Kubernetes ভিতরে এবং বাইরে প্রকল্প কনফিগারেশন

আমি সম্প্রতি লিখেছি ডকারে প্রকল্প জীবন এবং এর বাইরে ডিবাগিং কোড সম্পর্কে উত্তর দিন, যেখানে তিনি সংক্ষিপ্তভাবে উল্লেখ করেছেন যে আপনি নিজের কনফিগারেশন সিস্টেম তৈরি করতে পারেন যাতে কুবেরে পরিষেবাটি ভালভাবে কাজ করে, গোপনীয়তা তুলে ধরে এবং স্থানীয়ভাবে সুবিধাজনকভাবে এমনকি ডকারের বাইরেও চলে। কিছু জটিল নয়, তবে বর্ণিত "রেসিপি" কারো জন্য উপযোগী হতে পারে :) কোডটি পাইথনে রয়েছে, কিন্তু যুক্তিটি ভাষার সাথে আবদ্ধ নয়।

প্রশ্নের পটভূমি এই: এক সময় একটি প্রকল্প ছিল, প্রথমে এটি ইউটিলিটি এবং স্ক্রিপ্ট সহ একটি ছোট মনোলিথ ছিল, কিন্তু সময়ের সাথে সাথে এটি বেড়েছে, পরিষেবাগুলিতে বিভক্ত হয়েছে, যা ফলস্বরূপ মাইক্রোসার্ভিসে বিভক্ত হতে শুরু করেছে এবং তারপর স্কেল আপ. প্রথমে, এই সমস্ত বেয়ার ভিপিএস-এ করা হয়েছিল, কোড সেট আপ এবং স্থাপন করার প্রক্রিয়াগুলি যার উপর Ansible ব্যবহার করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে কাজ করা হয়েছিল, এবং প্রতিটি পরিষেবা প্রয়োজনীয় সেটিংস এবং কীগুলির সাথে একটি YAML কনফিগারেশনের সাথে কম্পাইল করা হয়েছিল, এবং একটি অনুরূপ কনফিগার ফাইল ব্যবহার করা হয়েছিল স্থানীয় লঞ্চগুলি, যা খুব সুবিধাজনক ছিল, কারণ .k এই কনফিগারেশনটি একটি বিশ্বব্যাপী অবজেক্টে লোড করা হয়েছে, প্রকল্পের যে কোনও জায়গা থেকে অ্যাক্সেসযোগ্য।

যাইহোক, মাইক্রোসার্ভিসের সংখ্যা বৃদ্ধি, তাদের সংযোগ, এবং কেন্দ্রীভূত লগিং এবং পর্যবেক্ষণের প্রয়োজন, কুবেরের একটি পদক্ষেপের পূর্বাভাস দিয়েছেন, যা এখনও চলছে। উল্লিখিত সমস্যাগুলি সমাধানে সহায়তার সাথে, কুবারনেটস অবকাঠামো ব্যবস্থাপনার জন্য তার পন্থাগুলি অফার করে, যার মধ্যে রয়েছে তথাকথিত গোপনীয়তা и তাদের সাথে কাজ করার উপায়. প্রক্রিয়াটি মানক এবং নির্ভরযোগ্য, তাই এটি ব্যবহার না করা আক্ষরিক অর্থেই একটি পাপ! কিন্তু একই সময়ে, আমি কনফিগারেশনের সাথে কাজ করার জন্য আমার বর্তমান বিন্যাস বজায় রাখতে চাই: প্রথমত, প্রকল্পের বিভিন্ন মাইক্রোসার্ভিসে একইভাবে এটি ব্যবহার করতে এবং দ্বিতীয়ত, একটি সাধারণ ব্যবহার করে স্থানীয় মেশিনে কোড চালাতে সক্ষম হতে কনফিগার ফাইল।

এই বিষয়ে, আমাদের ক্লাসিক কনফিগারেশন ফাইল এবং কুবেরের গোপনীয়তা উভয়ের সাথে কাজ করতে সক্ষম হওয়ার জন্য একটি কনফিগারেশন অবজেক্ট তৈরির প্রক্রিয়াটি পরিবর্তন করা হয়েছিল। তৃতীয় পাইথনের ভাষায় আরও কঠোর কনফিগার কাঠামোও নির্দিষ্ট করা হয়েছিল, নিম্নরূপ:

Dict[str, Dict[str, Union[str, int, float]]]

অর্থাৎ, চূড়ান্ত কগফিগ হল নামযুক্ত বিভাগ সহ একটি অভিধান, যার প্রতিটি সাধারণ প্রকারের মান সহ একটি অভিধান। এবং বিভাগগুলি একটি নির্দিষ্ট ধরণের সংস্থানগুলির কনফিগারেশন এবং অ্যাক্সেস বর্ণনা করে। আমাদের কনফিগারেশনের একটি অংশের একটি উদাহরণ:

adminka:
  django_secret: "ExtraLongAndHardCode"

db_main:
  engine: mysql
  host: 256.128.64.32
  user: cool_user
  password: "SuperHardPassword"

redis:
  host: 256.128.64.32
  pw: "SuperHardPassword"
  port: 26379

smtp:
  server: smtp.gmail.com
  port: 465
  email: [email protected]
  pw: "SuperHardPassword"

একই সঙ্গে মাঠ engine ডাটাবেস SQLite এ ইনস্টল করা যেতে পারে, এবং redis সেট mock, সংরক্ষণ করার জন্য ফাইলের নামও উল্লেখ করে - এই পরামিতিগুলি সঠিকভাবে স্বীকৃত এবং প্রক্রিয়াজাত করা হয়েছে, যা ডিবাগিং, ইউনিট পরীক্ষা এবং অন্য যেকোনো প্রয়োজনের জন্য স্থানীয়ভাবে কোড চালানো সহজ করে তোলে। এটি আমাদের জন্য বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ কারণ আরও অনেক প্রয়োজনীয়তা রয়েছে - আমাদের কোডের অংশটি বিভিন্ন বিশ্লেষণাত্মক গণনার উদ্দেশ্যে তৈরি করা হয়েছে, এটি কেবল অর্কেস্ট্রেশন সহ সার্ভারগুলিতেই নয়, বিভিন্ন স্ক্রিপ্টগুলির সাথে এবং বিশ্লেষকদের কম্পিউটারে কাজ করে যাদের মাধ্যমে কাজ করতে হবে। এবং ব্যাকএন্ড সমস্যা চিন্তা না করে জটিল ডেটা প্রসেসিং পাইপলাইন ডিবাগ করুন। যাইহোক, কনফিগার লেআউট কোড সহ আমাদের প্রধান সরঞ্জামগুলি এর মাধ্যমে ইনস্টল করা হয়েছে তা শেয়ার করতে ক্ষতি হবে না setup.py - একসাথে এটি আমাদের কোডকে একটি একক ইকোসিস্টেমে একত্রিত করে, প্ল্যাটফর্ম এবং ব্যবহারের পদ্ধতি থেকে স্বাধীন।

একটি Kubernetes পডের বর্ণনা এই মত দেখায়:

containers:
  - name : enter-api
    image: enter-api:latest
    ports:
      - containerPort: 80
    volumeMounts:
      - name: db-main-secret-volume
        mountPath: /etc/secrets/db-main

volumes:
  - name: db-main-secret-volume
    secret:
      secretName: db-main-secret

অর্থাৎ, প্রতিটি গোপন একটি বিভাগ বর্ণনা করে। গোপনীয়তাগুলি নিজেরাই এভাবে তৈরি করা হয়:

apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  name: db-main-secret
type: Opaque
stringData:
  db_main.yaml: |
    engine: sqlite
    filename: main.sqlite3

একসাথে এর ফলে পথ বরাবর YAML ফাইল তৈরি হয় /etc/secrets/db-main/section_name.yaml

এবং স্থানীয় লঞ্চের জন্য, কনফিগার ব্যবহার করা হয়, যা প্রজেক্টের রুট ডিরেক্টরিতে বা পরিবেশ ভেরিয়েবলে নির্দিষ্ট পথ বরাবর অবস্থিত। এই সুবিধার জন্য দায়ী কোডটি স্পয়লারে দেখা যায়।

config.py

__author__ = 'AivanF'
__copyright__ = 'Copyright 2020, AivanF'

import os
import yaml

__all__ = ['config']
PROJECT_DIR = os.path.abspath(__file__ + 3 * '/..')
SECRETS_DIR = '/etc/secrets'
KEY_LOG = '_config_log'
KEY_DBG = 'debug'

def is_yes(value):
    if isinstance(value, str):
        value = value.lower()
        if value in ('1', 'on', 'yes', 'true'):
            return True
    else:
        if value in (1, True):
            return True
    return False

def update_config_part(config, key, data):
    if key not in config:
        config[key] = data
    else:
        config[key].update(data)

def parse_big_config(config, filename):
    '''
    Parse YAML config with multiple section
    '''
    if not os.path.isfile(filename):
        return False
    with open(filename) as f:
        config_new = yaml.safe_load(f.read())
        for key, data in config_new.items():
            update_config_part(config, key, data)
        config[KEY_LOG].append(filename)
        return True

def parse_tiny_config(config, key, filename):
    '''
    Parse YAML config with a single section
    '''
    with open(filename) as f:
        config_tiny = yaml.safe_load(f.read())
        update_config_part(config, key, config_tiny)
        config[KEY_LOG].append(filename)

def combine_config():
    config = {
        # To debug config load code
        KEY_LOG: [],
        # To debug other code
        KEY_DBG: is_yes(os.environ.get('DEBUG')),
    }
    # For simple local runs
    CONFIG_SIMPLE = os.path.join(PROJECT_DIR, 'config.yaml')
    parse_big_config(config, CONFIG_SIMPLE)
    # For container's tests
    CONFIG_ENVVAR = os.environ.get('CONFIG')
    if CONFIG_ENVVAR is not None:
        if not parse_big_config(config, CONFIG_ENVVAR):
            raise ValueError(
                f'No config file from EnvVar:n'
                f'{CONFIG_ENVVAR}'
            )
    # For K8s secrets
    for path, dirs, files in os.walk(SECRETS_DIR):
        depth = path[len(SECRETS_DIR):].count(os.sep)
        if depth > 1:
            continue
        for file in files:
            if file.endswith('.yaml'):
                filename = os.path.join(path, file)
                key = file.rsplit('.', 1)[0]
                parse_tiny_config(config, key, filename)
    return config

def build_config():
    config = combine_config()
    # Preprocess
    for key, data in config.items():
        if key.startswith('db_'):
            if data['engine'] == 'sqlite':
                data['filename'] = os.path.join(PROJECT_DIR, data['filename'])
    # To verify correctness
    if config[KEY_DBG]:
        print(f'** Loaded config:n{yaml.dump(config)}')
    else:
        print(f'** Loaded config from: {config[KEY_LOG]}')
    return config

config = build_config()

এখানে যুক্তিটি বেশ সহজ: আমরা প্রজেক্ট ডিরেক্টরি থেকে বড় কনফিগার এবং এনভায়রনমেন্ট ভেরিয়েবল দ্বারা পাথ এবং কুবের সিক্রেটস থেকে ছোট কনফিগার বিভাগগুলিকে একত্রিত করি, এবং তারপরে সেগুলিকে একটু প্রিপ্রসেস করি। প্লাস কিছু ভেরিয়েবল. আমি লক্ষ্য করি যে গোপনীয়তা থেকে ফাইলগুলি অনুসন্ধান করার সময়, একটি গভীরতা সীমাবদ্ধতা ব্যবহার করা হয়, কারণ K8s প্রতিটি গোপনীয়তায় একটি লুকানো ফোল্ডার তৈরি করে যেখানে গোপনীয়তাগুলি সংরক্ষণ করা হয় এবং কেবলমাত্র একটি লিঙ্ক উচ্চ স্তরে অবস্থিত।

আমি আশা করি যে বর্ণনা করা হয়েছে তা কারো জন্য উপযোগী হবে :) নিরাপত্তা বা উন্নতির জন্য অন্যান্য ক্ষেত্র সম্পর্কিত কোন মন্তব্য এবং সুপারিশ গৃহীত হয়। সম্প্রদায়ের মতামতও আকর্ষণীয়, সম্ভবত এটি কনফিগম্যাপ (আমাদের প্রকল্প এখনও সেগুলি ব্যবহার করে না) এবং GitHub/PyPI-তে কোড প্রকাশ করার জন্য সমর্থন যোগ করা মূল্যবান? ব্যক্তিগতভাবে, আমি মনে করি যে প্রকল্পগুলি সার্বজনীন হওয়ার জন্য এই জাতীয় জিনিসগুলি খুব স্বতন্ত্র, এবং এখানে দেওয়া একটির মতো অন্য লোকেদের বাস্তবায়নের দিকে একটু উঁকি দেওয়া, এবং সূক্ষ্মতা, টিপস এবং সর্বোত্তম অনুশীলনের আলোচনা, যা আমি মন্তব্যে দেখতে আশা করি , যথেষ্ট 😉

শুধুমাত্র নিবন্ধিত ব্যবহারকারীরা জরিপে অংশগ্রহণ করতে পারবেন। সাইন ইন করুনকরুন।

আমি একটি প্রকল্প/লাইব্রেরি হিসাবে প্রকাশ করা উচিত?

• 0,0%হ্যাঁ, আমি /contribution0 ব্যবহার করব

• 33,3%হ্যাঁ, এটা মহান শোনাচ্ছে4

• 41,7%না, যারা এটি তাদের নিজস্ব বিন্যাসে এবং তাদের প্রয়োজন অনুসারে করতে হবে

• 25,0%আমি উত্তর দেওয়া থেকে বিরত থাকব 3

12 ব্যবহারকারী ভোট দিয়েছেন। 3 জন ব্যবহারকারী বিরত ছিলেন।

উত্স: www.habr.com