ক্লায়েন্ট বিশ্লেষণ সিস্টেম

কল্পনা করুন যে আপনি একজন উচ্চাকাঙ্ক্ষী উদ্যোক্তা যিনি সবেমাত্র একটি ওয়েবসাইট এবং একটি মোবাইল অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করেছেন (উদাহরণস্বরূপ, একটি ডোনাট দোকানের জন্য)। আপনি একটি ছোট বাজেটে কাস্টম বিশ্লেষণ সংযোগ করতে চান, কিন্তু কিভাবে জানেন না। আশেপাশের সবাই Mixpanel, Facebook analytics, Yandex.Metrika এবং অন্যান্য সিস্টেম ব্যবহার করে, কিন্তু কী বেছে নেবেন এবং কীভাবে ব্যবহার করবেন তা স্পষ্ট নয়।

বিশ্লেষণ সিস্টেম কি?

প্রথমত, এটি অবশ্যই বলা উচিত যে একটি ব্যবহারকারী বিশ্লেষণ সিস্টেম পরিষেবাটির ক্রিয়াকলাপের লগগুলি বিশ্লেষণ করার জন্য একটি সিস্টেম নয়। পরিষেবাটি কীভাবে চলছে তা পর্যবেক্ষণ করা স্থিতিশীলতা এবং কর্মক্ষমতার উপর ফোকাস করে এবং বিকাশকারীদের দ্বারা আলাদাভাবে রক্ষণাবেক্ষণ করা হয়। অন্যদিকে, ব্যবহারকারীর বিশ্লেষণগুলি ব্যবহারকারীর আচরণের সঠিক অধ্যয়ন করার জন্য তৈরি করা হয়েছিল: সে কী ক্রিয়া করে, কত ঘন ঘন, সে পরিষেবাতে বিজ্ঞপ্তি বা অন্যান্য ইভেন্টগুলিতে কীভাবে প্রতিক্রিয়া দেখায়। বিশ্বব্যাপী, ব্যবহারকারী বিশ্লেষণের দুটি ক্ষেত্র রয়েছে: মোবাইল এবং ওয়েব বিশ্লেষণ। ওয়েব এবং মোবাইল পরিষেবাগুলির বিভিন্ন ইন্টারফেস এবং ক্ষমতা থাকা সত্ত্বেও, উভয় দিকে বিশ্লেষণ সিস্টেমের সাথে কাজ করা প্রায় একই।

কেন এই প্রয়োজনীয়?

ব্যবহারকারীর বিশ্লেষণ প্রয়োজন:

• পরিষেবাটি ব্যবহার করার সময় কী ঘটে তা নিরীক্ষণ করতে;
• বিষয়বস্তু পরিবর্তন করতে এবং কোথায় বিকাশ করতে হবে তা বোঝার জন্য, কোন বৈশিষ্ট্যগুলি যোগ করতে / অপসারণ করতে হবে;
• ব্যবহারকারীরা যা পছন্দ করেন না তা খুঁজে বের করতে এবং এটি পরিবর্তন করতে।

এটা কিভাবে কাজ করে?

ব্যবহারকারীর আচরণ অধ্যয়ন করতে, আপনাকে এই আচরণের একটি ইতিহাস সংগ্রহ করতে হবে। কিন্তু ঠিক কি সংগ্রহ করতে হবে? এই প্রশ্নটি পুরো টাস্কের জটিলতার 70% পর্যন্ত। পণ্য দলের অনেক সদস্যের একসাথে উত্তর দেওয়া উচিত: পণ্য ব্যবস্থাপক, প্রোগ্রামার, বিশ্লেষক। এই ধাপে যেকোনো ভুল ব্যয়বহুল: আপনার যা প্রয়োজন তা আপনি সংগ্রহ করতে পারবেন না এবং যা আপনাকে অর্থপূর্ণ সিদ্ধান্তে আসতে দেয় না তা সংগ্রহ করতে পারবেন না।

কী নির্মাণ করবেন তা সিদ্ধান্ত নেওয়ার পরে, আপনাকে কীভাবে এটি তৈরি করতে হবে তার স্থাপত্য সম্পর্কে ভাবতে হবে। বিশ্লেষণাত্মক সিস্টেমগুলি যে প্রধান বস্তুর সাথে কাজ করে তা হল একটি ইভেন্ট। একটি ইভেন্ট হল কি ঘটেছে তার একটি বর্ণনা যা একটি ব্যবহারকারীর কর্মের প্রতিক্রিয়া হিসাবে বিশ্লেষণ সিস্টেমে পাঠানো হয়। একটি নিয়ম হিসাবে, পূর্ববর্তী ধাপে ট্র্যাকিংয়ের জন্য নির্বাচিত প্রতিটি কর্মের জন্য, ইভেন্টটি ক্ষেত্রগুলি সহ একটি JSON প্যাকেটের মতো দেখায় যা গৃহীত পদক্ষেপের বর্ণনা দেয়।

একটি JSON প্যাকেজ কি?

JSON প্যাকেজ একটি টেক্সট ফাইল যা বর্ণনা করে কি ঘটেছে। উদাহরণস্বরূপ, JSON প্যাকেটে তথ্য থাকতে পারে যে ব্যবহারকারী মেরি 23 নভেম্বর রাত 00:15 টায় স্টার্টেড গেম অ্যাকশন সম্পন্ন করেছেন। প্রতিটি ক্রিয়াকে কীভাবে বর্ণনা করবেন? উদাহরণস্বরূপ, ব্যবহারকারী একটি বোতামে ক্লিক করে। এই মুহূর্তে কি বৈশিষ্ট্য সংগ্রহ করা প্রয়োজন? এগুলি দুটি প্রকারে বিভক্ত:

• সুপার বৈশিষ্ট্য - সর্বদা উপস্থিত সমস্ত ইভেন্টের বৈশিষ্ট্য বৈশিষ্ট্য। এটি হল সময়, ডিভাইস আইডি, এপিআই সংস্করণ, বিশ্লেষণ সংস্করণ, ওএস সংস্করণ;
• ইভেন্ট নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্য - এই বৈশিষ্ট্যগুলি নির্বিচারে এবং প্রধান অসুবিধা হল কিভাবে তাদের চয়ন করতে হয়। উদাহরণস্বরূপ, গেমের "কয়েন কিনুন" বোতামের জন্য, এই জাতীয় বৈশিষ্ট্যগুলি হবে "ব্যবহারকারী কতগুলি কয়েন কিনেছে", "কয়েনের দাম কত"।

একটি ভাষা শেখার পরিষেবাতে একটি JSON প্যাকেজের একটি উদাহরণ:

কিন্তু কেন শুধু সবকিছু সংগ্রহ করবেন না?

কারণ সমস্ত ঘটনা ম্যানুয়ালি তৈরি করা হয়। অ্যানালিটিক্স সিস্টেমে একটি "সব সংরক্ষণ করুন" বোতাম নেই (এবং এটি অর্থহীন হবে)। পরিষেবা যুক্তি থেকে শুধুমাত্র সেই ক্রিয়াগুলি যা দলের কিছু অংশের জন্য আগ্রহী তা সংগ্রহ করা হয়। এমনকি একটি বোতাম বা উইন্ডোর প্রতিটি অবস্থার জন্য, সমস্ত ইভেন্ট সাধারণত আগ্রহের হয় না। দীর্ঘ প্রক্রিয়ার জন্য (যেমন খেলার স্তর) শুধুমাত্র শুরু এবং শেষ গুরুত্বপূর্ণ হতে পারে। মাঝখানে যা হয় তা হয়তো সংগ্রহ করা যাবে না।
একটি নিয়ম হিসাবে, পরিষেবার যুক্তি বস্তু - সত্তা নিয়ে গঠিত। এটি "মুদ্রা" সত্তা, "স্তরের" সত্তা হতে পারে। অতএব, সত্তা, তাদের রাষ্ট্র এবং কর্ম থেকে ঘটনাগুলি রচনা করা সম্ভব। উদাহরণ: "লেভেল শুরু হয়েছে", "লেভেল শেষ হয়েছে", "লেভেল শেষ হয়েছে, কারণটি ড্রাগন খেয়েছে"। যুক্তি লঙ্ঘন না করার জন্য এবং বিশ্লেষণের সাথে আরও কাজকে জটিল না করার জন্য "খোলা" হতে পারে এমন সমস্ত সত্তা বন্ধ করা বাঞ্ছনীয়।

একটি জটিল ব্যবস্থায় কয়টি ঘটনা?

জটিল সিস্টেমগুলি সমস্ত গ্রাহকদের (প্রোডাক্ট ম্যানেজার, প্রোগ্রামার, বিশ্লেষক) থেকে সংগৃহীত কয়েকশো ইভেন্ট প্রক্রিয়া করতে পারে এবং সাবধানে (!) একটি টেবিলে প্রবেশ করানো হয়েছিল এবং তারপরে পরিষেবা যুক্তিতে। ইভেন্টগুলি প্রস্তুত করা একটি বড় আন্তঃবিভাগীয় কাজ যার জন্য প্রত্যেককে বুঝতে হবে কী সংগ্রহ করা দরকার, মনোযোগ এবং নির্ভুলতা।

এরপরে কী?

ধরা যাক আমরা সব আকর্ষণীয় ঘটনা নিয়ে এসেছি। এটা তাদের সংগ্রহ করার সময়. এটি করার জন্য, আপনাকে ক্লায়েন্ট বিশ্লেষণের সাথে সংযোগ করতে হবে। আমরা Google-এ যাই এবং মোবাইল অ্যানালিটিক্স খুঁজি (বা সুপরিচিত থেকে বেছে নিন: Mixpanel, Yandeks.Metrika, Google Analytics, ফেসবুক বিশ্লেষণ, সুর, প্রশস্ততা) আমরা সাইট থেকে SDK নিয়ে থাকি এবং এটিকে আমাদের পরিষেবার কোডে এম্বেড করি (অতএব নাম "ক্লায়েন্ট" - কারণ SDK ক্লায়েন্টের মধ্যে তৈরি করা হয়েছে)।

এবং ঘটনা সংগ্রহ করতে কোথায়?

সমস্ত JSON প্যাকেজ যেগুলি তৈরি করা হবে সেগুলিকে কোথাও সংরক্ষণ করতে হবে৷ কোথায় পাঠানো হবে এবং কোথায় সংগ্রহ করা হবে? একটি ক্লায়েন্ট বিশ্লেষণী সিস্টেমের ক্ষেত্রে, এটি নিজেই এর জন্য দায়ী। আমরা জানি না আমাদের JSON প্যাকেজগুলি কোথায়, সেগুলি কোথায় সংরক্ষিত আছে, কতগুলি আছে এবং কীভাবে সেগুলি সেখানে সংরক্ষণ করা হয়৷ সম্পূর্ণ সংগ্রহ প্রক্রিয়া সিস্টেম দ্বারা সম্পন্ন করা হয় এবং আমাদের কাছে অপ্রাসঙ্গিক। বিশ্লেষণ পরিষেবাতে, আমরা একটি ব্যক্তিগত অ্যাকাউন্টে অ্যাক্সেস পাই, যেখানে আমরা ইতিমধ্যে প্রাথমিক আচরণগত ডেটা প্রক্রিয়াকরণের ফলাফল দেখতে পাই। আরও, বিশ্লেষকরা তাদের ব্যক্তিগত অ্যাকাউন্টে যা দেখেন তা নিয়ে কাজ করেন।

বিনামূল্যের সংস্করণে, উৎস ডেটা সাধারণত ডাউনলোড করা যায় না। ব্যয়বহুল সংস্করণ যেমন বৈশিষ্ট্য আছে.

সংযোগ কতক্ষণ লাগবে?

সবচেয়ে সহজ বিশ্লেষণগুলি এক ঘন্টার মধ্যে সংযুক্ত করা যেতে পারে: এটি অ্যাপ মেট্রিকা হবে, যা কাস্টম ইভেন্টগুলি বিশ্লেষণ না করেই সহজ জিনিসগুলি দেখাবে৷ আরো জটিল সিস্টেম সেট আপ করার সময় নির্বাচিত ইভেন্টের উপর নির্ভর করে। অসুবিধাগুলি দেখা দেয় যার জন্য অতিরিক্ত বিকাশের প্রয়োজন হয়:

• একটি ইভেন্ট সারি আছে? উদাহরণস্বরূপ, কীভাবে ঠিক করবেন যে একটি ঘটনা অন্যটির আগে আসতে পারে না?
• ব্যবহারকারীর সময় পরিবর্তন হলে কি করবেন? টাইমজোন পরিবর্তন করেছেন?
• ইন্টারনেট না থাকলে কি হবে?

গড়ে, আপনি কয়েক দিনের মধ্যে মিক্সপ্যানেল সেট আপ করতে পারেন। যখন বিপুল সংখ্যক নির্দিষ্ট ইভেন্টের একটি সংগ্রহ পরিকল্পনা করা হয়, তখন এটি এক সপ্তাহ সময় নিতে পারে।

আমি কোনটি প্রয়োজন তা কীভাবে চয়ন করবেন?

সমস্ত বিশ্লেষণাত্মক সিস্টেমে সাধারণ পরিসংখ্যান সূক্ষ্ম কাজ করে। বিপণনকারী এবং বিক্রয়কর্মীদের জন্য উপযুক্ত: আপনি ধারণ, ব্যবহারকারীরা অ্যাপ্লিকেশনটিতে কতক্ষণ ব্যয় করেছেন, সমস্ত প্রাথমিক উচ্চ-স্তরের মেট্রিক্স দেখতে পারেন। সহজ ল্যান্ডিং পৃষ্ঠার জন্য, ইয়ানডেক্স মেট্রিক্স যথেষ্ট হবে।

যখন এটি অ-মানক কাজ আসে, পছন্দটি আপনার পরিষেবা, বিশ্লেষণমূলক কাজ এবং ইভেন্টগুলির উপর নির্ভর করে যা সেগুলি সমাধান করার জন্য প্রক্রিয়া করা দরকার৷

• মিক্সপ্যানেলে, উদাহরণস্বরূপ, আপনি A/B পরীক্ষা চালাতে পারেন। এটা কিভাবে করতে হবে? আপনি একটি পরীক্ষা তৈরি করুন যেখানে বেশ কয়েকটি নমুনা থাকবে এবং একটি নির্বাচন করবেন (আপনি এ জাতীয় ব্যবহারকারীদের A কে, অন্যদের B কে বরাদ্দ করুন)। A এর জন্য বোতামটি সবুজ হবে, B এর জন্য এটি নীল হবে। যেহেতু মিক্সপ্যানেল সমস্ত ডেটা সংগ্রহ করে, তাই এটি A এবং B থেকে প্রতিটি ব্যবহারকারীর ডিভাইস আইডি খুঁজে পেতে পারে৷ SDK ব্যবহার করে পরিষেবা কোডে Tweaks তৈরি করা হয় - এইগুলি এমন জায়গা যেখানে পরীক্ষার জন্য কিছু পরিবর্তন হতে পারে৷ এর পরে, প্রতিটি ব্যবহারকারীর জন্য, মান (আমাদের ক্ষেত্রে, বোতামের রঙ) মিক্সপ্যানেল থেকে টানা হয়। ইন্টারনেট সংযোগ না থাকলে, ডিফল্ট বিকল্পটি নির্বাচন করা হবে।
• প্রায়শই আপনি শুধুমাত্র ইভেন্টগুলি সঞ্চয় এবং অধ্যয়ন করতে চান না, তবে সমষ্টিগত ব্যবহারকারীদেরও চান৷ একই Mixpanel ব্যবহারকারী ট্যাবে স্বয়ংক্রিয়ভাবে এটি করে। সেখানে আপনি সমস্ত স্থায়ী ব্যবহারকারীর ডেটা (নাম, ইমেল, ফেসবুক প্রোফাইল) এবং ব্যবহারকারীর লগ ইতিহাস দেখতে পারেন। আপনি পরিসংখ্যান হিসাবে ব্যবহারকারীর ডেটা দেখতে পারেন: 100 বার ড্রাগন খেয়েছে, 3টি ফুল কিনেছে. কিছু সিস্টেমে, ব্যবহারকারীর সমষ্টি ডাউনলোড করা যেতে পারে।
• মূল কুল কি ফেসবুক বিশ্লেষণ? এটি সার্ভিস ভিজিটরকে তার ফেসবুক প্রোফাইলের সাথে সংযুক্ত করে। অতএব, আপনি আপনার শ্রোতাদের খুঁজে বের করতে পারেন, এবং সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণভাবে, তারপরে এটিকে বিজ্ঞাপনের দর্শকদের মধ্যে রূপান্তর করুন। উদাহরণস্বরূপ, যদি আমি একবার একটি সাইট পরিদর্শন করি, এবং এর মালিক দর্শকদের জন্য বিজ্ঞাপনগুলি (ফেসবুক বিশ্লেষণে স্বয়ংক্রিয়ভাবে পূরণযোগ্য দর্শক) সক্ষম করে থাকেন, তাহলে ভবিষ্যতে আমি Facebook-এ এই সাইটের বিজ্ঞাপন দেখতে পাব৷ সাইটের মালিকের জন্য, এটি সহজ এবং সুবিধাজনকভাবে কাজ করে, আপনাকে শুধু বিজ্ঞাপনের বাজেটে দৈনিক ক্যাপ রাখার কথা মনে রাখতে হবে। ফেসবুক বিশ্লেষণের অসুবিধা হল যে এটি বিশেষ সুবিধাজনক নয়: একটি বরং জটিল, অবিলম্বে বোধগম্য সাইট নয়, এটি খুব দ্রুত কাজ করে না।

প্রায় কিছুই করার দরকার নেই এবং সবকিছু কাজ করে! সম্ভবত কিছু downsides আছে?

হ্যাঁ, এবং তাদের মধ্যে একটি হল যে সাধারণত, এটি ব্যয়বহুল। একটি স্টার্টআপের জন্য, এটি মাসে প্রায় $50k হতে পারে। কিন্তু বিনামূল্যে বিকল্প আছে. ইয়ানডেক্স অ্যাপ মেট্রিকা বিনামূল্যে এবং সবচেয়ে মৌলিক মেট্রিক্সের জন্য উপযুক্ত।

যাইহোক, যদি সমাধানটি সস্তা হয়, তবে বিশ্লেষণগুলি বিস্তারিত হবে না: ডিভাইসের ধরন, OS দেখা সম্ভব হবে, তবে নির্দিষ্ট ইভেন্ট নয়, এবং ফানেল তৈরি করা সম্ভব হবে না। Mixpanel বছরে 50k ডলার খরচ করতে পারে (উদাহরণস্বরূপ, Om Nom সহ একটি অ্যাপ এত বেশি খেতে পারে)। সাধারণভাবে, ডেটাতে সমস্ত অ্যাক্সেস প্রায়শই সীমাবদ্ধ থাকে। আপনি নিজের মডেল উদ্ভাবন করবেন না এবং আপনি সেগুলি চালাবেন না। অর্থপ্রদান সাধারণত মাসিক/পর্যায়ক্রমে করা হয়।

আর কোন?

কিন্তু সবচেয়ে খারাপ বিষয় হল যে এমনকি Mixpanel সক্রিয় মোবাইল অ্যাপ্লিকেশনের অন্তর্নিহিত ডেটা ভলিউমগুলিকে একটি আনুমানিকতা হিসাবে বিবেচনা করে (উন্মুক্তভাবে সরাসরি ডকুমেন্টেশনে নির্দেশিত)। আপনি যদি সার্ভার-সাইড অ্যানালিটিক্সের সাথে ফলাফলের তুলনা করেন, তাহলে মানগুলি ভিন্ন হয়ে যাবে। (কীভাবে আপনার নিজস্ব সার্ভার-সাইড বিশ্লেষণ তৈরি করবেন, আমাদের পরবর্তী নিবন্ধটি পড়ুন!)

প্রায় সমস্ত বিশ্লেষণাত্মক সিস্টেমের বড় অসুবিধা হল যে তারা কাঁচা লগগুলিতে অ্যাক্সেস সীমিত করে। সুতরাং, আপাতদৃষ্টিতে আপনার নিজস্ব ডেটাতে আপনার নিজস্ব মডেল চালানো কাজ করবে না। উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি মিক্সপ্যানেলে ফানেলগুলি দেখেন তবে আপনি কেবলমাত্র ধাপগুলির মধ্যে গড় সময় গণনা করতে পারেন৷ আরও জটিল মেট্রিক্স, যেমন মাঝারি সময় বা শতাংশ, গণনা করা যায় না।

এছাড়াও, জটিল সমষ্টি এবং বিভাজনের সম্ভাবনা প্রায়ই অনুপস্থিত থাকে। উদাহরণ স্বরূপ, কৌশলী গ্রুপ-বাই "ব্যবহারকারীদের একত্রিত করুন যারা 1990 সালে জন্মগ্রহণ করেছিলেন এবং প্রত্যেকে কমপক্ষে 50টি ডোনাট কিনেছিলেন" উপলব্ধ নাও হতে পারে।

ফেসবুক বিশ্লেষণের একটি খুব জটিল ইন্টারফেস রয়েছে এবং এটি ধীরগতির।

আমি একবারে সব সিস্টেম চালু করলে কি হবে?

ভালো বুদ্ধি! এটি প্রায়ই ঘটে যে বিভিন্ন সিস্টেম বিভিন্ন ফলাফল দেয়। বিভিন্ন সংখ্যা। উপরন্তু, কিছু একটি কার্যকারিতা আছে, দ্বিতীয় - অন্য, এবং তৃতীয় বিনামূল্যে।
এছাড়াও, পরীক্ষার জন্য সমান্তরালভাবে বেশ কয়েকটি সিস্টেম চালু করা যেতে পারে: উদাহরণস্বরূপ, একটি নতুনের ইন্টারফেসের সাথে নিজেকে পরিচিত করতে এবং ধীরে ধীরে এতে স্যুইচ করুন। যেকোনো ব্যবসার মতো, এখানে আপনাকে পরিমাপ জানতে হবে এবং বিশ্লেষণগুলিকে এমন পরিমাণে সংযুক্ত করতে হবে যাতে আপনি অনুসরণ করতে পারেন (এবং যা নেটওয়ার্ক সংযোগকে ধীর করবে না)।

আমরা সবকিছু সংযুক্ত, এবং তারপর নতুন বৈশিষ্ট্য প্রকাশ, কিভাবে ঘটনা যোগ করতে?

ঠিক যেমন স্ক্র্যাচ থেকে বিশ্লেষণ সংযোগ করার সময়: প্রয়োজনীয় ইভেন্টগুলির একটি বিবরণ সংগ্রহ করুন এবং SDK ব্যবহার করে ক্লায়েন্ট কোডে এটি সন্নিবেশ করুন৷

আমি আশা করি যে প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নের উত্তর আপনার কাজে লাগবে। যদি তারা আপনাকে বুঝতে সাহায্য করে যে ক্লায়েন্ট-সাইড বিশ্লেষণগুলি আপনার অ্যাপ্লিকেশনের জন্য উপযুক্ত নয়, আমরা আপনাকে আপনার সার্ভার-সাইড বিশ্লেষণগুলি চেষ্টা করার পরামর্শ দিই। আমি পরবর্তী অংশে এটি সম্পর্কে কথা বলব, এবং তারপর আমি আমার প্রকল্পে এটি কীভাবে বাস্তবায়ন করতে পারি সে সম্পর্কে কথা বলব।

শুধুমাত্র নিবন্ধিত ব্যবহারকারীরা জরিপে অংশগ্রহণ করতে পারবেন। সাইন ইন করুনকরুন।

আপনি কোন গ্রাহক বিশ্লেষণ সিস্টেম ব্যবহার করেন?

• Mixpanel

• ফেসবুক বিশ্লেষণ

• Google Analytics

• ইয়ানডেক্স মেট্রিকা

• অন্যান্য

• আপনার সিস্টেমের সাথে

• কিছুই না

33 জন ব্যবহারকারী ভোট দিয়েছেন। 15 জন ব্যবহারকারী বিরত ছিলেন।

উত্স: www.habr.com