ভূমিকা
প্রায়শই রিয়েল টাইমে ডাটাবেস (ডাটাবেস) সম্পর্কিত সমস্যা সম্পর্কে প্রশাসককে অবহিত করার প্রয়োজন হয়।
MS SQL সার্ভার ডাটাবেস নিরীক্ষণ করতে Zabbix-এ কী কনফিগার করা দরকার তা এই নিবন্ধটি বর্ণনা করবে।
আমি আপনার দৃষ্টি আকর্ষণ করছি যে কীভাবে কনফিগার করতে হয় সে সম্পর্কে কোনও বিশদ থাকবে না, তবে, সূত্র এবং সাধারণ সুপারিশ, সেইসাথে সংরক্ষিত পদ্ধতির মাধ্যমে কাস্টম ডেটা উপাদান যুক্ত করার বিশদ বিবরণ এই নিবন্ধে দেওয়া হবে।
এছাড়াও, শুধুমাত্র প্রধান কর্মক্ষমতা কাউন্টার এখানে বিবেচনা করা হবে.
রায়
প্রথমে, আমি সেই সমস্ত পারফরম্যান্স কাউন্টারগুলি বর্ণনা করব (জ্যাবিক্সের আইটেমগুলির মাধ্যমে) যা আমাদের প্রয়োজন:
- লজিক্যাল ডিস্ক
- গড় ডিস্ক সেকেন্ড/পড়ুন
ডিস্ক থেকে ডেটা পড়ার জন্য সেকেন্ডে গড় সময় দেখায়। গড় পারফরম্যান্স কাউন্টারের গড় মান। ডিস্ক সেকেন্ড/রিড 10 মিলিসেকেন্ডের বেশি হওয়া উচিত নয়। গড় কর্মক্ষমতা কাউন্টারের সর্বোচ্চ মান। ডিস্ক সেকেন্ড/রিড 50 মিলিসেকেন্ডের বেশি হওয়া উচিত নয়।Zabbix: পারফ_কাউন্টার[লজিক্যালডিস্ক(_মোট) গড় ডিস্ক সেকেন্ড/রিড], এবং পছন্দসই ডিস্কের ট্র্যাক রাখাও গুরুত্বপূর্ণ, উদাহরণস্বরূপ: perf_counter[লজিক্যালডিস্ক(C:)Avg. ডিস্ক সেকেন্ড/পড়ুন]
ট্রিগার উদাহরণ:
{NODE_NAME:perf_counter[LogicalDisk(_Total)Avg ডিস্ক সেকেন্ড/পড়ুন].last()}>0.005, লেভেল-হাই
и
{NODE_NAME:perf_counter[LogicalDisk(_Total)Avg ডিস্ক সেকেন্ড/পড়ুন].last()}>0.0025, স্তর-মাঝারি - গড় ডিস্ক সেকেন্ড/লিখুন
ডিস্কে ডেটা লেখার জন্য সেকেন্ডে গড় সময় দেখায়। গড় পারফরম্যান্স কাউন্টারের গড় মান। ডিস্ক সেকেন্ড/রাইট 10 মিলিসেকেন্ডের বেশি হওয়া উচিত নয়। গড় কর্মক্ষমতা কাউন্টারের সর্বোচ্চ মান। ডিস্ক সেকেন্ড/রাইট 50 মিলিসেকেন্ডের বেশি হওয়া উচিত নয়।Zabbix: পারফ_কাউন্টার[লজিক্যালডিস্ক(_মোট) গড় ডিস্ক সেকেন্ড/লিখুন], এবং পছন্দসই ডিস্কের ট্র্যাক রাখাও গুরুত্বপূর্ণ, উদাহরণস্বরূপ: perf_counter[LogicalDisk(C:)Avg. ডিস্ক সেকেন্ড/লিখুন]
ট্রিগার উদাহরণ:
{NODE_NAME:perf_counter[LogicalDisk(_Total)Avg ডিস্ক সেকেন্ড/লিখুন].লাস্ট()}>0.005, লেভেল-হাই
и
{NODE_NAME:perf_counter[LogicalDisk(_Total)Avg ডিস্ক সেকেন্ড/লিখুন].last()}>0.0025, স্তর-মাঝারি - গড় ডিস্ক সারি দৈর্ঘ্য
ডিস্কে অনুরোধ সারির গড় দৈর্ঘ্য। একটি নির্দিষ্ট সময়ের ব্যবধানে মুলতুবি থাকা ডিস্ক অনুরোধের সংখ্যা প্রদর্শন করে। সাধারণ সারি একটি একক ডিস্কের জন্য 2 টির বেশি নয়। যদি সারিতে দুটির বেশি অনুরোধ থাকে, তাহলে ডিস্কটি সম্ভবত ওভারলোড হয়ে গেছে এবং আগত অনুরোধগুলি প্রক্রিয়া করার সময় নেই। ডিস্কটি ঠিক কোন ক্রিয়াকলাপ পরিচালনা করতে পারে না তা খুঁজে বের করতে আপনি Avg কাউন্টার ব্যবহার করতে পারেন। ডিস্ক রিড কিউ দৈর্ঘ্য (রি অনুরোধ সারি পড়া) এবং গড় ডিস্ক রাইট সারি দৈর্ঘ্য (লিখতে অনুরোধ সারি)।
গড় মান। ডিস্কের সারির দৈর্ঘ্য পরিমাপ করা হয় না, তবে সারির গাণিতিক তত্ত্ব থেকে লিটলের সূত্র অনুসারে গণনা করা হয়। এই আইন অনুসারে, প্রক্রিয়া হওয়ার অপেক্ষায় থাকা অনুরোধের সংখ্যা, গড়ে, প্রাপ্ত অনুরোধের ফ্রিকোয়েন্সির সমান, অনুরোধের প্রক্রিয়াকরণের সময় দ্বারা গুণ করা হয়। সেগুলো. আমাদের ক্ষেত্রে গড় ডিস্ক সারির দৈর্ঘ্য = (ডিস্ক স্থানান্তর/সেকেন্ড) * (গড় ডিস্ক সেকেন্ড/স্থানান্তর)।অগাস্ট ডিস্ক সারি দৈর্ঘ্য ডিস্ক সাবসিস্টেমের কাজের চাপ নির্ধারণের জন্য প্রধান কাউন্টারগুলির মধ্যে একটি হিসাবে দেওয়া হয়, তবে, এটি পর্যাপ্তভাবে অনুমান করার জন্য, স্টোরেজ সিস্টেমের শারীরিক গঠনকে সঠিকভাবে উপস্থাপন করা প্রয়োজন। উদাহরণস্বরূপ, একটি একক হার্ড ডিস্কের জন্য, 2-এর বেশি একটি মানকে সমালোচনামূলক বলে মনে করা হয় এবং যদি ডিস্কটি 4টি ডিস্কের একটি RAID অ্যারেতে অবস্থিত থাকে, তাহলে আপনার চিন্তা করা উচিত যদি মানটি 4 * 2 = 8 এর বেশি হয়।
Zabbix: পারফ_কাউন্টার[লজিক্যালডিস্ক(_মোট) গড় ডিস্ক সারি দৈর্ঘ্য], এবং এটি পছন্দসই ডিস্কের ট্র্যাক রাখাও গুরুত্বপূর্ণ, উদাহরণস্বরূপ: perf_counter[LogicalDisk(C:)Avg. ডিস্ক সারি দৈর্ঘ্য]
- গড় ডিস্ক সেকেন্ড/পড়ুন
- স্মৃতি
- পৃষ্ঠা/সেকেন্ড
এসকিউএল সার্ভার ডিস্ক থেকে পড়া বা ডিস্কে লিখেছে এমন পৃষ্ঠাগুলির সংখ্যা দেখায় যাতে অ্যাক্সেসের সময় প্রধান মেমরিতে লোড করা হয়নি এমন মেমরি পৃষ্ঠাগুলিতে অ্যাক্সেসের সমাধান করতে। এই মান হল পেজ ইনপুট/সেকেন্ড এবং পেজ আউটপুট/সেকেন্ড মানের সমষ্টি, এবং অ্যাপ্লিকেশন ডেটা ফাইল অ্যাক্সেস করার জন্য সিস্টেম ক্যাশের পেজিং (অদলবদল/অদলবদল) বিবেচনা করে। এটিতে নন-ক্যাশেড সরাসরি মেমরি-ম্যাপ করা ফাইলগুলির পেজিং অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। আপনি উচ্চ মেমরি ব্যবহার এবং সংশ্লিষ্ট অত্যধিক পেজিং অনুভব করছেন কিনা তা দেখার জন্য এটি প্রধান কাউন্টার। এই কাউন্টারটি অদলবদলের পরিমাণ চিহ্নিত করে এবং এর স্বাভাবিক (শিখর নয়) মান শূন্যের কাছাকাছি হওয়া উচিত। অদলবদল বৃদ্ধি RAM বাড়ানো বা সার্ভারে চলমান অ্যাপ্লিকেশনের সংখ্যা হ্রাস করার প্রয়োজনীয়তা নির্দেশ করে।Zabbix: perf_counter[মেমোরিপেজ/সেকেন্ড] ট্রিগার উদাহরণ:
{NOTE_NAME:perf_counter[MemoryPages/sec].min(5m)}>1000, স্তর-তথ্য - পৃষ্ঠার ত্রুটি/সেকেন্ড
এটি পেজ ফল্ট কাউন্টারের মান। একটি পৃষ্ঠার ত্রুটি ঘটে যখন একটি প্রক্রিয়া একটি ভার্চুয়াল মেমরি পৃষ্ঠার উল্লেখ করে যা RAM এর কার্যকারী সেটে নেই। এই কাউন্টারটি সেই সমস্ত পৃষ্ঠার ত্রুটিগুলিকে বিবেচনা করে যেগুলির জন্য একটি ডিস্ক অ্যাক্সেসের প্রয়োজন এবং পৃষ্ঠাটি RAM-তে কার্যকরী সেটের বাইরে থাকার কারণে সৃষ্ট। বেশিরভাগ প্রসেসর টাইপ XNUMX পৃষ্ঠার ত্রুটিগুলি খুব বেশি দেরি না করে পরিচালনা করতে পারে। যাইহোক, টাইপ XNUMX পৃষ্ঠার ত্রুটিগুলি পরিচালনা করা, যার জন্য ডিস্ক অ্যাক্সেস প্রয়োজন, তা উল্লেখযোগ্য বিলম্বের কারণ হতে পারে।
Zabbix: perf_counter[মেমোরিপেজ ফল্টস/সেকেন্ড] ট্রিগার উদাহরণ:
{NODE_NAME:perf_counter[MemoryPage Faults/sec].min(5m)}>1000, স্তর-তথ্য - উপলব্ধ বাইট
বিভিন্ন প্রক্রিয়া চালানোর জন্য উপলব্ধ বাইটে মেমরির পরিমাণ ট্র্যাক রাখে। কম সংখ্যা মানে কম স্মৃতি। এর সমাধান হলো স্মৃতিশক্তি বাড়ানো। এই মিটারটি বেশিরভাগ ক্ষেত্রে ক্রমাগত 5000 kV এর উপরে থাকা উচিত।
নিম্নলিখিত কারণগুলির জন্য ম্যানুয়ালি উপলব্ধ Mbytes-এর জন্য থ্রেশহোল্ড সেট করা বোধগম্য:•50% বিনামূল্যে মেমরি উপলব্ধ = চমৎকার
•25% উপলব্ধ মেমরি = মনোযোগ প্রয়োজন
•10% বিনামূল্যে = সম্ভাব্য সমস্যা
• 5% এর কম উপলব্ধ মেমরি = গতির জন্য গুরুত্বপূর্ণ, আপনাকে হস্তক্ষেপ করতে হবে।
Zabbix: perf_counter [মেমোরি উপলভ্য বাইট]
- পৃষ্ঠা/সেকেন্ড
- প্রসেসর (মোট): % প্রসেসর সময়
এই কাউন্টারটি কত শতাংশ সময় দেখায় যে প্রসেসরটি অ নিষ্ক্রিয় থ্রেডগুলির (নন-আইডল থ্রেড) জন্য ক্রিয়াকলাপ সম্পাদনে ব্যস্ত ছিল। এই মানটিকে দরকারী কাজ সম্পাদনের জন্য প্রয়োজনীয় সময়ের একটি ভগ্নাংশ হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে। প্রতিটি প্রসেসরকে একটি নিষ্ক্রিয় থ্রেডের সাথে বরাদ্দ করা যেতে পারে যা অন্য থ্রেড দ্বারা ব্যবহৃত অনুৎপাদনশীল প্রসেসর চক্রগুলি ব্যবহার করে। এই কাউন্টারটি ছোট শিখর দ্বারা চিহ্নিত করা হয় যা 100 শতাংশে পৌঁছাতে পারে। যাইহোক, যদি প্রসেসরের ব্যবহার 80 শতাংশের উপরে থাকে তখন যদি বর্ধিত সময় থাকে, তবে আরও প্রসেসর ব্যবহার করার সময় সিস্টেমটি আরও দক্ষ হবে।Zabbix: perf_counter[প্রসেসর(_Total)% প্রসেসর সময়], এখানে এটি কোর দ্বারাও প্রদর্শিত হতে পারে
ট্রিগার উদাহরণ:
{NODE_NAME:perf_counter[Processor(_Total)% প্রসেসর সময়].min(5m)}>80, স্তর-তথ্য - নেটওয়ার্ক ইন্টারফেস (*): % বাইট মোট/সেকেন্ড
সমস্ত ইন্টারফেস জুড়ে প্রতি সেকেন্ডে পাঠানো এবং প্রাপ্ত মোট বাইট সংখ্যা। এটি ইন্টারফেস ব্যান্ডউইথ (বাইটে)। নেটওয়ার্ক কার্ডের সর্বোচ্চ ব্যান্ডউইথের সাথে এই কাউন্টারের মান তুলনা করা প্রয়োজন। সাধারণভাবে, এই কাউন্টারটি 50% এর বেশি নেটওয়ার্ক অ্যাডাপ্টার ব্যান্ডউইথ ব্যবহার দেখাবে না।
Zabbix: perf_counter[নেটওয়ার্ক ইন্টারফেস(*)বাইট সেন্ট/সেকেন্ড] - MS SQL সার্ভার: অ্যাক্সেস পদ্ধতি
SQL সার্ভারে অ্যাক্সেস মেথডস অবজেক্ট কাউন্টার প্রদান করে যা আপনাকে একটি ডাটাবেসের মধ্যে লজিক্যাল ডেটার অ্যাক্সেস ট্র্যাক করতে সাহায্য করে। ডিস্কের ডাটাবেস পৃষ্ঠাগুলিতে শারীরিক অ্যাক্সেস বাফার ম্যানেজার কাউন্টার দ্বারা নিয়ন্ত্রিত হয়। একটি ডাটাবেসে ডেটা অ্যাক্সেসের পদ্ধতিগুলি পর্যবেক্ষণ করা আপনাকে সূচী যোগ করে বা পরিবর্তন করে, পার্টিশন যোগ করে বা স্থানান্তর করে, ফাইল বা ফাইলের গোষ্ঠী যোগ করে, সূচীগুলি ডিফ্র্যাগমেন্ট করে, বা ক্যোয়ারী টেক্সট পরিবর্তন করে ক্যোয়ারী কর্মক্ষমতা উন্নত করতে পারে কিনা তা নির্ধারণ করতে সহায়তা করে। আপনি অ্যাক্সেস মেথড অবজেক্টের কাউন্টারগুলি ব্যবহার করতে পারেন ডাটাবেসের আকার, সূচী এবং ফাঁকা স্থান নিরীক্ষণ করতে, প্রতিটি সার্ভারের উদাহরণের জন্য ভলিউম এবং ফ্র্যাগমেন্টেশন নিয়ন্ত্রণ করতে পারেন। সূচকের অত্যধিক খণ্ডন কার্যক্ষমতা উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করতে পারে।- পৃষ্ঠা বিভাজন/সেকেন্ড
প্রতি সেকেন্ডে পৃষ্ঠা বিরতির সংখ্যা যা সূচী পৃষ্ঠা ওভারফ্লো হওয়ার ফলে ঘটেছে। এই সূচকের একটি বড় মানের অর্থ হল SQL সার্ভার পৃষ্ঠাগুলিকে বিভক্ত করতে এবং সন্নিবেশ এবং আপডেট অপারেশনগুলি সম্পাদন করার সময় একটি বিদ্যমান পৃষ্ঠার অংশটিকে একটি নতুন অবস্থানে সরানোর জন্য প্রচুর পরিমাণে সংস্থান-নিবিড় ক্রিয়াকলাপ সম্পাদন করে৷ এই ধরনের অপারেশন যখনই সম্ভব এড়ানো উচিত। আপনি দুটি উপায়ে সমস্যাটি সমাধান করার চেষ্টা করতে পারেন:
- স্বয়ংক্রিয়-বৃদ্ধি কলামগুলিতে একটি ক্লাস্টারযুক্ত সূচক তৈরি করুন। এই ক্ষেত্রে, নতুন এন্ট্রিগুলি ইতিমধ্যে ডেটা দ্বারা দখল করা পৃষ্ঠাগুলির মধ্যে স্থাপন করা হবে না, তবে ক্রমানুসারে নতুন পৃষ্ঠাগুলি দখল করবে;
— ফিলফ্যাক্টর প্যারামিটারের মান বাড়িয়ে সূচী পুনর্নির্মাণ করুন। এই বিকল্পটি পৃষ্ঠা সংখ্যার প্রয়োজন ছাড়াই নতুন ডেটার জন্য সংরক্ষিত ইনডেক্স পৃষ্ঠাগুলিতে ফাঁকা স্থানের অনুমতি দেয়।
Zabbix: perf_counter["MSSQL$InstanceName:Access MethodsPage Splits/sec",30] ট্রিগার উদাহরণ: {NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INStance_NAME:Access MethodsPage Splits/sec",30].last()}>{NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INStance_NAME:SQL StatisticsBatch Requests/sec",(30)}]। /5, স্তর-তথ্য - সম্পূর্ণ স্ক্যান/সেকেন্ড
প্রতি সেকেন্ডে সীমাহীন পূর্ণ স্ক্যানের সংখ্যা। এই অপারেশনগুলির মধ্যে রয়েছে বেস টেবিল স্ক্যান এবং সম্পূর্ণ সূচক স্ক্যান। এই সূচকে একটি স্থিতিশীল বৃদ্ধি সিস্টেমের অবনতি নির্দেশ করতে পারে (প্রয়োজনীয় সূচকের অভাব, তাদের শক্তিশালী বিভক্তকরণ, অপ্টিমাইজারের দ্বারা বিদ্যমান সূচকগুলির ব্যবহার না করা, অব্যবহৃত সূচকগুলির উপস্থিতি)। যাইহোক, এটি লক্ষণীয় যে ছোট টেবিলে একটি সম্পূর্ণ স্ক্যান সবসময় খারাপ নয়, কারণ আপনি যদি পুরো টেবিলটি RAM-তে ফিট করতে পারেন, তাহলে সম্পূর্ণ স্ক্যান করা আরও দ্রুত হবে। কিন্তু বেশিরভাগ ক্ষেত্রে, এই কাউন্টারের একটি স্থিতিশীল বৃদ্ধি সিস্টেমের অবনতি নির্দেশ করবে। এই সব শুধুমাত্র OLTP সিস্টেমের ক্ষেত্রে প্রযোজ্য। OLAP সিস্টেমে, ধ্রুবক সম্পূর্ণ স্ক্যান স্বাভাবিক।
Zabbix: perf_counter["MSSQL$InstanceName:Access MethodsFull Scans/sec",30]
- পৃষ্ঠা বিভাজন/সেকেন্ড
- MS SQL সার্ভার: বাফার ম্যানেজার
বাফার ম্যানেজার অবজেক্টটি SQL সার্ভার কীভাবে নিম্নলিখিত সংস্থানগুলি ব্যবহার করছে তা নিরীক্ষণ করতে কাউন্টার সরবরাহ করে:
- ডেটা পৃষ্ঠাগুলি সংরক্ষণের জন্য মেমরি;
- এসকিউএল সার্ভার যখন ডাটাবেস পৃষ্ঠাগুলি পড়ে এবং লেখে তখন শারীরিক I/O নিরীক্ষণের জন্য ব্যবহৃত কাউন্টারগুলি;
- দ্রুত অ-উদ্বায়ী মেমরি, যেমন সলিড স্টেট ড্রাইভ (SSD) ব্যবহার করে বাফার ক্যাশে প্রসারিত করতে বাফার পুল সম্প্রসারণ;
- SQL সার্ভার দ্বারা ব্যবহৃত মেমরি এবং কাউন্টার নিরীক্ষণ নিম্নলিখিত তথ্য পেতে সাহায্য করে;
- শারীরিক স্মৃতিশক্তির অভাবের কারণে কি কোন "বাধা" আছে? যদি ঘন ঘন অ্যাক্সেস করা ডেটা ক্যাশে করা না যায়, SQL সার্ভার ডিস্ক থেকে এটি পড়তে বাধ্য হয়;
- মেমরির পরিমাণ বাড়িয়ে বা এসকিউএল সার্ভারের অভ্যন্তরীণ কাঠামো সংরক্ষণ বা ক্যাশে ডেটার জন্য অতিরিক্ত মেমরি বরাদ্দ করে ক্যোয়ারী এক্সিকিউশনের দক্ষতা বাড়ানো সম্ভব কিনা;
কত ঘন ঘন SQL সার্ভার ডিস্ক থেকে ডেটা পড়ে। অন্যান্য ক্রিয়াকলাপের তুলনায়, যেমন মেমরি অ্যাক্সেস, শারীরিক I/O বেশি সময় নেয়। I/O হ্রাস করা ক্যোয়ারী কর্মক্ষমতা উন্নত করতে পারে।- বাফার ক্যাশে হিট রেডিও
কিভাবে সম্পূর্ণরূপে SQL সার্ভার ক্যাশে বাফারে ডেটা বরাদ্দ করতে পারে তা নির্দেশ করে৷ এই মান যত বেশি, তত ভাল। SQL সার্ভার দক্ষতার সাথে ডেটা পৃষ্ঠাগুলি অ্যাক্সেস করতে, সেগুলিকে অবশ্যই একটি ক্যাশে বাফারে থাকতে হবে এবং কোনও শারীরিক ইনপুট/আউটপুট (I/O) অপারেশন থাকতে হবে না৷ যদি এই কাউন্টারের গড় মান ক্রমাগত হ্রাস পায় তবে আপনার RAM যোগ করার কথা বিবেচনা করা উচিত। এই সূচকটি সর্বদা OLTP সিস্টেমের জন্য 90% এর উপরে এবং OLAP সিস্টেমের জন্য 50% এর উপরে হওয়া উচিত।
Zabbix: perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:বাফার ম্যানেজারবাফার ক্যাশে হিট রেশিও",30] ট্রিগার উদাহরণ: {NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSPECTION_NAME:Buffer ManagerBuffer ক্যাশ হিট রেশিও",30].last()}<70, লেভেল-হাই
и
{NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSPECTION_NAME:Buffer ManagerBuffer ক্যাশে হিট রেশিও",30].last()}<80, স্তর-মাঝারি - পৃষ্ঠার আয়ু
পৃষ্ঠাটি বর্তমান অবস্থায় কতক্ষণ স্থায়ীভাবে স্মৃতিতে থাকবে তা নির্দেশ করে। যদি মান ক্রমাগত কমতে থাকে, তাহলে এর মানে হল যে সিস্টেমটি বাফার পুলের অতিরিক্ত ব্যবহার করছে। এইভাবে, মেমরি অপারেশন সম্ভাব্যভাবে কর্মক্ষমতা অবনতির দিকে নিয়ে যাওয়া সমস্যার কারণ হতে পারে। এটি লক্ষণীয় যে এমন কোনও সর্বজনীন সূচক নেই যার নীচে এটি দ্ব্যর্থহীনভাবে বিচার করা যেতে পারে যে সিস্টেমটি বাফার পুলের অপব্যবহার করছে (300 সেকেন্ডের সূচকটি MS SQL সার্ভার 2012 এর সাথে অপ্রচলিত)।
Zabbix: perf_counter["MSSQL$INSTENTION_NAME:বাফার ম্যানেজারপেজের আয়ুষ্কাল",30] ট্রিগার উদাহরণ: {NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSPECTION_NAME:বাফার ম্যানেজারপেজের আয়ুষ্কাল",30].শেষ()}<5, স্তর-তথ্য
- বাফার ক্যাশে হিট রেডিও
- MS SQL সার্ভার: সাধারণ পরিসংখ্যান
SQL সার্ভারে সাধারণ পরিসংখ্যান অবজেক্ট এমন কাউন্টার সরবরাহ করে যা আপনাকে সার্ভারের সার্ভারের কার্যকলাপ নিরীক্ষণ করতে দেয়, যেমন সমসাময়িক সংযোগের সংখ্যা এবং প্রতি সেকেন্ডে ব্যবহারকারীর সংখ্যা যা SQL সার্ভারের একটি উদাহরণ চালিত কম্পিউটারের সাথে সংযোগ বা সংযোগ বিচ্ছিন্ন করে। এই মেট্রিকগুলি বৃহৎ অনলাইন লেনদেন প্রক্রিয়াকরণ (OLTP) সিস্টেমে কার্যকর যেখানে প্রচুর সংখ্যক ক্লায়েন্ট ক্রমাগত সংযুক্ত হচ্ছে এবং SQL সার্ভার উদাহরণ থেকে সংযোগ বিচ্ছিন্ন করছে।- প্রক্রিয়া অবরুদ্ধ
বর্তমানে ব্লক করা প্রসেসের সংখ্যা।
Zabbix: perf_counter["MSSQL$INSPECTION_NAME:সাধারণ পরিসংখ্যান প্রক্রিয়া ব্লক করা হয়েছে",30] ট্রিগার উদাহরণ: ({NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSPECTION_NAME:General StatisticsProcesses blocked",30].min(2m,0)}>=0)
এবং ({NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSPECTION_NAME:General StatisticsProcesses blocked",30].time(0)}>=50000)
এবং ({NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSPECTION_NAME:General StatisticsProcesses blocked",30].time(0)}<=230000), স্তর-তথ্য (05:00 থেকে 23:00 পর্যন্ত একটি অ্যালার্ম সীমাবদ্ধতা রয়েছে) - ব্যবহারকারী সংযোগ
বর্তমানে SQL সার্ভারের সাথে সংযুক্ত ব্যবহারকারীর সংখ্যা।
Zabbix: perf_counter["MSSQL$INSPECTION_NAME:সাধারণ পরিসংখ্যান ব্যবহারকারী সংযোগ",30]
- প্রক্রিয়া অবরুদ্ধ
- MS SQL সার্ভার: তালা
মাইক্রোসফ্ট এসকিউএল সার্ভারের লক অবজেক্ট পৃথক রিসোর্স প্রকারের উপর অর্জিত SQL সার্ভার লক সম্পর্কে তথ্য প্রদান করে। একই সময়ে রিসোর্স ব্যবহার করা থেকে একাধিক লেনদেন প্রতিরোধ করার জন্য SQL সার্ভার সংস্থানগুলিতে লকগুলি জারি করা হয়, যেমন সারিগুলি পড়া বা লেনদেনের দ্বারা পরিবর্তিত। উদাহরণ স্বরূপ, যদি একটি এক্সক্লুসিভ (X) লক একটি টেবিলের একটি সারিতে একটি লেনদেন দ্বারা অর্জিত হয়, লকটি মুক্তি না হওয়া পর্যন্ত অন্য কোনো লেনদেন সেই সারিটিকে সংশোধন করতে পারে না৷ লকগুলির ব্যবহার কমিয়ে আনা একযোগে বৃদ্ধি করে, যা সামগ্রিক কর্মক্ষমতা উন্নত করতে পারে। লক অবজেক্টের একাধিক দৃষ্টান্ত একই সময়ে ট্র্যাক করা যেতে পারে, যার প্রতিটি একটি ভিন্ন ধরনের রিসোর্সে একটি লক প্রতিনিধিত্ব করবে।- গড় অপেক্ষার সময় (ms)
অপেক্ষা করা প্রয়োজন এমন সমস্ত লক অনুরোধের জন্য গড় অপেক্ষার সময় (মিলিসেকেন্ডে)। এই কাউন্টারটি ব্যবহারকারীর প্রসেসের গড় সংখ্যা পরিমাপ করে যা একটি সংস্থানে একটি লক অর্জনের জন্য সারিবদ্ধ হতে হয়। এই কাউন্টারের সর্বাধিক অনুমোদিত মান সম্পূর্ণরূপে আপনার কাজের উপর নির্ভর করে, এখানে সমস্ত অ্যাপ্লিকেশনের জন্য একটি গড় মান নির্ধারণ করা কঠিন। যদি এই কাউন্টারটি খুব বেশি হয়, তাহলে এর অর্থ হতে পারে আপনার ডাটাবেসে তালা নিয়ে সমস্যা।
Zabbix: perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:Locks(_Total) গড় অপেক্ষার সময় (ms)",30] ট্রিগার উদাহরণ: {NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSPECTION_NAME:Locks(_Total) গড় অপেক্ষার সময় (ms)",30].last()}>=500, স্তর-তথ্য - লক অপেক্ষার সময় (ms)
শেষ সেকেন্ডে মোট লক অপেক্ষার সময় (মিলিসেকেন্ডে)।
Zabbix: perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:Locks(_Total)Lock Wait Time (ms)",30] - লক অপেক্ষা/সেকেন্ড
শেষ সেকেন্ডে যতবার একটি থ্রেড লক অনুরোধের জন্য অপেক্ষা করতে হয়েছে।
Zabbix: perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:Locks(_Total)Lock Waits/sec",30] - লক টাইমআউট/সেকেন্ড
রাউন্ড-রবিন দ্বারা লক অর্জিত না হলে পুনরায় চেষ্টার সংখ্যা৷ SQL সার্ভার স্পিন কাউন্টার কনফিগারেশন প্যারামিটারের মান থ্রেডের "বাঁক" এর সংখ্যা নির্ধারণ করে (স্পিন) সময় শেষ হওয়ার আগে এবং থ্রেডটি নিষ্ক্রিয় হয়ে যায়।
Zabbix: perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:Locks(_Total)Lock Timeouts/sec",30] ট্রিগার উদাহরণ: {NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSPECTION_NAME:Locks(_Total)Locks(_Total)Lock Timeouts/sec",30].last()}>1000, লেভেল-তথ্য - লক অনুরোধ/সেকেন্ড
নির্দিষ্ট লক প্রকারের জন্য প্রতি সেকেন্ডে অনুরোধের সংখ্যা।
Zabbix: perf_counter["MSSQL$INSTANCE_NAME:Locks(_Total)Lock Requests/sec",30] ট্রিগার উদাহরণ: {NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSPECTION_NAME:Locks(_Total)Lock Requests/sec",30].last()}>500000, তথ্য-স্তর - ডেডলক/সেকেন্ডের লক সংখ্যা
প্রতি সেকেন্ডে লক অনুরোধের সংখ্যা যার ফলে একটি অচলাবস্থা দেখা দেয়। ডেডলকগুলি বিকৃত প্রশ্নগুলি নির্দেশ করে যা ভাগ করা সংস্থানগুলিকে ব্লক করে৷
Zabbix: perf_counter["MSSQL$INSTENTION_NAME:অবরোধের সংখ্যা/সেকেন্ড",30] ট্রিগার উদাহরণ: {NODE_NAME:perf_counter["MSSQL$INSPECTION_NAME:Locks(_Total)Number of Deadlocks/sec",30].last()}>1, লেভেল-হাই
- গড় অপেক্ষার সময় (ms)
- MS SQL সার্ভার: মেমরি ম্যানেজার
মাইক্রোসফ্ট এসকিউএল সার্ভারে মেমরি ম্যানেজার অবজেক্ট সার্ভার-ব্যাপী মেমরি ব্যবহার নিরীক্ষণের জন্য কাউন্টার সরবরাহ করে। ব্যবহারকারীর কার্যকলাপ এবং সম্পদের ব্যবহার মূল্যায়ন করতে সার্ভার-ওয়াইড মেমরি ব্যবহার নিরীক্ষণ কর্মক্ষমতা বাধা সনাক্ত করতে সাহায্য করতে পারে। SQL সার্ভারের একটি উদাহরণ দ্বারা ব্যবহৃত মেমরি নিয়ন্ত্রণ নির্ধারণ করতে সাহায্য করতে পারে:
- ক্যাশে ঘন ঘন অ্যাক্সেস করা ডেটা সঞ্চয় করার জন্য অপর্যাপ্ত শারীরিক মেমরির ঘাটতি আছে কিনা। পর্যাপ্ত মেমরি না থাকলে, SQL সার্ভারকে অবশ্যই ডিস্ক থেকে ডেটা পুনরুদ্ধার করতে হবে;
- যদি আরও মেমরি যোগ করা হয় বা ডেটা বা SQL সার্ভারের অভ্যন্তরীণ স্ট্রাকচার ক্যাশ করার জন্য আরও মেমরি পাওয়া যায় তবে ক্যোয়ারী কর্মক্ষমতা উন্নত করা যেতে পারে কিনা।- মেমরি অনুদান অসামান্য
কার্যক্ষেত্র মেমরি সফলভাবে অর্জিত প্রক্রিয়ার মোট সংখ্যা নির্দিষ্ট করে। সূচক একটি স্থিতিশীল ড্রপ সঙ্গে, এটি RAM বৃদ্ধি করা প্রয়োজন।
Zabbix: perf_counter["MSSQL$INSTENTION_NAME:মেমরি ম্যানেজার মেমোরি গ্রান্টস অসামান্য",30] - মেমরি অনুদান মুলতুবি আছে
কার্যকারী মেমরি মঞ্জুর করার জন্য অপেক্ষা করা প্রক্রিয়াগুলির মোট সংখ্যা নির্দেশ করে। সূচকের স্থিতিশীল বৃদ্ধির সাথে, RAM বাড়ানো প্রয়োজন।
Zabbix: perf_counter["MSSQL$InstanceName:মেমরি ম্যানেজার মেমরি অনুদান পেন্ডিং",30]
- মেমরি অনুদান অসামান্য
- MS SQL সার্ভার: পরিসংখ্যান
Microsoft SQL সার্ভারের পরিসংখ্যান অবজেক্ট SQL সার্ভারের একটি উদাহরণে পাঠানো সংকলন এবং প্রশ্নের ধরনগুলি নিরীক্ষণের জন্য কাউন্টার সরবরাহ করে। সংকলিত এবং পুনঃসংকলিত প্রশ্নের সংখ্যা এবং SQL সার্ভারের একটি উদাহরণ দ্বারা প্রাপ্ত ব্যাচের সংখ্যা পর্যবেক্ষণ করা আপনাকে একটি ধারণা দেয় যে SQL সার্ভার কত দ্রুত ব্যবহারকারীর প্রশ্নগুলি সম্পাদন করছে এবং ক্যোয়ারী অপ্টিমাইজার কতটা দক্ষতার সাথে সেগুলিকে প্রক্রিয়া করে।- ব্যাচের অনুরোধ/সেকেন্ড
প্রতি সেকেন্ডে প্রাপ্ত Transact-SQL কমান্ড প্যাকেটের সংখ্যা। এই পরিসংখ্যানগুলি যে কোনও সীমা দ্বারা প্রভাবিত হয় (I/O, ব্যবহারকারীর সংখ্যা, ক্যাশের আকার, ক্যোয়ারী জটিলতা, ইত্যাদি)। উচ্চ সংখ্যক প্যাকেট অনুরোধ উচ্চ থ্রুপুট নির্দেশ করে।
Zabbix: perf_counter["MSSQL$InstanceName:SQL StatisticsBatch Requests/sec",30]
- ব্যাচের অনুরোধ/সেকেন্ড
উপরের সমস্তগুলি ছাড়াও, আপনি অন্যান্য ডেটা উপাদানগুলিও কনফিগার করতে পারেন (পাশাপাশি পরবর্তী বিজ্ঞপ্তি সহ তাদের উপর ট্রিগার তৈরি করুন)। উদাহরণস্বরূপ:
1) বিনামূল্যে ডিস্ক স্থান
2) ডিবি ডেটা ফাইল এবং লগ লগের আকার
এবং তাই অন
যাইহোক, এই সমস্ত সূচকগুলি রিয়েল-টাইম প্রশ্নের সমস্যা দেখায় না।
এটি করার জন্য, আপনাকে নিজের বিশেষ কাউন্টার তৈরি করতে হবে।
গোপনীয়তার কারণে, আমি এই ধরনের কাউন্টারের উদাহরণ দেব না। তাছাড়া, এগুলি প্রতিটি সিস্টেমের জন্য অনন্যভাবে কনফিগার করা হয়েছে। কিন্তু আমি লক্ষ্য করি যে 1C, NAV এবং CRM এর মতো সিস্টেমগুলির জন্য, প্রাসঙ্গিক বিকাশকারীদের সাথে একত্রে বিশেষ কাউন্টার তৈরি করা যেতে পারে।
আমি একটি সাধারণ সূচক তৈরির একটি উদাহরণ দেব যা দেখায় যে কতগুলি অনুরোধ কার্যকর করা হচ্ছে এবং কতগুলি অনুরোধ কার্যকর হওয়ার জন্য অপেক্ষা করছে (বিরতি দেওয়া বা অবরুদ্ধ) সময়ে প্রতিটি সময়ে।
এটি করার জন্য, আপনাকে একটি সঞ্চিত পদ্ধতি তৈরি করতে হবে:
কোড
USE [ИМЯ_БАЗЫ_ДАННЫХ]
GO
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
CREATE PROCEDURE [nav].[ZabbixGetCountRequestStatus]
@Status nvarchar(255)
AS
BEGIN
/*
возвращает кол-во запросов с заданным статусом
*/
SET NOCOUNT ON;
select count(*) as [Count]
from sys.dm_exec_requests ER with(readuncommitted)
where [status]=@Status
END
এরপরে, আপনাকে সেই ফোল্ডারে যেতে হবে যেখানে Zabbix অবস্থিত (zabbixconfuserparams.d) এবং ps2 (PowerShell) এক্সটেনশনের সাথে 1টি ফাইল তৈরি করতে হবে এবং তাদের প্রতিটিতে নিম্নলিখিত কোডগুলি লিখতে হবে:
অনুরোধ চালানোর জন্য কোড
$SQLServer = "НАЗВАНИЕ_ЭКЗЕМПЛЯРА";
$uid = "ЛОГИН";
$pwd = "ПАРОЛЬ";
$Status="running";
$connectionString = "Server = $SQLServer; Database=НАЗВАНИЕ_БД; Integrated Security = False; User ID = $uid; Password = $pwd;";
$connection = New-Object System.Data.SqlClient.SqlConnection;
$connection.ConnectionString = $connectionString;
#Создаем запрос непосредственно к MSSQL / Create a request directly to MSSQL
$SqlCmd = New-Object System.Data.SqlClient.SqlCommand;
$SqlCmd.CommandType = [System.Data.CommandType]::StoredProcedure;
$SqlCmd.CommandText = "nav.ZabbixGetCountRequestStatus";
$SqlCmd.Connection = $Connection;
$paramStatus=$SqlCmd.Parameters.Add("@Status" , [System.Data.SqlDbType]::VarChar);
$paramStatus.Value = $Status;
$connection.Open();
$SqlAdapter = New-Object System.Data.SqlClient.SqlDataAdapter;
$SqlAdapter.SelectCommand = $SqlCmd;
$DataSet = New-Object System.Data.DataSet;
$SqlAdapter.Fill($DataSet) > $null;
$connection.Close();
$result = $DataSet.Tables[0].Rows[0]["Count"];
write-host $result;
মুলতুবি অনুরোধের জন্য কোড
$SQLServer = "НАЗВАНИЕ_ЭКЗЕМПЛЯРА";
$uid = "ЛОГИН";
$pwd = "ПАРОЛЬ";
$Status="suspended";
$connectionString = "Server = $SQLServer; Database=НАЗВАНИЕ_БД; Integrated Security = False; User ID = $uid; Password = $pwd;";
$connection = New-Object System.Data.SqlClient.SqlConnection;
$connection.ConnectionString = $connectionString;
#Создаем запрос непосредственно к MSSQL / Create a request directly to MSSQL
$SqlCmd = New-Object System.Data.SqlClient.SqlCommand;
$SqlCmd.CommandType = [System.Data.CommandType]::StoredProcedure;
$SqlCmd.CommandText = "nav.ZabbixGetCountRequestStatus";
$SqlCmd.Connection = $Connection;
$paramStatus=$SqlCmd.Parameters.Add("@Status" , [System.Data.SqlDbType]::VarChar);
$paramStatus.Value = $Status;
$connection.Open();
$SqlAdapter = New-Object System.Data.SqlClient.SqlDataAdapter;
$SqlAdapter.SelectCommand = $SqlCmd;
$DataSet = New-Object System.Data.DataSet;
$SqlAdapter.Fill($DataSet) > $null;
$connection.Close();
$result = $DataSet.Tables[0].Rows[0]["Count"];
write-host $result;
এখন আপনাকে একটি .conf এক্সটেনশন সহ ব্যবহারকারীর পরামিতি সহ একটি ফাইল তৈরি করতে হবে (অথবা যদি এটি আগে তৈরি করা হয় তবে বিদ্যমান এই ধরনের ব্যবহারকারীর ফাইলে লাইন যোগ করুন) এবং নিম্নলিখিত লাইনগুলি সন্নিবেশ করান:
UserParameter=PARAMETER_NAME_NUMBER OF_EXECUTED_QUERY,powershell -NoProfile -ExecutionPolicy বাইপাস -FULL_PATHzabbixconfuserparams.dFILE_NAME_FOR_EXECUTED_QUERY.ps1
UserParameter=PARAMETER_NAME_NUMBER_of_PENDING_REQUESTS,powershell -NoProfile -ExecutionPolicy বাইপাস -FULL_PATHzabbixconfuserparams.dFILE_NAME_FOR_PENDING_REQUESTS.ps1
এর পরে, আমরা .conf ফাইলটি সংরক্ষণ করি এবং Zabbix এজেন্ট পুনরায় চালু করি।
এর পরে, আমরা জ্যাবিক্সে দুটি নতুন উপাদান যুক্ত করি (এই ক্ষেত্রে, নাম এবং কী একই):
NAME_PARAMETER_NUMBER_PERFORMED_QUERY
NAME_PARAMETER_NUMBER_PENDING_REQUESTS
এখন আপনি তৈরি করা কাস্টম আইটেমগুলিতে গ্রাফ এবং ট্রিগার তৈরি করতে পারেন।
যদি মুলতুবি থাকা অনুরোধের সংখ্যা দ্রুত বৃদ্ধি পায়, তাহলে পরবর্তী ক্যোয়ারীটি একটি নির্দিষ্ট সময়ে সমস্ত চলমান এবং মুলতুবি থাকা অনুরোধগুলি কোথা থেকে এবং কোন লগইনের অধীনে অনুরোধটি কার্যকর করা হয়েছে, পাঠ্য এবং ক্যোয়ারী প্ল্যান এবং সেইসাথে অন্যান্য বিশদ বিবরণ সহ প্রদর্শন করতে পারে:
কোড
/*Активные, готовые к выполнению и ожидающие запросы, а также те, что явно блокируют другие сеансы*/
with tbl0 as (
select ES.[session_id]
,ER.[blocking_session_id]
,ER.[request_id]
,ER.[start_time]
,ER.[status]
,ES.[status] as [status_session]
,ER.[command]
,ER.[percent_complete]
,DB_Name(coalesce(ER.[database_id], ES.[database_id])) as [DBName]
,(select top(1) [text] from sys.dm_exec_sql_text(ER.[sql_handle])) as [TSQL]
,(select top(1) [objectid] from sys.dm_exec_sql_text(ER.[sql_handle])) as [objectid]
,(select top(1) [query_plan] from sys.dm_exec_query_plan(ER.[plan_handle])) as [QueryPlan]
,ER.[wait_type]
,ES.[login_time]
,ES.[host_name]
,ES.[program_name]
,ER.[wait_time]
,ER.[last_wait_type]
,ER.[wait_resource]
,ER.[open_transaction_count]
,ER.[open_resultset_count]
,ER.[transaction_id]
,ER.[context_info]
,ER.[estimated_completion_time]
,ER.[cpu_time]
,ER.[total_elapsed_time]
,ER.[scheduler_id]
,ER.[task_address]
,ER.[reads]
,ER.[writes]
,ER.[logical_reads]
,ER.[text_size]
,ER.[language]
,ER.[date_format]
,ER.[date_first]
,ER.[quoted_identifier]
,ER.[arithabort]
,ER.[ansi_null_dflt_on]
,ER.[ansi_defaults]
,ER.[ansi_warnings]
,ER.[ansi_padding]
,ER.[ansi_nulls]
,ER.[concat_null_yields_null]
,ER.[transaction_isolation_level]
,ER.[lock_timeout]
,ER.[deadlock_priority]
,ER.[row_count]
,ER.[prev_error]
,ER.[nest_level]
,ER.[granted_query_memory]
,ER.[executing_managed_code]
,ER.[group_id]
,ER.[query_hash]
,ER.[query_plan_hash]
,EC.[most_recent_session_id]
,EC.[connect_time]
,EC.[net_transport]
,EC.[protocol_type]
,EC.[protocol_version]
,EC.[endpoint_id]
,EC.[encrypt_option]
,EC.[auth_scheme]
,EC.[node_affinity]
,EC.[num_reads]
,EC.[num_writes]
,EC.[last_read]
,EC.[last_write]
,EC.[net_packet_size]
,EC.[client_net_address]
,EC.[client_tcp_port]
,EC.[local_net_address]
,EC.[local_tcp_port]
,EC.[parent_connection_id]
,EC.[most_recent_sql_handle]
,ES.[host_process_id]
,ES.[client_version]
,ES.[client_interface_name]
,ES.[security_id]
,ES.[login_name]
,ES.[nt_domain]
,ES.[nt_user_name]
,ES.[memory_usage]
,ES.[total_scheduled_time]
,ES.[last_request_start_time]
,ES.[last_request_end_time]
,ES.[is_user_process]
,ES.[original_security_id]
,ES.[original_login_name]
,ES.[last_successful_logon]
,ES.[last_unsuccessful_logon]
,ES.[unsuccessful_logons]
,ES.[authenticating_database_id]
,ER.[sql_handle]
,ER.[statement_start_offset]
,ER.[statement_end_offset]
,ER.[plan_handle]
,ER.[dop]
,coalesce(ER.[database_id], ES.[database_id]) as [database_id]
,ER.[user_id]
,ER.[connection_id]
from sys.dm_exec_requests ER with(readuncommitted)
right join sys.dm_exec_sessions ES with(readuncommitted)
on ES.session_id = ER.session_id
left join sys.dm_exec_connections EC with(readuncommitted)
on EC.session_id = ES.session_id
)
, tbl as (
select [session_id]
,[blocking_session_id]
,[request_id]
,[start_time]
,[status]
,[status_session]
,[command]
,[percent_complete]
,[DBName]
,OBJECT_name([objectid], [database_id]) as [object]
,[TSQL]
,[QueryPlan]
,[wait_type]
,[login_time]
,[host_name]
,[program_name]
,[wait_time]
,[last_wait_type]
,[wait_resource]
,[open_transaction_count]
,[open_resultset_count]
,[transaction_id]
,[context_info]
,[estimated_completion_time]
,[cpu_time]
,[total_elapsed_time]
,[scheduler_id]
,[task_address]
,[reads]
,[writes]
,[logical_reads]
,[text_size]
,[language]
,[date_format]
,[date_first]
,[quoted_identifier]
,[arithabort]
,[ansi_null_dflt_on]
,[ansi_defaults]
,[ansi_warnings]
,[ansi_padding]
,[ansi_nulls]
,[concat_null_yields_null]
,[transaction_isolation_level]
,[lock_timeout]
,[deadlock_priority]
,[row_count]
,[prev_error]
,[nest_level]
,[granted_query_memory]
,[executing_managed_code]
,[group_id]
,[query_hash]
,[query_plan_hash]
,[most_recent_session_id]
,[connect_time]
,[net_transport]
,[protocol_type]
,[protocol_version]
,[endpoint_id]
,[encrypt_option]
,[auth_scheme]
,[node_affinity]
,[num_reads]
,[num_writes]
,[last_read]
,[last_write]
,[net_packet_size]
,[client_net_address]
,[client_tcp_port]
,[local_net_address]
,[local_tcp_port]
,[parent_connection_id]
,[most_recent_sql_handle]
,[host_process_id]
,[client_version]
,[client_interface_name]
,[security_id]
,[login_name]
,[nt_domain]
,[nt_user_name]
,[memory_usage]
,[total_scheduled_time]
,[last_request_start_time]
,[last_request_end_time]
,[is_user_process]
,[original_security_id]
,[original_login_name]
,[last_successful_logon]
,[last_unsuccessful_logon]
,[unsuccessful_logons]
,[authenticating_database_id]
,[sql_handle]
,[statement_start_offset]
,[statement_end_offset]
,[plan_handle]
,[dop]
,[database_id]
,[user_id]
,[connection_id]
from tbl0
where [status] in ('suspended', 'running', 'runnable')
)
, tbl_group as (
select [blocking_session_id]
from tbl
where [blocking_session_id]<>0
group by [blocking_session_id]
)
, tbl_res_rec as (
select [session_id]
,[blocking_session_id]
,[request_id]
,[start_time]
,[status]
,[status_session]
,[command]
,[percent_complete]
,[DBName]
,[object]
,[TSQL]
,[QueryPlan]
,[wait_type]
,[login_time]
,[host_name]
,[program_name]
,[wait_time]
,[last_wait_type]
,[wait_resource]
,[open_transaction_count]
,[open_resultset_count]
,[transaction_id]
,[context_info]
,[estimated_completion_time]
,[cpu_time]
,[total_elapsed_time]
,[scheduler_id]
,[task_address]
,[reads]
,[writes]
,[logical_reads]
,[text_size]
,[language]
,[date_format]
,[date_first]
,[quoted_identifier]
,[arithabort]
,[ansi_null_dflt_on]
,[ansi_defaults]
,[ansi_warnings]
,[ansi_padding]
,[ansi_nulls]
,[concat_null_yields_null]
,[transaction_isolation_level]
,[lock_timeout]
,[deadlock_priority]
,[row_count]
,[prev_error]
,[nest_level]
,[granted_query_memory]
,[executing_managed_code]
,[group_id]
,[query_hash]
,[query_plan_hash]
,[most_recent_session_id]
,[connect_time]
,[net_transport]
,[protocol_type]
,[protocol_version]
,[endpoint_id]
,[encrypt_option]
,[auth_scheme]
,[node_affinity]
,[num_reads]
,[num_writes]
,[last_read]
,[last_write]
,[net_packet_size]
,[client_net_address]
,[client_tcp_port]
,[local_net_address]
,[local_tcp_port]
,[parent_connection_id]
,[most_recent_sql_handle]
,[host_process_id]
,[client_version]
,[client_interface_name]
,[security_id]
,[login_name]
,[nt_domain]
,[nt_user_name]
,[memory_usage]
,[total_scheduled_time]
,[last_request_start_time]
,[last_request_end_time]
,[is_user_process]
,[original_security_id]
,[original_login_name]
,[last_successful_logon]
,[last_unsuccessful_logon]
,[unsuccessful_logons]
,[authenticating_database_id]
,[sql_handle]
,[statement_start_offset]
,[statement_end_offset]
,[plan_handle]
,[dop]
,[database_id]
,[user_id]
,[connection_id]
, 0 as [is_blocking_other_session]
from tbl
union all
select tbl0.[session_id]
,tbl0.[blocking_session_id]
,tbl0.[request_id]
,tbl0.[start_time]
,tbl0.[status]
,tbl0.[status_session]
,tbl0.[command]
,tbl0.[percent_complete]
,tbl0.[DBName]
,OBJECT_name(tbl0.[objectid], tbl0.[database_id]) as [object]
,tbl0.[TSQL]
,tbl0.[QueryPlan]
,tbl0.[wait_type]
,tbl0.[login_time]
,tbl0.[host_name]
,tbl0.[program_name]
,tbl0.[wait_time]
,tbl0.[last_wait_type]
,tbl0.[wait_resource]
,tbl0.[open_transaction_count]
,tbl0.[open_resultset_count]
,tbl0.[transaction_id]
,tbl0.[context_info]
,tbl0.[estimated_completion_time]
,tbl0.[cpu_time]
,tbl0.[total_elapsed_time]
,tbl0.[scheduler_id]
,tbl0.[task_address]
,tbl0.[reads]
,tbl0.[writes]
,tbl0.[logical_reads]
,tbl0.[text_size]
,tbl0.[language]
,tbl0.[date_format]
,tbl0.[date_first]
,tbl0.[quoted_identifier]
,tbl0.[arithabort]
,tbl0.[ansi_null_dflt_on]
,tbl0.[ansi_defaults]
,tbl0.[ansi_warnings]
,tbl0.[ansi_padding]
,tbl0.[ansi_nulls]
,tbl0.[concat_null_yields_null]
,tbl0.[transaction_isolation_level]
,tbl0.[lock_timeout]
,tbl0.[deadlock_priority]
,tbl0.[row_count]
,tbl0.[prev_error]
,tbl0.[nest_level]
,tbl0.[granted_query_memory]
,tbl0.[executing_managed_code]
,tbl0.[group_id]
,tbl0.[query_hash]
,tbl0.[query_plan_hash]
,tbl0.[most_recent_session_id]
,tbl0.[connect_time]
,tbl0.[net_transport]
,tbl0.[protocol_type]
,tbl0.[protocol_version]
,tbl0.[endpoint_id]
,tbl0.[encrypt_option]
,tbl0.[auth_scheme]
,tbl0.[node_affinity]
,tbl0.[num_reads]
,tbl0.[num_writes]
,tbl0.[last_read]
,tbl0.[last_write]
,tbl0.[net_packet_size]
,tbl0.[client_net_address]
,tbl0.[client_tcp_port]
,tbl0.[local_net_address]
,tbl0.[local_tcp_port]
,tbl0.[parent_connection_id]
,tbl0.[most_recent_sql_handle]
,tbl0.[host_process_id]
,tbl0.[client_version]
,tbl0.[client_interface_name]
,tbl0.[security_id]
,tbl0.[login_name]
,tbl0.[nt_domain]
,tbl0.[nt_user_name]
,tbl0.[memory_usage]
,tbl0.[total_scheduled_time]
,tbl0.[last_request_start_time]
,tbl0.[last_request_end_time]
,tbl0.[is_user_process]
,tbl0.[original_security_id]
,tbl0.[original_login_name]
,tbl0.[last_successful_logon]
,tbl0.[last_unsuccessful_logon]
,tbl0.[unsuccessful_logons]
,tbl0.[authenticating_database_id]
,tbl0.[sql_handle]
,tbl0.[statement_start_offset]
,tbl0.[statement_end_offset]
,tbl0.[plan_handle]
,tbl0.[dop]
,tbl0.[database_id]
,tbl0.[user_id]
,tbl0.[connection_id]
, 1 as [is_blocking_other_session]
from tbl_group as tg
inner join tbl0 on tg.blocking_session_id=tbl0.session_id
)
,tbl_res_rec_g as (
select [plan_handle],
[sql_handle],
cast([start_time] as date) as [start_time]
from tbl_res_rec
group by [plan_handle],
[sql_handle],
cast([start_time] as date)
)
,tbl_rec_stat_g as (
select qs.[plan_handle]
,qs.[sql_handle]
--,cast(qs.[last_execution_time] as date) as [last_execution_time]
,min(qs.[creation_time]) as [creation_time]
,max(qs.[execution_count]) as [execution_count]
,max(qs.[total_worker_time]) as [total_worker_time]
,min(qs.[last_worker_time]) as [min_last_worker_time]
,max(qs.[last_worker_time]) as [max_last_worker_time]
,min(qs.[min_worker_time]) as [min_worker_time]
,max(qs.[max_worker_time]) as [max_worker_time]
,max(qs.[total_physical_reads]) as [total_physical_reads]
,min(qs.[last_physical_reads]) as [min_last_physical_reads]
,max(qs.[last_physical_reads]) as [max_last_physical_reads]
,min(qs.[min_physical_reads]) as [min_physical_reads]
,max(qs.[max_physical_reads]) as [max_physical_reads]
,max(qs.[total_logical_writes]) as [total_logical_writes]
,min(qs.[last_logical_writes]) as [min_last_logical_writes]
,max(qs.[last_logical_writes]) as [max_last_logical_writes]
,min(qs.[min_logical_writes]) as [min_logical_writes]
,max(qs.[max_logical_writes]) as [max_logical_writes]
,max(qs.[total_logical_reads]) as [total_logical_reads]
,min(qs.[last_logical_reads]) as [min_last_logical_reads]
,max(qs.[last_logical_reads]) as [max_last_logical_reads]
,min(qs.[min_logical_reads]) as [min_logical_reads]
,max(qs.[max_logical_reads]) as [max_logical_reads]
,max(qs.[total_clr_time]) as [total_clr_time]
,min(qs.[last_clr_time]) as [min_last_clr_time]
,max(qs.[last_clr_time]) as [max_last_clr_time]
,min(qs.[min_clr_time]) as [min_clr_time]
,max(qs.[max_clr_time]) as [max_clr_time]
,max(qs.[total_elapsed_time]) as [total_elapsed_time]
,min(qs.[last_elapsed_time]) as [min_last_elapsed_time]
,max(qs.[last_elapsed_time]) as [max_last_elapsed_time]
,min(qs.[min_elapsed_time]) as [min_elapsed_time]
,max(qs.[max_elapsed_time]) as [max_elapsed_time]
,max(qs.[total_rows]) as [total_rows]
,min(qs.[last_rows]) as [min_last_rows]
,max(qs.[last_rows]) as [max_last_rows]
,min(qs.[min_rows]) as [min_rows]
,max(qs.[max_rows]) as [max_rows]
,max(qs.[total_dop]) as [total_dop]
,min(qs.[last_dop]) as [min_last_dop]
,max(qs.[last_dop]) as [max_last_dop]
,min(qs.[min_dop]) as [min_dop]
,max(qs.[max_dop]) as [max_dop]
,max(qs.[total_grant_kb]) as [total_grant_kb]
,min(qs.[last_grant_kb]) as [min_last_grant_kb]
,max(qs.[last_grant_kb]) as [max_last_grant_kb]
,min(qs.[min_grant_kb]) as [min_grant_kb]
,max(qs.[max_grant_kb]) as [max_grant_kb]
,max(qs.[total_used_grant_kb]) as [total_used_grant_kb]
,min(qs.[last_used_grant_kb]) as [min_last_used_grant_kb]
,max(qs.[last_used_grant_kb]) as [max_last_used_grant_kb]
,min(qs.[min_used_grant_kb]) as [min_used_grant_kb]
,max(qs.[max_used_grant_kb]) as [max_used_grant_kb]
,max(qs.[total_ideal_grant_kb]) as [total_ideal_grant_kb]
,min(qs.[last_ideal_grant_kb]) as [min_last_ideal_grant_kb]
,max(qs.[last_ideal_grant_kb]) as [max_last_ideal_grant_kb]
,min(qs.[min_ideal_grant_kb]) as [min_ideal_grant_kb]
,max(qs.[max_ideal_grant_kb]) as [max_ideal_grant_kb]
,max(qs.[total_reserved_threads]) as [total_reserved_threads]
,min(qs.[last_reserved_threads]) as [min_last_reserved_threads]
,max(qs.[last_reserved_threads]) as [max_last_reserved_threads]
,min(qs.[min_reserved_threads]) as [min_reserved_threads]
,max(qs.[max_reserved_threads]) as [max_reserved_threads]
,max(qs.[total_used_threads]) as [total_used_threads]
,min(qs.[last_used_threads]) as [min_last_used_threads]
,max(qs.[last_used_threads]) as [max_last_used_threads]
,min(qs.[min_used_threads]) as [min_used_threads]
,max(qs.[max_used_threads]) as [max_used_threads]
from tbl_res_rec_g as t
inner join sys.dm_exec_query_stats as qs with(readuncommitted) on t.[plan_handle]=qs.[plan_handle]
and t.[sql_handle]=qs.[sql_handle]
and t.[start_time]=cast(qs.[last_execution_time] as date)
group by qs.[plan_handle]
,qs.[sql_handle]
--,qs.[last_execution_time]
)
select t.[session_id] --Сессия
,t.[blocking_session_id] --Сессия, которая явно блокирует сессию [session_id]
,t.[request_id] --Идентификатор запроса. Уникален в контексте сеанса
,t.[start_time] --Метка времени поступления запроса
,DateDiff(second, t.[start_time], GetDate()) as [date_diffSec] --Сколько в сек прошло времени от момента поступления запроса
,t.[status] --Состояние запроса
,t.[status_session] --Состояние сессии
,t.[command] --Тип выполняемой в данный момент команды
, COALESCE(
CAST(NULLIF(t.[total_elapsed_time] / 1000, 0) as BIGINT)
,CASE WHEN (t.[status_session] <> 'running' and isnull(t.[status], '') <> 'running')
THEN DATEDIFF(ss,0,getdate() - nullif(t.[last_request_end_time], '1900-01-01T00:00:00.000'))
END
) as [total_time, sec] --Время всей работы запроса в сек
, CAST(NULLIF((CAST(t.[total_elapsed_time] as BIGINT) - CAST(t.[wait_time] AS BIGINT)) / 1000, 0 ) as bigint) as [work_time, sec] --Время работы запроса в сек без учета времени ожиданий
, CASE WHEN (t.[status_session] <> 'running' AND ISNULL(t.[status],'') <> 'running')
THEN DATEDIFF(ss,0,getdate() - nullif(t.[last_request_end_time], '1900-01-01T00:00:00.000'))
END as [sleep_time, sec] --Время сна в сек
, NULLIF( CAST((t.[logical_reads] + t.[writes]) * 8 / 1024 as numeric(38,2)), 0) as [IO, MB] --операций чтения и записи в МБ
, CASE t.transaction_isolation_level
WHEN 0 THEN 'Unspecified'
WHEN 1 THEN 'ReadUncommited'
WHEN 2 THEN 'ReadCommited'
WHEN 3 THEN 'Repetable'
WHEN 4 THEN 'Serializable'
WHEN 5 THEN 'Snapshot'
END as [transaction_isolation_level_desc] --уровень изоляции транзакции (расшифровка)
,t.[percent_complete] --Процент завершения работы для следующих команд
,t.[DBName] --БД
,t.[object] --Объект
, SUBSTRING(
t.[TSQL]
, t.[statement_start_offset]/2+1
, (
CASE WHEN ((t.[statement_start_offset]<0) OR (t.[statement_end_offset]<0))
THEN DATALENGTH (t.[TSQL])
ELSE t.[statement_end_offset]
END
- t.[statement_start_offset]
)/2 +1
) as [CURRENT_REQUEST] --Текущий выполняемый запрос в пакете
,t.[TSQL] --Запрос всего пакета
,t.[QueryPlan] --План всего пакета
,t.[wait_type] --Если запрос в настоящий момент блокирован, в столбце содержится тип ожидания (sys.dm_os_wait_stats)
,t.[login_time] --Время подключения сеанса
,t.[host_name] --Имя клиентской рабочей станции, указанное в сеансе. Для внутреннего сеанса это значение равно NULL
,t.[program_name] --Имя клиентской программы, которая инициировала сеанс. Для внутреннего сеанса это значение равно NULL
,cast(t.[wait_time]/1000 as decimal(18,3)) as [wait_timeSec] --Если запрос в настоящий момент блокирован, в столбце содержится продолжительность текущего ожидания (в секундах)
,t.[wait_time] --Если запрос в настоящий момент блокирован, в столбце содержится продолжительность текущего ожидания (в миллисекундах)
,t.[last_wait_type] --Если запрос был блокирован ранее, в столбце содержится тип последнего ожидания
,t.[wait_resource] --Если запрос в настоящий момент блокирован, в столбце указан ресурс, освобождения которого ожидает запрос
,t.[open_transaction_count] --Число транзакций, открытых для данного запроса
,t.[open_resultset_count] --Число результирующих наборов, открытых для данного запроса
,t.[transaction_id] --Идентификатор транзакции, в которой выполняется запрос
,t.[context_info] --Значение CONTEXT_INFO сеанса
,cast(t.[estimated_completion_time]/1000 as decimal(18,3)) as [estimated_completion_timeSec] --Только для внутреннего использования. Не допускает значение NULL
,t.[estimated_completion_time] --Только для внутреннего использования. Не допускает значение NULL
,cast(t.[cpu_time]/1000 as decimal(18,3)) as [cpu_timeSec] --Время ЦП (в секундах), затраченное на выполнение запроса
,t.[cpu_time] --Время ЦП (в миллисекундах), затраченное на выполнение запроса
,cast(t.[total_elapsed_time]/1000 as decimal(18,3)) as [total_elapsed_timeSec] --Общее время, истекшее с момента поступления запроса (в секундах)
,t.[total_elapsed_time] --Общее время, истекшее с момента поступления запроса (в миллисекундах)
,t.[scheduler_id] --Идентификатор планировщика, который планирует данный запрос
,t.[task_address] --Адрес блока памяти, выделенного для задачи, связанной с этим запросом
,t.[reads] --Число операций чтения, выполненных данным запросом
,t.[writes] --Число операций записи, выполненных данным запросом
,t.[logical_reads] --Число логических операций чтения, выполненных данным запросом
,t.[text_size] --Установка параметра TEXTSIZE для данного запроса
,t.[language] --Установка языка для данного запроса
,t.[date_format] --Установка параметра DATEFORMAT для данного запроса
,t.[date_first] --Установка параметра DATEFIRST для данного запроса
,t.[quoted_identifier] --1 = Параметр QUOTED_IDENTIFIER для запроса включен (ON). В противном случае — 0
,t.[arithabort] --1 = Параметр ARITHABORT для запроса включен (ON). В противном случае — 0
,t.[ansi_null_dflt_on] --1 = Параметр ANSI_NULL_DFLT_ON для запроса включен (ON). В противном случае — 0
,t.[ansi_defaults] --1 = Параметр ANSI_DEFAULTS для запроса включен (ON). В противном случае — 0
,t.[ansi_warnings] --1 = Параметр ANSI_WARNINGS для запроса включен (ON). В противном случае — 0
,t.[ansi_padding] --1 = Параметр ANSI_PADDING для запроса включен (ON)
,t.[ansi_nulls] --1 = Параметр ANSI_NULLS для запроса включен (ON). В противном случае — 0
,t.[concat_null_yields_null] --1 = Параметр CONCAT_NULL_YIELDS_NULL для запроса включен (ON). В противном случае — 0
,t.[transaction_isolation_level] --Уровень изоляции, с которым создана транзакция для данного запроса
,cast(t.[lock_timeout]/1000 as decimal(18,3)) as [lock_timeoutSec] --Время ожидания блокировки для данного запроса (в секундах)
,t.[lock_timeout] --Время ожидания блокировки для данного запроса (в миллисекундах)
,t.[deadlock_priority] --Значение параметра DEADLOCK_PRIORITY для данного запроса
,t.[row_count] --Число строк, возвращенных клиенту по данному запросу
,t.[prev_error] --Последняя ошибка, происшедшая при выполнении запроса
,t.[nest_level] --Текущий уровень вложенности кода, выполняемого для данного запроса
,t.[granted_query_memory] --Число страниц, выделенных для выполнения поступившего запроса (1 страница-это примерно 8 КБ)
,t.[executing_managed_code] --Указывает, выполняет ли данный запрос в настоящее время код объекта среды CLR (например, процедуры, типа или триггера).
--Этот флаг установлен в течение всего времени, когда объект среды CLR находится в стеке, даже когда из среды вызывается код Transact-SQL
,t.[group_id] --Идентификатор группы рабочей нагрузки, которой принадлежит этот запрос
,t.[query_hash] --Двоичное хэш-значение рассчитывается для запроса и используется для идентификации запросов с аналогичной логикой.
--Можно использовать хэш запроса для определения использования статистических ресурсов для запросов, которые отличаются только своими литеральными значениями
,t.[query_plan_hash] --Двоичное хэш-значение рассчитывается для плана выполнения запроса и используется для идентификации аналогичных планов выполнения запросов.
--Можно использовать хэш плана запроса для нахождения совокупной стоимости запросов со схожими планами выполнения
,t.[most_recent_session_id] --Представляет собой идентификатор сеанса самого последнего запроса, связанного с данным соединением
,t.[connect_time] --Отметка времени установления соединения
,t.[net_transport] --Содержит описание физического транспортного протокола, используемого данным соединением
,t.[protocol_type] --Указывает тип протокола передачи полезных данных
,t.[protocol_version] --Версия протокола доступа к данным, связанного с данным соединением
,t.[endpoint_id] --Идентификатор, описывающий тип соединения. Этот идентификатор endpoint_id может использоваться для запросов к представлению sys.endpoints
,t.[encrypt_option] --Логическое значение, указывающее, разрешено ли шифрование для данного соединения
,t.[auth_scheme] --Указывает схему проверки подлинности (SQL Server или Windows), используемую с данным соединением
,t.[node_affinity] --Идентифицирует узел памяти, которому соответствует данное соединение
,t.[num_reads] --Число пакетов, принятых посредством данного соединения
,t.[num_writes] --Число пакетов, переданных посредством данного соединения
,t.[last_read] --Отметка времени о последнем полученном пакете данных
,t.[last_write] --Отметка времени о последнем отправленном пакете данных
,t.[net_packet_size] --Размер сетевого пакета, используемый для передачи данных
,t.[client_net_address] --Сетевой адрес удаленного клиента
,t.[client_tcp_port] --Номер порта на клиентском компьютере, который используется при осуществлении соединения
,t.[local_net_address] --IP-адрес сервера, с которым установлено данное соединение. Доступен только для соединений, которые в качестве транспорта данных используют протокол TCP
,t.[local_tcp_port] --TCP-порт сервера, если соединение использует протокол TCP
,t.[parent_connection_id] --Идентифицирует первичное соединение, используемое в сеансе MARS
,t.[most_recent_sql_handle] --Дескриптор последнего запроса SQL, выполненного с помощью данного соединения. Постоянно проводится синхронизация между столбцом most_recent_sql_handle и столбцом most_recent_session_id
,t.[host_process_id] --Идентификатор процесса клиентской программы, которая инициировала сеанс. Для внутреннего сеанса это значение равно NULL
,t.[client_version] --Версия TDS-протокола интерфейса, который используется клиентом для подключения к серверу. Для внутреннего сеанса это значение равно NULL
,t.[client_interface_name] --Имя библиотеки или драйвер, используемый клиентом для обмена данными с сервером. Для внутреннего сеанса это значение равно NULL
,t.[security_id] --Идентификатор безопасности Microsoft Windows, связанный с именем входа
,t.[login_name] --SQL Server Имя входа, под которой выполняется текущий сеанс.
--Чтобы узнать первоначальное имя входа, с помощью которого был создан сеанс, см. параметр original_login_name.
--Может быть SQL Server проверка подлинности имени входа или имени пользователя домена, прошедшего проверку подлинности Windows
,t.[nt_domain] --Домен Windows для клиента, если во время сеанса применяется проверка подлинности Windows или доверительное соединение.
--Для внутренних сеансов и пользователей, не принадлежащих к домену, это значение равно NULL
,t.[nt_user_name] --Имя пользователя Windows для клиента, если во время сеанса используется проверка подлинности Windows или доверительное соединение.
--Для внутренних сеансов и пользователей, не принадлежащих к домену, это значение равно NULL
,t.[memory_usage] --Количество 8-килобайтовых страниц памяти, используемых данным сеансом
,t.[total_scheduled_time] --Общее время, назначенное данному сеансу (включая его вложенные запросы) для исполнения, в миллисекундах
,t.[last_request_start_time] --Время, когда начался последний запрос данного сеанса. Это может быть запрос, выполняющийся в данный момент
,t.[last_request_end_time] --Время завершения последнего запроса в рамках данного сеанса
,t.[is_user_process] --0, если сеанс является системным. В противном случае значение равно 1
,t.[original_security_id] --Microsoft Идентификатор безопасности Windows, связанный с параметром original_login_name
,t.[original_login_name] --SQL Server Имя входа, которую использует клиент создал данный сеанс.
--Это может быть имя входа SQL Server, прошедшее проверку подлинности, имя пользователя домена Windows,
--прошедшее проверку подлинности, или пользователь автономной базы данных.
--Обратите внимание, что после первоначального соединения для сеанса может быть выполнено много неявных или явных переключений контекста.
--Например если EXECUTE AS используется
,t.[last_successful_logon] --Время последнего успешного входа в систему для имени original_login_name до запуска текущего сеанса
,t.[last_unsuccessful_logon] --Время последнего неуспешного входа в систему для имени original_login_name до запуска текущего сеанса
,t.[unsuccessful_logons] --Число неуспешных попыток входа в систему для имени original_login_name между временем last_successful_logon и временем login_time
,t.[authenticating_database_id] --Идентификатор базы данных, выполняющей проверку подлинности участника.
--Для имен входа это значение будет равно 0.
--Для пользователей автономной базы данных это значение будет содержать идентификатор автономной базы данных
,t.[sql_handle] --Хэш-карта текста SQL-запроса
,t.[statement_start_offset] --Количество символов в выполняемом в настоящий момент пакете или хранимой процедуре, в которой запущена текущая инструкция.
--Может применяться вместе с функциями динамического управления sql_handle, statement_end_offset и sys.dm_exec_sql_text
--для извлечения исполняемой в настоящий момент инструкции по запросу
,t.[statement_end_offset] --Количество символов в выполняемом в настоящий момент пакете или хранимой процедуре, в которой завершилась текущая инструкция.
--Может применяться вместе с функциями динамического управления sql_handle, statement_end_offset и sys.dm_exec_sql_text
--для извлечения исполняемой в настоящий момент инструкции по запросу
,t.[plan_handle] --Хэш-карта плана выполнения SQL
,t.[database_id] --Идентификатор базы данных, к которой выполняется запрос
,t.[user_id] --Идентификатор пользователя, отправившего данный запрос
,t.[connection_id] --Идентификатор соединения, по которому поступил запрос
,t.[is_blocking_other_session] --1-сессия явно блокирует другие сессии, 0-сессия явно не блокирует другие сессии
,coalesce(t.[dop], mg.[dop]) as [dop] --Степень параллелизма запроса
,mg.[request_time] --Дата и время обращения запроса за предоставлением памяти
,mg.[grant_time] --Дата и время, когда запросу была предоставлена память. Возвращает значение NULL, если память еще не была предоставлена
,mg.[requested_memory_kb] --Общий объем запрошенной памяти в килобайтах
,mg.[granted_memory_kb] --Общий объем фактически предоставленной памяти в килобайтах.
--Может быть значение NULL, если память еще не была предоставлена.
--Обычно это значение должно быть одинаковым с requested_memory_kb.
--Для создания индекса сервер может разрешить дополнительное предоставление по требованию памяти,
--объем которой выходит за рамки изначально предоставленной памяти
,mg.[required_memory_kb] --Минимальный объем памяти в килобайтах (КБ), необходимый для выполнения данного запроса.
--Значение requested_memory_kb равно этому объему или больше его
,mg.[used_memory_kb] --Используемый в данный момент объем физической памяти (в килобайтах)
,mg.[max_used_memory_kb] --Максимальный объем используемой до данного момента физической памяти в килобайтах
,mg.[query_cost] --Ожидаемая стоимость запроса
,mg.[timeout_sec] --Время ожидания данного запроса в секундах до отказа от обращения за предоставлением памяти
,mg.[resource_semaphore_id] --Неуникальный идентификатор семафора ресурса, которого ожидает данный запрос
,mg.[queue_id] --Идентификатор ожидающей очереди, в которой данный запрос ожидает предоставления памяти.
--Значение NULL, если память уже предоставлена
,mg.[wait_order] --Последовательный порядок ожидающих запросов в указанной очереди queue_id.
--Это значение может изменяться для заданного запроса, если другие запросы отказываются от предоставления памяти или получают ее.
--Значение NULL, если память уже предоставлена
,mg.[is_next_candidate] --Является следующим кандидатом на предоставление памяти (1 = да, 0 = нет, NULL = память уже предоставлена)
,mg.[wait_time_ms] --Время ожидания в миллисекундах. Значение NULL, если память уже предоставлена
,mg.[pool_id] --Идентификатор пула ресурсов, к которому принадлежит данная группа рабочей нагрузки
,mg.[is_small] --Значение 1 означает, что для данной операции предоставления памяти используется малый семафор ресурса.
--Значение 0 означает использование обычного семафора
,mg.[ideal_memory_kb] --Объем, в килобайтах (КБ), предоставленной памяти, необходимый для размещения всех данных в физической памяти.
--Основывается на оценке количества элементов
,mg.[reserved_worker_count] --Число рабочих процессов, зарезервированной с помощью параллельных запросов, а также число основных рабочих процессов, используемых всеми запросами
,mg.[used_worker_count] --Число рабочих процессов, используемых параллельных запросов
,mg.[max_used_worker_count] --???
,mg.[reserved_node_bitmap] --???
,pl.[bucketid] --Идентификатор сегмента хэша, в который кэшируется запись.
--Значение указывает диапазон от 0 до значения размера хэш-таблицы для типа кэша.
--Для кэшей SQL Plans и Object Plans размер хэш-таблицы может достигать 10007 на 32-разрядных версиях систем и 40009 — на 64-разрядных.
--Для кэша Bound Trees размер хэш-таблицы может достигать 1009 на 32-разрядных версиях систем и 4001 на 64-разрядных.
--Для кэша расширенных хранимых процедур размер хэш-таблицы может достигать 127 на 32-разрядных и 64-разрядных версиях систем
,pl.[refcounts] --Число объектов кэша, ссылающихся на данный объект кэша.
--Значение refcounts для записи должно быть не меньше 1, чтобы размещаться в кэше
,pl.[usecounts] --Количество повторений поиска объекта кэша.
--Остается без увеличения, если параметризованные запросы обнаруживают план в кэше.
--Может быть увеличен несколько раз при использовании инструкции showplan
,pl.[size_in_bytes] --Число байтов, занимаемых объектом кэша
,pl.[memory_object_address] --Адрес памяти кэшированной записи.
--Это значение можно использовать с представлением sys.dm_os_memory_objects,
--чтобы проанализировать распределение памяти кэшированного плана,
--и с представлением sys.dm_os_memory_cache_entries для определения затрат на кэширование записи
,pl.[cacheobjtype] --Тип объекта в кэше. Значение может быть одним из следующих
,pl.[objtype] --Тип объекта. Значение может быть одним из следующих
,pl.[parent_plan_handle] --Родительский план
--данные из sys.dm_exec_query_stats брались за сутки, в которых была пара (запрос, план)
,qs.[creation_time] --Время компиляции плана
,qs.[execution_count] --Количество выполнений плана с момента последней компиляции
,qs.[total_worker_time] --Общее время ЦП, затраченное на выполнение плана с момента компиляции, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[min_last_worker_time] --Минимальное время ЦП, затраченное на последнее выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[max_last_worker_time] --Максимальное время ЦП, затраченное на последнее выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[min_worker_time] --Минимальное время ЦП, когда-либо затраченное на выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[max_worker_time] --Максимальное время ЦП, когда-либо затраченное на выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[total_physical_reads] --Общее количество операций физического считывания при выполнении плана с момента его компиляции.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[min_last_physical_reads] --Минимальное количество операций физического считывания за время последнего выполнения плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[max_last_physical_reads] --Максимальное количество операций физического считывания за время последнего выполнения плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[min_physical_reads] --Минимальное количество операций физического считывания за одно выполнение плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[max_physical_reads] --Максимальное количество операций физического считывания за одно выполнение плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[total_logical_writes] --Общее количество операций логической записи при выполнении плана с момента его компиляции.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[min_last_logical_writes] --Минимальное количество страниц в буферном пуле, загрязненных во время последнего выполнения плана.
--Если страница уже является «грязной» (т. е. измененной), операции записи не учитываются.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[max_last_logical_writes] --Максимальное количество страниц в буферном пуле, загрязненных во время последнего выполнения плана.
--Если страница уже является «грязной» (т. е. измененной), операции записи не учитываются.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[min_logical_writes] --Минимальное количество операций логической записи за одно выполнение плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[max_logical_writes] --Максимальное количество операций логической записи за одно выполнение плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[total_logical_reads] --Общее количество операций логического считывания при выполнении плана с момента его компиляции.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[min_last_logical_reads] --Минимальное количество операций логического считывания за время последнего выполнения плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[max_last_logical_reads] --Максимальное количество операций логического считывания за время последнего выполнения плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[min_logical_reads] --Минимальное количество операций логического считывания за одно выполнение плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[max_logical_reads] --Максимальное количество операций логического считывания за одно выполнение плана.
--Значение всегда равно 0 при запросе оптимизированной для памяти таблицы
,qs.[total_clr_time] --Время, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды),
--внутри Microsoft .NET Framework общеязыковая среда выполнения (CLR) объекты при выполнении плана с момента его компиляции.
--Объекты среды CLR могут быть хранимыми процедурами, функциями, триггерами, типами и статистическими выражениями
,qs.[min_last_clr_time] --Минимальное время, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды),
--затраченное внутри .NET Framework объекты среды CLR во время последнего выполнения плана.
--Объекты среды CLR могут быть хранимыми процедурами, функциями, триггерами, типами и статистическими выражениями
,qs.[max_last_clr_time] --Максимальное время, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды),
--затраченное внутри .NET Framework объекты среды CLR во время последнего выполнения плана.
--Объекты среды CLR могут быть хранимыми процедурами, функциями, триггерами, типами и статистическими выражениями
,qs.[min_clr_time] --Минимальное время, когда-либо затраченное на выполнение плана внутри объектов .NET Framework среды CLR,
--в микросекундах (но с точностью до миллисекунды).
--Объекты среды CLR могут быть хранимыми процедурами, функциями, триггерами, типами и статистическими выражениями
,qs.[max_clr_time] --Максимальное время, когда-либо затраченное на выполнение плана внутри среды CLR .NET Framework,
--в микросекундах (но с точностью до миллисекунды).
--Объекты среды CLR могут быть хранимыми процедурами, функциями, триггерами, типами и статистическими выражениями
--,qs.[total_elapsed_time] --Общее время, затраченное на выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[min_last_elapsed_time] --Минимальное время, затраченное на последнее выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[max_last_elapsed_time] --Максимальное время, затраченное на последнее выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[min_elapsed_time] --Минимальное время, когда-либо затраченное на выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[max_elapsed_time] --Максимальное время, когда-либо затраченное на выполнение плана, в микросекундах (но с точностью до миллисекунды)
,qs.[total_rows] --Общее число строк, возвращаемых запросом. Не может иметь значение null.
--Значение всегда равно 0, если скомпилированная в собственном коде хранимая процедура запрашивает оптимизированную для памяти таблицу
,qs.[min_last_rows] --Минимальное число строк, возвращенных последним выполнением запроса. Не может иметь значение null.
--Значение всегда равно 0, если скомпилированная в собственном коде хранимая процедура запрашивает оптимизированную для памяти таблицу
,qs.[max_last_rows] --Максимальное число строк, возвращенных последним выполнением запроса. Не может иметь значение null.
--Значение всегда равно 0, если скомпилированная в собственном коде хранимая процедура запрашивает оптимизированную для памяти таблицу
,qs.[min_rows] --Минимальное количество строк, когда-либо возвращенных по запросу во время выполнения один
--Значение всегда равно 0, если скомпилированная в собственном коде хранимая процедура запрашивает оптимизированную для памяти таблицу
,qs.[max_rows] --Максимальное число строк, когда-либо возвращенных по запросу во время выполнения один
--Значение всегда равно 0, если скомпилированная в собственном коде хранимая процедура запрашивает оптимизированную для памяти таблицу
,qs.[total_dop] --Общую сумму по степени параллелизма плана используется с момента его компиляции.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_last_dop] --Минимальная степень параллелизма, если время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_last_dop] --Максимальная степень параллелизма, если время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_dop] --Минимальная степень параллелизма этот план когда-либо используется во время одного выполнения.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_dop] --Максимальная степень параллелизма этот план когда-либо используется во время одного выполнения.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[total_grant_kb] --Общий объем зарезервированной памяти в КБ предоставить этот план, полученных с момента его компиляции.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_last_grant_kb] --Минимальный объем зарезервированной памяти предоставляет в КБ, когда время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_last_grant_kb] --Максимальный объем зарезервированной памяти предоставляет в КБ, когда время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_grant_kb] --Минимальный объем зарезервированной памяти в КБ предоставить никогда не получено в ходе одного выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_grant_kb] --Максимальный объем зарезервированной памяти в КБ предоставить никогда не получено в ходе одного выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[total_used_grant_kb] --Общий объем зарезервированной памяти в КБ предоставить этот план, используемый с момента его компиляции.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_last_used_grant_kb] --Минимальная сумма предоставления используемой памяти в КБ, если время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_last_used_grant_kb] --Максимальная сумма предоставления используемой памяти в КБ, если время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_used_grant_kb] --Минимальный объем используемой памяти в КБ предоставить никогда не используется при выполнении одного плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_used_grant_kb] --Максимальный объем используемой памяти в КБ предоставить никогда не используется при выполнении одного плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[total_ideal_grant_kb] --Общий объем идеальный память в КБ, оценка плана с момента его компиляции.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_last_ideal_grant_kb] --Минимальный объем памяти, идеальным предоставляет в КБ, когда время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_last_ideal_grant_kb] --Максимальный объем памяти, идеальным предоставляет в КБ, когда время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_ideal_grant_kb] --Минимальный объем памяти идеальный предоставления в этот план когда-либо оценка во время выполнения один КБ.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_ideal_grant_kb] --Максимальный объем памяти идеальный предоставления в этот план когда-либо оценка во время выполнения один КБ.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[total_reserved_threads] --Общая сумма по зарезервированным параллельного потоков этот план когда-либо использовавшегося с момента его компиляции.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_last_reserved_threads] --Минимальное число зарезервированных параллельных потоков, когда время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_last_reserved_threads] --Максимальное число зарезервированных параллельных потоков, когда время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_reserved_threads] --Минимальное число зарезервированных параллельного потоков, когда-либо использовать при выполнении одного плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_reserved_threads] --Максимальное число зарезервированных параллельного потоков никогда не используется при выполнении одного плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[total_used_threads] --Общая сумма используется параллельных потоков этот план когда-либо использовавшегося с момента его компиляции.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_last_used_threads] --Минимальное число используемых параллельных потоков, когда время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_last_used_threads] --Максимальное число используемых параллельных потоков, когда время последнего выполнения плана.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[min_used_threads] --Минимальное число используемых параллельных потоков, при выполнении одного плана использовали.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
,qs.[max_used_threads] --Максимальное число используемых параллельных потоков, при выполнении одного плана использовали.
--Он всегда будет равно 0 для запроса к таблице, оптимизированной для памяти
from tbl_res_rec as t
left outer join sys.dm_exec_query_memory_grants as mg on t.[plan_handle]=mg.[plan_handle] and t.[sql_handle]=mg.[sql_handle]
left outer join sys.dm_exec_cached_plans as pl on t.[plan_handle]=pl.[plan_handle]
left outer join tbl_rec_stat_g as qs on t.[plan_handle]=qs.[plan_handle] and t.[sql_handle]=qs.[sql_handle] --and qs.[last_execution_time]=cast(t.[start_time] as date);
আমি আপনাকে মনে করিয়ে দিচ্ছি যে সংগৃহীত পরিসংখ্যান অনুসারে, আপনি সবচেয়ে কঠিন প্রশ্ন পেতে পারেন:
কোড
/*
creation_time - Время, когда запрос был скомпилирован. Поскольку при старте сервера кэш пустой, данное время всегда больше либо равно моменту запуска сервиса. Если время, указанное в этом столбце позже, чем предполагаемое (первое использование процедуры), это говорит о том, что запрос по тем или иным причинам был рекомпилирован.
last_execution_time - Момент фактического последнего выполнения запроса.
execution_count - Сколько раз запрос был выполнен с момента компиляции
Количество выполнений позволяет найти ошибки в алгоритмах - часто в наиболее выполняемых запросах оказываются те, которые находятся внутри каких-либо циклов однако могут быть выполнены перед самим циклом один раз. Например, получение каких-либо параметров из базы данных, не меняющихся внутри цикла.
CPU - Суммарное время использования процессора в миллисекундах. Если запрос обрабатывается параллельно, то это время может превысить общее время выполнения запроса, поскольку суммируется время использования запроса каждым ядром. Во время использования процессора включается только фактическая нагрузка на ядра, в нее не входят ожидания каких-либо ресурсов.
Очевидно, что данный показатель позволяет выявлять запросы, наиболее сильно загружающие процессор.
AvgCPUTime - Средняя загрузка процессора на один запрос.
TotDuration - Общее время выполнения запроса, в миллисекундах.
Данный параметр может быть использован для поиска тех запросов, которые, независимо от причины выполняются "наиболее долго". Если общее время выполнения запроса существенно ниже времени CPU (с поправкой на параллелизм) - это говорит о том, что при выполнения запроса были ожидания каких-либо ресурсов. В большинстве случаев это связано с дисковой активностью или блокировками, но также это может быть сетевой интерфейс или другой ресурс.
Полный список типов ожиданий можно посмотреть в описании представления sys.dm_os_wait_stats.
AvgDur - Среднее время выполнения запроса в миллисекундах.
Reads - Общее количество чтений.
Это пожалуй лучший агрегатный показатель, позволяющий выявить наиболее нагружающие сервер запросы.
Логическое чтение - это разовое обращение к странице данных, физические чтения не учитываются.
В рамках выполнения одного запроса, могут происходить неоднократные обращения к одной и той же странице.
Чем больше обращений к страницам, тем больше требуется дисковых чтений, памяти и, если речь идет о повторных обращениях, большее время требуется удерживать страницы в памяти.
Writes - Общее количество изменений страниц данных.
Характеризует то, как запрос "нагружает" дисковую систему операциями записи.
Следует помнить, что этот показатель может быть больше 0 не только у тех запросов, которые явно меняют данные, но также и у тех, которые сохраняют промежуточные данные в tempdb.
AggIO - Общее количество логических операций ввода-вывода (суммарно)
Как правило, количество логических чтений на порядки превышает количество операций записи, поэтому этот показатель сам по себе для анализа применим в редких случаях.
AvgIO - Среднее количество логических дисковых операций на одно выполнение запроса.
Значение данного показателя можно анализировать из следующих соображений:
Одна страница данных - это 8192 байта. Можно получить среднее количество байт данных, "обрабатываемых" данным запросом. Если этот объем превышает реальное количество данных, которые обрабатывает запрос (суммарный объем данных в используемых в запросе таблицах), это говорит о том, что был выбран заведомо плохой план выполнения и требуется заняться оптимизацией данного запроса.
Я встречал случай, когда один запрос делал количество обращений, эквивалентных объему в 5Тб, при этом общий объем данных в это БД был 300Гб, а объем данных в таблицах, задействованных в запросе не превышал 10Гб.
В общем можно описать одну причину такого поведения сервера - вместо использования индекса сервер предпочитает сканировать таблицу или наоборот.
Если объем логических чтений в разы превосходит общие объем данных, то это вызвано повторным обращениям к одним и тем же страницам данных. Помимо того, что в одном запросе таблица может быть использована несколько раз, к одним и тем же страницам сервер обращается например в случаях, когда используется индекс и по результатам поиска по нему, найденные некоторые строки данных лежат на одной и той же странице. Конечно, в таком случае предпочтительным могло бы быть сканирование таблицы - в этом случае сервер обращался бы к каждой странице данных только один раз. Однако этому часто мешают... попытки оптимизации запросов, когда разработчик явно указывает, какой индекс или тип соединения должен быть использован.
Обратный случай - вместо использования индекса было выбрано сканирование таблицы. Как правило, это связано с тем, что статистика устарела и требуется её обновление. Однако и в этом случае причиной неудачно выбранного плана вполне могут оказаться подсказки оптимизатору запросов.
query_text - Текст самого запроса
database_name - Имя базы данных, в находится объект, содержащий запрос. NULL для системных процедур
object_name - Имя объекта (процедуры или функции), содержащего запрос.
*/
with s as (
select creation_time,
last_execution_time,
execution_count,
total_worker_time/1000 as CPU,
convert(money, (total_worker_time))/(execution_count*1000)as [AvgCPUTime],
qs.total_elapsed_time/1000 as TotDuration,
convert(money, (qs.total_elapsed_time))/(execution_count*1000)as [AvgDur],
total_logical_reads as [Reads],
total_logical_writes as [Writes],
total_logical_reads+total_logical_writes as [AggIO],
convert(money, (total_logical_reads+total_logical_writes)/(execution_count + 0.0))as [AvgIO],
[sql_handle],
plan_handle,
statement_start_offset,
statement_end_offset
from sys.dm_exec_query_stats as qs with(readuncommitted)
where convert(money, (qs.total_elapsed_time))/(execution_count*1000)>=100 --выполнялся запрос не менее 100 мс
)
select
s.creation_time,
s.last_execution_time,
s.execution_count,
s.CPU,
s.[AvgCPUTime],
s.TotDuration,
s.[AvgDur],
s.[Reads],
s.[Writes],
s.[AggIO],
s.[AvgIO],
--st.text as query_text,
case
when sql_handle IS NULL then ' '
else(substring(st.text,(s.statement_start_offset+2)/2,(
case
when s.statement_end_offset =-1 then len(convert(nvarchar(MAX),st.text))*2
else s.statement_end_offset
end - s.statement_start_offset)/2 ))
end as query_text,
db_name(st.dbid) as database_name,
object_schema_name(st.objectid, st.dbid)+'.'+object_name(st.objectid, st.dbid) as [object_name],
sp.[query_plan],
s.[sql_handle],
s.plan_handle
from s
cross apply sys.dm_exec_sql_text(s.[sql_handle]) as st
cross apply sys.dm_exec_query_plan(s.[plan_handle]) as sp
আপনি MySQL এর জন্যও লিখতে পারেন। এটি করার জন্য, আপনাকে ইনস্টল করতে হবে এবং তারপর এই মত কিছু লিখুন:
মুলতুবি অনুরোধের জন্য কোড
#Задаем переменные для подключение к MySQL и само подключение
[string]$sMySQLUserName = 'UserName'
[string]$sMySQLPW = 'UserPassword'
[string]$sMySQLDB = 'db'
[string]$sMySQLHost = 'IP-address'
[void][System.Reflection.Assembly]::LoadWithPartialName("MySql.Data");
[string]$sConnectionString = "server="+$sMySQLHost+";port=3306;uid=" + $sMySQLUserName + ";pwd="+"'" + $sMySQLPW +"'"+ ";database="+$sMySQLDB;
#Open a Database connection
$oConnection = New-Object MySql.Data.MySqlClient.MySqlConnection($sConnectionString)
$Error.Clear()
try
{
$oConnection.Open()
}
catch
{
write-warning ("Could not open a connection to Database $sMySQLDB on Host $sMySQLHost. Error: "+$Error[0].ToString())
}
#The first query
# Get an instance of all objects need for a SELECT query. The Command object
$oMYSQLCommand = New-Object MySql.Data.MySqlClient.MySqlCommand;
# DataAdapter Object
$oMYSQLDataAdapter = New-Object MySql.Data.MySqlClient.MySqlDataAdapter;
# And the DataSet Object
$oMYSQLDataSet = New-Object System.Data.DataSet;
# Assign the established MySQL connection
$oMYSQLCommand.Connection=$oConnection;
# Define a SELECT query
$oMYSQLCommand.CommandText='query';
$oMYSQLDataAdapter.SelectCommand=$oMYSQLCommand;
# Execute the query
$count=$oMYSQLDataAdapter.Fill($oMYSQLDataSet, "data");
$result = $oMYSQLDataSet.Tables[0].Rows[0]["Count"];
write-host $result;
ফল
এই নিবন্ধটি Zabbix-এ কর্মক্ষমতা কাউন্টার (আইটেম) এর একটি উদাহরণ কভার করেছে। এই পদ্ধতিটি আপনাকে রিয়েল টাইমে বা একটি নির্দিষ্ট সময়ের পরে বিভিন্ন সমস্যা সম্পর্কে প্রশাসকদের অবহিত করতে দেয়। এইভাবে, এই পদ্ধতিটি ভবিষ্যতে একটি জটিল সমস্যার সংঘটনকে হ্রাস করতে এবং ডিবিএমএস এবং সার্ভারের অপারেশন বন্ধ করার অনুমতি দেয়, যা ফলস্বরূপ কাজের প্রক্রিয়া বন্ধ করা থেকে উত্পাদনকে রক্ষা করে।
পূর্ববর্তী নিবন্ধ:
উত্স:
»
»
»
»
»
»
»
»
»
»
উত্স: www.habr.com