PostgreSQL সঞ্চিত ফাংশন স্তরে ব্যবসায়িক যুক্তি বাস্তবায়নের উপর একটি অধ্যয়ন

এই স্কেচ লেখার অনুপ্রেরণা ছিল নিবন্ধটি কোয়ারেন্টাইনের সময় কাজের চাপ ৫ গুণ বেড়ে গিয়েছিল, কিন্তু আমরা প্রস্তুত ছিলাম। কিভাবে Lingualeo 5 মিলিয়ন ব্যবহারকারীদের সাথে PostgreSQL-এ চলে গেছে. আমি 4 বছর আগে প্রকাশিত নিবন্ধটিও আকর্ষণীয় বলে মনে করেছি - MySQL-এ ব্যবসায়িক যুক্তি প্রয়োগ করা.

মজার মনে হল একই ভাবনা - "ডাটাবেসে ব্যবসায়িক যুক্তি প্রয়োগ করুন".

এটা শুধু আমার মনে আসেনি।

এছাড়াও, ভবিষ্যতের জন্য, আমি প্রথমত, নিজের জন্য, বাস্তবায়নের সময় উদ্ভূত আকর্ষণীয় বিকাশগুলি সংরক্ষণ করতে চেয়েছিলাম। বিশেষ করে বিবেচনা করে যে তুলনামূলকভাবে সম্প্রতি স্থাপত্য পরিবর্তন এবং ব্যাকএন্ড স্তরে ব্যবসার যুক্তি স্থানান্তর করার জন্য একটি কৌশলগত সিদ্ধান্ত নেওয়া হয়েছিল। যাতে বিকশিত সবকিছুই শীঘ্রই কারও কাজে আসবে না এবং কারও স্বার্থে থাকবে না।

বর্ণিত পদ্ধতিগুলো কোনো ধরনের আবিষ্কার বা ব্যতিক্রমী নয়। জানি কিভাবে, সবকিছুই ক্লাসিক এবং বেশ কয়েকবার প্রয়োগ করা হয়েছে (উদাহরণস্বরূপ, আমি 20 বছর আগে ওরাকেলে একই পদ্ধতি ব্যবহার করেছি)। আমি সব কিছু এক জায়গায় সংগ্রহ করার সিদ্ধান্ত নিয়েছি। যদি এটা কারো কাজে লাগে। অনুশীলন দেখানো হয়েছে, প্রায়ই একই ধারণা স্বাধীনভাবে বিভিন্ন মানুষের কাছে আসে। এবং এটি একটি স্যুভেনির হিসাবে নিজের জন্য রাখা দরকারী।

অবশ্যই, এই পৃথিবীতে কিছুই নিখুঁত নয়, ভুল এবং টাইপো দুর্ভাগ্যবশত সম্ভব। সমালোচনা এবং মন্তব্য দৃঢ়ভাবে স্বাগত এবং প্রত্যাশিত। এবং আরও একটি ছোট বিবরণ - নির্দিষ্ট বাস্তবায়ন বিবরণ বাদ দেওয়া হয়। এখনও, সবকিছু এখনও একটি বাস্তব কাজের প্রকল্পে ব্যবহৃত হয়। সুতরাং, নিবন্ধটি কেবল একটি স্কেচ এবং সাধারণ ধারণার একটি বিবরণ, এর বেশি কিছু নয়। আমি আশা করি সামগ্রিক ছবি বোঝার জন্য যথেষ্ট বিবরণ আছে।

সাধারণ ধারণা হল "বিভাজন এবং জয়, লুকান এবং নিজের"

ধারণাটি ক্লাসিক - টেবিলের জন্য একটি পৃথক স্কিমা, সঞ্চিত ফাংশনের জন্য একটি পৃথক স্কিমা।
ক্লায়েন্টের সরাসরি ডেটাতে অ্যাক্সেস নেই। ক্লায়েন্ট যা করতে পারে তা হল সঞ্চিত ফাংশনকে কল করা এবং প্রাপ্ত প্রতিক্রিয়া প্রক্রিয়া করা।

ভূমিকা

CREATE ROLE store;

CREATE ROLE sys_functions;

CREATE ROLE loc_audit_functions;

CREATE ROLE service_functions;

CREATE ROLE business_functions;

স্কিম

টেবিল স্টোরেজ স্কিম

লক্ষ্য সারণী যা বিষয় সত্তা বাস্তবায়ন করে।

CREATE SCHEMA store AUTHORIZATION store ;

সিস্টেম ফাংশন ডায়াগ্রাম

সিস্টেম ফাংশন, বিশেষ করে লগিং টেবিল পরিবর্তনের জন্য।

CREATE SCHEMA sys_functions AUTHORIZATION sys_functions ;

স্থানীয় অডিট স্কিম

সঞ্চিত ফাংশন এবং টার্গেট টেবিলের পরিবর্তনের স্থানীয় অডিটিং বাস্তবায়নের জন্য ফাংশন এবং টেবিল।

CREATE SCHEMA loc_audit_functions AUTHORIZATION loc_audit_functions;

সার্ভিস ফাংশন ডায়াগ্রাম

সেবা এবং DML ফাংশন জন্য ফাংশন.

CREATE SCHEMA service_functions AUTHORIZATION service_functions;

ব্যবসা ফাংশন ডায়াগ্রাম

ক্লায়েন্ট দ্বারা বলা চূড়ান্ত ব্যবসা ফাংশন জন্য ফাংশন.

CREATE SCHEMA business_functions AUTHORIZATION business_functions;

অ্যাক্সেস অধিকার

ভূমিকা - DBA সমস্ত স্কিমাগুলিতে সম্পূর্ণ অ্যাক্সেস রয়েছে (ডিবি মালিকের ভূমিকা থেকে পৃথক)৷

CREATE ROLE dba_role;
GRANT store TO dba_role;
GRANT sys_functions TO dba_role;
GRANT loc_audit_functions TO dba_role;
GRANT service_functions TO dba_role;
GRANT business_functions TO dba_role;

ভূমিকা - USER কে বিশেষাধিকার আছে এক্সিকিউট চিত্রে ব্যবসায়িক_ফাংশন.

CREATE ROLE user_role;

স্কিম মধ্যে বিশেষাধিকার

প্রদান
যেহেতু সমস্ত ফাংশন অ্যাট্রিবিউট দিয়ে তৈরি করা হয় নিরাপত্তা সংজ্ঞাকারী নির্দেশাবলী প্রয়োজন জনসাধারণের কাছ থেকে... সমস্ত ফাংশন প্রত্যাহার করুন;

REVOKE EXECUTE ON ALL FUNCTION IN SCHEMA sys_functions FROM public ; 
REVOKE EXECUTE ON ALL FUNCTION IN SCHEMA  loc_audit_functions  FROM public ; 
REVOKE EXECUTE ON ALL FUNCTION IN SCHEMA  service_functions FROM public ; 
REVOKE EXECUTE ON ALL FUNCTION IN SCHEMA  business_functions FROM public ; 

GRANT USAGE ON SCHEMA sys_functions TO dba_role ; 
GRANT EXECUTE ON ALL FUNCTIONS IN SCHEMA sys_functions TO dba_role ;
GRANT USAGE ON SCHEMA loc_audit_functions  TO dba_role ; 
GRANT EXECUTE ON ALL FUNCTIONS IN SCHEMA loc_audit_functions  TO dba_role ;
GRANT USAGE ON SCHEMA service_functions TO dba_role ; 
GRANT EXECUTE ON ALL FUNCTIONS IN SCHEMA service_functions TO dba_role ;
GRANT USAGE ON SCHEMA business_functions TO dba_role ; 
GRANT EXECUTE ON ALL FUNCTIONS IN SCHEMA business_functions TO dba_role ;
GRANT EXECUTE ON ALL FUNCTIONS IN SCHEMA business_functions TO user_role ;

GRANT ALL PRIVILEGES ON SCHEMA store TO GROUP business_functions ;
GRANT ALL PRIVILEGES ON ALL TABLES IN SCHEMA store TO business_functions ;
GRANT USAGE ON ALL SEQUENCES IN SCHEMA store TO business_functions ;

তাই ডাটাবেস স্কিমা প্রস্তুত। আপনি ডেটা পূরণ করা শুরু করতে পারেন।

টার্গেট টেবিল

টেবিল তৈরি করা তুচ্ছ। কোন বিশেষ বৈশিষ্ট্য ছাড়া এটি ব্যবহার না করার সিদ্ধান্ত নেওয়া হয়েছিল ক্রমিক এবং সুস্পষ্টভাবে সিকোয়েন্স তৈরি করে। প্লাস, অবশ্যই, নির্দেশাবলী সর্বাধিক ব্যবহার

COMMENT ON ...

জন্য মন্তব্য всех বস্তু, ব্যতিক্রম ছাড়া।

স্থানীয় নিরীক্ষা

সঞ্চিত ফাংশন এবং টার্গেট টেবিলে পরিবর্তনের জন্য লগ ইন করার জন্য, একটি স্থানীয় অডিট টেবিল ব্যবহার করা হয়, যার মধ্যে অন্যান্য জিনিসগুলির মধ্যে, ক্লায়েন্ট সংযোগের বিশদ বিবরণ, বলা মডিউলের লেবেল এবং ইনপুটের প্রকৃত মান অন্তর্ভুক্ত থাকে। JSON আকারে আউটপুট পরামিতি।

সিস্টেম ফাংশন

লক্ষ্য টেবিলে পরিবর্তন লগিং জন্য ডিজাইন করা হয়েছে. তারা ট্রিগার ফাংশন.

টেমপ্লেট - সিস্টেম ফাংশন

---------------------------------------------------------
-- INSERT
CREATE OR REPLACE FUNCTION sys_functions.table_insert_log ()
RETURNS TRIGGER AS $$
BEGIN
  PERFORM loc_audit_functions.make_log( ' '||'table' , 'insert' , json_build_object('id', NEW.id)  );
  RETURN NULL ;
END
$$ LANGUAGE plpgsql SECURITY DEFINER;

CREATE TRIGGER table_after_insert AFTER INSERT ON storage.table FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE sys_functions.table_insert_log();

---------------------------------------------------------
-- UPDATE
CREATE OR REPLACE FUNCTION sys_functions.table_update_log ()
RETURNS TRIGGER AS $$
BEGIN
  IF OLD.column != NEW.column
  THEN
    PERFORM loc_audit_functions.make_log( ' '||'table' , 'update' , json_build_object('OLD.column', OLD.column , 'NEW.column' , NEW.column )  );
  END IF ;
  RETURN NULL ;
END
$$ LANGUAGE plpgsql SECURITY DEFINER;

CREATE TRIGGER table_after_update AFTER UPDATE ON storage.table FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE sys_functions.table_update_log ();

---------------------------------------------------------
-- DELETE
CREATE OR REPLACE FUNCTION sys_functions.table_delete_log ()
RETURNS TRIGGER AS $$
BEGIN
  PERFORM loc_audit_functions.make_log( ' '||'table' , 'delete' , json_build_object('id', OLD.id )  );
  RETURN NULL ;
END
$$ LANGUAGE plpgsql SECURITY DEFINER;

CREATE TRIGGER table_after_delete AFTER DELETE ON storage.table FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE sys_functions.table_delete_log ();

পরিষেবা ফাংশন

টার্গেট টেবিলে পরিষেবা এবং DML অপারেশন বাস্তবায়নের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

টেমপ্লেট - পরিষেবা ফাংশন

--INSERT
--RETURN id OF NEW ROW
CREATE OR REPLACE FUNCTION service_functions.table_insert ( new_column store.table.column%TYPE )
RETURNS integer AS $$
DECLARE
  new_id integer ;
BEGIN
  -- Generate new id
  new_id = nextval('store.table.seq');

  -- Insert into table
  INSERT INTO store.table
  ( 
    id ,
    column
   )
  VALUES
  (
   new_id ,
   new_column
   );

RETURN new_id ;
END
$$ LANGUAGE plpgsql SECURITY DEFINER;

--DELETE
--RETURN ROW NUMBERS DELETED
CREATE OR REPLACE FUNCTION service_functions.table_delete ( current_id integer ) 
RETURNS integer AS $$
DECLARE
  rows_count integer  ;    
BEGIN
  DELETE FROM store.table WHERE id = current_id; 

  GET DIAGNOSTICS rows_count = ROW_COUNT;                                                                           

  RETURN rows_count ;
END
$$ LANGUAGE plpgsql SECURITY DEFINER;
 
-- UPDATE DETAILS
-- RETURN ROW NUMBERS UPDATED
CREATE OR REPLACE FUNCTION service_functions.table_update_column 
(
  current_id integer 
  ,new_column store.table.column%TYPE
) 
RETURNS integer AS $$
DECLARE
  rows_count integer  ; 
BEGIN
  UPDATE  store.table
  SET
    column = new_column
  WHERE id = current_id;

  GET DIAGNOSTICS rows_count = ROW_COUNT;                                                                           

  RETURN rows_count ;
END
$$ LANGUAGE plpgsql SECURITY DEFINER;

ব্যবসা ফাংশন

ক্লায়েন্ট দ্বারা বলা চূড়ান্ত ব্যবসা ফাংশন জন্য ডিজাইন. তারা সবসময় ফিরে আসে - তাদেরকে JSON. এক্সিকিউশন ত্রুটিগুলি আটকাতে এবং লগ করতে, ব্লকটি ব্যবহার করুন ছাড়.

টেমপ্লেট - ব্যবসা ফাংশন

CREATE OR REPLACE FUNCTION business_functions.business_function_template(
--Input parameters        
 )
RETURNS JSON AS $$
DECLARE
  ------------------------
  --for exception catching
  error_message text ;
  error_json json ;
  result json ;
  ------------------------ 
BEGIN
--LOGGING
  PERFORM loc_audit_functions.make_log
  (
    'business_function_template',
    'STARTED',
    json_build_object
    (
	--IN Parameters
    ) 
   );

  PERFORM business_functions.notice('business_function_template');            

  --START BUSINESS PART
  --END BUSINESS PART

  -- SUCCESFULLY RESULT
  PERFORM business_functions.notice('result');
  PERFORM business_functions.notice(result);

  PERFORM loc_audit_functions.make_log
  (
    'business_function_template',
    'FINISHED', 
    json_build_object( 'result',result )
  );

  RETURN result ;
----------------------------------------------------------------------------------------------------------
-- EXCEPTION CATCHING
EXCEPTION                        
  WHEN OTHERS THEN    
    PERFORM loc_audit_functions.make_log
    (
      'business_function_template',
      'STARTED',
      json_build_object
      (
	--IN Parameters	
      ) , TRUE );

     PERFORM loc_audit_functions.make_log
     (
       'business_function_template',
       ' ERROR',
       json_build_object('SQLSTATE',SQLSTATE ), TRUE 
     );

     PERFORM loc_audit_functions.make_log
     (
       'business_function_template',
       ' ERROR',
       json_build_object('SQLERRM',SQLERRM  ), TRUE 
      );

     GET STACKED DIAGNOSTICS error_message = RETURNED_SQLSTATE ;
     PERFORM loc_audit_functions.make_log
     (
      'business_function_template',
      ' ERROR-RETURNED_SQLSTATE',json_build_object('RETURNED_SQLSTATE',error_message  ), TRUE );

     GET STACKED DIAGNOSTICS error_message = COLUMN_NAME ;
     PERFORM loc_audit_functions.make_log
     (
       'business_function_template',
       ' ERROR-COLUMN_NAME',
       json_build_object('COLUMN_NAME',error_message  ), TRUE );

     GET STACKED DIAGNOSTICS error_message = CONSTRAINT_NAME ;
     PERFORM loc_audit_functions.make_log
     (
      'business_function_template',
      ' ERROR-CONSTRAINT_NAME',
      json_build_object('CONSTRAINT_NAME',error_message  ), TRUE );

     GET STACKED DIAGNOSTICS error_message = PG_DATATYPE_NAME ;
     PERFORM loc_audit_functions.make_log
     (
       'business_function_template',
       ' ERROR-PG_DATATYPE_NAME',
       json_build_object('PG_DATATYPE_NAME',error_message  ), TRUE );

     GET STACKED DIAGNOSTICS error_message = MESSAGE_TEXT ;
     PERFORM loc_audit_functions.make_log
     (
       'business_function_template',
       ' ERROR-MESSAGE_TEXT',json_build_object('MESSAGE_TEXT',error_message  ), TRUE );

     GET STACKED DIAGNOSTICS error_message = SCHEMA_NAME ;
     PERFORM loc_audit_functions.make_log
     (s
       'business_function_template',
       ' ERROR-SCHEMA_NAME',json_build_object('SCHEMA_NAME',error_message  ), TRUE );

     GET STACKED DIAGNOSTICS error_message = PG_EXCEPTION_DETAIL ;
     PERFORM loc_audit_functions.make_log
     (
      'business_function_template',
      ' ERROR-PG_EXCEPTION_DETAIL',
      json_build_object('PG_EXCEPTION_DETAIL',error_message  ), TRUE );

     GET STACKED DIAGNOSTICS error_message = PG_EXCEPTION_HINT ;
     PERFORM loc_audit_functions.make_log
     (
       'business_function_template',
       ' ERROR-PG_EXCEPTION_HINT',json_build_object('PG_EXCEPTION_HINT',error_message  ), TRUE );

     GET STACKED DIAGNOSTICS error_message = PG_EXCEPTION_CONTEXT ;
     PERFORM loc_audit_functions.make_log
     (
      'business_function_template',
      ' ERROR-PG_EXCEPTION_CONTEXT',json_build_object('PG_EXCEPTION_CONTEXT',error_message  ), TRUE );                                      

    RAISE WARNING 'ALARM: %' , SQLERRM ;

    SELECT json_build_object
    (
      'isError' , TRUE ,
      'errorMsg' , SQLERRM
     ) INTO error_json ;

  RETURN  error_json ;
END
$$ LANGUAGE plpgsql SECURITY DEFINER;

ফলাফল

সাধারণ চিত্রটি বর্ণনা করার জন্য, আমি মনে করি এটি যথেষ্ট। যদি কেউ বিশদ এবং ফলাফলে আগ্রহী হন, মন্তব্য লিখুন, আমি ছবিতে অতিরিক্ত স্পর্শ যোগ করতে পেরে খুশি হব।

দ্রষ্টব্য

একটি সাধারণ ত্রুটি লগিং - ইনপুট পরামিতি প্রকার

-[ RECORD 1 ]-
date_trunc      | 2020-08-19 13:15:46
id              | 1072
usename         | emp1
log_module      | addKD
log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a
status          | STARTED
jsonb_pretty    | {
                |     "dko": {
                |         "id": 4,
                |         "type": "Type1",                                                                                                                                                                                            
                |         "title": "CREATED BY addKD",
                |         "Weight": 10,
                |         "Tr": "300",
                |         "reduction": 10,
                |         "isTrud": "TRUE",
                |         "description": "decription",
                |         "lowerTr": "100",
                |         "measurement": "measurement1",
                |         "methodology": "m1",                                                                                                                                                                                           
                |         "passportUrl": "files",
                |         "upperTr": "200",
                |         "weightingFactor": 100.123,
                |         "actualTrValue": null,
                |         "upperTrCalcNumber": "120"
                |     },
                |     "CardId": 3
                | }
-[ RECORD 2 ]-
date_trunc      | 2020-08-19 13:15:46
id              | 1073
usename         | emp1
log_module      | addKD
log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a
status          |  ERROR
jsonb_pretty    | {
                |     "SQLSTATE": "22P02"
                | }
-[ RECORD 3 ]-
date_trunc      | 2020-08-19 13:15:46
id              | 1074
usename         | emp1
log_module      | addKD
log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a
status          |  ERROR
jsonb_pretty    | {
                |     "SQLERRM": "invalid input syntax for type numeric: "null""
                | }
-[ RECORD 4 ]-
date_trunc      | 2020-08-19 13:15:46
id              | 1075
usename         | emp1
log_module      | addKD
log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a
status          |  ERROR-RETURNED_SQLSTATE
jsonb_pretty    | {
                |     "RETURNED_SQLSTATE": "22P02"
                | }
-[ RECORD 5 ]-
date_trunc      | 2020-08-19 13:15:46
id              | 1076
usename         | emp1
log_module      | addKD
log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a
status          |  ERROR-COLUMN_NAME
jsonb_pretty    | {
                |     "COLUMN_NAME": ""
                | }

-[ RECORD 6 ]-
date_trunc      | 2020-08-19 13:15:46
id              | 1077
usename         | emp1
log_module      | addKD
log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a
status          |  ERROR-CONSTRAINT_NAME
jsonb_pretty    | {
                |     "CONSTRAINT_NAME": ""
                | }
-[ RECORD 7 ]-
date_trunc      | 2020-08-19 13:15:46
id              | 1078
usename         | emp1
log_module      | addKD
log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a
status          |  ERROR-PG_DATATYPE_NAME
jsonb_pretty    | {
                |     "PG_DATATYPE_NAME": ""
                | }
-[ RECORD 8 ]-
date_trunc      | 2020-08-19 13:15:46
id              | 1079
usename         | emp1
log_module      | addKD
log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a
status          |  ERROR-MESSAGE_TEXT
jsonb_pretty    | {
                |     "MESSAGE_TEXT": "invalid input syntax for type numeric: "null""
                | }
-[ RECORD 9 ]-
date_trunc      | 2020-08-19 13:15:46
id              | 1080
usename         | emp1
log_module      | addKD
log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a
status          |  ERROR-SCHEMA_NAME
jsonb_pretty    | {
                |     "SCHEMA_NAME": ""
                | }
-[ RECORD 10 ]-
date_trunc      | 2020-08-19 13:15:46
id              | 1081
usename         | emp1
log_module      | addKD
log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a
status          |  ERROR-PG_EXCEPTION_DETAIL
jsonb_pretty    | {
                |     "PG_EXCEPTION_DETAIL": ""
                | }
-[ RECORD 11 ]-
date_trunc      | 2020-08-19 13:15:46
id              | 1082
usename         | emp1
log_module      | addKD
log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a
status          |  ERROR-PG_EXCEPTION_HINT
jsonb_pretty    | {
                |     "PG_EXCEPTION_HINT": ""
                | }
-[ RECORD 12 ]-
date_trunc      | 2020-08-19 13:15:46
id              | 1083
usename         | emp1
log_module      | addKD
log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a
status          |  ERROR-PG_EXCEPTION_CONTEXT
jsonb_pretty    | {
usename         | emp1
log_module      | addKD
log_module_hash | 0b4c1529a89af3ddf6af3821dc790e8a
status          |  ERROR-MESSAGE_TEXT
jsonb_pretty    | {
                |     "MESSAGE_TEXT": "invalid input syntax for type numeric: "null""
                | }

উত্স: www.habr.com