কোয়ার্কাস কীভাবে অপরিহার্য এবং প্রতিক্রিয়াশীল প্রোগ্রামিংকে একত্রিত করে

এই বছর আমরা কন্টেইনার থিমগুলিকে গুরুত্ব সহকারে বিকাশ করার পরিকল্পনা করছি, ক্লাউড-নেটিভ জাভা и Kubernetes. এই বিষয়গুলির একটি যৌক্তিক ধারাবাহিকতা কোয়ার্কাস ফ্রেমওয়ার্ক সম্পর্কে একটি গল্প হবে, ইতিমধ্যেই বিবেচনা করা হাবরে আজকের নিবন্ধটি "সাবটমিক সুপারফাস্ট জাভা" এর ডিজাইন সম্পর্কে কম এবং কোয়ার্কাস এন্টারপ্রাইজে নিয়ে আসা প্রতিশ্রুতি সম্পর্কে আরও বেশি।

জাভা এবং জেভিএম এখনও অত্যন্ত জনপ্রিয়, তবে সার্ভারহীন প্রযুক্তি এবং ক্লাউড-নেটিভ মাইক্রোসার্ভিসগুলির সাথে কাজ করার সময়, জাভা এবং অন্যান্য জেভিএম ভাষাগুলি কম এবং কম ব্যবহার করা হয় কারণ তারা খুব বেশি মেমরি স্পেস নেয় এবং লোড হতে খুব ধীর হয়। স্বল্পস্থায়ী পাত্রে ব্যবহারের জন্য খারাপভাবে উপযুক্ত। সৌভাগ্যবশত, কোয়ার্কাসের কারণে এই পরিস্থিতি এখন পরিবর্তন হতে শুরু করেছে।

সুপারফাস্ট সাবঅ্যাটমিক জাভা একটি নতুন স্তরে পৌঁছেছে!

42টি রিলিজ, 8 মাসের সম্প্রদায়ের কাজ এবং 177 জন আশ্চর্যজনক বিকাশকারী - এর ফলাফল ছিল নভেম্বর 2019 সালে মুক্তি কোয়ার্কাস 1.0, একটি রিলিজ যা প্রকল্পের উন্নয়নে একটি গুরুত্বপূর্ণ মাইলফলক চিহ্নিত করে এবং প্রচুর দুর্দান্ত বৈশিষ্ট্য এবং ক্ষমতা প্রদান করে (আপনি এগুলি সম্পর্কে আরও পড়তে পারেন ঘোষণা).

আজ আমরা আপনাকে দেখাব কিভাবে কোয়ার্কাস অপরিহার্য এবং প্রতিক্রিয়াশীল প্রোগ্রামিং মডেলগুলিকে একটি একক প্রতিক্রিয়াশীল কোরে একত্রিত করে। আমরা একটি সংক্ষিপ্ত ইতিহাস দিয়ে শুরু করব এবং তারপরে কোয়ার্কাসের প্রতিক্রিয়াশীল মূল দ্বৈতবাদ কী এবং কীভাবে সে সম্পর্কে বিস্তারিত জানাব জাভা-ডেভেলপাররা এই সুবিধাগুলির সুবিধা নিতে পারে।

মাইক্রোসার্ভিস, ঘটনা চালিত আর্কিটেকচার и serverless-ফাংশন - এই সব, যেমন তারা বলে, আজ বৃদ্ধি পাচ্ছে। সম্প্রতি, ক্লাউড-কেন্দ্রিক আর্কিটেকচার তৈরি করা অনেক সহজ এবং আরও অ্যাক্সেসযোগ্য হয়ে উঠেছে, তবে সমস্যাগুলি রয়ে গেছে - বিশেষ করে জাভা বিকাশকারীদের জন্য। উদাহরণস্বরূপ, সার্ভারহীন ফাংশন এবং মাইক্রোসার্ভিসের ক্ষেত্রে, স্টার্টআপের সময় কমানো, মেমরি খরচ কমানো এবং এখনও তাদের বিকাশকে আরও সুবিধাজনক এবং আনন্দদায়ক করার জরুরী প্রয়োজন রয়েছে। জাভা সাম্প্রতিক বছরগুলিতে বেশ কিছু উন্নতি করেছে, যেমন পাত্রে উন্নত ergonomics কার্যকারিতা এবং তাই। যাইহোক, জাভাকে একটি পাত্রে সঠিকভাবে কাজ করা এখনও চ্যালেঞ্জিং। তাই আমরা জাভার কিছু অন্তর্নিহিত জটিলতার দিকে নজর দিয়ে শুরু করব, যা কনটেইনার-ভিত্তিক জাভা অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করার সময় বিশেষভাবে তীব্র হয়।

প্রথমে ইতিহাসের দিকে তাকাই।

স্রোত এবং পাত্রে

সংস্করণ 8u131 দিয়ে শুরু করে, জাভা কমবেশি কনটেইনারকে সমর্থন করতে শুরু করেছে এরগনোমিক্স কার্যকারিতার উন্নতির কারণে। বিশেষ করে, JVM এখন জানে যে কতগুলি প্রসেসর কোর চলছে এবং সেই অনুযায়ী থ্রেড পুলগুলিকে কনফিগার করতে পারে-সাধারণত ফর্ক/জয়ন পুলগুলি। অবশ্যই, এটি দুর্দান্ত, তবে ধরা যাক আমাদের একটি ঐতিহ্যগত ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে যা HTTP সার্লেট ব্যবহার করে এবং টমক্যাট, জেটি ইত্যাদিতে চলে। ফলস্বরূপ, এই অ্যাপ্লিকেশনটি প্রতিটি অনুরোধকে একটি পৃথক থ্রেড দেবে এবং I/O ক্রিয়াকলাপগুলির জন্য অপেক্ষা করার সময় এই থ্রেডটিকে ব্লক করার অনুমতি দেবে, উদাহরণস্বরূপ, ডাটাবেস, ফাইল বা অন্যান্য পরিষেবাগুলি অ্যাক্সেস করার সময়। অর্থাৎ, এই জাতীয় অ্যাপ্লিকেশনের আকার উপলব্ধ কোরের সংখ্যার উপর নির্ভর করে না, তবে একযোগে অনুরোধের সংখ্যার উপর নির্ভর করে। উপরন্তু, এর অর্থ হল কোর সংখ্যার উপর কুবারনেটে কোটা বা সীমা এখানে খুব বেশি সাহায্য করবে না এবং বিষয়টি শেষ পর্যন্ত থ্রটলিংয়ে শেষ হবে।

স্মৃতি ক্লান্তি

থ্রেড মেমরি হয়. এবং ইন্ট্রা-কন্টেইনার মেমরির সীমাবদ্ধতা কোনভাবেই একটি প্যানেসিয়া নয়। শুধু অ্যাপ্লিকেশন এবং থ্রেডের সংখ্যা বাড়ানো শুরু করুন, এবং শীঘ্রই বা পরে আপনি স্যুইচিং ফ্রিকোয়েন্সিতে একটি গুরুতর বৃদ্ধির সম্মুখীন হবেন এবং ফলস্বরূপ, কর্মক্ষমতা হ্রাস পাবে। এছাড়াও, যদি আপনার অ্যাপ্লিকেশনটি ঐতিহ্যগত মাইক্রোসার্ভিস ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করে, বা একটি ডাটাবেসের সাথে সংযোগ করে, বা ক্যাশিং ব্যবহার করে, বা অন্যথায় মেমরি ব্যবহার করে, তাহলে আপনার অবশ্যই একটি টুলের প্রয়োজন যা আপনাকে JVM এর ভিতরে দেখতে এবং কীভাবে এটি মেমরিকে হত্যা না করে এটি পরিচালনা করে তা দেখতে দেয়। JVM নিজেই (উদাহরণস্বরূপ, XX:+UseCGroupMemoryLimitForHeap)। এবং যদিও, জাভা 9 থেকে, JVM cgroups গ্রহণ করতে এবং সেই অনুযায়ী মানিয়ে নিতে শিখেছে, মেমরি সংরক্ষণ এবং পরিচালনা একটি বরং জটিল বিষয় রয়ে গেছে।

কোটা এবং সীমা

Java 11 CPU কোটার জন্য সমর্থন চালু করেছে (যেমন PreferContainerQuotaForCPUCount)। Kubernetes এছাড়াও সীমা এবং কোটার জন্য সমর্থন প্রস্তাব. হ্যাঁ, এটি সবই বোধগম্য, কিন্তু যদি অ্যাপ্লিকেশনটি আবার বরাদ্দকৃত কোটা অতিক্রম করে, আমরা আবার আকারের সাথে শেষ করি - যেমনটি প্রচলিত জাভা অ্যাপ্লিকেশনগুলির ক্ষেত্রে হয় - কোরের সংখ্যা দ্বারা এবং প্রতিটির জন্য একটি পৃথক থ্রেড বরাদ্দ দিয়ে নির্ধারিত হয় অনুরোধ, তাহলে এই সব কিছুর মধ্যে সামান্য অর্থ আছে.
এছাড়াও, আপনি যদি কুবারনেটসের অন্তর্নিহিত প্ল্যাটফর্মের কোটা এবং সীমা বা স্কেল-আউট ফাংশনগুলি ব্যবহার করেন, তাহলে সমস্যাটি নিজে থেকেই সমাধান করে না। আমরা কেবল মূল সমস্যা সমাধানের জন্য আরও সংস্থান ব্যয় করি বা অতিরিক্ত ব্যয় করি। এবং যদি এটি একটি পাবলিক পাবলিক ক্লাউডে একটি উচ্চ-লোড সিস্টেম হয়, আমরা প্রায় নিশ্চিতভাবেই আমাদের প্রয়োজনের চেয়ে বেশি সংস্থান ব্যবহার করে শেষ করব।

আর এই সব দিয়ে কি করবেন?

সহজভাবে বলতে গেলে, অ্যাসিঙ্ক্রোনাস এবং নন-ব্লকিং I/O লাইব্রেরি এবং ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করুন যেমন Netty, Vert.x বা আক্কা। তাদের প্রতিক্রিয়াশীল প্রকৃতির কারণে তারা পাত্রে কাজ করার জন্য অনেক বেশি উপযুক্ত। I/O ব্লক না করার জন্য ধন্যবাদ, একই থ্রেড একাধিক একযোগে অনুরোধ প্রক্রিয়া করতে পারে। যখন একটি অনুরোধ I/O ফলাফলের জন্য অপেক্ষা করছে, থ্রেড প্রক্রিয়াকরণ এটি প্রকাশ করা হয় এবং অন্য অনুরোধ দ্বারা নেওয়া হয়। এবং যখন I/O ফলাফল অবশেষে আসে, প্রথম অনুরোধের প্রক্রিয়াকরণ চলতে থাকে। একই থ্রেডের মধ্যে অনুরোধগুলির আন্তঃলিভ প্রক্রিয়াকরণের মাধ্যমে, আপনি থ্রেডের মোট সংখ্যা কমাতে পারেন এবং অনুরোধগুলি প্রক্রিয়াকরণের জন্য সম্পদ খরচ কমাতে পারেন।

অ-ব্লকিং I/O এর সাথে, কোরের সংখ্যা একটি মূল প্যারামিটার হয়ে ওঠে কারণ এটি সমান্তরালভাবে চালানো যেতে পারে এমন I/O থ্রেডের সংখ্যা নির্ধারণ করে। সঠিকভাবে ব্যবহার করা হলে, এটি আপনাকে কোরের মধ্যে কার্যকরভাবে লোড বিতরণ করতে এবং কম সংস্থান সহ উচ্চ কাজের লোড পরিচালনা করতে দেয়।

কিভাবে, সব?

না, অন্য কিছু আছে। প্রতিক্রিয়াশীল প্রোগ্রামিং সংস্থানগুলির আরও ভাল ব্যবহার করতে সহায়তা করে তবে এটি একটি মূল্যেও আসে। বিশেষ করে, কোডটিকে অ-ব্লক করার নীতি অনুসারে পুনরায় লিখতে হবে এবং I/O থ্রেডগুলিকে ব্লক করা এড়াতে হবে। এবং এটি উন্নয়ন এবং সম্পাদনের সম্পূর্ণ ভিন্ন মডেল। এবং যদিও এখানে প্রচুর দরকারী লাইব্রেরি রয়েছে, তবুও এটি সাধারণ চিন্তাধারায় একটি আমূল পরিবর্তন।

প্রথমত, আপনাকে শিখতে হবে কিভাবে কোড লিখতে হয় যা অ্যাসিঙ্ক্রোনাসভাবে চলে। একবার আপনি নন-ব্লকিং I/O ব্যবহার করা শুরু করলে, একটি অনুরোধের প্রতিক্রিয়া প্রাপ্ত হলে কী ঘটবে তা আপনাকে স্পষ্টভাবে উল্লেখ করতে হবে। শুধু ব্লক করা এবং অপেক্ষা করা আর কাজ করবে না। পরিবর্তে, আপনি কলব্যাক পাস করতে পারেন, প্রতিক্রিয়াশীল প্রোগ্রামিং বা ধারাবাহিকতা ব্যবহার করতে পারেন। তবে এটিই সব নয়: নন-ব্লকিং I/O ব্যবহার করার জন্য, আপনার নন-ব্লকিং সার্ভার এবং ক্লায়েন্ট উভয়ই প্রয়োজন, সর্বত্রই। এইচটিটিপির ক্ষেত্রে, সবকিছুই সহজ, তবে ডাটাবেস, ফাইল সিস্টেম এবং আরও অনেক কিছু রয়েছে।

এবং যদিও সম্পূর্ণ এন্ড-টু-এন্ড রিঅ্যাকটিভিটি দক্ষতাকে সর্বাধিক করে তোলে, তবে এই ধরনের পরিবর্তন অনুশীলনে পেট করা কঠিন হতে পারে। অতএব, প্রতিক্রিয়াশীল এবং অপরিহার্য কোড একত্রিত করার ক্ষমতা একটি পূর্বশর্ত হয়ে ওঠে:

1. কার্যকরভাবে সফ্টওয়্যার সিস্টেমের সবচেয়ে লোড এলাকায় সম্পদ ব্যবহার;
2. এর অবশিষ্ট অংশে সহজ শৈলী কোড ব্যবহার করুন।

কোয়ার্কাসের সাথে পরিচয়

প্রকৃতপক্ষে, এটি কোয়ার্কাসের সারমর্ম - একটি একক রানটাইম পরিবেশের মধ্যে প্রতিক্রিয়াশীল এবং অপরিহার্য মডেলগুলিকে একত্রিত করা।

Quarkus Vert.x এবং Netty-এর উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে, যেখানে ডেভেলপারকে সাহায্য করার জন্য উপরে বিভিন্ন প্রতিক্রিয়াশীল ফ্রেমওয়ার্ক এবং এক্সটেনশন রয়েছে। কোয়ার্কাস শুধুমাত্র এইচটিটিপি মাইক্রোসার্ভিস নয়, ইভেন্ট-চালিত আর্কিটেকচার তৈরির জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এর প্রতিক্রিয়াশীল প্রকৃতির কারণে, এটি মেসেজিং সিস্টেমের সাথে খুব কার্যকরভাবে কাজ করে (Apache Kafka, AMQP, ইত্যাদি)।

কৌশলটি হল কীভাবে একই প্রতিক্রিয়াশীল ইঞ্জিনটি অপরিহার্য এবং প্রতিক্রিয়াশীল কোড উভয়ের জন্য ব্যবহার করা যায়।

কোয়ার্কাস এটি দুর্দান্তভাবে করে। অপরিহার্য এবং প্রতিক্রিয়াশীল মধ্যে পছন্দ সুস্পষ্ট - উভয়ের জন্য একটি প্রতিক্রিয়াশীল কার্নেল ব্যবহার করুন। এটি সত্যিই যা সাহায্য করে তা হল দ্রুত, নন-ব্লকিং কোড যা ইভেন্ট-লুপ থ্রেড, ওরফে IO থ্রেডের মধ্য দিয়ে যাওয়া প্রায় সবকিছুই পরিচালনা করে। কিন্তু যদি আপনার কাছে ক্লাসিক REST বা ক্লায়েন্ট-সাইড অ্যাপ্লিকেশন থাকে, Quarkus-এর একটি প্রয়োজনীয় প্রোগ্রামিং মডেল প্রস্তুত রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, কোয়ার্কাসে HTTP সমর্থন একটি নন-ব্লকিং এবং প্রতিক্রিয়াশীল ইঞ্জিন (Eclipse Vert.x এবং Netty) ব্যবহারের উপর ভিত্তি করে। আপনার অ্যাপ্লিকেশন দ্বারা প্রাপ্ত সমস্ত HTTP অনুরোধগুলি প্রথমে একটি ইভেন্ট লুপের (IO থ্রেড) মাধ্যমে পাস করা হয় এবং তারপরে অনুরোধগুলি পরিচালনা করে এমন কোডের অংশে পাঠানো হয়। গন্তব্যের উপর নির্ভর করে, অনুরোধ ব্যবস্থাপনা কোডটি একটি পৃথক থ্রেডের মধ্যে কল করা যেতে পারে (তথাকথিত কর্মী থ্রেড, সার্লেট এবং জ্যাক্স-আরএসের ক্ষেত্রে ব্যবহৃত হয়) অথবা উৎস I/O থ্রেড (প্রতিক্রিয়াশীল রুট) ব্যবহার করুন।

মেসেজিং সিস্টেম সংযোগকারীরা Vert.x ইঞ্জিনের উপরে চলমান নন-ব্লকিং ক্লায়েন্ট ব্যবহার করে। অতএব, আপনি মেসেজিং মিডলওয়্যার সিস্টেম থেকে কার্যকরভাবে বার্তা পাঠাতে, গ্রহণ করতে এবং প্রক্রিয়া করতে পারেন।

সাইটে Quarkus.io Quarkus শুরু করতে আপনাকে সাহায্য করার জন্য এখানে কিছু ভাল টিউটোরিয়াল রয়েছে:

• প্রতিক্রিয়াশীল রুট ব্যবহার করে
• প্রতিক্রিয়াশীল SQL ক্লায়েন্ট
• প্রতিক্রিয়াশীল মেসেজিং সহ Apache Kafka ব্যবহার করা
• প্রতিক্রিয়াশীল বার্তাপ্রেরণের সাথে AMQP ব্যবহার করা
• Vertx API ব্যবহার করে

আমরা আপনাকে শুধুমাত্র একটি ব্রাউজারে প্রতিক্রিয়াশীল প্রোগ্রামিংয়ের বিভিন্ন দিক শেখানোর জন্য অনলাইন হ্যান্ডস-অন টিউটোরিয়াল তৈরি করেছি, কোনো IDE প্রয়োজন নেই এবং কোনো কম্পিউটারের প্রয়োজন নেই। আপনি এই পাঠ খুঁজে পেতে পারেন এখানে.

দরকারী সম্পদ

• কোয়ার্কাস চেষ্টা করার 4টি কারণ
• কোয়ার্কাস প্রকল্পের ওয়েবসাইট- quarkus.io
• গিটহাবে কোয়ার্কাস প্রকল্প - github.com/quarkusio/quarkus
• কোয়ার্কাস প্রকল্প টুইটার - twitter.com/QuarkusIO
• কোয়ার্কাস প্রকল্প চ্যাট - quarkusio.zulipchat.com
• কোয়ার্কাস প্রকল্প ফোরাম - group.google.com/forum/#!forum/quarkus-dev

বিষয়ের সাথে পরিচিত হওয়ার জন্য কোয়ার্কাসের 10টি ভিডিও পাঠ

তারা ওয়েবসাইটে বলে Quarkus.io, কোয়ার্কাস - হয় Kubernetes-অরিয়েন্টেড জাভা স্ট্যাক, GraalVM এবং OpenJDK HotSpot-এর জন্য তৈরি এবং সেরা জাভা লাইব্রেরি এবং স্ট্যান্ডার্ডগুলি থেকে একত্রিত করা হয়েছে।

বিষয়টি বুঝতে সাহায্য করার জন্য, আমরা 10টি ভিডিও টিউটোরিয়াল নির্বাচন করেছি যা কোয়ার্কাসের বিভিন্ন দিক এবং এর ব্যবহারের উদাহরণ কভার করে:

1. কোয়ার্কাস প্রবর্তন: কুবারনেটসের জন্য পরবর্তী প্রজন্মের জাভা ফ্রেমওয়ার্ক

টমাস কোয়ার্নস্ট্রম এবং জেসন গ্রিন দ্বারা
Quarkus প্রকল্পের লক্ষ্য হল Kubernetes এবং সার্ভারহীন পরিবেশের জন্য একটি জাভা প্ল্যাটফর্ম তৈরি করা, এবং একটি একক রানটাইম পরিবেশে প্রতিক্রিয়াশীল এবং অপরিহার্য প্রোগ্রামিং মডেলগুলিকে একত্রিত করা যাতে বিকাশকারীরা বিস্তৃত অ্যাপ্লিকেশন আর্কিটেকচারের সাথে কাজ করার সময় নমনীয়ভাবে তাদের পদ্ধতির পরিবর্তন করতে পারে। নীচের পরিচায়ক বক্তৃতায় আরও জানুন।

2. কোয়ার্কাস: সুপারফাস্ট সাবটমিক জাভা

লিখেছেন: Burr Sutter
DevNation Live-এর এই ভিডিও টিউটোরিয়ালটি দেখায় যে কীভাবে এন্টারপ্রাইজ জাভা অ্যাপ্লিকেশন, API, মাইক্রোসার্ভিস এবং সার্ভারহীন ফাংশনগুলিকে কুবারনেটস/ওপেনশিফ্ট পরিবেশে অপ্টিমাইজ করতে কোয়ার্কাস ব্যবহার করতে হয়, সেগুলিকে অনেক ছোট, দ্রুত এবং আরও মাপযোগ্য করে তোলে।

3. কোয়ার্কাস এবং গ্রালভিএম: হাইবারনেটকে সুপার স্পিডে ত্বরান্বিত করা এবং এটিকে সাবঅ্যাটমিক আকারে সঙ্কুচিত করা

লেখক: সান গ্রিনোভেরো
প্রেজেন্টেশন থেকে আপনি শিখবেন কিভাবে কোয়ার্কাস এসেছে, কিভাবে এটি কাজ করে এবং কিভাবে এটি আপনাকে জটিল লাইব্রেরি তৈরি করতে দেয়, যেমন হাইবারনেট ORM, নেটিভ GraalVM ইমেজের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ।

4. সার্ভারহীন অ্যাপ্লিকেশন বিকাশ করতে শিখুন

লেখক: মার্টিন লুথার
নিচের ভিডিওতে দেখানো হয়েছে কিভাবে Quarkus ব্যবহার করে একটি সাধারণ জাভা অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করা যায় এবং এটিকে Knative-এ একটি সার্ভারহীন অ্যাপ্লিকেশন হিসেবে স্থাপন করা যায়।

5. কোয়ার্কাস: মজাদার কোডিং করুন

লেখক: এডসন ইয়ানাগা
আপনার প্রথম কোয়ার্কাস প্রকল্প তৈরি করার জন্য একটি ভিডিও নির্দেশিকা, যা আপনাকে বুঝতে দেয় কেন কোয়ার্কাস ডেভেলপারদের মন জয় করছে।

6. জাভা এবং কন্টেইনার - তাদের ভবিষ্যত একসাথে কি হবে

মার্ক লিটল পোস্ট করেছেন
এই উপস্থাপনাটি জাভার ইতিহাসের পরিচয় দেয় এবং ব্যাখ্যা করে কেন কোয়ার্কাস জাভার ভবিষ্যত।

7. কোয়ার্কাস: সুপারফাস্ট সাবটমিক জাভা

লেখক: দিমিত্রিস আন্দ্রেদিস
কোয়ার্কাসের সুবিধার একটি ওভারভিউ যা ডেভেলপারদের কাছ থেকে স্বীকৃতি পেয়েছে: সরলতা, অতি-উচ্চ গতি, সেরা লাইব্রেরি এবং মান।

8. কোয়ার্কাস এবং সাবঅ্যাটমিক রকেট সিস্টেম

লেখক: ক্লেমেন্ট এসকফিয়ার
GraalVM-এর সাথে একীকরণের মাধ্যমে, Quarkus একটি অতি-দ্রুত উন্নয়ন অভিজ্ঞতা এবং একটি সাবঅ্যাটমিক রানটাইম পরিবেশ প্রদান করে। লেখক কোয়ার্কাসের প্রতিক্রিয়াশীল দিক এবং প্রতিক্রিয়াশীল এবং স্ট্রিমিং অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে কীভাবে এটি ব্যবহার করবেন সে সম্পর্কে কথা বলেছেন।

9. Eclipse মাইক্রোপ্রোফাইলে কোয়ার্কাস এবং দ্রুত অ্যাপ্লিকেশন বিকাশ

লেখক: জন ক্লিংগান
Eclipse MicroProfile এবং Quarkus একত্রিত করে, বিকাশকারীরা সম্পূর্ণ বৈশিষ্ট্যযুক্ত কন্টেইনারাইজড মাইক্রোপ্রোফাইল অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে পারে যা দশ মিলিসেকেন্ডে চালু হয়। কুবারনেটস প্ল্যাটফর্মে স্থাপনার জন্য একটি কন্টেইনারাইজড মাইক্রোপ্রোফাইল অ্যাপ্লিকেশন কীভাবে কোড করবেন সে সম্পর্কে ভিডিওটি বিশদে রয়েছে।

10. জাভা, "টার্বো" সংস্করণ

লেখক: মার্কাস বিয়েল
লেখক দেখান কিভাবে Quarkus ব্যবহার করে অতি-ছোট, অতি-দ্রুত জাভা কন্টেইনার তৈরি করতে হয় যা প্রকৃত সাফল্যের জন্য, বিশেষ করে সার্ভারহীন পরিবেশে।

উত্স: www.habr.com