ফোম দিয়ে কীভাবে আলো ক্যাপচার করবেন: একটি ফোম ফোটন নেটওয়ার্ক

1887 সালে, স্কটিশ পদার্থবিদ উইলিয়াম থমসন ইথারের কাঠামোর তার জ্যামিতিক মডেলের প্রস্তাব করেছিলেন, যা অনুমিতভাবে একটি সর্বব্যাপী মাধ্যম ছিল, যার কম্পন আমাদের কাছে আলো সহ ইলেক্ট্রোম্যাগনেটিক তরঙ্গ হিসাবে দেখা যায়। ইথার তত্ত্বের সম্পূর্ণ ব্যর্থতা সত্ত্বেও, জ্যামিতিক মডেলটি বিদ্যমান ছিল এবং 1993 সালে ডেনিস ওয়্যার এবং রবার্ট ফেলান যতটা সম্ভব স্থান পূরণ করতে সক্ষম একটি কাঠামোর আরও উন্নত মডেলের প্রস্তাব করেছিলেন। তারপর থেকে, এই মডেলটি বেশিরভাগই আগ্রহী গণিতবিদ বা শিল্পী, কিন্তু একটি সাম্প্রতিক গবেষণায় পরামর্শ দেওয়া হয়েছে যে এটি ভবিষ্যতের প্রযুক্তির ভিত্তি হতে পারে যা বিদ্যুতের পরিবর্তে আলো ব্যবহার করে। ওয়েয়ার-ফেলান ফোম কী, কেন এটি অস্বাভাবিক এবং কীভাবে এটি আলো ক্যাপচার করতে ব্যবহার করা যেতে পারে? আমরা গবেষণা গ্রুপের প্রতিবেদনে এই এবং অন্যান্য প্রশ্নের উত্তর খুঁজে পাব। যাওয়া.

গবেষণার ভিত্তি

আক্ষরিক অর্থে একশ বছর আগে, বৈজ্ঞানিক সম্প্রদায়ের মধ্যে চারপাশের সবকিছুর কিছু বিষয়ে একটি খুব কৌতূহলী তত্ত্ব ছিল। এই তত্ত্বটি ইলেক্ট্রোম্যাগনেটিক তরঙ্গের প্রকৃতি ব্যাখ্যা করার লক্ষ্যে ছিল। এটি বিশ্বাস করা হয়েছিল যে ইথার সবকিছুকে ঘিরে রয়েছে এবং এই তরঙ্গগুলির উত্স। ইথার তত্ত্বের অনুসরণকারী বৈজ্ঞানিক আবিষ্কারগুলি এটিকে সম্পূর্ণরূপে ধ্বংস করেছিল।

উইলিয়াম থমসন

যাইহোক, 1887 সালে, যখন ইথার তত্ত্বটি শক্তি এবং জনপ্রিয়তায় পূর্ণ ছিল, তখন অনেক বিজ্ঞানী তাদের ধারণা প্রকাশ করেছিলেন যে কীভাবে ইথার সমস্ত স্থান পূরণ করতে পারে। লর্ড কেলভিন নামে পরিচিত উইলিয়াম থমসনও এর ব্যতিক্রম ছিলেন না। তিনি এমন একটি কাঠামো খুঁজছিলেন যা আদর্শভাবে স্থানটি পূরণ করবে যাতে কোনও খালি জায়গা না থাকে। এই অনুসন্ধানগুলিকে পরে "কেলভিন সমস্যা" বলা হয়।

একটি আদিম উদাহরণ: কোলার ক্যান ধারণকারী একটি বাক্স কল্পনা করুন। তাদের মধ্যে, নলাকার আকৃতির কারণে, শূন্যতা রয়েছে, যেমন অব্যবহৃত স্থান।

থমসন, পৃথিবী 40 মিলিয়ন বছরের বেশি পুরানো নয় বলে বিশ্বাস করার পাশাপাশি, একটি নতুন জ্যামিতিক কাঠামোর প্রস্তাব করেছিলেন, যা ডেনিস ওয়্যার এবং রবার্ট ফেলান দ্বারা উন্নত হয়েছিল, যার ফলস্বরূপ এটি তাদের নামে নামকরণ করা হয়েছিল।

ওয়্যার-ফেলান কাঠামোর কেন্দ্রস্থলে রয়েছে মধুচক্র যা ছেদহীন পলিহেড্রা দিয়ে স্থান পূর্ণ করে, কোনো ফাঁকা স্থান রাখে না। মৌচাকের জন্য যে মৌচাকগুলিকে আমরা সাধারণত ষড়ভুজ হিসাবে ভাবি সেগুলি আসলে বিভিন্ন আকারে আসে। কিউবিক, অষ্টহেড্রাল, টেট্রাহেড্রাল, রম্বোডোডেকাহেড্রাল ইত্যাদি রয়েছে।

ওয়েয়ার-ফেলান কাঠামো

Weir-Phelan মৌচাক অস্বাভাবিক যে তারা বিভিন্ন জ্যামিতিক আকার-উপাদান নিয়ে গঠিত। এর মূল অংশে, এটি একই আকারের বুদবুদের একটি আদর্শ ফেনা।

এই ফেনার পূর্বপুরুষ ছিলেন লর্ড কেলভিন দ্বারা প্রস্তাবিত, যা আমাদের কাছে ইতিমধ্যে পরিচিত। যাইহোক, তার সংস্করণে সংক্ষিপ্ত ঘন মৌচাক ছিল। কেলভিন কাঠামোটি ছিল একটি উত্তল অভিন্ন মধুচক্র যা একটি ছাঁটা অষ্টহেড্রন দ্বারা গঠিত, যা একটি স্থান-ভরা চারমুখী পলিহেড্রন (টেট্রাডেকাহেড্রন), যার 6টি বর্গমুখ এবং 8টি ষড়ভুজ মুখ রয়েছে।

সর্বাধিক স্থান ভরাটের জন্য এই বিকল্পটি প্রায় একশ বছর ধরে আদর্শ হিসাবে বিবেচিত হয়েছিল, যতক্ষণ না 1993 সালে ওয়্যার এবং ফেলান তাদের কাঠামো খুলেছিলেন।

পেন্টাগন্ডোডেকাহেড্রন এবং টেট্রাহেড্রন

ওয়্যার-ফেলান মধুচক্র এবং এর পূর্বসূরীর মধ্যে প্রধান পার্থক্য হল দুই ধরনের উপাদান উপাদানের ব্যবহার, যেগুলির আয়তন একই: একটি পেন্টাগন্ডোডেকাহেড্রন (টেট্রাহেড্রাল প্রতিসাম্য সহ একটি ডোডেকাহেড্রন) এবং একটি চৌদ্দ-হেড্রন ঘূর্ণনশীল প্রতিসাম্যযুক্ত।

আমরা আজ যে কাজটি বিবেচনা করছি, প্রিন্সটন ইউনিভার্সিটির বিজ্ঞানীরা ফটোনিক্সে ওয়েয়ার-ফেলান ফোম ব্যবহার করার সিদ্ধান্ত নিয়েছেন। প্রথমত, এই ধরনের ফোমে ফোটোনিক ব্যান্ড গ্যাপ (PBG) আছে কিনা তা খুঁজে বের করা প্রয়োজন ছিল, যা সমস্ত দিক এবং বিস্তৃত ফ্রিকোয়েন্সি পরিসরে সমস্ত মেরুকরণের জন্য আলোর বিস্তারকে বাধা দেয়।

তাদের গবেষণায়, বিজ্ঞানীরা দেখিয়েছেন যে ওয়্যার-ফেলান ফোম-ভিত্তিক 16,9D ফোটোনিক নেটওয়ার্কের ফলে উল্লেখযোগ্য PBG (XNUMX%) উচ্চ মাত্রার আইসোট্রপি*, যা ফোটোনিক সার্কিটের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ সম্পত্তি।

আইসোট্রপি* - সব দিক থেকে একই শারীরিক বৈশিষ্ট্য।

কেলভিন ফোম এবং C15 ফোমও PBG-তে ভাল পারফর্ম করেছে, কিন্তু এই পরিমাপে ওয়েয়ার-ফেলান কাঠামোর থেকে নিকৃষ্ট ছিল।

পূর্বে, অনুরূপ গবেষণা ইতিমধ্যে বাহিত হয়েছে, কিন্তু তাদের মধ্যে মনোযোগ দ্বি-মাত্রিক শুকনো ফেনা দেওয়া হয়েছিল। তারপর দেখা গেল যে দ্বি-মাত্রিক নিরাকার শুকনো ফেনা শুধুমাত্র ট্রান্সভার্স বৈদ্যুতিক মেরুকরণের জন্য PBG প্রদর্শন করে। সমস্যা হল XNUMXD ফোমে দুটি মেরুকরণ রয়েছে।

সম্ভাব্য অসুবিধা সত্ত্বেও, গবেষকদের মতে, ত্রিমাত্রিক ফেনা নিরাপদে ফটোনিক্সের ক্ষেত্রে একটি প্রতিশ্রুতিশীল উপাদান হিসাবে বিবেচিত হতে পারে। এর একটি কারণ রয়েছে: মালভূমির আইন নিশ্চিত করে যে প্রান্তগুলি একচেটিয়াভাবে টেট্রাহেড্রাল শীর্ষবিন্দু তৈরি করে। এবং এটি ফটোনিক নেটওয়ার্কগুলির জন্য একটি বড় প্লাস। এর একটি আকর্ষণীয় উদাহরণ হল 30% পিবিজি সহ একটি হীরা।

ফোমের হীরার জালি স্থানাঙ্কগুলির টেট্রাহেড্রাল বৈশিষ্ট্য রয়েছে, তবে বাঁকা প্রান্ত এবং কিছুটা অসম বন্ধনের দৈর্ঘ্যের মধ্যে পার্থক্য রয়েছে। এই ধরনের পার্থক্যগুলি কীভাবে এবং কী পরিমাণে ফোটোনিক বৈশিষ্ট্যগুলিকে প্রভাবিত করে তা খুঁজে বের করার জন্য এটি কেবল অবশিষ্ট রয়েছে।

যদি 17D শুকনো ফোমের পাঁজরগুলি আরও ঘন করা হয়, তাহলে ফটোনিক নেটওয়ার্ক (নীচের ছবি) তৈরি করা যেতে পারে যা XNUMX% পর্যন্ত উচ্চারিত ফোটোনিক PBG প্রদর্শন করে, স্ব-একত্রিত ফোটোনিক স্ফটিকগুলির সাধারণ উদাহরণগুলির তুলনায় তুলনীয় বা উচ্চতর।

ছবি #1: ওয়েয়ার-ফেলান কাঠামো (বাম), কেলভিন কাঠামো (মাঝে) এবং C15 ফোমের (ডানদিকে) প্রান্তগুলিকে ঘন করে প্রাপ্ত ফোটোনিক ফোম নেটওয়ার্কগুলি।

অনুশীলনে এই ধরনের একটি মডেল বাস্তবায়ন করার জন্য, শুকনো ফেনা প্রথমে স্ফটিক এবং তারপর একটি অস্তরক উপাদান সঙ্গে প্রলিপ্ত করা আবশ্যক। স্বাভাবিকভাবেই, ফোমের PBG কর্মক্ষমতা ফোটোনিক ক্রিস্টালের চেয়ে কম হবে, তবে এই ত্রুটিটি বেশ কয়েকটি সুবিধার দ্বারা আবৃত করা যেতে পারে। প্রথমত, ফেনার স্ব-সমাবেশ বড় নমুনাগুলির দ্রুত উৎপাদনের অনুমতি দিতে পারে। দ্বিতীয়ত, ফটোনিক ফোম হেটেরোস্ট্রাকচার, পূর্ববর্তী অধ্যয়ন অনুসারে, অ্যাপ্লিকেশনগুলির বিস্তৃত পরিসর থাকতে পারে।

গবেষণার ফল

প্রথমত, শুকনো ফেনা অধ্যয়ন করা প্রয়োজন ছিল, যা ইন্টারফেসিয়াল অঞ্চলের স্থানীয় মিনিমা হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়। টেসেলেশন* আয়তনের সীমাবদ্ধতার সাপেক্ষে, যাতে চূড়ান্ত জ্যামিতি মালভূমির আইন মেনে চলে।

টেসেলেশন* - প্লেনটিকে এমন কিছু অংশে বিভক্ত করা যা সম্পূর্ণ সমতলকে ঢেকে রাখে, কোনো ফাঁক না রেখে।

ওয়েয়ার-ফেলান, কেলভিন এবং C15 ফোমগুলি তৈরি করতে, বিজ্ঞানীরা যথাক্রমে BCC, A15, বা C15 স্ফটিকগুলির জন্য ওজনযুক্ত ভোরোনোই টেসেলেশন দিয়ে শুরু করেছিলেন।

ভোরোনই ডায়াগ্রাম

পরামিতিগুলি এমনভাবে বেছে নেওয়া হয়েছিল যে সমস্ত বিচ্ছেদ কোষ একই ভলিউম ছিল।

বাঁকা ফেনা পাঁজর থেকে এবং তাদের পূর্বসূরীদের সোজা টেসেলেশন পাঁজর থেকে গঠিত নেটওয়ার্কগুলি অধ্যয়ন করা হয়েছে। সমস্ত ধরণের টপোলজি মূল্যায়নের জন্য ফোম ব্যবহার করা হয়েছিল রিং পরিসংখ্যান*.

রিং পরিসংখ্যান (রিং পরিসংখ্যান)*নেটওয়ার্ক উপকরণের টপোলজিকাল বৈশিষ্ট্যের বিশ্লেষণ (তরল, স্ফটিক বা নিরাকার সিস্টেম) প্রায়ই গ্রাফ তত্ত্বের উপর ভিত্তি করে, পরমাণুর জন্য নট এবং আন্তঃপরমাণু বন্ধনের জন্য বন্ধন ব্যবহার করে। দুটি নোডের মধ্যে সংযোগের অনুপস্থিতি বা অস্তিত্ব সিস্টেমের মোট এবং আংশিক রেডিয়াল বন্টনের ফাংশন বিশ্লেষণের দ্বারা নির্ধারিত হয়। নেটওয়ার্ক উপাদানে, ওভারল্যাপ ছাড়াই সিরিজে সংযুক্ত নোড এবং লিঙ্কগুলির একটি ক্রমকে পাথ বলা হয়। এই সংজ্ঞা অনুসরণ করে, একটি রিং কেবল একটি বন্ধ পথ। আপনি যদি নেটওয়ার্কে একটি নির্দিষ্ট নোড সাবধানতার সাথে অধ্যয়ন করেন তবে আপনি দেখতে পাবেন যে এই নোডটি একাধিক রিংগুলিতে অংশগ্রহণ করতে পারে। এই রিংগুলির প্রতিটি তার আকার দ্বারা চিহ্নিত করা হয় এবং নোড এবং এটি তৈরি করা লিঙ্কগুলির মধ্যে সম্পর্কের উপর ভিত্তি করে শ্রেণীবদ্ধ করা যেতে পারে।

রিং সংজ্ঞায়িত করার প্রথম উপায় শার্লি ডব্লিউ কিং দিয়েছিলেন। গ্লসি SiO2 এর সংযোগ অধ্যয়ন করতে, তিনি একটি প্রদত্ত সাইটের দুটি নিকটতম প্রতিবেশীর মধ্যে একটি রিংকে সংক্ষিপ্ততম পথ হিসাবে সংজ্ঞায়িত করেছেন৷

বিবেচনাধীন অধ্যয়নের ক্ষেত্রে, একটি প্রাথমিক কক্ষে শীর্ষবিন্দুতে সংক্ষিপ্ততম রিংগুলির সংখ্যার গণনা করা হয়েছিল।

কেলভিন মডেলের একটি কক্ষে প্রতি শীর্ষে 2টি বর্গাকার এবং 4টি ষড়ভুজ রয়েছে, অন্যদিকে TCP (টেট্রাহেড্রালি ক্লোজ-প্যাকড) ফোমের শুধুমাত্র পঞ্চভুজ এবং ষড়ভুজাকার মুখ রয়েছে (মান মান: Weir-Phelan ফোমে 5.2 এবং 0.78; C5.3-এ 0.71 এবং 15 foam) . Voronoi টেসেলেশন A15 এবং C15 হল TCP স্ট্রাকচার যার মুখের সংখ্যা সবচেয়ে বেশি এবং সবচেয়ে ছোট (f) প্রতি 1 কক্ষে। সুতরাং, ওয়েয়ার-ফেলান কাঠামোতে সর্বাধিক সংখ্যক মুখ রয়েছে (f = 13 + 1/2), এবং C15 হল মুখের ক্ষুদ্রতম সংখ্যা (f = 13 + 1/3)।

তাত্ত্বিক প্রস্তুতি শেষ করার পরে, বিজ্ঞানীরা শুকনো ফেনা পাঁজরের উপর ভিত্তি করে ফোটোনিক নেটওয়ার্কের মডেলিং শুরু করেছিলেন, যেমন ফোম ফোটন নেটওয়ার্ক। এটি পাওয়া গেছে যে 20% এর PBG মানতে, সিস্টেমের কার্যকারিতা সর্বাধিক করা হয় এবং 15% এ, ওয়েয়ার-ফেলান ফোম অস্থির হয়ে যায়। এই কারণে, বিজ্ঞানীরা ভেজা ফেনা বিবেচনা করেননি, যেখানে মালভূমির সীমানায় ট্রাইকাসপিড বিভাগ রয়েছে। পরিবর্তে, সমস্ত মনোযোগ শুষ্ক ফেনা কাঠামোর উপর নিবদ্ধ ছিল, যেখানে বিজ্ঞানীরা ধীরে ধীরে পাঁজরের বেধ বাড়াতে পারে।

উপরন্তু, প্রতিটি প্রান্ত হল গোলাকার সিলিন্ডারের মধ্যবর্তী অক্ষ (ক্যাপসুল), যেখানে ব্যাসার্ধ হল সেটিং।

গবেষকরা মনে করিয়ে দেন যে এই ধরনের ফোম নেটওয়ার্কগুলি আক্ষরিকভাবে ফেনা নয়, তবে, তাদের প্রতিবেদনে, সরলতার জন্য, তাদের "ফোম" বা "ফোম নেটওয়ার্ক" হিসাবে উল্লেখ করা হবে।

সিমুলেশনের সময়, প্যারামিটারটি বিবেচনায় নেওয়া হয়েছিল ɛ (অস্তরক বৈসাদৃশ্য) উচ্চ এবং নিম্ন নিরোধক মান সহ পদার্থের অস্তরক ধ্রুবকের অনুপাত। এটা অনুমান করা হয় যে অস্তরক বৈসাদৃশ্য 13 এবং 1 এর মধ্যে, যা সাধারণত সাহিত্যে ব্যবহৃত হয় যখন ফোটোনিক পদার্থের বিভিন্ন ডিজাইনের কর্মক্ষমতা তুলনা করা হয়।

প্রতিটি নেটওয়ার্কের জন্য, পাঁজরের ব্যাসার্ধ (স্ফেরোসিলিন্ডার) ব্যান্ড গ্যাপ এবং এর মাঝখানের সর্বাধিক অনুপাতের জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে: ∆ω/ωm, যেখানে ∆ω ফ্রিকোয়েন্সি ব্যান্ড প্রস্থ, এবং ωm জোনের মধ্যে ফ্রিকোয়েন্সি।

ছবি #2: ওয়েয়ার-ফেলান ফোমের ফোটন জোনাল স্ট্রাকচার (লাল), কেলভিন ফোম (নীল), এবং C15 ফোম (সবুজ)।

PBG মাত্রাগুলি আরও পরিমাপ করা হয়েছিল এবং ছিল: কেলভিন ফোমের জন্য 7.7%, C13.0 ফোমের জন্য 15% এবং ওয়েয়ার-ফেলান ফোমের জন্য 16.9%। ক্ষেত্রফল মিনিমাইজ করলে PBG এর মাত্রা 0.7%, 0.3 বা 1.3% বৃদ্ধি পায়।

বিশ্লেষণ থেকে এটি পরিষ্কার হয়ে গেছে, TCP নেটওয়ার্কে কেলভিন নেটওয়ার্কের তুলনায় অনেক বড় PBG আছে। দুটি টিসিপি নেটওয়ার্কের মধ্যে, এটি হল ওয়েয়ার-ফেলান ফোম যার বৃহত্তম ব্যান্ড ফাঁক রয়েছে, যা সম্ভবত লিঙ্কের দৈর্ঘ্যের ছোট পরিবর্তনের কারণে। বিজ্ঞানীরা বিশ্বাস করেন যে বন্ডের দৈর্ঘ্যের পার্থক্য তাদের সিস্টেমে প্রধান কারণ হতে পারে, যেমন ওয়েয়ার-ফেলান ফোমে, পিবিজি হীরা (31.6%) বা লাভস সিস্টেমে (28.3%) থেকে কম।

ফটোনিক্সের একটি সমান গুরুত্বপূর্ণ দিক হল PBG এর আইসোট্রপি, যা নির্বিচারে আকারের ওয়েভগাইড তৈরি করা সম্ভব করে। ফোটোনিক কোয়াসিক্রিস্টাল এবং নিরাকার ফোটোনিক নেটওয়ার্কগুলি ক্লাসিক্যাল ফোটোনিক স্ফটিকের চেয়ে বেশি আইসোট্রপিক।

অধ্যয়ন করা ফোম-ফোটন কাঠামোতেও উচ্চ মাত্রার আইসোট্রপি রয়েছে। নীচে অ্যানিসোট্রপি সহগ নির্ধারণের সূত্র (অর্থাৎ, একটি নির্দিষ্ট মাধ্যমের বৈশিষ্ট্যের পার্থক্যের ডিগ্রি) পিবিজি (А):

উত্তর: = (√ভার[ωHDB] + Var[ωল্যাব]) / ωm

C15 ফোমে সর্বনিম্ন অ্যানিসোট্রপি (1.0%) পাওয়া গেছে, তারপরে ওয়েয়ার-ফেলান ফোম (1.2%)। অতএব, এই কাঠামোগুলি অত্যন্ত আইসোট্রপিক।

কিন্তু কেলভিন কাঠামো 3.5% এর একটি অ্যানিসোট্রপি সহগ প্রদর্শন করে, যা লাভস সিস্টেম (3.4%) এবং হীরা (4.2%) এর সূচকের বেশ কাছাকাছি। যাইহোক, এমনকি এই পরিসংখ্যানগুলিও সবচেয়ে খারাপ নয়, কারণ এখানে 8.8% অ্যানিসোট্রপি সহগ সহ সাধারণ ঘন ব্যবস্থা এবং 9.7% সহ ষড়ভুজ ডায়মন্ড নেটওয়ার্ক রয়েছে।

অনুশীলনে, যখন PBG-এর সর্বোচ্চ মান অর্জন করা প্রয়োজন, কখনও কখনও কাঠামোর নির্দিষ্ট শারীরিক পরামিতিগুলি পরিবর্তন করা প্রয়োজন। এই ক্ষেত্রে, এই প্যারামিটারটি গোলাকার সিলিন্ডারের ব্যাসার্ধ। বিজ্ঞানীরা গাণিতিক গণনা চালিয়েছিলেন যাতে তারা একটি ফাংশন হিসাবে ফোটোনিক ব্যান্ড ফাঁক এবং এর প্রস্থের অনুপাত খুঁজে পান ɛ. প্রাপ্ত প্রতিটি মানের জন্য, ব্যাসার্ধের অপ্টিমাইজেশন বাহিত হয়েছিল ∆ সর্বাধিক করার জন্যω/ωমি

চিত্র #3: অধ্যয়ন করা ফোম নেটওয়ার্কের ∆ω/ωm তুলনা (C15, Kelvin, Weir-Phelan) এবং অন্যান্য কাঠামো (হীরা, ষড়ভুজ হীরা, Laves, SC - নিয়মিত ঘন)।

ওয়্যার-ফেলান ফোম অস্তরক বৈসাদৃশ্য থেকে 8% কম গ্রহণযোগ্য PBG মাত্রা বজায় রাখে ɛ≈9, এবং ব্যাসার্ধ 15% দ্বারা সর্বাধিক PBG মান পৌঁছানোর জন্য বৃদ্ধি করা হয়েছিল। পিবিজি অদৃশ্য হয়ে গেলে ɛ <6.5। প্রত্যাশিত হিসাবে, অধ্যয়ন করা সমস্ত কাঠামোর মধ্যে হীরার কাঠামোতে বৃহত্তম PBG রয়েছে।

অধ্যয়নের সূক্ষ্মতার সাথে আরও বিশদ পরিচিতির জন্য, আমি এটি দেখার পরামর্শ দিই বিজ্ঞানীরা রিপোর্ট করেন и অতিরিক্ত উপকরণ তাকে.

উপসংহার

এই গবেষণা পরিচালনার জন্য প্রধান অনুপ্রেরণা, বিজ্ঞানীরা বলছেন প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার ইচ্ছা - ফেনা নেটওয়ার্কগুলি পূর্ণাঙ্গ PBG প্রদর্শন করতে পারে। শুকনো ফেনা কাঠামোর প্রান্তগুলিকে ফোটোনিক নেটওয়ার্কে রূপান্তর করা দেখায় যে তারা করতে পারে।

এই মুহুর্তে, ফেনা একটি বিশেষভাবে অধ্যয়ন করা কাঠামো নয়। অবশ্যই, এমন অধ্যয়ন রয়েছে যা নিরাকার নেটওয়ার্কগুলির ক্ষেত্রে ভাল ফলাফল দেয় তবে সেগুলি অত্যন্ত ছোট বস্তুর উপর করা হয়েছিল। সিস্টেমটি কীভাবে তার মাত্রা বৃদ্ধির সাথে আচরণ করবে তা অস্পষ্ট রয়ে গেছে।

গবেষণার লেখকদের মতে, তাদের কাজ ভবিষ্যতের উদ্ভাবনের জন্য অনেক সুযোগ উন্মুক্ত করে। ফেনা প্রকৃতিতে খুব সাধারণ এবং তৈরি করা সহজ, যা ব্যবহারিক অ্যাপ্লিকেশনের জন্য এই কাঠামোটিকে খুব আকর্ষণীয় করে তোলে।

তাদের গবেষণা বিজ্ঞানীদের সবচেয়ে উচ্চাভিলাষী অ্যাপ্লিকেশন এক ইন্টারনেট কল. গবেষকরা নিজেরাই বলছেন, ফাইবার অপটিক্সের মাধ্যমে ডেটা ট্রান্সমিশন নতুন নয়, তবে গন্তব্যে, আলো এখনও বিদ্যুতে রূপান্তরিত হয়। ফোটোনিক ব্যান্ডগ্যাপ উপকরণগুলি প্রচলিত ফাইবার অপটিক কেবলের চেয়ে অনেক বেশি সঠিকভাবে আলোকে গাইড করতে পারে এবং আলো ব্যবহার করে গণনা সম্পাদনকারী অপটিক্যাল ট্রানজিস্টর হিসাবে কাজ করতে পারে।

পরিকল্পনা যতটা উচ্চাভিলাষী, এখনও অনেক কাজ বাকি আছে। যাইহোক, গবেষণা পরিচালনার জটিলতা বা পরীক্ষা-নিরীক্ষা বাস্তবায়নের জটিলতা কোনোটাই বিজ্ঞানীদের উদ্দীপনা এবং প্রযুক্তির বিশ্বকে উন্নত করার তাদের আকাঙ্ক্ষাকে হারাতে পারে না।

দেখার জন্য ধন্যবাদ, কৌতূহলী থাকুন এবং একটি দুর্দান্ত উইকএন্ড সবার জন্য কাটুক! 🙂

আমাদের সাথে থাকার জন্য আপনাকে ধন্যবাদ. আপনি আমাদের নিবন্ধ পছন্দ করেন? আরো আকর্ষণীয় বিষয়বস্তু দেখতে চান? অর্ডার দিয়ে বা বন্ধুদের সুপারিশ করে আমাদের সমর্থন করুন, $4.99 থেকে বিকাশকারীদের জন্য ক্লাউড ভিপিএস, এন্ট্রি-লেভেল সার্ভারের একটি অনন্য অ্যানালগ-এ Habr ব্যবহারকারীদের জন্য 30% ছাড়, যা আপনার জন্য আমাদের দ্বারা উদ্ভাবিত হয়েছে: VPS (KVM) E5-2650 v4 (6 কোর) 10GB DDR4 240GB SSD 1Gbps থেকে $20 বা কিভাবে একটি সার্ভার শেয়ার করবেন সম্পর্কে সম্পূর্ণ সত্য? (RAID1 এবং RAID10 এর সাথে উপলব্ধ, 24 কোর পর্যন্ত এবং 40GB DDR4 পর্যন্ত)।

Dell R730xd 2 গুণ সস্তা? শুধু এখানে 2 x Intel TetraDeca-Core Xeon 2x E5-2697v3 2.6GHz 14C 64GB DDR4 4x960GB SSD 1Gbps 100 টিভি $199 থেকে নেদারল্যান্ডে! Dell R420 - 2x E5-2430 2.2Ghz 6C 128GB DDR3 2x960GB SSD 1Gbps 100TB - $99 থেকে! সম্পর্কে পড়ুন কিভাবে ইনফ্রাস্ট্রাকচার কর্পোরেশন তৈরি করা যায়। এক পয়সার জন্য 730 ইউরো মূল্যের Dell R5xd E2650-4 v9000 সার্ভার ব্যবহার করে ক্লাস?

উত্স: www.habr.com