ডেভিড ও'ব্রায়েন (জিরাস): মেট্রিক্স! মেট্রিক্স ! মেট্রিক্স ! অংশ 1

ডেভিড ও'ব্রায়েন সম্প্রতি মাইক্রোসফ্ট Azure স্ট্যাক ক্লাউড পণ্যগুলিতে ফোকাস করে তার নিজস্ব কোম্পানি Xirus (https://xirus.com.au) চালু করেছেন। এগুলি ডেটা সেন্টার, প্রান্তের অবস্থান, দূরবর্তী অফিস এবং ক্লাউডে ধারাবাহিকভাবে হাইব্রিড অ্যাপ্লিকেশন তৈরি এবং চালানোর জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

ডেভিড ব্যক্তি ও কোম্পানিকে Microsoft Azure এবং Azure DevOps (পূর্বে VSTS) সব বিষয়ে প্রশিক্ষণ দেয় এবং এখনও হ্যান্ডস-অন কনসাল্টিং এবং ইনফ্রাকডিং করে। তিনি 5 বছর ধরে Microsoft MVP (Microsoft Most Valuable Professional) পুরস্কার বিজয়ী এবং সম্প্রতি Azure MVP পুরস্কার পেয়েছেন। মেলবোর্ন মাইক্রোসফ্ট ক্লাউড এবং ডেটাসেন্টার মিটআপের সহ-সংগঠক হিসাবে, ও'ব্রায়েন নিয়মিত আন্তর্জাতিক সম্মেলনে বক্তব্য রাখেন, সম্প্রদায়ের সাথে আইটি গল্পগুলি ভাগ করার আবেগের সাথে বিশ্ব ভ্রমণে তাঁর আগ্রহকে একত্রিত করে৷ ডেভিড এর ব্লগে অবস্থিত david-obrien.net, তিনি Pluralsight-এ তার অনলাইন প্রশিক্ষণও প্রকাশ করেন।

আলোচনাটি আপনার পরিবেশে কী ঘটছে এবং আপনার অ্যাপ্লিকেশন কীভাবে কাজ করছে তা বোঝার জন্য মেট্রিক্সের গুরুত্ব সম্পর্কে কথা বলে। Microsoft Azure-এ সব ধরনের কাজের চাপের জন্য মেট্রিক্স প্রদর্শনের একটি শক্তিশালী এবং সহজ উপায় রয়েছে এবং বক্তৃতাটি ব্যাখ্যা করে যে আপনি কীভাবে সেগুলি ব্যবহার করতে পারেন।

রবিবার সকাল 3 টায়, আপনি যখন ঘুমাচ্ছেন, আপনি হঠাৎ একটি টেক্সট বার্তার মাধ্যমে জেগে উঠেছেন: "সুপারক্রিটিকাল অ্যাপটি আবার সাড়া দিচ্ছে না।" কি হচ্ছে? কোথায় এবং "ব্রেক" এর কারণ কি? এই আলোচনায়, আপনি Microsoft Azure গ্রাহকদের লগ সংগ্রহ করতে এবং বিশেষ করে, আপনার ক্লাউড ওয়ার্কলোড থেকে মেট্রিক্সের অফার করে এমন পরিষেবাগুলি সম্পর্কে শিখবেন। ডেভিড আপনাকে বলবে যে ক্লাউড প্ল্যাটফর্মে কাজ করার সময় আপনার কোন মেট্রিকগুলিতে আগ্রহী হওয়া উচিত এবং কীভাবে সেগুলিতে পৌঁছাতে হবে৷ আপনি ওপেন সোর্স টুলস এবং ড্যাশবোর্ড বিল্ডিং সম্পর্কে শিখবেন এবং আপনার নিজস্ব ড্যাশবোর্ড তৈরি করতে পর্যাপ্ত জ্ঞান পাবেন।

এবং যদি আপনি একটি বার্তা দ্বারা 3 টায় আবার জেগে ওঠেন যে একটি গুরুত্বপূর্ণ অ্যাপ্লিকেশন ক্র্যাশ হয়েছে, আপনি দ্রুত এর কারণটি বের করতে পারেন।

শুভ বিকাল, আজ আমরা মেট্রিক্স সম্পর্কে কথা বলব। আমার নাম ডেভিড ও'ব্রায়েন, আমি একটি ছোট অস্ট্রেলিয়ান পরামর্শদাতা সংস্থা Xirus-এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং মালিক৷ আমার সাথে আপনার সময় কাটানোর জন্য এখানে আসার জন্য আপনাকে আবার ধন্যবাদ। তাহলে আমরা এখানে কেন? মেট্রিক্স সম্পর্কে কথা বলতে, বা বরং, আমি আপনাকে তাদের সম্পর্কে বলব, এবং কোন কাজ করার আগে, তত্ত্ব দিয়ে শুরু করা যাক।

আমি আপনাকে বলব যে মেট্রিক্স কী, আপনি সেগুলি দিয়ে কী করতে পারেন, আপনাকে কী মনোযোগ দিতে হবে, Azure-এ মেট্রিক্স সংগ্রহ কীভাবে সংগ্রহ এবং সক্ষম করতে হবে এবং মেট্রিক্স ভিজ্যুয়ালাইজেশন কী। মাইক্রোসফ্ট ক্লাউডে এই জিনিসগুলি কেমন দেখায় এবং এই ক্লাউডের সাথে কীভাবে কাজ করা যায় তা আমি আপনাকে দেখাব।

আমরা শুরু করার আগে, যারা মাইক্রোসফ্ট Azure ব্যবহার করেন তাদের কাছ থেকে আমি হাত দেখাব। কে AWS এর সাথে কাজ করে? আমি কিছু দেখতে. গুগল সম্পর্কে কি? আলি মেঘ? একজন মানুষ! দারুণ। তাই মেট্রিক্স কি? ইউএস ন্যাশনাল ইনস্টিটিউট অফ স্ট্যান্ডার্ডস অ্যান্ড টেকনোলজির অফিসিয়াল সংজ্ঞা হল: "একটি মেট্রিক হল একটি পরিমাপের মান যা একটি সম্পত্তি পরিমাপের শর্ত এবং নিয়মগুলি বর্ণনা করে এবং পরিমাপের ফলাফলগুলি বোঝার জন্য কাজ করে।" এর মানে কী?

একটি ভার্চুয়াল মেশিনের ফ্রি ডিস্ক স্পেস পরিবর্তন করার জন্য একটি মেট্রিকের উদাহরণ নেওয়া যাক। উদাহরণস্বরূপ, আমাদের 90 নম্বর দেওয়া হয়েছে, এবং এই সংখ্যাটির অর্থ শতাংশ, অর্থাৎ, মুক্ত ডিস্কের স্থানের পরিমাণ 90%। আমি নোট করি যে মেট্রিক্সের সংজ্ঞার বিবরণ পড়া খুব আকর্ষণীয় নয়, যা পিডিএফ ফর্ম্যাটে 40 পৃষ্ঠা নেয়।

যাইহোক, মেট্রিক বলে না কিভাবে পরিমাপের ফলাফল প্রাপ্ত হয়েছিল, এটি শুধুমাত্র এই ফলাফল দেখায়। আমরা মেট্রিক্স দিয়ে কি করব?

প্রথমে, আমরা পরিমাপের ফলাফল ব্যবহার করার জন্য কিছুর মান পরিমাপ করি।

উদাহরণস্বরূপ, আমরা বিনামূল্যে ডিস্ক স্থানের পরিমাণ খুঁজে পেয়েছি এবং এখন আমরা এটি ব্যবহার করতে পারি, এই মেমরিটি ব্যবহার করতে পারি ইত্যাদি। একবার আমরা মেট্রিক ফলাফল পেয়ে গেলে, আমাদের অবশ্যই এটি ব্যাখ্যা করতে হবে। উদাহরণস্বরূপ, মেট্রিকটি 90 এর ফলাফল দিয়েছে। আমাদের জানতে হবে এই সংখ্যাটির অর্থ কী: ফাঁকা স্থানের পরিমাণ বা শতাংশ বা গিগাবাইটে ব্যবহৃত ডিস্ক স্থানের পরিমাণ, 90 ms এর সমান নেটওয়ার্ক লেটেন্সি, এবং আরও অনেক কিছু। , আমাদের মেট্রিক মানের অর্থ ব্যাখ্যা করতে হবে। মেট্রিকগুলিকে মোটেও অর্থপূর্ণ করার জন্য, একটি একক মেট্রিক মান ব্যাখ্যা করার পরে, আমাদের নিশ্চিত করতে হবে যে একাধিক মান সংগ্রহ করা হয়েছে। এটি খুবই গুরুত্বপূর্ণ কারণ অনেক লোক মেট্রিক্স সংগ্রহ করার প্রয়োজনীয়তা সম্পর্কে সচেতন নয়। মাইক্রোসফ্ট মেট্রিক্স সংগ্রহ করা খুব সহজ করেছে, তবে সেগুলি সংগ্রহ করা হয়েছে তা নিশ্চিত করা আপনার উপর নির্ভর করে। এই মেট্রিকগুলি শুধুমাত্র 41 দিনের জন্য সংরক্ষণ করা হয় এবং 42 তম দিনে অদৃশ্য হয়ে যায়। অতএব, আপনার বাহ্যিক বা অভ্যন্তরীণ সরঞ্জামগুলির বৈশিষ্ট্যগুলির উপর নির্ভর করে, আপনাকে 41 দিনের বেশি মেট্রিকগুলি কীভাবে সংরক্ষণ করতে হয় সেদিকে খেয়াল রাখতে হবে - লগ, লগ ইত্যাদির আকারে। এইভাবে, সংগ্রহের পরে, আপনার সেগুলিকে এমন জায়গায় স্থাপন করা উচিত যা আপনাকে প্রয়োজনে মেট্রিক ফলাফলের পরিবর্তনের সমস্ত পরিসংখ্যান টানতে দেয়। একবার আপনি সেগুলিকে সেখানে রাখলে, আপনি তাদের সাথে কার্যকরভাবে কাজ শুরু করতে পারেন।

আপনি মেট্রিক্স পাওয়ার পরে, সেগুলি ব্যাখ্যা করুন এবং সেগুলি সংগ্রহ করুন, আপনি একটি SLA - পরিষেবা স্তরের চুক্তি তৈরি করতে পারবেন৷ এই SLA আপনার গ্রাহকদের কাছে খুব বেশি গুরুত্বপূর্ণ নাও হতে পারে; এটি আপনার সহকর্মীদের, পরিচালকদের, যারা সিস্টেমটি বজায় রাখে এবং এর কার্যকারিতা সম্পর্কে উদ্বিগ্ন তাদের কাছে এটি আরও গুরুত্বপূর্ণ। মেট্রিক টিকিটের সংখ্যা পরিমাপ করতে পারে - উদাহরণস্বরূপ, আপনি প্রতিদিন 5 টি টিকিট পান এবং এই ক্ষেত্রে এটি ব্যবহারকারীর অনুরোধের প্রতিক্রিয়ার গতি এবং সমস্যা সমাধানের গতি দেখায়। একটি মেট্রিককে শুধু বলা উচিত নয় যে আপনার সাইট 20ms এ লোড হয় বা আপনার প্রতিক্রিয়ার গতি 20ms হয়, একটি মেট্রিক শুধুমাত্র একটি প্রযুক্তিগত নির্দেশকের চেয়ে বেশি।

অতএব, আমাদের কথোপকথনের কাজটি আপনাকে মেট্রিক্সের সারাংশের একটি বিশদ চিত্র সহ উপস্থাপন করা। মেট্রিকটি পরিবেশন করে যাতে এটি দেখে আপনি প্রক্রিয়াটির একটি সম্পূর্ণ ছবি পেতে পারেন।

একবার আমাদের মেট্রিক হয়ে গেলে, আমরা 99% গ্যারান্টি দিতে পারি যে সিস্টেমটি কাজ করছে, কারণ এটি কেবল একটি লগ ফাইলের দিকে তাকাচ্ছে না যা বলে যে সিস্টেমটি কাজ করছে। একটি 99% আপটাইম গ্যারান্টি মানে, উদাহরণস্বরূপ, 99% সময় API 30 ms এর স্বাভাবিক গতিতে সাড়া দেয়। এটি ঠিক আপনার ব্যবহারকারী, আপনার সহকর্মী এবং পরিচালকদের আগ্রহের বিষয়। আমাদের অনেক ক্লায়েন্ট ওয়েব সার্ভার লগ নিরীক্ষণ করে, কিন্তু তারা তাদের মধ্যে কোন ত্রুটি লক্ষ্য করে না এবং মনে করে যে সবকিছু ঠিক আছে। উদাহরণস্বরূপ, তারা 200 Mb/s এর নেটওয়ার্ক গতি দেখে এবং ভাবে: "ঠিক আছে, সবকিছু দুর্দান্ত!" কিন্তু এই 200 অর্জনের জন্য, ব্যবহারকারীদের 30 মিলিসেকেন্ডের প্রতিক্রিয়া গতির প্রয়োজন, এবং এটি সঠিকভাবে নির্দেশক যা পরিমাপ করা হয় না এবং লগ ফাইলগুলিতে সংগ্রহ করা হয় না। একই সময়ে, ব্যবহারকারীরা অবাক হয়েছেন যে সাইটটি খুব ধীরে ধীরে লোড হয়, কারণ প্রয়োজনীয় মেট্রিক্স না থাকায় তারা এই আচরণের কারণগুলি জানেন না।

কিন্তু যেহেতু আমাদের একটি 100% আপটাইম SLA আছে, গ্রাহকরা অভিযোগ করতে শুরু করেন কারণ সাইটটি ব্যবহার করা আসলে খুবই কঠিন। অতএব, একটি উদ্দেশ্যমূলক SLA তৈরি করতে, সংগৃহীত মেট্রিক্স দ্বারা তৈরি প্রক্রিয়াটির সম্পূর্ণ চিত্র দেখতে হবে। এটি একটি চলমান সমস্যা যা আমার কিছু প্রদানকারীর সাথে রয়েছে যারা, SLAs তৈরি করার সময়, "আপটাইম" শব্দটির অর্থ কী এবং বেশিরভাগ ক্ষেত্রে তাদের ক্লায়েন্টদের ব্যাখ্যা করে না যে তাদের API কীভাবে কাজ করে।

আপনি যদি একটি পরিষেবা তৈরি করেন, উদাহরণস্বরূপ, তৃতীয় ব্যক্তির জন্য একটি API, তাহলে আপনার বোঝা উচিত 39,5 এর ফলাফলের মেট্রিকটির অর্থ কী - প্রতিক্রিয়া, সফল প্রতিক্রিয়া, 20 ms গতিতে বা 5 ms গতিতে প্রতিক্রিয়া৷ তাদের SLA কে আপনার নিজস্ব SLA, আপনার নিজস্ব মেট্রিক্সের সাথে মানিয়ে নেওয়া আপনার উপর নির্ভর করে।

একবার আপনি এই সব খুঁজে বের করার পরে, আপনি একটি অত্যাশ্চর্য ড্যাশবোর্ড তৈরি করা শুরু করতে পারেন৷ আমাকে বলুন, কেউ কি ইতিমধ্যে Grafana ইন্টারেক্টিভ ভিজ্যুয়ালাইজেশন অ্যাপ্লিকেশন ব্যবহার করেছেন? দারুণ! আমি এই ওপেন সোর্সের একজন বড় ভক্ত কারণ এই জিনিসটি বিনামূল্যে এবং ব্যবহার করা সহজ।

আপনি যদি এখনও Grafana ব্যবহার না করে থাকেন তবে আমি আপনাকে এটির সাথে কীভাবে কাজ করতে হবে তা বলব। 80 এবং 90 এর দশকে জন্মগ্রহণকারী যে কেউ সম্ভবত কেয়ারবিয়ারের কথা মনে রেখেছেন? আমি জানি না এই ভাল্লুকগুলো রাশিয়ায় কতটা জনপ্রিয় ছিল, কিন্তু যখন মেট্রিক্সের কথা আসে, তখন আমাদের একই রকম হওয়া উচিত "যত্ন ভাল্লুক"। আমি যেমন বলেছি, আপনার পুরো সিস্টেমটি কীভাবে কাজ করে তার একটি বড় ছবি দরকার এবং এটি কেবল আপনার API, আপনার ওয়েবসাইট বা ভার্চুয়াল মেশিনে চলমান পরিষেবা সম্পর্কে হওয়া উচিত নয়।

আপনাকে অবশ্যই সেই মেট্রিকগুলির সংগ্রহকে সংগঠিত করতে হবে যা পুরো সিস্টেমের ক্রিয়াকলাপকে সম্পূর্ণরূপে প্রতিফলিত করে। আপনার মধ্যে বেশিরভাগই সফ্টওয়্যার বিকাশকারী, তাই আপনার জীবন ক্রমাগত পরিবর্তিত হচ্ছে, নতুন পণ্যের প্রয়োজনীয়তার সাথে খাপ খাইয়ে নিচ্ছে, এবং ঠিক যেমন আপনি কোডিং প্রক্রিয়ার সাথে উদ্বিগ্ন, আপনার মেট্রিক্সের সাথে উদ্বিগ্ন হওয়া উচিত। আপনার লেখা কোডের প্রতিটি লাইনের সাথে মেট্রিক কীভাবে সম্পর্কিত তা আপনাকে জানতে হবে। উদাহরণস্বরূপ, পরের সপ্তাহে আপনি একটি নতুন বিপণন প্রচারাভিযান শুরু করছেন এবং আশা করছেন বিপুল সংখ্যক ব্যবহারকারী আপনার সাইট পরিদর্শন করবেন। এই ইভেন্টটি বিশ্লেষণ করতে, আপনার মেট্রিক্সের প্রয়োজন হবে এবং এই লোকেদের কার্যকলাপ ট্র্যাক করার জন্য আপনার একটি সম্পূর্ণ ড্যাশবোর্ডের প্রয়োজন হতে পারে। আপনার বিপণন প্রচারাভিযান কতটা সফল এবং এটি আসলে কীভাবে পারফর্ম করছে তা বোঝার জন্য আপনার মেট্রিক্সের প্রয়োজন হবে। তারা আপনাকে সাহায্য করবে, উদাহরণস্বরূপ, একটি কার্যকর CRM - গ্রাহক সম্পর্ক ব্যবস্থাপনা সিস্টেম তৈরি করতে।

তো চলুন আমাদের Azure ক্লাউড পরিষেবা দিয়ে শুরু করা যাক। মেট্রিক্স সংগ্রহ খুঁজে পাওয়া এবং সংগঠিত করা খুবই সহজ কারণ এতে Azure মনিটর রয়েছে। এই মনিটরটি আপনার সিস্টেম কনফিগারেশন পরিচালনাকে কেন্দ্রীভূত করে। আপনি আপনার সিস্টেমে প্রয়োগ করতে চান এমন প্রতিটি Azure উপাদানের অনেকগুলি মেট্রিক্স ডিফল্টরূপে সক্রিয় করা আছে। এটি একটি বিনামূল্যের অ্যাপ্লিকেশন যা সরাসরি বাক্সের বাইরে কাজ করে এবং কোনো প্রাথমিক সেটিংসের প্রয়োজন হয় না; আপনাকে আপনার সিস্টেমে কিছু লিখতে বা "স্ক্রু" করতে হবে না। আমরা নিম্নলিখিত ডেমো দেখে এটি যাচাই করব।

এছাড়াও, এই মেট্রিক্সগুলি তৃতীয় পক্ষের অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে পাঠানো সম্ভব, যেমন স্প্লঙ্ক লগ স্টোরেজ এবং বিশ্লেষণ সিস্টেম, ক্লাউড-ভিত্তিক লগ ম্যানেজমেন্ট অ্যাপ্লিকেশন সুমোলজিক, ELK লগ প্রসেসিং টুল এবং আইবিএম রাডার। সত্য, সামান্য পার্থক্য রয়েছে যা আপনি যে সংস্থানগুলি ব্যবহার করেন তার উপর নির্ভর করে - একটি ভার্চুয়াল মেশিন, নেটওয়ার্ক পরিষেবা, Azure SQL ডাটাবেস, অর্থাৎ, আপনার কাজের পরিবেশের ফাংশনগুলির উপর নির্ভর করে মেট্রিক্সের ব্যবহার আলাদা। আমি বলব না যে এই পার্থক্যগুলি গুরুতর, তবে, দুর্ভাগ্যবশত, তারা এখনও উপস্থিত রয়েছে এবং এটি বিবেচনায় নেওয়া উচিত। মেট্রিক্স সক্ষম করা এবং পাঠানো বিভিন্ন উপায়ে সম্ভব: পোর্টাল, সিএলআই/পাওয়ার শেল বা এআরএম টেমপ্লেট ব্যবহার করে।

আমি আমার প্রথম ডেমো শুরু করার আগে, আমি আপনার যেকোনো প্রশ্নের উত্তর দেব। যদি কোন প্রশ্ন না থাকে, তাহলে শুরু করা যাক। Azure মনিটর পৃষ্ঠাটি দেখতে কেমন তা স্ক্রীনটি দেখায়। আপনারা কেউ কি বলতে পারবেন এই মনিটর কাজ করছে না?

তাই এখন সবকিছু ঠিক আছে, আপনি মনিটর পরিষেবাগুলি দেখতে কেমন তা দেখতে পারেন। আমি বলতে পারি যে এটি দৈনন্দিন কাজের জন্য একটি চমৎকার এবং খুব সহজ হাতিয়ার। এটি অ্যাপ্লিকেশন, নেটওয়ার্ক এবং অবকাঠামো নিরীক্ষণ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। সম্প্রতি, মনিটরিং ইন্টারফেস উন্নত করা হয়েছে, এবং যদি পূর্বে পরিষেবাগুলি বিভিন্ন জায়গায় অবস্থিত ছিল, এখন পরিষেবাগুলির সমস্ত তথ্য মনিটরের হোম পেজে একত্রিত করা হয়েছে।

মেট্রিক্স টেবিল হল HomeMonitorMetrics পাথ বরাবর একটি ট্যাব, যেখানে আপনি সমস্ত উপলব্ধ মেট্রিক্স দেখতে এবং আপনার প্রয়োজনীয়গুলি নির্বাচন করতে পারেন৷ কিন্তু আপনি যদি মেট্রিক্স সংগ্রহ সক্ষম করতে চান, তাহলে আপনাকে হোম মনিটর ডায়াগনস্টিক সেটিংস ডিরেক্টরি পাথ ব্যবহার করতে হবে এবং সক্ষম/অক্ষম মেট্রিক্স চেকবক্সগুলি চেক করতে হবে। ডিফল্টরূপে, প্রায় সমস্ত মেট্রিক্স সক্ষম থাকে, কিন্তু যদি আপনার অতিরিক্ত কিছু সক্ষম করার প্রয়োজন হয়, তাহলে আপনাকে অক্ষম থেকে সক্রিয় তে ডায়াগনস্টিক স্থিতি পরিবর্তন করতে হবে৷

এটি করার জন্য, নির্বাচিত মেট্রিকের লাইনে ক্লিক করুন এবং যে ট্যাবে খোলে, ডায়াগনস্টিক মোড সক্ষম করুন। আপনি যদি নির্বাচিত মেট্রিক বিশ্লেষণ করতে যাচ্ছেন, তাহলে ডায়াগনস্টিক চালু করুন লিঙ্কে ক্লিক করার পরে, আপনাকে প্রদর্শিত উইন্ডোতে লগ অ্যানালিটিক্সে পাঠান চেকবক্সটি চেক করতে হবে।

লগ অ্যানালিটিক্স স্প্লঙ্কের মতই, কিন্তু খরচ কম। এই পরিষেবাটি আপনাকে আপনার সমস্ত মেট্রিক্স, লগ এবং আপনার প্রয়োজনীয় সমস্ত কিছু সংগ্রহ করতে এবং লগ অ্যানালিটিক্স ওয়ার্কস্পেসে স্থাপন করতে দেয়৷ পরিষেবাটি একটি বিশেষ KQL কোয়েরি প্রসেসিং ভাষা ব্যবহার করে - Kusto Quarry Language, আমরা পরবর্তী ডেমোতে এর কাজটি দেখব। আপাতত, আমি লক্ষ্য করব যে এর সাহায্যে আপনি মেট্রিক্স, লগ, পদ, প্রবণতা, নিদর্শন ইত্যাদি সম্পর্কিত প্রশ্ন তৈরি করতে পারেন। এবং ড্যাশবোর্ড তৈরি করুন।

সুতরাং, আমরা লগ অ্যানালিটিক্সে পাঠান চেকবক্স এবং LOG প্যানেল চেকবক্সগুলি চেক করি: DataPlaneRequests, MongoRequests এবং QueryRuntimeStatistics, এবং নীচে METRIC প্যানেলে – অনুরোধ চেকবক্স। তারপরে আমরা একটি নাম বরাদ্দ করি এবং সেটিংস সংরক্ষণ করি। কমান্ড লাইনে, এটি কোডের দুটি লাইন উপস্থাপন করে। যাইহোক, Azure ক্লাউড শেল এই অর্থে Google এর সাথে সাদৃশ্যপূর্ণ, যা আপনাকে আপনার ওয়েব ব্রাউজারে কমান্ড লাইন ব্যবহার করার অনুমতি দেয়। AWS এর তেমন কিছু নেই, তাই Azure এই অর্থে অনেক বেশি সুবিধাজনক।

উদাহরণস্বরূপ, আমি আমার ল্যাপটপে কোনো কোড ব্যবহার না করেই ওয়েব ইন্টারফেসের মাধ্যমে একটি ডেমো চালাতে পারি। এটি করার জন্য, আমাকে আমার Azure অ্যাকাউন্ট দিয়ে প্রমাণীকরণ করতে হবে। তারপরে আপনি ব্যবহার করতে পারেন, উদাহরণস্বরূপ, টেরাফোন, যদি আপনি এটি ইতিমধ্যেই ব্যবহার করেন, পরিষেবার সাথে সংযোগের জন্য অপেক্ষা করুন এবং Microsoft ডিফল্টরূপে ব্যবহার করা Linux কাজের পরিবেশ পান।

এর পরে, আমি Azure ক্লাউড শেলের মধ্যে নির্মিত ব্যাশ ব্যবহার করি। একটি খুব দরকারী জিনিস ব্রাউজারে তৈরি IDE, VS কোডের একটি হালকা সংস্করণ। এর পরে, আমি আমার ত্রুটি মেট্রিক্স টেমপ্লেটে যেতে পারি, এটি সম্পাদনা করতে পারি এবং আমার প্রয়োজন অনুসারে এটি কাস্টমাইজ করতে পারি।

একবার আপনি এই টেমপ্লেটে মেট্রিক্স সংগ্রহ সেট আপ করার পরে, আপনি আপনার সম্পূর্ণ অবকাঠামোর জন্য মেট্রিক্স তৈরি করতে এটি ব্যবহার করতে পারেন। একবার আমরা মেট্রিক্স প্রয়োগ করি, সেগুলি সংগ্রহ করি এবং সেগুলি সংরক্ষণ করি, আমাদের সেগুলি কল্পনা করতে হবে৷

Azure মনিটর শুধুমাত্র মেট্রিক্স নিয়ে কাজ করে এবং আপনার সিস্টেমের স্বাস্থ্যের সামগ্রিক চিত্র প্রদান করে না। Azure এনভায়রনমেন্টের বাইরে আপনার অনেকগুলি অ্যাপ্লিকেশন চলমান থাকতে পারে। তাই আপনার যদি সমস্ত প্রক্রিয়া নিরীক্ষণ করতে হয়, সমস্ত সংগৃহীত মেট্রিক্সকে এক জায়গায় ভিজ্যুয়ালাইজ করতে হয়, তাহলে Azure মনিটর এর জন্য উপযুক্ত নয়।

এই সমস্যা সমাধানের জন্য, মাইক্রোসফ্ট পাওয়ার বিআই টুল অফার করে, ব্যবসায়িক বিশ্লেষণের জন্য একটি ব্যাপক সফ্টওয়্যার যাতে বিভিন্ন ধরণের ডেটার ভিজ্যুয়ালাইজেশন অন্তর্ভুক্ত থাকে। এটি একটি মোটামুটি ব্যয়বহুল পণ্য, যার খরচ আপনার প্রয়োজনীয় ফাংশন সেটের উপর নির্ভর করে। ডিফল্টরূপে, এটি আপনাকে প্রক্রিয়া করার জন্য 48 ধরনের ডেটা অফার করে এবং Azure SQL ডেটা ওয়ারহাউস, Azure ডেটা লেক স্টোরেজ, Azure মেশিন লার্নিং পরিষেবা এবং Azure ডেটাব্রিক্সের সাথে লিঙ্ক করা হয়। স্কেলেবিলিটি ব্যবহার করে, আপনি প্রতি 30 মিনিটে নতুন ডেটা পেতে পারেন। আপনার যদি রিয়েল-টাইম মনিটরিং ভিজ্যুয়ালাইজেশনের প্রয়োজন হয় তবে এটি আপনার প্রয়োজনের জন্য যথেষ্ট বা নাও হতে পারে। এই ক্ষেত্রে, আমি উল্লেখিত Grafana এর মতো অ্যাপ্লিকেশনগুলি ব্যবহার করার পরামর্শ দেওয়া হয়। উপরন্তু, মাইক্রোসফ্ট ডকুমেন্টেশন স্প্লঙ্ক, সুমোলজিক, ইএলকে এবং আইবিএম রাডার ভিজ্যুয়ালাইজেশন সিস্টেমে SIEM টুল ব্যবহার করে মেট্রিক্স, লগ এবং ইভেন্ট টেবিল পাঠানোর ক্ষমতা বর্ণনা করে।

23:40 মিনিট

খুব শীঘ্রই চালিয়ে যেতে হবে...

কিছু বিজ্ঞাপন 🙂

আমাদের সাথে থাকার জন্য আপনাকে ধন্যবাদ. আপনি আমাদের নিবন্ধ পছন্দ করেন? আরো আকর্ষণীয় বিষয়বস্তু দেখতে চান? অর্ডার দিয়ে বা বন্ধুদের সুপারিশ করে আমাদের সমর্থন করুন, $4.99 থেকে বিকাশকারীদের জন্য ক্লাউড ভিপিএস, এন্ট্রি-লেভেল সার্ভারগুলির একটি অনন্য অ্যানালগ, যা আমাদের দ্বারা আপনার জন্য উদ্ভাবিত হয়েছে: VPS (KVM) E5-2697 v3 (6 কোর) 10GB DDR4 480GB SSD 1Gbps থেকে $19 বা কিভাবে একটি সার্ভার শেয়ার করবেন সম্পর্কে সম্পূর্ণ সত্য? (RAID1 এবং RAID10 এর সাথে উপলব্ধ, 24 কোর পর্যন্ত এবং 40GB DDR4 পর্যন্ত)।

আমস্টারডামের ইকুইনিক্স টায়ার IV ডেটা সেন্টারে ডেল R730xd 2x সস্তা? শুধু এখানে 2 x Intel TetraDeca-Core Xeon 2x E5-2697v3 2.6GHz 14C 64GB DDR4 4x960GB SSD 1Gbps 100 টিভি $199 থেকে নেদারল্যান্ডে! Dell R420 - 2x E5-2430 2.2Ghz 6C 128GB DDR3 2x960GB SSD 1Gbps 100TB - $99 থেকে! সম্পর্কে পড়ুন কিভাবে ইনফ্রাস্ট্রাকচার কর্পোরেশন তৈরি করা যায়। এক পয়সার জন্য 730 ইউরো মূল্যের Dell R5xd E2650-4 v9000 সার্ভার ব্যবহার করে ক্লাস?

উত্স: www.habr.com