নোড এর খ্যাতি উপর ঐক্যমত. এটা কি দরকারি?

আমি জানি আমি জানি. প্রচুর ক্রিপ্টো প্রকল্প রয়েছে, সেখানে প্রচুর ঐক্যমত রয়েছে: শ্রম এবং মালিকানার উপর ভিত্তি করে, সোনা, তেল, বেকড পাই (একটি, হ্যাঁ, হ্যাঁ)। একজনের থেকে আমাদের আর কি দরকার? *নক্ষত্রপুঞ্জ প্রকল্পের "হালকা" প্রযুক্তিগত ডকুমেন্টেশনের অনুবাদ পড়ার পরে আমি এটি নিয়ে আলোচনা করার প্রস্তাব করছি (ঋক্ষ) অবশ্যই, এটি অ্যালগরিদমের সম্পূর্ণ বিবরণ নয়, তবে আমি হাবর সম্প্রদায়ের মতামতে আগ্রহী, "হতে" বা এটি অপ্রয়োজনীয় হওয়ার জন্য কি এই জাতীয় ঐক্যমতের জায়গা আছে?

আরও অনেক অক্ষর নেই, তাই আপনি যদি শুধু লিখতে চান "ওয়াও, ক্রিপ্টো সম্পর্কে যতটা পারেন," তাহলে অনুগ্রহ করে বিরত থাকুন। আপনি যদি বিতরণ করা সিস্টেমের ক্ষেত্রে নতুন উন্নয়নে আগ্রহী হন এবং মন্তব্যে ভাগ করার কিছু থাকে, তাহলে অনুগ্রহ করে বিড়াল দেখুন।

PS আমি প্রযুক্তির লেখক নই, আমি সারাংশের সম্পূর্ণ স্থানান্তরের জন্য প্রমাণ দিতে পারি না, তাই আমি সংশোধন সহ মন্তব্য পেয়ে খুশি হব, যদি থাকে।

সিঙ্ক্রোনাস থেকে অ্যাসিঙ্ক্রোনাস সম্মতিতে বিবর্তন

নোডগুলি একটি নির্ধারক প্রক্রিয়া ব্যবহার করে নির্বাচন করা হয় (বিটরেন্টের মতো ডিএইচটি-তে ব্যবহৃত একইটি) যা গতিশীলভাবে নোডগুলির দায়িত্বগুলিকে "সুবিধা" করার জন্য বা, আরও বোধগম্যভাবে, ঐক্যমত্য অর্জনের জন্য সামঞ্জস্য করে। আমরা 3টি নোডের গ্রুপ নির্বাচন করি এবং সমান্তরালভাবে ঐক্যমত্য রাউন্ড চালাই যাতে একটি নোড একাধিক ব্লকে একটি সুবিধাজনক হতে পারে। এটি আমাদেরকে অ্যাসিঙ্ক্রোনাসভাবে লেনদেন প্রক্রিয়া করার অনুমতি দেয়, যার অর্থ হল আমাদের একই সময়ে একাধিক ব্লকচেইন তৈরি হচ্ছে। প্রক্রিয়াটি একটি মাকড়সার জালের মতো, যা অনেক থ্রেড দ্বারা গঠিত, সময়ের সাথে সাথে একটি একক চেইন গঠনের নোডের বিপরীতে। অ্যাসিঙ্ক্রোনাস বা সমান্তরাল প্রক্রিয়াকরণ হল স্কেলযোগ্য প্রোগ্রামিংয়ের ভিত্তি কারণ এটি সমস্ত কম্পিউটার সংস্থান ব্যবহার করতে দেয়, সামগ্রিক কম্পিউটিংকে গতি দেয়। এই নেটওয়ার্ককে কম্পিউটার বিজ্ঞানে একটি নির্দেশিত অ্যাসাইক্লিক গ্রাফ বা DAG বলা হয়।

একটি রৈখিক ব্লকচেইনের চ্যানেলের প্রস্থ বনাম একটি DAG-এর গুণক প্রভাব যেখানে আমাদের একাধিক সমান্তরাল ব্লকচেইন রয়েছে।

DAG এর বিরুদ্ধে লিনিয়ার ব্লকচেইনের জ্যামিতিক বাস্তবায়ন। কালো বিন্দু হল ব্লক, সাদা বিন্দু হল নোড

আমরা প্রতিটি ঐক্যমত্য রাউন্ডে 3টি নোড ব্যবহার করি কারণ এটি আমাদের রাষ্ট্র সম্পর্কে যুক্তির জন্য কিছু আকর্ষণীয় গাণিতিক প্রক্রিয়া দেয়, সংযুক্ত ত্রিভুজ আকারে ডেটা জুড়ে একটি "সারফেস প্লেন" গঠন করে। প্রোটোকল তারপর ত্রিভুজগুলি ব্যবহার করে একটি সর্বোত্তম পৃষ্ঠকে একসাথে সেলাই করে যাতে কোনও অপ্রয়োজনীয় বা অসামঞ্জস্যপূর্ণ ডেটা থাকে না এবং সম্ভাব্য ক্ষুদ্রতম ত্রিভুজ থাকে। অ্যালগরিদমিকভাবে, এটি একটি গ্রাফের একটি "ন্যূনতম কাট" এর সাথে সাদৃশ্যপূর্ণ, এবং গাণিতিকভাবে, এটি একটি ডেরিভেটিভ বা অপ্টিমাইজেশন ফাংশনের সাথে সাদৃশ্যপূর্ণ (যেখান থেকে ফাংশনটি পৃষ্ঠ বরাবর অতিক্রম করতে পারে এমন সংক্ষিপ্ত পথ খুঁজে পায়)। এই সংক্ষিপ্ততম পথটি একটি DAG-তে সর্বোত্তমভাবে ডেটা (লেনদেন) সংরক্ষণ করার সমতুল্য। দ্বন্দ্বপূর্ণ ত্রিভুজাকার "টাইলস" যাতে ইভেন্টের পৃষ্ঠটি মসৃণ এবং দ্বন্দ্বমুক্ত থাকে।

দ্বন্দ্ব সনাক্তকরণ/হ্যান্ডলিং এর জ্যামিতিক বাস্তবায়ন। একটি বিরোধপূর্ণ ব্লক একটি অতিরিক্ত পৃষ্ঠ টালি তৈরি করে। আমরা একটি সমতল (= দ্বন্দ্ব-মুক্ত) ইভেন্ট পৃষ্ঠ বজায় রাখতে অতিরিক্ত পৃষ্ঠের টাইলস সরিয়ে ফেলি।

খ্যাতির উপর ভিত্তি করে ঐক্যমত

একটি সর্বোত্তম বিকেন্দ্রীভূত p2p খ্যাতি সিস্টেমে, প্রতিটি নোড স্বাধীনভাবে অন্যান্য নোডগুলিতে তার বিশ্বাস নির্ধারণ করতে সক্ষম হওয়া উচিত। আমাদের সিস্টেম একটি বিশেষ মডেল ব্যবহার করে যার মধ্যে ট্রানজিটিভ সম্পর্ক, বা একটি নোডের সাথে অন্য নোডের সম্পর্ক রয়েছে, যখন একটি বিশ্বব্যাপী স্কোর বরাদ্দ করা হয়। "আপনি আপনার কোম্পানির মতোই ভাল।" শেষ ফলাফল হল $DAG বা নিয়মিত চ্যানেলের সমস্ত নোড জুড়ে ট্রানজিটিভ বিশ্বাস বা খ্যাতির উপর ভিত্তি করে একটি "স্কু" বা গ্রেডিয়েন্ট। এটিকে একটি ব্রাশ বা পনির গ্রাটার হিসাবে ভাবা যেতে পারে যা একটি "সারফেস প্লেন" জুড়ে মুছে দেয় এবং কোনটি "ত্রিকোণাকার টাইলস" মুছতে হবে এবং কোনটি ছেড়ে যাবে তা নির্বাচন করে। এভাবেই দ্বন্দ্ব যুক্তি আসলে "ত্রিভুজাকার টাইলস" সরিয়ে দেয়।

একটি বিবাদমান টাইল সহ একটি DAG একটি "বাঁকা" স্থানের মধ্য দিয়ে যাচ্ছে যা একটি গ্রেডিয়েন্ট, একটি পনির গ্রাটারের মতো, এবং বিবাদমান টাইলটিকে সরাতে বা "মুছে ফেলতে" যাচ্ছে।

আংশিক/পূর্ণ নোড স্কেলিং

নেটওয়ার্ক তত্ত্বে, সাধারণত সর্বোত্তম বরাদ্দ "স্কেল-মুক্ত" হিসাবে পরিচিত, যা অনেক ছোট পেরিফেরাল নোড পরিচালনা করে বড় কেন্দ্রীয় নোডগুলির সাথে একটি শ্রেণিবদ্ধ বিন্যাস হিসাবে বর্ণনা করা যেতে পারে। এই বিতরণ প্রকৃতিতে দৃশ্যমান এবং সর্বোপরি, ইন্টারনেটে। নক্ষত্রপুঞ্জ এই আর্কিটেকচার ব্যবহার করে "স্কেল আউট" বা আমাদের গ্রাফের থ্রুপুট বা প্রস্থ বাড়াতে।

অনুক্রমিক বিভাজনের প্রভাব। আমরা ব্যান্ডউইথ বাড়িয়ে আরও নোড যোগ করতে পারি

Hylochain - চ্যানেল ভিত্তিক অ্যাপ্লিকেশন সমর্থন

অ্যাপ্লিকেশন সমর্থনের জন্য আমাদের পদ্ধতিকে একটি "বিকেন্দ্রীকৃত স্মার্ট চুক্তি প্ল্যাটফর্ম" হিসাবে ভাবা যেতে পারে। একটি কেন্দ্রীয় নেটওয়ার্কের পরিবর্তে সমস্ত লজিক চালায় এবং অ্যাপ্লিকেশন থেকে সমস্ত ডেটা প্রক্রিয়াকরণ করে, নক্ষত্রপুঞ্জ "হাউস চ্যানেল" এর সাথে অ্যাপ্লিকেশন ডেটা সমন্বয় করে, যা একটি টেলিভিশন স্টেশন হিসাবে ভাবা যেতে পারে যা হাউস সিস্টেম থেকে সমস্ত ডেটা সম্প্রচার করে৷ প্রতিটি স্টাফ চ্যানেল ডেটা উত্পাদকদের এন্ড-টু-এন্ড প্রমাণীকরণ এবং যৌগিক স্টাফ সিস্টেমের ট্রানজিটিভ যাচাইকরণের মাধ্যমে ওরাকল সমস্যা সমাধানের জন্য নিজস্ব যাচাইকরণ যুক্তি প্রয়োগ করতে পারে। স্টেট চ্যানেল নেটওয়ার্কগুলি অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য সমান্তরাল সমর্থন প্রদান করে, দত্তক গ্রহণের সময়কে দ্রুততর করে যা একটি স্মার্ট চুক্তি নেটওয়ার্কে ঐতিহ্যগত সিঙ্ক্রোনাস ঐক্যমত্য দ্বারা সীমাবদ্ধ।

দুটি স্ট্যান্ডার্ড চ্যানেল যা $DAG নেটওয়ার্কের মাধ্যমে "সামঞ্জস্যপূর্ণ"। হাইব্রিড $DAG + চ্যানেল নোড স্থাপন করে তারা উভয়ই $DAG-এর সাথে "একত্রিত" হওয়ায় তারা ইন্টারঅ্যাক্ট করতে পারে বা ব্যাখ্যা করা যেতে পারে।

এটিকে হাইলোচেন বলার কারণ হল অ্যাপ্লিকেশন সমর্থনের জন্য আমাদের পদ্ধতিটি ম্যাপরিডুস ইন্টারফেস তৈরি করতে রিকারসন স্কিম কার্যকরী প্রোগ্রামিং মডেল ব্যবহার করেছে। বিশেষ করে, হাইলোমর্ফিজম এবং মেটামরফিজম রিকারশন স্কিমগুলিকে যাচাইযোগ্য প্রশ্ন তৈরি করতে এবং স্থানীয় চ্যানেলগুলির উপর স্ট্রিম সংযোগ তৈরি করতে একীভূত করা যেতে পারে যেভাবে স্মার্ট চুক্তির জন্য বিকল্প কোডগুলি যাচাই করা হয় বীজগাণিতিক ডেটা প্রকারগুলিকে যাচাই করে৷ শেষ ফলাফল হল একটি কার্যকরী MapReduce ইন্টারফেস যা ডেটা ইঞ্জিনিয়ারদের কাছে পরিচিত এবং বিদ্যমান বড় ডেটা প্রযুক্তির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ।

Hylomorphic এবং Metamorphic হল বৈসাদৃশ্যের জন্য আদর্শ চ্যানেল। রূপান্তরিত অবস্থায়, দুটি নিয়মিত চ্যানেল থেকে ডেটা মেটাচ্যানেলের একটি ব্লকে পাঠানো হয়। গিলোতে, আমরা একটি চ্যানেলের পূর্ববর্তী অবস্থাটি গ্রহণ করি এবং এটিকে অন্য দুটি চ্যানেলে অনুসন্ধান করতে (একটি নির্দিষ্ট প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে) ব্যবহার করি এবং তারপরে একটি ব্লকে প্রশ্নের ফলাফল সংরক্ষণ করি।

টোকেনমিক্স এবং হাইলোচেইনের সাথে এর সংযোগ

একবার একটি নেটিভ চ্যানেল তৈরি হয়ে গেলে, এটি $DAG চ্যানেলে একত্রিত করা যেতে পারে, তবে ACI বা অ্যাপ্লিকেশন চেইন ইন্টারফেস ব্যবহার করে। এই ইন্টারফেসটি কনফিগারেশন তথ্য সহ একটি JSON অবজেক্ট এবং চ্যানেলের সাথে যুক্ত একটি পাবলিক কী। আমরা একটি নিয়মিত চ্যানেলের সাথে একটি পাবলিক কী যুক্ত করার কারণ হল নিয়মিত চ্যানেল ডেটার জন্য একটি ব্রোকারেজ প্রক্রিয়া তৈরি করা। যখন নিয়মিত চ্যানেল স্থাপন করা হয়, তখন বিকাশকারীরা নিজেদের কনফিগার করে যে $DAG নেটওয়ার্ক থেকে অর্থপ্রদান নোড এবং অপারেটরদের মধ্যে কীভাবে বিতরণ করা হয়।

তথ্য অ্যাক্সেস বা তথ্য পরিবর্তন ক্রয় জন্য প্রবাহ. অনুরোধটি $DAG-এ পাঠানো হয়, চ্যানেল অ্যাকাউন্টে তহবিল পাঠানো হয়, ফলাফল ক্রেতার কাছে পাঠানো হয়, এবং লেনদেনের চেকসাম $DAG নেটওয়ার্কে পাঠানো হয়, যা তারপর নিয়মিত চ্যানেলে তহবিল ছেড়ে দেয়।

উত্স: www.habr.com