ডকার এবং সব, সব, সব

TL;DR: একটি ওভারভিউ নিবন্ধ - পাত্রে অ্যাপ্লিকেশন চালানোর জন্য পরিবেশের তুলনা করার জন্য একটি নির্দেশিকা। ডকার এবং অন্যান্য অনুরূপ সিস্টেমের সম্ভাবনা বিবেচনা করা হবে।

এটি কোথা থেকে এসেছে তার একটি ছোট ইতিহাস

История

একটি অ্যাপ্লিকেশন বিচ্ছিন্ন করার প্রথম সুপরিচিত উপায় হল chroot। একই নামের সিস্টেম কল রুট ডিরেক্টরিতে একটি পরিবর্তন প্রদান করে - এইভাবে এটিকে যে প্রোগ্রামটি বলা হয় সেখানে অ্যাক্সেস প্রদান করে, শুধুমাত্র এই ডিরেক্টরির মধ্যে থাকা ফাইলগুলিতে অ্যাক্সেস প্রদান করে। কিন্তু যদি প্রোগ্রামটিকে ভিতরে সুপার ইউজার অধিকার দেওয়া হয়, তাহলে এটি সম্ভাব্যভাবে chroot থেকে "পালাতে" এবং প্রধান অপারেটিং সিস্টেমে অ্যাক্সেস পেতে পারে। এছাড়াও, রুট ডিরেক্টরি পরিবর্তন করার পাশাপাশি, অন্যান্য সংস্থান (RAM, প্রসেসর), সেইসাথে নেটওয়ার্কে অ্যাক্সেস সীমাবদ্ধ নয়।

পরবর্তী উপায় হল অপারেটিং সিস্টেম কার্নেলের মেকানিজম ব্যবহার করে কন্টেইনারের ভিতরে একটি পূর্ণাঙ্গ অপারেটিং সিস্টেম চালু করা। এই পদ্ধতিটিকে বিভিন্ন অপারেটিং সিস্টেমে ভিন্নভাবে বলা হয়, তবে সারমর্মটি একই - বেশ কয়েকটি স্বাধীন অপারেটিং সিস্টেম চালানো, যার প্রতিটি একই কার্নেলে চলে যা মূল অপারেটিং সিস্টেম চালায়। এর মধ্যে রয়েছে ফ্রিবিএসডি জেল, সোলারিস জোন, ওপেনভিজেড এবং লিনাক্সের জন্য এলএক্সসি। বিচ্ছিন্নতা শুধুমাত্র ডিস্ক স্থানের জন্য নয়, অন্যান্য সংস্থানগুলির জন্যও প্রদান করা হয়, বিশেষ করে, প্রতিটি ধারক প্রসেসরের সময়, RAM, নেটওয়ার্ক ব্যান্ডউইথের উপর সীমাবদ্ধতা থাকতে পারে। chroot-এর তুলনায়, কন্টেইনার ছেড়ে যাওয়া আরও কঠিন, যেহেতু পাত্রে থাকা সুপার ইউজারের কেবল কন্টেইনারের ভিতরে অ্যাক্সেস রয়েছে, তবে, পাত্রের ভিতরে অপারেটিং সিস্টেমকে আপ টু ডেট রাখার প্রয়োজন এবং পুরানো কার্নেল ব্যবহারের কারণে। সংস্করণ (লিনাক্সের জন্য প্রাসঙ্গিক, কিছুটা ফ্রিবিএসডি), কার্নেল আইসোলেশন সিস্টেমের "ভেঙ্গে যাওয়ার" এবং প্রধান অপারেটিং সিস্টেমে অ্যাক্সেস পাওয়ার সম্ভাবনা একটি শূন্য নয়।

একটি পাত্রে একটি পূর্ণাঙ্গ অপারেটিং সিস্টেম চালু করার পরিবর্তে (একটি প্রারম্ভিক সিস্টেম, একটি প্যাকেজ ম্যানেজার ইত্যাদি সহ), অ্যাপ্লিকেশনগুলি অবিলম্বে চালু করা যেতে পারে, প্রধান জিনিসটি এই সুযোগের সাথে অ্যাপ্লিকেশনগুলি প্রদান করা (প্রয়োজনীয় লাইব্রেরির উপস্থিতি এবং অন্যান্য ফাইল). এই ধারণাটি কনটেইনারাইজড অ্যাপ্লিকেশন ভার্চুয়ালাইজেশনের ভিত্তি হিসাবে কাজ করেছিল, যার সবচেয়ে বিশিষ্ট এবং সুপরিচিত প্রতিনিধি হলেন ডকার। পূর্ববর্তী সিস্টেমের তুলনায়, আরও নমনীয় বিচ্ছিন্নতা প্রক্রিয়া, একত্রে কনটেইনারগুলির মধ্যে ভার্চুয়াল নেটওয়ার্কগুলির জন্য অন্তর্নির্মিত সমর্থন এবং একটি কন্টেইনারের ভিতরে অ্যাপ্লিকেশন স্টেটফুলনেসের ফলে, কন্টেইনারগুলি চালানোর জন্য প্রচুর সংখ্যক ভৌত সার্ভার থেকে একটি একক সামগ্রিক পরিবেশ তৈরি করার ক্ষমতা - ছাড়াই ম্যানুয়াল রিসোর্স ম্যানেজমেন্টের প্রয়োজনীয়তা।

ডকশ্রমিক

ডকার হল সবচেয়ে সুপরিচিত অ্যাপ্লিকেশন কন্টেইনারাইজেশন সফ্টওয়্যার। গো ভাষায় লিখিত, এটি লিনাক্স কার্নেলের নিয়মিত ক্ষমতা ব্যবহার করে - cgroups, নামস্থান, ক্ষমতা ইত্যাদি, সেইসাথে Aufs ফাইল সিস্টেম এবং ডিস্কের স্থান সংরক্ষণের অনুরূপ অন্যান্য।

সূত্র: উইকিমিডিয়া

স্থাপত্য

সংস্করণ 1.11 এর আগে, ডকার একটি একক পরিষেবা হিসাবে কাজ করেছিল যা কন্টেইনারগুলির সাথে সমস্ত ক্রিয়াকলাপ সম্পাদন করত: কন্টেইনারগুলির জন্য ছবি ডাউনলোড করা, কন্টেইনার চালু করা, API অনুরোধগুলি প্রক্রিয়া করা। সংস্করণ 1.11 থেকে, ডকারকে বেশ কয়েকটি অংশে বিভক্ত করা হয়েছে যা একে অপরের সাথে যোগাযোগ করে: কন্টেইনারড, কন্টেইনারগুলির সমগ্র জীবনচক্র (ডিস্কের স্থান বরাদ্দ, ছবি ডাউনলোড করা, নেটওয়ার্কিং, চালু করা, ইনস্টল করা এবং কন্টেইনারগুলির অবস্থা পর্যবেক্ষণ) এবং রানসি , কন্টেইনার রানটাইম, cgroups এবং Linux কার্নেলের অন্যান্য বৈশিষ্ট্যের উপর ভিত্তি করে। ডকার পরিষেবাটি নিজেই রয়ে গেছে, কিন্তু এখন এটি শুধুমাত্র কন্টেইনারে সম্প্রচারিত API অনুরোধগুলি প্রক্রিয়া করার জন্য কাজ করে।

ইনস্টলেশন ও কনফিগারেশন

ডকার ইনস্টল করার আমার প্রিয় উপায় হ'ল ডকার-মেশিন, যা দূরবর্তী সার্ভারে (বিভিন্ন ক্লাউড সহ) সরাসরি ডকার ইনস্টল এবং কনফিগার করার পাশাপাশি আপনাকে রিমোট সার্ভারের ফাইল সিস্টেমগুলির সাথে কাজ করতে দেয় এবং বিভিন্ন কমান্ডও চালাতে পারে।

যাইহোক, 2018 সাল থেকে, প্রকল্পটি খুব কমই তৈরি করা হয়েছে, তাই আমরা বেশিরভাগ লিনাক্স ডিস্ট্রিবিউশনের জন্য এটিকে স্বাভাবিক পদ্ধতিতে ইনস্টল করব - একটি সংগ্রহস্থল যোগ করে এবং প্রয়োজনীয় প্যাকেজগুলি ইনস্টল করে।

এই পদ্ধতিটি স্বয়ংক্রিয় ইনস্টলেশনের জন্যও ব্যবহৃত হয়, উদাহরণস্বরূপ, Ansible বা অন্যান্য অনুরূপ সিস্টেম ব্যবহার করে, কিন্তু আমি এই নিবন্ধে এটি বিবেচনা করব না।

সেন্টোস 7 এ ইনস্টলেশন করা হবে, আমি একটি ভার্চুয়াল মেশিন একটি সার্ভার হিসাবে ব্যবহার করব, ইনস্টল করতে, শুধু নীচের কমান্ডগুলি চালান:

# yum install -y yum-utils
# yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
# yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

ইনস্টলেশনের পরে, আপনাকে পরিষেবাটি শুরু করতে হবে, এটি অটোলোডে রাখুন:

# systemctl enable docker
# systemctl start docker
# firewall-cmd --zone=public --add-port=2377/tcp --permanent

অতিরিক্তভাবে, আপনি একটি ডকার গ্রুপ তৈরি করতে পারেন, যার ব্যবহারকারীরা সুডো ছাড়াই ডকারের সাথে কাজ করতে, লগিং সেট আপ করতে, বাইরে থেকে API-তে অ্যাক্সেস সক্ষম করতে সক্ষম হবেন, ফায়ারওয়ালটি সূক্ষ্ম-টিউন করতে ভুলবেন না (সবকিছু যা অনুমোদিত নয় উপরের এবং নীচের উদাহরণগুলিতে নিষিদ্ধ - আমি সরলতা এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য এটি বাদ দিয়েছি), তবে আমি এখানে আরও বিশদে যাব না।

অন্যান্য বৈশিষ্ট্য

উপরোক্ত ডকার মেশিন ছাড়াও, একটি ডকার রেজিস্ট্রিও রয়েছে, কন্টেইনারগুলির জন্য চিত্রগুলি সংরক্ষণ করার জন্য একটি সরঞ্জাম, সেইসাথে ডকার কম্পোজ - কন্টেইনারগুলিতে অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে স্থাপন করার জন্য একটি সরঞ্জাম, YAML ফাইলগুলি কন্টেইনারগুলি তৈরি এবং কনফিগার করতে ব্যবহৃত হয় এবং অন্যান্য সম্পর্কিত জিনিস (উদাহরণস্বরূপ, নেটওয়ার্ক, ডেটা সংরক্ষণের জন্য স্থায়ী ফাইল সিস্টেম)।

এটি CICD-এর জন্য পাইপলাইন সংগঠিত করতেও ব্যবহার করা যেতে পারে। আরেকটি আকর্ষণীয় বৈশিষ্ট্য ক্লাস্টার মোডে কাজ করছে, তথাকথিত সোয়ার্ম মোড (সংস্করণ 1.12 এর আগে এটি ডকার সোয়ার্ম নামে পরিচিত ছিল), যা আপনাকে কন্টেইনার চালানোর জন্য বিভিন্ন সার্ভার থেকে একটি একক অবকাঠামো একত্রিত করতে দেয়। সমস্ত সার্ভারের উপরে একটি ভার্চুয়াল নেটওয়ার্কের জন্য সমর্থন রয়েছে, একটি অন্তর্নির্মিত লোড ব্যালেন্সার রয়েছে, পাশাপাশি পাত্রে গোপনীয়তার জন্য সমর্থন রয়েছে।

ডকার কম্পোজের YAML ফাইলগুলি ছোট এবং মাঝারি ক্লাস্টারগুলির রক্ষণাবেক্ষণ সম্পূর্ণরূপে স্বয়ংক্রিয়ভাবে বিভিন্ন উদ্দেশ্যে ছোটখাট পরিবর্তন সহ এই ধরনের ক্লাস্টারগুলির জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। বড় ক্লাস্টারগুলির জন্য, কুবারনেটস পছন্দনীয় কারণ ঝাঁক মোড রক্ষণাবেক্ষণের খরচ কুবারনেটের তুলনায় বেশি হতে পারে। runC ছাড়াও, কন্টেইনারগুলির জন্য একটি কার্যকরী পরিবেশ হিসাবে, আপনি ইনস্টল করতে পারেন, উদাহরণস্বরূপ কটা পাত্রে

ডকারের সাথে কাজ করা

ইনস্টলেশন এবং কনফিগারেশনের পরে, আমরা একটি ক্লাস্টার তৈরি করার চেষ্টা করব যেখানে আমরা উন্নয়ন দলের জন্য গিটল্যাব এবং ডকার রেজিস্ট্রি স্থাপন করব। সার্ভার হিসাবে, আমি তিনটি ভার্চুয়াল মেশিন ব্যবহার করব, যার উপর আমি অতিরিক্ত GlusterFS বিতরণ করা FS স্থাপন করব, আমি এটিকে ডকার ভলিউম স্টোরেজ হিসাবে ব্যবহার করব, উদাহরণস্বরূপ, ডকার রেজিস্ট্রির একটি ব্যর্থ-নিরাপদ সংস্করণ চালানোর জন্য। চালানোর জন্য মূল উপাদান: ডকার রেজিস্ট্রি, পোস্টগ্রেসকিউএল, রেডিস, গিটল্যাব সোয়ার্মের উপরে গিটল্যাব রানার সমর্থন করে। Postgresql ক্লাস্টারিং সহ চালু করা হবে স্টলন, তাই আপনাকে Postgresql ডেটা সঞ্চয় করতে GlusterFS ব্যবহার করতে হবে না। বাকি গুরুত্বপূর্ণ তথ্য GlusterFS এ সংরক্ষণ করা হবে।

সমস্ত সার্ভারে GlusterFS স্থাপন করতে (এগুলিকে node1, node2, node3 বলা হয়), আপনাকে প্যাকেজ ইনস্টল করতে হবে, ফায়ারওয়াল সক্ষম করতে হবে, প্রয়োজনীয় ডিরেক্টরি তৈরি করতে হবে:

# yum -y install centos-release-gluster7
# yum -y install glusterfs-server
# systemctl enable glusterd
# systemctl start glusterd
# firewall-cmd --add-service=glusterfs --permanent
# firewall-cmd --reload
# mkdir -p /srv/gluster
# mkdir -p /srv/docker
# echo "$(hostname):/docker /srv/docker glusterfs defaults,_netdev 0 0" >> /etc/fstab

ইনস্টলেশনের পরে, GlusterFS কনফিগার করার কাজ অবশ্যই একটি নোড থেকে চালিয়ে যেতে হবে, উদাহরণস্বরূপ node1:

# gluster peer probe node2
# gluster peer probe node3
# gluster volume create docker replica 3 node1:/srv/gluster node2:/srv/gluster node3:/srv/gluster force
# gluster volume start docker

তারপরে আপনাকে ফলস্বরূপ ভলিউম মাউন্ট করতে হবে (কমান্ডটি অবশ্যই সমস্ত সার্ভারে চালানো উচিত):

# mount /srv/docker

সোয়ার্ম মোড একটি সার্ভারে কনফিগার করা হয়েছে, যেটি হবে লিডার, বাকিদের ক্লাস্টারে যোগ দিতে হবে, তাই প্রথম সার্ভারে কমান্ড চালানোর ফলাফলটি কপি করে বাকিগুলিতে কার্যকর করতে হবে।

প্রাথমিক ক্লাস্টার সেটআপ, আমি node1 এ কমান্ড চালাই:

# docker swarm init
Swarm initialized: current node (a5jpfrh5uvo7svzz1ajduokyq) is now a manager.

To add a worker to this swarm, run the following command:

    docker swarm join --token SWMTKN-1-0c5mf7mvzc7o7vjk0wngno2dy70xs95tovfxbv4tqt9280toku-863hyosdlzvd76trfptd4xnzd xx.xx.xx.xx:2377

To add a manager to this swarm, run 'docker swarm join-token manager' and follow the instructions.
# docker swarm join-token manager

দ্বিতীয় কমান্ডের ফলাফল অনুলিপি করুন, node2 এবং node3 এ চালান:

# docker swarm join --token SWMTKN-x-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx-xxxxxxxxx xx.xx.xx.xx:2377
This node joined a swarm as a manager.

এটি সার্ভারের প্রাথমিক কনফিগারেশন সম্পূর্ণ করে, আসুন পরিষেবাগুলি কনফিগার করা শুরু করি, অন্যথায় নির্দিষ্ট করা না থাকলে, নোড 1 থেকে কার্যকর করা কমান্ডগুলি চালু করা হবে।

প্রথমত, কনটেইনারগুলির জন্য নেটওয়ার্ক তৈরি করা যাক:

# docker network create --driver=overlay etcd
# docker network create --driver=overlay pgsql
# docker network create --driver=overlay redis
# docker network create --driver=overlay traefik
# docker network create --driver=overlay gitlab

তারপরে আমরা সার্ভারগুলি চিহ্নিত করি, সার্ভারগুলিতে কিছু পরিষেবা আবদ্ধ করার জন্য এটি প্রয়োজনীয়:

# docker node update --label-add nodename=node1 node1
# docker node update --label-add nodename=node2 node2
# docker node update --label-add nodename=node3 node3

এর পরে, আমরা etcd ডেটা সংরক্ষণ করার জন্য ডিরেক্টরি তৈরি করি, কেভি স্টোরেজ যা Traefik এবং Stolon প্রয়োজন। Postgresql এর মতো, এগুলি সার্ভারের সাথে আবদ্ধ কন্টেইনার হবে, তাই আমরা সমস্ত সার্ভারে এই কমান্ডটি কার্যকর করি:

# mkdir -p /srv/etcd

এর পরে, etcd কনফিগার করার জন্য একটি ফাইল তৈরি করুন এবং এটি প্রয়োগ করুন:

00etcd.yml

version: '3.7'

services:
  etcd1:
    image: quay.io/coreos/etcd:latest
    hostname: etcd1
    command:
      - etcd
      - --name=etcd1
      - --data-dir=/data.etcd
      - --advertise-client-urls=http://etcd1:2379
      - --listen-client-urls=http://0.0.0.0:2379
      - --initial-advertise-peer-urls=http://etcd1:2380
      - --listen-peer-urls=http://0.0.0.0:2380
      - --initial-cluster=etcd1=http://etcd1:2380,etcd2=http://etcd2:2380,etcd3=http://etcd3:2380
      - --initial-cluster-state=new
      - --initial-cluster-token=etcd-cluster
    networks:
      - etcd
    volumes:
      - etcd1vol:/data.etcd
    deploy:
      replicas: 1
      placement:
        constraints: [node.labels.nodename == node1]
  etcd2:
    image: quay.io/coreos/etcd:latest
    hostname: etcd2
    command:
      - etcd
      - --name=etcd2
      - --data-dir=/data.etcd
      - --advertise-client-urls=http://etcd2:2379
      - --listen-client-urls=http://0.0.0.0:2379
      - --initial-advertise-peer-urls=http://etcd2:2380
      - --listen-peer-urls=http://0.0.0.0:2380
      - --initial-cluster=etcd1=http://etcd1:2380,etcd2=http://etcd2:2380,etcd3=http://etcd3:2380
      - --initial-cluster-state=new
      - --initial-cluster-token=etcd-cluster
    networks:
      - etcd
    volumes:
      - etcd2vol:/data.etcd
    deploy:
      replicas: 1
      placement:
        constraints: [node.labels.nodename == node2]
  etcd3:
    image: quay.io/coreos/etcd:latest
    hostname: etcd3
    command:
      - etcd
      - --name=etcd3
      - --data-dir=/data.etcd
      - --advertise-client-urls=http://etcd3:2379
      - --listen-client-urls=http://0.0.0.0:2379
      - --initial-advertise-peer-urls=http://etcd3:2380
      - --listen-peer-urls=http://0.0.0.0:2380
      - --initial-cluster=etcd1=http://etcd1:2380,etcd2=http://etcd2:2380,etcd3=http://etcd3:2380
      - --initial-cluster-state=new
      - --initial-cluster-token=etcd-cluster
    networks:
      - etcd
    volumes:
      - etcd3vol:/data.etcd
    deploy:
      replicas: 1
      placement:
        constraints: [node.labels.nodename == node3]

volumes:
  etcd1vol:
    driver: local
    driver_opts:
      type: none
      o: bind
      device: "/srv/etcd"
  etcd2vol:
    driver: local
    driver_opts:
      type: none
      o: bind
      device: "/srv/etcd"
  etcd3vol:
    driver: local
    driver_opts:
      type: none
      o: bind
      device: "/srv/etcd"

networks:
  etcd:
    external: true

# docker stack deploy --compose-file 00etcd.yml etcd

কিছুক্ষণ পরে, আমরা পরীক্ষা করি যে etcd ক্লাস্টার বেড়েছে:

# docker exec $(docker ps | awk '/etcd/ {print $1}')  etcdctl member list
ade526d28b1f92f7: name=etcd1 peerURLs=http://etcd1:2380 clientURLs=http://etcd1:2379 isLeader=false
bd388e7810915853: name=etcd3 peerURLs=http://etcd3:2380 clientURLs=http://etcd3:2379 isLeader=false
d282ac2ce600c1ce: name=etcd2 peerURLs=http://etcd2:2380 clientURLs=http://etcd2:2379 isLeader=true
# docker exec $(docker ps | awk '/etcd/ {print $1}')  etcdctl cluster-health
member ade526d28b1f92f7 is healthy: got healthy result from http://etcd1:2379
member bd388e7810915853 is healthy: got healthy result from http://etcd3:2379
member d282ac2ce600c1ce is healthy: got healthy result from http://etcd2:2379
cluster is healthy

Postgresql এর জন্য ডিরেক্টরি তৈরি করুন, সমস্ত সার্ভারে কমান্ড চালান:

# mkdir -p /srv/pgsql

পরবর্তী, Postgresql কনফিগার করার জন্য একটি ফাইল তৈরি করুন:

01pgsql.yml

version: '3.7'

services:
  pgsentinel:
    image: sorintlab/stolon:master-pg10
    command:
      - gosu
      - stolon
      - stolon-sentinel
      - --cluster-name=stolon-cluster
      - --store-backend=etcdv3
      - --store-endpoints=http://etcd1:2379,http://etcd2:2379,http://etcd3:2379
      - --log-level=debug
    networks:
      - etcd
      - pgsql
    deploy:
      replicas: 3
      update_config:
        parallelism: 1
        delay: 30s
        order: stop-first
        failure_action: pause
  pgkeeper1:
    image: sorintlab/stolon:master-pg10
    hostname: pgkeeper1
    command:
      - gosu
      - stolon
      - stolon-keeper
      - --pg-listen-address=pgkeeper1
      - --pg-repl-username=replica
      - --uid=pgkeeper1
      - --pg-su-username=postgres
      - --pg-su-passwordfile=/run/secrets/pgsql
      - --pg-repl-passwordfile=/run/secrets/pgsql_repl
      - --data-dir=/var/lib/postgresql/data
      - --cluster-name=stolon-cluster
      - --store-backend=etcdv3
      - --store-endpoints=http://etcd1:2379,http://etcd2:2379,http://etcd3:2379
    networks:
      - etcd
      - pgsql
    environment:
      - PGDATA=/var/lib/postgresql/data
    volumes:
      - pgkeeper1:/var/lib/postgresql/data
    secrets:
      - pgsql
      - pgsql_repl
    deploy:
      replicas: 1
      placement:
        constraints: [node.labels.nodename == node1]
  pgkeeper2:
    image: sorintlab/stolon:master-pg10
    hostname: pgkeeper2
    command:
      - gosu
      - stolon 
      - stolon-keeper
      - --pg-listen-address=pgkeeper2
      - --pg-repl-username=replica
      - --uid=pgkeeper2
      - --pg-su-username=postgres
      - --pg-su-passwordfile=/run/secrets/pgsql
      - --pg-repl-passwordfile=/run/secrets/pgsql_repl
      - --data-dir=/var/lib/postgresql/data
      - --cluster-name=stolon-cluster
      - --store-backend=etcdv3
      - --store-endpoints=http://etcd1:2379,http://etcd2:2379,http://etcd3:2379
    networks:
      - etcd
      - pgsql
    environment:
      - PGDATA=/var/lib/postgresql/data
    volumes:
      - pgkeeper2:/var/lib/postgresql/data
    secrets:
      - pgsql
      - pgsql_repl
    deploy:
      replicas: 1
      placement:
        constraints: [node.labels.nodename == node2]
  pgkeeper3:
    image: sorintlab/stolon:master-pg10
    hostname: pgkeeper3
    command:
      - gosu
      - stolon 
      - stolon-keeper
      - --pg-listen-address=pgkeeper3
      - --pg-repl-username=replica
      - --uid=pgkeeper3
      - --pg-su-username=postgres
      - --pg-su-passwordfile=/run/secrets/pgsql
      - --pg-repl-passwordfile=/run/secrets/pgsql_repl
      - --data-dir=/var/lib/postgresql/data
      - --cluster-name=stolon-cluster
      - --store-backend=etcdv3
      - --store-endpoints=http://etcd1:2379,http://etcd2:2379,http://etcd3:2379
    networks:
      - etcd
      - pgsql
    environment:
      - PGDATA=/var/lib/postgresql/data
    volumes:
      - pgkeeper3:/var/lib/postgresql/data
    secrets:
      - pgsql
      - pgsql_repl
    deploy:
      replicas: 1
      placement:
        constraints: [node.labels.nodename == node3]
  postgresql:
    image: sorintlab/stolon:master-pg10
    command: gosu stolon stolon-proxy --listen-address 0.0.0.0 --cluster-name stolon-cluster --store-backend=etcdv3 --store-endpoints http://etcd1:2379,http://etcd2:2379,http://etcd3:2379
    networks:
      - etcd
      - pgsql
    deploy:
      replicas: 3
      update_config:
        parallelism: 1
        delay: 30s
        order: stop-first
        failure_action: rollback

volumes:
  pgkeeper1:
    driver: local
    driver_opts:
      type: none
      o: bind
      device: "/srv/pgsql"
  pgkeeper2:
    driver: local
    driver_opts:
      type: none
      o: bind
      device: "/srv/pgsql"
  pgkeeper3:
    driver: local
    driver_opts:
      type: none
      o: bind
      device: "/srv/pgsql"

secrets:
  pgsql:
    file: "/srv/docker/postgres"
  pgsql_repl:
    file: "/srv/docker/replica"

networks:
  etcd:
    external: true
  pgsql:
    external: true

আমরা গোপনীয়তা তৈরি করি, ফাইলটি প্রয়োগ করি:

# </dev/urandom tr -dc 234567890qwertyuopasdfghjkzxcvbnmQWERTYUPASDFGHKLZXCVBNM | head -c $(((RANDOM%3)+15)) > /srv/docker/replica
# </dev/urandom tr -dc 234567890qwertyuopasdfghjkzxcvbnmQWERTYUPASDFGHKLZXCVBNM | head -c $(((RANDOM%3)+15)) > /srv/docker/postgres
# docker stack deploy --compose-file 01pgsql.yml pgsql

কিছু সময় পরে (কমান্ডের আউটপুট দেখুন ডকার পরিষেবা lsযে সমস্ত পরিষেবা বেড়েছে) Postgresql ক্লাস্টার শুরু করুন:

# docker exec $(docker ps | awk '/pgkeeper/ {print $1}') stolonctl --cluster-name=stolon-cluster --store-backend=etcdv3 --store-endpoints=http://etcd1:2379,http://etcd2:2379,http://etcd3:2379 init

Postgresql ক্লাস্টারের প্রস্তুতি পরীক্ষা করা হচ্ছে:

# docker exec $(docker ps | awk '/pgkeeper/ {print $1}') stolonctl --cluster-name=stolon-cluster --store-backend=etcdv3 --store-endpoints=http://etcd1:2379,http://etcd2:2379,http://etcd3:2379 status
=== Active sentinels ===

ID      LEADER
26baa11d    false
74e98768    false
a8cb002b    true

=== Active proxies ===

ID
4d233826
9f562f3b
b0c79ff1

=== Keepers ===

UID     HEALTHY PG LISTENADDRESS    PG HEALTHY  PG WANTEDGENERATION PG CURRENTGENERATION
pgkeeper1   true    pgkeeper1:5432         true     2           2
pgkeeper2   true    pgkeeper2:5432          true            2                   2
pgkeeper3   true    pgkeeper3:5432          true            3                   3

=== Cluster Info ===

Master Keeper: pgkeeper3

===== Keepers/DB tree =====

pgkeeper3 (master)
├─pgkeeper2
└─pgkeeper1

আমরা বাইরে থেকে পাত্রে অ্যাক্সেস খুলতে ট্রাফিক কনফিগার করি:

03traefik.yml

version: '3.7'

services:
  traefik:
    image: traefik:latest
    command: >
      --log.level=INFO
      --providers.docker=true
      --entryPoints.web.address=:80
      --providers.providersThrottleDuration=2
      --providers.docker.watch=true
      --providers.docker.swarmMode=true
      --providers.docker.swarmModeRefreshSeconds=15s
      --providers.docker.exposedbydefault=false
      --accessLog.bufferingSize=0
      --api=true
      --api.dashboard=true
      --api.insecure=true
    networks:
      - traefik
    ports:
      - 80:80
    volumes:
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
    deploy:
      replicas: 3
      placement:
        constraints:
          - node.role == manager
        preferences:
          - spread: node.id
      labels:
        - traefik.enable=true
        - traefik.http.routers.traefik.rule=Host(`traefik.example.com`)
        - traefik.http.services.traefik.loadbalancer.server.port=8080
        - traefik.docker.network=traefik

networks:
  traefik:
    external: true

# docker stack deploy --compose-file 03traefik.yml traefik

আমরা রেডিস ক্লাস্টার শুরু করি, এর জন্য আমরা সমস্ত নোডে একটি স্টোরেজ ডিরেক্টরি তৈরি করি:

# mkdir -p /srv/redis

05redis.yml

version: '3.7'

services:
  redis-master:
    image: 'bitnami/redis:latest'
    networks:
      - redis
    ports:
      - '6379:6379'
    environment:
      - REDIS_REPLICATION_MODE=master
      - REDIS_PASSWORD=xxxxxxxxxxx
    deploy:
      mode: global
      restart_policy:
        condition: any
    volumes:
      - 'redis:/opt/bitnami/redis/etc/'

  redis-replica:
    image: 'bitnami/redis:latest'
    networks:
      - redis
    ports:
      - '6379'
    depends_on:
      - redis-master
    environment:
      - REDIS_REPLICATION_MODE=slave
      - REDIS_MASTER_HOST=redis-master
      - REDIS_MASTER_PORT_NUMBER=6379
      - REDIS_MASTER_PASSWORD=xxxxxxxxxxx
      - REDIS_PASSWORD=xxxxxxxxxxx
    deploy:
      mode: replicated
      replicas: 3
      update_config:
        parallelism: 1
        delay: 10s
      restart_policy:
        condition: any

  redis-sentinel:
    image: 'bitnami/redis:latest'
    networks:
      - redis
    ports:
      - '16379'
    depends_on:
      - redis-master
      - redis-replica
    entrypoint: |
      bash -c 'bash -s <<EOF
      "/bin/bash" -c "cat <<EOF > /opt/bitnami/redis/etc/sentinel.conf
      port 16379
      dir /tmp
      sentinel monitor master-node redis-master 6379 2
      sentinel down-after-milliseconds master-node 5000
      sentinel parallel-syncs master-node 1
      sentinel failover-timeout master-node 5000
      sentinel auth-pass master-node xxxxxxxxxxx
      sentinel announce-ip redis-sentinel
      sentinel announce-port 16379
      EOF"
      "/bin/bash" -c "redis-sentinel /opt/bitnami/redis/etc/sentinel.conf"
      EOF'
    deploy:
      mode: global
      restart_policy:
        condition: any

volumes:
  redis:
    driver: local
    driver_opts:
      type: 'none'
      o: 'bind'
      device: "/srv/redis"

networks:
  redis:
    external: true

# docker stack deploy --compose-file 05redis.yml redis

ডকার রেজিস্ট্রি যোগ করুন:

06registry.yml

version: '3.7'

services:
  registry:
    image: registry:2.6
    networks:
      - traefik
    volumes:
      - registry_data:/var/lib/registry
    deploy:
      replicas: 1
      placement:
        constraints: [node.role == manager]
      restart_policy:
        condition: on-failure
      labels:
        - traefik.enable=true
        - traefik.http.routers.registry.rule=Host(`registry.example.com`)
        - traefik.http.services.registry.loadbalancer.server.port=5000
        - traefik.docker.network=traefik

volumes:
  registry_data:
    driver: local
    driver_opts:
      type: none
      o: bind
      device: "/srv/docker/registry"

networks:
  traefik:
    external: true

# mkdir /srv/docker/registry
# docker stack deploy --compose-file 06registry.yml registry

এবং অবশেষে - গিটল্যাব:

08gitlab-runner.yml

version: '3.7'

services:
  gitlab:
    image: gitlab/gitlab-ce:latest
    networks:
      - pgsql
      - redis
      - traefik
      - gitlab
    ports:
      - 22222:22
    environment:
      GITLAB_OMNIBUS_CONFIG: |
        postgresql['enable'] = false
        redis['enable'] = false
        gitlab_rails['registry_enabled'] = false
        gitlab_rails['db_username'] = "gitlab"
        gitlab_rails['db_password'] = "XXXXXXXXXXX"
        gitlab_rails['db_host'] = "postgresql"
        gitlab_rails['db_port'] = "5432"
        gitlab_rails['db_database'] = "gitlab"
        gitlab_rails['db_adapter'] = 'postgresql'
        gitlab_rails['db_encoding'] = 'utf8'
        gitlab_rails['redis_host'] = 'redis-master'
        gitlab_rails['redis_port'] = '6379'
        gitlab_rails['redis_password'] = 'xxxxxxxxxxx'
        gitlab_rails['smtp_enable'] = true
        gitlab_rails['smtp_address'] = "smtp.yandex.ru"
        gitlab_rails['smtp_port'] = 465
        gitlab_rails['smtp_user_name'] = "[email protected]"
        gitlab_rails['smtp_password'] = "xxxxxxxxx"
        gitlab_rails['smtp_domain'] = "example.com"
        gitlab_rails['gitlab_email_from'] = '[email protected]'
        gitlab_rails['smtp_authentication'] = "login"
        gitlab_rails['smtp_tls'] = true
        gitlab_rails['smtp_enable_starttls_auto'] = true
        gitlab_rails['smtp_openssl_verify_mode'] = 'peer'
        external_url 'http://gitlab.example.com/'
        gitlab_rails['gitlab_shell_ssh_port'] = 22222
    volumes:
      - gitlab_conf:/etc/gitlab
      - gitlab_logs:/var/log/gitlab
      - gitlab_data:/var/opt/gitlab
    deploy:
      mode: replicated
      replicas: 1
      placement:
        constraints:
        - node.role == manager
      labels:
        - traefik.enable=true
        - traefik.http.routers.gitlab.rule=Host(`gitlab.example.com`)
        - traefik.http.services.gitlab.loadbalancer.server.port=80
        - traefik.docker.network=traefik
  gitlab-runner:
    image: gitlab/gitlab-runner:latest
    networks:
      - gitlab
    volumes:
      - gitlab_runner_conf:/etc/gitlab
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
    deploy:
      mode: replicated
      replicas: 1
      placement:
        constraints:
        - node.role == manager

volumes:
  gitlab_conf:
    driver: local
    driver_opts:
      type: none
      o: bind
      device: "/srv/docker/gitlab/conf"
  gitlab_logs:
    driver: local
    driver_opts:
      type: none
      o: bind
      device: "/srv/docker/gitlab/logs"
  gitlab_data:
    driver: local
    driver_opts:
      type: none
      o: bind
      device: "/srv/docker/gitlab/data"
  gitlab_runner_conf:
    driver: local
    driver_opts:
      type: none
      o: bind
      device: "/srv/docker/gitlab/runner"

networks:
  pgsql:
    external: true
  redis:
    external: true
  traefik:
    external: true
  gitlab:
    external: true

# mkdir -p /srv/docker/gitlab/conf
# mkdir -p /srv/docker/gitlab/logs
# mkdir -p /srv/docker/gitlab/data
# mkdir -p /srv/docker/gitlab/runner
# docker stack deploy --compose-file 08gitlab-runner.yml gitlab

ক্লাস্টার এবং পরিষেবাগুলির চূড়ান্ত অবস্থা:

# docker service ls
ID                  NAME                   MODE                REPLICAS            IMAGE                          PORTS
lef9n3m92buq        etcd_etcd1             replicated          1/1                 quay.io/coreos/etcd:latest
ij6uyyo792x5        etcd_etcd2             replicated          1/1                 quay.io/coreos/etcd:latest
fqttqpjgp6pp        etcd_etcd3             replicated          1/1                 quay.io/coreos/etcd:latest
hq5iyga28w33        gitlab_gitlab          replicated          1/1                 gitlab/gitlab-ce:latest        *:22222->22/tcp
dt7s6vs0q4qc        gitlab_gitlab-runner   replicated          1/1                 gitlab/gitlab-runner:latest
k7uoezno0h9n        pgsql_pgkeeper1        replicated          1/1                 sorintlab/stolon:master-pg10
cnrwul4r4nse        pgsql_pgkeeper2        replicated          1/1                 sorintlab/stolon:master-pg10
frflfnpty7tr        pgsql_pgkeeper3        replicated          1/1                 sorintlab/stolon:master-pg10
x7pqqchi52kq        pgsql_pgsentinel       replicated          3/3                 sorintlab/stolon:master-pg10
mwu2wl8fti4r        pgsql_postgresql       replicated          3/3                 sorintlab/stolon:master-pg10
9hkbe2vksbzb        redis_redis-master     global              3/3                 bitnami/redis:latest           *:6379->6379/tcp
l88zn8cla7dc        redis_redis-replica    replicated          3/3                 bitnami/redis:latest           *:30003->6379/tcp
1utp309xfmsy        redis_redis-sentinel   global              3/3                 bitnami/redis:latest           *:30002->16379/tcp
oteb824ylhyp        registry_registry      replicated          1/1                 registry:2.6
qovrah8nzzu8        traefik_traefik        replicated          3/3                 traefik:latest                 *:80->80/tcp, *:443->443/tcp

আর কি উন্নতি করা যায়? https পাত্রে কাজ করার জন্য Traefik কনফিগার করতে ভুলবেন না, Postgresql এবং Redis এর জন্য tls এনক্রিপশন যোগ করুন। কিন্তু সাধারণভাবে, আপনি ইতিমধ্যেই এটি বিকাশকারীদের একটি PoC হিসাবে দিতে পারেন। আসুন এখন ডকারের বিকল্পগুলি দেখি।

পোডম্যান

পড দ্বারা গোষ্ঠীবদ্ধ পাত্রে চালানোর জন্য আরেকটি মোটামুটি সুপরিচিত ইঞ্জিন (পড, একত্রে স্থাপন করা পাত্রের দল)। ডকারের বিপরীতে, পাত্রে চালানোর জন্য কোনও পরিষেবার প্রয়োজন হয় না, সমস্ত কাজ লিবপড লাইব্রেরির মাধ্যমে করা হয়। এছাড়াও Go-তে লেখা, runC-এর মতো কন্টেইনার চালানোর জন্য একটি OCI কমপ্লায়েন্ট রানটাইম প্রয়োজন।

সাধারণভাবে পডম্যানের সাথে কাজ করা ডকারের সাথে সাদৃশ্যপূর্ণ, যে পরিমাণে আপনি এটি করতে পারেন (এই নিবন্ধের লেখক সহ অনেকেই এটি চেষ্টা করেছেন বলে দাবি করেছেন):

$ alias docker=podman

এবং আপনি কাজ চালিয়ে যেতে পারেন। সাধারণভাবে, পডম্যানের পরিস্থিতি খুবই আকর্ষণীয়, কারণ কুবারনেটসের প্রাথমিক সংস্করণগুলি যদি ডকারের সাথে কাজ করে, তাহলে প্রায় 2015 সাল থেকে, কন্টেইনার ওয়ার্ল্ডকে স্ট্যান্ডার্ডাইজ করার পর (ওসিআই - ওপেন কন্টেইনার ইনিশিয়েটিভ) এবং ডকারকে কন্টেইনারড এবং রানসি-তে বিভক্ত করার পর, একটি বিকল্প কুবারনেটে চালানোর জন্য ডকার তৈরি করা হচ্ছে: CRI-O। এই বিষয়ে পডম্যান হল ডকারের বিকল্প, কন্টেইনার গ্রুপিং সহ কুবারনেটসের নীতির উপর নির্মিত, কিন্তু প্রকল্পের মূল লক্ষ্য হল অতিরিক্ত পরিষেবা ছাড়াই ডকার-স্টাইলের পাত্র চালানো। সুস্পষ্ট কারণে, কোনও ঝাঁক মোড নেই, যেহেতু বিকাশকারীরা স্পষ্টভাবে বলে যে আপনার যদি ক্লাস্টারের প্রয়োজন হয় তবে কুবারনেটস নিন।

বিন্যাস

Centos 7 এ ইনস্টল করতে, শুধু অতিরিক্ত সংগ্রহস্থল সক্রিয় করুন, এবং তারপর কমান্ড দিয়ে সবকিছু ইনস্টল করুন:

# yum -y install podman

অন্যান্য বৈশিষ্ট্য

পডম্যান সিস্টেমডের জন্য ইউনিট তৈরি করতে পারে, এইভাবে সার্ভার রিবুট করার পরে কন্টেইনার শুরু করার সমস্যা সমাধান করে। অতিরিক্তভাবে, systemd কে কন্টেইনারে pid 1 হিসাবে সঠিকভাবে কাজ করার জন্য ঘোষণা করা হয়েছে। কন্টেইনার তৈরি করার জন্য, একটি পৃথক বিল্ডাহ টুল রয়েছে, এছাড়াও রয়েছে তৃতীয়-পক্ষের সরঞ্জাম - ডকার-কম্পোজের অ্যানালগগুলি, যা কুবারনেটেস-সামঞ্জস্যপূর্ণ কনফিগারেশন ফাইলগুলিও তৈরি করে, তাই পডম্যান থেকে কুবারনেটসে রূপান্তর যতটা সম্ভব সহজ।

পডম্যানের সাথে কাজ করছি

যেহেতু কোন ঝাঁক মোড নেই (কোন ক্লাস্টারের প্রয়োজন হলে এটি কুবারনেটে স্যুইচ করার কথা), আমরা এটিকে আলাদা পাত্রে একত্র করব।

পডম্যান-কম্পোজ ইনস্টল করুন:

# yum -y install python3-pip
# pip3 install podman-compose

পডম্যানের জন্য প্রাপ্ত কনফিগার ফাইলটি সামান্য ভিন্ন, যেমন আমাদের একটি পৃথক ভলিউম বিভাগ সরাসরি পরিষেবা বিভাগে সরাতে হয়েছিল।

gitlab-podman.yml

version: '3.7'

services:
  gitlab:
    image: gitlab/gitlab-ce:latest
    hostname: gitlab.example.com
    restart: unless-stopped
    environment:
      GITLAB_OMNIBUS_CONFIG: |
        gitlab_rails['gitlab_shell_ssh_port'] = 22222
    ports:
      - "80:80"
      - "22222:22"
    volumes:
      - /srv/podman/gitlab/conf:/etc/gitlab
      - /srv/podman/gitlab/data:/var/opt/gitlab
      - /srv/podman/gitlab/logs:/var/log/gitlab
    networks:
      - gitlab

  gitlab-runner:
    image: gitlab/gitlab-runner:alpine
    restart: unless-stopped
    depends_on:
      - gitlab
    volumes:
      - /srv/podman/gitlab/runner:/etc/gitlab-runner
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
    networks:
      - gitlab

networks:
  gitlab:

# podman-compose -f gitlab-runner.yml -d up

কাজের ফলাফল:

# podman ps
CONTAINER ID  IMAGE                                  COMMAND               CREATED             STATUS                 PORTS                                      NAMES
da53da946c01  docker.io/gitlab/gitlab-runner:alpine  run --user=gitlab...  About a minute ago  Up About a minute ago  0.0.0.0:22222->22/tcp, 0.0.0.0:80->80/tcp  root_gitlab-runner_1
781c0103c94a  docker.io/gitlab/gitlab-ce:latest      /assets/wrapper       About a minute ago  Up About a minute ago  0.0.0.0:22222->22/tcp, 0.0.0.0:80->80/tcp  root_gitlab_1

চলুন দেখি এটি systemd এবং kubernetes-এর জন্য কী তৈরি করবে, এর জন্য আমাদের পডের নাম বা আইডি খুঁজে বের করতে হবে:

# podman pod ls
POD ID         NAME   STATUS    CREATED          # OF CONTAINERS   INFRA ID
71fc2b2a5c63   root   Running   11 minutes ago   3                 db40ab8bf84b

কুবারনেটস:

# podman generate kube 71fc2b2a5c63
# Generation of Kubernetes YAML is still under development!
#
# Save the output of this file and use kubectl create -f to import
# it into Kubernetes.
#
# Created with podman-1.6.4
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  creationTimestamp: "2020-07-29T19:22:40Z"
  labels:
    app: root
  name: root
spec:
  containers:
  - command:
    - /assets/wrapper
    env:
    - name: PATH
      value: /opt/gitlab/embedded/bin:/opt/gitlab/bin:/assets:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin
    - name: TERM
      value: xterm
    - name: HOSTNAME
      value: gitlab.example.com
    - name: container
      value: podman
    - name: GITLAB_OMNIBUS_CONFIG
      value: |
        gitlab_rails['gitlab_shell_ssh_port'] = 22222
    - name: LANG
      value: C.UTF-8
    image: docker.io/gitlab/gitlab-ce:latest
    name: rootgitlab1
    ports:
    - containerPort: 22
      hostPort: 22222
      protocol: TCP
    - containerPort: 80
      hostPort: 80
      protocol: TCP
    resources: {}
    securityContext:
      allowPrivilegeEscalation: true
      capabilities: {}
      privileged: false
      readOnlyRootFilesystem: false
    volumeMounts:
    - mountPath: /var/opt/gitlab
      name: srv-podman-gitlab-data
    - mountPath: /var/log/gitlab
      name: srv-podman-gitlab-logs
    - mountPath: /etc/gitlab
      name: srv-podman-gitlab-conf
    workingDir: /
  - command:
    - run
    - --user=gitlab-runner
    - --working-directory=/home/gitlab-runner
    env:
    - name: PATH
      value: /usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin
    - name: TERM
      value: xterm
    - name: HOSTNAME
    - name: container
      value: podman
    image: docker.io/gitlab/gitlab-runner:alpine
    name: rootgitlab-runner1
    resources: {}
    securityContext:
      allowPrivilegeEscalation: true
      capabilities: {}
      privileged: false
      readOnlyRootFilesystem: false
    volumeMounts:
    - mountPath: /etc/gitlab-runner
      name: srv-podman-gitlab-runner
    - mountPath: /var/run/docker.sock
      name: var-run-docker.sock
    workingDir: /
  volumes:
  - hostPath:
      path: /srv/podman/gitlab/runner
      type: Directory
    name: srv-podman-gitlab-runner
  - hostPath:
      path: /var/run/docker.sock
      type: File
    name: var-run-docker.sock
  - hostPath:
      path: /srv/podman/gitlab/data
      type: Directory
    name: srv-podman-gitlab-data
  - hostPath:
      path: /srv/podman/gitlab/logs
      type: Directory
    name: srv-podman-gitlab-logs
  - hostPath:
      path: /srv/podman/gitlab/conf
      type: Directory
    name: srv-podman-gitlab-conf
status: {}

সিস্টেমড:

# podman generate systemd 71fc2b2a5c63
# pod-71fc2b2a5c6346f0c1c86a2dc45dbe78fa192ea02aac001eb8347ccb8c043c26.service
# autogenerated by Podman 1.6.4
# Thu Jul 29 15:23:28 EDT 2020

[Unit]
Description=Podman pod-71fc2b2a5c6346f0c1c86a2dc45dbe78fa192ea02aac001eb8347ccb8c043c26.service
Documentation=man:podman-generate-systemd(1)
Requires=container-781c0103c94aaa113c17c58d05ddabf8df4bf39707b664abcf17ed2ceff467d3.service container-da53da946c01449f500aa5296d9ea6376f751948b17ca164df438b7df6607864.service
Before=container-781c0103c94aaa113c17c58d05ddabf8df4bf39707b664abcf17ed2ceff467d3.service container-da53da946c01449f500aa5296d9ea6376f751948b17ca164df438b7df6607864.service

[Service]
Restart=on-failure
ExecStart=/usr/bin/podman start db40ab8bf84bf35141159c26cb6e256b889c7a98c0418eee3c4aa683c14fccaa
ExecStop=/usr/bin/podman stop -t 10 db40ab8bf84bf35141159c26cb6e256b889c7a98c0418eee3c4aa683c14fccaa
KillMode=none
Type=forking
PIDFile=/var/run/containers/storage/overlay-containers/db40ab8bf84bf35141159c26cb6e256b889c7a98c0418eee3c4aa683c14fccaa/userdata/conmon.pid

[Install]
WantedBy=multi-user.target
# container-da53da946c01449f500aa5296d9ea6376f751948b17ca164df438b7df6607864.service
# autogenerated by Podman 1.6.4
# Thu Jul 29 15:23:28 EDT 2020

[Unit]
Description=Podman container-da53da946c01449f500aa5296d9ea6376f751948b17ca164df438b7df6607864.service
Documentation=man:podman-generate-systemd(1)
RefuseManualStart=yes
RefuseManualStop=yes
BindsTo=pod-71fc2b2a5c6346f0c1c86a2dc45dbe78fa192ea02aac001eb8347ccb8c043c26.service
After=pod-71fc2b2a5c6346f0c1c86a2dc45dbe78fa192ea02aac001eb8347ccb8c043c26.service

[Service]
Restart=on-failure
ExecStart=/usr/bin/podman start da53da946c01449f500aa5296d9ea6376f751948b17ca164df438b7df6607864
ExecStop=/usr/bin/podman stop -t 10 da53da946c01449f500aa5296d9ea6376f751948b17ca164df438b7df6607864
KillMode=none
Type=forking
PIDFile=/var/run/containers/storage/overlay-containers/da53da946c01449f500aa5296d9ea6376f751948b17ca164df438b7df6607864/userdata/conmon.pid

[Install]
WantedBy=multi-user.target
# container-781c0103c94aaa113c17c58d05ddabf8df4bf39707b664abcf17ed2ceff467d3.service
# autogenerated by Podman 1.6.4
# Thu Jul 29 15:23:28 EDT 2020

[Unit]
Description=Podman container-781c0103c94aaa113c17c58d05ddabf8df4bf39707b664abcf17ed2ceff467d3.service
Documentation=man:podman-generate-systemd(1)
RefuseManualStart=yes
RefuseManualStop=yes
BindsTo=pod-71fc2b2a5c6346f0c1c86a2dc45dbe78fa192ea02aac001eb8347ccb8c043c26.service
After=pod-71fc2b2a5c6346f0c1c86a2dc45dbe78fa192ea02aac001eb8347ccb8c043c26.service

[Service]
Restart=on-failure
ExecStart=/usr/bin/podman start 781c0103c94aaa113c17c58d05ddabf8df4bf39707b664abcf17ed2ceff467d3
ExecStop=/usr/bin/podman stop -t 10 781c0103c94aaa113c17c58d05ddabf8df4bf39707b664abcf17ed2ceff467d3
KillMode=none
Type=forking
PIDFile=/var/run/containers/storage/overlay-containers/781c0103c94aaa113c17c58d05ddabf8df4bf39707b664abcf17ed2ceff467d3/userdata/conmon.pid

[Install]
WantedBy=multi-user.target

দুর্ভাগ্যবশত, কন্টেইনার চালু করা ছাড়াও, সিস্টেমডের জন্য উত্পন্ন ইউনিট অন্য কিছু করে না (উদাহরণস্বরূপ, এই ধরনের পরিষেবা পুনরায় চালু হলে পুরানো পাত্র পরিষ্কার করা), তাই আপনাকে এই ধরনের জিনিসগুলি নিজেকে যোগ করতে হবে।

নীতিগতভাবে, কন্টেইনারগুলি কী তা চেষ্টা করার জন্য পডম্যান যথেষ্ট, ডকার-কম্পোজের জন্য পুরানো কনফিগারেশনগুলি স্থানান্তর করুন এবং তারপরে কুবারনেটসের দিকে যান, যদি প্রয়োজন হয়, একটি ক্লাস্টারে, বা ডকারের জন্য সহজে ব্যবহারযোগ্য বিকল্প পান৷

rkt

প্রকল্পটি আর্কাইভে গেছে প্রায় ছয় মাস আগে রেডহ্যাট এটি কেনার কারণে, তাই আমি এটিতে আরও বিশদে থাকব না। সাধারণভাবে, এটি একটি খুব ভাল ছাপ ফেলেছে, তবে ডকারের তুলনায়, এবং আরও বেশি পডম্যানের সাথে, এটি একটি কম্বিনের মতো দেখায়। Rkt এর উপরে একটি CoreOS ডিস্ট্রিবিউশন তৈরি করা হয়েছিল (যদিও তাদের মূলত ডকার ছিল), কিন্তু এটিও RedHat কেনার পরে শেষ হয়েছিল।

পলাশ

অধিক একটি প্রকল্প, যার লেখক শুধু পাত্র তৈরি করতে এবং চালাতে চেয়েছিলেন। ডকুমেন্টেশন এবং কোড দ্বারা বিচার করে, লেখক মানগুলি অনুসরণ করেননি, তবে কেবল নিজের বাস্তবায়ন লেখার সিদ্ধান্ত নিয়েছিলেন, যা নীতিগতভাবে তিনি করেছিলেন।

তথ্যও

কুবারনেটসের পরিস্থিতি খুব আকর্ষণীয়: একদিকে, ডকারের সাথে, আপনি একটি ক্লাস্টার (সোয়ার্ম মোডে) একত্রিত করতে পারেন, যার সাহায্যে আপনি ক্লায়েন্টদের জন্য উত্পাদন পরিবেশও চালাতে পারেন, এটি বিশেষত ছোট দলগুলির জন্য সত্য (3-5 জন ), অথবা একটি ছোট সামগ্রিক লোড সহ, বা উচ্চ লোড সহ Kubernetes সেট আপ করার জটিলতা বোঝার ইচ্ছার অভাব।

পডম্যান সম্পূর্ণ সামঞ্জস্য প্রদান করে না, তবে এটির একটি গুরুত্বপূর্ণ সুবিধা রয়েছে - অতিরিক্ত সরঞ্জাম (বিল্ডাহ এবং অন্যান্য) সহ কুবারনেটসের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ। অতএব, আমি নিম্নরূপ কাজের জন্য একটি সরঞ্জামের পছন্দের সাথে যোগাযোগ করব: ছোট দলগুলির জন্য, বা একটি সীমিত বাজেটের সাথে - ডকার (একটি সম্ভাব্য ঝাঁক মোড সহ), ব্যক্তিগত লোকালহোস্টে নিজের জন্য বিকাশ করার জন্য - পডম্যান কমরেডস এবং অন্য সবার জন্য - কুবারনেটস।

আমি নিশ্চিত নই যে ডকারের পরিস্থিতি ভবিষ্যতে পরিবর্তিত হবে না, সর্বোপরি, তারা অগ্রগামী, এবং ধীরে ধীরে ধাপে ধাপে মানসম্মত হচ্ছে, তবে পডম্যান, এর সমস্ত ত্রুটি সহ (শুধুমাত্র লিনাক্সে কাজ করে, কোনও ক্লাস্টারিং নেই , সমাবেশ এবং অন্যান্য ক্রিয়াগুলি তৃতীয় পক্ষের সিদ্ধান্ত) ভবিষ্যত আরও পরিষ্কার, তাই আমি মন্তব্যে এই ফলাফলগুলি নিয়ে আলোচনা করার জন্য সবাইকে আমন্ত্রণ জানাই।

দ্রষ্টব্য 3 আগস্ট আমরা চালু করি "ডকার ভিডিও কোর্সযেখানে আপনি তার কাজ সম্পর্কে আরও জানতে পারবেন। আমরা এর সমস্ত সরঞ্জাম বিশ্লেষণ করব: মৌলিক বিমূর্ততা থেকে নেটওয়ার্ক প্যারামিটার, বিভিন্ন অপারেটিং সিস্টেম এবং প্রোগ্রামিং ভাষার সাথে কাজ করার সূক্ষ্মতা। আপনি প্রযুক্তির সাথে পরিচিত হবেন এবং কোথায় এবং কীভাবে ডকার ব্যবহার করতে হবে তা বুঝতে পারবেন। আমরা সেরা অনুশীলনের ক্ষেত্রেও শেয়ার করব।

মুক্তির আগে প্রি-অর্ডার খরচ: 5000 রুবেল। "ডকার ভিডিও কোর্স" প্রোগ্রামটি পাওয়া যাবে কোর্স পৃষ্ঠায়.

উত্স: www.habr.com