PostgreSQL10-এ পার্টিশন সম্পর্কে জানার বিষয়ে হ্যাপি পার্টি বা স্মৃতির কয়েকটি লাইন

মুখবন্ধ বা কীভাবে বিভাগ করার ধারণাটি এসেছে

গল্পটি এখানে শুরু হয়: মনে আছে কিভাবে শুরু হয়েছিল সব। সবকিছু প্রথম বার এবং বারবার ছিল. অনুরোধটি অপ্টিমাইজ করার জন্য প্রায় সমস্ত সংস্থান, সেই সময়ে, নিঃশেষ হয়ে যাওয়ার পরে, প্রশ্ন উঠেছে - এর পরে কী? এভাবেই দেশভাগের ধারণা জন্মে।

লিরিক্যাল ডিগ্রেশন:
অবিকল 'সেই মুহূর্তে', কারণ এটি পরিণত হয়েছে, অপ্রয়োজনীয় অপ্টিমাইজেশান রিজার্ভ ছিল। ধন্যবাদ asmm এবং হাবরু!

সুতরাং, আপনি কীভাবে গ্রাহককে খুশি করতে পারেন এবং একই সাথে আপনার নিজের দক্ষতা উন্নত করতে পারেন?

যতটা সম্ভব সবকিছু সহজ করার জন্য, তারপর ডাটাবেসের কর্মক্ষমতায় কিছু আমূল উন্নতি করার জন্য শুধুমাত্র দুটি উপায় আছে:
1) বিস্তৃত পথ - আমরা সংস্থান বাড়াই, কনফিগারেশন পরিবর্তন করি;
2) নিবিড় পথ - ক্যোয়ারী অপ্টিমাইজেশান

যেহেতু, আমি পুনরাবৃত্তি করছি, সেই সময়ে গতি বাড়ানোর অনুরোধে আর কী পরিবর্তন করতে হবে তা আর স্পষ্ট ছিল না, পথটি বেছে নেওয়া হয়েছিল - টেবিল নকশা পরিবর্তন।

সুতরাং, প্রধান প্রশ্ন উঠছে: আমরা কী এবং কীভাবে পরিবর্তন করব?

প্রাথমিক শর্তাবলি

প্রথমত, এই ERD আছে (শর্তগতভাবে সরলীকৃত উপায়ে দেখানো হয়েছে):

প্রধান বৈশিষ্ট্য:

1. অনেক থেকে অনেক সম্পর্ক
2. টেবিলে ইতিমধ্যে একটি সম্ভাব্য পার্টিশন কী রয়েছে

মূল অনুরোধ:

SELECT
            p."PARAMETER_ID" as  parameter_id,
            pc."PC_NAME" AS pc_name,
            pc."CUSTOMER_PARTNUMBER" AS customer_partnumber,
            w."LASERMARK" AS lasermark,
            w."LOTID" AS lotid,
            w."REPORTED_VALUE" AS reported_value,
            w."LOWER_SPEC_LIMIT" AS lower_spec_limit,
            w."UPPER_SPEC_LIMIT" AS upper_spec_limit,
            p."TYPE_CALCUL" AS type_calcul,
            s."SHIPMENT_NAME" AS shipment_name,
            s."SHIPMENT_DATE" AS shipment_date,
            extract(year from s."SHIPMENT_DATE") AS year,
            extract(month from s."SHIPMENT_DATE") as month,
            s."REPORT_NAME" AS report_name,
            p."SPARAM_NAME" AS SPARAM_name,
            p."CUSTOMERPARAM_NAME" AS customerparam_name
        FROM data w INNER JOIN shipment s ON s."SHIPMENT_ID" = w."SHIPMENT_ID"
             INNER JOIN parameters p ON p."PARAMETER_ID" = w."PARAMETER_ID"
             INNER JOIN shipment_pc sp ON s."SHIPMENT_ID" = sp."SHIPMENT_ID"
             INNER JOIN pc pc ON pc."PC_ID" = sp."PC_ID"
             INNER JOIN ( SELECT w2."LASERMARK" , MAX(s2."SHIPMENT_DATE") AS "SHIPMENT_DATE"
                          FROM shipment s2 INNER JOIN data w2 ON s2."SHIPMENT_ID" = w2."SHIPMENT_ID" 
                          GROUP BY w2."LASERMARK"
                         ) md ON md."SHIPMENT_DATE" = s."SHIPMENT_DATE" AND md."LASERMARK" = w."LASERMARK"
        WHERE 
             s."SHIPMENT_DATE" >= '2018-07-01' AND s."SHIPMENT_DATE" <= '2018-09-30' ;

পরীক্ষার ডাটাবেসে সম্পাদনের ফলাফল:
মূল্য : 502 997.55
সঞ্চালনের সময়: 505 সেকেন্ড।

আমরা কি দেখতে পাচ্ছি? একটি নিয়মিত অনুরোধ, একটি সময় স্লাইস উপর ভিত্তি করে.
আসুন সহজ লজিক্যাল অনুমান করা যাক: যদি একটি টাইম স্লাইসের একটি নমুনা থাকে তবে এটি কি আমাদের সাহায্য করবে? এটা ঠিক - বিভাজন।

অধ্যায় কি?

প্রথম নজরে, পছন্দটি সুস্পষ্ট - "SHIPMENT_DATE" কী ব্যবহার করে "শিপমেন্ট" টেবিলের ঘোষণামূলক বিভাজন (খুব বেশি এগিয়ে ঝাঁপ দেওয়া - শেষ পর্যন্ত এটি উত্পাদনে কিছুটা ভুল হয়ে গেল).

কিভাবে বিভাজন?

এই প্রশ্নটিও খুব কঠিন নয়। সৌভাগ্যবশত, PostgreSQL 10-এ, এখন একটি মানব বিভাজন প্রক্রিয়া রয়েছে।
তাই:

1. উত্স টেবিলের একটি ডাম্প সংরক্ষণ করুন - pg_dump source_table
2. মূল টেবিলটি মুছুন - ড্রপ টেবিল সোর্স_টেবিল
3. রেঞ্জ পার্টিশন সহ একটি প্যারেন্ট টেবিল তৈরি করুন - টেবিল সোর্স_টেবিল তৈরি করুন
4. বিভাগ তৈরি করুন - টেবিল সোর্স_টেবল তৈরি করুন, সূচক তৈরি করুন
5. ধাপ 1 এ তৈরি ডাম্প আমদানি করুন - pg_restore

পার্টিশনের জন্য স্ক্রিপ্ট

সরলতা এবং সুবিধার জন্য, ধাপ 2,3,4 একটি স্ক্রিপ্টে একত্রিত করা হয়েছে।

তাই:
উৎস টেবিলের একটি ডাম্প সংরক্ষণ করুন

pg_dump postgres --file=/dump/shipment.dmp --format=c --table=shipment --verbose > /dump/shipment.log 2>&1

সোর্স টেবিল মুছুন + রেঞ্জ পার্টিশন সহ একটি প্যারেন্ট টেবিল তৈরি করুন + পার্টিশন তৈরি করুন

--create_partition_shipment.sql
do language plpgsql $$
declare 
rec_shipment_date RECORD ;
partition_name varchar;
index_name varchar;
current_year varchar ;
current_month varchar ;
begin_year varchar ;
begin_month varchar ;
next_year varchar ;
next_month varchar ;
first_flag boolean ;
i integer ;
begin
  RAISE NOTICE 'CREATE TEMPORARY TABLE FOR SHIPMENT_DATE';
  CREATE TEMP TABLE tmp_shipment_date as select distinct "SHIPMENT_DATE" from shipment order by "SHIPMENT_DATE" ;

  RAISE NOTICE 'DROP TABLE shipment';
  drop table shipment cascade ;
  
  CREATE TABLE public.shipment
  (
    "SHIPMENT_ID" integer NOT NULL DEFAULT nextval('shipment_shipment_id_seq'::regclass),
    "SHIPMENT_NAME" character varying(30) COLLATE pg_catalog."default",
    "SHIPMENT_DATE" timestamp without time zone,
    "REPORT_NAME" character varying(40) COLLATE pg_catalog."default"
  )
  PARTITION BY RANGE ("SHIPMENT_DATE")
  WITH (
      OIDS = FALSE
  )
  TABLESPACE pg_default;

  RAISE NOTICE 'CREATE PARTITIONS FOR TABLE shipment';

  current_year:='0';
  current_month:='0';

  begin_year := '0' ;
  begin_month := '0'  ;
  next_year := '0' ;
  next_month := '0'  ;

  FOR rec_shipment_date IN SELECT * FROM tmp_shipment_date LOOP
      
      RAISE NOTICE 'SHIPMENT_DATE=%',rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE";
      
      current_year := date_part('year' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE");
      current_month := date_part('month' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE") ; 

      IF to_number(current_month,'99') < 10 THEN
        current_month := '0'||current_month ; 
      END IF ;

      --Init borders
      IF   begin_year = '0' THEN
       first_flag := true ; --first time flag
       begin_year := current_year ;
       begin_month := current_month ;   
   
        IF current_month = '12' THEN
          next_year := date_part('year' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 year') ;
        ELSE
          next_year := current_year ;
        END IF;
     
       next_month := date_part('month' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 month') ;

      END IF;

      -- Check current date into borders NOT for First time
      IF to_date( current_year||'.'||current_month, 'YYYY.MM') >= to_date( begin_year||'.'||begin_month, 'YYYY.MM') AND 
         to_date( current_year||'.'||current_month, 'YYYY.MM') < to_date( next_year||'.'||next_month, 'YYYY.MM') AND 
         NOT first_flag 
      THEN
         CONTINUE ; 
      ELSE
       --NEW borders only for second and after time 
       begin_year := current_year ;
       begin_month := current_month ;   
   
        IF current_month = '12' THEN
          next_year := date_part('year' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 year') ;
        ELSE
          next_year := current_year ;
        END IF;
     
       next_month := date_part('month' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 month') ;

      END IF;      

      partition_name := 'shipment_shipment_date_'||begin_year||'-'||begin_month||'-01-'|| next_year||'-'||next_month||'-01'  ;
 
     EXECUTE format('CREATE TABLE ' || quote_ident(partition_name) || ' PARTITION OF shipment FOR VALUES FROM ( %L ) TO ( %L )  ' , current_year||'-'||current_month||'-01' , next_year||'-'||next_month||'-01'  ) ; 

      index_name := partition_name||'_shipment_id_idx';
      RAISE NOTICE 'INDEX NAME =%',index_name;
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      --Drop first time flag
      first_flag := false ;
   
  END LOOP;

end
$$;

ডাম্প আমদানি করা হচ্ছে

pg_restore -d postgres --data-only --format=c --table=shipment --verbose  shipment.dmp > /tmp/data_dump/shipment_restore.log 2>&1

বিভাজন ফলাফল পরীক্ষা করা হচ্ছে

এর ফলে আমাদের কী আছে? সম্পাদন পরিকল্পনার সম্পূর্ণ পাঠ্যটি বড় এবং বিরক্তিকর, তাই নিজেকে চূড়ান্ত সংখ্যায় সীমাবদ্ধ করা বেশ সম্ভব।

এটি ছিল

খরচ: 502 997.55
সঞ্চালনের সময়: 505 সেকেন্ড।

হয়ে গেছে

খরচ: 77 872.36
সঞ্চালনের সময়: 79 সেকেন্ড।

বেশ ভালো ফলাফল। কম খরচ এবং কার্যকর সময়. সুতরাং, পার্টিশনের ব্যবহার প্রত্যাশিত প্রভাব দেয় এবং সাধারণভাবে, কোন আশ্চর্যের বিষয় নেই।

গ্রাহককে খুশি করুন

পরীক্ষার ফলাফলগুলি গ্রাহকের কাছে পর্যালোচনার জন্য উপস্থাপন করা হয়েছিল। এবং এটি পর্যালোচনা করার পরে, তাদের একটি কিছুটা অপ্রত্যাশিত রায় দেওয়া হয়েছিল: "দারুণ, "ডেটা" টেবিলটি ভাগ করুন।"

হ্যাঁ, কিন্তু আমরা একটি সম্পূর্ণ ভিন্ন "শিপমেন্ট" টেবিল পরীক্ষা করেছি; "ডেটা" টেবিলে "SHIPMENT_DATE" ক্ষেত্র নেই।

কোন সমস্যা নেই, যোগ করুন, পরিবর্তন করুন। প্রধান জিনিস হল যে গ্রাহক ফলাফলের সাথে সন্তুষ্ট; বাস্তবায়নের বিবরণ বিশেষ গুরুত্বপূর্ণ নয়।

প্রধান টেবিল "ডেটা" পার্টিশন করা

সাধারণভাবে, কোন বিশেষ অসুবিধা দেখা দেয়নি। যদিও, পার্টিশনিং অ্যালগরিদম, অবশ্যই, কিছুটা পরিবর্তিত হয়েছে।

"ডাটা" টেবিলে "SHIPMENT_DATA" কলাম যোগ করা হচ্ছে

psql -h хост -U база -d юзер
=> ALTER TABLE data ADD COLUMN "SHIPMENT_DATE" timestamp without time zone ;

"শিপমেন্ট" টেবিল থেকে একই নামের কলামের মান দিয়ে "ডেটা" টেবিলে "SHIPMENT_DATA" কলামের মানগুলি পূরণ করুন

-----------------------------
--update_data.sql
--updating for altered table "data" to values of "shipment_data" from the table "shipment"
--version 1.0
do language plpgsql $$
declare 
rec_shipment_data RECORD ;
shipment_date timestamp without time zone ; 
row_count integer ;
total_rows integer ;
begin

  select count(*) into total_rows from shipment ; 
  RAISE NOTICE 'Total %',total_rows;
  row_count:= 0 ;

  FOR rec_shipment_data IN SELECT * FROM shipment LOOP

   update data set "SHIPMENT_DATE" = rec_shipment_data."SHIPMENT_DATE" where "SHIPMENT_ID" = rec_shipment_data."SHIPMENT_ID";
   
   row_count:=  row_count +1 ;
   RAISE NOTICE 'row count = % , from %',row_count,total_rows;
  END LOOP;

end
$$;

"ডেটা" টেবিলের একটি ডাম্প সংরক্ষণ করুন

pg_dump postgres --file=/dump/data.dmp --format=c --table=data --verbose > /dump/data.log 2>&1</source

বিভাজিত টেবিল "ডেটা" পুনরায় তৈরি করুন

--create_partition_data.sql
--create partitions for the table "wafer data" by range column "shipment_data" with one month duration
--version 1.0
do language plpgsql $$
declare 
rec_shipment_date RECORD ;
partition_name varchar;
index_name varchar;
current_year varchar ;
current_month varchar ;
begin_year varchar ;
begin_month varchar ;
next_year varchar ;
next_month varchar ;
first_flag boolean ;
i integer ;

begin

  RAISE NOTICE 'CREATE TEMPORARY TABLE FOR SHIPMENT_DATE';
  CREATE TEMP TABLE tmp_shipment_date as select distinct "SHIPMENT_DATE" from shipment order by "SHIPMENT_DATE" ;


  RAISE NOTICE 'DROP TABLE data';
  drop table data cascade ;


  RAISE NOTICE 'CREATE PARTITIONED TABLE data';
  
  CREATE TABLE public.data
  (
    "RUN_ID" integer,
    "LASERMARK" character varying(20) COLLATE pg_catalog."default" NOT NULL,
    "LOTID" character varying(80) COLLATE pg_catalog."default",
    "SHIPMENT_ID" integer NOT NULL,
    "PARAMETER_ID" integer NOT NULL,
    "INTERNAL_VALUE" character varying(75) COLLATE pg_catalog."default",
    "REPORTED_VALUE" character varying(75) COLLATE pg_catalog."default",
    "LOWER_SPEC_LIMIT" numeric,
    "UPPER_SPEC_LIMIT" numeric , 
    "SHIPMENT_DATE" timestamp without time zone
  )
  PARTITION BY RANGE ("SHIPMENT_DATE")
  WITH (
    OIDS = FALSE
  )
  TABLESPACE pg_default ;


  RAISE NOTICE 'CREATE PARTITIONS FOR TABLE data';

  current_year:='0';
  current_month:='0';

  begin_year := '0' ;
  begin_month := '0'  ;
  next_year := '0' ;
  next_month := '0'  ;
  i := 1;

  FOR rec_shipment_date IN SELECT * FROM tmp_shipment_date LOOP
      
      RAISE NOTICE 'SHIPMENT_DATE=%',rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE";
      
      current_year := date_part('year' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE");
      current_month := date_part('month' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE") ; 

      --Init borders
      IF   begin_year = '0' THEN
       RAISE NOTICE '***Init borders';
       first_flag := true ; --first time flag
       begin_year := current_year ;
       begin_month := current_month ;   
   
        IF current_month = '12' THEN
          next_year := date_part('year' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 year') ;
        ELSE
          next_year := current_year ;
        END IF;
     
       next_month := date_part('month' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 month') ;

      END IF;

--      RAISE NOTICE 'current_year=% , current_month=% ',current_year,current_month;
--      RAISE NOTICE 'begin_year=% , begin_month=% ',begin_year,begin_month;
--      RAISE NOTICE 'next_year=% , next_month=% ',next_year,next_month;

      -- Check current date into borders NOT for First time

      RAISE NOTICE 'Current data = %',to_char( to_date( current_year||'.'||current_month, 'YYYY.MM'), 'YYYY.MM');
      RAISE NOTICE 'Begin data = %',to_char( to_date( begin_year||'.'||begin_month, 'YYYY.MM'), 'YYYY.MM');
      RAISE NOTICE 'Next data = %',to_char( to_date( next_year||'.'||next_month, 'YYYY.MM'), 'YYYY.MM');

      IF to_date( current_year||'.'||current_month, 'YYYY.MM') >= to_date( begin_year||'.'||begin_month, 'YYYY.MM') AND 
         to_date( current_year||'.'||current_month, 'YYYY.MM') < to_date( next_year||'.'||next_month, 'YYYY.MM') AND 
         NOT first_flag 
      THEN
         RAISE NOTICE '***CONTINUE';
         CONTINUE ; 
      ELSE
       --NEW borders only for second and after time 
       RAISE NOTICE '***NEW BORDERS';
       begin_year := current_year ;
       begin_month := current_month ;   
   
        IF current_month = '12' THEN
          next_year := date_part('year' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 year') ;
        ELSE
          next_year := current_year ;
        END IF;
     
       next_month := date_part('month' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 month') ;


      END IF;      

      IF to_number(current_month,'99') < 10 THEN
        current_month := '0'||current_month ; 
      END IF ;

      IF to_number(begin_month,'99') < 10 THEN
        begin_month := '0'||begin_month ; 
      END IF ;

      IF to_number(next_month,'99') < 10 THEN
        next_month := '0'||next_month ; 
      END IF ;

      RAISE NOTICE 'current_year=% , current_month=% ',current_year,current_month;
      RAISE NOTICE 'begin_year=% , begin_month=% ',begin_year,begin_month;
      RAISE NOTICE 'next_year=% , next_month=% ',next_year,next_month;

      partition_name := 'data_'||begin_year||begin_month||'01_'||next_year||next_month||'01'  ;

      RAISE NOTICE 'PARTITION NUMBER % , TABLE NAME =%',i , partition_name;
      
      EXECUTE format('CREATE TABLE ' || quote_ident(partition_name) || ' PARTITION OF data FOR VALUES FROM ( %L ) TO ( %L )  ' , begin_year||'-'||begin_month||'-01' , next_year||'-'||next_month||'-01'  ) ; 

      index_name := partition_name||'_shipment_id_parameter_id_idx';
      RAISE NOTICE 'INDEX NAME =%',index_name;
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_ID", "PARAMETER_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      index_name := partition_name||'_lasermark_idx';
      RAISE NOTICE 'INDEX NAME =%',index_name;
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("LASERMARK" COLLATE pg_catalog."default") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      index_name := partition_name||'_shipment_id_idx';
      RAISE NOTICE 'INDEX NAME =%',index_name;
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      index_name := partition_name||'_parameter_id_idx';
      RAISE NOTICE 'INDEX NAME =%',index_name;
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("PARAMETER_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      index_name := partition_name||'_shipment_date_idx';
      RAISE NOTICE 'INDEX NAME =%',index_name;
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_DATE") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      --Drop first time flag
      first_flag := false ;

  END LOOP;
end
$$;

ধাপ 3 এ তৈরি ডাম্প লোড করুন।

pg_restore -h хост -юзер -d база --data-only --format=c --table=data --verbose  data.dmp > data_restore.log 2>&1

পুরানো ডেটার জন্য একটি পৃথক বিভাগ তৈরি করুন

---------------------------------------------------
--create_partition_for_old_dates.sql
--create partitions for keeping old dates 
--version 1.0
do language plpgsql $$
declare 
rec_shipment_date RECORD ;
partition_name varchar;
index_name varchar;

begin

      SELECT min("SHIPMENT_DATE") AS min_date INTO rec_shipment_date from data ;

      RAISE NOTICE 'Old date is %',rec_shipment_date.min_date ;

      partition_name := 'data_old_dates'  ;

      RAISE NOTICE 'PARTITION NAME IS %',partition_name;

      EXECUTE format('CREATE TABLE ' || quote_ident(partition_name) || ' PARTITION OF data FOR VALUES FROM ( %L ) TO ( %L )  ' , '1900-01-01' , 
              to_char( rec_shipment_date.min_date,'YYYY')||'-'||to_char(rec_shipment_date.min_date,'MM')||'-01'  ) ; 

      index_name := partition_name||'_shipment_id_parameter_id_idx';
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_ID", "PARAMETER_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      index_name := partition_name||'_lasermark_idx';
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("LASERMARK" COLLATE pg_catalog."default") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      index_name := partition_name||'_shipment_id_idx';
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      index_name := partition_name||'_parameter_id_idx';
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("PARAMETER_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

      index_name := partition_name||'_shipment_date_idx';
      EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_DATE") TABLESPACE pg_default ' ) ; 

end
$$;

চূড়ান্ত ফলাফল:

এটি ছিল
খরচ: 502 997.55
সঞ্চালনের সময়: 505 সেকেন্ড।

হয়ে গেছে
খরচ: 68 533.70
সঞ্চালনের সময়: 69 সেকেন্ড

যোগ্য, বেশ যোগ্য। এবং বিবেচনা করে যে পথ ধরে আমরা PostgreSQL 10-এ পার্টিশনিং মেকানিজম কমবেশি আয়ত্ত করতে পেরেছি - একটি চমৎকার ফলাফল।

লিরিকাল ডিগ্রেশন

এটা কি আরও ভাল করা সম্ভব - হ্যাঁ, আপনি পারেন!এটি করার জন্য আপনাকে ম্যাটেরিয়ালাইজড ভিউ ব্যবহার করতে হবে।
ম্যাটেরিয়ালাইজড ভিউ LASERMARK_VIEW তৈরি করুন

CREATE MATERIALIZED VIEW LASERMARK_VIEW 
AS
SELECT w."LASERMARK" , MAX(s."SHIPMENT_DATE") AS "SHIPMENT_DATE"
FROM shipment s INNER JOIN data w ON s."SHIPMENT_ID" = w."SHIPMENT_ID" 
GROUP BY w."LASERMARK" ;

CREATE INDEX lasermark_vw_shipment_date_ind on lasermark_view USING btree ("SHIPMENT_DATE") TABLESPACE pg_default;
analyze lasermark_view ;

আবার আমরা অনুরোধটি আবার লিখি:
বস্তুগত দৃষ্টিভঙ্গি ব্যবহার করে প্রশ্ন

SELECT
            p."PARAMETER_ID" as  parameter_id,
            pc."PC_NAME" AS pc_name,
            pc."CUSTOMER_PARTNUMBER" AS customer_partnumber,
            w."LASERMARK" AS lasermark,
            w."LOTID" AS lotid,
            w."REPORTED_VALUE" AS reported_value,
            w."LOWER_SPEC_LIMIT" AS lower_spec_limit,
            w."UPPER_SPEC_LIMIT" AS upper_spec_limit,
            p."TYPE_CALCUL" AS type_calcul,
            s."SHIPMENT_NAME" AS shipment_name,
            s."SHIPMENT_DATE" AS shipment_date,
            extract(year from s."SHIPMENT_DATE") AS year,
            extract(month from s."SHIPMENT_DATE") as month,
            s."REPORT_NAME" AS report_name,
            p."STC_NAME" AS STC_name,
            p."CUSTOMERPARAM_NAME" AS customerparam_name
        FROM data w INNER JOIN shipment s ON s."SHIPMENT_ID" = w."SHIPMENT_ID"
             INNER JOIN parameters p ON p."PARAMETER_ID" = w."PARAMETER_ID"
             INNER JOIN shipment_pc sp ON s."SHIPMENT_ID" = sp."SHIPMENT_ID"
             INNER JOIN pc pc ON pc."PC_ID" = sp."PC_ID"
             INNER JOIN LASERMARK_VIEW md ON md."SHIPMENT_DATE" = s."SHIPMENT_DATE" AND md."LASERMARK" = w."LASERMARK"
        WHERE 
              s."SHIPMENT_DATE" >= '2018-07-01' AND s."SHIPMENT_DATE" <= '2018-09-30';

এবং আমরা অন্য ফলাফল পেতে পারি:
এটি ছিল
খরচ: 502 997.55
সঞ্চালনের সময়: 505 সেকেন্ড

হয়ে গেছে
খরচ: 42 481.16
সঞ্চালনের সময়: 43 সেকেন্ড।

যদিও, অবশ্যই, এই ধরনের একটি প্রতিশ্রুতিশীল ফলাফল প্রতারণামূলক; ধারণাগুলিকে রিফ্রেশ করা দরকার। সুতরাং ডেটা গ্রহণের মোট সময় খুব বেশি সাহায্য করবে না। তবে একটি পরীক্ষা হিসাবে এটি বেশ আকর্ষণীয়।

আসলে, এটি পরিণত হয়েছে, আবার ধন্যবাদ asmm এবং হাবরু!- প্রশ্নটি আরও উন্নত করা যেতে পারে।

উত্তরভাষ

সুতরাং, গ্রাহক সন্তুষ্ট। এবং প্রয়োজন পরিস্থিতির সুবিধা নিন।

ত্যে: আপনি গভীর এবং প্রসারিত করতে কি সঙ্গে আসতে পারেন?

এবং তারপরে আমি মনে করি - বন্ধুরা, আমাদের পোস্টগ্রেএসকিউএল ডেটাবেসগুলির পর্যবেক্ষণ নেই।

হার্ট অন হার্ট, এখনও AWS-এ ক্লাউড ওয়াচ আকারে কিছু পর্যবেক্ষণ আছে। কিন্তু ডিবিএর এই মনিটরিং করে লাভ কী? সাধারণভাবে, কার্যত কোনটি নয়।

আপনার নিজের জন্য দরকারী এবং আকর্ষণীয় কিছু করার সুযোগ থাকলে, আপনি এই সুযোগের সদ্ব্যবহার করতে পারবেন না...
জন্য



এইভাবে আমরা সবচেয়ে আকর্ষণীয় অংশে আসি:

ডিসেম্বর 3, 2018।
PostgreSQL প্রশ্নের কর্মক্ষমতা নিরীক্ষণের জন্য উপলব্ধ ক্ষমতা নিয়ে গবেষণা শুরু করার সিদ্ধান্ত নেওয়া।

কিন্তু এটা সম্পূর্ণ ভিন্ন গল্প।

চলবে…

উত্স: www.habr.com