "পেরিসকোপ" রেকর্ড করা শুরু করেছি এবং ভিডিও রেকর্ড করা শুরু করেছি।

  কখন শূন্য ছিল ঠিক বলতে পারব না। আমরা কোম্পানী থেকে কোম্পানীতে চলে এসেছি - এই সব দীর্ঘ গল্প। তবে আমি বলতে পারি যে ভিকে, ফেসবুক, ইনস্টাগ্রাম এবং টুইটার - পাঠ্য এবং বিষয়বস্তু সহ এই সমস্ত ব্যবসা (মানুষ, গোষ্ঠী এবং তাদের মধ্যে সংযোগ) - এটি আসলে খুব বেশি ডেটা নয়, এটি একটি পেটাবাইটও যথেষ্ট পাওয়ার সম্ভাবনা নেই। আমি মনে করি এটি 700 গিগাবাইট, সম্ভবত 800।

আপনি কি ক্লায়েন্টদের বর্তমান কুলুঙ্গি এবং কোথায় খনন করতে হবে তা নির্ধারণ করতে সহায়তা করেন?

• যখন একজন ক্লায়েন্ট আসে, আমরা তাকে এই ধরনের জিনিসের পরামর্শ দিই, কিন্তু আমরা নিজেরা, যেমন Google Trends, এই ধরনের কাজ করি না।
• আমাদের কাছে নির্বাচনী, প্রাক-নির্বাচনের ইতিহাস সহ বেশ কয়েকটি কাছাকাছি-সমাজতাত্ত্বিক গল্প ছিল - আমরা সেগুলি বিশ্লেষণ করেছি। ব্র্যান্ড এবং ব্র্যান্ড সম্পর্কে মতামত মূল্যায়ন সহ, সবকিছু প্রায় সবসময় একমত হয়। এখানে নির্বাচন-নির্বাচনের গল্প রয়েছে - না (কোন প্রার্থীর জয়ী হওয়া উচিত তার মূল্যায়ন সহ)। আমি জানি না এখানে কার ভুল আছে - আমরা, বা যারা VTsIOM-এ চিন্তা করে।
• সাধারণত আমরা ব্র্যান্ড থেকেই এই নিয়ন্ত্রণের ফলাফলগুলি নিয়ে থাকি, তারা এটি কমরেডদের কাছ থেকে নেয় যারা গবেষণার অর্ডার দেয় - টেলিফোন গবেষণা, বিপণন গবেষণা ইত্যাদি। এছাড়াও, এই পুরো জিনিসটি প্রাথমিক জিনিসগুলির সাথে পরীক্ষা করা যেতে পারে: কেউ মেইলিং তালিকার উত্তর দিয়েছে, কেউ সমীক্ষা করেছে... যদি এটি একটি বড় ব্র্যান্ড হয় (উদাহরণস্বরূপ, কোকা-কোলা), তবে তাদের অবশ্যই গ্রাহকদের কাছ থেকে এক মিলিয়ন বা দুটি অভ্যন্তরীণ পর্যালোচনা রয়েছে - এগুলি কেবল সামাজিক নেটওয়ার্কগুলিতে মন্তব্য এবং কিছু মতামত নয়; এগুলি হল কিছু ধরণের অভ্যন্তরীণ সিস্টেম, পর্যালোচনা ইত্যাদি।

আইন "জানে না" ব্যক্তিগত তথ্য কি!

• আমরা একচেটিয়াভাবে খোলা ডেটা উত্স বিশ্লেষণ করি এবং কখনই কোনও নোংরা কৌশলে জড়িত হই না। আমাদের মডেলটি তৈরি করা হয়েছে যে আমরা কিছু পাবলিক ডেটা সেন্টারে সমস্ত খোলা ডেটা সঞ্চয় করি, এটি অন্য কোথাও ভাড়া করি এবং বাড়িতে, আমাদের অফিসে, আমাদের সার্ভারে এটি বিশ্লেষণ করি এবং এটি অঞ্চলের বাইরে কোথাও যায় না।

  কিন্তু খোলা তথ্যের ক্ষেত্রে আমাদের আইন খুবই অস্পষ্ট।

  খোলা ডেটা কী, ব্যক্তিগত ডেটা কী - এই 152 তম ফেডারেল আইন আছে, কিন্তু এখনও... তারা কীভাবে গণনা করবে? এখন, যদি আমার একটি ডাটাবেসে আপনার নাম এবং আপনার ফোন নম্বর থাকে, অন্য ডাটাবেসে আমার কাছে আপনার ফোন নম্বর এবং আপনার ই-মেইল থাকে, তৃতীয়টিতে আমার কাছে থাকে, বলুন, আপনার ই-মেইল এবং আপনার গাড়ি; এই সব অ-ব্যক্তিগত তথ্য বলে মনে হচ্ছে. আপনি যদি এই সব একসাথে রাখেন, তাহলে মনে হয় আইন অনুযায়ী এটি ব্যক্তিগত ডেটা হয়ে যাবে।

  আমরা দুটি উপায়ে এই কাছাকাছি পেতে. প্রথমটি হ'ল ক্লায়েন্টের জন্য সফ্টওয়্যার সহ একটি সার্ভার ইনস্টল করা এবং তারপরে এই ডেটা তার অঞ্চলের বাইরে যায় না এবং তারপরে ক্লায়েন্ট এই ব্যক্তিগত ডেটা, অ-ব্যক্তিগত ডেটা ইত্যাদি বিতরণের জন্য দায়ী। অথবা দ্বিতীয় বিকল্প: যদি এটি এমন কিছু গল্প হয় যেখানে আপনাকে একটি সামাজিক নেটওয়ার্ক বা অন্য কিছুর বিরুদ্ধে মামলা করতে হবে...

  আমরা যখন লাইফনিউজের জন্য এই কমরেডদের অ্যাকাউন্ট সংগ্রহ করি (সেখানে ইউনাইটেড রাশিয়ার প্রাইমারি ছিল) তখন আমাদের এই ধরনের একটি অধ্যয়ন হয়েছিল এবং তারা কী ধরনের পর্ন পছন্দ করে তা দেখেছিলাম। এটি একটি মজার জিনিস ছিল, কিন্তু এখনও. আমরা যা বিশ্লেষণ করেছি তা নথিতে আইনগতভাবে প্রকাশ না করেই আমাদের নিজস্ব, ব্যক্তিগত মতামত হিসাবে বিক্রি করি - আইনি সত্তার ইউনিফাইড স্টেট রেজিস্টার, বেতন, সামাজিক নেটওয়ার্ক; আমরা বিশেষজ্ঞ মতামত বিক্রি করি, এবং তারপরে আমরা সেই ব্যক্তিকে ব্যাখ্যা করি যে আমরা কী বিশ্লেষণ করেছি এবং কীভাবে করেছি।
  বেশ কয়েকটি গল্প ছিল, তবে সেগুলি কিছু পাবলিক বাণিজ্যিক প্রকল্পের সাথে সম্পর্কিত ছিল। উদাহরণস্বরূপ, যারা লংবোর্ডে চড়েন তাদের জন্য আমাদের একটি বিনামূল্যের অলাভজনক প্রকল্প রয়েছে (এই জাতীয় বোর্ডগুলি দীর্ঘ): কাজটি ছিল মানুষের প্রকাশনা সংগ্রহ করা - যখন কেউ পোস্ট করে "আমি রাইড করতে গোর্কি পার্কে গিয়েছিলাম।" এবং এখন তার মানচিত্রে আসা উচিত, এবং তার চারপাশের লোকেরা দেখতে পাবে যে কেউ তার কাছাকাছি আছে। ভিকে এই বিষয়ে আমাদের সাথে দীর্ঘ সময়ের জন্য মাথা ঘামাচ্ছে, কারণ তারা এই তথ্যটি পছন্দ করেনি যে আমরা লোকেদের অনুমতি ছাড়াই এই তথ্য প্রকাশ করছি। কিন্তু তারপরে বিষয়টি আদালতে আসেনি, কারণ বেশ কয়েকটি বড় সম্প্রদায়ের মধ্যে আমরা নিয়মগুলি যুক্ত করেছি যে ডেটা তৃতীয় পক্ষ, সংস্থা, কোম্পানি, বিশ্লেষণ ইত্যাদি দ্বারা ব্যবহার করা যেতে পারে। অবশ্যই, এটি বিশেষভাবে নৈতিক ছিল না, তবে এখনও।

• আমরা ঠিক সময়ে এটি উপলব্ধি করেছি এবং প্রত্যেকের কাছে আমাদের বিশেষজ্ঞ মতামত বিক্রি শুরু করেছি।

আপনি কি শিক্ষা প্রতিষ্ঠানে কাজ করেন?

• আমরা শিক্ষা প্রতিষ্ঠানের সাথে সহযোগিতা করি, হ্যাঁ। আমাদের একটি সম্পূর্ণ পরিসর রয়েছে: আমাদের উচ্চ বিদ্যালয়ে একটি মাস্টার্স প্রোগ্রাম রয়েছে এবং আমরা অন্যান্য বিশ্ববিদ্যালয়ের সাথে সহযোগিতা করি। আমরা বিশ্ববিদ্যালয় খুব ভালোবাসি!
• আপনার যদি আমার পরিচিতি থাকে, আপনি আমাকে লিখতে পারেন। এবং উপস্থাপনার একটি লিঙ্ক, কেউ আগ্রহী হলে - এই সব উদাহরণ আছে, আপনি এটি সরাতে পারেন.
• আপনি যদি ফোন নম্বর, মেইল ​​​​জানেন - এটি প্রায় একশ শতাংশ বিকল্প, কেউ এটি সরিয়ে ফেলবে না। যদি কোনও ফোন নম্বর না থাকে তবে এটি সাধারণত একটি ছবি; যদি কোনও ছবি না থাকে তবে এটি বছর, বসবাসের স্থান, চাকরি। অর্থাৎ, বছরের, বাসস্থান এবং কাজের জায়গা অনুসারে, প্রায় প্রত্যেককে সর্বদা বেশ সূক্ষ্মভাবে চিহ্নিত করা যায়। কিন্তু এই, আবার, টাস্ক সম্পর্কে একটি প্রশ্ন.

  আমাদের কাছে একজন ক্লায়েন্ট আছে যারা ইন্টারনেট টেলিভিশন বিক্রি করে। কেউ তাদের কাছ থেকে এই "গেমস অফ থ্রোনস" এর সাবস্ক্রিপশন কিনেছে, এবং কাজটি হল তাদের CRM ব্যবহার করে এই লোকেদের সোশ্যাল নেটওয়ার্কে খুঁজে বের করা, এবং তারপর তাদের প্রভাবের এলাকা থেকে সম্ভাব্য লোকদের খুঁজে বের করা। আমি বলতে চাচ্ছি যে, তাদের একটি প্রথম নাম, একটি পদবি এবং একটি ই-মেইল আছে... এবং তারপরে কিছু করা খুব কঠিন। বেশির ভাগ ক্ষেত্রেই ই-মেইলের মাধ্যমে মানুষ খুঁজে পাওয়া যায়।

• আমাদের বন্ধুদের রচনার উপর ভিত্তি করে, আমরা সাধারণত সামাজিক নেটওয়ার্কগুলিতে লোকেদের সাথে "মিল" করি, তবে এটি সর্বদা সঠিক নয়। এটা এমন নয় যে এটা সবসময় ঠিক হয় না - এটা সবসময় কাজ করে না। প্রথমত, এটির জন্য প্রচুর পরিশ্রমের প্রয়োজন, কারণ এই অপারেশনটি (মানুষের সাথে মিলে যাওয়া) প্রতিটি বন্ধুর জন্য প্রথমে পরিচালনা করতে হবে - তারা সামাজিক নেটওয়ার্ক থেকে এসেছে কিনা তা বোঝার জন্য। এবং তারপরে - কারও কাছে একটি অজানা সত্য যে ভিকন্টাক্টে আমাদের একই বন্ধু রয়েছে, ফেসবুকে আমাদের বিভিন্ন বন্ধু রয়েছে। সবার জন্য নয়, তবে আমার জন্য, উদাহরণস্বরূপ, এটি এরকম; এবং এটি বেশিরভাগ মানুষের জন্যও সত্য।

কিভাবে সবচেয়ে সম্পূর্ণ তথ্য সংগ্রহ করা হয়?

• তার পাশে ক্লায়েন্টের জন্য সফ্টওয়্যার ইনস্টল করা। তাদের উপর একটি সার্ভার ইনস্টল করা আছে, যা আমাদের কাছ থেকে শুধুমাত্র পাবলিক ডেটা নেয় এবং অভ্যন্তরীণভাবে তাদের ব্যক্তিগত ডেটা প্রক্রিয়া করে। ক্লায়েন্টের সাথে একটি এনডিএ সমাপ্ত হয়। এটি অবশ্যই খুব সঠিক নয় যে তারা এটি আমাদের কাছে হস্তান্তর করে, তবে আইনি দায়িত্ব ক্লায়েন্টের উপর নির্ভর করে - ভাল, অর্থাৎ, তার জন্য সফ্টওয়্যার ইনস্টল করা বা বেনামী ডেটা স্থানান্তর করা। তবে এটি খুব বিরল ছিল, কারণ - সঠিক বা ভুল পরিচয় গোপন করা - বেশিরভাগ ক্ষেত্রে এই লোকেদের মধ্যে নির্ভরতা হারিয়ে যায়।

কে ফেসিয়াল রিকগনিশন সফটওয়্যার কেনে?

• আমরা আসলে এখানে যাচ্ছি কারণ আমাদের প্রধান সফ্টওয়্যার যা আমরা বিক্রি করি তা হল মুখ অনুসন্ধান, পারস্পরিক সম্পর্ক বিশ্লেষণ এবং আমরা এটি সরকারি সংস্থার কাছে বিক্রি করি। এবং দেড় বছর আগে, আমরা সিদ্ধান্ত নিয়েছিলাম যে আমরা এই সমস্ত গল্পগুলি বিজ্ঞাপনে, বিপণনে, পাবলিক মার্কেটে রাখব - এভাবেই সোশ্যাল ডেটা হাব, একটি বাণিজ্যিক আইনী সত্তা গঠিত হয়েছিল৷ এবং এখন আমরা শুধু এখানে আসছি. আমরা এখন দেড় বছর ধরে এখানে আড্ডা দিচ্ছি, লোকেদের বোঝানোর চেষ্টা করছি যে উল্লেখ সহ লোকেদের ডাউনলোড দেওয়ার দরকার নেই, তাদের প্রশ্নের উত্তর দেওয়া দরকার, যে সুরের প্রয়োজন নেই , এবং তাই। তাই বলা মুশকিল কোথায়...
• (আপনি কে বলতে চাচ্ছেন?) সমস্ত কমরেডদের জন্য যাদের সন্ত্রাসবাদী এবং পেডোফাইলদের সন্ধান করতে হবে।
  আমি এখনই বলতে পারি (এটি পরবর্তী প্রশ্ন হবে): আমাদের তথ্য অনুসারে, কোনও শিক্ষককে পুনরায় পোস্ট করার জন্য বন্দী করা হয়নি।
• ভিকন্টাক্টে - 14%; ফেসবুকে কোনও বন্ধ প্রোফাইল নেই (বন্ধুদের একটি বন্ধ তালিকা রয়েছে এবং আরও অনেক কিছু)। এবং সবচেয়ে মজার বিষয় হল যে আমি শুধু একটি বার্তা লিখেছিলাম - এখন তারা গণনা করবে এবং বলবে।

এমন কিছু পোস্ট করবেন না যা দেখে আপনি লজ্জিত হবেন!

• সামাজিক নেটওয়ার্কগুলিতে এমন কিছু পোস্ট করবেন না যা আপনাকে লজ্জিত করবে - আমি ব্যক্তিগতভাবে এটি অনুসরণ করি। যদিও আমার অনেক ব্যক্তিগত ছিল, কারণ আমি ফেসবুকে দিব্যি বলছি। ওয়েল, সেখানে ছিল এবং কিছু করার ছিল... এমন কিছু পোস্ট করবেন না যা বিব্রতকর হবে! আপনি যদি পরে পাবলিক চেম্বারে কোথাও কাজ করতে যাচ্ছেন, হ্যাঁ, মন্তব্য না করাই ভালো। যদি আপনি এটি করতে যাচ্ছেন না, সাধারণভাবে, কেউ পাত্তা দেয় না। আমি কেবল আপনাকে আশ্বস্ত করতে পারি যে কেউ আপনার ব্যক্তিগত চিঠিপত্র পড়ে না, এবং এই সমস্তই এই পুরো গল্পটি তৈরি করছে...

  প্রতি সপ্তাহে, কেউ একজন অবশ্যই আমার কাছে আসে এবং বলে: "আচ্ছা, আমার বন্ধুর ছবি কিছু বেনামী পাবলিক পেজে ফাঁস হয়েছে! সাহায্য! যাইহোক, বেনামী পাবলিক পেজে কিছু প্রকাশ করবেন না।

• আমি অন্য মনিটরিং সিস্টেম সম্পর্কে জানি না - আমরা অবশ্যই এটি বিবেচনায় নেব, ব্র্যান্ডের উল্লেখ নেতিবাচক ছিল, ঈশ্বর আমাকে ক্ষমা করুন... তবে আমি বলতে পারি যে সমস্ত ধরণের কাছাকাছি রাজ্যের কমরেডরা শুধুমাত্র মানুষের প্রতি আগ্রহী যাদের শ্রোতা ৫ হাজারের বেশি, এবং তাদের জনমত কাউকে প্রভাবিত করতে পারে। আমার অভিজ্ঞতায়, এটি কখনও ঘটেনি যে এইচআর এজেন্সি যা আমাদের কাছ থেকে প্রোফাইল মূল্যায়নের আদেশ দেয়: "কেউ নাভালনিকে পছন্দ করে, কাউকে নিয়োগ করবেন না!"

ফলাফল প্রকাশ সম্পর্কে. গবেষণায় কতজন লোক নিযুক্ত হয়?

• শীর্ষ 10টি বিজ্ঞাপন সংস্থার মধ্যে সাতটি এখন প্রকাশ করছে। এটা বলা কঠিন: আমরা যখন দেড় বছর আগে এটি শুরু করেছি... আমাদের প্রতিটি এলাকায় বেশ কিছু লোক আছে - ব্যাঙ্কে বেশ কিছু লোক আছে, এইচআর-এ বেশ কিছু লোক আছে, বিজ্ঞাপনে বেশ কিছু লোক আছে। এবং এখন আমরা ভাবছি কার কাছে প্রথমে যাওয়া বেশি লাভজনক, কার জন্য আমাদের কিছু ইন্টারফেস তৈরি করা শুরু করতে হবে...
• (প্রতি মার্কেট সেগমেন্টে মানুষের সংখ্যা সম্পর্কে) 25 জনের বেশি নয়, কারণ আমরা কাউকে ধর্ষণ করিনি।
• সাধারণভাবে, নীতিগতভাবে, বাজারের এই প্রযুক্তিগুলি ব্যবহার করা হয়, আমি মনে করি, 50% এরও বেশি। কিছু বিজ্ঞাপন প্রচারে, কিছু কিছু অভ্যন্তরীণ বিশ্লেষণে। আমি বলব 40 শতাংশ এটি অভ্যন্তরীণ বিশ্লেষণে ব্যবহার করে, 50-60% এটি ব্র্যান্ডের শেষের জন্য বিক্রি করে। তবে এটি ইতিমধ্যেই বিজ্ঞাপন সংস্থাগুলির উপর নির্ভর করে। আপনি দেখতে পাচ্ছেন, কিছু লোক কেবল ব্যয় করা অর্থের জন্য রিপোর্ট করে, তারা যে বিজ্ঞাপনগুলি স্থাপন করেছিল, অন্যরা লেখেন তারা কত লোক নিয়ে এসেছেন, কী ধরণের দর্শক... আমি তাই বলব, তবে আমি ভুল হতে পারি - আমি করি না এই সব কমরেড কিভাবে কাজ করে তা সত্যিই কল্পনা করবেন না। আমি শুধু পরিমাণগত তথ্য জানি.

কিছু বিজ্ঞাপন 🙂

আমাদের সাথে থাকার জন্য আপনাকে ধন্যবাদ. আপনি আমাদের নিবন্ধ পছন্দ করেন? আরো আকর্ষণীয় বিষয়বস্তু দেখতে চান? অর্ডার দিয়ে বা বন্ধুদের সুপারিশ করে আমাদের সমর্থন করুন, $4.99 থেকে বিকাশকারীদের জন্য ক্লাউড ভিপিএস, এন্ট্রি-লেভেল সার্ভারগুলির একটি অনন্য অ্যানালগ, যা আমাদের দ্বারা আপনার জন্য উদ্ভাবিত হয়েছে: VPS (KVM) E5-2697 v3 (6 কোর) 10GB DDR4 480GB SSD 1Gbps থেকে $19 বা কিভাবে একটি সার্ভার শেয়ার করবেন সম্পর্কে সম্পূর্ণ সত্য? (RAID1 এবং RAID10 এর সাথে উপলব্ধ, 24 কোর পর্যন্ত এবং 40GB DDR4 পর্যন্ত)।

আমস্টারডামের ইকুইনিক্স টায়ার IV ডেটা সেন্টারে ডেল R730xd 2x সস্তা? শুধু এখানে 2 x Intel TetraDeca-Core Xeon 2x E5-2697v3 2.6GHz 14C 64GB DDR4 4x960GB SSD 1Gbps 100 টিভি $199 থেকে নেদারল্যান্ডে! Dell R420 - 2x E5-2430 2.2Ghz 6C 128GB DDR3 2x960GB SSD 1Gbps 100TB - $99 থেকে! সম্পর্কে পড়ুন কিভাবে ইনফ্রাস্ট্রাকচার কর্পোরেশন তৈরি করা যায়। এক পয়সার জন্য 730 ইউরো মূল্যের Dell R5xd E2650-4 v9000 সার্ভার ব্যবহার করে ক্লাস?

উত্স: www.habr.com