ডিভোক্স ইউকে। উৎপাদনে কুবারনেটস: ব্লু/গ্রিন ডিপ্লয়মেন্ট, অটোস্কেলিং এবং ডিপ্লয়মেন্ট অটোমেশন। অংশ ২

কুবারনেটস একটি ক্লাস্টারযুক্ত উত্পাদন পরিবেশে ডকার কন্টেইনার চালানোর জন্য একটি দুর্দান্ত সরঞ্জাম। যাইহোক, এমন সমস্যা রয়েছে যা কুবারনেটস সমাধান করতে পারে না। ঘন ঘন উৎপাদন স্থাপনের জন্য, প্রক্রিয়ায় ডাউনটাইম এড়াতে আমাদের একটি সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয় নীল/সবুজ স্থাপনার প্রয়োজন, যা বহিরাগত HTTP অনুরোধগুলি পরিচালনা করতে এবং SSL অফলোডগুলি সম্পাদন করতে হবে। এর জন্য হা-প্রক্সির মতো লোড ব্যালেন্সারের সাথে একীকরণ প্রয়োজন। আরেকটি চ্যালেঞ্জ হল কুবারনেটস ক্লাস্টারের আধা-স্বয়ংক্রিয় স্কেলিং যখন ক্লাউড পরিবেশে চলছে, উদাহরণস্বরূপ রাতে ক্লাস্টারকে আংশিকভাবে স্কেল করা।

যদিও কুবারনেটসের এই বৈশিষ্ট্যগুলি বাক্সের বাইরে নেই, এটি এমন একটি API প্রদান করে যা আপনি অনুরূপ সমস্যাগুলি সমাধান করতে ব্যবহার করতে পারেন। কুবারনেটস ক্লাস্টারের স্বয়ংক্রিয় নীল/সবুজ স্থাপনা এবং স্কেলিংয়ের জন্য সরঞ্জামগুলি ক্লাউড আরটিআই প্রকল্পের অংশ হিসাবে তৈরি করা হয়েছিল, যা ওপেন সোর্সের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছিল।

এই নিবন্ধটি, একটি ভিডিও ট্রান্সক্রিপ্ট, আপনাকে দেখায় যে কীভাবে অন্যান্য ওপেন সোর্স উপাদানগুলির সাথে কুবারনেটস সেট আপ করতে হয় এমন একটি উত্পাদন-প্রস্তুত পরিবেশ তৈরি করতে যা উত্পাদনে ডাউনটাইম ছাড়াই গিট কমিট থেকে কোড গ্রহণ করে।

ডিভোক্স ইউকে। উৎপাদনে কুবারনেটস: ব্লু/গ্রিন ডিপ্লয়মেন্ট, অটোস্কেলিং এবং ডিপ্লয়মেন্ট অটোমেশন। অংশ ২

সুতরাং, একবার আপনি বাইরের বিশ্ব থেকে আপনার অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে অ্যাক্সেস পেয়ে গেলে, আপনি সম্পূর্ণরূপে অটোমেশন সেট আপ করা শুরু করতে পারেন, অর্থাৎ, এটিকে এমন পর্যায়ে নিয়ে আসতে পারেন যেখানে আপনি একটি গিট কমিট সম্পাদন করতে পারেন এবং নিশ্চিত করুন যে এই গিট কমিটটি উত্পাদনে শেষ হয়। স্বাভাবিকভাবেই, এই পদক্ষেপগুলি বাস্তবায়ন করার সময়, স্থাপনা বাস্তবায়ন করার সময়, আমরা ডাউনটাইমের সম্মুখীন হতে চাই না। সুতরাং, কুবারনেটসের যেকোনো অটোমেশন API দিয়ে শুরু হয়।

কুবারনেটস এমন একটি সরঞ্জাম নয় যা বাক্সের বাইরে উত্পাদনশীলভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে। অবশ্যই, আপনি এটি করতে পারেন, kubectl ইত্যাদি ব্যবহার করতে পারেন, তবে এখনও API এই প্ল্যাটফর্ম সম্পর্কে সবচেয়ে আকর্ষণীয় এবং দরকারী জিনিস। ফাংশনগুলির একটি সেট হিসাবে API ব্যবহার করে, আপনি কুবারনেটসে আপনি যা করতে চান তা প্রায় সব কিছু অ্যাক্সেস করতে পারেন। kubectl নিজেও REST API ব্যবহার করে।

এটি হল REST, তাই আপনি এই API এর সাথে কাজ করার জন্য যেকোনো ভাষা বা টুল ব্যবহার করতে পারেন, কিন্তু কাস্টম লাইব্রেরি দ্বারা আপনার জীবন অনেক সহজ হয়ে যাবে। আমার দল এই ধরনের 2টি লাইব্রেরি লিখেছে: একটি Java/OSGi এর জন্য এবং একটি Go এর জন্য। দ্বিতীয়টি প্রায়শই ব্যবহার করা হয় না, তবে যে কোনও ক্ষেত্রে আপনার কাছে এই দরকারী জিনিসগুলি রয়েছে। তারা একটি আংশিক লাইসেন্সপ্রাপ্ত ওপেন সোর্স প্রকল্প। বিভিন্ন ভাষার জন্য এই ধরনের অনেক লাইব্রেরি রয়েছে, তাই আপনি আপনার জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত লাইব্রেরি বেছে নিতে পারেন।

সুতরাং, আপনি আপনার স্থাপনার স্বয়ংক্রিয়তা শুরু করার আগে, আপনাকে নিশ্চিত করতে হবে যে প্রক্রিয়াটি কোনো ডাউনটাইম সাপেক্ষে হবে না। উদাহরণ স্বরূপ, আমাদের দল দিনের মাঝামাঝি সময়ে প্রোডাকশন ডিপ্লোয়মেন্ট চালায় যখন লোকেরা সবচেয়ে বেশি অ্যাপ্লিকেশন ব্যবহার করে, তাই প্রক্রিয়ায় বিলম্ব এড়ানো গুরুত্বপূর্ণ। ডাউনটাইম এড়ানোর জন্য, 2টি পদ্ধতি ব্যবহার করা হয়: নীল/সবুজ স্থাপনা বা রোলিং আপডেট। পরবর্তী ক্ষেত্রে, যদি আপনার কাছে চলমান অ্যাপ্লিকেশনটির 5টি প্রতিলিপি থাকে তবে সেগুলি পর্যায়ক্রমে একের পর এক আপডেট করা হয়। এই পদ্ধতিটি দুর্দান্ত কাজ করে, তবে এটি উপযুক্ত নয় যদি আপনার প্রয়োগের প্রক্রিয়া চলাকালীন একই সাথে অ্যাপ্লিকেশনটির বিভিন্ন সংস্করণ থাকে। এই ক্ষেত্রে, ব্যাকএন্ড পুরানো সংস্করণটি চলাকালীন আপনি ব্যবহারকারী ইন্টারফেস আপডেট করতে পারেন এবং অ্যাপ্লিকেশনটি কাজ করা বন্ধ করে দেবে। অতএব, প্রোগ্রামিং দৃষ্টিকোণ থেকে, এই ধরনের পরিস্থিতিতে কাজ করা বেশ কঠিন।

এটি আমাদের অ্যাপ্লিকেশনের স্থাপনা স্বয়ংক্রিয় করতে নীল/সবুজ স্থাপনা ব্যবহার করতে পছন্দ করার একটি কারণ। এই পদ্ধতির সাহায্যে, আপনাকে অবশ্যই নিশ্চিত করতে হবে যে একটি সময়ে অ্যাপ্লিকেশনটির শুধুমাত্র একটি সংস্করণ সক্রিয় রয়েছে।

নীল/সবুজ স্থাপনা পদ্ধতিটি এইরকম দেখাচ্ছে। আমরা হা-প্রক্সির মাধ্যমে আমাদের অ্যাপ্লিকেশনের জন্য ট্র্যাফিক গ্রহণ করি, যা একই সংস্করণের অ্যাপ্লিকেশনের প্রতিলিপিগুলিকে এগিয়ে নিয়ে যায়।

যখন একটি নতুন স্থাপনা করা হয়, আমরা Deployer ব্যবহার করি, যাকে নতুন উপাদান দেওয়া হয় এবং নতুন সংস্করণ স্থাপন করা হয়। একটি অ্যাপ্লিকেশনের একটি নতুন সংস্করণ স্থাপন করার অর্থ হল প্রতিলিপিগুলির একটি নতুন সেট "উত্থাপিত" হয়, তারপরে নতুন সংস্করণের এই প্রতিলিপিগুলি একটি পৃথক, নতুন পডে চালু করা হয়। যাইহোক, ha-proxy তাদের সম্পর্কে কিছুই জানে না এবং এখনও তাদের কোন কাজের চাপ রুট করে না।

অতএব, প্রথমত, প্রতিলিপিগুলি লোড পরিষেবার জন্য প্রস্তুত কিনা তা নিশ্চিত করার জন্য স্বাস্থ্য পরীক্ষার নতুন সংস্করণগুলির কার্যকারিতা পরীক্ষা করা প্রয়োজন।

সমস্ত স্থাপনার উপাদানগুলিকে অবশ্যই কিছু ধরণের স্বাস্থ্য পরীক্ষার সমর্থন করতে হবে। এটি একটি খুব সাধারণ HTTP কল চেক হতে পারে, যখন আপনি স্ট্যাটাস 200 সহ একটি কোড পান, বা আরও গভীর চেক, যেখানে আপনি ডাটাবেস এবং অন্যান্য পরিষেবাগুলির সাথে প্রতিলিপিগুলির সংযোগ পরীক্ষা করেন, গতিশীল পরিবেশ সংযোগগুলির স্থিতিশীলতা। , এবং সবকিছু সঠিকভাবে শুরু হয় এবং কাজ করে কিনা। এই প্রক্রিয়া বেশ জটিল হতে পারে।

সিস্টেমটি যাচাই করার পরে যে সমস্ত আপডেট করা প্রতিলিপি কাজ করছে, ডিপ্লোয়ার কনফিগারেশন আপডেট করবে এবং সঠিক কনফড পাস করবে, যা ha-proxy পুনরায় কনফিগার করবে।

এর পরেই নতুন সংস্করণের প্রতিলিপি সহ ট্র্যাফিক পডের দিকে পরিচালিত হবে এবং পুরানো পডটি অদৃশ্য হয়ে যাবে।

এই প্রক্রিয়াটি কুবারনেটসের বৈশিষ্ট্য নয়। নীল/সবুজ স্থাপনার ধারণাটি বেশ দীর্ঘ সময় ধরে রয়েছে এবং এটি সর্বদা একটি লোড ব্যালেন্সার ব্যবহার করেছে। প্রথমে, আপনি সমস্ত ট্র্যাফিককে অ্যাপ্লিকেশনটির পুরানো সংস্করণে নির্দেশ করেন এবং আপডেটের পরে, আপনি এটি সম্পূর্ণরূপে নতুন সংস্করণে স্থানান্তর করেন৷ এই নীতিটি কেবল কুবারনেটে ব্যবহৃত হয় না।

এখন আমি আপনাকে একটি নতুন স্থাপনার উপাদানের সাথে পরিচয় করিয়ে দেব - Deployer, যেটি স্বাস্থ্য পরীক্ষা করে, প্রক্সি পুনরায় কনফিগার করে এবং আরও অনেক কিছু করে। এটি এমন একটি ধারণা যা বাইরের বিশ্বের জন্য প্রযোজ্য নয় এবং কুবারনেটসের ভিতরে বিদ্যমান। আমি আপনাকে দেখাব কিভাবে আপনি ওপেন সোর্স টুল ব্যবহার করে আপনার নিজস্ব ডিপ্লোয়ার ধারণা তৈরি করতে পারেন।

সুতরাং, Deployer প্রথম যে কাজটি করে তা হল Kubernetes API ব্যবহার করে একটি RC রেপ্লিকেশন কন্ট্রোলার তৈরি করা। এই API আরও স্থাপনার জন্য পড এবং পরিষেবা তৈরি করে, অর্থাৎ, এটি আমাদের অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য একটি সম্পূর্ণ নতুন ক্লাস্টার তৈরি করে। যত তাড়াতাড়ি RC নিশ্চিত হয় যে প্রতিলিপিগুলি শুরু হয়েছে, এটি তাদের কার্যকারিতার উপর একটি স্বাস্থ্য পরীক্ষা করবে। এটি করার জন্য, Deployer GET/health কমান্ড ব্যবহার করে। এটি উপযুক্ত স্ক্যান উপাদানগুলি চালায় এবং ক্লাস্টারের অপারেশনকে সমর্থন করে এমন সমস্ত উপাদান পরীক্ষা করে।

সমস্ত পড তাদের স্বাস্থ্যের রিপোর্ট করার পরে, ডিপ্লোয়ার একটি নতুন কনফিগারেশন উপাদান তৈরি করে - etcd বিতরণকৃত সঞ্চয়স্থান, যা কুবারনেটস দ্বারা অভ্যন্তরীণভাবে ব্যবহৃত হয়, যার মধ্যে লোড ব্যালেন্সার কনফিগারেশন সংরক্ষণ করা হয়। আমরা etcd-এ ডেটা লিখি এবং নতুন ডেটার জন্য confd মনিটর etcd নামে একটি ছোট টুল।

যদি এটি প্রাথমিক কনফিগারেশনে কোনো পরিবর্তন সনাক্ত করে, এটি একটি নতুন সেটিংস ফাইল তৈরি করে এবং এটিকে ha-proxy-এ স্থানান্তর করে। এই ক্ষেত্রে, ha-proxy কোনো সংযোগ না হারিয়ে রিবুট করে এবং নতুন পরিষেবাগুলিতে লোডকে সম্বোধন করে যা আমাদের অ্যাপ্লিকেশনগুলির নতুন সংস্করণকে কাজ করতে সক্ষম করে।

আপনি দেখতে পাচ্ছেন, উপাদানগুলির প্রাচুর্য থাকা সত্ত্বেও, এখানে জটিল কিছু নেই। আপনাকে শুধু API এবং etcd-এ আরও মনোযোগ দিতে হবে। আমি আপনাকে ওপেন-সোর্স ডিপ্লোয়ার সম্পর্কে বলতে চাই যা আমরা নিজেরা ব্যবহার করি - আমদাতু কুবারনেটস ডিপ্লোয়ার।

এটি কুবারনেটস স্থাপনার অর্কেস্ট্রেট করার একটি টুল এবং এতে নিম্নলিখিত বৈশিষ্ট্য রয়েছে:

• নীল/সবুজ স্থাপনা;
• একটি বাহ্যিক লোড ব্যালেন্সার সেট আপ করা;
• স্থাপনার বর্ণনাকারী ব্যবস্থাপনা;
• প্রকৃত স্থাপনার ব্যবস্থাপনা;
• স্থাপনের সময় স্বাস্থ্য পরীক্ষার কার্যকারিতা পরীক্ষা করা;
• পড মধ্যে পরিবেশ ভেরিয়েবল বাস্তবায়ন.

এই স্থাপনারটি Kubernetes API-এর উপরে তৈরি করা হয়েছে এবং হ্যান্ডলগুলি এবং স্থাপনাগুলি পরিচালনার জন্য একটি REST API প্রদান করে, সেইসাথে স্থাপনা প্রক্রিয়া চলাকালীন লগ স্ট্রিম করার জন্য একটি Websocket API প্রদান করে৷

এটি লোড ব্যালেন্সার কনফিগারেশন ডেটাকে etcd-এ রাখে, তাই আপনাকে হা-প্রক্সি ব্যবহার করতে হবে না বাইরের-অফ-দ্য-বক্স সমর্থনের সাথে, তবে সহজেই আপনার নিজের লোড ব্যালেন্সার কনফিগারেশন ফাইলটি ব্যবহার করুন। Amdatu Deployer Go-তে লেখা আছে, যেমন Kubernetes নিজেই, এবং Apache দ্বারা লাইসেন্সকৃত।

আমি ডিপ্লোয়ারের এই সংস্করণটি ব্যবহার করা শুরু করার আগে, আমি নিম্নলিখিত স্থাপনার বর্ণনাকারী ব্যবহার করেছি, যা আমার প্রয়োজনীয় পরামিতিগুলি নির্দিষ্ট করে।

এই কোডের একটি গুরুত্বপূর্ণ প্যারামিটার হল "useHealthCheck" পতাকা সক্ষম করা। আমাদের সুনির্দিষ্ট করতে হবে যে স্থাপনা প্রক্রিয়া চলাকালীন একটি স্যানিটি চেক অবশ্যই করা উচিত। এই সেটিংটি অক্ষম করা যেতে পারে যখন স্থাপনা তৃতীয় পক্ষের কন্টেনার ব্যবহার করে যা যাচাই করার প্রয়োজন নেই৷ এই বর্ণনাকারী প্রতিলিপির সংখ্যা এবং ha-proxy-এর জন্য প্রয়োজনীয় ফ্রন্টএন্ড URL নির্দেশ করে। শেষে রয়েছে পড স্পেসিফিকেশন পতাকা "পডস্পেক", যা পোর্ট কনফিগারেশন, ছবি ইত্যাদির তথ্যের জন্য কুবারনেটসকে কল করে। এটি একটি মোটামুটি সহজ JSON বর্ণনাকারী।

আরেকটি টুল যা ওপেন-সোর্স আমদাতু প্রকল্পের অংশ তা হল Deploymentctl. এটিতে স্থাপনা কনফিগার করার জন্য একটি UI রয়েছে, স্থাপনার ইতিহাস সঞ্চয় করে এবং তৃতীয় পক্ষের ব্যবহারকারী এবং বিকাশকারীদের কলব্যাকের জন্য ওয়েবহুক রয়েছে। আপনি UI ব্যবহার নাও করতে পারেন যেহেতু Amdatu Deployer নিজেই একটি REST API, কিন্তু এই ইন্টারফেসটি কোনো API যুক্ত না করেই আপনার জন্য স্থাপনকে অনেক সহজ করে দিতে পারে। Angular 2 ব্যবহার করে OSGi/Vertx-এ Deploymentctl লেখা হয়।

আমি এখন একটি প্রাক-রেকর্ড করা রেকর্ডিং ব্যবহার করে উপরেরটি পর্দায় প্রদর্শন করব যাতে আপনাকে অপেক্ষা করতে হবে না। আমরা একটি সাধারণ Go অ্যাপ্লিকেশন স্থাপন করব। আপনি আগে Go চেষ্টা না করে থাকলে চিন্তা করবেন না, এটি একটি খুব সাধারণ অ্যাপ্লিকেশন তাই আপনি এটি বের করতে সক্ষম হবেন।

এখানে আমরা একটি এইচটিটিপি সার্ভার তৈরি করছি যা শুধুমাত্র /স্বাস্থ্যের প্রতি সাড়া দেয়, তাই এই অ্যাপ্লিকেশনটি শুধুমাত্র স্বাস্থ্য পরীক্ষা পরীক্ষা করে এবং অন্য কিছু নয়। চেক পাস হলে, নীচে দেখানো JSON কাঠামো ব্যবহার করা হবে। এটিতে অ্যাপ্লিকেশনটির সংস্করণ রয়েছে যা স্থাপনকারী দ্বারা স্থাপন করা হবে, ফাইলের শীর্ষে আপনি যে বার্তাটি দেখতে পাচ্ছেন এবং বুলিয়ান ডেটা টাইপ - আমাদের অ্যাপ্লিকেশন কাজ করছে বা না করছে।

আমি শেষ লাইনের সাথে একটু প্রতারণা করেছি, কারণ আমি ফাইলের শীর্ষে একটি নির্দিষ্ট বুলিয়ান মান রেখেছি, যা ভবিষ্যতে আমাকে এমনকি একটি "অস্বাস্থ্যকর" অ্যাপ্লিকেশন স্থাপনে সহায়তা করবে৷ আমরা পরে এটি মোকাবেলা করব.

চল শুরু করা যাক. প্রথমত, আমরা ~ kubectl get pods কমান্ড ব্যবহার করে যে কোনো চলমান পডের উপস্থিতি পরীক্ষা করি এবং ফ্রন্টএন্ড URL থেকে কোনো প্রতিক্রিয়া না থাকার ভিত্তিতে, আমরা নিশ্চিত করি যে বর্তমানে কোনো স্থাপনা করা হচ্ছে না।

পরবর্তী স্ক্রিনে আপনি Deploymentctl ইন্টারফেসটি দেখতে পাবেন যা আমি উল্লেখ করেছি, যেখানে স্থাপনার পরামিতিগুলি সেট করা আছে: নামস্থান, অ্যাপ্লিকেশনের নাম, স্থাপনার সংস্করণ, প্রতিলিপিগুলির সংখ্যা, ফ্রন্ট-এন্ড ইউআরএল, কন্টেইনারের নাম, চিত্র, সম্পদের সীমা, স্বাস্থ্য পরীক্ষার জন্য পোর্ট নম্বর, ইত্যাদি সম্পদ সীমা খুবই গুরুত্বপূর্ণ, কারণ তারা আপনাকে হার্ডওয়্যারের সর্বাধিক সম্ভাব্য পরিমাণ ব্যবহার করার অনুমতি দেয়। এখানে আপনি স্থাপনার লগ দেখতে পারেন।

আপনি যদি এখন ~ kubectl get pods কমান্ডটি পুনরাবৃত্তি করেন, আপনি দেখতে পাবেন যে সিস্টেমটি 20 সেকেন্ডের জন্য "ফ্রিজ" হয়, যার সময় ha-proxy পুনরায় কনফিগার করা হয়। এর পরে, পড শুরু হয়, এবং আমাদের প্রতিরূপটি স্থাপনার লগে দেখা যায়।

আমি ভিডিও থেকে 20 সেকেন্ডের অপেক্ষাকে কেটে দিয়েছি, এবং এখন আপনি স্ক্রিনে দেখতে পাচ্ছেন যে অ্যাপ্লিকেশনটির প্রথম সংস্করণটি স্থাপন করা হয়েছে। এই সব শুধুমাত্র UI ব্যবহার করে করা হয়েছিল.

এখন দ্বিতীয় সংস্করণ চেষ্টা করা যাক. এটি করার জন্য, আমি "হ্যালো, কুবারনেটস!" থেকে অ্যাপ্লিকেশনটির বার্তা পরিবর্তন করি। "Hello, Deployer!"-এ, সিস্টেমটি এই চিত্রটি তৈরি করে এবং এটিকে ডকার রেজিস্ট্রিতে রাখে, তারপরে আমরা Deploymentctl উইন্ডোতে আবার "Deploy" বোতামে ক্লিক করি। এই ক্ষেত্রে, ডিপ্লয়মেন্ট লগ স্বয়ংক্রিয়ভাবে একইভাবে চালু হয় যেমনটি অ্যাপ্লিকেশনটির প্রথম সংস্করণ স্থাপন করার সময় ঘটেছিল।

কমান্ড ~ kubectl get pods দেখায় যে বর্তমানে অ্যাপ্লিকেশনটির 2 টি সংস্করণ চলছে, কিন্তু ফ্রন্টএন্ড দেখায় যে আমরা এখনও সংস্করণ 1 চালাচ্ছি।

লোড ব্যালেন্সার ট্রাফিককে নতুন সংস্করণে পুনঃনির্দেশ করার আগে স্বাস্থ্য পরীক্ষা সম্পূর্ণ হওয়ার জন্য অপেক্ষা করে। 20 সেকেন্ড পরে, আমরা কার্ল এ স্যুইচ করি এবং দেখি যে আমাদের কাছে এখন অ্যাপ্লিকেশনটির 2 সংস্করণ স্থাপন করা হয়েছে এবং প্রথমটি মুছে ফেলা হয়েছে।

এটি একটি "স্বাস্থ্যকর" অ্যাপ্লিকেশনের স্থাপনা ছিল। আসুন দেখি কি হয় যদি অ্যাপ্লিকেশনটির একটি নতুন সংস্করণের জন্য আমি স্বাস্থ্যকর প্যারামিটারটিকে সত্য থেকে মিথ্যাতে পরিবর্তন করি, অর্থাৎ, আমি একটি অস্বাস্থ্যকর অ্যাপ্লিকেশন স্থাপন করার চেষ্টা করি যা স্বাস্থ্য পরীক্ষায় ব্যর্থ হয়েছে৷ এটি ঘটতে পারে যদি বিকাশের পর্যায়ে অ্যাপ্লিকেশনটিতে কিছু কনফিগারেশন ত্রুটি তৈরি করা হয় এবং এটি এই ফর্মটিতে উত্পাদনে পাঠানো হয়।

আপনি দেখতে পাচ্ছেন, ডিপ্লয়মেন্ট উপরের সমস্ত ধাপের মধ্য দিয়ে যায় এবং ~kubectl get pods দেখায় যে উভয় পড চলছে। কিন্তু পূর্ববর্তী স্থাপনার বিপরীতে, লগটি টাইমআউট স্থিতি দেখায়। অর্থাৎ, স্বাস্থ্য পরীক্ষা ব্যর্থ হওয়ার কারণে, অ্যাপ্লিকেশনটির নতুন সংস্করণ স্থাপন করা যাবে না। ফলস্বরূপ, আপনি দেখতে পাচ্ছেন যে সিস্টেমটি অ্যাপ্লিকেশনটির পুরানো সংস্করণ ব্যবহার করে ফিরে এসেছে এবং নতুন সংস্করণটি কেবল আনইনস্টল করা হয়েছে৷

এটি সম্পর্কে ভাল জিনিস হল যে এমনকি যদি আপনার কাছে প্রচুর সংখ্যক একযোগে অনুরোধ আসে, তবে তারা স্থাপনের পদ্ধতিটি বাস্তবায়ন করার সময় ডাউনটাইমটিও লক্ষ্য করবে না। আপনি যদি গ্যাটলিং ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করে এই অ্যাপ্লিকেশনটি পরীক্ষা করেন, যা এটিকে যতটা সম্ভব অনুরোধ পাঠায়, তাহলে এই অনুরোধগুলির একটিও বাদ দেওয়া হবে না। এর মানে হল যে আমাদের ব্যবহারকারীরা রিয়েল টাইমে সংস্করণ আপডেটগুলিও লক্ষ্য করবে না। এটি ব্যর্থ হলে, পুরানো সংস্করণে কাজ চলতে থাকবে; এটি সফল হলে, ব্যবহারকারীরা নতুন সংস্করণে স্যুইচ করবে।

শুধুমাত্র একটি জিনিস যা ব্যর্থ হতে পারে - স্বাস্থ্য পরীক্ষা সফল হলে, কিন্তু কাজের চাপ প্রয়োগ করার সাথে সাথে অ্যাপ্লিকেশনটি ব্যর্থ হয়, অর্থাৎ, স্থাপনা সম্পূর্ণ হওয়ার পরেই পতন ঘটবে। এই ক্ষেত্রে, আপনাকে ম্যানুয়ালি পুরানো সংস্করণে ফিরে যেতে হবে। সুতরাং, আমরা এটির জন্য ডিজাইন করা ওপেন-সোর্স সরঞ্জামগুলির সাথে কুবারনেটস কীভাবে ব্যবহার করব তা দেখেছি। আপনি যদি এই টুলগুলি আপনার বিল্ড/ডিপ্লোয় পাইপলাইনে তৈরি করেন তাহলে স্থাপনার প্রক্রিয়াটি অনেক সহজ হবে। একই সময়ে, স্থাপনা শুরু করার জন্য, আপনি হয় ইউজার ইন্টারফেস ব্যবহার করতে পারেন বা এই প্রক্রিয়াটিকে সম্পূর্ণরূপে স্বয়ংক্রিয়ভাবে ব্যবহার করতে পারেন, উদাহরণস্বরূপ, মাস্টারের প্রতি কমিট।

আমাদের বিল্ড সার্ভার একটি ডকার ইমেজ তৈরি করবে, এটিকে ডকার হাব বা আপনি যে রেজিস্ট্রি ব্যবহার করেন তাতে পুশ করবে। ডকার হাব ওয়েবহুক সমর্থন করে, তাই আমরা উপরে দেখানো উপায়ে ডিপ্লোয়ারের মাধ্যমে দূরবর্তী স্থাপনা ট্রিগার করতে পারি। এইভাবে আপনি সম্ভাব্য উত্পাদনে আপনার অ্যাপ্লিকেশনের স্থাপনা সম্পূর্ণরূপে স্বয়ংক্রিয় করতে পারেন।

আসুন পরবর্তী বিষয়ে যাওয়া যাক - কুবারনেটস ক্লাস্টারকে স্কেল করা। মনে রাখবেন kubectl কমান্ড একটি স্কেলিং কমান্ড। আরও সাহায্যের মাধ্যমে, আমরা সহজেই আমাদের বিদ্যমান ক্লাস্টারে প্রতিলিপির সংখ্যা বাড়াতে পারি। যাইহোক, অনুশীলনে, আমরা সাধারণত পডের পরিবর্তে নোডের সংখ্যা বাড়াতে চাই।

একই সময়ে, কাজের সময় আপনার বাড়াতে হতে পারে, এবং রাতে, Amazon পরিষেবার খরচ কমাতে, আপনাকে চলমান অ্যাপ্লিকেশন উদাহরণের সংখ্যা কমাতে হতে পারে। এর মানে এই নয় যে শুধুমাত্র পডের সংখ্যা স্কেলিং যথেষ্ট হবে, কারণ নোডগুলির একটি নিষ্ক্রিয় থাকলেও, আপনাকে এখনও এটির জন্য অ্যামাজনকে অর্থ প্রদান করতে হবে৷ অর্থাৎ, পড স্কেল করার পাশাপাশি, আপনাকে ব্যবহৃত মেশিনের সংখ্যা স্কেল করতে হবে।

এটি চ্যালেঞ্জিং হতে পারে কারণ আমরা অ্যামাজন বা অন্য ক্লাউড পরিষেবা ব্যবহার করি না কেন, কুবারনেটস ব্যবহার করা মেশিনের সংখ্যা সম্পর্কে কিছুই জানে না। এটিতে একটি টুলের অভাব রয়েছে যা আপনাকে নোড স্তরে সিস্টেমটি স্কেল করতে দেয়।

সুতরাং আমাদের নোড এবং পড উভয়ের যত্ন নিতে হবে। কুবারনেটস ওয়ার্কার নোডের সংখ্যা কনফিগার করতে আমরা সহজেই AWS API এবং স্কেলিং গ্রুপ মেশিন ব্যবহার করে নতুন নোডের লঞ্চ স্কেল করতে পারি। আপনি কুবারনেটস ক্লাস্টারে নোড নিবন্ধন করতে ক্লাউড-ইনিট বা অনুরূপ স্ক্রিপ্ট ব্যবহার করতে পারেন।

নতুন মেশিনটি স্কেলিং গ্রুপে শুরু হয়, নিজেকে একটি নোড হিসাবে শুরু করে, মাস্টারের রেজিস্ট্রিতে নিবন্ধন করে এবং কাজ শুরু করে। এর পরে, আপনি ফলাফল নোডগুলিতে ব্যবহারের জন্য প্রতিলিপিগুলির সংখ্যা বাড়াতে পারেন। স্কেল ডাউন করার জন্য আরও প্রচেষ্টার প্রয়োজন, কারণ আপনাকে নিশ্চিত করতে হবে যে এই ধরনের পদক্ষেপটি "অপ্রয়োজনীয়" মেশিনগুলি বন্ধ করার পরে ইতিমধ্যে চলমান অ্যাপ্লিকেশনগুলির ধ্বংসের দিকে নিয়ে যায় না। এই ধরনের পরিস্থিতি প্রতিরোধ করতে, আপনাকে নোডগুলিকে "অনির্ধারিত" অবস্থায় সেট করতে হবে। এর মানে হল যে ডেমনসেট পড নির্ধারণ করার সময় ডিফল্ট সময়সূচী এই নোডগুলিকে উপেক্ষা করবে। সময়সূচী এই সার্ভারগুলি থেকে কিছু মুছে ফেলবে না, তবে সেখানে কোনও নতুন পাত্রও চালু করবে না। পরবর্তী পদক্ষেপটি হল ড্রেন নোডটি অপসারণ করা, অর্থাৎ, এটি থেকে চলমান পডগুলিকে অন্য মেশিনে স্থানান্তর করা, বা অন্য নোডগুলির জন্য পর্যাপ্ত ক্ষমতা রয়েছে। একবার আপনি নিশ্চিত করেছেন যে এই নোডগুলিতে আর কোনও পাত্র নেই, আপনি সেগুলিকে কুবারনেটস থেকে সরাতে পারেন। এর পরে, তারা কেবল কুবারনেটসের জন্য অস্তিত্ব বন্ধ করে দেবে। এরপরে, অপ্রয়োজনীয় নোড বা মেশিন নিষ্ক্রিয় করতে আপনাকে AWS API ব্যবহার করতে হবে।
আপনি AWS API এর অনুরূপ আরেকটি ওপেন-সোর্স স্কেলিং টুল Amdatu Scalerd ব্যবহার করতে পারেন। এটি একটি ক্লাস্টারে নোড যোগ বা অপসারণ করার জন্য একটি CLI প্রদান করে। এর আকর্ষণীয় বৈশিষ্ট্য হল নিম্নলিখিত json ফাইলটি ব্যবহার করে সময়সূচী কনফিগার করার ক্ষমতা।

দেখানো কোডটি রাতের সময় ক্লাস্টারের ক্ষমতা অর্ধেক কমিয়ে দেয়। এটি উপলব্ধ প্রতিলিপিগুলির সংখ্যা এবং অ্যামাজন ক্লাস্টারের পছন্দসই ক্ষমতা উভয়ই কনফিগার করে। এই শিডিউলার ব্যবহার করলে রাতে স্বয়ংক্রিয়ভাবে নোডের সংখ্যা কমবে এবং সকালে তাদের বৃদ্ধি পাবে, অ্যামাজনের মতো ক্লাউড পরিষেবা থেকে নোড ব্যবহার করার খরচ বাঁচবে। এই বৈশিষ্ট্যটি Kubernetes-এ তৈরি করা হয়নি, কিন্তু Scalard ব্যবহার করে আপনি এই প্ল্যাটফর্মটিকে আপনার ইচ্ছামত স্কেল করতে পারবেন।

আমি উল্লেখ করতে চাই যে অনেক লোক আমাকে বলে, "সবই ভাল এবং ভাল, কিন্তু আমার ডাটাবেসের কী হবে, যা সাধারণত স্থির থাকে?" আপনি কিভাবে Kubernetes মত একটি গতিশীল পরিবেশে এই মত কিছু চালাতে পারেন? আমার মতে, আপনার এটি করা উচিত নয়, আপনার কুবারনেটসে ডেটা গুদাম চালানোর চেষ্টা করা উচিত নয়। এটি প্রযুক্তিগতভাবে সম্ভব, এবং এই বিষয়ে ইন্টারনেটে টিউটোরিয়াল রয়েছে, তবে এটি আপনার জীবনকে গুরুতরভাবে জটিল করে তুলবে।

হ্যাঁ, Kubernetes-এ স্থায়ী স্টোরের একটি ধারণা রয়েছে এবং আপনি Mongo বা MySQL-এর মতো ডেটা স্টোর চালানোর চেষ্টা করতে পারেন, কিন্তু এটি বেশ শ্রম-নিবিড় কাজ। এটি এই কারণে যে ডেটা গুদামগুলি একটি গতিশীল পরিবেশের সাথে মিথস্ক্রিয়াকে সম্পূর্ণরূপে সমর্থন করে না। বেশিরভাগ ডাটাবেসের জন্য গুরুত্বপূর্ণ কনফিগারেশন প্রয়োজন, ক্লাস্টারের ম্যানুয়াল কনফিগারেশন সহ, অটোস্কেলিং এবং অন্যান্য অনুরূপ জিনিস পছন্দ করে না।
অতএব, কুবারনেটসে ডেটা গুদাম চালানোর চেষ্টা করে আপনার জীবনকে জটিল করা উচিত নয়। পরিচিত পরিষেবাগুলি ব্যবহার করে তাদের কাজকে ঐতিহ্যগত পদ্ধতিতে সংগঠিত করুন এবং কেবল কুবারনেটকে সেগুলি ব্যবহার করার ক্ষমতা প্রদান করুন৷

বিষয়টি শেষ করতে, আমি আপনাকে কুবারনেটসের উপর ভিত্তি করে ক্লাউড আরটিআই প্ল্যাটফর্মের সাথে পরিচয় করিয়ে দিতে চাই, যেটিতে আমার দল কাজ করছে। এটি কেন্দ্রীভূত লগিং, অ্যাপ্লিকেশন এবং ক্লাস্টার পর্যবেক্ষণ এবং অন্যান্য অনেক দরকারী বৈশিষ্ট্য সরবরাহ করে যা কাজে আসবে। এটি বিভিন্ন ওপেন সোর্স টুল ব্যবহার করে যেমন গ্রাফানা মনিটরিং প্রদর্শন করতে।

কুবারনেটসের সাথে হ্যা-প্রক্সি লোড ব্যালেন্সার কেন ব্যবহার করবেন সে সম্পর্কে একটি প্রশ্ন ছিল। ভাল প্রশ্ন কারণ বর্তমানে লোড ব্যালেন্সিংয়ের 2 স্তর রয়েছে। Kubernetes পরিষেবাগুলি এখনও ভার্চুয়াল আইপি ঠিকানাগুলিতে থাকে৷ আপনি বহিরাগত হোস্ট মেশিনে পোর্টের জন্য এগুলি ব্যবহার করতে পারবেন না কারণ যদি অ্যামাজন তার ক্লাউড হোস্টকে ওভারলোড করে তবে ঠিকানাটি পরিবর্তন হবে। এই কারণেই আমরা পরিষেবাগুলির সামনে ha-proxy রাখি - Kubernetes-এর সাথে নির্বিঘ্নে যোগাযোগ করার জন্য ট্র্যাফিকের জন্য আরও স্থিতিশীল কাঠামো তৈরি করতে।

আরেকটি ভাল প্রশ্ন হল নীল/সবুজ স্থাপনা করার সময় আপনি কীভাবে ডাটাবেস স্কিমা পরিবর্তনের যত্ন নিতে পারেন? সত্য যে Kubernetes ব্যবহার নির্বিশেষে, ডাটাবেস স্কিমা পরিবর্তন একটি কঠিন কাজ। আপনাকে নিশ্চিত করতে হবে যে পুরানো এবং নতুন স্কিমা সামঞ্জস্যপূর্ণ, তারপরে আপনি ডাটাবেস আপডেট করতে পারেন এবং তারপরে অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে আপডেট করতে পারেন। আপনি ডাটাবেস হট অদলবদল করতে পারেন এবং তারপরে অ্যাপ্লিকেশন আপডেট করতে পারেন। আমি এমন লোকদের জানি যারা একটি নতুন স্কিমা সহ একটি সম্পূর্ণ নতুন ডাটাবেস ক্লাস্টার বুট করেছে, এটি একটি বিকল্প যদি আপনার কাছে মঙ্গোর মতো একটি স্কিমহীন ডাটাবেস থাকে তবে এটি যাইহোক একটি সহজ কাজ নয়। আপনার আর কোন প্রশ্ন না থাকলে, আপনার মনোযোগের জন্য ধন্যবাদ!

কিছু বিজ্ঞাপন 🙂

আমাদের সাথে থাকার জন্য আপনাকে ধন্যবাদ. আপনি আমাদের নিবন্ধ পছন্দ করেন? আরো আকর্ষণীয় বিষয়বস্তু দেখতে চান? অর্ডার দিয়ে বা বন্ধুদের সুপারিশ করে আমাদের সমর্থন করুন, $4.99 থেকে বিকাশকারীদের জন্য ক্লাউড ভিপিএস, এন্ট্রি-লেভেল সার্ভারগুলির একটি অনন্য অ্যানালগ, যা আমাদের দ্বারা আপনার জন্য উদ্ভাবিত হয়েছে: VPS (KVM) E5-2697 v3 (6 কোর) 10GB DDR4 480GB SSD 1Gbps থেকে $19 বা কিভাবে একটি সার্ভার শেয়ার করবেন সম্পর্কে সম্পূর্ণ সত্য? (RAID1 এবং RAID10 এর সাথে উপলব্ধ, 24 কোর পর্যন্ত এবং 40GB DDR4 পর্যন্ত)।

আমস্টারডামের ইকুইনিক্স টায়ার IV ডেটা সেন্টারে ডেল R730xd 2x সস্তা? শুধু এখানে 2 x Intel TetraDeca-Core Xeon 2x E5-2697v3 2.6GHz 14C 64GB DDR4 4x960GB SSD 1Gbps 100 টিভি $199 থেকে নেদারল্যান্ডে! Dell R420 - 2x E5-2430 2.2Ghz 6C 128GB DDR3 2x960GB SSD 1Gbps 100TB - $99 থেকে! সম্পর্কে পড়ুন কিভাবে ইনফ্রাস্ট্রাকচার কর্পোরেশন তৈরি করা যায়। এক পয়সার জন্য 730 ইউরো মূল্যের Dell R5xd E2650-4 v9000 সার্ভার ব্যবহার করে ক্লাস?

উত্স: www.habr.com