মাইকেল স্কট - ইতিমধ্যে 34 বছর বয়সী ইউনিভার্সিটি অফ রচেস্টারে কম্পিউটার সায়েন্সের অধ্যাপক হিসেবে এবং তার হোম ইউনিভার্সিটি অফ উইসকনসিন-ম্যাডিসনে তিনি পাঁচ বছর ডিন ছিলেন। তিনি সমান্তরাল এবং বিতরণকৃত প্রোগ্রামিং এবং ভাষা নকশা সম্পর্কে শিক্ষার্থীদের গবেষণা এবং শেখান।

পাঠ্যবই থেকে বিশ্ব মাইকেলকে চেনে "প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজ প্রাগমেটিকস", কাজ সম্পর্কে কি "শেয়ার করা-মেমরি মাল্টিপ্রসেসরে স্কেলেবল সিঙ্ক্রোনাইজেশনের জন্য অ্যালগরিদম" ডিস্ট্রিবিউটেড কম্পিউটিং ক্ষেত্রে সবচেয়ে বিখ্যাত হিসেবে ডিজকস্ট্রা পুরস্কার পেয়েছেন। আপনি তাকে সেই অ্যালগরিদমের লেখক হিসাবেও জানেন মাইকেল-স্কট.

ডগ লির সাথে একত্রে, তিনি নন-ব্লকিং অ্যালগরিদম এবং সিঙ্ক্রোনাস সারি তৈরি করেছিলেন যা জাভা লাইব্রেরিগুলিকে শক্তিশালী করে। বাস্তবায়ন "দ্বৈত তথ্য কাঠামো" JavaSE 6-এ কর্মক্ষমতা 10 গুণ উন্নত হয়েছে ThreadPoolExecutor.

সূচিপত্র:

• প্রারম্ভিক কর্মজীবন, রচেস্টার বিশ্ববিদ্যালয়। প্রকল্প শার্লট, লিঙ্কস ভাষা;
• IEEE স্কেলেবল সুসংগত ইন্টারফেস, MCS লকিং;
• একটি সদা পরিবর্তনশীল বিশ্বে বেঁচে থাকা;
• শিক্ষার্থীরা কি বোকার হয়ে যাচ্ছে? বিশ্বব্যাপী প্রবণতা, আন্তর্জাতিকীকরণ;
• শিক্ষার্থীদের সাথে কার্যকরী কাজ;
• নতুন কোর্স এবং বইয়ের প্রস্তুতির সাথে কীভাবে চলতে হয়;
• ব্যবসা এবং একাডেমির মধ্যে লিঙ্ক;
• ধারণার ব্যবহারিক বাস্তবায়ন। MCS, MS, CLH, JSR 166, ডগ লি এবং আরও অনেক কিছুর সাথে কাজ করা;
• লেনদেন স্মৃতি;
• নতুন আর্কিটেকচার। লেনদেন স্মৃতির বিজয় কাছাকাছি;
• অ-উদ্বায়ী মেমরি, অপটেন ডিআইএমএম, অতি দ্রুত ডিভাইস;
• পরবর্তী বড় প্রবণতা. ডুয়াল ডেটা স্ট্রাকচার। হাইড্রা।

সাক্ষাত্কারগুলি দ্বারা পরিচালিত হয়:

ভিটালি আকসেনভ — বর্তমানে IST অস্ট্রিয়ার একজন পোস্টডক এবং ITMO বিশ্ববিদ্যালয়ের কম্পিউটার প্রযুক্তি বিভাগের একজন সদস্য। প্রতিযোগিতামূলক ডেটা কাঠামোর তত্ত্ব এবং অনুশীলনের ক্ষেত্রে গবেষণা পরিচালনা করে। IST-তে কাজ করার আগে, তিনি অধ্যাপক পিটার কুজনেটসভের তত্ত্বাবধানে প্যারিস ডিডেরট ইউনিভার্সিটি এবং ITMO বিশ্ববিদ্যালয় থেকে পিএইচডি অর্জন করেন।

আলেক্সি ফেডোরভ JUG Ru Group-এর একজন প্রযোজক, একটি রাশিয়ান কোম্পানি যা ডেভেলপারদের জন্য সম্মেলন আয়োজন করে। আলেক্সি 50 টিরও বেশি সম্মেলনের প্রস্তুতিতে অংশগ্রহণ করেছিলেন এবং তার জীবনবৃত্তান্তে ওরাকল (জেসিকে, জাভা প্ল্যাটফর্ম গ্রুপ) এর একজন ডেভেলপমেন্ট ইঞ্জিনিয়ারের অবস্থান থেকে ওডনোক্লাসনিকিতে একজন ডেভেলপারের অবস্থান পর্যন্ত সবকিছু রয়েছে।

ভ্লাদিমির সিটনিকভ Netcracker এ একজন প্রকৌশলী। দশ বছর ধরে তিনি NetCracker OS-এর কর্মক্ষমতা এবং স্কেলেবিলিটি নিয়ে কাজ করছেন, সফ্টওয়্যার যা টেলিকম অপারেটরদের দ্বারা নেটওয়ার্ক এবং নেটওয়ার্ক সরঞ্জাম ব্যবস্থাপনা প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় করতে ব্যবহৃত হয়। জাভা এবং ওরাকল ডাটাবেস কর্মক্ষমতা সমস্যায় আগ্রহী। অফিসিয়াল PostgreSQL JDBC ড্রাইভারে এক ডজনেরও বেশি পারফরম্যান্স উন্নতির লেখক।

প্রারম্ভিক কর্মজীবন, রচেস্টার বিশ্ববিদ্যালয়। শার্লট প্রকল্প, লিঙ্কস ভাষা।

Алексей: শুরুতে, আমি আপনাকে বলতে চাই যে রাশিয়াতে আমরা সবাই সত্যিই কম্পিউটার বিজ্ঞান, ডেটা সায়েন্স এবং অ্যালগরিদম পছন্দ করি। এটা একেবারেই অশ্লীল। আমরা সব পড়েছি Cormen, Leiserson এবং Rivest দ্বারা বই. অতএব, আসন্ন সম্মেলন, স্কুল এবং এই ইন্টারভিউ নিজেই খুব জনপ্রিয় হওয়া উচিত। আমরা ছাত্র, প্রোগ্রামার এবং সম্প্রদায়ের সদস্যদের কাছ থেকে এই সাক্ষাত্কারের জন্য অনেক প্রশ্ন পেয়েছি, তাই আমরা এই সুযোগের জন্য অত্যন্ত কৃতজ্ঞ। কম্পিউটার সায়েন্স কি মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে একই ভালবাসা পায়?

মাইকেল: আমাদের ক্ষেত্রটি এতই বৈচিত্র্যময়, এর অনেক দিকনির্দেশ রয়েছে এবং এটি সমাজকে বিভিন্ন উপায়ে প্রভাবিত করে যে আপনাকে একটি নির্দিষ্ট উত্তর দেওয়া আমার পক্ষে কঠিন। কিন্তু বাস্তবতা হল যে এটি গত 30 বছরে সাধারণভাবে ব্যবসা, শিল্প, শিল্প এবং সমাজে ব্যাপক পরিবর্তন এনেছে।

Vitali: দূরের কিছু দিয়ে শুরু করা যাক। অনেক বিশ্ববিদ্যালয়ে একটি নির্দিষ্ট ক্ষেত্রে বিশেষীকরণের মতো কিছু আছে। কার্নেগি মেলন বিশ্ববিদ্যালয়ের জন্য এটি সমান্তরাল কম্পিউটিং, এমআইটির জন্য এটি ক্রিপ্টোগ্রাফি, রোবট এবং মাল্টিথ্রেডিং। রচেস্টার বিশ্ববিদ্যালয়ে কি এমন একটি বিশেষীকরণ আছে?

মাইকেল: সত্যি কথা বলতে কি, আমি বলব CMU এবং MIT সব ক্ষেত্রেই বিশেষজ্ঞ। আমাদের বিভাগ সবসময় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দিকে সবচেয়ে বেশি মনোযোগ দিয়েছে। আমাদের জন্য কাজ করা অর্ধেক লোক এআই বা মানব-কম্পিউটার ইন্টারঅ্যাকশনে নিযুক্ত - এই ভাগ অন্যান্য বিভাগের তুলনায় বেশি, এবং সবসময় তাই হয়েছে। কিন্তু আমি যখন বিশ্ববিদ্যালয়ে ছিলাম, তখন আমার এআই-তে কোনো কোর্স ছিল না এবং আমি কখনোই এই ক্ষেত্রে কাজ করিনি। তাই আমার বিভাগ এমন একটি সমস্যায় বিশেষায়িত হয় যার সাথে আমার কিছু করার নেই। সান্ত্বনা হল যে আমাদের বিভাগের জন্য দ্বিতীয় সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ সমস্যাটি হল সমান্তরাল এবং মাল্টি-থ্রেডেড প্রোগ্রামিং, অর্থাৎ আমার বিশেষীকরণ।

Vitali: আপনি কম্পিউটার সায়েন্সে কাজ শুরু করেছিলেন যখন মাল্টি-থ্রেডেড প্রোগ্রামিং এর ক্ষেত্রটি সবেমাত্র উঠছিল। আপনার প্রকাশনার তালিকা দেখায় যে আপনার প্রথম কাজগুলি মোটামুটি বিস্তৃত সমস্যার সাথে মোকাবিলা করেছে: মাল্টি-থ্রেডেড সিস্টেমে মেমরি পরিচালনা, বিতরণ করা ফাইল সিস্টেম, অপারেটিং সিস্টেম। কেন এমন বহুমুখিতা? আপনি কি গবেষণা সম্প্রদায়ে আপনার স্থান খুঁজে বের করার চেষ্টা করছেন?

মাইকেল: ছাত্র হিসেবে আমি অংশ নিয়েছিলাম শার্লট প্রকল্প উইসকনসিন বিশ্ববিদ্যালয়ে, যেখানে প্রথম বিতরণকৃত অপারেটিং সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি তৈরি করা হয়েছিল। সেখানে আমি রাফায়েল ফিঙ্কেলের সাথে একসাথে কাজ করেছি (রাফায়েল ফিঙ্কেল) এবং মারভিন সলোমন (মারভিন সলোমন) আমার গবেষণাপত্রটি বিতরণ করা সিস্টেমের জন্য সিস্টেম সফ্টওয়্যারের জন্য একটি ভাষা বিকাশের জন্য উত্সর্গীকৃত ছিল - এখন সবাই এটি সম্পর্কে ভুলে গেছে, এবং ঈশ্বরকে ধন্যবাদ। আমি Lynx প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজ তৈরি করেছি, যা একটি ঢিলেঢালাভাবে সংযুক্ত বিতরণকৃত অপারেটিং সিস্টেমের জন্য সার্ভার তৈরি করা সহজ করার উদ্দেশ্যে ছিল। যেহেতু সেই সময় আমি মূলত অপারেটিং সিস্টেমের সাথে জড়িত ছিলাম, তাই আমি ধরে নিয়েছিলাম যে আমার ক্যারিয়ার মূলত তাদের সাথে যুক্ত হবে। কিন্তু রচেস্টার একটি খুব ছোট বিশ্ববিদ্যালয় ছিল, এবং এই কারণে, বিভিন্ন গ্রুপ একে অপরের সাথে খুব ঘনিষ্ঠভাবে যোগাযোগ করেছিল। আমার সাথে কথা বলার জন্য সেখানে এক ডজন অন্যান্য অপারেটিং সিস্টেমের লোক ছিল না, তাই আমার সমস্ত যোগাযোগ এমন লোকদের সাথে ছিল যারা সম্পূর্ণ ভিন্ন এলাকায় কাজ করেছিল। আমি সত্যিই এটি উপভোগ করেছি, একজন অলরাউন্ডার হওয়া আমার জন্য একটি বড় সুবিধা। যদি আমরা মাল্টি-থ্রেডেড ডেটা স্ট্রাকচার এবং সিঙ্ক্রোনাইজেশন অ্যালগরিদম সম্পর্কে বিশেষভাবে কথা বলি, তবে আমি দুর্ঘটনাক্রমে সেগুলি সম্পূর্ণরূপে কাজ শুরু করেছি।

IEEE স্কেলেবল সুসংগত ইন্টারফেস, MCS লকিং।

Vitali: আপনি কি আমাকে এই সম্পর্কে একটু বলতে পারেন?

মাইকেল: এটি একটি মজার গল্প যা আমি সবাইকে বলতে ক্লান্ত হই না। এটি একটি সম্মেলনে ঘটেছে ASPLOS বোস্টনে - এটি 80 এর দশকের শেষের দিকে বা 90 এর দশকের প্রথম দিকে ছিল। জন মেলর-ক্রুমি (জন মেলর-ক্রামে), আমাদের অনুষদের একজন স্নাতক। আমি তাকে চিনতাম, কিন্তু আমরা আগে যৌথ গবেষণা পরিচালনা করিনি। মেরি ভার্নন (মেরি ভার্নন) উইসকনসিন থেকে একটি মাল্টিপ্রসেসর সিস্টেম সম্পর্কে একটি বক্তৃতা দিয়েছেন যা তারা উইসকনসিনে বিকাশ করছে: উইসকনসিন মাল্টিকিউব. এই মাল্টিকিউবের হার্ডওয়্যার স্তরে একটি সিঙ্ক্রোনাইজেশন মেকানিজম ছিল যাকে Q অন সিঙ্ক বিট বলা হয় এবং পরে এটির নামকরণ করা হয় Q অন লক বিট কারণ এটি কলবি পনিরের মতো শোনায়, যা একটি শ্লেষ ছিল। আপনি যদি মাল্টিথ্রেডিং মেকানিজমগুলিতে আগ্রহী হন, আপনি সম্ভবত জানেন যে Colby অবশেষে IEEE স্কেলেবল কোহেরেন্ট ইন্টারফেস স্ট্যান্ডার্ডের জন্য সিঙ্ক্রোনাইজেশন ইঞ্জিন হয়ে উঠেছে। এটি একটি লকিং প্রক্রিয়া যা হার্ডওয়্যার স্তরে একটি ক্যাশে থেকে অন্য ক্যাশে পয়েন্টার তৈরি করেছিল যাতে প্রতিটি লক হোল্ডার জানতে পারে যে এটি কার পালা। যখন জন এবং আমি এই সম্পর্কে শুনেছি, আমরা একে অপরের দিকে তাকিয়ে বললাম: কেন হার্ডওয়্যার স্তরে এটি করবেন? তুলনা এবং অদলবদল ব্যবহার করে একই জিনিস অর্জন করা যায় না? আমরা ক্লাসরুমে পড়ে থাকা একটি নোটবুক নিয়ে তাতে লিখলাম MCS ব্লকিং, যখন মেরি তার রিপোর্ট অব্যাহত. পরবর্তীকালে, আমরা এটি বাস্তবায়ন করেছি, পরীক্ষা করেছি, ধারণাটি সফল হয়েছে এবং আমরা নিবন্ধটি প্রকাশ করেছি। সেই সময়ে, আমার জন্য, এই বিষয়টি কেবল একটি মজার বিভ্রান্তি বলে মনে হয়েছিল, তারপরে আমি অপারেটিং সিস্টেমে ফিরে যাওয়ার পরিকল্পনা করেছি। কিন্তু তারপরে একই লাইনে আরেকটি সমস্যা দেখা দেয় এবং অবশেষে সিঙ্ক্রোনাইজেশন, মাল্টিথ্রেডিং এবং ডেটা স্ট্রাকচার আমার বিশেষত্ব হয়ে ওঠে। আপনি দেখতে পাচ্ছেন, এই সব দুর্ঘটনাক্রমে ঘটেছে।

Vitali: আমি দীর্ঘদিন ধরে এমসিএস ব্লকিংয়ের সাথে পরিচিত, কিন্তু এখন পর্যন্ত আমি জানতাম না যে এটি আপনার কাজ, এবং বুঝতে পারিনি যে এটি আপনার শেষ নামের সংক্ষিপ্ত রূপ।

একটি চির-পরিবর্তিত বিশ্বে কীভাবে বেঁচে থাকা যায়?

Алексей: আমার একটি সম্পর্কিত বিষয়ে একটি প্রশ্ন আছে. 30 বা 40 বছর আগে বিভিন্ন বিশেষত্বে আরও স্বাধীনতা ছিল। আপনি যদি মাল্টিথ্রেডিং বা ডিস্ট্রিবিউটেড সিস্টেমে ক্যারিয়ার শুরু করতে চান, তাহলে আপনাকে স্বাগতম, আপনি যদি অপারেটিং সিস্টেমে যেতে চান, কোন সমস্যা নেই। প্রতিটি এলাকায় অনেক খোলা প্রশ্ন এবং কয়েকজন বিশেষজ্ঞ ছিল। সংকীর্ণ বিশেষীকরণগুলি এখন আবির্ভূত হয়েছে: সাধারণভাবে অপারেটিং সিস্টেমের বিশেষজ্ঞ নেই, পৃথক সিস্টেমের বিশেষজ্ঞ রয়েছে। এটি মাল্টিথ্রেডিং এবং বিতরণ সিস্টেমের সাথে একই। কিন্তু সমস্যা হল আমাদের জীবন অন্তহীন নয়; এই নতুন পৃথিবীতে কিভাবে বেঁচে থাকা যায়?

মাইকেল: এই ক্ষেত্রে আমরা বিশেষ নই, একই ঘটনা অন্য এলাকায় একবার হয়েছিল। আমি ভাগ্যবান যে আমি কম্পিউটার সায়েন্সে কাজ শুরু করেছিলাম যখন ক্ষেত্রটি "কিশোর" বছরগুলিতে ছিল। কিছু ভিত্তি ইতিমধ্যে স্থাপিত হয়েছে, কিন্তু সবকিছু এখনও খুব অপরিপক্ক ছিল। এই সুযোগ প্রায়ই আসে না. বৈদ্যুতিক প্রকৌশল অনেক দীর্ঘ সময় ধরে, পদার্থবিদ্যা আরও দীর্ঘ, গণিত প্রায় সময়ের শুরু থেকেই। কিন্তু এর মানে এই নয় যে কেউ আর গণিতে আকর্ষণীয় আবিষ্কার করছে না। এখনও অনেক খোলা সমস্যা আছে, কিন্তু একই সময়ে, আরও শিখতে হবে। আপনি ঠিক বলেছেন যে আগের তুলনায় এখন অনেক বেশি বিশেষীকরণ রয়েছে, কিন্তু এর মানে হল যে আমরা মানুষের কার্যকলাপের অন্যান্য ক্ষেত্রের মতো একই পরিস্থিতিতে নিজেদের খুঁজে পাই।

Алексей: আমি এখানে ইস্যুটির আরও ব্যবহারিক দিকটিতে আগ্রহী। আমার একটি গণিতের পটভূমি আছে, এবং আমার অধ্যয়নের সময় আমি প্রায়ই সম্মেলনে যোগ দিতাম এবং বিভিন্ন বৈজ্ঞানিক বিষয়ে কাজ করতাম। আমি আবিষ্কার করেছি যে শ্রোতাদের মধ্যে কেউই আমার প্রতিবেদনগুলি বোঝেনি এবং একইভাবে, অন্যদের প্রতিবেদনগুলি কেবল নিজের কাছেই বোধগম্য ছিল। উচ্চ-স্তরের বিষয়গুলির ক্ষেত্রে এটি হয় না, কিন্তু যত তাড়াতাড়ি আপনি কোনও কিছুতে গভীরভাবে প্রবেশ করতে শুরু করেন, দর্শকরা আর আপনার সাথে তাল মিলিয়ে চলতে পারে না। এটার সাথে তুমি কিভাবে চুক্তি করলে?

মাইকেল: সবসময় সফল হয় না। আমি সম্প্রতি একটি প্রতিবেদন তৈরি করেছি যাতে আমি প্রযুক্তিগত বিবরণে খুব গভীরে গিয়েছিলাম। বক্তৃতা যত এগোচ্ছিল, এটা স্পষ্ট হয়ে উঠল যে বেশিরভাগ শ্রোতাই আমাকে বোঝেননি, তাই আমাকে উড়ে এসে পরিস্থিতির সঙ্গে মানিয়ে নিতে হয়েছিল। স্লাইডগুলি পরিবর্তন করা যায়নি, তাই এটি খুব ভালভাবে পরিণত হয়নি - তাই, সাধারণভাবে বলতে গেলে, আমি স্লাইডগুলি ব্যবহার না করার চেষ্টা করি৷ সামগ্রিকভাবে, আমার পরামর্শ হল আপনার শ্রোতাদের বিবেচনা করুন। আপনি কার সাথে কথা বলছেন, তাদের জ্ঞানের স্তর কী এবং আপনার কাজের প্রশংসা করার জন্য তাদের কী শুনতে হবে তা আপনাকে জানতে হবে।

Vitali: আপনি কি আমাদের এই বক্তৃতা সম্পর্কে একটি ইঙ্গিত দিতে পারেন?

মাইকেল: সত্যি কথা বলতে কি, প্রশ্নবিদ্ধ ব্যক্তিদের নাম গোপন রাখার জন্য আমি এই বিষয়ে বিস্তারিত না হওয়া পছন্দ করব। মোদ্দা কথা হল যে আমরা প্রায়শই যে সমস্যার বিষয়ে কাজ করছি তার জটিলতার গভীরে চলে যাই, তাই আলোচনার শুরুতে ব্যাখ্যা করা আমাদের পক্ষে কঠিন হয়ে পড়ে কেন সমস্যাটি আকর্ষণীয় এবং গুরুত্বপূর্ণ এবং এটি কীভাবে সমস্যাগুলির সাথে সম্পর্কিত। দর্শক ইতিমধ্যে জানেন। আমার পর্যবেক্ষণ অনুযায়ী, ছাত্রদের এই দক্ষতা শেখার সবচেয়ে কঠিন সময় হয়। এবং এটি আমার সাম্প্রতিক প্রতিবেদনের দুর্বল দিকও ছিল। একটি সঠিকভাবে স্ট্রাকচার্ড রিপোর্টের, প্রথম থেকেই, শ্রোতাদের সাথে যোগাযোগ খুঁজে বের করা উচিত, সমস্যাটি ঠিক কী এবং এটি ইতিমধ্যে পরিচিত বিষয়গুলির সাথে কীভাবে সম্পর্কিত তা তাদের ব্যাখ্যা করা উচিত। এই ভূমিকা কতটা প্রযুক্তিগত তা দর্শকদের উপর নির্ভর করে। যদি এটি সম্পূর্ণরূপে বিচিত্র হয়, তাহলে প্রতিবেদনটি বহু-পর্যায় হতে পারে। ভূমিকাটি প্রত্যেকের কাছে অ্যাক্সেসযোগ্য হওয়া উচিত এবং শেষ পর্যন্ত অংশটি আপনার সাথে তাল মিলিয়ে চলতে সক্ষম নাও হতে পারে, তবে আপনার ক্ষেত্রের সাথে তুলনামূলকভাবে পরিচিত লোকেরা এটি বের করতে সক্ষম হবে।

শিক্ষার্থীরা কি বোকার হয়ে যাচ্ছে? বিশ্বব্যাপী প্রবণতা, আন্তর্জাতিকীকরণ।

Алексей: আপনি কয়েক দশক ধরে ছাত্রদের পর্যবেক্ষণ করছেন। শিক্ষার্থীরা কি এক দশক থেকে দশকে বা বছরের পর বছর বোকা বা স্মার্ট হয়ে উঠছে? রাশিয়ায়, প্রফেসররা ক্রমাগত অভিযোগ করেন যে প্রতি বছর শিক্ষার্থীরা অপ্রস্তুত হচ্ছে এবং এটি সম্পর্কে কী করা উচিত তা সত্যিই পরিষ্কার নয়।

মাইকেল: আপনি সত্যিই আমাদের পুরানো মানুষের কাছ থেকে অনেক নেতিবাচকতা শুনতে পারেন. অবচেতনভাবে, আমাদের কাছে এমন একটি প্রবণতা রয়েছে যে শিক্ষার্থীরা আমাদের ইতিমধ্যে থাকা 30 বছরের সমস্ত অভিজ্ঞতা গ্রহণ করবে। আমার যদি 1985 সালের চেয়ে গভীরতর বোঝাপড়া থাকে, তাহলে ছাত্রদের কাছে তা নেই কেন? সম্ভবত তারা 20 বছর বয়সী, আপনি কি মনে করেন? আমি মনে করি সাম্প্রতিক দশকগুলিতে সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য পরিবর্তনগুলি জনসংখ্যার গঠনে হয়েছে: কানাডিয়ানদের বাদ দিয়ে আমাদের এখন উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি আন্তর্জাতিক ছাত্র রয়েছে। সেখানে প্রচুর কানাডিয়ান থাকতেন কারণ আমরা কানাডিয়ান সীমান্তের খুব কাছাকাছি এবং সেখান থেকে শিক্ষার্থীরা সপ্তাহান্তে বাড়ি যেতে পারে। কিন্তু এখন কানাডায় অনেক ভালো বিশ্ববিদ্যালয় আছে, এবং কানাডিয়ানরা এখানে পড়াশোনা করতে পছন্দ করে।

Алексей: আপনি কি মনে করেন এটি একটি স্থানীয় প্রবণতা নাকি বিশ্বব্যাপী?

মাইকেল: কে ঠিক মনে নেই, তবে কেউ বলেছিল পৃথিবী সমতল। আমাদের ক্ষেত্র অনেক বেশি আন্তর্জাতিক হয়ে উঠেছে। এসিএম সম্মেলন পূর্বে, তারা মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের মধ্যে একচেটিয়াভাবে অনুষ্ঠিত হয়েছিল, তারপর তারা প্রতি 4 বছরে একবার অন্যান্য দেশে তাদের ধারণ করার সিদ্ধান্ত নিয়েছে এবং এখন তারা সারা বিশ্বে অনুষ্ঠিত হয়। এই পরিবর্তনগুলি আরও বেশি প্রভাবিত করেছে আইইইই, যেহেতু এটি সবসময় ACM এর চেয়ে বেশি আন্তর্জাতিক সংস্থা হয়েছে। এবং চীন, ভারত, রাশিয়া, জার্মানি এবং অন্যান্য অনেক দেশ থেকে প্রোগ্রাম চেয়ার রয়েছে, কারণ এখন সর্বত্র অনেক কিছু চলছে।

Алексей: কিন্তু, সম্ভবত, এই ধরনের আন্তর্জাতিকীকরণের কিছু নেতিবাচক দিক আছে?

মাইকেল: আমি বলব যে সমস্ত নেতিবাচক দিক প্রযুক্তির সাথে নয়, রাজনীতির সাথে সম্পর্কিত। এক সময়, মূল সমস্যাটি ছিল যে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র বিশ্বের বিভিন্ন দেশ থেকে সবচেয়ে স্মার্ট এবং সবচেয়ে প্রতিভাবান ব্যক্তিদের চুরি করছে। আর এখন মূল সমস্যা ভিসা এবং অভিবাসনকে ঘিরে বিভিন্ন দেশের মধ্যে রাজনৈতিক খেলা।

Алексей: অর্থাৎ প্রতিবন্ধকতা এবং সেরকম জিনিস। এটা পরিস্কার.

Владимир: ব্যক্তিগতভাবে, ছাত্রদের একটি নতুন বিষয় শেখানোর সময় আপনি কি পদ্ধতি অবলম্বন করেন তা নিয়ে আমি আগ্রহী। বিভিন্ন বিকল্প রয়েছে: আপনি প্রথমে তাদের নতুন কিছু চেষ্টা করার জন্য অনুপ্রাণিত করার চেষ্টা করতে পারেন, অথবা আপনি একটি নির্দিষ্ট প্রযুক্তি কীভাবে কাজ করে তার বিশদ বিবরণে আরও মনোযোগ দিতে পারেন। তুমি কোনটা বেশি পছন্দ কর?

শিক্ষার্থীদের সাথে কার্যকরী কাজ

Алексей: এবং কিভাবে প্রথম এবং দ্বিতীয় মধ্যে অভিশাপ ভারসাম্য খুঁজে পেতে?

মাইকেল: সমস্যা হল ক্লাস সবসময় আমার পছন্দ মতো হয় না। আমি সাধারণত শিক্ষার্থীদের পড়ার বিষয়বস্তু আগে থেকেই দিয়ে থাকি যাতে তারা এটিকে গভীরভাবে গভীরভাবে বুঝতে পারে, তাদের সামর্থ্য অনুযায়ী এটি বুঝতে পারে এবং যে অংশগুলি তারা বুঝতে পারেনি সেগুলি সম্পর্কে প্রশ্ন তৈরি করে। তারপর ক্লাসে আপনি সবচেয়ে কঠিন মুহুর্তগুলিতে ফোকাস করতে পারেন এবং সেগুলি একসাথে অন্বেষণ করতে পারেন। এভাবেই আমি ক্লাস পড়াতে সবচেয়ে বেশি পছন্দ করি। কিন্তু এখন ছাত্রদের উপর যে বোঝা চাপছে, আমি সবসময় নিশ্চিত করতে পারি না যে তারা আগে থেকেই প্রস্তুতি নিচ্ছে। ফলস্বরূপ, আপনি যা চান তার চেয়ে আপনাকে উপাদানটির সাধারণ পুনঃনির্ধারণে অনেক বেশি সময় দিতে হবে। তা সত্ত্বেও, আমি আমাদের ক্লাসগুলিকে ইন্টারেক্টিভ রাখার চেষ্টা করি। অন্যথায়, একটি ভিডিও রেকর্ড করা আরও সহজ যা ছাত্ররা ঘরে বসে দেখতে পারবে। লাইভ ক্লাসের পয়েন্ট হল মানুষের মিথস্ক্রিয়া। ক্লাসে, আমি স্লাইডের পরিবর্তে চক এবং একটি ব্ল্যাকবোর্ড ব্যবহার করতে পছন্দ করি, বিশেষ কিছু ক্ষেত্রে যখন একটি ডায়াগ্রাম বোর্ডে চিত্রিত করার জন্য খুব জটিল হয়। এটির জন্য ধন্যবাদ, আমাকে একটি কঠোর পাঠ পরিকল্পনার সাথে লেগে থাকতে হবে না। যেহেতু আমি উপাদানটি দিই এমন কোন কঠোর ক্রম নেই, তাই আমি যে প্রশ্নগুলি পেয়েছি তার উপর নির্ভর করে এটি আমাকে দর্শকদের জন্য এটি তৈরি করতে দেয়। সাধারণভাবে, আমি ক্লাসগুলিকে যতটা সম্ভব ইন্টারেক্টিভ করার চেষ্টা করি, যাতে আমি যে উপাদানটি উপস্থাপন করি তা আমাকে জিজ্ঞাসা করা প্রশ্নগুলির উপর নির্ভর করে।

Владимир: এটা দারুণ। আমার অভিজ্ঞতায়, শ্রোতাদের প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করা বেশ কঠিন। কোনো প্রশ্ন করার জন্য আগাম জিজ্ঞাসা করলেও, যতই বোকা বা স্মার্ট হোক না কেন, তারা তখনও নীরব। এটার সাথে তুমি কিভাবে চুক্তি করলে?

মাইকেল: আপনি হাসবেন, কিন্তু আপনি যদি অনেকক্ষণ চুপচাপ দাঁড়িয়ে থাকেন, শীঘ্রই বা পরে সবাই অস্বস্তিকর হয়ে উঠবে এবং কেউ একটি প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করবে। অথবা আপনি হ্যাঁ বা না উত্তর দিয়ে একটি সাধারণ প্রযুক্তিগত প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে পারেন যে লোকেরা এইমাত্র যা বলা হয়েছে তা বুঝতে পারে কিনা। উদাহরণস্বরূপ, উপরের উদাহরণে একটি ডেটা রেস আছে? কে তাই ভাবে? কে না মনে করে? কে কিছুতেই বোঝে না, কারণ সব মিলিয়ে মাত্র অর্ধেক হাত উঠে গেছে?

Vitali: এবং আপনি যদি ভুল উত্তর দেন, তাহলে আপনাকে ক্লাস থেকে বের করে দেওয়া হবে :)

মাইকেল: আপনি যদি কিছুর উত্তর না দিয়ে থাকেন তবে আপনাকে একটি প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করা উচিত। আমি যে প্রশ্নটি জিজ্ঞাসা করেছি তার উত্তর দেওয়ার জন্য ছাত্রটির ঠিক কী জানা দরকার তা আমাকে বুঝতে হবে। আমি তাদের সাহায্য করতে সাহায্য করতে হবে. আমি তাদের সাথে মানিয়ে নিতে প্রস্তুত যাতে তারা সমস্যাটি বুঝতে পারে। কিন্তু আমি যদি না জানি তাদের মাথায় কী চলছে, আমি তা করতে পারব না। এবং যদি আপনি ছাত্রদের দীর্ঘ সময়ের জন্য শান্তি না দেন, তবে কখনও কখনও শেষ পর্যন্ত তারা সঠিক প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করে, যেগুলি আমাকে দেখতে দেয় যে ছাত্রদের মাথায় ঠিক কী চলছে। 

Алексей: এই প্রশ্নগুলি কি কখনও কখনও এমন ধারণার দিকে নিয়ে যায় যা আপনি নিজে আগে ভাবেননি? তারা কি অপ্রত্যাশিত? তারা কি আপনাকে একটি নতুন আলোতে একটি সমস্যা দেখার অনুমতি দেয়?

মাইকেল: এমন প্রশ্ন রয়েছে যা উপাদান উপস্থাপনের একটি নতুন উপায় খুলে দেয়। প্রায়শই এমন প্রশ্ন থাকে যা আকর্ষণীয় সমস্যার দিকে নিয়ে যায় যেগুলি সম্পর্কে আমি কথা বলার পরিকল্পনা করিনি। ছাত্ররা প্রায়ই আমাকে বলে যে যখন এটি ঘটে তখন আমার বিষয় ছেড়ে যাওয়ার প্রবণতা রয়েছে। এবং, তাদের মতে, প্রায়শই এটি পাঠের সবচেয়ে আকর্ষণীয় অংশ। খুব কমই, মাত্র কয়েকবার, শিক্ষার্থীরা এমন প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করেছিল যা গবেষণায় একটি নতুন দিক নির্দেশ করে এবং একটি নিবন্ধে পরিণত হয়। এটি ক্লাস চলাকালীন না হয়ে শিক্ষার্থীদের সাথে কথোপকথনে প্রায়শই ঘটে, তবে মাঝে মাঝে এটি ক্লাস চলাকালীন ঘটে। 

Алексей: তাহলে ছাত্ররা আপনাকে প্রশ্ন করেছিল, যার ভিত্তিতে তখন একটি প্রবন্ধ প্রকাশ করা সম্ভব হয়েছিল?

মাইকেল: হ্যাঁ. 

Vitali: ছাত্রদের সাথে আপনি কতবার এই কথোপকথন করেন? তারা কখন পাঠের সময় যা কভার করা হয়েছিল তার চেয়ে বেশি শিখতে চায়?

মাইকেল: আমার স্নাতক ছাত্রদের সাথে - সব সময়। আমার কাছে তাদের মধ্যে প্রায় 5 বা 6 জন আছে এবং আমরা তাদের সাথে সব সময় কিছু না কিছু আলোচনা করি। এবং এই ধরণের কথোপকথন এমন ছাত্রদের সাথে যারা কেবল আমার ক্লাসে উপস্থিত হয় তা খুব সাধারণ নয়। যদিও আমি এই আরো প্রায়ই ঘটতে চান. আমি সন্দেহ করি যে তারা অফিসের সময় অনুষদে আসতে ভয় পায়। প্রতি সেমিস্টারে, কিছু ছাত্র এই মনস্তাত্ত্বিক বাধা অতিক্রম করতে পরিচালনা করে এবং ক্লাসের পরে তাদের সাথে কথা বলা সবসময়ই খুব আকর্ষণীয়। সত্য, সমস্ত ছাত্র যদি সাহসী হত, তবে আমার কাছে পর্যাপ্ত সময় থাকত না। তাই হয়তো সবকিছু যেমন উচিত কাজ করছে। 

Vitali: আপনি কিভাবে ছাত্রদের সাথে যোগাযোগের জন্য সময় বের করতে চান? আমি যতদূর জানি, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে শিক্ষকদের অনেক কাজ আছে - অনুদানের জন্য আবেদন করা এবং এর মতো। 

মাইকেল: সত্যি বলতে, শিক্ষার্থীদের সাথে কাজ করা আমার কাজের দিক যা আমি সবচেয়ে বেশি উপভোগ করি। তাই এর জন্য আমার যথেষ্ট অনুপ্রেরণা আছে। আমি আমার অফিসে বেশিরভাগ সময় ব্যয় করি সব ধরণের মিটিংয়ে। এখন গ্রীষ্মকাল, তাই আমার সময়সূচী কম ব্যস্ত, কিন্তু স্কুল বছরের সময়, প্রতিদিন 9 থেকে 17 পর্যন্ত আমি সবকিছু গুছিয়ে রাখি। গবেষণা কাজ, পর্যালোচনা, অনুদান - এই সবের জন্য শুধুমাত্র সন্ধ্যা এবং সপ্তাহান্ত আছে। 

নতুন কোর্স এবং বইয়ের প্রস্তুতির সাথে কিভাবে রাখা যায়।

Алексей: আপনি কি বর্তমানে এমন কোনো কোর্স পড়াচ্ছেন যা আপনি দীর্ঘদিন ধরে পড়াচ্ছেন? কম্পিউটার বিজ্ঞান একটি ভূমিকা মত কিছু.

মাইকেল: এখানে প্রথমে যে বিষয়টি মাথায় আসে তা হল প্রোগ্রামিং ভাষার একটি কোর্স। 

Алексей: এই কোর্সের আজকের সংস্করণ 10, 20, 30 বছর আগে যা ছিল তার থেকে কতটা আলাদা? সম্ভবত এখানে যেটি আরও আকর্ষণীয় তা একটি নির্দিষ্ট কোর্সের বিবরণ নয়, তবে সাধারণ প্রবণতা।

মাইকেল: প্রোগ্রামিং ভাষার উপর আমার কোর্সটি তৈরি করার সময় কিছুটা অস্বাভাবিক ছিল। আমি 1980 এর দশকের শেষের দিকে আমার সহকর্মী ডগ বাল্ডউইনের পরিবর্তে এটি পড়তে শুরু করি (ডগ বাল্ডউইন) কোর্সের বিষয় শুধুমাত্র স্পর্শকাতরভাবে আমার বিশেষত্বের সাথে সম্পর্কিত ছিল, কিন্তু যখন তিনি চলে গেলেন, আমি কোর্সটি শেখানোর জন্য সেরা প্রার্থী ছিলাম। সেই সময়ে বিদ্যমান কোনো পাঠ্যপুস্তক আমি পছন্দ করিনি, তাই আমি নিজেই এই কোর্সের জন্য পাঠ্যপুস্তকটি লেখা শেষ করেছি। (সম্পাদকের নোট: আমরা বইটির কথা বলছি "প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজ প্রাগমেটিকস") এটি এখন সারা বিশ্বের 200 টিরও বেশি বিশ্ববিদ্যালয়ে ব্যবহৃত হয়। আমার দৃষ্টিভঙ্গি অস্বাভাবিক যে এটি ইচ্ছাকৃতভাবে ভাষার নকশা এবং বাস্তবায়নের সমস্যাগুলিকে মিশ্রিত করে এবং সমস্ত সম্ভাব্য ক্ষেত্রে এই দিকগুলির মধ্যে মিথস্ক্রিয়াতে গভীর মনোযোগ দেয়। মৌলিক পদ্ধতি অপরিবর্তিত রয়েছে, যেমন অনেক মৌলিক ধারণা রয়েছে: বিমূর্ততা, নামস্থান, মডুলারিটি, প্রকার। কিন্তু ভাষার সেট যেগুলির সাথে এই ধারণাগুলি প্রদর্শিত হয় তা সম্পূর্ণরূপে পরিবর্তিত হয়েছে। যখন কোর্সটি প্রথম তৈরি করা হয়েছিল, তখন প্যাসকেলে অনেক উদাহরণ ছিল, কিন্তু আজ আমার অনেক শিক্ষার্থী এই ভাষাটি শুনেনি। কিন্তু তারা সুইফ্ট, গো, রাস্ট জানে, তাই আমাকে আজকাল যে ভাষাগুলি ব্যবহার করা হচ্ছে সে সম্পর্কে কথা বলতে হবে। এছাড়াও, শিক্ষার্থীরা এখন স্ক্রিপ্টিং ভাষায় পারদর্শী, কিন্তু আমি যখন এই কোর্সটি শেখানো শুরু করি, তখন এটি সমস্ত সংকলিত ভাষা সম্পর্কে ছিল। এখন আমাদের পাইথন, রুবি এবং এমনকি পার্ল সম্পর্কে অনেক উপাদানের প্রয়োজন, কারণ এই দিনগুলিতে এই কোডটি লেখা হয়েছে, এবং ভাষা ডিজাইনের ক্ষেত্রে সহ এই ভাষাগুলিতে প্রচুর আকর্ষণীয় জিনিস ঘটছে। 

Vitali: তাহলে আমার পরবর্তী প্রশ্নটি আগেরটির সাথে সম্পর্কিত হবে। কিভাবে এই এলাকায় রাখা? আমি সন্দেহ করি যে এই ধরনের একটি কোর্স আপডেট করার জন্য অনেক কাজ প্রয়োজন - আপনাকে নতুন ভাষা বুঝতে হবে, মূল ধারণাগুলি বুঝতে হবে। তুমি এটা কিভাবে করো?

মাইকেল: আমি গর্ব করতে পারি না যে আমি সবসময় 100% সফল। কিন্তু বেশিরভাগ সময় আমি শুধু তাই করি যা অন্য সবাই করে - ইন্টারনেট পড়ি। আমি যদি মরিচা বুঝতে চাই, আমি এটি গুগল করি, মজিলা পৃষ্ঠায় যান এবং সেখানে পোস্ট করা ম্যানুয়ালটি পড়ুন। এটি বাণিজ্যিক উন্নয়নে ঘটে যাওয়া জিনিসগুলির অংশ। যদি আমরা বিজ্ঞান সম্পর্কে কথা বলি, তাহলে আপনাকে প্রধান সম্মেলনগুলিতে প্রতিবেদনগুলি অনুসরণ করতে হবে। 

ব্যবসা এবং একাডেমিয়া মধ্যে লিঙ্ক

Vitali: আসুন ব্যবসা এবং বৈজ্ঞানিক গবেষণার মধ্যে সংযোগ সম্পর্কে কথা বলি। আপনার কাজের তালিকায়, আমি ক্যাশে সমন্বয়ের উপর বেশ কয়েকটি নিবন্ধ পেয়েছি। আমি বুঝতে পারি যে ক্যাশে সামঞ্জস্যপূর্ণ অ্যালগরিদমগুলি প্রকাশিত হওয়ার সময় অস্থির ছিল? বা যথেষ্ট বিস্তৃত নয়। অনুশীলনে আপনার ধারণাগুলি কতটা সাধারণ ছিল?

মাইকেল: আপনি কোন প্রকাশনার কথা বলছেন তা আমি ঠিক নিশ্চিত নই। আমি আমার ছাত্র বিল বোলোস্কির সাথে বেশ কিছু কাজ করেছি (উইলিয়াম বোলোস্কি) এবং লিওনিডাস কন্টোটানাসিস (লিওনিডাস কন্টোথানাসিস) 1990 এর দশকের গোড়ার দিকে নিউম্যান মেশিনের মেমরি ব্যবস্থাপনার উপর। সেই সময়ে, ব্যবসার এখনও সঠিকভাবে মাল্টিপ্রসেসর সিস্টেম কীভাবে তৈরি করা যায় তা বোঝা যায় নি: হার্ডওয়্যার স্তরে রিমোট মেমরি অ্যাক্সেস করার জন্য সমর্থন তৈরি করা কি মূল্যবান, মেমরি বিতরণ করা কি মূল্যবান, এটি থেকে ক্যাশে লোড করা কি সম্ভব? দূরবর্তী মেমরি, নাকি অপারেটিং সিস্টেমে পৃষ্ঠাগুলি সরানো প্রয়োজন? বিল এবং লিওনিডাস উভয়েই এই এলাকায় কাজ করেছিলেন এবং দূরবর্তী ক্যাশে লোডিং ছাড়াই পদ্ধতিগুলি অন্বেষণ করেছিলেন। এটি সরাসরি ক্যাশে সমন্বয়ের সাথে সম্পর্কিত ছিল না, তবে এটি এখনও NUMA মেমরি পরিচালনার উপর কাজ করে এবং পরবর্তীকালে আধুনিক অপারেটিং সিস্টেমে পৃষ্ঠা স্থাপনের জন্য আধুনিক পদ্ধতির বিকাশ ঘটে। সামগ্রিকভাবে, বিল এবং লিওনিডাস গুরুত্বপূর্ণ কাজ করেছিলেন, যদিও এই এলাকায় সবচেয়ে প্রভাবশালী ছিলেন না - সেই সময়ে একই বিষয়ে আরও অনেক লোক কাজ করেছিল। পরে, আমি হার্ডওয়্যার লেনদেন মেমরির প্রসঙ্গে ক্যাশে সমন্বয় সম্পর্কিত একটি বিষয়ে কাজ করেছি। আমি যে গ্রুপের সাথে এই সমস্যা নিয়ে কাজ করেছি তারা বেশ কয়েকটি পেটেন্ট পেয়েছে। তাদের পিছনে কিছু চমত্কার আকর্ষণীয় ধারণা আছে, কিন্তু আমি মনে করি না যে তারা বাস্তবে বাস্তবায়িত হবে। এক বা অন্য উপায়, তাদের লাভজনকতা বিচার করা আমার পক্ষে কঠিন। 

Алексей: এই প্রসঙ্গে, আরও একটি ব্যক্তিগত প্রশ্ন: আপনার ধারণাগুলি বাস্তবায়িত হওয়া আপনার জন্য কতটা গুরুত্বপূর্ণ? নাকি আপনি এটা নিয়ে ভাবেন না?

মাইকেল: আমি অন্যান্য ব্যক্তি, আবেদনকারী বা অনুষদে যোগদান করতে ইচ্ছুক প্রার্থীদের সাথে সাক্ষাত্কারে এই প্রশ্নটি জিজ্ঞাসা করতে পছন্দ করি। আমি মনে করি না এই প্রশ্নের সঠিক উত্তর আছে। যারা ঠাণ্ডা জিনিস করে তাদের খুব আলাদা অনুপ্রেরণা থাকতে পারে। আমি সমস্যাগুলির প্রতি আকৃষ্ট হই কারণ আমি ব্যক্তিগতভাবে সেগুলিকে আকর্ষণীয় মনে করি, তাদের ব্যবহারিক সুবিধার কারণে নয়। কিন্তু অন্যদিকে, যখন কিছু আকর্ষণীয় জিনিস এখনও অ্যাপ্লিকেশন খুঁজে পায়, আমি সত্যিই এটি পছন্দ করি। তাই এখানে সহজ নয়। কিন্তু আমার কাজের শুরুতে, আমি এখনও বিশ্বের শেষ ব্যবহারের ধারণা দ্বারা চালিত নয়, তবে ধারণার সামঞ্জস্য এবং এটি অন্বেষণ করার এবং এর থেকে কী আসে তা দেখার আকাঙ্ক্ষা দ্বারা চালিত। যদি শেষ পর্যন্ত এটি ব্যবহারিক ফলাফল দেয়, দুর্দান্ত। 

Алексей: আপনার শিক্ষা এবং অভিজ্ঞতার কারণে, আপনি অন্যদের ধারণার মূল্য বিচার করতে বেশিরভাগের চেয়ে ভালভাবে সক্ষম। আপনি তাদের তুলনা করতে পারেন এবং কোনটির সাথে ভাল কাজ করে তা নির্ধারণ করতে পারেন। আমি নিশ্চিত যে ইনটেলের মতো বড় নির্মাতারা বর্তমানে অনুশীলনে ব্যবহৃত জিনিসগুলি সম্পর্কে আপনার মতামত রয়েছে। আপনার দৃষ্টিকোণ থেকে, এই সংস্থাগুলি যে কোর্সটি নিচ্ছে তা কতটা সঠিক?

মাইকেল: অনুশীলন সর্বদা ব্যবসায়িকভাবে সফল হতে পারে তার চারপাশে আবর্তিত হয়, অর্থাৎ, লাভ তৈরি করুন এবং আপনি এটি সম্পর্কে অন্য কাউকে জিজ্ঞাসা করুন। আমার কাজের বেশিরভাগই প্রকাশনার ফলাফল, এবং অপারেটিং সিস্টেমের ক্ষেত্রে তারা কর্মক্ষমতা সূচকের উপর ভিত্তি করে মূল্যায়ন করা হয়: গতি, শক্তি খরচ, কোড আকার। কিন্তু এটা সবসময় আমার কাছে মনে হয়েছে যে এই অভিজ্ঞতামূলক ফলাফলগুলি শুধুমাত্র নিবন্ধগুলিতে যোগ করা হয় যাতে সেগুলি প্রকাশ করা যায়, এবং কাজের জন্য মানুষের আসল উদ্দেশ্যগুলি নান্দনিক। গবেষকরা একটি শৈল্পিক দৃষ্টিকোণ থেকে সমাধানগুলিকে মূল্যায়ন করেন, তারা ধারণাগুলি কতটা মার্জিত তা নিয়ে যত্ন নেন এবং তারা বিদ্যমান পদ্ধতির চেয়ে ভাল কিছু তৈরি করার চেষ্টা করেন। গবেষকরা ব্যক্তিগত, বিষয়গত, নান্দনিক উদ্দেশ্য দ্বারা চালিত হয়। কিন্তু আপনি নিবন্ধে এই বিষয়ে লিখতে পারবেন না; সৌভাগ্যবশত, মার্জিত সমাধান প্রায়ই দ্রুত এবং সস্তা হয়। আমার এক ডজন সহকর্মী এবং আমি প্রায় 15 বছর আগে এই বিষয়টি নিয়ে আলোচনা করেছি এবং এটি সম্পর্কে একটি নিবন্ধ লিখে শেষ করেছি। আমি মনে করি আপনি এখনও এটি খুঁজে পেতে পারেন, এটি বলা হয় "কিভাবে সিস্টেম গবেষণা মূল্যায়ন করতে হয়" বা এরকম কিছু, এটির এক ডজনেরও বেশি লেখক রয়েছে। এই একমাত্র নিবন্ধ যার সাথে আমি একসাথে লেখক সাশা ফেডোরোভা, তাই আপনি যদি আমার প্রকাশনার তালিকায় তার নাম অনুসন্ধান করেন, তাহলে আপনি যা প্রয়োজন তা খুঁজে পাবেন। এটি সিস্টেম গবেষণা মূল্যায়ন এবং কমনীয়তা কতটা গুরুত্বপূর্ণ সে সম্পর্কে কথা বলে। 

Алексей: তাই বিজ্ঞান এবং ব্যবসায় যা ভাল বলে বিবেচিত হয় তার মানগুলির মধ্যে পার্থক্য রয়েছে। বিজ্ঞান কর্মক্ষমতা, বিদ্যুৎ খরচ, TDP, বাস্তবায়নের সহজতা এবং আরও অনেক কিছু মূল্যায়ন করে। আপনার কি বিশ্ববিদ্যালয়ে এই ধরনের গবেষণা করার সুযোগ আছে? আপনার কি বিভিন্ন মেশিন এবং বিভিন্ন আর্কিটেকচার সহ একটি পরীক্ষাগার আছে যেখানে আপনি পরীক্ষা চালাতে পারেন?

মাইকেল: হ্যাঁ, আমাদের বিভাগে বিভিন্ন আকর্ষণীয় মেশিন রয়েছে। প্রায়শই তারা ছোট হয়, আমাদের কাছে একটি ছোট ক্লাস্টার এবং বিভিন্ন এক্সিলারেটর সহ অনেক মাল্টিপ্রসেসর সিস্টেম রয়েছে। এছাড়াও, ক্যাম্পাসে একটি বিশাল কম্পিউটিং কেন্দ্র রয়েছে যা কয়েক ডজন বিভিন্ন শাখার বিজ্ঞানীদের সেবা করে। এটিতে প্রায় এক হাজার নোড এবং বিশ হাজার কোর রয়েছে, সবই লিনাক্সে। প্রয়োজন দেখা দিলে, আপনি সবসময় কিছু AWS কিনতে পারেন। তাই হার্ডওয়্যারের সাথে আমাদের কোন উল্লেখযোগ্য সীমাবদ্ধতা নেই। 

Алексей: ত্রিশ বছর আগে কেমন ছিল? তখন কি সমস্যা ছিল?

মাইকেল: তখন একটু অন্যরকম ছিল। 1980-এর দশকের মাঝামাঝি থেকে শেষের দিকে, বিজ্ঞানকে কম্পিউটিং সংস্থানগুলির অভাব বলে মনে করা হত। এ অবস্থার প্রতিকারে জাতীয় বিজ্ঞান ফাউন্ডেশন ড (জাতীয় বিজ্ঞান পরিষদ) সমন্বিত পরীক্ষামূলক গবেষণার একটি প্রোগ্রাম তৈরি করেছে (সমন্বিত পরীক্ষামূলক গবেষণা, সিইআর)। প্রোগ্রামটির লক্ষ্য ছিল কম্পিউটার বিজ্ঞান বিভাগগুলির জন্য কম্পিউটিং অবকাঠামো প্রদান করা এবং এটি উল্লেখযোগ্য পরিবর্তন অর্জন করেছে। তার দেওয়া অর্থ দিয়ে, আমরা রচেস্টার ইউনিভার্সিটিতে 1984 সালে একটি 128-নট BBN বাটারফ্লাই কিনেছিলাম, এটি আমি সেখানে পৌঁছানোর এক বছর আগে। সেই সময় এটি ছিল শেয়ার্ড মেমরি সহ বিশ্বের বৃহত্তম মাল্টিপ্রসেসর সিস্টেম। এটিতে 128টি প্রসেসর ছিল, প্রতিটি একটি পৃথক মাদারবোর্ডে এবং চারটি র্যাক দখল করেছিল। প্রতিটি প্রসেসরের একটি মেগাবাইট মেমরি ছিল, 128 মেগাবাইট RAM ছিল সেই সময়ে একটি অকল্পনীয় পরিমাণ। এই মেশিনে আমরা প্রথমবারের মতো MCS লকিং প্রয়োগ করেছি। 

Алексей: তাহলে, আমি যদি আপনাকে সঠিকভাবে বুঝতে পারি, তাহলে এই মুহূর্তে হার্ডওয়্যারের সমস্যাটি সমাধান করা হয়েছে? 

মাইকেল: সাধারণভাবে, হ্যাঁ। কয়েকটি সতর্কতা রয়েছে: প্রথমত, আপনি যদি চিপ লেভেলে কম্পিউটার আর্কিটেকচার করছেন, তাহলে একাডেমিক পরিবেশে এটি করা কঠিন কারণ ব্যবসায় এটি করার জন্য আরও ভাল সরঞ্জাম রয়েছে। আপনার যদি 10 ন্যানোমিটারের চেয়ে ছোট কিছুর প্রয়োজন হয় তবে আপনাকে এটি অন্য কারও কাছ থেকে অর্ডার করতে হবে। এই ক্ষেত্রে ইন্টেলের একজন গবেষক হওয়া অনেক সহজ। আপনি যদি চিপগুলিতে বা সলিড-স্টেট মেমরিতে অপটিক্যাল যোগাযোগের উপর কাজ করেন, আপনি ব্যবসায় এমন প্রযুক্তি খুঁজে পাবেন যা এখনও বিজ্ঞানে নেই, তাই আপনাকে জোট তৈরি করতে হবে। উদাহরণস্বরূপ, স্টিফেন সোয়ানসন (স্টিভেন সোয়ানসন) তৈরি করা হয়েছে যেমন একটি অংশীদারিত্ব নতুন মেমরি প্রযুক্তির জন্য। এই ফর্মটি সবসময় কাজ করে না, তবে কিছু ক্ষেত্রে এটি বেশ সফল হতে পারে। উপরন্তু, বিজ্ঞানে সবচেয়ে শক্তিশালী কম্পিউটিং সিস্টেমের বিকাশ আরও কঠিন। বর্তমানে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র, জাপান এবং চীনের বৃহত্তম সুপার কম্পিউটার প্রকল্পগুলি ব্যবসার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। 

ধারণার ব্যবহারিক বাস্তবায়ন। MCS, MS, CLH, JSR 166, ডগ লি এবং আরও অনেক কিছুর সাথে কাজ করছেন।

Vitali: আপনি কীভাবে সিঙ্ক্রোনাইজেশন অ্যালগরিদম নিয়ে কাজ শুরু করেছেন সে সম্পর্কে আপনি ইতিমধ্যেই কথা বলেছেন। আপনার দুটি খুব বিখ্যাত নিবন্ধ আছে MCS ব্লকিং и মাইকেল-স্কট সারি (এমএস), যা এক অর্থে জাভাতে প্রয়োগ করা হয়েছিল। (সম্পাদকের নোট: সমস্ত প্রকাশনা দেখা যেতে পারে লিংক) সেখানে এই ব্লকিং কিছু পরিবর্তনের সাথে বাস্তবায়িত হয়েছিল এবং এটি পরিণত হয়েছিল CLH লক, এবং সারিটি উদ্দেশ্য হিসাবে বাস্তবায়িত হয়েছিল। কিন্তু আপনার নিবন্ধ প্রকাশ এবং তাদের ব্যবহারিক প্রয়োগের মধ্যে অনেক বছর কেটে গেছে। 

Алексей: সারির ক্ষেত্রে প্রায় 10 বছর মনে হচ্ছে।

মাইকেল: জাভা স্ট্যান্ডার্ড লাইব্রেরিতে এই বৈশিষ্ট্যগুলি উপস্থিত হওয়ার আগে?

Vitali: হ্যাঁ. এই ঘটতে আপনি কি করেছেন? নাকি তারা কিছুই করেনি?

মাইকেল: আমি আপনাকে বলতে পারি কিভাবে MS Queue জাভা 5 এ এসেছিল। এটি বের হওয়ার কয়েক বছর আগে, আমি বোস্টনের কাছে তাদের ল্যাবে সান মাইক্রোসিস্টেমে মার্ক মোয়ার্সের গ্রুপের সাথে কাজ করেছি। তিনি তাদের পরিচিত লোকদের জন্য একটি কর্মশালার আয়োজন করেছিলেন যারা মাল্টিথ্রেডিংয়ে আকর্ষণীয় সমস্যা নিয়ে কাজ করছেন কারণ তিনি এমন বিষয়গুলি খুঁজে পেতে চেয়েছিলেন যা তিনি তাদের কোম্পানির কাছে বিক্রি করতে পারেন। সেখানেই আমার প্রথম দেখা ডগ লিয়ার সঙ্গে। ডগ এবং আমি এবং সূর্যের প্রায় 25 জন লোক একসাথে ডগের উপস্থাপনা নিয়ে আলোচনা করছিলাম জেএসআর 166, যা পরে java.util.concurrent হয়। পথে, ডগ বলেছিলেন যে তিনি MS কিউ ব্যবহার করতে চান, কিন্তু এর জন্য তার ইন্টারফেসের জন্য সারিতে থাকা উপাদানগুলির সংখ্যার জন্য একটি কাউন্টার প্রয়োজন। অর্থাৎ, এটি একটি পৃথক পদ্ধতি, পারমাণবিক, নির্ভুল এবং দ্রুত দ্বারা করা উচিত ছিল। আমি কেবল নোডগুলিতে ক্রমিক সংখ্যা যোগ করার পরামর্শ দিয়েছিলাম, প্রথম নোড এবং শেষের সংখ্যা গ্রহণ করে এবং অন্যটি থেকে একটি বিয়োগ করে। ডগ তার মাথা আঁচড়ালেন, বললেন "কেন না," এবং শেষ পর্যন্ত সেটাই করলেন। আমরা লাইব্রেরিতে এই পদ্ধতির বাস্তবায়ন নিয়ে আলোচনা করেছি, কিন্তু ডগ বেশিরভাগ কাজ নিজেই করেছেন। ফলস্বরূপ, তিনি জাভাতে চমৎকার মাল্টিথ্রেডিং সমর্থন প্রতিষ্ঠা করতে সক্ষম হন। 

Алексей: তাই, যদি আমি সঠিকভাবে বুঝতে পারি, .size() পদ্ধতিটি স্ট্যান্ডার্ড কিউ ইন্টারফেসের অংশ হওয়া উচিত ছিল এবং এতে O(1) এর একটি অ্যালগরিদমিক জটিলতা থাকা উচিত ছিল?

মাইকেল: হ্যাঁ, এবং এটি ছাড়াও, একটি পৃথক কাউন্টার প্রয়োজন।

Алексей: কারণ আপনি যদি জাভাতে .size() পদ্ধতিতে কল করেন, ফলাফলটি অবিলম্বে পাওয়া যাবে বলে আশা করা হচ্ছে এবং সংগ্রহের প্রকৃত আকারের উপর ভিত্তি করে নয়। আচ্ছা ধন্যবাদ.

মাইকেল: কয়েক বছর পরে আমি আমার ছাত্র বিল শেরারের সাথে দ্বৈত ডেটা স্ট্রাকচারে কাজ করছিলাম - আসলে, আমি এই বিষয়ে কথা বলব। হাইড্রার উপর রিপোর্ট. ডগ আমাদের কাছে এসে বলল যে সে এগুলো জাভা এক্সিকিউটর ফ্রেমওয়ার্কে ব্যবহার করতে পারে। বিলের সাথে একসাথে, তারা দুটি বাস্তবায়ন তৈরি করেছে, তথাকথিত ন্যায্য এবং অন্যায্য সারি। আমি তাদের এই প্রকল্পে পরামর্শ দিয়েছিলাম, যদিও আমি প্রকৃত কোড লেখায় অংশগ্রহণ করিনি। ফলস্বরূপ, নির্বাহকদের গতি উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি পেয়েছে। 

Владимир: আপনি কি আপনার অ্যালগরিদমগুলির ভুল বাস্তবায়ন বা নতুন বৈশিষ্ট্য যুক্ত করার অনুরোধের সম্মুখীন হয়েছেন? সাধারণভাবে, অনুশীলন তত্ত্বের সাথে মিলিত হওয়া উচিত, তবে প্রায়শই তারা পৃথক হয়। ধরুন আপনি একটি অ্যালগরিদম লিখেছেন, এবং কাগজে এটি কাজ করে, কিন্তু যারা বাস্তবায়নের সাথে জড়িত তারা আপনাকে আরও বৈশিষ্ট্য বা অ্যালগরিদমের কিছু ধরণের টুইকিংয়ের জন্য জিজ্ঞাসা করতে শুরু করেছে। আপনি কি কখনও এই ধরনের পরিস্থিতিতে আছে?

মাইকেল: একমাত্র উদাহরণ যেখানে কেউ আমার কাছে এসেছিল এবং "কীভাবে এটি বাস্তবায়ন করতে হয়" জিজ্ঞাসা করেছিল ডগের প্রশ্ন, যা আমি ইতিমধ্যেই বলেছি। কিন্তু এমন কিছু ঘটনা ঘটেছে যেখানে ব্যবহারিক প্রয়োজন অনুসারে আকর্ষণীয় পরিবর্তন করা হয়েছে। উদাহরণ স্বরূপ, IBM-এর K42 টিম MCS লকটিকে রূপান্তরিত করেছে এবং এটিকে একটি আদর্শ ইন্টারফেস বানিয়েছে যাতে কিউ নোডকে ক্রমাগত এবং প্রকাশের রুটিনগুলিকে সামনে পিছনে পাস করার প্রয়োজন ছিল না। এই স্ট্যান্ডার্ড ইন্টারফেসের জন্য ধন্যবাদ, একটি ধারণা যা তত্ত্বে সুন্দর ছিল অনুশীলনে কাজ করতে শুরু করে। এটা আশ্চর্যজনক যে তারা এটি সম্পর্কে একটি নিবন্ধ প্রকাশ করেনি, এবং যদিও তারা একটি পেটেন্ট পেয়েছে, তারা পরে এটি পরিত্যাগ করেছে। ধারণাটি চমৎকার ছিল, এবং আমি যখনই সম্ভব এটি সম্পর্কে কথা বলার চেষ্টা করি। 

আমি প্রকাশিত অ্যালগরিদমগুলিতে লোকেরা উন্নতি করেছে এমন আরও কিছু ঘটনা রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, MS সারিতে একটি দ্বি-পদক্ষেপ ইনস্টলেশন প্রক্রিয়া রয়েছে, যার অর্থ সারির জটিল পথে দুটি CAS ছিল। পুরানো গাড়িগুলিতে, CAS বেশ ব্যয়বহুল ছিল। ইন্টেল এবং অন্যান্য নির্মাতারা সম্প্রতি এগুলিকে বেশ ভালভাবে অপ্টিমাইজ করেছে, কিন্তু একসময় এগুলি 30-চক্রের নির্দেশ ছিল, তাই সমালোচনামূলক পথে একাধিক থাকা অবাঞ্ছিত ছিল। ফলস্বরূপ, একটি ভিন্ন সারি তৈরি করা হয়েছিল যা MS সারির অনুরূপ ছিল, কিন্তু যেটির সমালোচনামূলক পথে শুধুমাত্র একটি পারমাণবিক অপারেশন ছিল। এটি অর্জন করা হয়েছিল এই কারণে যে একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে অপারেশনটি O(1) এর পরিবর্তে O(n) সময় নিতে পারে। এটা অসম্ভব ছিল, কিন্তু সম্ভব. এটি ঘটেছে এই কারণে যে নির্দিষ্ট মুহুর্তে অ্যালগরিদমটি এই সারিতে শুরু থেকে বর্তমান অবস্থানে সারিটি অতিক্রম করে। সাধারণভাবে, অ্যালগরিদম খুব সফল হতে পরিণত. যতদূর আমি জানি, এটি খুব ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয় না, আংশিকভাবে কারণ পারমাণবিক ক্রিয়াকলাপের জন্য আগের তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে কম সংস্থান প্রয়োজন। কিন্তু আইডিয়াটা দারুণ ছিল। আমি ওরাকল থেকে ডেভ ডাইসের কাজটিও পছন্দ করি। তিনি যা কিছু করেন তা খুবই ব্যবহারিক এবং তিনি খুব চতুরতার সাথে লোহা ব্যবহার করেন। NUMA-সচেতন সিঙ্ক্রোনাইজেশন অ্যালগরিদম এবং মাল্টি-থ্রেডেড ডেটা স্ট্রাকচারের বেশিরভাগ ক্ষেত্রে তার হাত ছিল। 

Владимир: আপনি যখন অ্যালগরিদম লেখেন বা শিক্ষার্থীদের শেখান, তখন আপনার কাজের ফলাফল অবিলম্বে দেখা যায় না। একটি নতুন নিবন্ধের সাথে পরিচিত হতে সম্প্রদায়ের কিছু সময়ের প্রয়োজন। নতুন অ্যালগরিদম অবিলম্বে অ্যাপ্লিকেশন খুঁজে পায় না. 

মাইকেল: নিবন্ধটি তাৎপর্যপূর্ণ হবে কি না তা অবিলম্বে স্পষ্ট নয়। আমি মনে করি যে কনফারেন্সে পুরষ্কার জিতেছে এমন কাগজপত্রগুলির একটি অধ্যয়ন করা আকর্ষণীয় হবে। অর্থাৎ, প্রোগ্রাম কমিটির লোকেরা যে নিবন্ধগুলিকে এক সময় সেরা হিসাবে বিবেচনা করেছিল সেগুলি দেখুন। 10, 20, 25 বছরে এই নিবন্ধগুলি সত্যিই কতটা প্রভাবশালী হয়েছে তা আপনাকে লিঙ্কের সংখ্যা এবং ব্যবসার উপর প্রভাব দ্বারা গণনা করার চেষ্টা করতে হবে। আমি সন্দেহ করি যে উভয়ের মধ্যে একটি শক্তিশালী সম্পর্ক থাকবে। এটি শূন্য হবে না, তবে সম্ভবত এটি আমাদের পছন্দের চেয়ে অনেক দুর্বল হবে। অনেক ধারণা ব্যাপকভাবে ছড়িয়ে পড়ার আগে দীর্ঘ সময়ের জন্য দাবি করা হয়নি। উদাহরণস্বরূপ, লেনদেন মেমরি নেওয়া যাক। আসল নিবন্ধটি প্রকাশিত হওয়ার সময় থেকে মানুষ প্রকৃতপক্ষে এটি দিয়ে মেশিন তৈরি করা শুরু করার সময় পর্যন্ত 10 বছরেরও বেশি সময় পার হয়ে গেছে। এবং বাণিজ্যিক পণ্যগুলিতে এই মেমরির উপস্থিতির আগে - এবং সমস্ত 20. একটি খুব দীর্ঘ সময়ের জন্য কেউ নিবন্ধে মনোযোগ দেয়নি, এবং তারপরে এটিতে লিঙ্কের সংখ্যা তীব্রভাবে বৃদ্ধি পেয়েছে। এটা আগে থেকে ভবিষ্যদ্বাণী করা কঠিন হবে. অন্যদিকে, কখনও কখনও ধারণাগুলি অবিলম্বে বাস্তবায়ন খুঁজে পায়। কয়েক বছর আগে, আমি DISC-এর জন্য Joe Izraelevitz-এর সাথে একটি কাগজ লিখেছিলাম যেটি স্থায়ী ডেটা স্ট্রাকচারগুলির জন্য বৈধতার একটি নতুন আনুষ্ঠানিক সংজ্ঞা প্রস্তাব করেছিল যা কম্পিউটারে ক্র্যাশ হওয়ার পরে ব্যবহার করা যেতে পারে। আমি প্রথম থেকেই নিবন্ধটি পছন্দ করেছি, তবে এটি আমার প্রত্যাশার চেয়ে অনেক বেশি জনপ্রিয় হয়ে উঠেছে। এটি বিভিন্ন গোষ্ঠীর দ্বারা ব্যবহার করা হয়েছিল এবং অবশেষে অধ্যবসায় কাঠামোর মানক সংজ্ঞা হয়ে ওঠে। যা, অবশ্যই, চমৎকার.

Владимир: মূল্যায়নের জন্য আপনি ব্যবহার করেন এমন কোন কৌশল আছে কি? আপনি কি আপনার নিবন্ধ এবং আপনার ছাত্রদের মূল্যায়ন করার চেষ্টা করেন? আপনি যাকে শিখিয়েছেন তিনি সঠিক পথে যাচ্ছেন কিনা তা বিবেচনা করে।

মাইকেল: অন্য সবার মতো, আমি এই মুহুর্তে যা করছি তার প্রতি বেশি মনোযোগ দিই। আবার, অন্য সবার মতো, আমি মাঝে মাঝে Google স্কলার চেক করি যে আমার অতীতের কাগজপত্রগুলি উদ্ধৃত করা হচ্ছে কিনা, কিন্তু এটি কৌতূহলের বাইরে। আমার ছাত্ররা এখন যা করছে তাতে বেশিরভাগই আমি নিমগ্ন থাকি। বর্তমান কাজের মূল্যায়ন করার সময়, এর একটি অংশ নান্দনিক বিবেচনা, কোনটি মার্জিত এবং কোনটি নয়। এবং দৈনন্দিন স্তরে, খোলা প্রশ্ন একটি বড় ভূমিকা পালন করে। উদাহরণস্বরূপ, একজন ছাত্র আমার কাছে কিছু ফলাফলের গ্রাফ নিয়ে আসে এবং আমরা বুঝতে চেষ্টা করছি যে গ্রাফের কিছু অদ্ভুত আচরণ কোথা থেকে এসেছে। সাধারণভাবে, আমাদের কাজের মধ্যে আমরা ক্রমাগত এমন জিনিসগুলি বোঝার চেষ্টা করি যা আমরা এখনও বুঝতে পারি না। 

লেনদেন স্মৃতি

Vitali: হয়তো আমরা লেনদেন স্মৃতি সম্পর্কে একটু কথা বলতে পারি?

মাইকেল: আমি মনে করি এটি অন্তত একটু বলা উচিত কারণ আমি এটিতে অনেক প্রচেষ্টা করেছি। এটি এমন একটি বিষয় যার উপর আমার অন্য যেকোন থেকে বেশি প্রকাশনা রয়েছে। কিন্তু একই সময়ে, অদ্ভুতভাবে যথেষ্ট, আমি সবসময় লেনদেন মেমরি সম্পর্কে খুব সন্দিহান ছিলাম। আমার মতে, Herlihy এবং Moss দ্বারা নিবন্ধ (M. Herlihy, J. E. B. Moss) তার সময়ের আগে প্রকাশিত হয়েছিল। 1990 এর দশকের গোড়ার দিকে, তারা পরামর্শ দিয়েছিল যে লেনদেন সংক্রান্ত মেমরি প্রতিভাবান প্রোগ্রামারদের মাল্টি-থ্রেডেড ডেটা স্ট্রাকচারে কাজ করতে সাহায্য করতে পারে, যাতে এই কাঠামোগুলি সাধারণ প্রোগ্রামারদের দ্বারা লাইব্রেরি হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে। অর্থাৎ, ডগ লি তার JSR 166 করার জন্য এটি একটি সহায়ক হবে। কিন্তু লেনদেন মেমরি মাল্টি-থ্রেডেড প্রোগ্রামিংকে সহজ করার উদ্দেশ্যে ছিল না। কিন্তু 2000-এর দশকের গোড়ার দিকে এটি ব্যাপকভাবে বিস্তৃত হওয়ার পর এটিকে ঠিক কীভাবে বোঝানো শুরু হয়েছিল। এটি সমান্তরাল প্রোগ্রামিং সমস্যা সমাধানের উপায় হিসাবে বিজ্ঞাপন দেওয়া হয়েছিল। এই পদ্ধতি সবসময় আমার কাছে আশাহীন বলে মনে হয়েছে। লেনদেন মেমরি শুধুমাত্র সমান্তরাল ডেটা স্ট্রাকচার লেখা সহজ করতে পারে। এই, এটা আমার মনে হয়, তিনি কি অর্জন. 

মাল্টি-থ্রেডেড কোড লেখার অসুবিধা সম্পর্কে

Алексей: অনেক আগ্রহব্যাঞ্জক. নিয়মিত প্রোগ্রামার এবং যারা মাল্টি-থ্রেডেড কোড লিখতে পারে তাদের মধ্যে একটি নির্দিষ্ট বাধা রয়েছে বলে মনে হচ্ছে। গত বছর, আমি এমন লোকদের সাথে বেশ কয়েকবার কথা বলেছি যারা কিছু অ্যালগরিদমিক কাঠামো বাস্তবায়ন করছে। উদাহরণস্বরূপ, মার্টিন থমসনের সাথে, পাশাপাশি মাল্টি-থ্রেডেড লাইব্রেরিতে কাজ করা প্রোগ্রামারদের সাথে। (সম্পাদকের নোট: মার্টিন থম্পসন একজন খুব বিখ্যাত বিকাশকারী, তিনি লিখেছেন Disruptor и Aeron. এবং তারও আছে রিপোর্ট আমাদের জোকার 2015 কনফারেন্সে, ভিডিও রেকর্ডিং ইউটিউবে উপলব্ধ. সে একই খোলা এই সম্মেলন কীনোট রেকর্ডিং এটাও আছে). প্রধান চ্যালেঞ্জ, তারা বলে, অ্যালগরিদমগুলিকে দ্রুত এবং সহজে ব্যবহার করা। অর্থাৎ, তারা এই বাধা অতিক্রম করে যতটা সম্ভব মানুষকে এই এলাকায় আকৃষ্ট করার চেষ্টা করছে। আপনি এটি কি মনে করেন?

মাইকেল: এটি মাল্টিথ্রেডিংয়ের প্রধান সমস্যা: কীভাবে সিস্টেমের জটিলতা না বাড়িয়ে উচ্চ কার্যক্ষমতা অর্জন করা যায়। 

Алексей: কারণ যখন তারা জটিলতা এড়াতে চেষ্টা করে, তখন অ্যালগরিদম কম সার্বজনীন হয়ে যায়।

মাইকেল: এখানে চাবি সঠিকভাবে পরিকল্পিত বিমূর্ততা. এটা আমার মনে হয় যে এটি সাধারণত একটি ক্ষেত্র হিসাবে কম্পিউটার সিস্টেমের জন্য প্রধান জিনিস। বাটলার ল্যাম্পসন এই শব্দটি ব্যবহার করতে পছন্দ করেন এবং তিনি আমাদেরকে "বিমূর্ততার ব্যবসায়ী" বলে ডাকেন। সহজ প্রযুক্তি আজ বিদ্যমান নেই. আমরা যে প্রসেসরগুলি ব্যবহার করি তাদের 10 বিলিয়ন ট্রানজিস্টর রয়েছে - সরলতা প্রশ্নের বাইরে। একই সময়ে, আইএসএ প্রসেসরের তুলনায় অনেক সহজ, যেহেতু আমরা এটিকে উচ্চ কার্যকারিতা এবং তুলনামূলকভাবে সহজ ইন্টারফেস প্রদানের জন্য অনেক দীর্ঘ সময় ধরে কাজ করেছি। তবে তার সাথেও সবকিছু মসৃণ নয়। একই সমস্যা এখন বাজারে উপস্থিত হওয়া এক্সিলারেটরগুলির সাথে। প্রশ্ন উঠেছে - কিভাবে GPU, একটি এনক্রিপশন প্রক্রিয়া, কম্প্রেশন, একটি ট্রান্সকোডিং প্রক্রিয়া, একটি রৈখিক বীজগণিত প্রক্রিয়া, বা এমনকি আরও নমনীয় FPGA এর জন্য সঠিক ইন্টারফেস তৈরি করা যায়। কীভাবে একটি ইন্টারফেস তৈরি করবেন যা সরঞ্জামটিকে ব্যবহার করা সহজ করে এবং জটিলতা লুকায়? এটি পরিত্রাণ পাবে না, বরং এটি একটি সাধারণ প্রোগ্রামার থেকে লুকান। 

Алексей: আমি এটি বুঝতে পেরেছি, আমাদের এখনও বিমূর্ততা বোঝার ক্ষেত্রে একটি বাধা রয়েছে। বিজ্ঞান ও প্রযুক্তির বিকাশের আমাদের পর্যায়ে মেমরি মডেলটি নেওয়া যাক, এটি একটি প্রধান বিমূর্ততা। এটির জন্য ধন্যবাদ, সমস্ত প্রোগ্রামারকে দুটি গ্রুপে বিভক্ত করা হয়েছে: বৃহত্তর অংশ তারা যারা এটি বোঝে না, এবং ছোট অংশ তারা যারা বোঝে বা মনে করে যে তারা বোঝে। 

মাইকেল: এটি একটি ভাল প্রশ্ন - আমাদের মধ্যে কেউ কি সত্যিই মেমরি মডেল বুঝতে পারে?

Vitali: বিশেষ করে C++ এ।

মাইকেল: হ্যান্স বোয়েমের সাথে কিছুক্ষণ কথা বলুন। তিনি আমার পরিচিত সবচেয়ে বুদ্ধিমান ব্যক্তিদের একজন, মেমরি মডেলের একজন নেতৃস্থানীয় বিশেষজ্ঞ। তিনি এখনই আপনাকে বলবেন যে অনেক কিছুই তিনি বুঝতে পারেন না। কিন্তু যদি আমরা বিমূর্ততার ইস্যুতে ফিরে যাই, তাহলে, আমার মতে, গত 30 বছরে মেমরি মডেলের ক্ষেত্রে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ ধারণাটি প্রকাশ করা হয়েছিল। সরিতা আদভে এর গবেষণামূলক প্রবন্ধে. (সম্পাদকের নোট: প্রকাশনার একটি সম্পূর্ণ তালিকা উপলব্ধ লিংক).

Алексей: আমার প্রশ্ন হল: এই বাধা কি ধারণার প্রকৃতি থেকে আসে? 

মাইকেল: না। সরিতা এই উপসংহারে পৌঁছেছেন যে সঠিক পদ্ধতির সাথে, আপনি সফলভাবে সমস্ত জটিলতা লুকিয়ে রাখতে পারেন, উচ্চ কার্যক্ষমতা পেতে পারেন এবং প্রোগ্রামারকে একটি সাধারণ API দিতে পারেন। এবং আপনি যদি এই API অনুসরণ করেন, আপনি ধারাবাহিক সামঞ্জস্য অর্জন করতে পারেন। আমি মনে করি এটি সঠিক মডেল। ডেটা রেস ছাড়াই কোড লিখুন এবং অনুক্রমিক ধারাবাহিকতা পান। অবশ্যই, রেসিংয়ের সম্ভাবনা হ্রাস করার জন্য, বিশেষ সরঞ্জামগুলির প্রয়োজন, তবে এটি অন্য বিষয়। 

Владимир: আপনার কর্মজীবনে কি এমন সময় এসেছে যখন একটি সমস্যা যা সমাধান করা হয়েছে বলে মনে হচ্ছে তা হঠাৎ করে একটি বিপর্যয়ে পরিণত হয়েছে, বা দেখা যাচ্ছে যে এই সমস্যাটি অমীমাংসিত ছিল? উদাহরণ স্বরূপ, তত্ত্বে আপনি যেকোনো সংখ্যাকে গুণিত করতে পারেন বা কোনো সংখ্যা মৌলিক কিনা তা নির্ধারণ করতে পারেন। কিন্তু বাস্তবে এটি করা কঠিন হতে পারে বর্তমান হার্ডওয়্যারের সাথে সংখ্যাগুলিকে ফ্যাক্টর করা কঠিন। আপনার সাথেও কি অনুরূপ কিছু ঘটেছে?

মাইকেল: আমার সাথে সাথে সেরকম কিছু মনে নেই। এমন সময় হয়েছে যখন আমার কাছে মনে হয়েছিল যে একটি নির্দিষ্ট এলাকায় কিছু করার বাকি নেই, কিন্তু তারপরে সেখানে নতুন এবং আকর্ষণীয় কিছু ঘটেছে। উদাহরণস্বরূপ, আমি ভেবেছিলাম যে সীমাহীন সারিবদ্ধতার ক্ষেত্রটি ইতিমধ্যে পরিপক্কতায় পৌঁছেছে। MNS সারিতে বেশ কিছু উন্নতির পর, আর কিছুই হয়নি। এবং তারপর মরিসন (অ্যাডাম মরিসন) এবং আফেক (ইহুদা আফেক) আবিষ্কার করেন LCRQ সারি. এটা স্পষ্ট হয়ে গেছে যে একটি সীমাহীন মাল্টি-থ্রেডেড সারি সম্ভব ছিল, যেখানে বেশিরভাগ সময় সমালোচনামূলক পথে শুধুমাত্র একটি আনয়ন-এবং-বৃদ্ধির নির্দেশ ছিল। এবং এটি আরও ভাল পারফরম্যান্সের মাত্রার অর্ডার অর্জন করা সম্ভব করেছে। এটি এমন নয় যে আমরা জানি না যে আনয়ন এবং বৃদ্ধি একটি খুব দরকারী জিনিস। এরিক ফ্রয়েডেনথাল 1980 এর দশকের শেষের দিকে অ্যালান গটলিবের সাথে আল্ট্রাকম্পিউটারে তার কাজটিতে এটি সম্পর্কে লিখেছেন, তবে এটি সীমিত সারি সম্পর্কে ছিল। মরিসন এবং আফেক একটি সীমাহীন সারিতে আনয়ন-এবং-বৃদ্ধি ব্যবহার করতে সক্ষম হয়েছিল।

নতুন আর্কিটেকচার। লেনদেন স্মৃতির বিজয় কি কাছাকাছি?

Владимир: আপনি কি নতুন আর্কিটেকচারাল সমাধান খুঁজছেন যা অ্যালগরিদমের জন্য উপযোগী হতে পারে? 

মাইকেল: অবশ্যই, আমি বাস্তবায়িত দেখতে চাই যে অনেক জিনিস আছে. 

Владимир: কি ধরনের, যেমন?

মাইকেল: প্রথমত, ইন্টেল এবং আইবিএম প্রসেসরে আমাদের হার্ডওয়্যার-স্তরের লেনদেন মেমরিতে কয়েকটি সাধারণ এক্সটেনশন। বিশেষ করে, আমি চাই যে অ-লেনদেন লোড এবং স্টোর যা এইমাত্র লেনদেনের মধ্যে অবিলম্বে উপলব্ধ হবে। তারা অবিলম্বে ঘটতে-আগে অনুক্রমে লুপের দিকে নিয়ে যায়, তাই তারা কঠিন হতে পারে। কিন্তু আপনি যদি বিমূর্ততার স্তরগুলি বজায় রাখেন তবে লেনদেনের বাইরে আপনি অনেক আকর্ষণীয় জিনিস করতে পারেন যখন এটি ঘটছে। আমি জানি না এটি বাস্তবায়ন করা কতটা কঠিন হবে, তবে এটি খুব দরকারী হবে। 

আরেকটি দরকারী জিনিস হল দূরবর্তী মেমরি থেকে ক্যাশে লোড করা। আমি মনে করি শীঘ্রই বা পরে এটি করা হবে। এই প্রযুক্তি বিচ্ছিন্ন মেমরি সহ সিস্টেম তৈরির অনুমতি দেবে। একটি র্যাকে 100 টেরাবাইট ননভোলাটাইল মেমরি রাখা সম্ভব হবে, এবং অপারেটিং সিস্টেম নিজেই গতিশীলভাবে সিদ্ধান্ত নেবে যে সেই মেমরির কোন বিভাগগুলি প্রসেসরের প্রকৃত ঠিকানা স্থানের সাথে মিলে যাবে। এটি ক্লাউড কম্পিউটিংয়ের জন্য অত্যন্ত উপযোগী হবে, কারণ এটি প্রয়োজনীয় কাজের জন্য প্রচুর পরিমাণে মেমরি সরবরাহ করার অনুমতি দেবে। আমি মনে করি কেউ এটা করবে.

Vitali: লেনদেন মেমরি সম্পর্কে কথা শেষ করতে, আমার এই বিষয়ে আরও একটি প্রশ্ন আছে। লেনদেন মেমরি অবশেষে স্ট্যান্ডার্ড মাল্টি-থ্রেডেড ডেটা স্ট্রাকচার প্রতিস্থাপন করবে?

মাইকেল: না। লেনদেন একটি অনুমানমূলক প্রক্রিয়া. প্রোগ্রামিং স্তরে এগুলি পারমাণবিক তালা, তবে ভিতরে সেগুলি অনুমান। বেশিরভাগ অনুমান সঠিক হলে এই ধরনের পূর্বাভাস কাজ করে। অতএব, লেনদেন মেমরি ভাল কাজ করে যখন থ্রেডগুলি একে অপরের সাথে খুব কমই ইন্টারঅ্যাক্ট করে এবং আপনাকে নিশ্চিত করতে হবে যে কোনও মিথস্ক্রিয়া নেই। কিন্তু যদি থ্রেডের মধ্যে একটি বার্তা শুরু হয়, তাহলে লেনদেন খুব একটা কাজে আসে না। আমাকে ব্যাখ্যা করা যাক, আমরা সেই মামলার কথা বলছি যখন লেনদেন পুরো পারমাণবিক অপারেশনের চারপাশে আবৃত থাকে। এগুলি এখনও মাল্টি-থ্রেডেড ডেটা স্ট্রাকচারের উপাদান হিসাবে সফলভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনার একটি তিন-শব্দের CAS প্রয়োজন হয় এবং আপনাকে সত্যিকারের মাল্টিথ্রেড অ্যালগরিদমের মাঝখানে তিনটি ছোট জিনিস মাল্টিথ্রেড করতে হবে যা একই সময়ে বিশটি থ্রেডের সাথে কাজ করে। সাধারণভাবে, লেনদেনগুলি কার্যকর হতে পারে, তবে তারা মাল্টি-থ্রেডেড ডেটা স্ট্রাকচারগুলি সঠিকভাবে ডিজাইন করার প্রয়োজনীয়তা দূর করবে না। 

অ-উদ্বায়ী মেমরি, অপটেন ডিআইএমএম, অতি দ্রুত ডিভাইস।

Vitali: শেষ যে জিনিসটি নিয়ে আমি কথা বলতে চাই তা হল আপনার বর্তমান গবেষণার বিষয়: অ-উদ্বায়ী স্মৃতি। অদূর ভবিষ্যতে আমরা এই এলাকায় কি আশা করতে পারি? সম্ভবত আপনি ইতিমধ্যে বিদ্যমান যে কোন কার্যকর বাস্তবায়ন জানেন? 

মাইকেল: আমি একজন হার্ডওয়্যার বিশেষজ্ঞ নই, আমি শুধু জানি আমি খবরে কী পড়ি এবং আমার সহকর্মীরা আমাকে কী বলে। সবাই ইতিমধ্যে শুনেছেন যে ইন্টেল বিক্রি করে অপটেন ডিআইএমএম, যেটিতে ডায়নামিক র‍্যামের তুলনায় প্রায় 3 গুণ পড়ার লেটেন্সি এবং 10 গুণ লেখার লেটেন্সি রয়েছে৷ এগুলি শীঘ্রই খুব বড় ভলিউম সংস্করণে উপলব্ধ হবে৷ এটা ভাবা মজার যে আপনার কাছে কয়েক টেরাবাইট বাইট-অ্যাড্রেসেবল RAM সহ একটি ল্যাপটপ থাকতে পারে। এটা সম্ভবত যে 10 বছরের মধ্যে আমরা এই নতুন প্রযুক্তি ব্যবহার করার সিদ্ধান্ত নেব, যেহেতু আমরা DRAM ব্যবহার করি - শুধু ভলিউম বাড়াই। কিন্তু শক্তির স্বাধীনতার জন্য ধন্যবাদ, সম্পূর্ণ নতুন সুযোগ আমাদের জন্য উন্মুক্ত হয়। আমরা মৌলিকভাবে স্টোরেজ স্ট্যাক পরিবর্তন করতে পারি যাতে বাইট-অ্যাড্রেসেবল ওয়ার্কিং মেমরি এবং ব্লক-স্ট্রাকচার্ড স্থায়ী মেমরির মধ্যে কোনো বিভাজন না থাকে। এইভাবে, ব্লক-স্ট্রাকচার্ড ফাইলগুলিতে একটি প্রোগ্রাম থেকে অন্য প্রোগ্রামে স্থানান্তরিত করার জন্য আমাদের সমস্ত কিছু সিরিয়ালাইজ করার প্রয়োজন হবে না। এটি থেকে আমরা অপারেটিং সিস্টেম, রানটাইম এনভায়রনমেন্ট এবং বিতরণ করা ডেটা স্টোরকে প্রভাবিত করে এমন অনেকগুলি গুরুত্বপূর্ণ নীতি অর্জন করতে পারি। এই এলাকায় কাজ করার জন্য খুব আকর্ষণীয়. ব্যক্তিগতভাবে, আমার পক্ষে ভবিষ্যদ্বাণী করা কঠিন যে এটি কী ঘটবে, তবে এখানে সমস্যাগুলি অত্যন্ত বিনোদনমূলক। এখানে বৈপ্লবিক পরিবর্তন হতে পারে, এবং তারা মাল্টিথ্রেডিংয়ের কাজ থেকে খুব স্বাভাবিকভাবেই অনুসরণ করে, যেহেতু ব্যর্থতা পুনরুদ্ধার সিস্টেমের স্বাভাবিক অপারেশনের পাশে একটি "মাল্টিথ্রেডিং" প্রক্রিয়া। 

দ্বিতীয় প্রধান বিষয় যা আমি বর্তমানে কাজ করছি তা হল অতি-দ্রুত ডিভাইসগুলি পরিচালনা করা এবং সিস্টেমিক নীতি নিয়ন্ত্রণ সহ ব্যবহারকারীর স্থান থেকে ডিভাইসগুলিতে নিরাপদ অ্যাক্সেস। সাম্প্রতিক বছরগুলিতে, ব্যবহারকারীর জায়গায় ডিভাইসের অ্যাক্সেস সরানোর একটি প্রবণতা রয়েছে। এটি করা হয়েছে কারণ TCP-IP কার্নেল স্ট্যাক একটি নেটওয়ার্ক ইন্টারফেসের উপরে কাজ করতে পারে না যার জন্য প্রতি 5 মাইক্রোসেকেন্ডে একটি নতুন প্যাকেটের প্রয়োজন হয়; অতএব, নির্মাতারা ডিভাইসগুলিতে সরাসরি অ্যাক্সেস প্রদান করে। কিন্তু এর মানে হল যে অপারেটিং সিস্টেম প্রক্রিয়াটির নিয়ন্ত্রণ হারায় এবং এটি প্রতিযোগী অ্যাপ্লিকেশনের জন্য ডিভাইসে সঠিক অ্যাক্সেস প্রদান করতে পারে না। আমাদের গবেষণা দল বিশ্বাস করে যে এই ঘাটতি এড়ানো যেতে পারে। আমরা এই মাসে USENIX ATC এ এই বিষয়ে একটি নিবন্ধ করব৷ এটি অধ্যবসায়ের উপর কাজ করার সাথে সম্পর্কিত, যেহেতু দীর্ঘস্থায়ী বাইট-অ্যাড্রেসেবল ক্রমাগত মেমরি মূলত, অতি-দ্রুত I/O সহ একটি ডিভাইস যা ইউজারস্পেসে অ্যাক্সেস করা প্রয়োজন। এই গবেষণাটি মাইক্রোকারনেল, এক্সোকারনেল এবং অন্যান্য প্রথাগত প্রচেষ্টার জন্য নতুন পদ্ধতির সম্ভাব্যতা তৈরি করে যাতে কার্যকারিতা নিরাপদে OS কার্নেল থেকে ব্যবহারকারীর স্থানে সরানো যায়। 

Владимир: বাইট-অ্যাড্রেসেবল মেমরি দুর্দান্ত, তবে একটি শারীরিক সীমাবদ্ধতা রয়েছে - আলোর গতি। এর মানে হল যে ডিভাইসের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার সময় অনিবার্যভাবে একটি বিলম্ব হবে। 

মাইকেল: একদম ঠিক.

Владимир: নতুন লোড সামলাতে যথেষ্ট সক্ষমতা থাকবে কি?

মাইকেল: এটি একটি চমৎকার প্রশ্ন, কিন্তু উত্তর দেওয়া আমার পক্ষে কঠিন হবে। মেমরিতে প্রক্রিয়াকরণের ধারণাটি বেশ কিছুদিন ধরে চলে আসছে, এটি খুব আকর্ষণীয়, তবে খুব জটিলও। আমি এই এলাকায় কাজ করিনি, তবে কিছু আবিষ্কার যদি সেখানে করা হয় তবে এটি দুর্দান্ত হবে। আমি ভয় পাচ্ছি যে আমার আর কিছু যোগ করার নেই। 

Владимир: আর একটা সমস্যা আছে। নতুন, উল্লেখযোগ্যভাবে বড় পরিমাণে RAM CPU-তে ফিট করা অসম্ভব। অতএব, শারীরিক সীমাবদ্ধতার কারণে, এই র‌্যামকে অবশ্যই আলাদা করতে হবে। 

মাইকেল: এটা সবই নির্ভর করে ইন্টিগ্রেটেড সার্কিট উৎপাদনে ত্রুটির সংখ্যার উপর। যদি সম্পূর্ণরূপে ত্রুটি ছাড়াই সেমিকন্ডাক্টর ওয়েফার তৈরি করা সম্ভব হয়, তবে এটি থেকে একটি সম্পূর্ণ মাইক্রোসার্কিট তৈরি করা সম্ভব হবে। কিন্তু এখন আমরা জানি না কিভাবে পোস্টেজ স্ট্যাম্পের চেয়ে মাইক্রোসার্কিট বড় করা যায়। 

Владимир: কিন্তু আমরা এখনও বিশাল মাপের কথা বলছি, প্রায় সেন্টিমিটার। এটি অনিবার্যভাবে বিলম্বিততার উপর প্রভাব ফেলে। 

মাইকেল: হ্যাঁ. আলোর গতি সম্পর্কে আপনার কিছুই করার নেই। 

Владимир: দুর্ভাগ্যবশত। 

পরবর্তী বড় প্রবণতা. ডুয়াল ডেটা স্ট্রাকচার। হাইড্রা।

Vitali: আমি যতদূর বুঝি, আপনি খুব দ্রুত নতুন ট্রেন্ড ধরতে পারেন। আপনি লেনদেন সংক্রান্ত মেমরিতে কাজ করা প্রথম এবং অ-উদ্বায়ী মেমরিতে কাজ করা প্রথমদের একজন। আপনি কি মনে করেন পরবর্তী বড় প্রবণতা হবে? অথবা সম্ভবত এটি একটি গোপন?

মাইকেল: সত্যি বলতে, আমি জানি না। আশা করি নতুন কিছু এলে লক্ষ্য করতে পারব। আমি নিজে থেকে কোনো নতুন ক্ষেত্র উদ্ভাবনের জন্য যথেষ্ট ভাগ্যবান নই, তবে আমি কিছু ভাগ্য পেয়েছি এবং অন্যদের দ্বারা তৈরি করা নতুন ক্ষেত্রগুলিতে বেশ তাড়াতাড়ি কাজ শুরু করতে সক্ষম হয়েছি। আমি আশা করি ভবিষ্যতে আমি এটি করতে সক্ষম হব।

Алексей: এই সাক্ষাত্কারের শেষ প্রশ্নটি হাইড্রায় আপনার পারফরম্যান্স এবং স্কুলে আপনার কার্যকলাপ সম্পর্কে হবে। যদি আমি সঠিকভাবে বুঝতে পারি, স্কুলে রিপোর্টটি ব্লকিং-মুক্ত অ্যালগরিদম সম্পর্কে এবং সম্মেলনে ডবল ডেটা স্ট্রাকচার সম্পর্কে হবে। আপনি এই রিপোর্ট সম্পর্কে কিছু শব্দ বলতে পারেন?

মাইকেল: আংশিকভাবে, আমরা ইতিমধ্যে এই সাক্ষাত্কারে আপনার সাথে এই বিষয়গুলি স্পর্শ করেছি। এটা আমি আমার ছাত্র বিল Scherer সঙ্গে কাজ সম্পর্কে. তিনি এটিতে একটি থিসিস লিখেছিলেন, এবং ডগ লিও এতে অবদান রেখেছিলেন, এবং এটি অবশেষে জাভা লাইব্রেরিতে বহু-থ্রেডেড সিঙ্ক্রোনাস সারিগুলির অংশ হয়ে ওঠে। আসুন ধরে নিই যে ডেটা স্ট্রাকচারটি ব্লক না করেই পড়া এবং লেখা হয়, অর্থাৎ, প্রতিটি অপারেশনের সমালোচনামূলক পথে সীমিত সংখ্যক নির্দেশাবলী রয়েছে। আপনি যদি একটি খালি কন্টেইনার থেকে ডেটা অপসারণ করার চেষ্টা করেন, বা এই ধারকটিতে নেই এমন কিছু ডেটা সরানোর চেষ্টা করেন, তাহলে আপনাকে অবিলম্বে জানানো হবে যে এটি করা যাবে না। কিন্তু এই আচরণটি গ্রহণযোগ্য নাও হতে পারে যদি থ্রেডটির সত্যিই এই ডেটার প্রয়োজন হয়। তারপরে প্রথম জিনিসটি মনে আসে একটি লুপ তৈরি করা যা ক্রমাগত জিজ্ঞাসা করবে প্রয়োজনীয় ডেটা উপস্থিত হয়েছে কিনা। কিন্তু তারপর অন্য সবার জন্য হস্তক্ষেপ আছে. উপরন্তু, এই পদ্ধতির সাথে, আপনি 10 মিনিট অপেক্ষা করতে পারেন, এবং তারপরে অন্য কিছু থ্রেড আসবে এবং এটি দুর্ঘটনাক্রমে প্রথমে প্রয়োজনীয় ডেটা পাবে। ডুয়াল ডেটা স্ট্রাকচারে এখনও লক নেই, তবে তারা থ্রেডগুলিকে সঠিকভাবে অপেক্ষা করার অনুমতি দেয়। "ডাবল" শব্দটির অর্থ হল যে কাঠামোতে ডেটা বা ডেটার জন্য অনুরোধ রয়েছে, আসুন সেগুলিকে অ্যান্টি-ডেটা বলি৷ সুতরাং আপনি যদি একটি খালি পাত্র থেকে কিছু পুনরুদ্ধার করার চেষ্টা করেন, তবে পরিবর্তে একটি অনুরোধ পাত্রে রাখা হবে। এখন থ্রেড অন্য কাউকে বিরক্ত না করে একটি অনুরোধের জন্য অপেক্ষা করতে পারে। অতিরিক্তভাবে, ডেটা স্ট্রাকচার অনুরোধগুলিকে অগ্রাধিকার প্রদান করে যাতে প্রাপ্ত হলে, এটি সঠিক ব্যক্তির কাছে পৌঁছে দেয়। ফলাফল হল একটি নন-লকিং মেকানিজম যার এখনও একটি আনুষ্ঠানিক স্পেসিফিকেশন এবং অনুশীলনে ভাল কার্যকারিতা রয়েছে। 

Алексей: এই তথ্য কাঠামো থেকে আপনার প্রত্যাশা কি? এটি কি সমস্ত সাধারণ ক্ষেত্রে কর্মক্ষমতা উন্নত করবে, বা এটি নির্দিষ্ট পরিস্থিতিতে আরও উপযুক্ত? 

মাইকেল: এটি দরকারী যদি, প্রথমত, আপনার লক না করে একটি পাত্রের প্রয়োজন হয় এবং, দ্বিতীয়ত, আপনাকে এমন পরিস্থিতিতে অপেক্ষা করতে হবে যেখানে আপনাকে এটিতে নেই এমন কন্টেইনার থেকে ডেটা পুনরুদ্ধার করতে হবে। আমার জানামতে, এই দুটি শর্ত পূরণ হলে আমাদের কাঠামো সর্বোত্তম আচরণ প্রদান করে। অতএব, এই ক্ষেত্রে আমি এটি ব্যবহার করার পরামর্শ দিই। লকলেস ডেটা স্ট্রাকচারের প্রধান সুবিধা হল তারা কর্মক্ষমতা সমস্যা এড়ায়। এবং অনেক অ্যালগরিদমে অপেক্ষা করা খুবই গুরুত্বপূর্ণ যদি ডেটা এক থ্রেড থেকে অন্য থ্রেডে স্থানান্তর করা হয়।

Vitali: আমাকে স্পষ্ট করতে দিন: আপনি কি স্কুলে এবং সম্মেলনে একই জিনিস সম্পর্কে কথা বলবেন?

মাইকেল: স্কুলে আমি বলব সাধারণভাবে মাল্টি-থ্রেডেড ডেটা স্ট্রাকচার সম্পর্কে, পাঠের শুরুতে বর্ণিত মৌলিক নীতিগুলি সহ। আমি অনুমান করি দর্শকরা জানেন যে থ্রেডগুলি কী এবং তালাগুলির সাথে পরিচিত৷ এই মৌলিক জ্ঞানের উপর ভিত্তি করে, আমি লক-মুক্ত ডেটা স্ট্রাকচার সম্পর্কে কথা বলব। আমি এই এলাকার সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ সমস্যাগুলির একটি ওভারভিউ দেব, মেমরি ম্যানেজমেন্টের মতো বিষয়গুলিতে স্পর্শ করে৷ আমি মনে করি না এমএস কিউ এর চেয়ে জটিল কিছু হবে।

Алексей: আপনি কি স্কুলে আপনার ক্লাস শেষে ডুয়াল ডেটা স্ট্রাকচার সম্পর্কে শেখানোর পরিকল্পনা করছেন?

মাইকেল: আমি তাদের উল্লেখ করব, কিন্তু আমি তাদের জন্য বেশি সময় ব্যয় করব না। হাইড্রার রিপোর্ট তাদের উৎসর্গ করা হবে। এটি সেই প্রকল্পটিকে কভার করবে যা অবশেষে এটি জাভাতে পরিণত করেছে, পাশাপাশি জো ইজরায়েলভিচের সাথে LCRQ সারির একটি দ্বৈত বৈকল্পিক তৈরি করতে এবং দ্বৈত ডেটা স্ট্রাকচারের জন্য একটি কাছাকাছি-সর্বজনীন নকশা তৈরি করতে কাজ করবে।

Алексей: তাই স্কুলে বক্তৃতা নতুনদের জন্য সুপারিশ করা যেতে পারে, এবং হাইড্রার ডাবল ডেটা স্ট্রাকচারের উপর বক্তৃতা - এমন লোকদের জন্য যাদের ইতিমধ্যে কিছু অভিজ্ঞতা আছে?

মাইকেল: আমি ভুল হলে আমাকে সংশোধন করুন, কিন্তু হাইড্রার শ্রোতারা বেশ বৈচিত্র্যময় হবে, যার মধ্যে অনেক জাভা বিশেষজ্ঞ এবং সাধারণ মানুষ যারা বিশেষভাবে মাল্টি-থ্রেডেড প্রোগ্রামিংয়ের সাথে জড়িত নয়। 

Vitali: হ্যাঁ এটা সত্য.

Алексей: অন্তত আমরা তাই আশা করি.

মাইকেল: এই ক্ষেত্রে, আমি একই সমস্যার মুখোমুখি হব যার সাথে আমরা এই সাক্ষাত্কারটি শুরু করেছি: কীভাবে একটি প্রতিবেদনকে প্রযুক্তিগত বিবরণে যথেষ্ট সমৃদ্ধ এবং সমস্ত শ্রোতাদের কাছে অ্যাক্সেসযোগ্য করা যায়।

Vitali: আপনি যেভাবে লেকচার দেন সেভাবে রিপোর্ট দেবেন? অর্থাৎ দর্শকদের সঙ্গে কথা বলে পরিস্থিতির সঙ্গে খাপ খাইয়ে নেবেন?

মাইকেল: আমি ভয় পাচ্ছি এটা সেভাবে কাজ করবে না, কারণ রিপোর্টে স্লাইড থাকবে। শ্রোতারা যখন প্রাথমিকভাবে বিভিন্ন ভাষায় কথা বলে তখন স্লাইডগুলি গুরুত্বপূর্ণ। অনেকেরই ইংরেজিতে আমাকে বুঝতে অসুবিধা হবে, বিশেষ করে যদি আমি খুব দ্রুত কথা বলি। আমি এই বিষয়গুলি বেছে নিয়েছি কারণ পাইটর কুজনেটসভ আমাকে SPTDC স্কুলে লক-ফ্রি ডেটা স্ট্রাকচার সম্পর্কে কথা বলতে বলেছে; এবং তারপরে আমার একটি জাভা ব্যবহারকারী গ্রুপ কনফারেন্সের জন্য একটি প্রতিবেদনের প্রয়োজন ছিল এবং আমি এমন কিছু বেছে নিতে চেয়েছিলাম যা জাভা প্রোগ্রামারদের জন্য বিশেষভাবে আগ্রহী হবে। সবচেয়ে সহজ উপায় ছিল জাভা লাইব্রেরিতে সেই জিনিসগুলি সম্পর্কে কথা বলা যা আমি এক বা অন্য উপায়ে হাত দিয়েছিলাম। 

Алексей: আমরা অনুমান করি যে হাইড্রার শ্রোতারা ইতিমধ্যেই লক-মুক্ত প্রোগ্রামিং সম্পর্কে কিছু জানেন এবং সম্ভবত এই ক্ষেত্রে কিছু অভিজ্ঞতা রয়েছে৷ তবে এটি একটি অনুমান মাত্র; সম্মেলনেই পরিস্থিতি আরও পরিষ্কার হয়ে যাবে। যাইহোক, আপনার সময় জন্য ধন্যবাদ. আমি নিশ্চিত সাক্ষাৎকারটি আমাদের পাঠকদের জন্য খুবই আকর্ষণীয় হবে। অনেক ধন্যবাদ!

Vitali: ধন্যবাদ. 

মাইকেল: আমি সেন্ট পিটার্সবার্গে আপনার সাথে দেখা করে খুশি হব। 

Алексей: আমাদেরও সুন্দর শহর আছে। আপনি কি কখনও এখানে এসেছেন?

মাইকেল: না, আমি কখনোই রাশিয়া যাইনি। কিন্তু সেন্ট পিটার্সবার্গ সবসময়ই সেই জায়গাগুলির তালিকায় রয়েছে যেখানে আমি এখনও যাইনি, কিন্তু যেখানে আমি সত্যিই যেতে চাই, তাই আমি আমন্ত্রণ পেয়ে খুব খুশি ছিলাম। 

Алексей: যাইহোক, আমাদের স্পিকারদের জন্য ভ্রমণের একটি প্রোগ্রাম থাকবে। সাক্ষাত্কারের জন্য আপনাকে অনেক ধন্যবাদ, এবং একটি সুন্দর দিন!

আপনি হাইড্রা 2019 সম্মেলনে মাইকেলের সাথে আপনার কথোপকথন চালিয়ে যেতে পারেন, যা সেন্ট পিটার্সবার্গে 11-12 জুলাই, 2019 এ অনুষ্ঠিত হবে। তিনি রিপোর্ট নিয়ে আসবেন "দ্বৈত ডেটা স্ট্রাকচার". টিকিট কেনা যাবে অফিসিয়াল ওয়েবসাইটে.

উত্স: www.habr.com