কিভাবে kubectl exec কাজ করে?

বিঃদ্রঃ. অনুবাদ: নিবন্ধের লেখক - এরকান এরোল, এসএপি-এর একজন প্রকৌশলী - দলের কার্যকারিতার প্রক্রিয়া সম্পর্কে তার অধ্যয়ন শেয়ার করেছেন kubectl exec, কুবারনেটসের সাথে কাজ করে এমন প্রত্যেকের কাছে খুব পরিচিত। তিনি Kubernetes সোর্স কোড (এবং সম্পর্কিত প্রকল্প) এর তালিকা সহ সমগ্র অ্যালগরিদম সহযান, যা আপনাকে প্রয়োজনীয় বিষয়ের গভীরভাবে বুঝতে দেয়।

এক শুক্রবার, একজন সহকর্মী আমার কাছে এসে জিজ্ঞাসা করলেন কীভাবে একটি পড ব্যবহার করে একটি কমান্ড চালানো যায় ক্লায়েন্ট-গো. আমি তাকে উত্তর দিতে পারিনি এবং হঠাৎ বুঝতে পারি যে আমি অপারেশনের প্রক্রিয়া সম্পর্কে কিছুই জানি না kubectl exec. হ্যাঁ, এর গঠন সম্পর্কে আমার কিছু ধারণা ছিল, কিন্তু আমি তাদের সঠিকতা সম্পর্কে 100% নিশ্চিত নই এবং তাই এই সমস্যাটি মোকাবেলা করার সিদ্ধান্ত নিয়েছি। ব্লগ, ডকুমেন্টেশন এবং সোর্স কোড অধ্যয়ন করার পরে, আমি অনেক নতুন জিনিস শিখেছি, এবং এই নিবন্ধে আমি আমার আবিষ্কার এবং বোঝার ভাগ করতে চাই। কিছু ভুল হলে, আমার সাথে যোগাযোগ করুন Twitter.

প্রশিক্ষণ

একটি ম্যাকবুকে একটি ক্লাস্টার তৈরি করতে, আমি ক্লোন করেছি ecomm-integration-ballerina/kubernetes-cluster. তারপরে আমি কুবেলেট কনফিগারেশনে নোডগুলির আইপি ঠিকানাগুলি সংশোধন করেছি, যেহেতু ডিফল্ট সেটিংস অনুমতি দেয় না kubectl exec. আপনি এর প্রধান কারণ সম্পর্কে আরও পড়তে পারেন এখানে.

• যেকোনো গাড়ি = আমার ম্যাকবুক
• মাস্টার নোড আইপি = 192.168.205.10
• ওয়ার্কার নোড আইপি = 192.168.205.11
• API সার্ভার পোর্ট = 6443

উপাদান

• kubectl exec প্রক্রিয়া: যখন আমরা "kubectl exec..." কার্যকর করি তখন প্রক্রিয়াটি শুরু হয়। এটি K8s API সার্ভারে অ্যাক্সেস সহ যেকোনো মেশিনে করা যেতে পারে। বিঃদ্রঃ অনুবাদ: আরও কনসোল তালিকায়, লেখক "যেকোন মেশিন" মন্তব্য ব্যবহার করেন, যা বোঝায় যে পরবর্তী কমান্ডগুলি কুবারনেটে অ্যাক্সেস সহ এই জাতীয় যে কোনও মেশিনে কার্যকর করা যেতে পারে।
• এপিআই সার্ভার: মাস্টার নোডের একটি উপাদান যা Kubernetes API-তে অ্যাক্সেস প্রদান করে। এটি Kubernetes এ কন্ট্রোল প্লেনের ফ্রন্টএন্ড।
• কুবলেট: একটি এজেন্ট যা ক্লাস্টারের প্রতিটি নোডে চলে। এটি পডের মধ্যে পাত্রের অপারেশন নিশ্চিত করে।
• ধারক রানটাইম (কন্টেইনার রানটাইম): কন্টেইনার চালানোর জন্য দায়ী সফ্টওয়্যার। উদাহরণ: ডকার, সিআরআই-ও, কন্টেইনারড…
• শাঁস: ওয়ার্কার নোডে ওএস কার্নেল; প্রক্রিয়া পরিচালনার জন্য দায়ী।
• লক্ষ্য (লক্ষ্য) আধার: একটি ধারক যা একটি পডের অংশ এবং কর্মী নোডগুলির একটিতে চলে।

যা আবিষ্কার করলাম

1. ক্লায়েন্ট সাইড কার্যকলাপ

একটি নামস্থানে একটি পড তৈরি করুন default:

// any machine
$ kubectl run exec-test-nginx --image=nginx

তারপরে আমরা exec কমান্ড চালাই এবং আরও পর্যবেক্ষণের জন্য 5000 সেকেন্ড অপেক্ষা করি:

// any machine
$ kubectl exec -it exec-test-nginx-6558988d5-fgxgg -- sh
# sleep 5000

kubectl প্রক্রিয়া প্রদর্শিত হয় (আমাদের ক্ষেত্রে pid=8507 সহ):

// any machine
$ ps -ef |grep kubectl
501  8507  8409   0  7:19PM ttys000    0:00.13 kubectl exec -it exec-test-nginx-6558988d5-fgxgg -- sh

যদি আমরা প্রক্রিয়াটির নেটওয়ার্ক কার্যকলাপ পরীক্ষা করি, তাহলে আমরা দেখতে পাব যে এটির api-সার্ভারের সাথে সংযোগ রয়েছে (192.168.205.10.6443):

// any machine
$ netstat -atnv |grep 8507
tcp4       0      0  192.168.205.1.51673    192.168.205.10.6443    ESTABLISHED 131072 131768   8507      0 0x0102 0x00000020
tcp4       0      0  192.168.205.1.51672    192.168.205.10.6443    ESTABLISHED 131072 131768   8507      0 0x0102 0x00000028

এর কোড তাকান. Kubectl exec সাবরিসোর্সের সাথে একটি POST অনুরোধ তৈরি করে এবং একটি REST অনুরোধ পাঠায়:

              req := restClient.Post().
                        Resource("pods").
                        Name(pod.Name).
                        Namespace(pod.Namespace).
                        SubResource("exec")
                req.VersionedParams(&corev1.PodExecOptions{
                        Container: containerName,
                        Command:   p.Command,
                        Stdin:     p.Stdin,
                        Stdout:    p.Out != nil,
                        Stderr:    p.ErrOut != nil,
                        TTY:       t.Raw,
                }, scheme.ParameterCodec)

                return p.Executor.Execute("POST", req.URL(), p.Config, p.In, p.Out, p.ErrOut, t.Raw, sizeQueue)

(kubectl/pkg/cmd/exec/exec.go)

2. মাস্টার নোডের দিকে কার্যকলাপ

আমরা এপিআই-সার্ভার সাইডে অনুরোধটিও পর্যবেক্ষণ করতে পারি:

handler.go:143] kube-apiserver: POST "/api/v1/namespaces/default/pods/exec-test-nginx-6558988d5-fgxgg/exec" satisfied by gorestful with webservice /api/v1
upgradeaware.go:261] Connecting to backend proxy (intercepting redirects) https://192.168.205.11:10250/exec/default/exec-test-nginx-6558988d5-fgxgg/exec-test-nginx?command=sh&input=1&output=1&tty=1
Headers: map[Connection:[Upgrade] Content-Length:[0] Upgrade:[SPDY/3.1] User-Agent:[kubectl/v1.12.10 (darwin/amd64) kubernetes/e3c1340] X-Forwarded-For:[192.168.205.1] X-Stream-Protocol-Version:[v4.channel.k8s.io v3.channel.k8s.io v2.channel.k8s.io channel.k8s.io]]

নোট করুন যে HTTP অনুরোধে প্রোটোকল পরিবর্তন করার অনুরোধ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। -এ SPDY আপনাকে একটি একক TCP সংযোগের মাধ্যমে পৃথক stdin/stdout/stderr/spdy-এরর "স্ট্রিম" মাল্টিপ্লেক্স করার অনুমতি দেয়।

API সার্ভার অনুরোধটি গ্রহণ করে এবং এতে রূপান্তর করে PodExecOptions:

// PodExecOptions is the query options to a Pod's remote exec call
type PodExecOptions struct {
        metav1.TypeMeta

        // Stdin if true indicates that stdin is to be redirected for the exec call
        Stdin bool

        // Stdout if true indicates that stdout is to be redirected for the exec call
        Stdout bool

        // Stderr if true indicates that stderr is to be redirected for the exec call
        Stderr bool

        // TTY if true indicates that a tty will be allocated for the exec call
        TTY bool

        // Container in which to execute the command.
        Container string

        // Command is the remote command to execute; argv array; not executed within a shell.
        Command []string
}

(pkg/apis/core/types.go)

প্রয়োজনীয় ক্রিয়া সম্পাদন করতে, এপিআই-সার্ভারকে অবশ্যই জানতে হবে কোন পডের সাথে যোগাযোগ করতে হবে:

// ExecLocation returns the exec URL for a pod container. If opts.Container is blank
// and only one container is present in the pod, that container is used.
func ExecLocation(
        getter ResourceGetter,
        connInfo client.ConnectionInfoGetter,
        ctx context.Context,
        name string,
        opts *api.PodExecOptions,
) (*url.URL, http.RoundTripper, error) {
        return streamLocation(getter, connInfo, ctx, name, opts, opts.Container, "exec")
}

(pkg/registry/core/pod/strategy.go)

অবশ্যই, শেষ পয়েন্ট সম্পর্কে ডেটা নোড সম্পর্কে তথ্য থেকে নেওয়া হয়:

        nodeName := types.NodeName(pod.Spec.NodeName)
        if len(nodeName) == 0 {
                // If pod has not been assigned a host, return an empty location
                return nil, nil, errors.NewBadRequest(fmt.Sprintf("pod %s does not have a host assigned", name))
        }
        nodeInfo, err := connInfo.GetConnectionInfo(ctx, nodeName)

(pkg/registry/core/pod/strategy.go)

হুররে! কুবেলেটের এখন একটি বন্দর রয়েছে (node.Status.DaemonEndpoints.KubeletEndpoint.Port), যার সাথে API সার্ভার সংযোগ করতে পারে:

// GetConnectionInfo retrieves connection info from the status of a Node API object.
func (k *NodeConnectionInfoGetter) GetConnectionInfo(ctx context.Context, nodeName types.NodeName) (*ConnectionInfo, error) {
        node, err := k.nodes.Get(ctx, string(nodeName), metav1.GetOptions{})
        if err != nil {
                return nil, err
        }

        // Find a kubelet-reported address, using preferred address type
        host, err := nodeutil.GetPreferredNodeAddress(node, k.preferredAddressTypes)
        if err != nil {
                return nil, err
        }

        // Use the kubelet-reported port, if present
        port := int(node.Status.DaemonEndpoints.KubeletEndpoint.Port)
        if port <= 0 {
                port = k.defaultPort
        }

        return &ConnectionInfo{
                Scheme:    k.scheme,
                Hostname:  host,
                Port:      strconv.Itoa(port),
                Transport: k.transport,
        }, nil
}

(pkg/kubelet/client/kubelet_client.go)

ডকুমেন্টেশন থেকে মাস্টার-নোড কমিউনিকেশন > মাস্টার থেকে ক্লাস্টার > এপিসার্ভার থেকে কুবেলেট:

এই সংযোগগুলি কুবেলেটের HTTPS এন্ডপয়েন্টে তৈরি করা হয়। ডিফল্টরূপে, apiserver কুবেলেটের শংসাপত্র যাচাই করে না, যা সংযোগটিকে ম্যান-ইন-দ্য-মিডল (MITM) আক্রমণের জন্য ঝুঁকিপূর্ণ করে তোলে এবং অনিরাপদ অবিশ্বস্ত এবং/অথবা পাবলিক নেটওয়ার্কে কাজ করার জন্য।

এখন API সার্ভার শেষ বিন্দু জানে এবং সংযোগ স্থাপন করে:

// Connect returns a handler for the pod exec proxy
func (r *ExecREST) Connect(ctx context.Context, name string, opts runtime.Object, responder rest.Responder) (http.Handler, error) {
        execOpts, ok := opts.(*api.PodExecOptions)
        if !ok {
                return nil, fmt.Errorf("invalid options object: %#v", opts)
        }
        location, transport, err := pod.ExecLocation(r.Store, r.KubeletConn, ctx, name, execOpts)
        if err != nil {
                return nil, err
        }
        return newThrottledUpgradeAwareProxyHandler(location, transport, false, true, true, responder), nil
}

(pkg/registry/core/pod/rest/subresources.go)

চলুন দেখি মাস্টার নোডে কি ঘটছে।

প্রথমত, আমরা কর্মী নোডের আইপি খুঁজে বের করি। আমাদের ক্ষেত্রে এটি 192.168.205.11:

// any machine
$ kubectl get nodes k8s-node-1 -o wide
NAME         STATUS   ROLES    AGE   VERSION   INTERNAL-IP      EXTERNAL-IP   OS-IMAGE             KERNEL-VERSION      CONTAINER-RUNTIME
k8s-node-1   Ready    <none>   9h    v1.15.3   192.168.205.11   <none>        Ubuntu 16.04.6 LTS   4.4.0-159-generic   docker://17.3.3

তারপর কুবেলেট পোর্ট সেট করুন (আমাদের ক্ষেত্রে 10250):

// any machine
$ kubectl get nodes k8s-node-1 -o jsonpath='{.status.daemonEndpoints.kubeletEndpoint}'
map[Port:10250]

এখন নেটওয়ার্ক চেক করার পালা। ওয়ার্কার নোডের (192.168.205.11) সাথে একটি সংযোগ আছে কি? এইটা! যদি আপনি একটি প্রক্রিয়া হত্যা exec, এটি অদৃশ্য হয়ে যাবে, তাই আমি জানি যে exec কমান্ড কার্যকর করার ফলে সংযোগটি api-সার্ভার দ্বারা প্রতিষ্ঠিত হয়েছিল।

// master node
$ netstat -atn |grep 192.168.205.11
tcp        0      0 192.168.205.10:37870    192.168.205.11:10250    ESTABLISHED
…

kubectl এবং api-সার্ভারের মধ্যে সংযোগ এখনও খোলা আছে। অতিরিক্তভাবে, আরেকটি সংযোগ রয়েছে যা এপিআই-সার্ভার এবং কুবেলেটকে লিঙ্ক করে।

3. কর্মী নোডে কার্যকলাপ

এখন কর্মী নোডের সাথে সংযোগ করা যাক এবং এটিতে কী ঘটছে তা দেখুন।

প্রথমত, আমরা দেখতে পাই যে এটির সাথে সংযোগও প্রতিষ্ঠিত হয়েছে (দ্বিতীয় লাইন); 192.168.205.10 হল মাস্টার নোডের IP:

 // worker node
  $ netstat -atn |grep 10250
  tcp6       0      0 :::10250                :::*                    LISTEN
  tcp6       0      0 192.168.205.11:10250    192.168.205.10:37870    ESTABLISHED

আমাদের দল সম্পর্কে কি sleep? হুররে, সেও সেখানে আছে!

 // worker node
  $ ps -afx
  ...
  31463 ?        Sl     0:00      _ docker-containerd-shim 7d974065bbb3107074ce31c51f5ef40aea8dcd535ae11a7b8f2dd180b8ed583a /var/run/docker/libcontainerd/7d974065bbb3107074ce31c51
  31478 pts/0    Ss     0:00          _ sh
  31485 pts/0    S+     0:00              _ sleep 5000
  …

কিন্তু অপেক্ষা করুন: কুবেলেট কীভাবে এটি বন্ধ করে দিল? কুবেলেটের একটি ডেমন রয়েছে যা এপিআই-সার্ভার অনুরোধের জন্য পোর্টের মাধ্যমে API-তে অ্যাক্সেস প্রদান করে:

// Server is the library interface to serve the stream requests.
type Server interface {
        http.Handler

        // Get the serving URL for the requests.
        // Requests must not be nil. Responses may be nil iff an error is returned.
        GetExec(*runtimeapi.ExecRequest) (*runtimeapi.ExecResponse, error)
        GetAttach(req *runtimeapi.AttachRequest) (*runtimeapi.AttachResponse, error)
        GetPortForward(*runtimeapi.PortForwardRequest) (*runtimeapi.PortForwardResponse, error)

        // Start the server.
        // addr is the address to serve on (address:port) stayUp indicates whether the server should
        // listen until Stop() is called, or automatically stop after all expected connections are
        // closed. Calling Get{Exec,Attach,PortForward} increments the expected connection count.
        // Function does not return until the server is stopped.
        Start(stayUp bool) error
        // Stop the server, and terminate any open connections.
        Stop() error
}

(pkg/kubelet/server/streaming/server.go)

কুবেলেট exec অনুরোধের জন্য প্রতিক্রিয়া শেষ পয়েন্ট গণনা করে:

func (s *server) GetExec(req *runtimeapi.ExecRequest) (*runtimeapi.ExecResponse, error) {
        if err := validateExecRequest(req); err != nil {
                return nil, err
        }
        token, err := s.cache.Insert(req)
        if err != nil {
                return nil, err
        }
        return &runtimeapi.ExecResponse{
                Url: s.buildURL("exec", token),
        }, nil
}

(pkg/kubelet/server/streaming/server.go)

বিভ্রান্ত হবেন না। এটি কমান্ডের ফলাফল ফেরত দেয় না, তবে যোগাযোগের জন্য শেষ পয়েন্ট:

type ExecResponse struct {
        // Fully qualified URL of the exec streaming server.
        Url                  string   `protobuf:"bytes,1,opt,name=url,proto3" json:"url,omitempty"`
        XXX_NoUnkeyedLiteral struct{} `json:"-"`
        XXX_sizecache        int32    `json:"-"`
}

(cri-api/pkg/apis/runtime/v1alpha2/api.pb.go)

কুবেলেট ইন্টারফেস প্রয়োগ করে RuntimeServiceClient, যা কন্টেইনার রানটাইম ইন্টারফেসের অংশ (আমরা এটি সম্পর্কে আরও লিখেছি, উদাহরণস্বরূপ, এখানে - প্রায়. অনুবাদ।):

kubernetes/kubernetes-এ cri-api থেকে দীর্ঘ তালিকা

// For semantics around ctx use and closing/ending streaming RPCs, please refer to https://godoc.org/google.golang.org/grpc#ClientConn.NewStream.
type RuntimeServiceClient interface {
        // Version returns the runtime name, runtime version, and runtime API version.
        Version(ctx context.Context, in *VersionRequest, opts ...grpc.CallOption) (*VersionResponse, error)
        // RunPodSandbox creates and starts a pod-level sandbox. Runtimes must ensure
        // the sandbox is in the ready state on success.
        RunPodSandbox(ctx context.Context, in *RunPodSandboxRequest, opts ...grpc.CallOption) (*RunPodSandboxResponse, error)
        // StopPodSandbox stops any running process that is part of the sandbox and
        // reclaims network resources (e.g., IP addresses) allocated to the sandbox.
        // If there are any running containers in the sandbox, they must be forcibly
        // terminated.
        // This call is idempotent, and must not return an error if all relevant
        // resources have already been reclaimed. kubelet will call StopPodSandbox
        // at least once before calling RemovePodSandbox. It will also attempt to
        // reclaim resources eagerly, as soon as a sandbox is not needed. Hence,
        // multiple StopPodSandbox calls are expected.
        StopPodSandbox(ctx context.Context, in *StopPodSandboxRequest, opts ...grpc.CallOption) (*StopPodSandboxResponse, error)
        // RemovePodSandbox removes the sandbox. If there are any running containers
        // in the sandbox, they must be forcibly terminated and removed.
        // This call is idempotent, and must not return an error if the sandbox has
        // already been removed.
        RemovePodSandbox(ctx context.Context, in *RemovePodSandboxRequest, opts ...grpc.CallOption) (*RemovePodSandboxResponse, error)
        // PodSandboxStatus returns the status of the PodSandbox. If the PodSandbox is not
        // present, returns an error.
        PodSandboxStatus(ctx context.Context, in *PodSandboxStatusRequest, opts ...grpc.CallOption) (*PodSandboxStatusResponse, error)
        // ListPodSandbox returns a list of PodSandboxes.
        ListPodSandbox(ctx context.Context, in *ListPodSandboxRequest, opts ...grpc.CallOption) (*ListPodSandboxResponse, error)
        // CreateContainer creates a new container in specified PodSandbox
        CreateContainer(ctx context.Context, in *CreateContainerRequest, opts ...grpc.CallOption) (*CreateContainerResponse, error)
        // StartContainer starts the container.
        StartContainer(ctx context.Context, in *StartContainerRequest, opts ...grpc.CallOption) (*StartContainerResponse, error)
        // StopContainer stops a running container with a grace period (i.e., timeout).
        // This call is idempotent, and must not return an error if the container has
        // already been stopped.
        // TODO: what must the runtime do after the grace period is reached?
        StopContainer(ctx context.Context, in *StopContainerRequest, opts ...grpc.CallOption) (*StopContainerResponse, error)
        // RemoveContainer removes the container. If the container is running, the
        // container must be forcibly removed.
        // This call is idempotent, and must not return an error if the container has
        // already been removed.
        RemoveContainer(ctx context.Context, in *RemoveContainerRequest, opts ...grpc.CallOption) (*RemoveContainerResponse, error)
        // ListContainers lists all containers by filters.
        ListContainers(ctx context.Context, in *ListContainersRequest, opts ...grpc.CallOption) (*ListContainersResponse, error)
        // ContainerStatus returns status of the container. If the container is not
        // present, returns an error.
        ContainerStatus(ctx context.Context, in *ContainerStatusRequest, opts ...grpc.CallOption) (*ContainerStatusResponse, error)
        // UpdateContainerResources updates ContainerConfig of the container.
        UpdateContainerResources(ctx context.Context, in *UpdateContainerResourcesRequest, opts ...grpc.CallOption) (*UpdateContainerResourcesResponse, error)
        // ReopenContainerLog asks runtime to reopen the stdout/stderr log file
        // for the container. This is often called after the log file has been
        // rotated. If the container is not running, container runtime can choose
        // to either create a new log file and return nil, or return an error.
        // Once it returns error, new container log file MUST NOT be created.
        ReopenContainerLog(ctx context.Context, in *ReopenContainerLogRequest, opts ...grpc.CallOption) (*ReopenContainerLogResponse, error)
        // ExecSync runs a command in a container synchronously.
        ExecSync(ctx context.Context, in *ExecSyncRequest, opts ...grpc.CallOption) (*ExecSyncResponse, error)
        // Exec prepares a streaming endpoint to execute a command in the container.
        Exec(ctx context.Context, in *ExecRequest, opts ...grpc.CallOption) (*ExecResponse, error)
        // Attach prepares a streaming endpoint to attach to a running container.
        Attach(ctx context.Context, in *AttachRequest, opts ...grpc.CallOption) (*AttachResponse, error)
        // PortForward prepares a streaming endpoint to forward ports from a PodSandbox.
        PortForward(ctx context.Context, in *PortForwardRequest, opts ...grpc.CallOption) (*PortForwardResponse, error)
        // ContainerStats returns stats of the container. If the container does not
        // exist, the call returns an error.
        ContainerStats(ctx context.Context, in *ContainerStatsRequest, opts ...grpc.CallOption) (*ContainerStatsResponse, error)
        // ListContainerStats returns stats of all running containers.
        ListContainerStats(ctx context.Context, in *ListContainerStatsRequest, opts ...grpc.CallOption) (*ListContainerStatsResponse, error)
        // UpdateRuntimeConfig updates the runtime configuration based on the given request.
        UpdateRuntimeConfig(ctx context.Context, in *UpdateRuntimeConfigRequest, opts ...grpc.CallOption) (*UpdateRuntimeConfigResponse, error)
        // Status returns the status of the runtime.
        Status(ctx context.Context, in *StatusRequest, opts ...grpc.CallOption) (*StatusResponse, error)
}

(cri-api/pkg/apis/runtime/v1alpha2/api.pb.go)
কনটেইনার রানটাইম ইন্টারফেসের মাধ্যমে একটি পদ্ধতি কল করতে এটি সহজভাবে gRPC ব্যবহার করে:

type runtimeServiceClient struct {
        cc *grpc.ClientConn
}

(cri-api/pkg/apis/runtime/v1alpha2/api.pb.go)

func (c *runtimeServiceClient) Exec(ctx context.Context, in *ExecRequest, opts ...grpc.CallOption) (*ExecResponse, error) {
        out := new(ExecResponse)
        err := c.cc.Invoke(ctx, "/runtime.v1alpha2.RuntimeService/Exec", in, out, opts...)
        if err != nil {
                return nil, err
        }
        return out, nil
}

(cri-api/pkg/apis/runtime/v1alpha2/api.pb.go)

কন্টেইনার রানটাইম বাস্তবায়নের জন্য দায়ী RuntimeServiceServer:

kubernetes/kubernetes-এ cri-api থেকে দীর্ঘ তালিকা

// RuntimeServiceServer is the server API for RuntimeService service.
type RuntimeServiceServer interface {
        // Version returns the runtime name, runtime version, and runtime API version.
        Version(context.Context, *VersionRequest) (*VersionResponse, error)
        // RunPodSandbox creates and starts a pod-level sandbox. Runtimes must ensure
        // the sandbox is in the ready state on success.
        RunPodSandbox(context.Context, *RunPodSandboxRequest) (*RunPodSandboxResponse, error)
        // StopPodSandbox stops any running process that is part of the sandbox and
        // reclaims network resources (e.g., IP addresses) allocated to the sandbox.
        // If there are any running containers in the sandbox, they must be forcibly
        // terminated.
        // This call is idempotent, and must not return an error if all relevant
        // resources have already been reclaimed. kubelet will call StopPodSandbox
        // at least once before calling RemovePodSandbox. It will also attempt to
        // reclaim resources eagerly, as soon as a sandbox is not needed. Hence,
        // multiple StopPodSandbox calls are expected.
        StopPodSandbox(context.Context, *StopPodSandboxRequest) (*StopPodSandboxResponse, error)
        // RemovePodSandbox removes the sandbox. If there are any running containers
        // in the sandbox, they must be forcibly terminated and removed.
        // This call is idempotent, and must not return an error if the sandbox has
        // already been removed.
        RemovePodSandbox(context.Context, *RemovePodSandboxRequest) (*RemovePodSandboxResponse, error)
        // PodSandboxStatus returns the status of the PodSandbox. If the PodSandbox is not
        // present, returns an error.
        PodSandboxStatus(context.Context, *PodSandboxStatusRequest) (*PodSandboxStatusResponse, error)
        // ListPodSandbox returns a list of PodSandboxes.
        ListPodSandbox(context.Context, *ListPodSandboxRequest) (*ListPodSandboxResponse, error)
        // CreateContainer creates a new container in specified PodSandbox
        CreateContainer(context.Context, *CreateContainerRequest) (*CreateContainerResponse, error)
        // StartContainer starts the container.
        StartContainer(context.Context, *StartContainerRequest) (*StartContainerResponse, error)
        // StopContainer stops a running container with a grace period (i.e., timeout).
        // This call is idempotent, and must not return an error if the container has
        // already been stopped.
        // TODO: what must the runtime do after the grace period is reached?
        StopContainer(context.Context, *StopContainerRequest) (*StopContainerResponse, error)
        // RemoveContainer removes the container. If the container is running, the
        // container must be forcibly removed.
        // This call is idempotent, and must not return an error if the container has
        // already been removed.
        RemoveContainer(context.Context, *RemoveContainerRequest) (*RemoveContainerResponse, error)
        // ListContainers lists all containers by filters.
        ListContainers(context.Context, *ListContainersRequest) (*ListContainersResponse, error)
        // ContainerStatus returns status of the container. If the container is not
        // present, returns an error.
        ContainerStatus(context.Context, *ContainerStatusRequest) (*ContainerStatusResponse, error)
        // UpdateContainerResources updates ContainerConfig of the container.
        UpdateContainerResources(context.Context, *UpdateContainerResourcesRequest) (*UpdateContainerResourcesResponse, error)
        // ReopenContainerLog asks runtime to reopen the stdout/stderr log file
        // for the container. This is often called after the log file has been
        // rotated. If the container is not running, container runtime can choose
        // to either create a new log file and return nil, or return an error.
        // Once it returns error, new container log file MUST NOT be created.
        ReopenContainerLog(context.Context, *ReopenContainerLogRequest) (*ReopenContainerLogResponse, error)
        // ExecSync runs a command in a container synchronously.
        ExecSync(context.Context, *ExecSyncRequest) (*ExecSyncResponse, error)
        // Exec prepares a streaming endpoint to execute a command in the container.
        Exec(context.Context, *ExecRequest) (*ExecResponse, error)
        // Attach prepares a streaming endpoint to attach to a running container.
        Attach(context.Context, *AttachRequest) (*AttachResponse, error)
        // PortForward prepares a streaming endpoint to forward ports from a PodSandbox.
        PortForward(context.Context, *PortForwardRequest) (*PortForwardResponse, error)
        // ContainerStats returns stats of the container. If the container does not
        // exist, the call returns an error.
        ContainerStats(context.Context, *ContainerStatsRequest) (*ContainerStatsResponse, error)
        // ListContainerStats returns stats of all running containers.
        ListContainerStats(context.Context, *ListContainerStatsRequest) (*ListContainerStatsResponse, error)
        // UpdateRuntimeConfig updates the runtime configuration based on the given request.
        UpdateRuntimeConfig(context.Context, *UpdateRuntimeConfigRequest) (*UpdateRuntimeConfigResponse, error)
        // Status returns the status of the runtime.
        Status(context.Context, *StatusRequest) (*StatusResponse, error)
}

(cri-api/pkg/apis/runtime/v1alpha2/api.pb.go)


যদি তাই হয়, আমাদের কুবেলেট এবং কন্টেইনার রানটাইমের মধ্যে একটি সংযোগ দেখতে হবে, তাই না? এর চেক করা যাক.

exec কমান্ডের আগে এবং পরে এই কমান্ডটি চালান এবং পার্থক্যগুলি দেখুন। আমার ক্ষেত্রে পার্থক্য হল:

// worker node
$ ss -a -p |grep kubelet
...
u_str  ESTAB      0      0       * 157937                * 157387                users:(("kubelet",pid=5714,fd=33))
...

হুম... একটি কুবেলেট (পিড=5714) এবং অজানা কিছুর মধ্যে ইউনিক্স সকেটের মাধ্যমে একটি নতুন সংযোগ। এটা কী হতে পারতো? এটা ঠিক, এটা ডকার (pid=1186)!

// worker node
$ ss -a -p |grep 157387
...
u_str  ESTAB      0      0       * 157937                * 157387                users:(("kubelet",pid=5714,fd=33))
u_str  ESTAB      0      0      /var/run/docker.sock 157387                * 157937                users:(("dockerd",pid=1186,fd=14))
...

আপনার মনে আছে, এটি হল ডকার ডেমন প্রক্রিয়া (pid=1186) যা আমাদের কমান্ড কার্যকর করে:

// worker node
$ ps -afx
...
 1186 ?        Ssl    0:55 /usr/bin/dockerd -H fd://
17784 ?        Sl     0:00      _ docker-containerd-shim 53a0a08547b2f95986402d7f3b3e78702516244df049ba6c5aa012e81264aa3c /var/run/docker/libcontainerd/53a0a08547b2f95986402d7f3
17801 pts/2    Ss     0:00          _ sh
17827 pts/2    S+     0:00              _ sleep 5000
...

4. কন্টেইনার রানটাইমে কার্যকলাপ

কি ঘটছে তা বোঝার জন্য আসুন CRI-O সোর্স কোড পরীক্ষা করি। ডকারে যুক্তি একই রকম।

বাস্তবায়নের জন্য দায়ী একটি সার্ভার আছে RuntimeServiceServer:

// Server implements the RuntimeService and ImageService
type Server struct {
        config          libconfig.Config
        seccompProfile  *seccomp.Seccomp
        stream          StreamService
        netPlugin       ocicni.CNIPlugin
        hostportManager hostport.HostPortManager

        appArmorProfile string
        hostIP          string
        bindAddress     string

        *lib.ContainerServer
        monitorsChan      chan struct{}
        defaultIDMappings *idtools.IDMappings
        systemContext     *types.SystemContext // Never nil

        updateLock sync.RWMutex

        seccompEnabled  bool
        appArmorEnabled bool
}

(cri-o/server/server.go)

// Exec prepares a streaming endpoint to execute a command in the container.
func (s *Server) Exec(ctx context.Context, req *pb.ExecRequest) (resp *pb.ExecResponse, err error) {
        const operation = "exec"
        defer func() {
                recordOperation(operation, time.Now())
                recordError(operation, err)
        }()

        resp, err = s.getExec(req)
        if err != nil {
                return nil, fmt.Errorf("unable to prepare exec endpoint: %v", err)
        }

        return resp, nil
}

(cri-o/erver/container_exec.go)

চেইনের শেষে, কন্টেইনার রানটাইম ওয়ার্কার নোডে কমান্ডটি কার্যকর করে:

// ExecContainer prepares a streaming endpoint to execute a command in the container.
func (r *runtimeOCI) ExecContainer(c *Container, cmd []string, stdin io.Reader, stdout, stderr io.WriteCloser, tty bool, resize <-chan remotecommand.TerminalSize) error {
        processFile, err := prepareProcessExec(c, cmd, tty)
        if err != nil {
                return err
        }
        defer os.RemoveAll(processFile.Name())

        args := []string{rootFlag, r.root, "exec"}
        args = append(args, "--process", processFile.Name(), c.ID())
        execCmd := exec.Command(r.path, args...)
        if v, found := os.LookupEnv("XDG_RUNTIME_DIR"); found {
                execCmd.Env = append(execCmd.Env, fmt.Sprintf("XDG_RUNTIME_DIR=%s", v))
        }
        var cmdErr, copyError error
        if tty {
                cmdErr = ttyCmd(execCmd, stdin, stdout, resize)
        } else {
                if stdin != nil {
                        // Use an os.Pipe here as it returns true *os.File objects.
                        // This way, if you run 'kubectl exec <pod> -i bash' (no tty) and type 'exit',
                        // the call below to execCmd.Run() can unblock because its Stdin is the read half
                        // of the pipe.
                        r, w, err := os.Pipe()
                        if err != nil {
                                return err
                        }
                        go func() { _, copyError = pools.Copy(w, stdin) }()

                        execCmd.Stdin = r
                }
                if stdout != nil {
                        execCmd.Stdout = stdout
                }
                if stderr != nil {
                        execCmd.Stderr = stderr
                }

                cmdErr = execCmd.Run()
        }

        if copyError != nil {
                return copyError
        }
        if exitErr, ok := cmdErr.(*exec.ExitError); ok {
                return &utilexec.ExitErrorWrapper{ExitError: exitErr}
        }
        return cmdErr
}

(cri-o/internal/oci/runtime_oci.go)

অবশেষে, কার্নেল কমান্ডগুলি চালায়:

নাম

• এপিআই সার্ভারও কুবেলেটের সাথে একটি সংযোগ শুরু করতে পারে।
• ইন্টারেক্টিভ এক্সিক সেশন শেষ না হওয়া পর্যন্ত নিম্নলিখিত সংযোগগুলি টিকে থাকে:
  • kubectl এবং api-সার্ভারের মধ্যে;
  • api-server এবং kubectl এর মধ্যে;
  • কুবেলেট এবং কন্টেইনার রানটাইমের মধ্যে।
• Kubectl বা api-সার্ভার কর্মী নোডগুলিতে কিছু চালাতে পারে না। কুবেলেট চালাতে পারে, তবে এটি সেই জিনিসগুলি করার জন্য কন্টেইনার রানটাইমের সাথেও ইন্টারঅ্যাক্ট করে।

সম্পদ

• আলোচনা"কিভাবে "kubectl exec" কাজ করে" kubernetes-dev তে;
• নিবন্ধ "Vagrant মেশিনে kubeadm-এর সাথে খেলা, পার্ট 2";
• আলোচনা"ইউনিক্স সকেট সংযোগের অন্য প্রান্তটি কীভাবে খুঁজে পাবেন?" সার্ভারের ত্রুটির উপর।

অনুবাদক থেকে PS

আমাদের ব্লগেও পড়ুন:

• "আপনি যখন kubectl রান চালান তখন কুবারনেটসে কি হয়?" 1 অংশ и অংশ 2;
• «তাই Kubernetes একটি পড কি?";
• «Kubernetes সময়সূচী আসলে কিভাবে কাজ করে?";
• «কুবারনেটসে কীভাবে উচ্চ প্রাপ্যতা অর্জন করা যায়».

উত্স: www.habr.com