DEVOXX ইউকে সম্মেলন। একটি কাঠামো চয়ন করুন: ডকার সোয়ার্ম, কুবারনেটস বা মেসোস। পার্ট 3

Docker Swarm, Kubernetes এবং Mesos হল সবচেয়ে জনপ্রিয় কন্টেইনার অর্কেস্ট্রেশন ফ্রেমওয়ার্ক। তার বক্তৃতায়, অরুণ গুপ্ত ডকার, সোয়ার্ম এবং কুবারনেটসের নিম্নলিখিত দিকগুলির তুলনা করেছেন:

• স্থানীয় উন্নয়ন।
• স্থাপনা ফাংশন.
• মাল্টি-কন্টেইনার অ্যাপ্লিকেশন।
• পরিষেবা আবিষ্কার।
• সেবা স্কেলিং.
• রান-একবার কাজ.
• মাভেনের সাথে ইন্টিগ্রেশন।
• "রোলিং" আপডেট।
• একটি কাউচবেস ডাটাবেস ক্লাস্টার তৈরি করা।

ফলস্বরূপ, আপনি প্রতিটি অর্কেস্ট্রেশন টুল কী অফার করে এবং কীভাবে এই প্ল্যাটফর্মগুলিকে কার্যকরভাবে ব্যবহার করতে হয় সে সম্পর্কে আপনি একটি পরিষ্কার ধারণা লাভ করবেন।

অরুণ গুপ্ত হলেন Amazon Web Services-এর ওপেন-সোর্স পণ্যের প্রধান প্রযুক্তিবিদ, যিনি 10 বছরেরও বেশি সময় ধরে সান, ওরাকল, রেড হ্যাট এবং কাউচবেস ডেভেলপার সম্প্রদায়ের উন্নয়ন করছেন। বিপণন প্রচারাভিযান এবং প্রোগ্রামগুলির জন্য কৌশল বিকাশ এবং বাস্তবায়নের নেতৃস্থানীয় ক্রস-ফাংশনাল দলগুলিতে কাজ করার ব্যাপক অভিজ্ঞতা রয়েছে। তিনি সান ইঞ্জিনিয়ারদের দলের নেতৃত্ব দেন, তিনি জাভা EE দলের অন্যতম প্রতিষ্ঠাতা এবং Devoxx4Kids-এর মার্কিন শাখার স্রষ্টা। অরুণ গুপ্ত আইটি ব্লগে 2 হাজারেরও বেশি পোস্টের লেখক এবং 40 টিরও বেশি দেশে আলোচনা করেছেন।

DEVOXX ইউকে সম্মেলন। একটি কাঠামো চয়ন করুন: ডকার সোয়ার্ম, কুবারনেটস বা মেসোস। পার্ট 1
DEVOXX ইউকে সম্মেলন। একটি কাঠামো চয়ন করুন: ডকার সোয়ার্ম, কুবারনেটস বা মেসোস। পার্ট 2

লাইন 55-এ একটি COUCHBASE_URI রয়েছে যা এই ডাটাবেস পরিষেবার দিকে নির্দেশ করে, যা Kubernetes কনফিগারেশন ফাইল ব্যবহার করেও তৈরি করা হয়েছিল। আপনি যদি লাইন 2 তে তাকান, আপনি দেখতে পাবেন প্রকার: পরিষেবা হল আমি যে পরিষেবা তৈরি করছি তাকে কাউচবেস-সার্ভিস বলা হয়, এবং একই নাম লাইন 4-এ তালিকাভুক্ত করা হয়েছে। নীচে কিছু পোর্ট রয়েছে।

মূল লাইনগুলি হল 6 এবং 7৷ পরিষেবাতে আমি বলি, "আরে, এইগুলি আমি যে লেবেলগুলি খুঁজছি!", এবং এই লেবেলগুলি পরিবর্তনশীল জোড়া নাম ছাড়া আর কিছুই নয়, এবং লাইন 7 পয়েন্ট আমার couchbase-rs-pod আবেদন নিম্নলিখিত পোর্টগুলি এই একই লেবেলে অ্যাক্সেস প্রদান করে।

লাইন 19-এ আমি একটি নতুন ধরনের ReplicaSet তৈরি করি, লাইন 31-এ ছবির নাম রয়েছে এবং লাইন 24-27 আমার পডের সাথে যুক্ত মেটাডেটা নির্দেশ করে। এই পরিষেবাটি ঠিক কী খুঁজছে এবং কী সংযোগ করা উচিত। ফাইলের শেষে 55-56 এবং 4 লাইনের মধ্যে এক ধরণের সংযোগ রয়েছে, এই বলে: "এই পরিষেবাটি ব্যবহার করুন!"

সুতরাং, যখন একটি প্রতিলিপি সেট থাকে তখন আমি আমার পরিষেবা শুরু করি এবং যেহেতু প্রতিটি প্রতিলিপি সেটের সংশ্লিষ্ট লেবেলের সাথে নিজস্ব পোর্ট থাকে, তাই এটি পরিষেবাতে অন্তর্ভুক্ত করা হয়। বিকাশকারীর দৃষ্টিকোণ থেকে, আপনি কেবল পরিষেবাটিকে কল করেন, যা তারপরে আপনার প্রয়োজনীয় প্রতিলিপিগুলির সেট ব্যবহার করে।

ফলস্বরূপ, আমার কাছে একটি WildFly পড রয়েছে যা ডাটাবেস ব্যাকএন্ডের সাথে কাউচবেস পরিষেবার মাধ্যমে যোগাযোগ করে। আমি বেশ কয়েকটি WildFly পডের সাথে ফ্রন্টএন্ড ব্যবহার করতে পারি, যা কাউচবেস পরিষেবার মাধ্যমে কাউচবেস ব্যাকএন্ডের সাথে যোগাযোগ করে।

পরে আমরা দেখব যে ক্লাস্টারের বাইরে অবস্থিত একটি পরিষেবা কীভাবে তার IP ঠিকানার মাধ্যমে ক্লাস্টারের ভিতরে অবস্থিত এবং একটি অভ্যন্তরীণ IP ঠিকানা রয়েছে এমন উপাদানগুলির সাথে যোগাযোগ করে।

সুতরাং, রাষ্ট্রহীন পাত্রে মহান, কিন্তু রাষ্ট্রীয় পাত্রে ব্যবহার করা কতটা ভাল? আসুন স্টেটফুল, বা স্থায়ী পাত্রের জন্য সিস্টেম সেটিংস দেখুন। ডকারে, ডেটা স্টোরেজ লেআউটের জন্য 4 টি ভিন্ন পদ্ধতি রয়েছে যা আপনার মনোযোগ দেওয়া উচিত। প্রথমটি হল ইমপ্লিসিট পার-কন্টেইনার, যার অর্থ হল যখন কাউচবেস, মাইএসকিউএল বা মাইডিবি স্যাটেফুল কন্টেনার ব্যবহার করা হয়, সেগুলি সবই ডিফল্ট স্যান্ডবক্স দিয়ে শুরু হয়। অর্থাৎ ডাটাবেসে যা কিছু সংরক্ষিত থাকে তা কনটেইনারেই সংরক্ষিত থাকে। যদি ধারকটি অদৃশ্য হয়ে যায় তবে ডেটা তার সাথে অদৃশ্য হয়ে যায়।

দ্বিতীয়টি হল এক্সপ্লিসিট পার-কন্টেইনার, যখন আপনি ডকার ভলিউম দিয়ে একটি নির্দিষ্ট স্টোরেজ তৈরি করেন কমান্ড তৈরি করুন এবং এতে ডেটা সংরক্ষণ করুন। তৃতীয় প্রতি-হোস্ট পদ্ধতিটি স্টোরেজ ম্যাপিংয়ের সাথে যুক্ত, যখন কন্টেইনারে সংরক্ষিত সবকিছু একই সাথে হোস্টে নকল করা হয়। কন্টেইনার ব্যর্থ হলে, ডেটা হোস্টে থাকবে। পরেরটি হল বেশ কয়েকটি মাল্টি-হোস্ট হোস্টের ব্যবহার, যা বিভিন্ন সমাধানের উত্পাদন পর্যায়ে পরামর্শ দেওয়া হয়। ধরা যাক আপনার অ্যাপ্লিকেশন সহ আপনার পাত্রে হোস্টে চলছে, তবে আপনি ইন্টারনেটে কোথাও আপনার ডেটা সঞ্চয় করতে চান এবং এর জন্য আপনি বিতরণ করা সিস্টেমের জন্য স্বয়ংক্রিয় ম্যাপিং ব্যবহার করেন।

এই পদ্ধতিগুলির প্রতিটি একটি নির্দিষ্ট স্টোরেজ অবস্থান ব্যবহার করে। /var/lib/docker/volumes-এ হোস্টে অন্তর্নিহিত এবং স্পষ্ট প্রতি-কন্টেইনার ডেটা সঞ্চয় করে। প্রতি-হোস্ট পদ্ধতি ব্যবহার করার সময়, স্টোরেজটি কন্টেইনারের ভিতরে মাউন্ট করা হয় এবং কন্টেইনারটি নিজেই হোস্টে মাউন্ট করা হয়। মাল্টিহোস্টের জন্য, Ceph, ClusterFS, NFS ইত্যাদির মতো সমাধান ব্যবহার করা যেতে পারে।

যদি একটি ক্রমাগত ধারক ব্যর্থ হয়, স্টোরেজ ডিরেক্টরিটি প্রথম দুটি ক্ষেত্রে অ্যাক্সেসযোগ্য হয়ে ওঠে, তবে শেষ দুটি ক্ষেত্রে অ্যাক্সেস বজায় রাখা হয়। যাইহোক, প্রথম ক্ষেত্রে, আপনি ভার্চুয়াল মেশিনে চলমান একটি ডকার হোস্টের মাধ্যমে সংগ্রহস্থল অ্যাক্সেস করতে পারেন। দ্বিতীয় ক্ষেত্রে, ডেটা হারিয়ে যাবে না, কারণ আপনি একটি স্পষ্ট স্টোরেজ তৈরি করেছেন।

হোস্ট ব্যর্থ হলে, স্টোরেজ ডিরেক্টরিটি প্রথম তিনটি ক্ষেত্রে অনুপলব্ধ হয়; শেষ ক্ষেত্রে, স্টোরেজের সাথে সংযোগ বিঘ্নিত হয় না। অবশেষে, ভাগ করা ফাংশনটি প্রথম ক্ষেত্রে স্টোরেজের জন্য সম্পূর্ণরূপে বাদ দেওয়া হয় এবং বাকি ক্ষেত্রে এটি সম্ভব। দ্বিতীয় ক্ষেত্রে, আপনার ডাটাবেস ডিস্ট্রিবিউটেড স্টোরেজ সমর্থন করে কিনা তার উপর নির্ভর করে আপনি স্টোরেজ শেয়ার করতে পারেন। প্রতি-হোস্টের ক্ষেত্রে, শুধুমাত্র একটি প্রদত্ত হোস্টে ডেটা বিতরণ সম্ভব, এবং একটি মাল্টিহোস্টের জন্য এটি ক্লাস্টার সম্প্রসারণ দ্বারা সরবরাহ করা হয়।

রাষ্ট্রীয় পাত্র তৈরি করার সময় এটি বিবেচনা করা উচিত। আরেকটি দরকারী ডকার টুল হল ভলিউম প্লাগইন, যা "ব্যাটারি বর্তমান, কিন্তু প্রতিস্থাপন করা আবশ্যক" নীতিতে কাজ করে। আপনি যখন একটি ডকার কন্টেইনার শুরু করেন, তখন এটি বলে, "আরে, আপনি একবার ডাটাবেস সহ একটি কন্টেইনার শুরু করলে, আপনি এই পাত্রে আপনার ডেটা সংরক্ষণ করতে পারেন!" এটি ডিফল্ট বৈশিষ্ট্য, তবে আপনি এটি পরিবর্তন করতে পারেন। এই প্লাগইনটি আপনাকে কনটেইনার ডাটাবেসের পরিবর্তে একটি নেটওয়ার্ক ড্রাইভ বা অনুরূপ কিছু ব্যবহার করতে দেয়। এটি হোস্ট-ভিত্তিক স্টোরেজের জন্য একটি ডিফল্ট ড্রাইভার অন্তর্ভুক্ত করে এবং অ্যামাজন ইবিএস, অ্যাজুর স্টোরেজ এবং জিসিই পারসিস্টেন্ট ডিস্কের মতো বাহ্যিক স্টোরেজ সিস্টেমের সাথে কন্টেইনার ইন্টিগ্রেশনের অনুমতি দেয়।

পরবর্তী স্লাইডে ডকার ভলিউম প্লাগইনের আর্কিটেকচার দেখায়।

নীল রঙটি নীল ডকার হোস্টের সাথে যুক্ত ডকার ক্লায়েন্টকে প্রতিনিধিত্ব করে, যার একটি স্থানীয় স্টোরেজ ইঞ্জিন রয়েছে যা আপনাকে ডেটা সংরক্ষণের জন্য কন্টেইনার সরবরাহ করে। সবুজ প্লাগইন ক্লায়েন্ট এবং প্লাগইন ডেমনকে নির্দেশ করে, যা হোস্টের সাথেও সংযুক্ত। তারা আপনার প্রয়োজনীয় স্টোরেজ ব্যাকএন্ড ধরনের নেটওয়ার্ক স্টোরেজে ডেটা সঞ্চয় করার সুযোগ প্রদান করে।

ডকার ভলিউম প্লাগইনটি Portworx স্টোরেজের সাথে ব্যবহার করা যেতে পারে। PX-Dev মডিউলটি আসলে এমন একটি ধারক যা আপনি চালান যা আপনার ডকার হোস্টের সাথে সংযোগ করে এবং আপনাকে সহজেই Amazon EBS-এ ডেটা সঞ্চয় করতে দেয়।

Portworx ক্লায়েন্ট আপনাকে আপনার হোস্টের সাথে সংযুক্ত বিভিন্ন স্টোরেজ কন্টেইনারের অবস্থা নিরীক্ষণ করতে দেয়। আপনি যদি আমার ব্লগে যান, আপনি পড়তে পারেন কিভাবে ডকারের সাথে Portworx এর সবচেয়ে বেশি ব্যবহার করা যায়।

Kubernetes-এ স্টোরেজের ধারণাটি Docker-এর মতোই এবং এটি এমন ডিরেক্টরি দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা হয় যেগুলি একটি পডে আপনার কন্টেইনারে অ্যাক্সেসযোগ্য। তারা যে কোনো পাত্রের জীবনকাল থেকে স্বাধীন। সবচেয়ে সাধারণ স্টোরেজের ধরনগুলি হল hostPath, nfs, awsElasticBlockStore এবং gsePersistentDisk। কুবারনেটসে এই স্টোরগুলি কীভাবে কাজ করে তা দেখে নেওয়া যাক। সাধারণত, তাদের সংযোগ করার প্রক্রিয়াটি 3টি ধাপ নিয়ে গঠিত।

প্রথমটি হল যে নেটওয়ার্কের পাশে কেউ, সাধারণত একজন প্রশাসক, আপনাকে ক্রমাগত স্টোরেজ প্রদান করে। এর জন্য একটি সংশ্লিষ্ট PersistentVolume কনফিগারেশন ফাইল আছে। এরপরে, অ্যাপ্লিকেশন ডেভেলপার PersistentVolumeClaim নামে একটি কনফিগারেশন ফাইল বা একটি PVC স্টোরেজ রিকোয়েস্ট লেখেন, যা বলে: “আমার কাছে 50GB ডিস্ট্রিবিউটেড স্টোরেজ প্রভিশন করা আছে, কিন্তু অন্য লোকেরা যাতে এর ক্ষমতা ব্যবহার করতে পারে, আমি এই PVC কে বলছি যে আমি বর্তমানে মাত্র 10 জিবি লাগবে"। অবশেষে, তৃতীয় ধাপ হল যে আপনার অনুরোধটি স্টোরেজ হিসাবে মাউন্ট করা হয়েছে এবং যে অ্যাপ্লিকেশনটিতে পড, বা রেপ্লিকা সেট বা অনুরূপ কিছু আছে, সেটি ব্যবহার করা শুরু করে। এটি মনে রাখা গুরুত্বপূর্ণ যে এই প্রক্রিয়াটি উল্লিখিত 3টি ধাপ নিয়ে গঠিত এবং এটি মাপযোগ্য।

পরবর্তী স্লাইডে AWS আর্কিটেকচারের কুবারনেটেস পারসিস্টেন্স কন্টেইনার দেখানো হয়েছে।

বাদামী আয়তক্ষেত্রের ভিতরে যা কুবারনেটস ক্লাস্টারকে প্রতিনিধিত্ব করে, সেখানে একটি মাস্টার নোড এবং দুটি কর্মী নোড রয়েছে, হলুদ রঙে নির্দেশিত। কর্মী নোডগুলির মধ্যে একটিতে একটি কমলা রঙের পড, স্টোরেজ, একটি প্রতিরূপ নিয়ামক এবং একটি সবুজ ডকার কাউচবেস ধারক রয়েছে। ক্লাস্টারের ভিতরে, নোডের উপরে, একটি বেগুনি আয়তক্ষেত্র নির্দেশ করে যে পরিষেবাটি বাইরে থেকে অ্যাক্সেসযোগ্য। এই আর্কিটেকচারটি ডিভাইসে ডেটা সংরক্ষণ করার জন্য সুপারিশ করা হয়। প্রয়োজনে, আমি আমার ডেটা ক্লাস্টারের বাইরে EBS-এ সংরক্ষণ করতে পারি, যেমনটি পরবর্তী স্লাইডে দেখানো হয়েছে। এটি স্কেলিংয়ের জন্য একটি সাধারণ মডেল, তবে এটি ব্যবহার করার সময় বিবেচনা করার জন্য একটি আর্থিক দিক রয়েছে - নেটওয়ার্কে কোথাও ডেটা সংরক্ষণ করা হোস্টের চেয়ে বেশি ব্যয়বহুল হতে পারে। কন্টেইনারাইজেশন সমাধান নির্বাচন করার সময়, এটি একটি গুরুত্বপূর্ণ যুক্তি।

ঠিক ডকারের মতো, আপনি পোর্টওয়ারক্সের সাথে অবিরাম কুবারনেটস পাত্রে ব্যবহার করতে পারেন।

বর্তমান Kubernetes 1.6 পরিভাষায় এটিকে "StatefulSet" বলা হয় - স্টেটফুল অ্যাপ্লিকেশনগুলির সাথে কাজ করার একটি উপায় যা পড বন্ধ করা এবং গ্রেসফুল শাটডাউন সম্পাদন করার ঘটনাগুলিকে প্রক্রিয়া করে৷ আমাদের ক্ষেত্রে, এই জাতীয় অ্যাপ্লিকেশনগুলি ডাটাবেস। আমার ব্লগে আপনি পড়তে পারেন কিভাবে Portworx ব্যবহার করে Kubernetes-এ একটি StatefulSet তৈরি করতে হয়।
উন্নয়নের দিক নিয়ে কথা বলা যাক। আমি যেমন বলেছি, ডকারের 2টি সংস্করণ রয়েছে - CE এবং EE, প্রথম ক্ষেত্রে আমরা কমিউনিটি সংস্করণের একটি স্থিতিশীল সংস্করণ সম্পর্কে কথা বলছি, যা EE এর মাসিক আপডেট হওয়া সংস্করণের বিপরীতে প্রতি 3 মাসে একবার আপডেট করা হয়। আপনি ম্যাক, লিনাক্স বা উইন্ডোজের জন্য ডকার ডাউনলোড করতে পারেন। একবার ইনস্টল হয়ে গেলে, ডকার স্বয়ংক্রিয়ভাবে আপডেট হবে এবং এটি শুরু করা খুব সহজ।

কুবারনেটসের জন্য, আমি মিনিকুব সংস্করণ পছন্দ করি - এটি একটি একক নোডে একটি ক্লাস্টার তৈরি করে প্ল্যাটফর্মের সাথে শুরু করার একটি ভাল উপায়। বেশ কয়েকটি নোডের ক্লাস্টার তৈরি করতে, সংস্করণগুলির পছন্দ আরও বিস্তৃত: এগুলি হ'ল কপস, কিউব-এউস (কোরওএস+এডব্লিউএস), কুব-আপ (সেকেলে)। আপনি যদি AWS-ভিত্তিক Kubernetes ব্যবহার করতে চান, আমি AWS SIG-এ যোগদান করার পরামর্শ দিচ্ছি, যা প্রতি শুক্রবার অনলাইনে মিলিত হয় এবং AWS Kubernetes-এর সাথে কাজ করার জন্য বিভিন্ন ধরনের আকর্ষণীয় উপকরণ প্রকাশ করে।

এই প্ল্যাটফর্মগুলিতে কীভাবে রোলিং আপডেট করা হয় তা দেখা যাক। যদি বেশ কয়েকটি নোডের একটি ক্লাস্টার থাকে তবে এটি চিত্রটির একটি নির্দিষ্ট সংস্করণ ব্যবহার করে, উদাহরণস্বরূপ, WildFly:1। একটি ঘূর্ণায়মান আপডেট মানে যে চিত্র সংস্করণটি ক্রমানুসারে প্রতিটি নোডে একটির পর একটি নতুন দিয়ে প্রতিস্থাপিত হয়৷

এটি করার জন্য, আমি ডকার সার্ভিস আপডেট (পরিষেবার নাম) কমান্ড ব্যবহার করি, যেখানে আমি WildFly:2 চিত্রের নতুন সংস্করণ এবং আপডেট পদ্ধতি আপডেট-সমান্তরালতা 2 উল্লেখ করি। সংখ্যা 2 এর অর্থ হল সিস্টেমটি 2টি অ্যাপ্লিকেশন চিত্র আপডেট করবে একই সময়ে, তারপর একটি 10-সেকেন্ডের আপডেট 10 সেকেন্ড বিলম্বিত হবে, যার পরে পরবর্তী 2টি ছবি আরও 2টি নোডে আপডেট করা হবে, ইত্যাদি। এই সাধারণ রোলিং আপডেট প্রক্রিয়াটি আপনাকে ডকারের অংশ হিসাবে সরবরাহ করা হয়েছে।

Kubernetes এ, একটি রোলিং আপডেট এই মত কাজ করে। রেপ্লিকেশন কন্ট্রোলার rc একই সংস্করণের প্রতিলিপিগুলির একটি সেট তৈরি করে এবং এই webapp-rc-এর প্রতিটি পড etcd-এ অবস্থিত একটি লেবেল সহ প্রদান করা হয়। যখন আমার একটি পডের প্রয়োজন হয়, আমি etcd সংগ্রহস্থল অ্যাক্সেস করতে অ্যাপ্লিকেশন পরিষেবা ব্যবহার করি, যা আমাকে নির্দিষ্ট লেবেল ব্যবহার করে পড সরবরাহ করে।

এই ক্ষেত্রে, ওয়াইল্ডফ্লাই সংস্করণ 3 অ্যাপ্লিকেশন চালানোর প্রতিলিপি নিয়ামকটিতে আমাদের 1টি পড রয়েছে৷ ব্যাকগ্রাউন্ডে আপডেট করার সময়, একই নাম এবং শেষে সূচক সহ আরেকটি প্রতিলিপি নিয়ামক তৈরি করা হয় - - xxxxx, যেখানে x র্যান্ডম সংখ্যা, এবং একই লেবেল সহ। এখন অ্যাপ্লিকেশন সার্ভিসে অ্যাপ্লিকেশনটির পুরানো সংস্করণ সহ তিনটি পড এবং নতুন প্রতিলিপি নিয়ামকটিতে নতুন সংস্করণ সহ তিনটি পড রয়েছে৷ এর পরে, পুরানো পডগুলি মুছে ফেলা হয়, নতুন পডগুলির সাথে প্রতিলিপি নিয়ামকটির নাম পরিবর্তন করা হয় এবং চালু করা হয়।

চলুন মনিটরিং এগিয়ে যান. ডকারের অনেক বিল্ট-ইন মনিটরিং কমান্ড রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, ডকার কন্টেইনার পরিসংখ্যান কমান্ড লাইন ইন্টারফেস আপনাকে প্রতি সেকেন্ডে কনসোলে কন্টেইনারগুলির অবস্থা সম্পর্কে তথ্য প্রদর্শন করতে দেয় - প্রসেসরের ব্যবহার, ডিস্ক ব্যবহার, নেটওয়ার্ক লোড। ডকার রিমোট এপিআই টুল ক্লায়েন্ট কিভাবে সার্ভারের সাথে যোগাযোগ করে সে সম্পর্কে ডেটা প্রদান করে। এটি সাধারণ কমান্ড ব্যবহার করে, কিন্তু ডকার REST API এর উপর ভিত্তি করে। এই ক্ষেত্রে, REST, Flash, Remote শব্দের অর্থ একই জিনিস। আপনি যখন হোস্টের সাথে যোগাযোগ করেন, এটি একটি REST API। ডকার রিমোট API আপনাকে কনটেইনারগুলি চালানোর বিষয়ে আরও তথ্য পেতে দেয়। আমার ব্লগ উইন্ডোজ সার্ভারের সাথে এই মনিটরিং ব্যবহার করার বিশদ বিবরণ দেয়।

একটি মাল্টি-হোস্ট ক্লাস্টার চালানোর সময় ডকার সিস্টেমের ইভেন্টগুলি পর্যবেক্ষণ করা একটি নির্দিষ্ট হোস্টে একটি হোস্ট ক্র্যাশ বা একটি কন্টেইনার ক্র্যাশ, স্কেলিং পরিষেবা এবং এর মতো তথ্য পাওয়া সম্ভব করে। ডকার 1.20 দিয়ে শুরু করে, এতে প্রমিথিউস অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যা বিদ্যমান অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে শেষ বিন্দুকে এম্বেড করে। এটি আপনাকে HTTP এর মাধ্যমে মেট্রিক্স গ্রহণ করতে এবং সেগুলিকে ড্যাশবোর্ডে প্রদর্শন করতে দেয়৷

আরেকটি পর্যবেক্ষণ বৈশিষ্ট্য হল cAdvisor (কন্টেইনার উপদেষ্টার জন্য সংক্ষিপ্ত)। এটি বাক্সের বাইরে প্রমিথিউস মেট্রিক্স প্রদান করে, চলমান পাত্রে সম্পদের ব্যবহার এবং কর্মক্ষমতা ডেটা বিশ্লেষণ করে এবং প্রদান করে। এই টুলটির বিশেষ বিষয় হল এটি শুধুমাত্র শেষ 60 সেকেন্ডের ডেটা প্রদান করে। অতএব, আপনাকে এই ডেটা সংগ্রহ করতে এবং এটি একটি ডাটাবেসে রাখতে সক্ষম হতে হবে যাতে আপনি একটি দীর্ঘমেয়াদী প্রক্রিয়া নিরীক্ষণ করতে পারেন। এটি Grafana বা Kibana ব্যবহার করে গ্রাফিকভাবে ড্যাশবোর্ড মেট্রিক্স প্রদর্শন করতেও ব্যবহার করা যেতে পারে। আমার ব্লগে কিবানা ড্যাশবোর্ড ব্যবহার করে কন্টেইনারগুলি নিরীক্ষণ করতে কীভাবে cAdvisor ব্যবহার করবেন তার একটি বিশদ বিবরণ রয়েছে৷

পরবর্তী স্লাইড দেখায় প্রমিথিউস এন্ডপয়েন্ট আউটপুট কেমন দেখায় এবং প্রদর্শনের জন্য উপলব্ধ মেট্রিক্স।

নীচে বাম দিকে আপনি HTTP অনুরোধ, প্রতিক্রিয়া, ইত্যাদির জন্য মেট্রিক্স দেখতে পাচ্ছেন, ডানদিকে তাদের গ্রাফিকাল প্রদর্শন।

Kubernetes অন্তর্নির্মিত পর্যবেক্ষণ সরঞ্জাম অন্তর্ভুক্ত. এই স্লাইডটি একটি সাধারণ ক্লাস্টার দেখায় যাতে একটি মাস্টার এবং তিনটি কর্মী নোড থাকে।

প্রতিটি কাজের নোডে একটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে চালু হওয়া cAdvisor থাকে। এছাড়াও, কুবারনেটস সংস্করণ 1.0.6 এবং উচ্চতরের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ একটি পারফরম্যান্স মনিটরিং এবং মেট্রিক্স সংগ্রহ সিস্টেম রয়েছে। Heapster আপনাকে শুধুমাত্র কাজের চাপ, পড এবং কন্টেইনারের পারফরম্যান্স মেট্রিক্সই নয়, পুরো ক্লাস্টার দ্বারা উত্পন্ন ইভেন্ট এবং অন্যান্য সংকেতও সংগ্রহ করতে দেয়। ডেটা সংগ্রহ করার জন্য, এটি প্রতিটি পডের কুবেলেটের সাথে কথা বলে, স্বয়ংক্রিয়ভাবে InfluxDB ডাটাবেসে তথ্য সংরক্ষণ করে এবং Grafana ড্যাশবোর্ডে মেট্রিক্স হিসাবে আউটপুট করে। যাইহোক, মনে রাখবেন যে আপনি যদি miniKube ব্যবহার করেন তবে এই বৈশিষ্ট্যটি ডিফল্টরূপে উপলব্ধ নয়, তাই আপনাকে নিরীক্ষণের জন্য অ্যাডঅনগুলি ব্যবহার করতে হবে। সুতরাং এটি সবই নির্ভর করে আপনি কোথায় কন্টেনার চালান এবং কোন মনিটরিং টুলগুলি আপনি ডিফল্টরূপে ব্যবহার করতে পারেন এবং কোনটি আপনাকে আলাদা অ্যাড-অন হিসাবে ইনস্টল করতে হবে।

পরের স্লাইডে Grafana ড্যাশবোর্ডগুলি দেখায় যা আমার কন্টেইনারগুলির চলমান অবস্থা দেখায়৷ এখানে অনেক আকর্ষণীয় তথ্য রয়েছে। অবশ্যই, অনেক বাণিজ্যিক ডকার এবং কুবারনেটস প্রক্রিয়া পর্যবেক্ষণ সরঞ্জাম রয়েছে, যেমন SysDig, DataDog, NewRelic। তাদের মধ্যে কিছুর 30-বছরের বিনামূল্যের ট্রায়াল সময়কাল রয়েছে, তাই আপনি চেষ্টা করে দেখতে পারেন যেটি আপনার জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত। ব্যক্তিগতভাবে, আমি SysDig এবং NewRelic ব্যবহার করতে পছন্দ করি, যা Kubernetes-এর সাথে ভালভাবে একত্রিত হয়। এমন সরঞ্জাম রয়েছে যা ডকার এবং কুবারনেটস উভয় প্ল্যাটফর্মে সমানভাবে একত্রিত হয়।

কিছু বিজ্ঞাপন 🙂

আমাদের সাথে থাকার জন্য আপনাকে ধন্যবাদ. আপনি আমাদের নিবন্ধ পছন্দ করেন? আরো আকর্ষণীয় বিষয়বস্তু দেখতে চান? অর্ডার দিয়ে বা বন্ধুদের সুপারিশ করে আমাদের সমর্থন করুন, $4.99 থেকে বিকাশকারীদের জন্য ক্লাউড ভিপিএস, এন্ট্রি-লেভেল সার্ভারগুলির একটি অনন্য অ্যানালগ, যা আমাদের দ্বারা আপনার জন্য উদ্ভাবিত হয়েছে: VPS (KVM) E5-2697 v3 (6 কোর) 10GB DDR4 480GB SSD 1Gbps থেকে $19 বা কিভাবে একটি সার্ভার শেয়ার করবেন সম্পর্কে সম্পূর্ণ সত্য? (RAID1 এবং RAID10 এর সাথে উপলব্ধ, 24 কোর পর্যন্ত এবং 40GB DDR4 পর্যন্ত)।

আমস্টারডামের ইকুইনিক্স টায়ার IV ডেটা সেন্টারে ডেল R730xd 2x সস্তা? শুধু এখানে 2 x Intel TetraDeca-Core Xeon 2x E5-2697v3 2.6GHz 14C 64GB DDR4 4x960GB SSD 1Gbps 100 টিভি $199 থেকে নেদারল্যান্ডে! Dell R420 - 2x E5-2430 2.2Ghz 6C 128GB DDR3 2x960GB SSD 1Gbps 100TB - $99 থেকে! সম্পর্কে পড়ুন কিভাবে ইনফ্রাস্ট্রাকচার কর্পোরেশন তৈরি করা যায়। এক পয়সার জন্য 730 ইউরো মূল্যের Dell R5xd E2650-4 v9000 সার্ভার ব্যবহার করে ক্লাস?

উত্স: www.habr.com