পার্ট 1: ওয়েব/অ্যান্ড্রয়েড

মন্তব্য: এই নিবন্ধটি মূল নিবন্ধের রাশিয়ান ভাষায় একটি অনুবাদ "DevOps সরঞ্জামগুলি শুধুমাত্র DevOps-এর জন্য নয়। "শুরু থেকে পরীক্ষা অটোমেশন পরিকাঠামো নির্মাণ।" যাইহোক, রাশিয়ান ভাষায় অনুবাদ করার সময় অর্থের বিকৃতি এড়াতে সমস্ত চিত্র, লিঙ্ক, উদ্ধৃতি এবং পদগুলি মূল ভাষায় সংরক্ষিত হয়। আমি আপনাকে সুখী অধ্যয়ন কামনা করি!

বর্তমানে, DevOps স্পেশালিটি আইটি শিল্পে সবচেয়ে বেশি চাহিদার মধ্যে একটি। আপনি যদি জনপ্রিয় চাকরি খোঁজার সাইটগুলি খোলেন এবং বেতন অনুসারে ফিল্টার করেন, আপনি দেখতে পাবেন যে DevOps-সম্পর্কিত চাকরিগুলি তালিকার শীর্ষে রয়েছে। যাইহোক, এটি বোঝা গুরুত্বপূর্ণ যে এটি মূলত একটি 'সিনিয়র' অবস্থানকে বোঝায়, যা বোঝায় যে প্রার্থীর উচ্চ স্তরের দক্ষতা, প্রযুক্তি এবং সরঞ্জামগুলির জ্ঞান রয়েছে। এটি উত্পাদনের নিরবচ্ছিন্ন ক্রিয়াকলাপের সাথে যুক্ত উচ্চ স্তরের দায়িত্বের সাথেও আসে। যাইহোক, আমরা DevOps কি তা ভুলে যেতে শুরু করেছি। প্রাথমিকভাবে, এটি কোনো নির্দিষ্ট ব্যক্তি বা বিভাগ ছিল না। আমরা যদি এই শব্দটির সংজ্ঞা খুঁজি, আমরা অনেক সুন্দর এবং সঠিক বিশেষ্য পাব, যেমন পদ্ধতি, অনুশীলন, সাংস্কৃতিক দর্শন, ধারণার গোষ্ঠী এবং আরও অনেক কিছু।

আমার স্পেশালাইজেশন হল একজন টেস্ট অটোমেশন ইঞ্জিনিয়ার (QA অটোমেশন ইঞ্জিনিয়ার), কিন্তু আমি বিশ্বাস করি যে এটি শুধুমাত্র স্বয়ংক্রিয়-পরীক্ষা লেখার সাথে বা টেস্ট ফ্রেমওয়ার্ক আর্কিটেকচারের বিকাশের সাথে যুক্ত করা উচিত নয়। 2020 সালে, অটোমেশন অবকাঠামোর জ্ঞানও অপরিহার্য। এটি আপনাকে আপনার লক্ষ্য অনুযায়ী পরীক্ষা চালানো থেকে শুরু করে সমস্ত স্টেকহোল্ডারদের ফলাফল প্রদানের জন্য অটোমেশন প্রক্রিয়া নিজে সংগঠিত করতে দেয়। ফলস্বরূপ, কাজটি সম্পন্ন করার জন্য DevOps দক্ষতা আবশ্যক। এবং এই সব ভাল, কিন্তু, দুর্ভাগ্যবশত, একটি সমস্যা আছে (spoiler: এই নিবন্ধটি এই সমস্যাটি সহজ করার চেষ্টা করে) বিন্দু হল যে DevOps কঠিন. এবং এটি সুস্পষ্ট, কারণ কোম্পানিগুলি এমন কিছুর জন্য খুব বেশি অর্থ প্রদান করবে না যা করা সহজ... DevOps-এর জগতে, প্রচুর সংখ্যক টুল, শর্তাবলী এবং অনুশীলন রয়েছে যা আয়ত্ত করতে হবে। এটি একটি কর্মজীবনের শুরুতে বিশেষত কঠিন এবং সঞ্চিত প্রযুক্তিগত অভিজ্ঞতার উপর নির্ভর করে।

উত্স: http://maximelanciauxbi.blogspot.com/2017/04/devops-tools.html

এখানে আমরা সম্ভবত সূচনা অংশটি শেষ করব এবং এই নিবন্ধটির উদ্দেশ্যের উপর ফোকাস করব। 

এই নিবন্ধটি কি সম্পর্কে?

এই নিবন্ধে, আমি একটি পরীক্ষা অটোমেশন অবকাঠামো নির্মাণের আমার অভিজ্ঞতা শেয়ার করতে যাচ্ছি। বিভিন্ন সরঞ্জাম এবং সেগুলি কীভাবে ব্যবহার করা যায় সে সম্পর্কে ইন্টারনেটে তথ্যের অনেক উত্স রয়েছে তবে আমি সেগুলিকে অটোমেশনের প্রসঙ্গে বিশুদ্ধভাবে দেখতে চাই। আমি বিশ্বাস করি যে অনেক অটোমেশন ইঞ্জিনিয়ার পরিস্থিতির সাথে পরিচিত যখন আপনি ছাড়া কেউ উন্নত পরীক্ষা চালায় না বা সেগুলি বজায় রাখার বিষয়ে চিন্তা করে না। ফলস্বরূপ, পরীক্ষাগুলি পুরানো হয়ে যায় এবং আপনাকে সেগুলি আপডেট করতে সময় ব্যয় করতে হবে। আবার, একটি কর্মজীবনের শুরুতে, এটি বেশ কঠিন কাজ হতে পারে: বিজ্ঞতার সাথে সিদ্ধান্ত নেওয়া যে কোন সরঞ্জামগুলি একটি প্রদত্ত সমস্যা দূর করতে সাহায্য করবে, কীভাবে সেগুলি নির্বাচন, কনফিগার এবং বজায় রাখতে হবে। কিছু পরীক্ষক সাহায্যের জন্য DevOps (মানুষদের) কাছে যান এবং, আসুন সত্য কথা বলি, এই পদ্ধতিটি কাজ করে। অনেক ক্ষেত্রে এটিই একমাত্র বিকল্প হতে পারে যেহেতু আমাদের সমস্ত নির্ভরতার মধ্যে দৃশ্যমানতা নেই। কিন্তু আমরা জানি, DevOps খুব ব্যস্ত ছেলেরা, কারণ তাদের প্রতিষ্ঠান/টিমের উপর নির্ভর করে পুরো কোম্পানির অবকাঠামো, স্থাপনা, পর্যবেক্ষণ, মাইক্রোসার্ভিসেস এবং অন্যান্য অনুরূপ কাজ সম্পর্কে চিন্তা করতে হয়। সাধারণত যেমন হয়, অটোমেশন একটি অগ্রাধিকার নয়। এই ক্ষেত্রে, আমাদের অবশ্যই শুরু থেকে শেষ পর্যন্ত আমাদের পক্ষ থেকে সম্ভাব্য সবকিছু করার চেষ্টা করতে হবে। এটি নির্ভরতা কমাবে, কর্মপ্রবাহকে ত্বরান্বিত করবে, আমাদের দক্ষতা উন্নত করবে এবং যা ঘটছে তার বড় চিত্র দেখতে দেবে।

নিবন্ধটি সর্বাধিক জনপ্রিয় এবং জনপ্রিয় সরঞ্জামগুলি উপস্থাপন করে এবং ধাপে ধাপে একটি অটোমেশন অবকাঠামো তৈরি করতে কীভাবে সেগুলি ব্যবহার করতে হয় তা দেখায়। প্রতিটি গোষ্ঠীকে এমন সরঞ্জাম দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা হয় যা ব্যক্তিগত অভিজ্ঞতার মাধ্যমে পরীক্ষা করা হয়েছে। কিন্তু এর মানে এই নয় যে আপনাকে একই জিনিস ব্যবহার করতে হবে। সরঞ্জামগুলি নিজেরাই গুরুত্বপূর্ণ নয়, তারা উপস্থিত হয় এবং অপ্রচলিত হয়ে যায়। আমাদের ইঞ্জিনিয়ারিং কাজ হল মৌলিক নীতিগুলি বোঝা: কেন আমাদের এই গোষ্ঠীর টুলগুলির প্রয়োজন এবং তাদের সাহায্যে আমরা কোন কাজের সমস্যাগুলি সমাধান করতে পারি। তাই প্রতিটি বিভাগের শেষে আমি আপনার প্রতিষ্ঠানে ব্যবহার করা হতে পারে এমন অনুরূপ সরঞ্জামগুলির লিঙ্কগুলি ছেড়ে দিই৷

এই নিবন্ধে কি নেই

আমি আবারও পুনরাবৃত্তি করছি যে নিবন্ধটি নির্দিষ্ট সরঞ্জাম সম্পর্কে নয়, তাই নির্দিষ্ট কমান্ডের ডকুমেন্টেশন এবং বর্ণনা থেকে কোডের কোনও সন্নিবেশ করা হবে না। তবে প্রতিটি বিভাগের শেষে আমি বিস্তারিত অধ্যয়নের জন্য লিঙ্কগুলি রেখেছি।

এটি করা হয় কারণ: 

• এই উপাদানটি বিভিন্ন উত্সে খুঁজে পাওয়া খুব সহজ (ডকুমেন্টেশন, বই, ভিডিও কোর্স);
• যদি আমরা আরও গভীরে যেতে শুরু করি, আমাদের এই নিবন্ধটির 10, 20, 30টি অংশ লিখতে হবে (যদিও পরিকল্পনাগুলি 2-3টি হয়);
• আমি শুধু আপনার সময় নষ্ট করতে চাই না যেহেতু আপনি একই লক্ষ্য অর্জনের জন্য অন্যান্য সরঞ্জাম ব্যবহার করতে চাইতে পারেন।

অনুশীলন

আমি সত্যিই এই উপাদানটি প্রত্যেক পাঠকের জন্য দরকারী হতে চাই, এবং শুধু পড়া এবং ভুলে যাওয়া নয়। যেকোনো গবেষণায়, অনুশীলন একটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ উপাদান। এ জন্য প্রস্তুতি নিয়েছি স্ক্র্যাচ থেকে কীভাবে সবকিছু করতে হয় তার ধাপে ধাপে নির্দেশাবলী সহ GitHub সংগ্রহস্থল. আপনি যে কমান্ডগুলি চালাচ্ছেন সেগুলির লাইনগুলি আপনি নির্বোধভাবে অনুলিপি করবেন না তা নিশ্চিত করার জন্য আপনার জন্য হোমওয়ার্কও অপেক্ষা করছে।

পরিকল্পনা

ধাপ
প্রযুক্তিঃ
টুলস

1
স্থানীয়ভাবে চলমান (ওয়েব / অ্যান্ড্রয়েড ডেমো পরীক্ষা প্রস্তুত করুন এবং স্থানীয়ভাবে চালান) 
Node.js, সেলেনিয়াম, অ্যাপিয়াম

2
সংস্করণ নিয়ন্ত্রণ সিস্টেম 
git

3
কন্টেইনারাইজেশন
ডকার, সেলেনিয়াম গ্রিড, সেলেনয়েড (ওয়েব, অ্যান্ড্রয়েড)

4
সিআই/সিডি
গিটল্যাব সিআই

5
মেঘ প্ল্যাটফর্ম
গুগল ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম

6
অর্কেস্ট্রারচনা
Kubernetes

7
কোড হিসাবে পরিকাঠামো (IaC)
টেরাফর্ম, উত্তরযোগ্য

প্রতিটি বিভাগের কাঠামো

বর্ণনাটি পরিষ্কার রাখার জন্য, প্রতিটি বিভাগ নিম্নলিখিত রূপরেখা অনুসারে বর্ণনা করা হয়েছে:

• প্রযুক্তির সংক্ষিপ্ত বিবরণ,
• অটোমেশন অবকাঠামোর জন্য মান,
• অবকাঠামোর বর্তমান অবস্থার চিত্র,
• অধ্যয়নের লিঙ্ক,
• অনুরূপ সরঞ্জাম।

1. স্থানীয়ভাবে পরীক্ষা চালান

প্রযুক্তির সংক্ষিপ্ত বিবরণ

স্থানীয়ভাবে ডেমো পরীক্ষা চালানোর এবং তারা পাস করেছে কিনা তা যাচাই করার জন্য এটি একটি প্রস্তুতিমূলক পদক্ষেপ। ব্যবহারিক অংশে, Node.js ব্যবহার করা হয়, তবে প্রোগ্রামিং ভাষা এবং প্ল্যাটফর্মটিও গুরুত্বপূর্ণ নয় এবং আপনি আপনার কোম্পানিতে ব্যবহৃত সেগুলি ব্যবহার করতে পারেন। 

যাইহোক, অটোমেশন টুল হিসাবে, আমি যথাক্রমে ওয়েব প্ল্যাটফর্মের জন্য Selenium WebDriver এবং Android প্ল্যাটফর্মের জন্য Appium ব্যবহার করার পরামর্শ দিচ্ছি, যেহেতু পরবর্তী ধাপে আমরা ডকার ইমেজগুলি ব্যবহার করব যা এই টুলগুলির সাথে বিশেষভাবে কাজ করার জন্য তৈরি করা হয়েছে। তদুপরি, কাজের প্রয়োজনীয়তার উল্লেখ করে, এই সরঞ্জামগুলির বাজারে সবচেয়ে বেশি চাহিদা রয়েছে।

আপনি হয়তো লক্ষ্য করেছেন, আমরা শুধুমাত্র ওয়েব এবং অ্যান্ড্রয়েড পরীক্ষা বিবেচনা করি। দুর্ভাগ্যবশত, iOS একটি সম্পূর্ণ ভিন্ন গল্প (ধন্যবাদ অ্যাপল)। আমি আসন্ন অংশগুলিতে IOS সম্পর্কিত সমাধান এবং অনুশীলনগুলি প্রদর্শন করার পরিকল্পনা করছি৷

অটোমেশন অবকাঠামো জন্য মান

একটি অবকাঠামোর দৃষ্টিকোণ থেকে, স্থানীয়ভাবে চালানো কোন মূল্য প্রদান করে না। আপনি শুধুমাত্র স্থানীয় ব্রাউজার এবং সিমুলেটরগুলিতে স্থানীয় মেশিনে পরীক্ষা চালানো হয় কিনা তা পরীক্ষা করুন। কিন্তু যে কোনো ক্ষেত্রে, এটি একটি প্রয়োজনীয় শুরু বিন্দু.

অবকাঠামোর বর্তমান অবস্থার চিত্র

অন্বেষণ লিঙ্ক

• সেলেনিউম্
• অ্যাপিয়াম
• অ্যান্ড্রয়েড এমুলেটর
• সেলেনিয়াম জেএস গিটহাবের উদাহরণ
• অ্যাপিয়াম জেএস গিটহাবের উদাহরণ

অনুরূপ সরঞ্জাম

• সেলেনিয়াম/অ্যাপিয়াম পরীক্ষার সাথে আপনার পছন্দের যেকোন প্রোগ্রামিং ভাষা;
• কোন পরীক্ষা;
• যে কোন টেস্ট রানার।

2. সংস্করণ নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা (Git)

প্রযুক্তির সংক্ষিপ্ত বিবরণ

এটি কারও কাছে বড় উদ্ঘাটন হবে না যদি আমি বলি যে সংস্করণ নিয়ন্ত্রণ একটি দলগতভাবে এবং পৃথকভাবে বিকাশের একটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ অংশ। বিভিন্ন উত্সের উপর ভিত্তি করে, এটি বলা নিরাপদ যে গিট সবচেয়ে জনপ্রিয় প্রতিনিধি। একটি সংস্করণ নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা অনেক সুবিধা প্রদান করে, যেমন কোড ভাগ করে নেওয়া, সংস্করণ সংরক্ষণ করা, পূর্ববর্তী শাখাগুলিতে পুনরুদ্ধার করা, প্রকল্পের ইতিহাস পর্যবেক্ষণ করা এবং ব্যাকআপ। আমরা প্রতিটি পয়েন্ট বিশদভাবে আলোচনা করব না, কারণ আমি নিশ্চিত যে আপনি এটির সাথে খুব পরিচিত এবং এটি আপনার দৈনন্দিন কাজে ব্যবহার করুন। কিন্তু যদি হঠাৎ না হয়, তবে আমি এই নিবন্ধটি পড়ার বিরতি এবং যত তাড়াতাড়ি সম্ভব এই শূন্যস্থান পূরণ করার পরামর্শ দিচ্ছি।

অটোমেশন অবকাঠামো জন্য মান

এবং এখানে আপনি একটি যুক্তিসঙ্গত প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে পারেন: "কেন তিনি আমাদের গিট সম্পর্কে বলছেন? সবাই এটি জানে এবং এটি বিকাশ কোড এবং স্বয়ংক্রিয়-পরীক্ষা কোড উভয়ের জন্যই ব্যবহার করে।" আপনি একেবারে সঠিক হবেন, কিন্তু এই নিবন্ধে আমরা অবকাঠামো নিয়ে কথা বলছি এবং এই বিভাগটি বিভাগ 7 এর পূর্বরূপ হিসাবে কাজ করে: "কোড হিসাবে অবকাঠামো (IaC)"। আমাদের জন্য, এর অর্থ হল টেস্টিং সহ সমগ্র পরিকাঠামো কোড আকারে বর্ণনা করা হয়েছে, তাই আমরা এটিতে সংস্করণ সিস্টেমগুলিও প্রয়োগ করতে পারি এবং বিকাশ এবং অটোমেশন কোডের মতো একই সুবিধা পেতে পারি।

আমরা ধাপ 7 এ আরও বিস্তারিতভাবে IaC-কে দেখব, কিন্তু এখন আপনি স্থানীয়ভাবে একটি স্থানীয় সংগ্রহস্থল তৈরি করে Git ব্যবহার শুরু করতে পারেন। যখন আমরা অবকাঠামোতে একটি দূরবর্তী সংগ্রহস্থল যোগ করি তখন বড় ছবি প্রসারিত হবে।

অবকাঠামোর বর্তমান অবস্থার চিত্র

অন্বেষণ লিঙ্ক

• সংস্করণ নিয়ন্ত্রণ কি
• git
• শুরু করা - সংস্করণ নিয়ন্ত্রণ সম্পর্কে

অনুরূপ সরঞ্জাম

• SVN
• তত্পর 
• Microsoft TFS (এখন Azure DevOps পরিষেবার অংশ)

3. কন্টেইনারাইজেশন (ডকার)

প্রযুক্তির সংক্ষিপ্ত বিবরণ

কনটেইনারাইজেশন কীভাবে গেমের নিয়মগুলিকে পরিবর্তন করেছে তা প্রদর্শন করতে, আসুন কয়েক দশকের মধ্যে ফিরে যাই। তখন, লোকেরা অ্যাপ্লিকেশনগুলি চালানোর জন্য সার্ভার মেশিন ক্রয় এবং ব্যবহার করত। কিন্তু বেশিরভাগ ক্ষেত্রে, প্রয়োজনীয় স্টার্টআপ সংস্থানগুলি আগে থেকে জানা ছিল না। ফলস্বরূপ, কোম্পানিগুলি ব্যয়বহুল, শক্তিশালী সার্ভার কেনার জন্য অর্থ ব্যয় করেছে, কিন্তু এই ক্ষমতার কিছু সম্পূর্ণরূপে ব্যবহার করা হয়নি।

বিবর্তনের পরবর্তী পর্যায় ছিল ভার্চুয়াল মেশিন (ভিএম), যা অব্যবহৃত সম্পদের অর্থ অপচয়ের সমস্যার সমাধান করেছিল। এই প্রযুক্তিটি সম্পূর্ণ বিচ্ছিন্ন স্থান বরাদ্দ করে একই সার্ভারের মধ্যে একে অপরের থেকে স্বাধীনভাবে অ্যাপ্লিকেশন চালানো সম্ভব করেছে। কিন্তু, দুর্ভাগ্যবশত, যে কোনো প্রযুক্তির তার ত্রুটি আছে। একটি VM চালানোর জন্য একটি সম্পূর্ণ অপারেটিং সিস্টেমের প্রয়োজন, যা CPU, RAM, স্টোরেজ ব্যবহার করে এবং OS-এর উপর নির্ভর করে, লাইসেন্স খরচ বিবেচনায় নেওয়া প্রয়োজন। এই কারণগুলি লোডিং গতিকে প্রভাবিত করে এবং বহনযোগ্যতাকে কঠিন করে তোলে।

এবং এখন আমরা কন্টেইনারাইজেশনে আসি। আবারও, এই প্রযুক্তিটি পূর্ববর্তী সমস্যার সমাধান করে, কারণ কন্টেইনারগুলি একটি সম্পূর্ণ OS ব্যবহার করে না, যা প্রচুর পরিমাণে সংস্থান মুক্ত করে এবং বহনযোগ্যতার জন্য একটি দ্রুত এবং নমনীয় সমাধান প্রদান করে।

অবশ্যই, কন্টেইনারাইজেশন প্রযুক্তি নতুন কিছু নয় এবং 70 এর দশকের শেষের দিকে প্রথম চালু হয়েছিল। সেই দিনগুলিতে, প্রচুর গবেষণা, উন্নয়ন এবং প্রচেষ্টা চালানো হয়েছিল। কিন্তু ডকারই এই প্রযুক্তিকে অভিযোজিত করেছিল এবং এটিকে জনসাধারণের কাছে সহজলভ্য করে তুলেছিল। আজকাল, যখন আমরা কন্টেইনারগুলির কথা বলি, বেশিরভাগ ক্ষেত্রেই আমরা ডকারকে বোঝায়। আমরা যখন ডকার কন্টেনার সম্পর্কে কথা বলি, তখন আমরা লিনাক্স কন্টেইনার বলতে চাই। আমরা কন্টেইনার চালানোর জন্য Windows এবং macOS সিস্টেম ব্যবহার করতে পারি, তবে এটা বোঝা গুরুত্বপূর্ণ যে এই ক্ষেত্রে একটি অতিরিক্ত স্তর প্রদর্শিত হবে। উদাহরণস্বরূপ, ম্যাকের ডকার নিঃশব্দে একটি লাইটওয়েট লিনাক্স ভিএম এর ভিতরে পাত্র চালায়। আমরা যখন কনটেইনারের ভিতরে অ্যান্ড্রয়েড এমুলেটর চালানোর বিষয়ে আলোচনা করব তখন আমরা এই বিষয়ে ফিরে যাব, তাই এখানে একটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ সূক্ষ্মতা রয়েছে যা আরও বিশদে আলোচনা করা দরকার।

অটোমেশন অবকাঠামো জন্য মান

আমরা খুঁজে পেয়েছি যে কন্টেইনারাইজেশন এবং ডকার দুর্দান্ত। আসুন এটিকে অটোমেশনের প্রেক্ষাপটে দেখি, কারণ প্রতিটি সরঞ্জাম বা প্রযুক্তির একটি সমস্যা সমাধান করা প্রয়োজন। আসুন UI পরীক্ষার প্রসঙ্গে পরীক্ষা অটোমেশনের সুস্পষ্ট সমস্যার রূপরেখা দিই:

• সেলেনিয়াম এবং বিশেষ করে অ্যাপিয়াম ইনস্টল করার সময় বিপুল সংখ্যক নির্ভরতা;
• ব্রাউজার, সিমুলেটর এবং ড্রাইভারের সংস্করণগুলির মধ্যে সামঞ্জস্যের সমস্যা;
• ব্রাউজার/সিমুলেটরগুলির জন্য বিচ্ছিন্ন স্থানের অভাব, যা সমান্তরাল চালানোর জন্য বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ;
• আপনার যদি একই সময়ে 10, 50, 100 বা এমনকি 1000 ব্রাউজার চালানোর প্রয়োজন হয় তবে পরিচালনা এবং বজায় রাখা কঠিন।

কিন্তু যেহেতু সেলেনিয়াম হল সবচেয়ে জনপ্রিয় অটোমেশন টুল এবং ডকার হল সবচেয়ে জনপ্রিয় কন্টেইনারাইজেশন টুল, এতে অবাক হওয়ার কিছু নেই যে কেউ উপরে উল্লিখিত সমস্যাগুলি সমাধান করার জন্য একটি শক্তিশালী টুল তৈরি করতে তাদের একত্রিত করার চেষ্টা করেছে। আসুন আরও বিশদে এই জাতীয় সমাধানগুলি বিবেচনা করি। 

ডকারে সেলেনিয়াম গ্রিড

একাধিক মেশিনে একাধিক ব্রাউজার চালানো এবং একটি কেন্দ্রীয় হাব থেকে পরিচালনা করার জন্য এই টুলটি সেলেনিয়াম বিশ্বে সবচেয়ে জনপ্রিয়। শুরু করতে, আপনাকে কমপক্ষে 2টি অংশ নিবন্ধন করতে হবে: হাব এবং নোড(গুলি)। হাব হল একটি কেন্দ্রীয় নোড যা পরীক্ষা থেকে সমস্ত অনুরোধ গ্রহণ করে এবং যথাযথ নোডে বিতরণ করে। প্রতিটি নোডের জন্য আমরা একটি নির্দিষ্ট কনফিগারেশন কনফিগার করতে পারি, উদাহরণস্বরূপ, পছন্দসই ব্রাউজার এবং এর সংস্করণ উল্লেখ করে। যাইহোক, আমাদের এখনও সামঞ্জস্যপূর্ণ ব্রাউজার ড্রাইভারদের যত্ন নিতে হবে এবং তাদের পছন্দসই নোডগুলিতে ইনস্টল করতে হবে। এই কারণে, সেলেনিয়াম গ্রিড তার বিশুদ্ধ আকারে ব্যবহার করা হয় না, যখন আমাদের এমন ব্রাউজারগুলির সাথে কাজ করার প্রয়োজন হয় যা Linux OS এ ইনস্টল করা যায় না। অন্যান্য সমস্ত ক্ষেত্রে, সেলেনিয়াম গ্রিড হাব এবং নোডগুলি চালানোর জন্য ডকার চিত্রগুলি ব্যবহার করা একটি উল্লেখযোগ্যভাবে নমনীয় এবং সঠিক সমাধান হবে। এই পদ্ধতিটি নোড পরিচালনাকে ব্যাপকভাবে সরল করে, যেহেতু আমরা ইতিমধ্যে ইনস্টল করা ব্রাউজার এবং ড্রাইভারগুলির সামঞ্জস্যপূর্ণ সংস্করণগুলির সাথে আমাদের প্রয়োজনীয় চিত্রটি নির্বাচন করতে পারি।

স্থিতিশীলতা সম্পর্কে নেতিবাচক পর্যালোচনা থাকা সত্ত্বেও, বিশেষ করে যখন সমান্তরালে প্রচুর সংখ্যক নোড চালানো হয়, সেলেনিয়াম গ্রিড এখনও সমান্তরালে সেলেনিয়াম পরীক্ষা চালানোর জন্য সবচেয়ে জনপ্রিয় হাতিয়ার। এটি লক্ষ করা গুরুত্বপূর্ণ যে এই সরঞ্জামটির বিভিন্ন উন্নতি এবং পরিবর্তনগুলি ক্রমাগত ওপেন-সোর্সে প্রদর্শিত হচ্ছে, যা বিভিন্ন বাধা মোকাবেলা করে।

ওয়েবের জন্য সেলেনয়েড

এই টুলটি সেলেনিয়ামের জগতে একটি যুগান্তকারী কারণ এটি বাক্সের বাইরে কাজ করে এবং অনেক অটোমেশন ইঞ্জিনিয়ারদের জীবনকে অনেক সহজ করে তুলেছে। প্রথমত, এটি সেলেনিয়াম গ্রিডের আরেকটি পরিবর্তন নয়। পরিবর্তে, বিকাশকারীরা গোলং-এ সেলেনিয়াম হাবের একটি সম্পূর্ণ নতুন সংস্করণ তৈরি করেছে, যা বিভিন্ন ব্রাউজারগুলির জন্য লাইটওয়েট ডকার ইমেজগুলির সাথে মিলিত হয়ে, পরীক্ষা অটোমেশনের বিকাশে প্রেরণা দিয়েছে। তদুপরি, সেলেনিয়াম গ্রিডের ক্ষেত্রে, আমাদের অবশ্যই সমস্ত প্রয়োজনীয় ব্রাউজার এবং তাদের সংস্করণগুলি আগেই নির্ধারণ করতে হবে, যা শুধুমাত্র একটি ব্রাউজার দিয়ে কাজ করার সময় কোনও সমস্যা নয়। কিন্তু যখন একাধিক সমর্থিত ব্রাউজারগুলির কথা আসে, তখন সেলেনয়েড হল এক নম্বর সমাধান যার 'চাহিদা থাকা ব্রাউজার' বৈশিষ্ট্যের জন্য ধন্যবাদ। আমাদের যা প্রয়োজন তা হল ব্রাউজারগুলির সাথে প্রয়োজনীয় চিত্রগুলি আগে থেকে ডাউনলোড করা এবং সেলেনয়েড যেটির সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করে সেটি কনফিগারেশন ফাইলটি আপডেট করা। Selenoid পরীক্ষাগুলি থেকে একটি অনুরোধ পাওয়ার পরে, এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে পছন্দসই ব্রাউজারের সাথে পছন্দসই ধারকটি চালু করবে। পরীক্ষা শেষ হলে, সেলেনয়েড ধারকটিকে অবসর দেবে, যার ফলে ভবিষ্যতের অনুরোধের জন্য সংস্থানগুলি মুক্ত হবে। এই পদ্ধতিটি 'নোড ডিগ্রেডেশন'-এর সুপরিচিত সমস্যাটিকে সম্পূর্ণরূপে দূর করে যা আমরা প্রায়শই সেলেনিয়াম গ্রিডে সম্মুখীন হই।

কিন্তু, হায়, সেলেনয়েড এখনও একটি রূপালী বুলেট নয়। আমরা 'ব্রাউজার অন ডিমান্ড' ফিচার পেয়েছি, কিন্তু 'রিসোর্স অন ডিমান্ড' ফিচার এখনও পাওয়া যায়নি। সেলেনয়েড ব্যবহার করার জন্য, আমাদের অবশ্যই এটিকে ফিজিক্যাল হার্ডওয়্যারে বা ভিএম-এ স্থাপন করতে হবে, যার অর্থ আমাদের অবশ্যই আগে থেকেই জানতে হবে যে কতগুলি সংস্থান বরাদ্দ করতে হবে। আমি অনুমান করি এটি ছোট প্রকল্পগুলির জন্য একটি সমস্যা নয় যা সমান্তরালে 10, 20 বা এমনকি 30 টি ব্রাউজার চালায়। কিন্তু যদি আমাদের 100, 500, 1000 বা তার বেশি প্রয়োজন হয়? সব সময় এত সম্পদের রক্ষণাবেক্ষণ এবং অর্থ প্রদানের কোন মানে হয় না। এই নিবন্ধের 5 এবং 6 ধারায়, আমরা এমন সমাধানগুলি নিয়ে আলোচনা করব যা আপনাকে স্কেল করতে দেয়, যার ফলে কোম্পানির খরচ উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস পায়।

অ্যান্ড্রয়েডের জন্য সেলেনয়েড

একটি ওয়েব অটোমেশন টুল হিসাবে Selenoid এর সাফল্যের পরে, লোকেরা অ্যান্ড্রয়েডের জন্য অনুরূপ কিছু চেয়েছিল। এবং এটি ঘটেছে - সেলেনয়েড অ্যান্ড্রয়েড সমর্থন সহ মুক্তি পেয়েছে। একটি উচ্চ-স্তরের ব্যবহারকারীর দৃষ্টিকোণ থেকে, অপারেশনের নীতিটি ওয়েব অটোমেশনের অনুরূপ। শুধুমাত্র পার্থক্য হল ব্রাউজার কন্টেইনারের পরিবর্তে, সেলেনয়েড অ্যান্ড্রয়েড এমুলেটর কন্টেইনার চালায়। আমার মতে, এটি বর্তমানে সমান্তরালভাবে অ্যান্ড্রয়েড পরীক্ষা চালানোর জন্য সবচেয়ে শক্তিশালী বিনামূল্যের টুল।

আমি সত্যিই এই টুলের নেতিবাচক দিক সম্পর্কে কথা বলতে চাই না, যেহেতু আমি সত্যিই এটি পছন্দ করি। কিন্তু তবুও, একই অসুবিধা রয়েছে যা ওয়েব অটোমেশনের ক্ষেত্রে প্রযোজ্য এবং স্কেলিং এর সাথে যুক্ত। এটি ছাড়াও, আমাদের আরও একটি সীমাবদ্ধতা সম্পর্কে কথা বলতে হবে যা আমরা প্রথমবারের মতো টুল সেট আপ করলে অবাক হতে পারে। অ্যান্ড্রয়েড ছবিগুলি চালানোর জন্য, আমাদের নেস্টেড ভার্চুয়ালাইজেশন সমর্থন সহ একটি ফিজিক্যাল মেশিন বা ভিএম প্রয়োজন৷ কিভাবে করতে হবে নির্দেশিকাতে, আমি দেখাচ্ছি কিভাবে এটি একটি লিনাক্স ভিএম-এ সক্ষম করা যায়। যাইহোক, আপনি যদি একজন macOS ব্যবহারকারী হন এবং স্থানীয়ভাবে Selenoid স্থাপন করতে চান, তাহলে Android পরীক্ষা চালানো সম্ভব হবে না। কিন্তু আপনি সর্বদা 'নেস্টেড ভার্চুয়ালাইজেশন' কনফিগার করে স্থানীয়ভাবে একটি লিনাক্স ভিএম চালাতে পারেন এবং ভিতরে সেলেনয়েড স্থাপন করতে পারেন।

অবকাঠামোর বর্তমান অবস্থার চিত্র

এই নিবন্ধের প্রসঙ্গে, আমরা পরিকাঠামো চিত্রিত করার জন্য 2টি সরঞ্জাম যোগ করব। এগুলি হল ওয়েব পরীক্ষার জন্য সেলেনিয়াম গ্রিড এবং অ্যান্ড্রয়েড পরীক্ষার জন্য সেলেনয়েড। GitHub টিউটোরিয়ালে, আমি আপনাকে দেখাব কিভাবে ওয়েব পরীক্ষা চালানোর জন্য Selenoid ব্যবহার করতে হয়। 

অন্বেষণ লিঙ্ক

• ডকার: কি ধারক
• ডকার: শুরু করুন
• ডকারের 5 ধারক বিকল্প
• সেলেনিয়াম গ্রিড
• সেলেনিয়াম ডকার
• সেলেনয়েড
• সেলেনয়েড গিথুব
• অ্যান্ড্রয়েড এমুলেটরগুলির জন্য KVM সেটআপ
• ডকার ডিপ ডাইভ বই

অনুরূপ সরঞ্জাম

• অন্যান্য কন্টেইনারাইজেশন টুল আছে, কিন্তু ডকার সবচেয়ে জনপ্রিয়। আপনি যদি অন্য কিছু চেষ্টা করতে চান তবে মনে রাখবেন যে সমান্তরালভাবে সেলেনিয়াম পরীক্ষা চালানোর জন্য আমরা যে সরঞ্জামগুলি কভার করেছি তা বাক্সের বাইরে কাজ করবে না।  
• যেমনটি ইতিমধ্যে বলা হয়েছে, সেলেনিয়াম গ্রিডের অনেক পরিবর্তন রয়েছে, উদাহরণস্বরূপ, জালেনিয়াম.

4.CI/CD

প্রযুক্তির সংক্ষিপ্ত বিবরণ

ক্রমাগত একীকরণের অনুশীলনটি বিকাশে বেশ জনপ্রিয় এবং সংস্করণ নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থার সাথে সমান। তা সত্ত্বেও পরিভাষায় বিভ্রান্তি রয়েছে বলে আমার মনে হয়। এই অনুচ্ছেদে আমি আমার দৃষ্টিকোণ থেকে এই প্রযুক্তির 3টি পরিবর্তন বর্ণনা করতে চাই। ইন্টারনেটে আপনি বিভিন্ন ব্যাখ্যা সহ অনেক নিবন্ধ পাবেন, এবং আপনার মতামত ভিন্ন হলে এটি একেবারে স্বাভাবিক। সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল আপনি আপনার সহকর্মীদের সাথে একই পৃষ্ঠায় আছেন।

সুতরাং, এখানে 3টি শর্ত রয়েছে: CI - ক্রমাগত একীকরণ, CD - ক্রমাগত বিতরণ এবং আবার CD - ক্রমাগত স্থাপনা। (নীচে আমি ইংরেজিতে এই পদগুলি ব্যবহার করব) প্রতিটি পরিবর্তন আপনার উন্নয়ন পাইপলাইনে বেশ কিছু অতিরিক্ত পদক্ষেপ যোগ করে। কিন্তু শব্দ একটানা (একটানা) সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ জিনিস। এই প্রেক্ষাপটে, আমরা এমন কিছু বলতে চাচ্ছি যা শুরু থেকে শেষ পর্যন্ত ঘটে, কোনো বাধা বা ম্যানুয়াল হস্তক্ষেপ ছাড়াই। আসুন এই প্রসঙ্গে CI & CD এবং CD দেখি।

• একটানা সমাকলান এটি বিবর্তনের প্রাথমিক ধাপ। সার্ভারে নতুন কোড জমা দেওয়ার পরে, আমরা দ্রুত প্রতিক্রিয়া পাওয়ার আশা করি যে আমাদের পরিবর্তনগুলি ঠিক আছে৷ সাধারণত, CI এর মধ্যে রয়েছে স্ট্যাটিক কোড বিশ্লেষণ টুল এবং ইউনিট/অভ্যন্তরীণ API পরীক্ষা চালানো। এটি আমাদেরকে কয়েক সেকেন্ড/মিনিটের মধ্যে আমাদের কোড সম্পর্কে তথ্য পেতে দেয়।
• অবিচ্ছিন্ন বিতরণ একটি আরও উন্নত পদক্ষেপ যেখানে আমরা ইন্টিগ্রেশন/UI পরীক্ষা চালাই। যাইহোক, এই পর্যায়ে আমরা CI এর মতো দ্রুত ফলাফল পাই না। প্রথমত, এই ধরনের পরীক্ষাগুলি সম্পূর্ণ হতে বেশি সময় নেয়। দ্বিতীয়ত, লঞ্চ করার আগে, আমাদের অবশ্যই পরীক্ষা/মঞ্চায়নের পরিবেশে আমাদের পরিবর্তনগুলি স্থাপন করতে হবে। তদুপরি, যদি আমরা মোবাইল ডেভেলপমেন্টের কথা বলি, তাহলে আমাদের অ্যাপ্লিকেশনটির একটি বিল্ড তৈরি করতে একটি অতিরিক্ত পদক্ষেপ প্রদর্শিত হবে।
• অবিচ্ছিন্ন মোতায়েন অনুমান করে যে আমরা স্বয়ংক্রিয়ভাবে উত্পাদনে আমাদের পরিবর্তনগুলি প্রকাশ করি যদি সমস্ত গ্রহণযোগ্যতা পরীক্ষা পূর্ববর্তী পর্যায়ে পাস করা হয়। এটি ছাড়াও, রিলিজ পর্যায়ের পরে, আপনি বিভিন্ন পর্যায়ে কনফিগার করতে পারেন, যেমন উত্পাদনের উপর ধোঁয়া পরীক্ষা চালানো এবং আগ্রহের মেট্রিক্স সংগ্রহ করা। ক্রমাগত স্থাপনা শুধুমাত্র স্বয়ংক্রিয় পরীক্ষার দ্বারা ভাল কভারেজের সাথে সম্ভব। পরীক্ষা সহ যদি কোনও ম্যানুয়াল হস্তক্ষেপের প্রয়োজন হয়, তবে এটি আর নেই একটানা (একটানা). তাহলে আমরা বলতে পারি যে আমাদের পাইপলাইন শুধুমাত্র ক্রমাগত ডেলিভারির অনুশীলনের সাথে সঙ্গতিপূর্ণ।

অটোমেশন অবকাঠামো জন্য মান

এই বিভাগে, আমার স্পষ্ট করা উচিত যে আমরা যখন এন্ড-টু-এন্ড UI পরীক্ষার কথা বলি, তখন এর অর্থ হল আমাদের পরীক্ষা পরিবেশে আমাদের পরিবর্তন এবং সংশ্লিষ্ট পরিষেবাগুলি স্থাপন করা উচিত। ক্রমাগত ইন্টিগ্রেশন - প্রক্রিয়াটি এই কাজের জন্য প্রযোজ্য নয় এবং আমাদের অবশ্যই অন্তত কন্টিনিউয়াস ডেলিভার অনুশীলনগুলি বাস্তবায়নের যত্ন নিতে হবে। ক্রমাগত স্থাপনা UI পরীক্ষার প্রসঙ্গেও অর্থবোধ করে যদি আমরা সেগুলিকে উত্পাদনে চালাতে যাচ্ছি।

এবং আমরা স্থাপত্য পরিবর্তনের চিত্রটি দেখার আগে, আমি গিটল্যাব সিআই সম্পর্কে কয়েকটি শব্দ বলতে চাই। অন্যান্য CI/CD টুলের বিপরীতে, GitLab একটি দূরবর্তী সংগ্রহস্থল এবং অন্যান্য অনেক অতিরিক্ত বৈশিষ্ট্য প্রদান করে। এইভাবে, গিটল্যাব CI এর চেয়ে বেশি। এর মধ্যে রয়েছে সোর্স কোড ম্যানেজমেন্ট, অ্যাজিল ম্যানেজমেন্ট, সিআই/সিডি পাইপলাইন, লগিং টুলস এবং মেট্রিক্স সংগ্রহ। গিটল্যাব আর্কিটেকচারে গিটল্যাব সিআই/সিডি এবং গিটল্যাব রানার রয়েছে। এখানে অফিসিয়াল ওয়েবসাইট থেকে একটি সংক্ষিপ্ত বিবরণ আছে:

গিটল্যাব সিআই/সিডি একটি API সহ একটি ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন যা একটি ডাটাবেসে তার অবস্থা সংরক্ষণ করে, প্রকল্পগুলি পরিচালনা করে/বিল্ডগুলি পরিচালনা করে এবং একটি ব্যবহারকারী ইন্টারফেস সরবরাহ করে। গিটল্যাব রানার একটি অ্যাপ্লিকেশন যা বিল্ড প্রক্রিয়া করে। এটি আলাদাভাবে স্থাপন করা যেতে পারে এবং একটি API এর মাধ্যমে GitLab CI/CD এর সাথে কাজ করে। পরীক্ষা চালানোর জন্য আপনার গিটল্যাব উদাহরণ এবং রানার উভয়ই প্রয়োজন।

অবকাঠামোর বর্তমান অবস্থার চিত্র

অন্বেষণ লিঙ্ক

• মার্টিন ফাউলার: ক্রমাগত একীকরণ
• গিটল্যাব সিআই/সিডি
• ক্রমাগত ইন্টিগ্রেশন বই
• ক্রমাগত ডেলিভারি বই

অনুরূপ সরঞ্জাম

• জেনকিন্স
• TeamCity
• ট্রাভিস 
• এবং আরও অনেক কিছু

5. ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম

প্রযুক্তির সংক্ষিপ্ত বিবরণ

এই বিভাগে আমরা 'পাবলিক ক্লাউড' নামে একটি জনপ্রিয় প্রবণতা সম্পর্কে কথা বলব। উপরে বর্ণিত ভার্চুয়ালাইজেশন এবং কন্টেইনারাইজেশন প্রযুক্তিগুলি যে প্রচুর সুবিধা প্রদান করে তা সত্ত্বেও, আমাদের এখনও কম্পিউটিং সংস্থানগুলির প্রয়োজন। কোম্পানিগুলি ব্যয়বহুল সার্ভার ক্রয় করে বা ডেটা সেন্টার ভাড়া করে, তবে এই ক্ষেত্রে আমাদের কতগুলি সংস্থান প্রয়োজন হবে, আমরা সেগুলি 24/7 এবং কী উদ্দেশ্যে ব্যবহার করব তার গণনা করা প্রয়োজন (কখনও কখনও অবাস্তব)। উদাহরণস্বরূপ, উত্পাদনের জন্য XNUMX/XNUMX চলমান একটি সার্ভারের প্রয়োজন, কিন্তু কাজের সময়ের বাইরে পরীক্ষার জন্য আমাদের কি অনুরূপ সংস্থান দরকার? এটি সঞ্চালিত পরীক্ষার ধরনের উপরও নির্ভর করে। একটি উদাহরণ হল লোড/স্ট্রেস পরীক্ষা যা আমরা পরের দিন ফলাফল পাওয়ার জন্য অ-কাজের সময় চালানোর পরিকল্পনা করি। তবে নিশ্চিতভাবে XNUMX/XNUMX সার্ভারের প্রাপ্যতা শেষ থেকে শেষ স্বয়ংক্রিয় পরীক্ষার জন্য প্রয়োজন হয় না এবং বিশেষত ম্যানুয়াল পরীক্ষার পরিবেশের জন্য নয়। এই ধরনের পরিস্থিতিগুলির জন্য, চাহিদা অনুযায়ী যতগুলি সম্পদ প্রয়োজন ততগুলি প্রাপ্ত করা, সেগুলি ব্যবহার করা এবং তাদের আর প্রয়োজন না হলে অর্থ প্রদান বন্ধ করা ভাল হবে৷ তদুপরি, কয়েকটি মাউস ক্লিক করে বা কয়েকটি স্ক্রিপ্ট চালানোর মাধ্যমে তাৎক্ষণিকভাবে সেগুলি গ্রহণ করা দুর্দান্ত হবে। এই জন্য সর্বজনীন মেঘ ব্যবহার করা হয় কি. আসুন সংজ্ঞাটি দেখি:

“পাবলিক ক্লাউডকে কম্পিউটিং পরিষেবা হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয় যা সর্বজনীন ইন্টারনেটের মাধ্যমে তৃতীয় পক্ষের প্রদানকারীরা অফার করে, যে কেউ সেগুলি ব্যবহার করতে বা কিনতে চায় তাদের জন্য উপলব্ধ করে৷ এগুলি বিনামূল্যে হতে পারে বা চাহিদা অনুযায়ী বিক্রি হতে পারে, যার ফলে গ্রাহকরা তাদের ব্যবহার করা CPU চক্র, স্টোরেজ বা ব্যান্ডউইথের জন্য শুধুমাত্র ব্যবহার প্রতি অর্থ প্রদান করতে পারবেন।"

একটি মতামত আছে যে পাবলিক মেঘ ব্যয়বহুল. তবে তাদের মূল ধারণা কোম্পানির খরচ কমানো। পূর্বে উল্লিখিত হিসাবে, পাবলিক ক্লাউডগুলি আপনাকে চাহিদা অনুযায়ী সংস্থানগুলি পেতে এবং শুধুমাত্র আপনি সেগুলি ব্যবহার করার জন্য অর্থ প্রদান করতে দেয়। এছাড়াও, কখনও কখনও আমরা ভুলে যাই যে কর্মীরা বেতন পান এবং বিশেষজ্ঞরাও একটি ব্যয়বহুল সম্পদ। এটি অবশ্যই বিবেচনায় নেওয়া উচিত যে পাবলিক ক্লাউডগুলি অবকাঠামো সমর্থনকে আরও সহজ করে তোলে, যা ইঞ্জিনিয়ারদের আরও গুরুত্বপূর্ণ কাজগুলিতে ফোকাস করতে দেয়। 

অটোমেশন অবকাঠামো জন্য মান

এন্ড-টু-এন্ড UI পরীক্ষার জন্য আমাদের কোন নির্দিষ্ট সংস্থান প্রয়োজন? মূলত এগুলি হল ভার্চুয়াল মেশিন বা ক্লাস্টার (আমরা পরবর্তী বিভাগে কুবারনেটস সম্পর্কে কথা বলব) ব্রাউজার এবং এমুলেটর চালানোর জন্য। আমরা একসাথে যত বেশি ব্রাউজার এবং এমুলেটর চালাতে চাই, তত বেশি CPU এবং মেমরির প্রয়োজন এবং এর জন্য আমাদেরকে তত বেশি অর্থ দিতে হবে। এইভাবে, পরীক্ষার অটোমেশনের প্রেক্ষাপটে পাবলিক ক্লাউডগুলি আমাদেরকে চাহিদা অনুযায়ী ব্রাউজার/ইমুলেটরগুলির একটি বৃহৎ সংখ্যক (100, 200, 1000...) চালানোর অনুমতি দেয়, যত তাড়াতাড়ি সম্ভব পরীক্ষার ফলাফল পেতে এবং এই ধরনের অত্যধিক সম্পদ-নিবিড়ের জন্য অর্থ প্রদান বন্ধ করে দেয়। ক্ষমতা 

সবচেয়ে জনপ্রিয় ক্লাউড প্রদানকারী হল Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP)। GCP কীভাবে ব্যবহার করবেন তার উদাহরণগুলি কীভাবে-প্রদর্শক প্রদান করে, তবে সাধারণভাবে আপনি অটোমেশন কাজের জন্য কী ব্যবহার করেন তা বিবেচ্য নয়। তারা সব প্রায় একই কার্যকারিতা প্রদান. সাধারণত, একটি প্রদানকারী নির্বাচন করতে, ব্যবস্থাপনা কোম্পানির সম্পূর্ণ অবকাঠামো এবং ব্যবসার প্রয়োজনীয়তার উপর ফোকাস করে, যা এই নিবন্ধের সুযোগের বাইরে। অটোমেশন ইঞ্জিনিয়ারদের জন্য, ক্লাউড সরবরাহকারীদের ব্যবহারের সাথে ক্লাউড প্ল্যাটফর্মের ব্যবহারের সাথে তুলনা করা আরও আকর্ষণীয় হবে বিশেষ করে পরীক্ষার উদ্দেশ্যে, যেমন সস ল্যাবস, ব্রাউজারস্ট্যাক, বিটবার ইত্যাদি। তাই এটাও করা যাক! আমার মতে, সস ল্যাবস হল সবচেয়ে বিখ্যাত ক্লাউড টেস্টিং ফার্ম, যে কারণে আমি এটি তুলনা করার জন্য ব্যবহার করেছি। 

অটোমেশনের উদ্দেশ্যে জিসিপি বনাম সস ল্যাবস:

আসুন কল্পনা করি যে আমাদের একই সাথে 8টি ওয়েব পরীক্ষা এবং 8টি অ্যান্ড্রয়েড পরীক্ষা চালাতে হবে। এর জন্য আমরা জিসিপি ব্যবহার করব এবং সেলেনয়েড দিয়ে 2টি ভার্চুয়াল মেশিন চালাব। প্রথমটিতে আমরা ব্রাউজার সহ 8টি কন্টেইনার বাড়াব। দ্বিতীয়টিতে এমুলেটর সহ 8 টি পাত্র রয়েছে। চলুন এক নজরে দেখে নেওয়া যাক দাম-  

Chrome এর সাথে একটি ধারক চালানোর জন্য, আমাদের প্রয়োজন n1-মান-1 গাড়ী অ্যান্ড্রয়েডের ক্ষেত্রে তা হবে n1-মান-4 একটি এমুলেটরের জন্য। আসলে, একটি আরও নমনীয় এবং সস্তা উপায় হল CPU/মেমরির জন্য নির্দিষ্ট ব্যবহারকারীর মান সেট করা, কিন্তু এই মুহূর্তে এটি সস ল্যাবসের সাথে তুলনা করার জন্য গুরুত্বপূর্ণ নয়।

এবং এখানে সস ল্যাব ব্যবহারের জন্য ট্যারিফ রয়েছে:

আমি বিশ্বাস করি আপনি ইতিমধ্যে পার্থক্যটি লক্ষ্য করেছেন, তবে আমি এখনও আমাদের কাজের জন্য গণনা সহ একটি টেবিল সরবরাহ করব:

প্রয়োজনীয় সম্পদ
মন্টলি
কর্মঘন্টা(সকাল ৮টা - রাত ৮টা)
কর্মঘন্টা+ অগ্রিম

ওয়েবের জন্য GCP
n1-মান-1 x 8 = n1-মান-8
$194.18
23 দিন * 12 ঘন্টা * 0.38 = $104.88 
23 দিন * 12 ঘন্টা * 0.08 = $22.08

ওয়েবের জন্য সস ল্যাব
ভার্চুয়াল ক্লাউড 8 সমান্তরাল পরীক্ষা
$1.559
-
-

অ্যান্ড্রয়েডের জন্য জিসিপি
n1-স্ট্যান্ডার্ড-4 x 8: n1-স্ট্যান্ডার্ড-16
$776.72
23 দিন * 12 ঘন্টা * 1.52 = $419.52 
23 দিন * 12 ঘন্টা * 0.32 = $88.32

অ্যান্ড্রয়েডের জন্য সস ল্যাব
বাস্তব ডিভাইস ক্লাউড 8 সমান্তরাল পরীক্ষা
$1.999
-
-

আপনি দেখতে পাচ্ছেন, খরচের পার্থক্য বিশাল, বিশেষ করে যদি আপনি শুধুমাত্র বারো-ঘন্টা কাজের সময় পরীক্ষা চালান। কিন্তু আপনি যদি প্রিমম্পিবল মেশিন ব্যবহার করেন তাহলে আপনি খরচ আরও কমাতে পারেন। এটা কি?

একটি পূর্বনির্ধারিত VM হল একটি উদাহরণ যা আপনি সাধারণ উদাহরণের তুলনায় অনেক বেশি দামে তৈরি এবং চালাতে পারেন। যাইহোক, কম্পিউট ইঞ্জিন এই দৃষ্টান্তগুলিকে বন্ধ করে দিতে পারে (প্রিমম্পট) যদি অন্য কাজের জন্য সেই সংস্থানগুলিতে অ্যাক্সেসের প্রয়োজন হয়। অগ্রিম উদাহরণগুলি অতিরিক্ত কম্পিউট ইঞ্জিন ক্ষমতা, তাই তাদের প্রাপ্যতা ব্যবহারের সাথে পরিবর্তিত হয়।

যদি আপনার অ্যাপ্লিকেশানগুলি ত্রুটি-সহনশীল হয় এবং সম্ভাব্য দৃষ্টান্তের পূর্বানুমানগুলি সহ্য করতে পারে, তাহলে অগ্রিম উদাহরণগুলি আপনার কম্পিউট ইঞ্জিন খরচ উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করতে পারে৷ উদাহরণস্বরূপ, ব্যাচ প্রসেসিং কাজগুলি প্রিম্পিটিবল দৃষ্টান্তগুলিতে চলতে পারে। যদি এই দৃষ্টান্তগুলির মধ্যে কিছু প্রক্রিয়াকরণের সময় বন্ধ হয়ে যায়, তবে কাজটি ধীর হয়ে যায় কিন্তু সম্পূর্ণরূপে বন্ধ হয় না। অগ্রিম দৃষ্টান্তগুলি আপনার বিদ্যমান দৃষ্টান্তগুলিতে অতিরিক্ত কাজের চাপ না রেখে এবং অতিরিক্ত সাধারণ দৃষ্টান্তগুলির জন্য আপনাকে সম্পূর্ণ মূল্য পরিশোধ করার প্রয়োজন ছাড়াই আপনার ব্যাচ প্রক্রিয়াকরণের কাজগুলি সম্পূর্ণ করে।

এবং এটি এখনও শেষ হয়নি! বাস্তবে, আমি নিশ্চিত যে কেউ বিরতি ছাড়া 12 ঘন্টা পরীক্ষা চালায় না। এবং যদি তাই হয়, তাহলে ভার্চুয়াল মেশিনগুলি যখন প্রয়োজন হয় না তখন আপনি স্বয়ংক্রিয়ভাবে শুরু এবং বন্ধ করতে পারেন। প্রকৃত ব্যবহারের সময় প্রতিদিন 6 ঘন্টা হ্রাস করা যেতে পারে। তাহলে আমাদের টাস্কের পরিপ্রেক্ষিতে পেমেন্ট 11টি ব্রাউজারের জন্য প্রতি মাসে $8 এ কমে যাবে। এই বিস্ময়কর না? কিন্তু পূর্বনির্ধারিত মেশিনগুলির সাথে আমাদের অবশ্যই সতর্ক থাকতে হবে এবং বাধা এবং অস্থিরতার জন্য প্রস্তুত থাকতে হবে, যদিও এই পরিস্থিতিগুলি সফ্টওয়্যারে সরবরাহ করা এবং পরিচালনা করা যেতে পারে। এটা জরুরী!

কিন্তু কোনোভাবেই আমি বলছি না 'কখনও ক্লাউড টেস্ট ফার্ম ব্যবহার করবেন না'। তারা সুবিধার একটি সংখ্যা আছে. প্রথমত, এটি কেবল একটি ভার্চুয়াল মেশিন নয়, একটি সম্পূর্ণ পরীক্ষামূলক অটোমেশন সমাধান যা বক্সের বাইরে কার্যকারিতার একটি সেট সহ: দূরবর্তী অ্যাক্সেস, লগ, স্ক্রিনশট, ভিডিও রেকর্ডিং, বিভিন্ন ব্রাউজার এবং শারীরিক মোবাইল ডিভাইস। অনেক পরিস্থিতিতে, এটি একটি অপরিহার্য চটকদার বিকল্প হতে পারে। টেস্টিং প্ল্যাটফর্মগুলি আইওএস অটোমেশনের জন্য বিশেষভাবে উপযোগী, যখন পাবলিক ক্লাউডগুলি শুধুমাত্র লিনাক্স/উইন্ডোজ সিস্টেমগুলি অফার করতে পারে। তবে আমরা নিম্নলিখিত নিবন্ধগুলিতে iOS সম্পর্কে কথা বলব। আমি সবসময় পরিস্থিতির দিকে তাকিয়ে কাজগুলি থেকে শুরু করার পরামর্শ দিই: কিছু ক্ষেত্রে পাবলিক ক্লাউডগুলি ব্যবহার করা সস্তা এবং আরও দক্ষ, এবং অন্যদের ক্ষেত্রে পরীক্ষার প্ল্যাটফর্মগুলি অবশ্যই ব্যয় করা অর্থের মূল্যবান।

অবকাঠামোর বর্তমান অবস্থার চিত্র

অন্বেষণ লিঙ্ক

• জিসিপি
• GCP: অগ্রিম
• GCP: VM মূল্য
• সসল্যাবস
• ক্লাউড প্রদানকারীর তুলনা

অনুরূপ সরঞ্জাম:

• ডেস্কটপ AWS 
• নভোনীল

6. অর্কেস্ট্রেশন

প্রযুক্তির সংক্ষিপ্ত বিবরণ

আমার কাছে ভালো খবর আছে – আমরা নিবন্ধের প্রায় শেষের দিকে চলে এসেছি! এই মুহুর্তে, আমাদের অটোমেশন অবকাঠামোতে ওয়েব এবং অ্যান্ড্রয়েড পরীক্ষা রয়েছে, যা আমরা ডকার-সক্ষম টুলগুলি ব্যবহার করে সমান্তরালভাবে গিটল্যাব সিআই-এর মাধ্যমে চালাই: সেলেনিয়াম গ্রিড এবং সেলেনয়েড। তাছাড়া, আমরা ব্রাউজার এবং এমুলেটর সহ কন্টেইনার হোস্ট করতে GCP এর মাধ্যমে তৈরি ভার্চুয়াল মেশিন ব্যবহার করি। খরচ কমাতে, আমরা এই ভার্চুয়াল মেশিনগুলি শুধুমাত্র চাহিদার ভিত্তিতে শুরু করি এবং যখন পরীক্ষা করা হচ্ছে না তখন সেগুলি বন্ধ করি। আমাদের অবকাঠামো উন্নত করতে পারে এমন অন্য কিছু আছে কি? উত্তরটি হল হ্যাঁ! Kubernetes (K8s) এর সাথে দেখা করুন!

প্রথমে দেখা যাক কিভাবে অর্কেস্ট্রেশন, ক্লাস্টার এবং কুবারনেট শব্দগুলো একে অপরের সাথে সম্পর্কিত। একটি উচ্চ স্তরে, অর্কেস্ট্রেশন এমন একটি সিস্টেম যা অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে স্থাপন এবং পরিচালনা করে। পরীক্ষার অটোমেশনের জন্য, এই ধরনের কন্টেইনারাইজড অ্যাপ্লিকেশন হল সেলেনিয়াম গ্রিড এবং সেলেনয়েড। ডকার এবং K8 একে অপরের পরিপূরক। প্রথমটি অ্যাপ্লিকেশন স্থাপনার জন্য ব্যবহৃত হয়, দ্বিতীয়টি অর্কেস্ট্রেশনের জন্য। পরিবর্তে, K8s একটি ক্লাস্টার। ক্লাস্টারের কাজ হল নোড হিসাবে ভিএম ব্যবহার করা, যা আপনাকে একটি সার্ভারের (ক্লাস্টার) মধ্যে বিভিন্ন কার্যকারিতা, প্রোগ্রাম এবং পরিষেবাগুলি ইনস্টল করতে দেয়। যদি কোনো নোড ব্যর্থ হয়, অন্য নোডগুলি উঠবে, যা আমাদের অ্যাপ্লিকেশনটির নিরবচ্ছিন্ন অপারেশন নিশ্চিত করে। এটি ছাড়াও, K8s-এর স্কেলিং সম্পর্কিত গুরুত্বপূর্ণ কার্যকারিতা রয়েছে, যার জন্য আমরা স্বয়ংক্রিয়ভাবে লোড এবং সেট সীমার উপর ভিত্তি করে সর্বোত্তম পরিমাণ সংস্থান পেতে পারি।

প্রকৃতপক্ষে, স্ক্র্যাচ থেকে কুবারনেটসকে ম্যানুয়ালি মোতায়েন করা মোটেও তুচ্ছ কাজ নয়। আমি বিখ্যাত কিভাবে নির্দেশিকা "কুবারনেটস দ্য হার্ড ওয়ে" এর একটি লিঙ্ক ছেড়ে দেব এবং আপনি যদি আগ্রহী হন তবে আপনি এটি অনুশীলন করতে পারেন। কিন্তু, ভাগ্যক্রমে, বিকল্প পদ্ধতি এবং সরঞ্জাম আছে। সবচেয়ে সহজ উপায় হল GCP-তে Google Kubernetes Engine (GKE) ব্যবহার করা, যা আপনাকে কয়েক ক্লিকে একটি রেডিমেড ক্লাস্টার পেতে দেয়। আমি শেখা শুরু করার জন্য এই পদ্ধতিটি ব্যবহার করার পরামর্শ দিই, কারণ এটি আপনাকে কীভাবে অভ্যন্তরীণ উপাদানগুলিকে একত্রিত করা উচিত তা শেখার পরিবর্তে আপনার কাজের জন্য K8s কীভাবে ব্যবহার করতে হয় তা শেখার দিকে মনোনিবেশ করার অনুমতি দেবে। 

অটোমেশন অবকাঠামো জন্য মান

আসুন কিছু উল্লেখযোগ্য বৈশিষ্ট্য দেখে নেওয়া যাক যা K8s প্রদান করে:

• অ্যাপ্লিকেশন স্থাপনা: VM-এর পরিবর্তে একটি মাল্টি-নোড ক্লাস্টার ব্যবহার করে;
• গতিশীল স্কেলিং: শুধুমাত্র চাহিদা অনুযায়ী ব্যবহৃত সম্পদের খরচ হ্রাস করে;
• স্ব-নিরাময়: শুঁটির স্বয়ংক্রিয় পুনরুদ্ধার (যার ফলস্বরূপ পাত্রগুলিও পুনরুদ্ধার করা হয়);
• আপডেটের রোলআউট এবং ডাউনটাইম ছাড়াই পরিবর্তনের রোলব্যাক: সরঞ্জাম, ব্রাউজার এবং এমুলেটর আপডেট করা বর্তমান ব্যবহারকারীদের কাজে বাধা দেয় না

কিন্তু K8s এখনও একটি রূপালী বুলেট নয়. আমরা যে সরঞ্জামগুলি বিবেচনা করছি (সেলেনিয়াম গ্রিড, সেলেনয়েড) এর পরিপ্রেক্ষিতে সমস্ত সুবিধা এবং সীমাবদ্ধতাগুলি বোঝার জন্য, আমরা সংক্ষিপ্তভাবে K8 এর গঠন নিয়ে আলোচনা করব। ক্লাস্টারে দুই ধরনের নোড রয়েছে: মাস্টার নোড এবং ওয়ার্কার্স নোড। মাস্টার নোডগুলি পরিচালনা, স্থাপনা এবং সময় নির্ধারণের সিদ্ধান্তের জন্য দায়ী। কর্মী নোড যেখানে অ্যাপ্লিকেশন চালানো হয়. নোডগুলিতে একটি ধারক রানটাইম পরিবেশও রয়েছে। আমাদের ক্ষেত্রে, এটি ডকার, যা কন্টেইনার-সম্পর্কিত ক্রিয়াকলাপের জন্য দায়ী। কিন্তু বিকল্প সমাধানও আছে, উদাহরণস্বরূপ ধারক. এটা বোঝা গুরুত্বপূর্ণ যে স্কেলিং বা স্ব-নিরাময় সরাসরি পাত্রে প্রযোজ্য নয়। এটি পডের সংখ্যা যোগ/কমানোর মাধ্যমে প্রয়োগ করা হয়, যার ফলে পাত্রে থাকে (সাধারণত প্রতি পডের জন্য একটি ধারক, তবে কাজের উপর নির্ভর করে আরও বেশি হতে পারে)। উচ্চ-স্তরের শ্রেণিবিন্যাস কর্মী নোডগুলি নিয়ে গঠিত, যার ভিতরে শুঁটি রয়েছে, যার ভিতরে পাত্রগুলি উত্থিত হয়।

স্কেলিং বৈশিষ্ট্যটি গুরুত্বপূর্ণ এবং একটি ক্লাস্টার নোড-পুলের মধ্যে এবং একটি নোডের মধ্যে পড উভয় নোডে প্রয়োগ করা যেতে পারে। নোড এবং পড উভয় ক্ষেত্রে প্রযোজ্য 2 ধরনের স্কেলিং আছে। প্রথম প্রকারটি অনুভূমিক - নোড/পডের সংখ্যা বাড়িয়ে স্কেলিং ঘটে। এই ধরনের আরো পছন্দনীয়। দ্বিতীয় প্রকার, সেই অনুযায়ী, উল্লম্ব। স্কেলিং নোড/পডের আকার বৃদ্ধি করে করা হয়, তাদের সংখ্যা নয়।

এখন উপরের শর্তগুলির প্রসঙ্গে আমাদের টুলগুলি দেখুন।

সেলেনিয়াম গ্রিড

আগেই উল্লিখিত হিসাবে, সেলেনিয়াম গ্রিড একটি খুব জনপ্রিয় হাতিয়ার, এবং এটি কোন আশ্চর্যের বিষয় নয় যে এটি ধারক করা হয়েছে। অতএব, এটি কোন আশ্চর্যের বিষয় নয় যে সেলেনিয়াম গ্রিড কে 8 এ স্থাপন করা যেতে পারে। এটি কীভাবে করা যায় তার একটি উদাহরণ অফিসিয়াল K8s সংগ্রহস্থলে পাওয়া যাবে। যথারীতি, আমি বিভাগের শেষে লিঙ্কগুলি সংযুক্ত করি। উপরন্তু, কিভাবে করতে হবে নির্দেশিকা দেখায় কিভাবে টেরাফর্মে এটি করতে হয়। ব্রাউজার কন্টেইনারগুলি ধারণ করে এমন পডের সংখ্যা কীভাবে স্কেল করতে হবে তার নির্দেশাবলী রয়েছে৷ কিন্তু K8s এর প্রসঙ্গে স্বয়ংক্রিয় স্কেলিং ফাংশন এখনও একটি সম্পূর্ণ সুস্পষ্ট কাজ নয়। আমি যখন অধ্যয়ন শুরু করি, তখন আমি কোন বাস্তব নির্দেশনা বা সুপারিশ পাইনি। DevOps টিমের সহায়তায় বেশ কিছু গবেষণা এবং পরীক্ষা-নিরীক্ষার পর, আমরা একটি পডের ভিতরে প্রয়োজনীয় ব্রাউজারগুলির সাথে কন্টেইনার বাড়ানোর পদ্ধতি বেছে নিয়েছি, যা একটি কর্মী নোডের ভিতরে অবস্থিত। এই পদ্ধতিটি আমাদের নোডের সংখ্যা বাড়িয়ে অনুভূমিক স্কেলিং এর কৌশল প্রয়োগ করতে দেয়। আমি আশা করি যে এটি ভবিষ্যতে পরিবর্তিত হবে এবং আমরা আরও ভাল পন্থা এবং রেডিমেড সমাধানগুলির আরও বেশি বর্ণনা দেখতে পাব, বিশেষ করে পরিবর্তিত অভ্যন্তরীণ আর্কিটেকচার সহ সেলেনিয়াম গ্রিড 4 প্রকাশের পরে।

সেলেনয়েড:

K8s এ সেলেনয়েড স্থাপনা বর্তমানে সবচেয়ে বড় হতাশা। তারা সামঞ্জস্যপূর্ণ নয়. তাত্ত্বিকভাবে, আমরা একটি পডের ভিতরে একটি সেলেনয়েড কন্টেইনার বাড়াতে পারি, কিন্তু যখন সেলেনয়েড ব্রাউজারগুলির সাথে কন্টেইনার চালু করা শুরু করে, তখনও তারা একই পডের ভিতরে থাকবে। এটি স্কেলিংকে অসম্ভব করে তোলে এবং ফলস্বরূপ, একটি ক্লাস্টারের ভিতরে সেলেনয়েডের কাজ ভার্চুয়াল মেশিনের কাজ থেকে আলাদা হবে না। গল্পের শেষে.

চন্দ্র:

সেলেনয়েডের সাথে কাজ করার সময় এই বাধাটি জেনে, বিকাশকারীরা মুন নামে একটি আরও শক্তিশালী সরঞ্জাম প্রকাশ করেছে। এই টুলটি মূলত Kubernetes-এর সাথে কাজ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছিল এবং ফলস্বরূপ, অটোস্কেলিং বৈশিষ্ট্যটি ব্যবহার করা যেতে পারে এবং করা উচিত। তদুপরি, আমি বলব যে এই মুহূর্তে এটি শুধুমাত্র সেলেনিয়াম বিশ্বের একটি টুল, যার বাক্সের বাইরে নেটিভ K8s ক্লাস্টার সমর্থন রয়েছে (আর উপলব্ধ নেই, পরবর্তী টুল দেখুন ) চাঁদের মূল বৈশিষ্ট্যগুলি যা এই সমর্থন প্রদান করে: 

সম্পূর্ণ রাষ্ট্রহীন। সেলেনয়েড বর্তমানে চলমান ব্রাউজার সেশন সম্পর্কে তথ্য মেমরিতে সঞ্চয় করে। যদি কোনো কারণে এর প্রক্রিয়া ক্র্যাশ হয়ে যায় — তাহলে চলমান সব সেশন নষ্ট হয়ে যায়। চাঁদের বিপরীতে কোন অভ্যন্তরীণ অবস্থা নেই এবং ডেটা সেন্টার জুড়ে প্রতিলিপি করা যেতে পারে। এক বা একাধিক প্রতিলিপি কমে গেলেও ব্রাউজার সেশন জীবিত থাকে।

সুতরাং, চাঁদ একটি দুর্দান্ত সমাধান, তবে একটি সমস্যা রয়েছে: এটি বিনামূল্যে নয়। মূল্য সেশন সংখ্যা উপর নির্ভর করে. আপনি বিনামূল্যে শুধুমাত্র 0-4 সেশন চালাতে পারেন, যা বিশেষভাবে উপযোগী নয়। কিন্তু, পঞ্চম সেশন থেকে শুরু করে, আপনাকে প্রতিটির জন্য $5 দিতে হবে। পরিস্থিতি কোম্পানি থেকে কোম্পানিতে ভিন্ন হতে পারে, কিন্তু আমাদের ক্ষেত্রে, চাঁদ ব্যবহার করা অর্থহীন। আমি উপরে বর্ণিত হিসাবে, আমরা চাহিদা অনুযায়ী সেলেনিয়াম গ্রিড সহ VM চালাতে পারি বা ক্লাস্টারে নোডের সংখ্যা বাড়াতে পারি। আনুমানিক একটি পাইপলাইনের জন্য, আমরা 500টি ব্রাউজার চালু করি এবং পরীক্ষাগুলি সম্পন্ন হওয়ার পরে সমস্ত সংস্থান বন্ধ করি। আমরা যদি মুন ব্যবহার করি, তাহলে আমাদের প্রতি মাসে অতিরিক্ত 500 x 5 = $2500 দিতে হবে, আমরা যত ঘন ঘন পরীক্ষা চালাই না কেন। আবার, আমি বলছি না চাঁদ ব্যবহার করবেন না। আপনার কাজগুলির জন্য, এটি একটি অপরিহার্য সমাধান হতে পারে, উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনার প্রতিষ্ঠানে অনেকগুলি প্রকল্প/টিম থাকে এবং আপনার প্রত্যেকের জন্য একটি বিশাল সাধারণ ক্লাস্টার প্রয়োজন। সর্বদা হিসাবে, আমি শেষে একটি লিঙ্ক রেখেছি এবং আপনার কাজের প্রসঙ্গে সমস্ত প্রয়োজনীয় গণনা করার পরামর্শ দিচ্ছি।

Callisto: (মনোযোগ! এটি মূল নিবন্ধে নেই এবং শুধুমাত্র রাশিয়ান অনুবাদে রয়েছে)

আমি যেমন বলেছি, সেলেনিয়াম একটি খুব জনপ্রিয় হাতিয়ার, এবং আইটি ক্ষেত্র খুব দ্রুত বিকাশ করছে। যখন আমি অনুবাদে কাজ করছিলাম, তখন ওয়েবে ক্যালিস্টো নামে একটি নতুন প্রতিশ্রুতিশীল টুল উপস্থিত হয়েছিল (হ্যালো সাইপ্রেস এবং অন্যান্য সেলেনিয়াম হত্যাকারী)। এটি K8s এর সাথে নেটিভভাবে কাজ করে এবং আপনাকে নোড জুড়ে বিতরণ করা পডগুলিতে সেলেনয়েড পাত্রে চালানোর অনুমতি দেয়। অটোস্কেলিং সহ সবকিছু ঠিক বাক্সের বাইরে কাজ করে। চমত্কার, কিন্তু পরীক্ষা করা প্রয়োজন. আমি ইতিমধ্যে এই সরঞ্জামটি স্থাপন করতে এবং বেশ কয়েকটি পরীক্ষা চালানোর ব্যবস্থা করেছি। তবে দীর্ঘ দূরত্বে ফলাফল পাওয়ার পরে সিদ্ধান্তে পৌঁছানো খুব তাড়াতাড়ি, সম্ভবত আমি ভবিষ্যতের নিবন্ধগুলিতে একটি পর্যালোচনা করব। আপাতত আমি স্বাধীন গবেষণার জন্য শুধুমাত্র লিঙ্কগুলি রেখে যাচ্ছি।  

অবকাঠামোর বর্তমান অবস্থার চিত্র

অন্বেষণ লিঙ্ক

• কুবারনেটস: সেটআপ
• কুবারনেটস: কঠিন পথ
• কুবারনেটস: সেলেনিয়াম
• জিসিপি: কুবারনেটস ইঞ্জিন
• চন্দ্র
• কুবারনেটস বই
• কুবারনেটস ব্যবহার করে বিতরণ করা অটোমেশন
• সেলেনিয়াম গ্রিড 4
• ক্যালিস্টো গিটহাব
• Wrike TechClub (ক্যালিস্টো)

অনুরূপ সরঞ্জাম

• ডকার ঝাঁক 
• সহ্যশক্তির পরীক্ষা 

7. কোড হিসাবে পরিকাঠামো (IaC)

প্রযুক্তির সংক্ষিপ্ত বিবরণ

এবং এখন আমরা শেষ বিভাগে আসি। সাধারণত, এই প্রযুক্তি এবং সম্পর্কিত কাজগুলি অটোমেশন ইঞ্জিনিয়ারদের দায়িত্ব নয়। এবং এই জন্য কারণ আছে. প্রথমত, অনেক সংস্থায়, অবকাঠামোগত সমস্যাগুলি DevOps বিভাগের নিয়ন্ত্রণে থাকে এবং উন্নয়ন দলগুলি আসলে কী করে পাইপলাইনটি কাজ করে এবং কীভাবে এটির সাথে সংযুক্ত সমস্ত কিছুকে সমর্থন করা দরকার তা নিয়ে চিন্তা করে না। দ্বিতীয়ত, আসুন সত্য কথা বলতে পারি, কোড হিসাবে অবকাঠামোর অনুশীলন (আইএসি) এখনও অনেক সংস্থায় গৃহীত হয় না। তবে এটি অবশ্যই একটি জনপ্রিয় প্রবণতা হয়ে উঠেছে এবং এটির সাথে যুক্ত প্রক্রিয়া, পদ্ধতি এবং সরঞ্জামগুলির সাথে জড়িত থাকার চেষ্টা করা গুরুত্বপূর্ণ। অথবা অন্তত আপ টু ডেট থাকুন।

এই পদ্ধতি ব্যবহার করার জন্য অনুপ্রেরণা সঙ্গে শুরু করা যাক. আমরা ইতিমধ্যে আলোচনা করেছি যে গিটল্যাবসিআইতে পরীক্ষা চালানোর জন্য, গিটল্যাব রানার চালানোর জন্য আমাদের ন্যূনতম সংস্থানগুলির প্রয়োজন হবে। এবং ব্রাউজার/এমুলেটর সহ কন্টেইনার চালানোর জন্য, আমাদের একটি VM বা ক্লাস্টার সংরক্ষণ করতে হবে। রিসোর্স পরীক্ষা করার পাশাপাশি, ডেভেলপমেন্ট, স্টেজিং, প্রোডাকশন এনভায়রনমেন্টকে সমর্থন করার জন্য আমাদের উল্লেখযোগ্য পরিমাণ ক্ষমতার প্রয়োজন, যার মধ্যে ডাটাবেস, স্বয়ংক্রিয় সময়সূচী, নেটওয়ার্ক কনফিগারেশন, লোড ব্যালেন্সার, ব্যবহারকারীর অধিকার ইত্যাদি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। মূল সমস্যা হল এটিকে সমর্থন করার জন্য প্রয়োজনীয় প্রচেষ্টা। আমরা পরিবর্তন করতে এবং আপডেটগুলি রোল আউট করতে পারি এমন বিভিন্ন উপায় রয়েছে৷ উদাহরণস্বরূপ, GCP এর প্রসঙ্গে, আমরা ব্রাউজারে UI কনসোল ব্যবহার করতে পারি এবং বোতামে ক্লিক করে সমস্ত ক্রিয়া সম্পাদন করতে পারি। একটি বিকল্প হল ক্লাউড সত্তার সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার জন্য API কলগুলি ব্যবহার করা বা পছন্দসই ম্যানিপুলেশনগুলি সম্পাদন করতে gcloud কমান্ড লাইন ইউটিলিটি ব্যবহার করা। কিন্তু প্রকৃতপক্ষে বিপুল সংখ্যক বিভিন্ন সত্তা এবং অবকাঠামোগত উপাদানের সাথে, ম্যানুয়ালি সমস্ত ক্রিয়াকলাপ সম্পাদন করা কঠিন বা এমনকি অসম্ভব হয়ে পড়ে। তদুপরি, এই সমস্ত ম্যানুয়াল ক্রিয়াগুলি অনিয়ন্ত্রিত। আমরা সম্পাদনের আগে পর্যালোচনার জন্য সেগুলি জমা দিতে পারি না, একটি সংস্করণ নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা ব্যবহার করতে পারি না এবং ঘটনাটি ঘটিয়েছে এমন পরিবর্তনগুলি দ্রুত ফিরিয়ে আনতে পারি না৷ এই ধরনের সমস্যা সমাধানের জন্য, প্রকৌশলীরা স্বয়ংক্রিয় ব্যাশ/শেল স্ক্রিপ্ট তৈরি এবং তৈরি করে, যা পূর্ববর্তী পদ্ধতির তুলনায় খুব বেশি ভালো নয়, যেহেতু এগুলি দ্রুত পড়া, বোঝা, বজায় রাখা এবং পদ্ধতিগত শৈলীতে পরিবর্তন করা এত সহজ নয়।

এই নিবন্ধে এবং কীভাবে-এর নির্দেশিকা, আমি IaC অনুশীলন সম্পর্কিত 2টি টুল ব্যবহার করি। এগুলো হল Terraform এবং Ansible. কিছু লোক বিশ্বাস করে যে তাদের একই সময়ে ব্যবহার করার কোন মানে হয় না, যেহেতু তাদের কার্যকারিতা একই রকম এবং তারা বিনিময়যোগ্য। তবে আসল বিষয়টি হল যে প্রাথমিকভাবে তাদের সম্পূর্ণ ভিন্ন কাজ দেওয়া হয়। এবং এই সরঞ্জামগুলি যে একে অপরের পরিপূরক হওয়া উচিত তা HashiCorp এবং RedHat প্রতিনিধিত্বকারী বিকাশকারীদের দ্বারা একটি যৌথ উপস্থাপনায় নিশ্চিত করা হয়েছিল। ধারণাগত পার্থক্য হল যে Terraform হল সার্ভারগুলি নিজেদের পরিচালনার জন্য একটি প্রভিশনিং টুল। যদিও Ansible হল একটি কনফিগারেশন ম্যানেজমেন্ট টুল যার কাজ এই সার্ভারগুলিতে সফ্টওয়্যার ইনস্টল, কনফিগার এবং পরিচালনা করা।

এই টুলগুলির আরেকটি প্রধান স্বতন্ত্র বৈশিষ্ট্য হল কোডিং শৈলী। ব্যাশ এবং অ্যান্সিবলের বিপরীতে, টেরাফর্ম একটি ঘোষণামূলক শৈলী ব্যবহার করে যা সম্পাদনের ফলে অর্জন করা পছন্দসই শেষ অবস্থার বর্ণনার উপর ভিত্তি করে। উদাহরণস্বরূপ, যদি আমরা 10টি VM তৈরি করতে যাচ্ছি এবং Terraform এর মাধ্যমে পরিবর্তনগুলি প্রয়োগ করতে যাচ্ছি, তাহলে আমরা 10টি VM পাব। যদি আমরা আবার স্ক্রিপ্টটি চালাই, তাহলে কিছুই ঘটবে না যেহেতু আমাদের ইতিমধ্যে 10টি VM আছে, এবং Terraform এটি সম্পর্কে জানে কারণ এটি একটি স্টেট ফাইলে অবকাঠামোর বর্তমান অবস্থা সংরক্ষণ করে। কিন্তু Ansible একটি পদ্ধতিগত পদ্ধতি ব্যবহার করে এবং, যদি আপনি এটিকে 10 VM তৈরি করতে বলেন, তাহলে প্রথম লঞ্চে আমরা 10 VM পাব, যেমন Terraform। কিন্তু পুনঃসূচনা করার পরে আমাদের ইতিমধ্যে 20 VM থাকবে। এই গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্য. পদ্ধতিগত শৈলীতে, আমরা বর্তমান অবস্থা সঞ্চয় করি না এবং কেবল পদক্ষেপগুলির একটি ক্রম বর্ণনা করি যা অবশ্যই সম্পাদন করা উচিত। অবশ্যই, আমরা বিভিন্ন পরিস্থিতি পরিচালনা করতে পারি, সম্পদের অস্তিত্ব এবং বর্তমান অবস্থার জন্য বেশ কয়েকটি চেক যোগ করতে পারি, তবে আমাদের সময় নষ্ট করার এবং এই যুক্তিকে নিয়ন্ত্রণ করার জন্য প্রচেষ্টা করার কোন মানে নেই। উপরন্তু, এটি ভুল করার ঝুঁকি বাড়ায়। 

উপরের সবগুলোকে সংক্ষিপ্ত করে, আমরা উপসংহারে আসতে পারি যে Terraform এবং ঘোষণামূলক স্বরলিপি সার্ভারের ব্যবস্থা করার জন্য আরও উপযুক্ত হাতিয়ার। তবে কনফিগারেশন ম্যানেজমেন্টের কাজটি উত্তরযোগ্যকে অর্পণ করা ভাল। এর বাইরে, আসুন অটোমেশনের প্রসঙ্গে ব্যবহারের ক্ষেত্রে দেখি।

অটোমেশন অবকাঠামো জন্য মান

এখানে বোঝার জন্য একমাত্র গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল পরীক্ষা অটোমেশন পরিকাঠামোকে সম্পূর্ণ কোম্পানির পরিকাঠামোর অংশ হিসেবে বিবেচনা করা উচিত। এর মানে হল যে সমস্ত IaC অনুশীলন সমগ্র সংস্থার সম্পদগুলিতে বিশ্বব্যাপী প্রয়োগ করা আবশ্যক। এর জন্য কে দায়ী তা আপনার প্রক্রিয়ার উপর নির্ভর করে। DevOps টিম এই বিষয়গুলিতে আরও অভিজ্ঞ, তারা কী ঘটছে তার পুরো চিত্রটি দেখে। যাইহোক, QA প্রকৌশলীরা স্বয়ংক্রিয়তা এবং পাইপলাইনের কাঠামো নির্মাণের প্রক্রিয়ার সাথে আরও জড়িত, যা তাদের উন্নতির জন্য প্রয়োজনীয় সমস্ত পরিবর্তন এবং সুযোগগুলি আরও ভালভাবে দেখতে দেয়। সর্বোত্তম বিকল্প হল প্রত্যাশিত ফলাফল অর্জনের জন্য একসাথে কাজ করা, জ্ঞান এবং ধারণা বিনিময় করা। 

এখানে টেস্ট অটোমেশনের প্রেক্ষাপটে Terraform এবং Ansible ব্যবহার করার কয়েকটি উদাহরণ এবং আমরা আগে আলোচনা করেছি এমন সরঞ্জামগুলি রয়েছে:

1. Terraform ব্যবহার করে VM এবং ক্লাস্টারগুলির প্রয়োজনীয় বৈশিষ্ট্য এবং পরামিতিগুলি বর্ণনা করুন৷

2. Ansible ব্যবহার করে, পরীক্ষার জন্য প্রয়োজনীয় সরঞ্জামগুলি ইনস্টল করুন: ডকার, সেলেনয়েড, সেলেনিয়াম গ্রিড এবং ব্রাউজার/এমুলেটরগুলির প্রয়োজনীয় সংস্করণগুলি ডাউনলোড করুন।

3. Terraform ব্যবহার করে, VM এর বৈশিষ্ট্য বর্ণনা করুন যেখানে GitLab Runner চালু করা হবে।

4. Ansible, সেট সেটিংস এবং কনফিগারেশন ব্যবহার করে গিটল্যাব রানার এবং প্রয়োজনীয় সহকারী সরঞ্জামগুলি ইনস্টল করুন।

অবকাঠামোর বর্তমান অবস্থার চিত্র

অন্বেষণ করার লিঙ্ক:

• Terraform
• Ansible
• Ansible এবং Terraform একসাথে ভালো
• টেরাফর্মের জন্য একটি ব্যাপক গাইড
• কেন আমরা টেরাফর্ম ব্যবহার করি এবং শেফ, পাপেট, অ্যানসিবল, সল্টস্ট্যাক বা ক্লাউডফর্মেশন ব্যবহার করি না
• GCP: IaC

অনুরূপ সরঞ্জাম

• মাথা
• পুতুল
• সল্টস্ট্যাক
• জাগ্রত

এর সারসংক্ষেপ করা যাক!

ধাপ
প্রযুক্তিঃ
টুলস
অটোমেশন অবকাঠামো জন্য মান

1
লোকাল চলছে
Node.js, সেলেনিয়াম, অ্যাপিয়াম

• ওয়েব এবং মোবাইলের জন্য সবচেয়ে জনপ্রিয় টুল
• অনেক ভাষা এবং প্ল্যাটফর্ম সমর্থন করে (Node.js সহ)

2
সংস্করণ নিয়ন্ত্রণ সিস্টেম 
git

• উন্নয়ন কোডের সাথে অনুরূপ সুবিধা

3
কন্টেইনারাইজেশন
ডকার, সেলেনিয়াম গ্রিড, সেলেনয়েড (ওয়েব, অ্যান্ড্রয়েড)

• সমান্তরালভাবে পরীক্ষা চলছে
• বিচ্ছিন্ন পরিবেশ
• সহজ, নমনীয় সংস্করণ আপগ্রেড
• গতিশীলভাবে অব্যবহৃত সম্পদ বন্ধ করা
• সেট আপ করা সহজ

4
সিআই/সিডি
গিটল্যাব সিআই

• পাইপলাইনের অংশ পরীক্ষা করে
• দ্রুত প্রতিক্রিয়া
• পুরো কোম্পানি/টিমের জন্য দৃশ্যমানতা

5
মেঘ প্ল্যাটফর্ম
গুগল ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম

• চাহিদা অনুযায়ী সম্পদ (প্রয়োজন হলেই আমরা অর্থ প্রদান করি)
• পরিচালনা এবং আপডেট করা সহজ
• সমস্ত সম্পদের দৃশ্যমানতা এবং নিয়ন্ত্রণ

6
অর্কেস্ট্রারচনা
Kubernetes
পডের ভিতরে ব্রাউজার/এমুলেটর সহ পাত্রের প্রসঙ্গে:

• স্কেলিং/স্বয়ংক্রিয় স্কেলিং
• স্ব-নিরাময়
• কোনো বাধা ছাড়াই আপডেট এবং রোলব্যাক

7
কোড হিসাবে পরিকাঠামো (IaC)
টেরাফর্ম, উত্তরযোগ্য

• উন্নয়ন অবকাঠামো সঙ্গে অনুরূপ সুবিধা
• কোড সংস্করণের সমস্ত সুবিধা
• পরিবর্তন করা এবং বজায় রাখা সহজ
• সম্পূর্ণরূপে স্বয়ংক্রিয়

মাইন্ড ম্যাপ ডায়াগ্রাম: অবকাঠামোর বিবর্তন

ধাপ 1: স্থানীয়

ধাপ 2: ভিসিএস

ধাপ 3: ধারককরণ 

ধাপ 4: সিআই/সিডি 

ধাপ5: ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম

ধাপ 6: অর্কেস্ট্রেশন

ধাপ 7: আইএসি

এরপরে কী?

সুতরাং, এই নিবন্ধের শেষ. কিন্তু উপসংহারে, আমি আপনার সাথে কিছু চুক্তি স্থাপন করতে চাই।

আপনার দিক থেকে
আমি শুরুতেই বলেছি, আমি চাই নিবন্ধটি ব্যবহারিক কাজে লাগবে এবং অর্জিত জ্ঞান বাস্তব কাজে প্রয়োগ করতে সাহায্য করবে। আমি আবার যোগ করি ব্যবহারিক গাইড লিঙ্ক.

কিন্তু তার পরেও, থামবেন না, অনুশীলন করুন, প্রাসঙ্গিক লিঙ্ক এবং বইগুলি অধ্যয়ন করুন, এটি আপনার কোম্পানিতে কীভাবে কাজ করে তা খুঁজে বের করুন, এমন জায়গাগুলি খুঁজুন যা উন্নত করা যেতে পারে এবং এতে অংশ নিন। শুভকামনা!

আমার পাশ থেকে

শিরোনাম থেকে আপনি দেখতে পাচ্ছেন যে এটি শুধুমাত্র প্রথম অংশ ছিল। এটি বেশ বড় হওয়া সত্ত্বেও, গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলি এখনও এখানে কভার করা হয়নি। দ্বিতীয় অংশে, আমি আইওএসের প্রেক্ষাপটে অটোমেশন অবকাঠামো দেখার পরিকল্পনা করছি। শুধুমাত্র macOS সিস্টেমে iOS সিমুলেটর চালানোর উপর Apple-এর বিধিনিষেধের কারণে, আমাদের সমাধানের পরিসর সংকুচিত। উদাহরণস্বরূপ, আমরা ভার্চুয়াল মেশিন চালানোর জন্য সিমুলেটর বা পাবলিক ক্লাউড চালানোর জন্য ডকার ব্যবহার করতে অক্ষম। কিন্তু এর মানে এই নয় যে অন্য কোন বিকল্প নেই। আমি আপনাকে উন্নত সমাধান এবং আধুনিক সরঞ্জামগুলির সাথে আপ টু ডেট রাখার চেষ্টা করব!

এছাড়াও, আমি পর্যবেক্ষণ সম্পর্কিত বেশ বড় বিষয় উল্লেখ করিনি। পার্ট 3-এ, আমি সবচেয়ে জনপ্রিয় অবকাঠামো পর্যবেক্ষণ সরঞ্জাম এবং কোন ডেটা এবং মেট্রিক্স বিবেচনা করতে যাচ্ছি তা দেখতে যাচ্ছি।

এবং পরিশেষে. ভবিষ্যতে, আমি পরীক্ষার পরিকাঠামো এবং জনপ্রিয় সরঞ্জাম নির্মাণের উপর একটি ভিডিও কোর্স প্রকাশ করার পরিকল্পনা করছি। বর্তমানে, ইন্টারনেটে DevOps-এ বেশ কয়েকটি কোর্স এবং বক্তৃতা রয়েছে, তবে সমস্ত উপকরণগুলি উন্নয়নের প্রেক্ষাপটে উপস্থাপিত হয়, পরীক্ষা অটোমেশন নয়। এই ইস্যুতে, এই ধরনের একটি কোর্স পরীক্ষক এবং অটোমেশন ইঞ্জিনিয়ারদের সম্প্রদায়ের জন্য আকর্ষণীয় এবং মূল্যবান হবে কিনা সে সম্পর্কে আমার প্রতিক্রিয়া দরকার। তুমাকে অগ্রিম ধন্যবাদ!

উত্স: www.habr.com