কিভাবে কোয়ার্কাস মাইক্রোপ্রোফাইল এবং স্প্রিংকে একত্রিত করে

সবাইকে হ্যালো, এখানে কোয়ার্কাস সিরিজের তৃতীয় পোস্ট!

জাভা মাইক্রোসার্ভিস বিকাশ করার সময়, এটি প্রায়শই বিশ্বাস করা হয় গ্রহন মাইক্রোপ্রোফাইল и বসন্ত বুট পৃথক এবং স্বাধীন API। ডিফল্টরূপে, প্রোগ্রামাররা এমন API ব্যবহার করে যেগুলি তারা ইতিমধ্যেই অভ্যস্ত, যেহেতু নতুন ফ্রেমওয়ার্ক এবং রানটাইম উপাদানগুলি শিখতে অনেক সময় লাগে। আজ আমরা কিছু জনপ্রিয় উন্নয়ন সহজ করার চেষ্টা করব স্প্রিং ডেভেলপারদের জন্য মাইক্রোপ্রোফাইল API এবং আপনাকে দেখায় কিভাবে একই সাথে স্প্রিং API এবং নতুন দরকারী বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যবহার করতে হয়৷ কোয়ার্কাস.

একটু বিস্তারিতভাবে, আমরা প্রথমে স্প্রিং ডেভেলপারদের তাদের দৈনন্দিন কাজে মাইক্রোপ্রোফাইল এপিআই কীভাবে ব্যবহার করতে হয় তা দেখানোর জন্য স্প্রিং এপিআই সমর্থন করে কিভাবে কোয়ার্কাস স্প্রিং এপিআই সমর্থন করে তার পরিধি এবং বিশদ দেখব। তারপরে আমরা মাইক্রোপ্রোফাইল APIগুলি কভার করব, যা মাইক্রোসার্ভিস তৈরি করার সময় স্প্রিং ডেভেলপারদের জন্য উপযোগী।

কোয়ার্কাস কেন? প্রথমত, এটি হল লাইভ কোডিং, অর্থাৎ মাইক্রোপ্রোফাইল এপিআই, স্প্রিং এপিআই এবং অন্যান্য জাভা এপিআই-এর যেকোনো পরিবর্তনের স্বয়ংক্রিয় রিলোডিং, যা শুধুমাত্র একটি কমান্ডের মাধ্যমে করা হয়: mvn quarkus:dev। দ্বিতীয়ত, বিবেচনা করা হয় আমাদের উদাহরণে ব্যক্তি পরিষেবা (যা স্প্রিং, মাইক্রোপ্রোফাইল, এবং JPA API থেকে স্থানীয় GraalVM ইমেজ ব্যবহার করে একটি বাইনারিতে কম্পাইল করে) মাত্র 0.055 সেকেন্ডে শুরু হয় এবং RESTful অ্যাপ্লিকেশন এন্ডপয়েন্টে প্রায় 90 MB RAM (RSS) নেয়। অধিকন্তু, এর সংকলন নিজেই শুধুমাত্র একটি কমান্ডের মাধ্যমে সঞ্চালিত হয়: mvn package -Pnative।

আমরা মাইক্রোপ্রোফাইল সম্পর্কে বিস্তারিত আলোচনা করব না, স্প্রিং ডেভেলপারদের বুঝতে সাহায্য করার জন্য যে তারা কীভাবে স্প্রিং এপিআই ব্যবহার করতে পারে কোয়ার্কাসে মাইক্রোপ্রোফাইল API এর সাথে।

ধারক এবং কুবারনেটস

এই নিবন্ধটিকে সহজ রাখতে, আমরা এখানে শুধুমাত্র উচ্চ-স্তরের সহায়তার দিকগুলি কভার করব৷ Kubernetesকারণ এটা বোঝা গুরুত্বপূর্ণ। Quarkus কে Kubernetes-এর জন্য একটি জাভা স্ট্যাক হিসাবে অবস্থান করা হয়েছে, এটি জাভা অ্যাপ্লিকেশন এবং পরিষেবাগুলির মেমরি খরচ এবং স্টার্টআপের সময় কমানোর জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, এবং ফলস্বরূপ, হোস্টে তাদের ঘনত্ব বাড়াতে এবং সামগ্রিক খরচ কমাতে।

কোয়ার্কাসও স্বয়ংক্রিয় প্রজন্ম সমর্থন করে Kubernetes সম্পদ এবং অফার গাইড Kubernetes এবং Red Hat OpenShift প্ল্যাটফর্মে স্থাপনার জন্য। উপরন্তু, Quarkus স্বয়ংক্রিয়ভাবে Dockerfile.jvm (JVM প্যাকেজিং) এবং Dockerfile.native (নেটিভ বাইনারি প্যাকেজিং) ফাইল তৈরি করে যা কনটেইনার তৈরির জন্য প্রয়োজন।

অবশেষে, লক্ষ্য স্থাপনার পরিবেশ হিসাবে Kubernetes-এ ফোকাস করে, Quarkus জাভা ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করে না যেখানে একই ধরনের কার্যকারিতা কুবারনেটস প্ল্যাটফর্মের স্তরেই প্রয়োগ করা হয়। সারণি 1 কুবারনেটস এবং স্প্রিং ডেভেলপারদের দ্বারা ব্যবহৃত সাধারণ জাভা ফ্রেমওয়ার্কগুলির মধ্যে কার্যকরী চিঠিপত্রের একটি মানচিত্র সরবরাহ করে।

সারণী 1. জাভা ফ্রেমওয়ার্ক এবং কুবারনেটসের মধ্যে কার্যকরী চিঠিপত্রের মানচিত্র।

ক্রিয়ামূলক
ঐতিহ্যবাহী বসন্ত বুট
Kubernetes

পরিষেবা আবিষ্কার
ইউরেকা
ডিএনএস

কনফিগারেশন
স্প্রিং ক্লাউড কনফিগারেশন
মানচিত্র/সিক্রেট কনফিগার করুন

ভারসাম্য লোড করুন
ফিতা (ক্লায়েন্ট সাইড)
সার্ভিস, রেপ্লিকেশন কন্ট্রোলার (সার্ভার সাইড)

উদাহরণ থেকে কোড কম্পাইল এবং রান করা

এই নিবন্ধে আমরা উল্লেখ করি উদাহরণ প্রকল্প, যেখানে স্প্রিং এবং মাইক্রোপ্রোফাইল API এবং এমনকি একই জাভা ক্লাস একসাথে ব্যবহার করা হয়। এই উদাহরণের কোডটি কমান্ড লাইন থেকে কম্পাইল এবং চালানো যেতে পারে, বিস্তারিত জানার জন্য README.md ফাইলটি দেখুন।

স্প্রিং ফ্রেমওয়ার্ক API

ইনজেকশন নির্ভরতা

কোয়ার্কাস একটি পরিসীমা সমর্থন করে প্রসঙ্গ এবং নির্ভরতা ইনজেকশন (CDI) APIs এবং স্প্রিং ডিপেনডেন্সি ইনজেকশন (স্প্রিং ডিআই) এপিআই। আপনি যদি মাইক্রোপ্রোফাইল নিয়ে কাজ করেন, জাভা ইই এবং জাকার্তা ইই, তাহলে আপনি ইতিমধ্যেই CDI এর সাথে খুব পরিচিত। অন্যদিকে, স্প্রিং ডেভেলপাররা স্প্রিং ডিআই-এর সাথে সামঞ্জস্য অর্জন করতে স্প্রিং DI API-এর জন্য কোয়ার্কাস এক্সটেনশন ব্যবহার করতে পারে। সমর্থিত স্প্রিং DI API ব্যবহার করার উদাহরণগুলি সারণি 2 এ দেওয়া হয়েছে।

В আমাদের উদাহরণ থেকে প্রকল্প সিডিআই এবং স্প্রিং ডিপেনডেন্সি ইনজেকশন উভয়ই ব্যবহার করে। এই বিষয়ে আরও তথ্য এবং উদাহরণের জন্য, কোয়ার্কাস গাইড দেখুন স্প্রিং ডিআই গাইড.

সারণি 2. সমর্থিত স্প্রিং DI API ব্যবহার করার উদাহরণ।

সমর্থিত স্প্রিং DI বৈশিষ্ট্য
উদাহরণ

কনস্ট্রাক্টর ইনজেকশন

public PersonSpringController(
   PersonSpringRepository personRepository,  // injected      
   PersonSpringMPService personService) {    // injected
      this.personRepository = personRepository;
      this.personService = personService;
}

ফিল্ড ইনজেকশন
অটোওয়্যারড
মূল্য

@Autowired
@RestClient
SalutationRestClient salutationRestClient;

@Value("${fallbackSalutation}")
String fallbackSalutation;

শিম
@কনফিগারেশন

@Configuration
public class AppConfiguration {
   @Bean(name = "capitalizeFunction")
   public StringFunction capitalizer() {
      return String::toUpperCase;
   }
}

উপাদান

@Component("noopFunction")
public class NoOpSingleStringFunction implements StringFunction {
   @Override
   public String apply(String s) {
      return s;
   }
}

সেবা

@Service
public class MessageProducer {
   @Value("${greeting.message}")
   String message;

   public String getPrefix() {
      return message;
   }
}

ওয়েব ফ্রেমওয়ার্ক

মাইক্রোপ্রোফাইল ব্যবহারকারীরা পছন্দ করবেন যে কোয়ার্কাস প্রাথমিক ওয়েব প্রোগ্রামিং মডেল হিসাবে JAX-RS, মাইক্রোপ্রোফাইল রেস্ট ক্লায়েন্ট, JSON-P, এবং JSON-B সমর্থন করে। স্প্রিং ডেভেলপাররা স্প্রিং ওয়েব API, বিশেষ করে REST ইন্টারফেসের জন্য কোয়ার্কাসের সাম্প্রতিক সমর্থনে সন্তুষ্ট হবে। স্প্রিং ডিআই-এর মতো, স্প্রিং ওয়েব API সমর্থনের মূল লক্ষ্য হল স্প্রিং ডেভেলপারদের মাইক্রোপ্রোফাইল API-এর সাথে একত্রে স্প্রিং ওয়েব API ব্যবহার করতে সক্ষম করা। কিভাবে সমর্থিত স্প্রিং ওয়েব এপিআই ব্যবহার করতে হয় তার উদাহরণ সারণি 3-তে দেওয়া হয়েছে এবং এই বিষয়ে আরও তথ্য ও উদাহরণ কোয়ার্কাস টিউটোরিয়াল-এ পাওয়া যাবে বসন্ত ওয়েব গাইড.

সারণি 3. সমর্থিত স্প্রিং ওয়েব API ব্যবহার করার উদাহরণ।

সমর্থিত স্প্রিং ওয়েব বৈশিষ্ট্য
উদাহরণ

@রেস্ট কন্ট্রোলার
@RequestMapping

@RestController
@RequestMapping("/person")
public class PersonSpringController {
   ...
   ...
   ...
}

@গেটম্যাপিং
@পোস্টম্যাপিং
@পুটম্যাপিং
@ডিলিটম্যাপিং
@প্যাচম্যাপিং
@RequestParam
@RequestHeader
@MatrixVariable
@পাথভেরিয়েবল
@কুকিভ্যালু
@RequestBody
@ রেসপন্স স্ট্যাটাস
@ ব্যতিক্রম হ্যান্ডলার
@RestControllerAdvice (আংশিক)

@GetMapping(path = "/greet/{id}",
   produces = "text/plain")
   public String greetPerson(
   @PathVariable(name = "id") long id) {
   ...
   ...
   ...
}

স্প্রিং ডেটা JPA

মাইক্রোপ্রোফাইল ব্যবহারকারীরাও প্রশংসা করবেন যে কোয়ার্কাস হাইবারনেট ORM ব্যবহার করে JPA সমর্থন করে। স্প্রিং ডেভেলপারদের জন্যও সুসংবাদ রয়েছে: কোয়ার্কাস সাধারণ স্প্রিং ডেটা JPA টীকা এবং প্রকারগুলিকে সমর্থন করে৷ সমর্থিত স্প্রিং ডেটা JPA API ব্যবহার করার উদাহরণ সারণি 4 এ দেওয়া হয়েছে।
В আমাদের উদাহরণ থেকে প্রকল্প স্প্রিং ডেটা JPA API ব্যবহার করা হয় এবং Quarkus টিউটোরিয়াল নামক আরও তথ্য পাওয়া যায় স্প্রিং ডেটা JPA গাইড.

সারণি 4. সমর্থিত স্প্রিং ডেটা JPA API ব্যবহার করার উদাহরণ।

সমর্থিত স্প্রিং ডেটা JPA বৈশিষ্ট্য
উদাহরণ

CrudRepository

public interface PersonRepository
         extends JpaRepository,
                 PersonFragment {
   ...
}

সংগ্রহস্থলের প্রয়োগ
JpaRepository
পেজিংএন্ড সর্টিং রিপোজিটরি

public class PersonRepository extends 

    Repository {

    Person save(Person entity);

    Optional findById(Person entity);
}

সংগ্রহস্থল খণ্ড

public interface PersonRepository
         extends JpaRepository,
                 PersonFragment {
   ...
}

প্রাপ্ত ক্যোয়ারী পদ্ধতি

public interface PersonRepository extends CrudRepository {

    List findByName(String name);
    
    Person findByNameBySsn(String ssn);
    
    Optional 
       findByNameBySsnIgnoreCase(String ssn);

    Boolean existsBookByYearOfBirthBetween(
            Integer start, Integer end);
}

ব্যবহারকারী-সংজ্ঞায়িত প্রশ্ন

public interface MovieRepository
         extends CrudRepository {

    Movie findFirstByOrderByDurationDesc();

    @Query("select m from Movie m where m.rating = ?1")
    Iterator findByRating(String rating);

    @Query("from Movie where title = ?1")
    Movie findByTitle(String title);
}

মাইক্রোপ্রোফাইল API

দোষ সহনশীলতা

ক্যাসকেডিং ব্যর্থতা রোধ করতে এবং নির্ভরযোগ্য মাইক্রোসার্ভিস আর্কিটেকচার তৈরির জন্য ফল্ট টলারেন্স কনস্ট্রাক্ট খুবই গুরুত্বপূর্ণ। স্প্রিং ডেভেলপাররা বহু বছর ধরে ত্রুটি সহনশীলতার জন্য সার্কিট-ব্রেকার ব্যবহার করছেন। হিস্ট্রিক্স. যাইহোক, হাইস্ট্রিক্স দীর্ঘদিন ধরে আপডেট করা হয়নি, তবে মাইক্রোপ্রোফাইলের ফল্ট টলারেন্স এখন সক্রিয়ভাবে বিকাশ করছে এবং এর পিছনে বেশ কয়েক বছরের উৎপাদন ব্যবহার রয়েছে। অতএব, কোয়ার্কাসে পরিষেবাগুলির নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করার জন্য, মাইক্রোপ্রোফাইল ফল্ট টলারেন্স API ব্যবহার করার পরামর্শ দেওয়া হচ্ছে, যার উদাহরণ সারণী 5 এ ব্যবহার করা হয়েছে। এই বিষয়ে আরও তথ্যের জন্য, কোয়ার্কাস ম্যানুয়াল দেখুন ফল্ট টলারেন্স গাইড.

সারণি 5. সমর্থিত মাইক্রোপ্রোফাইল ফল্ট টলারেন্স API ব্যবহার করার উদাহরণ।

মাইক্রোপ্রোফাইল ফল্ট টলারেন্স বৈশিষ্ট্য
বিবরণ
উদাহরণ

@অ্যাসিনক্রোনাস

একটি পৃথক থ্রেডে যুক্তি নির্বাহ করা হচ্ছে

@Asynchronous
@Retry
public Future<String> getSalutation() {
   ...
   return future;
}

@বাল্কহেড

একযোগে অনুরোধের সংখ্যা সীমিত করুন

@Bulkhead(5)
public void fiveConcurrent() {
   makeRemoteCall(); //...
}

@সার্কিট ব্রেকার

স্মার্ট ব্যর্থতা হ্যান্ডলিং এবং ব্যর্থতা থেকে পুনরুদ্ধার

@CircuitBreaker(delay=500   // milliseconds
   failureRatio = .75,
   requestVolumeThreshold = 20,
   successThreshold = 5)
@Fallback(fallbackMethod = "fallback")
public String getSalutation() {
   makeRemoteCall(); //...
}

@পিছু হট

ব্যর্থতার ক্ষেত্রে বিকল্প যুক্তি কল করা

@Timeout(500) // milliseconds
@Fallback(fallbackMethod = "fallback")
public String getSalutation() {
   makeRemoteCall(); //...
}

public String fallback() {
   return "hello";
}

পুনরায় চেষ্টা করা

অনুরোধ ব্যর্থ হলে পুনরায় চেষ্টা করুন

@Retry(maxRetries=3)
public String getSalutation() {
   makeRemoteCall(); //...
}

সময় শেষ

ব্যর্থতা নিয়ন্ত্রণের সময়সীমা

@Timeout(value = 500 )   // milliseconds
@Fallback(fallbackMethod = "fallback")
public String getSalutation() {
   makeRemoteCall(); //...
}

চেকিং সার্ভিস (পরিষেবা স্বাস্থ্য)

Kubernetes প্ল্যাটফর্মগুলি বিশেষ পরিষেবাগুলি ব্যবহার করে কন্টেইনারগুলির স্বাস্থ্য পর্যবেক্ষণ করে। অন্তর্নিহিত প্ল্যাটফর্মটিকে পরিষেবাগুলি নিরীক্ষণ করার অনুমতি দেওয়ার জন্য, স্প্রিং বিকাশকারীরা সাধারণত একটি কাস্টম হেলথ ইন্ডিকেটর এবং স্প্রিং বুট অ্যাকচুয়েটর ব্যবহার করে। কোয়ার্কাসে, এটি মাইক্রোপ্রোফাইল হেলথ ব্যবহার করে করা যেতে পারে, যা ডিফল্টভাবে একটি জীবন্ততা পরীক্ষা করে, কিন্তু একই সাথে সজীবতা এবং প্রস্তুতি পরীক্ষা করার জন্য কনফিগার করা যেতে পারে। কীভাবে সমর্থিত মাইক্রোপ্রোফাইল হেলথ এপিআই ব্যবহার করবেন তার উদাহরণ সারণি 6-এ দেওয়া হয়েছে এবং কোয়ার্কাস ম্যানুয়ালে অতিরিক্ত তথ্য দেওয়া হয়েছে স্বাস্থ্য গাইড.

সারণি 6: সমর্থিত মাইক্রোপ্রোফাইল হেলথ API-এর ব্যবহারের উদাহরণ।

মাইক্রোপ্রোফাইল স্বাস্থ্য বৈশিষ্ট্য
বিবরণ
উদাহরণ

@লাইভনেস

প্ল্যাটফর্ম রিবুট ব্যর্থ কন্টেইনারাইজড অ্যাপ্লিকেশন
শেষপ্রান্ত:
হোস্ট: 8080/স্বাস্থ্য/লাইভ

@Liveness
public class MyHC implements HealthCheck {
  public HealthCheckResponse call() {

   ...
   return HealthCheckResponse
     .named("myHCProbe")
     .status(ready ? true:false)
     .withData("mydata", data)
     .build();  
}

@প্রস্তুতি

প্ল্যাটফর্মটি প্রস্তুত না হলে কনটেইনারাইজড অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে ট্র্যাফিক পাঠাবে না
শেষপ্রান্ত:
হোস্ট:8080/স্বাস্থ্য/প্রস্তুত

@Readiness
public class MyHC implements HealthCheck {
  public HealthCheckResponse call() {

   ...
   return HealthCheckResponse
     .named("myHCProbe")
     .status(live ? true:false)
     .withData("mydata", data)
     .build();  
}

মেট্রিক্স

অ্যাপ্লিকেশনগুলি হয় অপারেশনাল উদ্দেশ্যে (পারফরম্যান্স এসএলএগুলি নিরীক্ষণ করার জন্য) বা অ-অপারেশনাল উদ্দেশ্যে (ব্যবসায়িক এসএলএ) জন্য মেট্রিক্স প্রদান করে। স্প্রিং ডেভেলপাররা স্প্রিং বুট অ্যাকচুয়েটর এবং মাইক্রোমিটার ব্যবহার করে মেট্রিক্স প্রদান করে। পরিবর্তে, কোয়ার্কাস বেসলাইন মেট্রিক্স (জেভিএম এবং অপারেটিং সিস্টেম), ভেন্ডর মেট্রিক্স (কোয়ার্কাস) এবং অ্যাপ্লিকেশন মেট্রিক্স প্রদান করতে মাইক্রোপ্রোফাইল মেট্রিক্স ব্যবহার করে। মাইক্রোপ্রোফাইল মেট্রিক্সের প্রয়োজন যে বাস্তবায়ন JSON এবং OpenMetrics (Prometheus) আউটপুট ফর্ম্যাটগুলিকে সমর্থন করে৷ মাইক্রোপ্রোফাইল মেট্রিক্স এপিআই ব্যবহারের উদাহরণ সারণি 7 এ দেওয়া হয়েছে।

В আমাদের উদাহরণ থেকে প্রকল্প মাইক্রোপ্রোফাইল মেট্রিক্স অ্যাপ্লিকেশন মেট্রিক্স প্রদান করতে ব্যবহার করা হয়. আরও তথ্যের জন্য, কোয়ার্কাস ম্যানুয়াল দেখুন মেট্রিক্স গাইড.

সারণী 7. মাইক্রোপ্রোফাইল মেট্রিক্স API ব্যবহার করার উদাহরণ।

মাইক্রোপ্রোফাইল মেট্রিক্স বৈশিষ্ট্য
বিবরণ
উদাহরণ

@গণনা করা হয়েছে

একটি কাউন্টার কাউন্টার নির্দেশ করে যা একটি টীকাকৃত বস্তুকে কতবার কল করা হয়েছে তা গণনা করে

@Counted(name = "fallbackCounter", 
  displayName = "Fallback Counter", 
  description = "Fallback Counter")
public String salutationFallback() {
   return fallbackSalutation;
}

@ConcurrentGauge

একটি গেজ নির্দেশ করে যা একটি টীকাযুক্ত বস্তুতে সমসাময়িক কলের সংখ্যা গণনা করে

@ConcurrentGuage(
  name = "fallbackConcurrentGauge", 
  displayName="Fallback Concurrent", 
  description="Fallback Concurrent")
public String salutationFallback() {
   return fallbackSalutation;
}

@ গেজ

একটি গেজ সেন্সর নির্দেশ করে যা একটি টীকাযুক্ত বস্তুর মান পরিমাপ করে

@Metered(name = "FallbackGauge",
   displayName="Fallback Gauge",
   description="Fallback frequency")
public String salutationFallback() {
   return fallbackSalutation;
}

@মিটারেড

একটি মিটার সেন্সর নির্দেশ করে যা একটি টীকাযুক্ত বস্তুর কল ফ্রিকোয়েন্সি নিরীক্ষণ করে

@Metered(name = "MeteredFallback",
   displayName="Metered Fallback",
   description="Fallback frequency")
public String salutationFallback() {
   return fallbackSalutation;
}

ছন্দোময়

একটি মেট্রিক প্রবেশ বা উত্পাদন করার জন্য একটি অনুরোধ প্রাপ্ত হলে মেটাডেটা সম্পর্কে তথ্য ধারণকারী একটি টীকা৷

@Metric
@Metered(name = "MeteredFallback",
   displayName="Metered Fallback",
   description="Fallback frequency")
public String salutationFallback() {
   return fallbackSalutation;
}

সুবিধানুযায়ী

একটি টাইমার নির্দেশ করে যা একটি টীকাযুক্ত বস্তুর সময়কাল ট্র্যাক করে

@Timed(name = "TimedFallback",
   displayName="Timed Fallback",
   description="Fallback delay")
public String salutationFallback() {
   return fallbackSalutation;
}

মেট্রিক্স এন্ডপয়েন্ট

অ্যাপ্লিকেশন মেট্রিক্স স্থানীয় হোস্ট:8080/মেট্রিক্স/আবেদন
বেসিক মেট্রিক্স স্থানীয় হোস্ট:8080/মেট্রিক্স/বেস
বিক্রেতা মেট্রিক্স স্থানীয় হোস্ট:8080/মেট্রিক্স/বিক্রেতা
সমস্ত মেট্রিক্স স্থানীয় হোস্ট:8080/মেট্রিক্স

মাইক্রোপ্রোফাইল রেস্ট ক্লায়েন্ট

মাইক্রোসার্ভিসগুলি প্রায়ই RESTful এন্ডপয়েন্ট প্রদান করে যেগুলির সাথে কাজ করার জন্য সংশ্লিষ্ট ক্লায়েন্ট APIগুলির প্রয়োজন হয়৷ RESTful এন্ডপয়েন্ট ব্যবহার করতে, স্প্রিং ডেভেলপাররা সাধারণত RestTemplate ব্যবহার করে। কোয়ার্কাস এই সমস্যা সমাধানের জন্য মাইক্রোপ্রোফাইল রেস্ট ক্লায়েন্ট এপিআই অফার করে, যার ব্যবহারের উদাহরণ সারণি 8 এ দেওয়া আছে।

В আমাদের উদাহরণ থেকে প্রকল্প RESTful এন্ডপয়েন্টের ব্যবহার মাইক্রোপ্রোফাইল রেস্ট ক্লায়েন্ট ব্যবহার করে করা হয়। এই বিষয়ে আরও তথ্য এবং উদাহরণ কোয়ার্কাস ম্যানুয়ালটিতে পাওয়া যাবে বিশ্রাম ক্লায়েন্ট গাইড.

সারণী 8. মাইক্রোপ্রোফাইল রেস্ট ক্লায়েন্ট API ব্যবহার করার উদাহরণ।

মাইক্রোপ্রোফাইল বিশ্রাম ক্লায়েন্ট বৈশিষ্ট্য
বিবরণ
উদাহরণ

@রেজিস্টাররেস্টক্লায়েন্ট

REST ক্লায়েন্ট হিসাবে একটি টাইপ করা জাভা ইন্টারফেস নিবন্ধন করে

@RegisterRestClient
@Path("/")
public interface MyRestClient {
    @GET
    @Produces(MediaType.TEXT_PLAIN)
    public String getSalutation();
}

@রেস্ট ক্লায়েন্ট

একটি টাইপ করা REST ক্লায়েন্ট ইন্টারফেসের একটি উদাহরণ বাস্তবায়ন চিহ্নিত করে

@Autowired // or @Inject
@RestClient
MyRestClient restClient;

আবাহন

একটি REST শেষ পয়েন্ট কল

System.out.println(
   restClient.getSalutation());

mp-rest/url

REST শেষ বিন্দু নির্দিষ্ট করে

application.properties:
org.example.MyRestClient/mp-rest/url=
   http://localhost:8081/myendpoint

ফলাফল

এই ব্লগে, প্রাথমিকভাবে স্প্রিং ডেভেলপারদের লক্ষ্য করে, আমরা জাভা মাইক্রোসার্ভিসেস ডেভেলপ করতে Quarkus-এর মাইক্রোপ্রোফাইল API-এর সাথে স্প্রিং API-গুলি কীভাবে ব্যবহার করব এবং তারপরে সেগুলিকে নেটিভ বাইনারি কোডে কম্পাইল করব যা শত শত মেগাবাইট র‌্যাম সংরক্ষণ করে এবং লঞ্চ করে। মিলিসেকেন্ডের ব্যাপার।

আপনি ইতিমধ্যেই বুঝতে পেরেছেন, স্প্রিং এবং মাইক্রোপ্রোফাইল API-এর জন্য সমর্থন সম্পর্কে আরও তথ্য, সেইসাথে অন্যান্য অনেক দরকারী তথ্য পাওয়া যাবে কোয়ার্কাস ম্যানুয়াল.

উত্স: www.habr.com