ভার্চুয়ালাইজড ডেটা সেন্টার ডিজাইন

ভূমিকা

ব্যবহারকারীর দৃষ্টিকোণ থেকে একটি তথ্য ব্যবস্থা GOST RV 51987-এ ভালভাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে - "একটি স্বয়ংক্রিয় সিস্টেম, যার ফলাফল পরবর্তী ব্যবহারের জন্য আউটপুট তথ্যের উপস্থাপনা।" আমরা যদি অভ্যন্তরীণ কাঠামো বিবেচনা করি, তাহলে সারমর্মে যেকোন IS হল কোডে প্রয়োগ করা আন্তঃসংযুক্ত অ্যালগরিদমের একটি সিস্টেম। টুরিং-চার্চ থিসিসের বিস্তৃত অর্থে, একটি অ্যালগরিদম (বা IS) ইনপুট ডেটার একটি সেটকে আউটপুট ডেটার সেটে রূপান্তরিত করে।
কেউ এমনও বলতে পারে যে ইনপুট ডেটার রূপান্তর হল একটি তথ্য ব্যবস্থার অস্তিত্বের অর্থ। তদনুসারে, IS এবং সমগ্র IS কমপ্লেক্সের মান ইনপুট এবং আউটপুট ডেটার মান দ্বারা নির্ধারিত হয়।
এর উপর ভিত্তি করে, ডিজাইন শুরু হতে হবে এবং ডেটা-চালিত হতে হবে, আর্কিটেকচার এবং পদ্ধতিগুলিকে ডেটার গঠন ও তাত্পর্য অনুসারে তৈরি করতে হবে।

সংরক্ষিত তথ্য
ডিজাইনের প্রস্তুতির একটি মূল পর্যায় হল প্রক্রিয়াকরণ এবং সঞ্চয়ের জন্য পরিকল্পিত সমস্ত ডেটা সেটের বৈশিষ্ট্যগুলি প্রাপ্ত করা। এই বৈশিষ্ট্য অন্তর্ভুক্ত:
- ডেটা ভলিউম;
— ডেটার জীবনচক্র সম্পর্কে তথ্য (নতুন ডেটার বৃদ্ধি, জীবনকাল, পুরানো ডেটা প্রক্রিয়াকরণ);
- দৃষ্টিকোণ থেকে তথ্যের শ্রেণীবিভাগ কোম্পানির মূল ব্যবসার উপর প্রভাব (গোপনীয়তা, অখণ্ডতা, প্রাপ্যতা) এবং আর্থিক সূচকগুলির সাথে (উদাহরণস্বরূপ, শেষ ঘন্টায় ডেটা ক্ষতির খরচ);
— তথ্য প্রক্রিয়াকরণের ভূগোল (প্রসেসিং সিস্টেমের ভৌত অবস্থান);
— প্রতিটি ডেটা ক্লাসের জন্য নিয়ন্ত্রক প্রয়োজনীয়তা (উদাহরণস্বরূপ, ফেডারেল আইন-152, PCI DSS)।

তথ্য ব্যবস্থা

তথ্য শুধুমাত্র সংরক্ষণ করা হয় না, কিন্তু তথ্য সিস্টেম দ্বারা প্রক্রিয়াকরণ (রূপান্তরিত) হয়। ডেটা বৈশিষ্ট্যগুলি পাওয়ার পরের ধাপ হল তথ্য সিস্টেমের সবচেয়ে সম্পূর্ণ ইনভেন্টরি, তাদের স্থাপত্য বৈশিষ্ট্য, আন্তঃনির্ভরতা এবং চার ধরনের সংস্থানের জন্য প্রচলিত ইউনিটে অবকাঠামোগত প্রয়োজনীয়তা:
- প্রসেসর কম্পিউটিং শক্তি;
- RAM এর পরিমাণ;
— ডেটা স্টোরেজ সিস্টেমের ভলিউম এবং কর্মক্ষমতা জন্য প্রয়োজনীয়তা;
— ডেটা ট্রান্সমিশন নেটওয়ার্কের জন্য প্রয়োজনীয়তা (বাহ্যিক চ্যানেল, IS উপাদানগুলির মধ্যে চ্যানেল)।
এই ক্ষেত্রে, IS-এর অংশ হিসাবে প্রতিটি পরিষেবা/মাইক্রোসার্ভিসের জন্য প্রয়োজনীয়তা থাকতে হবে।
আলাদাভাবে, এটি লক্ষ করা প্রয়োজন যে, সঠিক ডিজাইনের জন্য, IS ডাউনটাইম (প্রতি ঘন্টা রুবেল) খরচের আকারে কোম্পানির মূল ব্যবসায় IS-এর প্রভাবের ডেটার প্রাপ্যতা বাধ্যতামূলক।

হুমকি মডেল

হুমকির একটি আনুষ্ঠানিক মডেল থাকতে হবে যেখান থেকে ডেটা/পরিষেবা রক্ষা করার পরিকল্পনা করা হয়েছে। তদুপরি, হুমকি মডেলটিতে কেবল গোপনীয়তার দিকগুলিই নয়, অখণ্ডতা এবং প্রাপ্যতাও অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। সেগুলো. উদাহরণ স্বরূপ:
- শারীরিক সার্ভারের ব্যর্থতা;
- টপ-অফ-দ্য-র্যাক সুইচের ব্যর্থতা;
- ডেটা সেন্টারের মধ্যে অপটিক্যাল যোগাযোগ চ্যানেলের ব্যাঘাত;
- সম্পূর্ণ অপারেশনাল স্টোরেজ সিস্টেমের ব্যর্থতা।
কিছু ক্ষেত্রে, হুমকি মডেলগুলি শুধুমাত্র অবকাঠামোগত উপাদানগুলির জন্য নয়, নির্দিষ্ট তথ্য সিস্টেম বা তাদের উপাদানগুলির জন্যও লেখা হয়, যেমন ডেটা কাঠামোর যৌক্তিক ধ্বংসের সাথে একটি DBMS ব্যর্থতা।
একটি অবর্ণনীয় হুমকি থেকে রক্ষা করার জন্য প্রকল্পের মধ্যে সমস্ত সিদ্ধান্ত অপ্রয়োজনীয়।

নিয়ন্ত্রক প্রয়োজনীয়তা

যদি প্রসেস করা ডেটা নিয়ন্ত্রকদের দ্বারা প্রতিষ্ঠিত বিশেষ নিয়মের অধীন হয়, তবে ডেটা সেট এবং প্রক্রিয়াকরণ/সঞ্চয়স্থানের নিয়ম সম্পর্কে তথ্য প্রয়োজন।

আরপিও/আরটিও লক্ষ্য

যেকোন ধরনের সুরক্ষা ডিজাইন করার জন্য বর্ণিত প্রতিটি হুমকির জন্য টার্গেট ডেটা ক্ষতির সূচক এবং লক্ষ্য পরিষেবা পুনরুদ্ধারের সময় প্রয়োজন।
আদর্শভাবে, আরপিও এবং আরটিও-তে প্রতি ইউনিট সময় ডেটা হারানো এবং ডাউনটাইম সম্পর্কিত খরচ থাকা উচিত।

সম্পদ পুলে বিভাজন

সমস্ত প্রাথমিক ইনপুট তথ্য সংগ্রহ করার পরে, প্রথম ধাপ হল হুমকি মডেল এবং নিয়ন্ত্রক প্রয়োজনীয়তার উপর ভিত্তি করে পুলগুলিতে ডেটা সেট এবং আইপি গ্রুপ করা। বিভিন্ন পুলের বিভাজনের ধরন নির্ধারণ করা হয় - প্রোগ্রামগতভাবে সিস্টেম সফ্টওয়্যার স্তরে বা শারীরিকভাবে।
উদাহরণ:
— সার্কিট প্রক্রিয়াকরণ ব্যক্তিগত তথ্য সম্পূর্ণরূপে শারীরিকভাবে অন্যান্য সিস্টেম থেকে পৃথক করা হয়;
— ব্যাকআপগুলি একটি পৃথক স্টোরেজ সিস্টেমে সংরক্ষণ করা হয়।

এই ক্ষেত্রে, পুলগুলি অসম্পূর্ণভাবে স্বাধীন হতে পারে, উদাহরণস্বরূপ, কম্পিউটিং সংস্থানগুলির দুটি পুল সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে (প্রসেসর পাওয়ার + RAM), যা একটি একক ডেটা স্টোরেজ পুল এবং একটি একক ডেটা ট্রান্সমিশন রিসোর্স পুল ব্যবহার করে।

প্রক্রিয়াকরণ ক্ষমতা

বিমূর্ত, ভার্চুয়ালাইজড ডেটা সেন্টারের প্রসেসিং পাওয়ার প্রয়োজনীয়তাগুলি ভার্চুয়াল প্রসেসরের সংখ্যা (ভিসিপিইউ) এবং ফিজিক্যাল প্রসেসরে (পিসিপিইউ) তাদের একত্রীকরণ অনুপাতের পরিপ্রেক্ষিতে পরিমাপ করা হয়। এই বিশেষ ক্ষেত্রে, 1 pCPU = 1 ফিজিক্যাল প্রসেসর কোর (হাইপার-থ্রেডিং বাদে)। সমস্ত সংজ্ঞায়িত রিসোর্স পুল (যার প্রত্যেকটির নিজস্ব একত্রীকরণ ফ্যাক্টর থাকতে পারে) জুড়ে ভিসিপিইউ-এর সংখ্যা যোগ করা হয়।
লোড করা সিস্টেমের জন্য একত্রীকরণ সহগ অভিজ্ঞতাগতভাবে, বিদ্যমান অবকাঠামোর উপর ভিত্তি করে বা পাইলট ইনস্টলেশন এবং লোড পরীক্ষার মাধ্যমে প্রাপ্ত করা হয়। আনলোড করা সিস্টেমের জন্য, "সেরা অনুশীলন" ব্যবহার করা হয়। বিশেষত, VMware গড় অনুপাতকে 8:1 হিসাবে উল্লেখ করে।

অপারেটিং মেমরি

মোট RAM প্রয়োজনীয়তা সরল যোগফল দ্বারা প্রাপ্ত করা হয়. RAM ওভারসাবস্ক্রিপশন ব্যবহার করার পরামর্শ দেওয়া হয় না।

সংগ্রহস্থল সম্পদ

সঞ্চয়স্থানের প্রয়োজনীয়তাগুলি কেবল ক্ষমতা এবং কার্যকারিতা দ্বারা সমস্ত পুলকে যোগ করে প্রাপ্ত করা হয়।
পারফরম্যান্সের প্রয়োজনীয়তাগুলি IOPS-এ একটি গড় পঠন/লেখা অনুপাতের সাথে মিলিত হয় এবং প্রয়োজনে সর্বোচ্চ প্রতিক্রিয়া বিলম্বিত হয়।
নির্দিষ্ট পুল বা সিস্টেমের জন্য পরিষেবার গুণমান (QoS) প্রয়োজনীয়তাগুলি অবশ্যই আলাদাভাবে উল্লেখ করতে হবে।

ডেটা নেটওয়ার্ক সংস্থান

সমস্ত ব্যান্ডউইথ পুল যোগ করে ডেটা নেটওয়ার্কের প্রয়োজনীয়তা পাওয়া যায়।
নির্দিষ্ট পুল বা সিস্টেমের জন্য পরিষেবার গুণমান (QoS) এবং লেটেন্সি (RTT) প্রয়োজনীয়তাগুলি আলাদাভাবে উল্লেখ করা উচিত।
ডেটা নেটওয়ার্ক সংস্থানগুলির প্রয়োজনীয়তার অংশ হিসাবে, নেটওয়ার্ক ট্র্যাফিকের বিচ্ছিন্নতা এবং/অথবা এনক্রিপশনের প্রয়োজনীয়তা এবং পছন্দের প্রক্রিয়া (802.1q, IPSec, ইত্যাদি) নির্দেশিত হয়।

স্থাপত্য নির্বাচন

এই নির্দেশিকা x86 আর্কিটেকচার এবং 100% সার্ভার ভার্চুয়ালাইজেশন ছাড়া অন্য কোন বিকল্প নিয়ে আলোচনা করে না। অতএব, কম্পিউটিং সাবসিস্টেম আর্কিটেকচারের পছন্দটি সার্ভার ভার্চুয়ালাইজেশন প্ল্যাটফর্ম, সার্ভার ফর্ম ফ্যাক্টর এবং সাধারণ সার্ভার কনফিগারেশনের প্রয়োজনীয়তার উপর নির্ভর করে।

পছন্দের মূল বিষয় হল প্রক্রিয়াকরণ, সংরক্ষণ এবং ডেটা প্রেরণ বা একটি অভিসারী ফাংশনগুলির পৃথকীকরণের সাথে একটি শাস্ত্রীয় পদ্ধতির ব্যবহারের নিশ্চিততা।

শাস্ত্রীয় স্থাপত্য ডেটা সংরক্ষণ এবং প্রেরণের জন্য বুদ্ধিমান বাহ্যিক সাবসিস্টেমগুলির ব্যবহার জড়িত, যখন সার্ভারগুলি কেবলমাত্র প্রসেসিং পাওয়ার এবং RAM কে ভৌত সম্পদের সাধারণ পুলে অবদান রাখে। চরম ক্ষেত্রে, সার্ভারগুলি সম্পূর্ণ বেনামী হয়ে যায়, শুধুমাত্র তাদের নিজস্ব ডিস্ক থাকে না, এমনকি একটি সিস্টেম শনাক্তকারীও থাকে না। এই ক্ষেত্রে, OS বা হাইপারভাইজার অন্তর্নির্মিত ফ্ল্যাশ মিডিয়া বা একটি বাহ্যিক ডেটা স্টোরেজ সিস্টেম (SAN থেকে বুট) থেকে লোড করা হয়।
শাস্ত্রীয় স্থাপত্যের কাঠামোর মধ্যে, ব্লেড এবং র্যাকগুলির মধ্যে পছন্দটি প্রাথমিকভাবে নিম্নলিখিত নীতিগুলির উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়:
— খরচ-কার্যকর (গড়ে, র্যাক-মাউন্ট সার্ভার সস্তা);
- কম্পিউটেশনাল ঘনত্ব (ব্লেডের জন্য বেশি);
— শক্তি খরচ এবং তাপ অপচয় (ব্লেড প্রতি ইউনিট একটি উচ্চ নির্দিষ্ট ইউনিট আছে);
— পরিমাপযোগ্যতা এবং নিয়ন্ত্রণযোগ্যতা (ব্লেডগুলি সাধারণত বড় ইনস্টলেশনের জন্য কম প্রচেষ্টার প্রয়োজন হয়);
- সম্প্রসারণ কার্ডের ব্যবহার (ব্লেডের জন্য খুব সীমিত পছন্দ)।
অভিসারী আর্কিটেকচার (এই নামেও পরিচিত hyperconverged) ডেটা প্রসেসিং এবং স্টোরেজের ফাংশনগুলিকে একত্রিত করা জড়িত, যা স্থানীয় সার্ভার ডিস্কগুলির ব্যবহারের দিকে পরিচালিত করে এবং ফলস্বরূপ, ক্লাসিক ব্লেড ফর্ম ফ্যাক্টর পরিত্যাগ করে। একত্রিত সিস্টেমের জন্য, হয় র্যাক সার্ভার বা ক্লাস্টার সিস্টেম ব্যবহার করা হয়, একটি একক ক্ষেত্রে বেশ কয়েকটি ব্লেড সার্ভার এবং স্থানীয় ডিস্ক একত্রিত করে।

CPU/মেমরি

কনফিগারেশনটি সঠিকভাবে গণনা করার জন্য, আপনাকে পরিবেশ বা প্রতিটি স্বাধীন ক্লাস্টারের জন্য লোডের ধরন বুঝতে হবে।
CPU আবদ্ধ - প্রসেসর শক্তি দ্বারা কর্মক্ষমতা সীমিত একটি পরিবেশ। RAM যোগ করলে কর্মক্ষমতার পরিপ্রেক্ষিতে কিছু পরিবর্তন হবে না (প্রতি সার্ভারের ভিএম সংখ্যা)।
স্মৃতি আবদ্ধ - RAM দ্বারা সীমাবদ্ধ পরিবেশ। সার্ভারে আরও RAM আপনাকে সার্ভারে আরও ভিএম চালানোর অনুমতি দেয়।
GB/MHz (GB/pCPU) – এই নির্দিষ্ট লোড দ্বারা RAM এবং প্রসেসরের শক্তি খরচের গড় অনুপাত। প্রদত্ত কর্মক্ষমতা এবং তদ্বিপরীত জন্য প্রয়োজনীয় পরিমাণ মেমরি গণনা করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

সার্ভার কনফিগারেশন গণনা

প্রথমে, আপনাকে সমস্ত ধরণের লোড নির্ধারণ করতে হবে এবং বিভিন্ন কম্পিউটিং পুলকে বিভিন্ন ক্লাস্টারে একত্রিত বা ভাগ করার বিষয়ে সিদ্ধান্ত নিতে হবে।
পরবর্তীতে, প্রতিটি সংজ্ঞায়িত ক্লাস্টারের জন্য, GB/MHz অনুপাত আগে থেকে পরিচিত একটি লোডে নির্ধারিত হয়। যদি লোডটি আগে থেকে জানা না থাকে, কিন্তু প্রসেসর পাওয়ার ব্যবহারের মাত্রা সম্পর্কে মোটামুটি বোঝাপড়া থাকে, তাহলে আপনি পুল প্রয়োজনীয়তাগুলিকে বাস্তবে রূপান্তর করতে স্ট্যান্ডার্ড vCPU:pCPU অনুপাত ব্যবহার করতে পারেন।

প্রতিটি ক্লাস্টারের জন্য, vCPU পুলের প্রয়োজনীয়তার যোগফলকে সহগ দ্বারা ভাগ করুন:
vCPUsum / vCPU:pCPU = pCPUsum - প্রয়োজনীয় সংখ্যক ভৌত ইউনিট। কোর
pCPUsum / 1.25 = pCPUht - হাইপার-থ্রেডিংয়ের জন্য সমন্বয় করা কোরের সংখ্যা
ধরা যাক যে 190 কোর / 3.5 TB RAM সহ একটি ক্লাস্টার গণনা করা প্রয়োজন। একই সময়ে, আমরা প্রসেসর পাওয়ারের 50% এবং RAM এর 75% একটি লক্ষ্য লোড গ্রহণ করি।

পিসিপিইউ
190
CPU util
50%

মেম
3500
মেম ইউটিলিটি
75%

সকেট
মূল
Srv/CPU
এসআরভি মেম
Srv/Mem

2
6
25,3
128
36,5

2
8
19,0
192
24,3

2
10
15,2
256
18,2

2
14
10,9
384
12,2

2
18
8,4
512
9,1

এই ক্ষেত্রে, আমরা সর্বদা নিকটতম পূর্ণসংখ্যা (=ROUNDUP(A1;0)) পর্যন্ত রাউন্ডিং ব্যবহার করি।
সারণী থেকে এটি স্পষ্ট হয়ে ওঠে যে লক্ষ্য সূচকগুলির জন্য বেশ কয়েকটি সার্ভার কনফিগারেশন ভারসাম্যপূর্ণ:
— 26 সার্ভার 2*6c / 192 জিবি
— 19 সার্ভার 2*10c / 256 জিবি
— 10 সার্ভার 2*18c / 512 জিবি

এই কনফিগারেশনের পছন্দটি অবশ্যই অতিরিক্ত কারণগুলির উপর ভিত্তি করে তৈরি করা উচিত, যেমন তাপীয় প্যাকেজ এবং উপলব্ধ কুলিং, ইতিমধ্যে ব্যবহৃত সার্ভার বা খরচ।

একটি সার্ভার কনফিগারেশন নির্বাচন করার বৈশিষ্ট্য

প্রশস্ত ভিএম। যদি প্রশস্ত VMs হোস্ট করার প্রয়োজন হয় (1 NUMA নোড বা তার বেশির সাথে তুলনীয়), তাহলে এটি সুপারিশ করা হয়, যদি সম্ভব হয়, এমন একটি কনফিগারেশন সহ একটি সার্ভার নির্বাচন করা যা এই ধরনের VM গুলিকে NUMA নোডের মধ্যে থাকতে দেয়৷ প্রচুর পরিমাণে প্রশস্ত VM-এর সাথে, ক্লাস্টার সংস্থানগুলির খণ্ডিত হওয়ার ঝুঁকি রয়েছে এবং এই ক্ষেত্রে, সার্ভারগুলি নির্বাচন করা হয় যা প্রশস্ত VMগুলিকে যতটা সম্ভব ঘনভাবে স্থাপন করার অনুমতি দেয়।

একক ব্যর্থতা ডোমেন আকার.

সার্ভারের আকারের পছন্দটিও একক ব্যর্থতা ডোমেনকে ছোট করার নীতির উপর ভিত্তি করে। উদাহরণস্বরূপ, এর মধ্যে নির্বাচন করার সময়:
— 3 x 4*10c / 512 GB
— 6 x 2*10c / 256 GB
অন্যান্য সমস্ত জিনিস সমান হওয়ায় আপনাকে অবশ্যই দ্বিতীয় বিকল্পটি বেছে নিতে হবে, যেহেতু একটি সার্ভার ব্যর্থ হলে (বা রক্ষণাবেক্ষণ করা হচ্ছে), ক্লাস্টার সংস্থানগুলির 33% নয়, 17% হারিয়ে যায়। একইভাবে, দুর্ঘটনায় ক্ষতিগ্রস্ত ভিএম এবং আইএসের সংখ্যা অর্ধেক হয়েছে।

কর্মক্ষমতা উপর ভিত্তি করে ক্লাসিক স্টোরেজ সিস্টেমের গণনা

ক্লাসিক স্টোরেজ সিস্টেমগুলি সর্বদা সবচেয়ে খারাপ পরিস্থিতি ব্যবহার করে গণনা করা হয়, অপারেশনাল ক্যাশে এবং অপারেশনের অপ্টিমাইজেশনের প্রভাব বাদ দিয়ে।
মৌলিক কর্মক্ষমতা সূচক হিসাবে, আমরা ডিস্ক (IOPSdisk) থেকে যান্ত্রিক কর্মক্ষমতা গ্রহণ করি:
- 7.2k - 75 IOPS
- 10k - 125 IOPS
- 15k - 175 IOPS

পরবর্তী, ডিস্ক পুলে ডিস্কের সংখ্যা নিম্নলিখিত সূত্র ব্যবহার করে গণনা করা হয়: = TotalIOPS * ( RW + (1 –RW) * RAIDpen) / IOPSdisk. কোথায়:
- TotalIOPS - ডিস্ক পুল থেকে IOPS-এ মোট প্রয়োজনীয় কর্মক্ষমতা
- RW - পঠিত অপারেশনের শতাংশ
- RAID কলম - নির্বাচিত RAID স্তরের জন্য RAID শাস্তি

এখানে ডিভাইস RAID এবং RAID পেনাল্টি সম্পর্কে আরও পড়ুন - স্টোরেজ কর্মক্ষমতা। প্রথম অংশ. и স্টোরেজ কর্মক্ষমতা। অংশ দুই. и স্টোরেজ কর্মক্ষমতা। তৃতীয় অংশ

ডিস্কের ফলাফলের সংখ্যার উপর ভিত্তি করে, সম্ভাব্য বিকল্পগুলি গণনা করা হয় যা স্টোরেজ ক্ষমতার প্রয়োজনীয়তাগুলি পূরণ করে, মাল্টি-লেভেল স্টোরেজ সহ বিকল্পগুলি সহ।
স্টোরেজ স্তর হিসাবে SSD ব্যবহার করে সিস্টেমের গণনা আলাদাভাবে বিবেচনা করা হয়।
ফ্ল্যাশ ক্যাশে সহ গণনা করার সিস্টেমের বৈশিষ্ট্য

ফ্ল্যাশ ক্যাশে - দ্বিতীয় স্তরের ক্যাশে হিসাবে ফ্ল্যাশ মেমরি ব্যবহার করার জন্য সমস্ত মালিকানাধীন প্রযুক্তির একটি সাধারণ নাম। একটি ফ্ল্যাশ ক্যাশে ব্যবহার করার সময়, স্টোরেজ সিস্টেমটি সাধারণত ম্যাগনেটিক ডিস্ক থেকে একটি স্থির লোড প্রদানের জন্য গণনা করা হয়, যখন সর্বোচ্চ ক্যাশে পরিবেশন করা হয়।
এই ক্ষেত্রে, লোড প্রোফাইল এবং স্টোরেজ ভলিউমের ব্লকগুলিতে অ্যাক্সেসের স্থানীয়করণের ডিগ্রি বোঝা প্রয়োজন। ফ্ল্যাশ ক্যাশে অত্যন্ত স্থানীয় প্রশ্ন সহ কাজের চাপের জন্য একটি প্রযুক্তি, এবং সমানভাবে লোড করা ভলিউমের জন্য (যেমন বিশ্লেষণ সিস্টেমের জন্য) কার্যত প্রযোজ্য নয়।

লো-এন্ড/মিড-রেঞ্জ হাইব্রিড সিস্টেমের গণনা

নিম্ন ও মধ্যবিত্ত শ্রেণির হাইব্রিড সিস্টেমগুলি একটি সময়সূচীতে স্তরগুলির মধ্যে ডেটা স্থানান্তর সহ বহু-স্তরের স্টোরেজ ব্যবহার করে। একই সময়ে, সেরা মডেলগুলির জন্য মাল্টি-লেভেল স্টোরেজ ব্লকের আকার 256 এমবি। এই বৈশিষ্ট্যগুলি আমাদের টায়ার্ড স্টোরেজ প্রযুক্তিকে উত্পাদনশীলতা বাড়ানোর জন্য একটি প্রযুক্তি বিবেচনা করার অনুমতি দেয় না, কারণ অনেক লোক ভুলভাবে বিশ্বাস করে। নিম্ন- এবং মধ্য-শ্রেণীর সিস্টেমে মাল্টি-লেভেল স্টোরেজ হল উচ্চারিত লোড অসমতা সহ সিস্টেমগুলির জন্য স্টোরেজ খরচ অপ্টিমাইজ করার একটি প্রযুক্তি।

টায়ার্ড স্টোরেজের জন্য, উপরের স্তরের কার্যকারিতা প্রথমে গণনা করা হয়, যখন স্টোরেজের নীচের স্তরটি শুধুমাত্র অনুপস্থিত স্টোরেজ ক্ষমতায় অবদান রাখে বলে মনে করা হয়। একটি হাইব্রিড মাল্টি-টায়ার সিস্টেমের জন্য, নিম্ন স্তর থেকে হঠাৎ উত্তপ্ত ডেটার জন্য কর্মক্ষমতা কমানোর জন্য ক্ষতিপূরণ দেওয়ার জন্য মাল্টি-টায়ার পুলের জন্য ফ্ল্যাশ ক্যাশে প্রযুক্তি ব্যবহার করা বাধ্যতামূলক।

একটি টায়ার্ড ডিস্ক পুলে একটি SSD ব্যবহার করা

একটি প্রদত্ত নির্মাতার দ্বারা ফ্ল্যাশ ক্যাশে অ্যালগরিদমগুলির সুনির্দিষ্ট বাস্তবায়নের উপর নির্ভর করে একটি বহু-স্তরের ডিস্ক পুলে SSD-এর ব্যবহার বৈচিত্র্য রয়েছে।
একটি SSD স্তর সহ একটি ডিস্ক পুলের জন্য স্টোরেজ নীতির সাধারণ অনুশীলন হল SSD প্রথম৷
শুধুমাত্র ফ্ল্যাশ ক্যাশে পড়ুন। শুধুমাত্র পঠনযোগ্য ফ্ল্যাশ ক্যাশের জন্য, ক্যাশে নির্বিশেষে SSD-এ স্টোরেজ লেয়ার লেখার উল্লেখযোগ্য স্থানীয়করণের সাথে আসে।
ফ্ল্যাশ ক্যাশে পড়ুন/লিখুন। ফ্ল্যাশ ক্যাশের ক্ষেত্রে, লেখার ক্যাশের আকার প্রথমে সর্বাধিক ক্যাশে আকারে সেট করা হয় এবং SSD স্টোরেজ স্তরটি তখনই প্রদর্শিত হয় যখন ক্যাশের আকার সমগ্র স্থানীয়কৃত কাজের চাপের জন্য অপর্যাপ্ত হয়।
SSD এবং ক্যাশে কর্মক্ষমতা গণনা প্রতিবার প্রস্তুতকারকের সুপারিশের উপর ভিত্তি করে করা হয়, কিন্তু সর্বদা সবচেয়ে খারাপ পরিস্থিতির জন্য।

উত্স: www.habr.com