আমি কীভাবে Google ক্লাউড প্রফেশনাল ডেটা ইঞ্জিনিয়ার সার্টিফিকেশন পরীক্ষায় উত্তীর্ণ হয়েছি

সুপারিশকৃত 3 বছরের বাস্তব অভিজ্ঞতা ছাড়া

কোর্স শুরুর আগে ডেটা ইঞ্জিনিয়ার, আমরা আপনার সাথে একটি খুব আকর্ষণীয় গল্পের অনুবাদ শেয়ার করতে চাই, যা ভবিষ্যতে ডেটা ইঞ্জিনিয়ারদের জন্য অবশ্যই কার্যকর হবে৷ যাওয়া!

গুগল থেকে হুডি: লাগান। গুরুতর কাজ মুখের অভিব্যক্তি: বর্তমান. এই নিবন্ধের ভিডিও সংস্করণ থেকে ফটো ইউটিউব.

বিঃদ্রঃ. এই নিবন্ধটি 29 মার্চ, 2019 পর্যন্ত Google ক্লাউড প্রফেশনাল ডেটা ইঞ্জিনিয়ার সার্টিফিকেশন পরীক্ষা কভার করে। এই তারিখ থেকে কিছু পরিবর্তন হয়েছে. আমি তাদের অতিরিক্ত বিভাগে অন্তর্ভুক্ত করেছি।

সুতরাং, আপনি আমার কভার মত একটি নতুন হুডি পেতে চান? নাকি আপনি প্রত্যয়িত হওয়ার কথা ভাবছেন? গুগল ক্লাউড প্রফেশনাল ডেটা ইঞ্জিনিয়ার এবং ভাবছি কিভাবে এটা করা যায়।

গত কয়েক মাস ধরে, আমি প্রফেশনাল ডেটা ইঞ্জিনিয়ার পরীক্ষার প্রস্তুতির জন্য Google ক্লাউড ব্যবহার করার পাশাপাশি কোর্স করছি। তারপর চেষ্টা করে পাশ করলাম। এবং কয়েক সপ্তাহ পরে আমার হুডি বিতরণ করা হয়েছিল। শংসাপত্রটি দ্রুত এসেছিল।

এই নিবন্ধটি আপনি জানতে চাইতে পারেন এমন কয়েকটি জিনিস এবং আমার Google ক্লাউড প্রফেশনাল ডেটা ইঞ্জিনিয়ার সার্টিফিকেশন পাওয়ার জন্য আমি যে পদক্ষেপগুলি নিয়েছিলাম তার তালিকা করবে।

আপনি কেন একজন Google ক্লাউড প্রফেশনাল ডেটা ইঞ্জিনিয়ার হিসাবে প্রত্যয়িত হতে চান?

ডেটা সর্বত্র রয়েছে। এবং ডেটা প্রক্রিয়া এবং ব্যবহার করতে পারে এমন সিস্টেমগুলি কীভাবে তৈরি করতে হয় তা জানার চাহিদা রয়েছে। Google ক্লাউড এই সিস্টেমগুলি তৈরি করার জন্য অবকাঠামো প্রদান করে।

আপনার কাছে ইতিমধ্যেই Google ক্লাউড ব্যবহার করার দক্ষতা থাকতে পারে, কিন্তু আপনি কীভাবে ভবিষ্যতে নিয়োগকর্তা বা ক্লায়েন্টের কাছে এটি প্রদর্শন করবেন? দুটি উপায় আছে: প্রকল্পের পোর্টফোলিও বা সার্টিফিকেশন।

শংসাপত্রটি সম্ভাব্য ক্লায়েন্ট এবং নিয়োগকর্তাদের বলে, "আমার দক্ষতা আছে এবং আমি স্বীকৃত হওয়ার জন্য প্রচেষ্টা চালিয়েছি।"

Google থেকে একটি সংক্ষিপ্ত বিবরণ এটি যোগ করে।

Google ক্লাউড প্ল্যাটফর্মে ডেটা সিস্টেম ডিজাইন এবং তৈরি এবং মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি করার আপনার ক্ষমতা প্রদর্শন করুন।

আপনার যদি ইতিমধ্যেই দক্ষতা না থাকে, তাহলে সার্টিফিকেশন টিউটোরিয়ালের মধ্য দিয়ে যাওয়ার অর্থ হল আপনি কীভাবে Google ক্লাউডে বিশ্ব-মানের ডেটা সিস্টেম তৈরি করবেন সে সম্পর্কে সমস্ত কিছু শিখবেন।

কে একজন Google ক্লাউড প্রফেশনাল ডেটা ইঞ্জিনিয়ার হিসাবে প্রত্যয়িত হতে চান?

আপনি সংখ্যা দেখেছেন. মেঘ বাড়ছে। এটা ইতিমধ্যে এখানে আছে এবং কোথাও যাচ্ছে না. আপনি যদি এখনও সংখ্যাগুলি না দেখে থাকেন তবে বিশ্বাস করুন, মেঘ বাড়ছে।

আপনি ইতিমধ্যেই একজন ডেটা সায়েন্টিস্ট, ডেটা ইঞ্জিনিয়ার, ডেটা অ্যানালিস্ট, মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার, বা ডেটা জগতে ক্যারিয়ারের সুযোগ খুঁজছেন না কেন, Google ক্লাউড প্রফেশনাল ডেটা ইঞ্জিনিয়ার সার্টিফিকেশন আপনার জন্য।

ক্লাউড ব্যবহার করার ক্ষমতা যেকোনো ডেটা-কেন্দ্রিক অবস্থানের জন্য প্রয়োজনীয় হয়ে উঠছে।

একজন ভালো ডাটা ইঞ্জিনিয়ার/ডেটা সায়েন্টিস্ট/মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার হওয়ার জন্য আপনার কি সার্টিফিকেশন দরকার?

না.

আপনি এখনও একটি শংসাপত্র ছাড়া ডেটা স্থানান্তর সমাধানের জন্য Google ক্লাউড ব্যবহার করতে পারেন৷

একটি শংসাপত্র বিদ্যমান দক্ষতা যাচাই করার পদ্ধতিগুলির মধ্যে একটি মাত্র।

কত খরচ হয়?

পরীক্ষার খরচ $200. আপনি ব্যর্থ হলে, আপনাকে একটি নতুন প্রচেষ্টার জন্য আবার অর্থ প্রদান করতে হবে।

প্রস্তুতিমূলক কোর্স এবং প্ল্যাটফর্মের ব্যবহারের সাথে সম্পর্কিত খরচ থাকতে পারে।

প্ল্যাটফর্ম চার্জগুলি হল Google ক্লাউড পরিষেবাগুলি ব্যবহার করার জন্য চার্জ৷ আপনি যদি একজন পরিশীলিত ব্যবহারকারী হন তবে আপনি ইতিমধ্যেই এই বিষয়ে সচেতন। যদি না হয়, এবং আপনি এই নিবন্ধে কভার করা টিউটোরিয়ালগুলি দিয়ে শুরু করছেন, আপনি একটি নতুন Google ক্লাউড অ্যাকাউন্ট তৈরি করতে পারেন এবং সাইন আপ করার পরে $300 Google অফারগুলির মধ্যে থাকতে পারেন৷

আমরা এক সেকেন্ডের মধ্যে কোর্সের খরচ পেয়ে যাব।

কতক্ষণ সার্টিফিকেশন বৈধ?

২ বছর. এর পরে, আপনাকে আবার পরীক্ষা দিতে হবে।

এবং যেহেতু Google ক্লাউড প্রতিদিন বিকশিত হচ্ছে, তাই সম্ভবত শংসাপত্রের জন্য যা প্রয়োজন তা পরিবর্তিত হবে (যেমন আমি জানতে পেরেছি, আমি এই নিবন্ধটি লেখা শুরু করার সময় এটি ইতিমধ্যেই পরিবর্তিত হয়েছিল)।

পরীক্ষার জন্য প্রস্তুতি নিতে আপনার কী দরকার?

Google পেশাদার স্তরের শংসাপত্রের জন্য GCP ব্যবহার করে 3+ বছরের শিল্প অভিজ্ঞতা এবং 1+ বছরের সমাধান বিকাশ ও পরিচালনার সুপারিশ করে।

আমার কাছে উপরের কোনটি ছিল না।

6 মাসের প্রাসঙ্গিক অভিজ্ঞতার জোরে। ঘাটতি পূরণ করতে, আমি অনলাইন শিক্ষার সংস্থানগুলির সংমিশ্রণ ব্যবহার করেছি।

আমি কি কোর্স গ্রহণ করেছি?

আপনি যদি আমার মতো হন এবং আপনার কাছে প্রস্তাবিত প্রয়োজনীয়তা না থাকে, তাহলে আপনি আপনার দক্ষতা বাড়াতে নিম্নলিখিত কিছু কোর্স নিতে পারেন।

নিম্নলিখিত কোর্সগুলি হল যা আমি সার্টিফিকেশনের জন্য প্রস্তুত করতে ব্যবহার করতাম। তারা সমাপ্তির ক্রম তালিকাভুক্ত করা হয়.

আমি প্রত্যেকের জন্য সার্টিফিকেশন পরীক্ষা নেওয়ার খরচ, সময় এবং উপযোগিতা তালিকাভুক্ত করেছি।

পরীক্ষার আগে আমার দক্ষতা উন্নত করার জন্য আমি কিছু দুর্দান্ত অনলাইন সম্পদ ব্যবহার করেছি। ক্রমানুসারে: মেঘগুরু, লিনাক্স একাডেমি и Coursera.

Coursera দ্বারা Google ক্লাউড প্ল্যাটফর্মে ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং

খরচ: প্রতি মাসে $49 (7 দিনের বিনামূল্যে ট্রায়াল পরে)
Время: 1-2 মাস, প্রতি সপ্তাহে 10+ ঘন্টা
ইউটিলিটি: 8 / 10

Coursera দ্বারা Google ক্লাউড প্ল্যাটফর্মে ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং Google ক্লাউডের সহযোগিতায় তৈরি করা হয়েছে।

এটিকে পাঁচটি উপ-কোর্সে বিভক্ত করা হয়েছে, প্রতিটি সপ্তাহে প্রায় 10 ঘন্টা সময় নেয়।

আপনি যদি Google ক্লাউড ডেটা প্রসেসিং-এ নতুন হয়ে থাকেন, তাহলে এই বিশেষীকরণ আপনাকে লেভেল 0 থেকে লেভেল 1-এ নিয়ে যাবে। আপনি QwikLabs নামক একটি পুনরাবৃত্ত প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করে হ্যান্ডস-অন ব্যায়ামের একটি সিরিজ সম্পূর্ণ করবেন। তার আগে, Google BigQuery, Cloud Dataproc, Dataflow এবং Bigtable-এর মতো বিভিন্ন পরিষেবা কীভাবে ব্যবহার করতে হয় সে বিষয়ে Google ক্লাউড অনুশীলনকারীদের বক্তৃতা থাকবে।

গুগল ক্লাউড প্ল্যাটফর্মে ক্লাউড গুরুর পরিচয়

খরচ: বিনামূল্যে
Время: 1 সপ্তাহ, 4-6 ঘন্টা
ইউটিলিটি: 4 / 10

কোর্সের মূল্যহীনতার ইঙ্গিত হিসাবে একটি কম ইউটিলিটি স্কোর গ্রহণ করবেন না। এই সত্য থেকে অনেক দূরে। এটি একটি কম স্কোর পাওয়ার একমাত্র কারণ হল কারণ এটি একজন পেশাদার ডেটা ইঞ্জিনিয়ারকে প্রত্যয়িত করার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে না (যেমন নামটি সুপারিশ করে)।

Coursera স্পেশালাইজেশন শেষ করার পর, আমি এই কোর্সটি রিফ্রেশার হিসেবে নিয়েছি কারণ আমি শুধুমাত্র কয়েকটি বিশেষ ব্যবহারের ক্ষেত্রে Google ক্লাউড ব্যবহার করেছি।

আপনি যদি অন্য ক্লাউড প্রদানকারী থেকে আসেন বা আগে কখনো Google ক্লাউড ব্যবহার না করে থাকেন তাহলে আপনি এই কোর্সটি নিতে চাইতে পারেন। এটি সাধারণভাবে Google ক্লাউড প্ল্যাটফর্মের একটি দুর্দান্ত ভূমিকা।

লিনাক্স একাডেমি থেকে গুগল সার্টিফাইড প্রফেশনাল ডেটা ইঞ্জিনিয়ার

খরচ: প্রতি মাসে $49 (7 দিনের বিনামূল্যে ট্রায়াল পরে)
Время: 1-4 সপ্তাহ, প্রতি সপ্তাহে 4+ ঘন্টা
ইউটিলিটি: 10 / 10

পরীক্ষা শেষ করার পরে এবং আমি যে কোর্সগুলি নিয়েছিলাম তার প্রতিফলন, সবচেয়ে সহায়ক ছিল লিনাক্স একাডেমি থেকে গুগল সার্টিফাইড প্রফেশনাল ডেটা ইঞ্জিনিয়ার.

পাশাপাশি ভিডিও ডেটা ডসিয়ার ইবুক (একটি দুর্দান্ত বিনামূল্যে শেখার সংস্থান যা কোর্সের সাথে আসে) এবং অনুশীলন পরীক্ষাগুলি এই কোর্সটিকে আমার ব্যবহার করা সেরা শেখার সংস্থানগুলির মধ্যে একটি করে তুলেছে।

এমনকি আমি পরীক্ষার পরে দলের জন্য কিছু স্ল্যাক নোটে রেফারেন্স হিসাবে এটি সুপারিশ করেছি।

স্ল্যাকে নোট

• পরীক্ষায় কিছু জিনিস Linux একাডেমি, ক্লাউড গুরু, বা Google ক্লাউড অনুশীলনের পরীক্ষায় ছিল না (প্রত্যাশিত)
• ডেটা পয়েন্টের একটি গ্রাফ সহ 1টি প্রশ্ন, কোন সমীকরণ সম্পর্কে আপনার সেগুলিকে গোষ্ঠীভুক্ত করা উচিত (উদাহরণস্বরূপ, cos(X) বা X² + Y²)
• Dataflow, Dataproc, Datastore, Bigtable, BigQuery, Pub/Sub এর মধ্যে পার্থক্য এবং কীভাবে সেগুলি ব্যবহার করা যেতে পারে তা জানা আবশ্যক৷
• পরীক্ষায় গবেষণার দুটি কার্যকারী উদাহরণ অনুশীলন সেশনের মতোই ছিল, যদিও আমি পরীক্ষার সময় এই অধ্যয়নগুলিকে মোটেও উল্লেখ করিনি (প্রশ্নগুলি যথেষ্ট অন্তর্দৃষ্টি দিয়েছে)।
• SQL কোয়েরির মৌলিক সিনট্যাক্স জানা খুবই সহায়ক, বিশেষ করে BigQuery প্রশ্নের জন্য।
• Linux একাডেমি এবং GCP দ্বারা প্রদত্ত অনুশীলন পরীক্ষাগুলি পরীক্ষার প্রশ্নগুলির সাথে খুব মিল, এবং আমি সেগুলির প্রত্যেকটির মাধ্যমে একাধিকবার কাজ করব এবং আপনার দুর্বলতাগুলি খুঁজে বের করতে সেগুলি ব্যবহার করব।
• Dataproc এর সাথে সাহায্য করার জন্য একটি ছোট টিপ: "ডেটাপ্রোক ক্রোক এবং Hadoop হাতি পরিকল্পনা স্ফুলিঙ্গ একটি আগুন এবং রান্না মধুচক্র of শূকর" {কুম্ভীর ডেটাপ্রোক এবং হাতি Hadoop আগুন তৈরির পরিকল্পনাস্ফুলিঙ্গ - স্পার্ক, একটি আগুন স্পার্ক - একটি আগুন তৈরি করুন) এবং একটি ঝাঁক রান্না করুন (মধুচক্র) শূকর (শূকর)} (ডাটাপ্রোক হ্যাডুপ, স্পার্ক, হাইভ এবং পিগ নিয়ে কাজ করে)
• «তথ্য প্রবাহ একটি প্রবাহ হয় মরীচি আলোর" {তথ্য প্রবাহ এটি বর্তমান বিম (মরীচি) light} (Apache Beam এর সাথে ডেটাফ্লো ডিল করে)
• "সবাই পৃথিবী জুড়ে a এর সাথে সম্পর্কিত হতে পারে ভালভাবে তৈরি ACID ধুয়ে স্প্যানার" {যেকেউ বিশ্বব্যাপী পরিশোধিত অ্যাসিডের সাথে মোকাবিলা করতে পারে (ACID) একটি কঠিন রেঞ্চ সহ (স্প্যানার)} (ক্লাউড স্প্যানার হল একটি ডাটাবেস যা স্ক্র্যাচ থেকে ক্লাউডকে বাড়ানোর জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, এসিআইডি সম্মত এবং বিশ্বব্যাপী উপলব্ধ)
• ক্লাসিক রিলেশনাল এবং নন-রিলেশনাল ডাটাবেসগুলির নাম জানা দরকারী হতে পারে (উদাহরণস্বরূপ, মঙ্গোডিবি, ক্যাসান্দ্রা)
• IAM ভূমিকা প্রতিটি পরিষেবার জন্য সামান্য পরিবর্তিত হয়, তবে ওয়ার্কফ্লো ডিজাইন করার ক্ষমতা কেড়ে না নিয়ে ব্যবহারকারীদের ডেটা দেখতে সক্ষম হওয়া থেকে কীভাবে আলাদা করা যায় তা বোঝার জন্য এটি সহায়ক (যেমন "ডেটাফ্লো ওয়ার্কার" ভূমিকা ওয়ার্কফ্লো ডিজাইন করতে পারে কিন্তু ডেটা দেখতে পারে না)

এই সম্ভবত এখন জন্য যথেষ্ট. মাইলেজ সম্ভবত পরীক্ষা থেকে পরীক্ষায় আলাদা হবে। লিনাক্স একাডেমি কোর্স আপনাকে 80% জ্ঞান দেবে।

1-মিনিটের Google ক্লাউড ভিডিও

খরচ: বিনামূল্যে
Время: 1-2 ঘন্টা
ইউটিলিটি: 5 / 10

ক্লাউড গুরু ফোরামে তাদের সুপারিশ করা হয়েছে। তাদের মধ্যে অনেকগুলি পেশাদার ডেটা ইঞ্জিনিয়ার সার্টিফিকেশনের সাথে সম্পর্কিত ছিল না, তবে আমি কয়েকটি বেছে নিয়েছি।

কোর্সের মধ্য দিয়ে যাওয়ার সময় কিছু পরিষেবা জটিল বলে মনে হতে পারে, তাই একটি নির্দিষ্ট পরিষেবাকে এক মিনিটে কীভাবে বর্ণনা করা হয় তা শুনে ভালো লাগলো।

ক্লাউড প্রফেশনাল ডেটা ইঞ্জিনিয়ার পরীক্ষার জন্য প্রস্তুতি নিচ্ছেন

খরচ: সার্টিফিকেট প্রতি $49 বা বিনামূল্যে (শংসাপত্র ছাড়া)
Время: 1-2 সপ্তাহ, প্রতি সপ্তাহে 6+ ঘন্টা
ইউটিলিটি: এন / এ

আমি আমার নির্ধারিত পরীক্ষার আগের দিন এই সম্পদ খুঁজে পেয়েছি. আমি সময় সীমাবদ্ধতার কারণে এটি শেষ করিনি, তাই একটি ইউটিলিটি রেটিং এর অভাব।

যাইহোক, কোর্স ওভারভিউ পৃষ্ঠা থেকে, Google ক্লাউড ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং সম্পর্কে আপনি যা কিছু শিখেছেন এবং যেকোন দুর্বলতা হাইলাইট করেছেন তা একত্রিত করার জন্য এটি একটি দুর্দান্ত সংস্থান বলে মনে হচ্ছে।

আমি আমার একজন সহকর্মীর কাছে এই কোর্সটি একটি সম্পদ হিসাবে সুপারিশ করেছি যিনি সার্টিফিকেশনের জন্য প্রস্তুতি নিচ্ছেন৷

Maverick Lin এর Google ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং চিট শীট

খরচ: বিনামূল্যে
Время: এন / এ
ইউটিলিটি: এন / এ

এটি ছিল অন্য একটি সংস্থান যা আমি পরীক্ষার পরে হোঁচট খেয়েছিলাম। আমার মতে, এটি ব্যাপক, কিন্তু একই সময়ে সংক্ষিপ্ত। প্লাস, এটা বিনামূল্যে. এটি অনুশীলন পরীক্ষার মধ্যে পড়ার জন্য বা জ্ঞানের উপর ব্রাশ করার জন্য সার্টিফিকেশনের পরেও ব্যবহার করা যেতে পারে।

কোর্সের পর কি করলাম?

আমি যখন আমার কোর্সের শেষের কাছাকাছি চলে এসেছি, আমি এক সপ্তাহের নোটিশ দিয়ে পরীক্ষা বুক করেছি।
আপনি যা শিখেছেন তা শক্তিশালী করার জন্য একটি সময়সীমা থাকা একটি দুর্দান্ত অনুপ্রেরণা।

আমি বারবার Linux একাডেমি এবং Google ক্লাউড থেকে অনুশীলন পরীক্ষা দিয়েছি যতক্ষণ না আমি প্রতিবার 95%+ নির্ভুলতার সাথে সেগুলি সম্পূর্ণ করতে সক্ষম হই।

প্রথমবারের মতো Linux একাডেমি অনুশীলন পরীক্ষায় 90% এর বেশি পাস করা।

প্রতিটি প্ল্যাটফর্মের পরীক্ষাগুলি একই রকম, কিন্তু আমি দেখেছি যে প্রশ্নগুলির মধ্য দিয়ে যাওয়ার সময় আমি ক্রমাগত ভুল করেছিলাম এবং কেন আমি সেগুলিকে ভুল বুঝেছিলাম তা লিখতে আমার দুর্বল জায়গাগুলি শক্ত করতে সাহায্য করেছিল।

Google ক্লাউডে ডেটা প্রসেসিং সিস্টেম ডেভেলপ করার জন্য আমি যে পরীক্ষাটি দিয়েছিলাম তা একটি বিষয় হিসাবে ব্যবহৃত দুটি নমুনা গবেষণা প্রকল্প (29 মার্চ, 2019 থেকে, এটি পরিবর্তিত হয়েছে)। এবং জুড়ে ছিল মাল্টিপল চয়েস।

এটা আমার প্রায় 2 ঘন্টা লেগেছে. এবং আমি যে কোন পরীক্ষা দিয়েছিলাম তার চেয়ে প্রায় 20% কঠিন ছিল।

ব্যবহারিক পরীক্ষার মূল্য আমি যথেষ্ট প্রকাশ করতে পারি না।

আমি আবার গেলে কি পরিবর্তন হবে?

আরো অনুশীলন পরীক্ষা. আরও ব্যবহারিক জ্ঞান।

অবশ্যই, আপনি করতে পারেন সবসময় আরো প্রস্তুতি আছে.

প্রস্তাবিত প্রয়োজনীয়তা 3 বছরের বেশি GCP ব্যবহার করে। কিন্তু আমার কাছে এটি ছিল না, তাই আমার যা ছিল তা আমাকে মোকাবেলা করতে হয়েছিল।

অতিরিক্ত

পরীক্ষাটি 29শে মার্চ আপডেট করা হয়েছিল। এই নিবন্ধে উপস্থাপিত উপাদান এখনও একটি ভাল ভিত্তি প্রদান করে, কিন্তু কিছু পরিবর্তন লক্ষ্য করা গুরুত্বপূর্ণ।

গুগল ক্লাউড প্রফেশনাল ডেটা ইঞ্জিনিয়ার পরীক্ষার বিভিন্ন বিভাগ (1 সংস্করণ)

1. ডেটা প্রসেসিং সিস্টেমের ডিজাইন
2. কাঠামো এবং ডাটাবেস তৈরি এবং সমর্থন।
3. ডেটা বিশ্লেষণ এবং মেশিন লার্নিং সংযোগ
4. বিশ্লেষণ এবং অপ্টিমাইজেশানের জন্য ব্যবসায়িক প্রক্রিয়া মডেলিং
5. নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করা
6. ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং নীতি সমর্থন
7. নিরাপত্তা এবং সম্মতির জন্য ডিজাইন করা হয়েছে

গুগল ক্লাউড প্রফেশনাল ডেটা ইঞ্জিনিয়ার পরীক্ষার বিভিন্ন বিভাগ (2 সংস্করণ)

1. ডেটা প্রসেসিং সিস্টেমের ডিজাইন
2. ডেটা প্রসেসিং সিস্টেমের নির্মাণ এবং পরিচালনা
3. মেশিন লার্নিং মডেলের অপারেশনালাইজেশন (বেশিরভাগ পরিবর্তন এখানে ঘটেছে) [নতুন]
4. সমাধানের মান নিশ্চিত করা

সংস্করণ 2 সংস্করণ 1-এর 2, 4, 6, এবং 1 গুলিকে 1 এবং 2-এ একীভূত করেছে৷ এটি সংস্করণ 5 থেকে ধারা 7-এ বিভাগ 1 এবং 4-কে একীভূত করেছে৷ এবং সংস্করণ 3-এর বিভাগ 2 নতুন Google ক্লাউডের সমস্ত কভার করার জন্য প্রসারিত করা হয়েছে৷ মেশিন লার্নিং ক্ষমতা.

কারণ এই পরিবর্তনগুলি এত সাম্প্রতিক, অনেক শিক্ষার উপকরণ আপডেট করা সম্ভব হয়নি।

যাইহোক, এই নিবন্ধের উপকরণগুলির সাথে নিজেকে পরিচিত করা আপনার যা প্রয়োজন তার 70% কভার করার জন্য যথেষ্ট হওয়া উচিত। আমি নিম্নলিখিত প্রশ্নগুলির উপর আপনার নিজস্ব কিছু গবেষণার সাথে এটি একত্রিত করব (যা পরীক্ষার দ্বিতীয় সংস্করণে উপস্থাপিত হয়েছিল)।

• Machine Learning API (ML - Machine Learning) Google
• গুগল ক্লাউড মেশিন লার্নিং ইঞ্জিন
• Google ক্লাউড TPUs (Google দ্বারা বিশেষভাবে এমএল প্রশিক্ষণের জন্য ডিজাইন করা সরঞ্জামের একটি কাস্টম টুকরা)
• ML শর্তাবলীর Google শব্দকোষ

আপনি দেখতে পাচ্ছেন, পরীক্ষার শেষ আপডেটটি Google ক্লাউডের ML বৈশিষ্ট্যগুলির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে।

আপডেট 29/04/2019: লিনাক্স একাডেমির কোর্স প্রশিক্ষক ম্যাথিউ উলাসিনের একটি বার্তা।
শুধু রেফারেন্সের জন্য, আমরা লিনাক্স একাডেমীতে ডেটা ইঞ্জিনিয়ার কোর্স আপডেট করার পরিকল্পনা করছি যাতে নতুন কোর্সগুলি প্রতিফলিত হয় যা মে মাসের মাঝামাঝি/শেষের দিকে শুরু হবে।

পরীক্ষার পর

আপনি যখন পরীক্ষায় উত্তীর্ণ হবেন, আপনি শুধুমাত্র পাস বা ফেল ফলাফল পাবেন। আমি কমপক্ষে 70% লক্ষ্য রাখার পরামর্শ দিই, তাই আমি অনুশীলন পরীক্ষায় ন্যূনতম 90% লক্ষ্য রেখেছিলাম।

সমাপ্তির পরে, আপনি অফিসিয়াল Google ক্লাউড প্রফেশনাল ডেটা ইঞ্জিনিয়ার সার্টিফিকেশন সহ ইমেলের মাধ্যমে একটি রিডেম্পশন কোড পাবেন। অভিনন্দন!

আপনি এক্সক্লুসিভ Google ক্লাউড প্রফেশনাল ডেটা ইঞ্জিনিয়ার স্টোরে রিডেম্পশন কোডটি ব্যবহার করতে পারেন, যা চকচকে স্বাগ (SWAG) এখানে টি-শার্ট, ব্যাকপ্যাক এবং হুডি রয়েছে (আপনি সেখানে পৌঁছানোর সময় এগুলি স্টকে নাও থাকতে পারে)। আমি হুডি বেছে নিলাম।

এখন আপনি প্রত্যয়িত হয়েছেন, আপনি আপনার দক্ষতার সেট প্রদর্শন করতে পারেন (অফিসিয়ালি) এবং আপনি যা করতে পারেন, সেটিতে ফিরে যেতে পারেন।

পুনরায় শংসাপত্র দিতে দুই বছরের মধ্যে দেখা হবে।

দ্রষ্টব্য: যদি আপনার কোন প্রশ্ন থাকে বা স্পষ্টীকরণ চান, আপনি আমার সাথে যোগাযোগ করতে পারেন Twitter и লিঙ্কডইন। উপর ইউটিউব এই নিবন্ধটির একটি ভিডিও সংস্করণও রয়েছে।
PPS: উপরের সমস্ত কোর্সের সমস্ত বিস্ময়কর শিক্ষকদের অনেক ধন্যবাদ এবং ম্যাক্স কেলসেন অধ্যয়ন এবং পরীক্ষার জন্য প্রস্তুত করার জন্য সম্পদ এবং সময় প্রদানের জন্য।

এবং প্রত্যেকে যারা কোর্স প্রোগ্রাম, অনলাইন ফর্ম্যাটের বৈশিষ্ট্য, দক্ষতা, দক্ষতা এবং প্রশিক্ষণের পরে স্নাতকদের জন্য অপেক্ষা করার সম্ভাবনা সম্পর্কে আরও জানতে চায়, আমরা আপনাকে আমন্ত্রণ জানাচ্ছি কার্য দিবস, যা আজ 20.00 এ অনুষ্ঠিত হবে।

উত্স: www.habr.com