কোথায় এবং কিভাবে প্রান্ত সার্ভার ব্যবহার করা হয়

একটি নেটওয়ার্ক অবকাঠামো বিকাশ করার সময়, কেউ সাধারণত স্থানীয় কম্পিউটিং বা ক্লাউড কম্পিউটিং বিবেচনা করে। কিন্তু এই দুটি বিকল্প এবং তাদের সমন্বয় কম। উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনি ক্লাউড কম্পিউটিং প্রত্যাখ্যান করতে না পারেন তবে কী করবেন, কিন্তু পর্যাপ্ত ব্যান্ডউইথ নেই বা ট্র্যাফিক খুব ব্যয়বহুল?

একটি মধ্যবর্তী যোগ করুন যা স্থানীয় নেটওয়ার্ক বা উৎপাদন প্রক্রিয়ার প্রান্তে গণনার অংশ সম্পাদন করবে। এই প্রান্ত ধারণাটিকে এজ কম্পিউটিং বলা হয়। ধারণাটি বর্তমান ক্লাউড ডেটা ব্যবহারের মডেলের পরিপূরক, এবং এই নিবন্ধে আমরা এটির জন্য প্রয়োজনীয় হার্ডওয়্যার এবং উদাহরণের কাজগুলি দেখব।

এজ কম্পিউটিং স্তর

ধরা যাক আপনার বাড়িতে একগুচ্ছ সেন্সর ইনস্টল করা আছে: একটি থার্মোমিটার, একটি হাইগ্রোমিটার, একটি লাইট সেন্সর, একটি লিক সেন্সর এবং আরও অনেক কিছু। যৌক্তিক নিয়ন্ত্রক তাদের কাছ থেকে প্রাপ্ত তথ্য প্রক্রিয়াকরণ করে, অটোমেশন পরিস্থিতি প্রয়োগ করে, ক্লাউড পরিষেবাতে প্রসেসড টেলিমেট্রি ইস্যু করে এবং এটি থেকে আপডেট অটোমেশন পরিস্থিতি এবং তাজা ফার্মওয়্যার গ্রহণ করে। এইভাবে, স্থানীয় কম্পিউটিং সরাসরি সাইটে সঞ্চালিত হয়, তবে সরঞ্জামগুলি একটি নোড থেকে নিয়ন্ত্রিত হয় যা এই জাতীয় অনেকগুলি ডিভাইসকে একত্রিত করে। 

এটি একটি খুব সাধারণ এজ কম্পিউটিং সিস্টেমের একটি উদাহরণ, কিন্তু এটি ইতিমধ্যেই প্রান্ত কম্পিউটিং এর তিনটি স্তর দেখায়:

• IoT ডিভাইস: "কাঁচা তথ্য" তৈরি করে এবং বিভিন্ন প্রোটোকলের মাধ্যমে তা প্রেরণ করে। 
• এজ নোড: তথ্য উত্সের কাছাকাছি ডেটা প্রক্রিয়া করুন এবং অস্থায়ী ডেটা স্টোর হিসাবে কাজ করুন।
• ক্লাউড পরিষেবাগুলি: পেরিফেরাল এবং আইওটি উভয় ডিভাইসের জন্য ব্যবস্থাপনা ফাংশন অফার করে, দীর্ঘমেয়াদী ডেটা স্টোরেজ এবং বিশ্লেষণ সম্পাদন করে। উপরন্তু, তারা অন্যান্য কর্পোরেট সিস্টেমের সাথে একীকরণ সমর্থন করে। 

এজ কম্পিউটিংয়ের ধারণাটি নিজেই একটি বৃহৎ ইকোসিস্টেমের অংশ যা প্রযুক্তিগত প্রক্রিয়াটিকে অনুকূল করে তোলে। এতে হার্ডওয়্যার (র্যাক এবং এজ সার্ভার) এবং নেটওয়ার্ক এবং সফ্টওয়্যার অংশ (উদাহরণস্বরূপ, প্ল্যাটফর্ম) উভয়ই অন্তর্ভুক্ত রয়েছে কোডেক্স এআই স্যুট এআই অ্যালগরিদম বিকাশের জন্য)। যেহেতু বিগ ডেটা তৈরি, ট্রান্সমিশন এবং প্রক্রিয়াকরণের সময় বাধাগুলি দেখা দিতে পারে এবং পুরো সিস্টেমের কর্মক্ষমতা সীমিত করতে পারে, তাই এই অংশগুলি একে অপরের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ হতে হবে।

এজ সার্ভারের বৈশিষ্ট্য

প্রান্ত নোড স্তরে, এজ কম্পিউটিং প্রান্ত সার্ভার ব্যবহার করে যেগুলি সরাসরি যেখানে তথ্য উত্পাদিত হয় সেখানে স্থাপন করা হয়। সাধারণত এগুলি উত্পাদন বা প্রযুক্তিগত প্রাঙ্গণ যেখানে সার্ভার র্যাক ইনস্টল করা এবং পরিচ্ছন্নতা নিশ্চিত করা অসম্ভব। এইভাবে, প্রান্ত সার্ভারগুলি একটি বর্ধিত তাপমাত্রা পরিসীমা সহ কমপ্যাক্ট, ধুলো- এবং আর্দ্রতা-প্রমাণ ক্ষেত্রে রাখা হয়; সেগুলি একটি র্যাকে স্থাপন করা যায় না। হ্যাঁ, এই জাতীয় সার্ভার সহজেই সিঁড়ির নীচে বা ইউটিলিটি রুমে কোথাও ডাবল-পার্শ্বযুক্ত টেপ অ্যাঙ্করগুলিতে ঝুলতে পারে।

যেহেতু এজ সার্ভারগুলি সুরক্ষিত ডেটা সেন্টারের বাইরে ইনস্টল করা হয়, তাই তাদের উচ্চতর শারীরিক নিরাপত্তার প্রয়োজনীয়তা রয়েছে। তাদের জন্য প্রতিরক্ষামূলক পাত্র সরবরাহ করা হয়:

ডেটা প্রসেসিং স্তরে, প্রান্ত সার্ভারগুলি ডিস্ক এনক্রিপশন এবং সুরক্ষিত বুটিং প্রদান করে। এনক্রিপশন নিজেই কম্পিউটিং শক্তির 2-3% ব্যবহার করে, কিন্তু প্রান্ত সার্ভারগুলি সাধারণত অন্তর্নির্মিত AES ত্বরণ মডিউল সহ Xeon D প্রসেসর ব্যবহার করে, যা শক্তির ক্ষতি কম করে।

কখন এজ সার্ভার ব্যবহার করবেন

এজ কম্পিউটিং-এর মাধ্যমে, ডেটা সেন্টার শুধুমাত্র সেইসব ডেটা প্রক্রিয়াকরণের জন্য গ্রহণ করে যা অন্য কোনো উপায়ে প্রক্রিয়া করা অসম্ভব বা অযৌক্তিক। সুতরাং, যখন প্রয়োজন হয় তখন প্রান্ত সার্ভার ব্যবহার করা হয়:

• নিরাপত্তার জন্য নমনীয় পদ্ধতি, যেহেতু এজ কম্পিউটিংয়ের ক্ষেত্রে আপনি কেন্দ্রীয় ডেটা সেন্টারে প্রাক-প্রক্রিয়াকৃত এবং প্রস্তুত তথ্য স্থানান্তর কনফিগার করতে পারেন; 
• তথ্য ক্ষতির বিরুদ্ধে সুরক্ষা, যেহেতু কেন্দ্রের সাথে যোগাযোগ বিচ্ছিন্ন হলে, স্থানীয় নোডগুলি তথ্য জমা করবে; 
• সাইটে প্রচুর পরিমাণে তথ্য প্রক্রিয়াকরণ করে ট্র্যাফিকের সঞ্চয় করা হয়। 

ট্রাফিক বাঁচাতে এজ কম্পিউটিং

ডেনিশ কোম্পানী Maersk, বিশ্বের সামুদ্রিক পণ্য পরিবহনের অন্যতম নেতা, তার জাহাজের জ্বালানী খরচ কমানোর এবং বায়ুমণ্ডলে দূষণকারী পদার্থের নির্গমন কমানোর সিদ্ধান্ত নিয়েছে। 

এই সমস্যা সমাধানের জন্য প্রযুক্তি ব্যবহার করা হয়েছিল সিমেন্স ইকোমেইন স্যুট, জাহাজের ইঞ্জিন এবং প্রধান উপাদানগুলিতে সেন্সর, সেইসাথে সাইটে কম্পিউটিং এর জন্য একটি স্থানীয় বুলসেকুয়ানা এজ সার্ভার। 

সেন্সরগুলির জন্য ধন্যবাদ, ইকোমেইন স্যুট সিস্টেম ক্রমাগত জাহাজের গুরুত্বপূর্ণ উপাদানগুলির অবস্থা এবং একটি প্রাক-গণনা করা আদর্শ থেকে তাদের বিচ্যুতি পর্যবেক্ষণ করে। এটি আপনাকে দ্রুত একটি ত্রুটি নির্ণয় করতে এবং সমস্যা নোডে স্থানীয়করণ করতে দেয়। যেহেতু টেলিমেট্রি ক্রমাগত "কেন্দ্রে" প্রেরণ করা হয়, তাই একজন পরিষেবা প্রযুক্তিবিদ দূর থেকে বিশ্লেষণ করতে পারেন এবং অন-বোর্ড ক্রুদের কাছে সুপারিশ করতে পারেন। এবং এখানে প্রধান প্রশ্ন হল কত ডেটা এবং কোন ভলিউমে কেন্দ্রীয় ডেটা সেন্টারে স্থানান্তর করতে হবে। 

যেহেতু একটি সামুদ্রিক ধারক জাহাজের সাথে সস্তা তারযুক্ত ইন্টারনেট সংযোগ করা খুবই সমস্যাযুক্ত, তাই একটি কেন্দ্রীয় সার্ভারে প্রচুর পরিমাণে কাঁচা ডেটা স্থানান্তর করা খুব ব্যয়বহুল৷ কেন্দ্রীয় BullSequana S200 সার্ভারে, জাহাজের সামগ্রিক যৌক্তিক মডেল গণনা করা হয়, এবং ডেটা প্রক্রিয়াকরণ এবং সরাসরি নিয়ন্ত্রণ স্থানীয় সার্ভারে স্থানান্তরিত হয়। ফলস্বরূপ, এই সিস্টেমের বাস্তবায়ন তিন মাসে নিজের জন্য অর্থ প্রদান করে।

সম্পদ সংরক্ষণ এজ কম্পিউটিং

এজ কম্পিউটিং এর আরেকটি উদাহরণ হল ভিডিও বিশ্লেষণ। সুতরাং, প্রযুক্তিগত গ্যাস এয়ার লিকুইডের জন্য সরঞ্জাম প্রস্তুতকারকের জন্য, উত্পাদন চক্রের স্থানীয় কাজগুলির মধ্যে একটি হল গ্যাস সিলিন্ডারের পেইন্টিংয়ের মান নিয়ন্ত্রণ। এটি ম্যানুয়ালি করা হয়েছিল এবং প্রতি সিলিন্ডারে প্রায় 7 মিনিট সময় লেগেছিল।

এই প্রক্রিয়ার গতি বাড়ানোর জন্য, ব্যক্তিকে 7টি হাই-ডেফিনিশন ভিডিও ক্যামেরার ব্লক দিয়ে প্রতিস্থাপিত করা হয়েছিল। ক্যামেরাগুলি বিভিন্ন দিক থেকে বেলুনকে ফিল্ম করে, প্রতি মিনিটে প্রায় 1 জিবি ভিডিও তৈরি করে। ভিডিওটি বোর্ডে Nvidia T4 সহ BullSequana Edge সার্ভারে পাঠানো হয়েছে, যেখানে ত্রুটিগুলি অনুসন্ধান করার জন্য প্রশিক্ষিত একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক অনলাইনে স্ট্রিম বিশ্লেষণ করে৷ ফলস্বরূপ, গড় পরিদর্শন সময় কয়েক মিনিট থেকে কয়েক সেকেন্ডে হ্রাস পেয়েছে।

বিশ্লেষণে এজ কম্পিউটিং

ডিজনিল্যান্ডের রাইডগুলি কেবল মজার নয়, জটিল প্রযুক্তিগত বস্তুও। এইভাবে, "রোলার কোস্টার" এ প্রায় 800 টি বিভিন্ন সেন্সর ইনস্টল করা আছে। তারা ক্রমাগত সার্ভারে আকর্ষণের ক্রিয়াকলাপ সম্পর্কে ডেটা পাঠায় এবং স্থানীয় সার্ভার এই ডেটা প্রক্রিয়া করে, আকর্ষণ ব্যর্থ হওয়ার সম্ভাবনা গণনা করে এবং কেন্দ্রীয় ডেটা সেন্টারে এটি সংকেত দেয়। 

এই তথ্যের উপর ভিত্তি করে, একটি প্রযুক্তিগত ব্যর্থতার সম্ভাবনা নির্ধারণ করা হয় এবং প্রতিরোধমূলক মেরামত চালু করা হয়। কর্মদিবসের শেষ না হওয়া পর্যন্ত আকর্ষণটি চলতে থাকে, এবং ইতিমধ্যে একটি মেরামতের আদেশ জারি করা হয়েছে এবং কর্মীরা দ্রুত রাতে আকর্ষণটি মেরামত করে। 

BullSequana প্রান্ত 

BullSequana Edge সার্ভারগুলি "বিগ ডেটা" নিয়ে কাজ করার জন্য একটি বড় পরিকাঠামোর অংশ; সেগুলি ইতিমধ্যেই Microsoft Azure এবং Siemens MindSphere প্ল্যাটফর্ম, VMware WSX এবং NVidia NGC/EGX শংসাপত্রগুলির সাথে পরীক্ষা করা হয়েছে৷ এই সার্ভারগুলি এজ কম্পিউটিংয়ের জন্য বিশেষভাবে ডিজাইন করা হয়েছে এবং স্ট্যান্ডার্ড র্যাক, ডিআইএন রেল, ওয়াল এবং টাওয়ার মাউন্ট বিকল্পগুলিতে U2 ফর্ম ফ্যাক্টর চ্যাসিসে উপলব্ধ। 

BullSequana Edge একটি মালিকানাধীন মাদারবোর্ড এবং একটি Intel Xeon D-2187NT প্রসেসরে নির্মিত। তারা 512 GB পর্যন্ত RAM, 2 GB-এর 960 SSD বা 2 বা 8 TB-এর 14 HDD-এর ইনস্টলেশন সমর্থন করে৷ তারা ভিডিও প্রক্রিয়াকরণের জন্য 2 Nvidia T4 16 GB GPU ইনস্টল করতে পারে; Wi-Fi, LoRaWAN এবং 4G মডিউল; 2 10-গিগাবিট SFP মডিউল পর্যন্ত। সার্ভারগুলিতে ইতিমধ্যেই একটি ঢাকনা খোলার সেন্সর ইনস্টল করা আছে, যা BMC এর সাথে সংযুক্ত যা IPMI মডিউল নিয়ন্ত্রণ করে। যখন একটি সেন্সর ট্রিগার হয় তখন এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে পাওয়ার বন্ধ করার জন্য কনফিগার করা যেতে পারে। 

BullSequana Edge সার্ভারের জন্য সম্পূর্ণ প্রযুক্তিগত বৈশিষ্ট্য এখানে পাওয়া যাবে লিংক. আপনি যদি বিশদে আগ্রহী হন তবে আমরা মন্তব্যে আমাদের প্রশ্নের উত্তর দিতে পেরে খুশি হব।

উত্স: www.habr.com