অস্পষ্ট আনয়ন পদ্ধতি এবং মডেলিং জ্ঞান এবং তথ্য সিস্টেমের জন্য এর প্রয়োগ

এই নিবন্ধটি অস্পষ্ট গণিতের বিধান এবং ফ্র্যাক্টালের তত্ত্বের সংমিশ্রণ হিসাবে লেখক দ্বারা বিকাশিত অস্পষ্ট আবেশের পদ্ধতির প্রস্তাব করে, একটি অস্পষ্ট সেটের পুনরাবৃত্তির মাত্রার ধারণাটি প্রবর্তন করে এবং একটি অসম্পূর্ণ পুনরাবৃত্তির একটি বর্ণনা উপস্থাপন করে। বিষয় এলাকা মডেলিং জন্য তার ভগ্নাংশ মাত্রা হিসাবে সেট. প্রস্তাবিত পদ্ধতির প্রয়োগের সুযোগ এবং অস্পষ্ট সেট হিসাবে এর ভিত্তিতে তৈরি জ্ঞান মডেলগুলিকে সফ্টওয়্যার ব্যবহার এবং পরীক্ষার জন্য পরিস্থিতির বিকাশ সহ তথ্য সিস্টেমের জীবনচক্রের পরিচালনা হিসাবে বিবেচনা করা হয়।

প্রাসঙ্গিকতা

তথ্য সিস্টেমের নকশা এবং বিকাশ, বাস্তবায়ন এবং পরিচালনার প্রক্রিয়াতে, সফ্টওয়্যার জীবনচক্রের প্রতিটি পর্যায়ে বাইরে থেকে সংগৃহীত বা উদ্ভূত ডেটা, তথ্য এবং তথ্য সংগ্রহ এবং পদ্ধতিগত করা প্রয়োজন। এটি ডিজাইনের কাজ এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য প্রয়োজনীয় তথ্য এবং পদ্ধতিগত সহায়তা হিসাবে কাজ করে এবং বিশেষ করে উচ্চ অনিশ্চয়তার পরিস্থিতিতে এবং দুর্বল কাঠামোগত পরিবেশে প্রাসঙ্গিক। এই জাতীয় সংস্থানগুলির সঞ্চয় এবং পদ্ধতিগতকরণের ফলে গঠিত জ্ঞানের ভিত্তিটি কেবল একটি তথ্য সিস্টেম তৈরির সময় প্রকল্প দলের দ্বারা অর্জিত দরকারী অভিজ্ঞতার উত্স হওয়া উচিত নয়, তবে নতুন দৃষ্টিভঙ্গি, পদ্ধতি এবং মডেলিংয়ের সহজতম সম্ভাব্য উপায়ও হওয়া উচিত। প্রকল্পের কাজ বাস্তবায়নের জন্য অ্যালগরিদম। অন্য কথায়, এই ধরনের জ্ঞানের ভিত্তি হল বৌদ্ধিক পুঁজির একটি ভান্ডার এবং একই সময়ে, একটি জ্ঞান ব্যবস্থাপনার টুল [3, 10]।

একটি হাতিয়ার হিসাবে জ্ঞানের ভিত্তির দক্ষতা, উপযোগিতা এবং গুণমান এর রক্ষণাবেক্ষণের সংস্থান তীব্রতা এবং জ্ঞান আহরণের কার্যকারিতার সাথে সম্পর্কযুক্ত। ডাটাবেসে জ্ঞানের সংগ্রহ এবং রেকর্ডিং যত সহজ এবং দ্রুত হবে এবং এর সাথে প্রশ্নের ফলাফলগুলি যত বেশি সামঞ্জস্যপূর্ণ হবে, টুলটি নিজেই তত ভাল এবং আরও নির্ভরযোগ্য হবে [1, 2]। যাইহোক, ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমের ক্ষেত্রে প্রযোজ্য বিচ্ছিন্ন পদ্ধতি এবং কাঠামোগত সরঞ্জামগুলি, রিলেশনাল ডাটাবেসে সম্পর্কের স্বাভাবিককরণ সহ, শব্দার্থিক উপাদান, ব্যাখ্যা, ব্যবধান এবং ক্রমাগত শব্দার্থিক সেটগুলি বর্ণনা বা মডেল করার অনুমতি দেয় না [4, 7, 10]। এটির জন্য একটি পদ্ধতিগত পদ্ধতির প্রয়োজন যা সসীম অনটোলজির বিশেষ ক্ষেত্রে সাধারণীকরণ করে এবং জ্ঞানের মডেলটিকে তথ্য ব্যবস্থার বিষয় এলাকার বর্ণনার ধারাবাহিকতার কাছাকাছি নিয়ে আসে।

এই ধরনের একটি পদ্ধতি অস্পষ্ট গণিতের তত্ত্বের বিধান এবং ফ্র্যাক্টাল মাত্রার ধারণার সংমিশ্রণ হতে পারে [3, 6]। গোডেলের অসম্পূর্ণতার নীতি (একটি তথ্য ব্যবস্থায় - যুক্তির মৌলিক অসম্পূর্ণতা, জ্ঞান) অনুসারে সীমাবদ্ধতার শর্তে ধারাবাহিকতার ডিগ্রির মানদণ্ড অনুসারে জ্ঞানের বর্ণনাকে অপ্টিমাইজ করে এর সামঞ্জস্যের শর্তে এই সিস্টেম থেকে প্রাপ্ত), ক্রমিক অস্পষ্টতা (অস্পষ্টতা হ্রাস) সম্পাদন করে, আমরা একটি আনুষ্ঠানিক বিবরণ পাই যা একটি নির্দিষ্ট জ্ঞানের অংশকে যতটা সম্ভব সম্পূর্ণ এবং সুসংগতভাবে প্রতিফলিত করে এবং যার সাহায্যে এটির যে কোনও অপারেশন করা সম্ভব। তথ্য প্রক্রিয়া - সংগ্রহ, সঞ্চয়, প্রক্রিয়াকরণ এবং সংক্রমণ [5, 8, 9]।

অস্পষ্ট সেট পুনরাবৃত্তির সংজ্ঞা

X কে মডেল করা সিস্টেমের কিছু বৈশিষ্ট্যের মানগুলির একটি সেট হতে দিন:

(1)

যেখানে n = [N ≥ 3] - এই জাতীয় বৈশিষ্ট্যের মানগুলির সংখ্যা (প্রাথমিক সেটের চেয়ে বেশি (0; 1) - (মিথ্যা; সত্য))।
ধরা যাক X = B, যেখানে B = {a,b,c,…,z} হল সমতুল্যের সেট, বৈশিষ্ট্যগত X-এর মানের সেটের সাথে সংশ্লিষ্ট উপাদান-দ্বারা উপাদান।
তারপর ঝাপসা সেট , যা চরিত্রগত X বর্ণনাকারী একটি অস্পষ্ট (সাধারণ ক্ষেত্রে) ধারণার সাথে মিলে যায়, এইভাবে উপস্থাপন করা যেতে পারে:

(2)

যেখানে m বর্ণনার বিচ্ছিন্নকরণের ধাপ, আমি N-এর অন্তর্গত - ধাপের বহুবিধতা।
তদনুসারে, বর্ণনার ধারাবাহিকতা (কোমলতা) এর মাপকাঠি অনুসারে তথ্য ব্যবস্থা সম্পর্কে জ্ঞানের মডেলটি অনুকূলিত করার জন্য, যুক্তির অসম্পূর্ণতার স্থানের সীমানার মধ্যে থাকাকালীন, আমরা প্রবর্তন করি একটি অস্পষ্ট সেটের পুনরাবৃত্তির ডিগ্রি এবং আমরা এর উপস্থাপনার নিম্নলিখিত সংস্করণটি পাই:

(3)

যেখানে - একটি অস্পষ্ট ধারণার সাথে সঙ্গতিপূর্ণ একটি সেট, যা সাধারণভাবে বৈশিষ্ট্যযুক্ত X কে সেটের তুলনায় আরও সম্পূর্ণরূপে বর্ণনা করে , স্নিগ্ধতা মানদণ্ড অনুযায়ী; পুনরায় - বর্ণনার পুনরাবৃত্তির মাত্রা।
এটা উল্লেখ করা উচিত যে (একটি পরিষ্কার সেটে হ্রাসযোগ্য) একটি বিশেষ ক্ষেত্রে, যদি প্রয়োজন হয়।

ভগ্নাংশের মাত্রার ভূমিকা

যখন Re = 1 সেট এটি 2য় ডিগ্রির একটি সাধারণ অস্পষ্ট সেট, যার মধ্যে রয়েছে উপাদানের অস্পষ্ট সেট (বা তাদের পরিষ্কার ম্যাপিং) যা বৈশিষ্ট্যযুক্ত X [1, 2] এর সমস্ত মান বর্ণনা করে:

(4)

যাইহোক, এটি একটি অধঃপতিত ক্ষেত্রে, এবং সবচেয়ে সম্পূর্ণ উপস্থাপনায়, কিছু উপাদান সেট করা যেতে পারে, বাকিগুলো তুচ্ছ (অত্যন্ত সাধারণ) বস্তু হতে পারে। অতএব, এই ধরনের একটি সেট সংজ্ঞায়িত করার জন্য এটি প্রবর্তন করা প্রয়োজন ভগ্নাংশ পুনরাবৃত্তি - স্থানের ভগ্নাংশের মাত্রার একটি অ্যানালগ (এই প্রসঙ্গে, একটি নির্দিষ্ট বিষয়ের অন্টোলজি স্পেস) [3, 9]।

যখন Re ভগ্নাংশ হয়, আমরা নিম্নলিখিত এন্ট্রি পাই :

(5)

যেখানে - X1 মানের জন্য অস্পষ্ট সেট, - X2 মানের জন্য অস্পষ্ট সেট, ইত্যাদি।

এই ক্ষেত্রে, পুনরাবৃত্তি মূলত ফ্র্যাক্টাল হয়ে যায় এবং বর্ণনার সেটগুলি স্ব-অনুরূপ হয়ে ওঠে।

একটি মডিউলের প্রচুর কার্যকারিতা সংজ্ঞায়িত করা

একটি ওপেন ইনফরমেশন সিস্টেমের আর্কিটেকচারটি মডুলারিটির নীতি অনুমান করে, যা সিস্টেমের স্কেলিং, প্রতিলিপি, অভিযোজন এবং উত্থানের সম্ভাবনা নিশ্চিত করে। মডুলার নির্মাণ তথ্য প্রক্রিয়াগুলির প্রযুক্তিগত বাস্তবায়নকে যতটা সম্ভব বাস্তব জগতে তাদের প্রাকৃতিক উদ্দেশ্য মূর্ত রূপের কাছাকাছি নিয়ে আসা, তাদের কার্যকরী বৈশিষ্ট্যগুলির পরিপ্রেক্ষিতে সবচেয়ে সুবিধাজনক সরঞ্জামগুলি বিকাশ করা সম্ভব করে, যা মানুষকে প্রতিস্থাপন করার জন্য নয়, কার্যকরভাবে সাহায্য করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। তাদের জ্ঞান ব্যবস্থাপনায়।

একটি মডিউল একটি তথ্য সিস্টেমের একটি পৃথক সত্তা, যা সিস্টেমের অস্তিত্বের উদ্দেশ্যে বাধ্যতামূলক বা ঐচ্ছিক হতে পারে, তবে যে কোনও ক্ষেত্রেই সিস্টেমের সীমানার মধ্যে ফাংশনের একটি অনন্য সেট প্রদান করে।

মডিউল কার্যকারিতার সম্পূর্ণ বৈচিত্র্য তিন ধরনের অপারেশন দ্বারা বর্ণনা করা যেতে পারে: সৃষ্টি (নতুন ডেটা রেকর্ড করা), সম্পাদনা (আগে রেকর্ড করা ডেটা পরিবর্তন করা), মুছে ফেলা (আগে রেকর্ড করা ডেটা মুছে ফেলা)।

X কে এই ধরনের কার্যকারিতার একটি নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্য হিসাবে ধরুন, তারপরে সংশ্লিষ্ট সেট Xটিকে এইভাবে উপস্থাপন করা যেতে পারে:

(6)

যেখানে X1 - সৃষ্টি, X2 - সম্পাদনা, X3 - মুছে ফেলা,

(7)

তদুপরি, যেকোন মডিউলের কার্যকারিতা এমন যে ডেটা তৈরি স্ব-সদৃশ নয় (পুনরাবৃত্তি ছাড়াই বাস্তবায়িত - সৃষ্টি ফাংশনটি পুনরাবৃত্তি হয় না), এবং সাধারণ ক্ষেত্রে সম্পাদনা এবং মুছে ফেলা উভয় উপাদান-দ্বারা-উপাদান বাস্তবায়ন (সম্পাদনা) উভয়ই জড়িত হতে পারে ডেটা সেটের নির্বাচিত উপাদানগুলির উপর একটি অপারেশন) এবং নিজেদের মতোই অপারেশনগুলি অন্তর্ভুক্ত করে।

এটি লক্ষ করা উচিত যে যদি কার্যকারিতা X-এর জন্য একটি প্রদত্ত মডিউলে (সিস্টেমে প্রয়োগ করা হয় না) সঞ্চালিত না হয়, তবে এই ধরনের অপারেশনের সাথে সম্পর্কিত সেটটি খালি বলে বিবেচিত হয়।

এইভাবে, অস্পষ্ট ধারণা (বিবৃতি) বর্ণনা করতে "একটি মডিউল আপনাকে তথ্য সিস্টেমের উদ্দেশ্যে ডেটার সংশ্লিষ্ট সেটের সাথে একটি অপারেশন করতে দেয়," একটি অস্পষ্ট সেট সবচেয়ে সহজ ক্ষেত্রে এটি উপস্থাপন করা যেতে পারে:

(8)

সাধারণ ক্ষেত্রে, এই ধরনের একটি সেটের পুনরাবৃত্তি ডিগ্রী 1,6(6) এর সমান এবং একই সাথে ফ্র্যাক্টাল এবং অস্পষ্ট।

মডিউল ব্যবহার এবং পরীক্ষা করার জন্য পরিস্থিতি প্রস্তুত করা হচ্ছে

একটি তথ্য সিস্টেমের বিকাশ এবং পরিচালনার পর্যায়ে, বিশেষ পরিস্থিতির প্রয়োজন হয় যা তাদের কার্যকরী উদ্দেশ্য (ব্যবহারের ক্ষেত্রে পরিস্থিতি) অনুযায়ী মডিউল ব্যবহার করার জন্য অপারেশনগুলির ক্রম এবং বিষয়বস্তু বর্ণনা করে, সেইসাথে প্রত্যাশিত এবং এর সম্মতি পরীক্ষা করার জন্য মডিউলের প্রকৃত ফলাফল (পরীক্ষার পরিস্থিতি)।

উপরে বর্ণিত ধারণাগুলি বিবেচনায় নিয়ে, এই জাতীয় পরিস্থিতিতে কাজ করার প্রক্রিয়াটি নিম্নরূপ বর্ণনা করা যেতে পারে।

একটি অস্পষ্ট সেট মডিউল জন্য গঠিত হয় :

(9)

যেখানে
- কার্যকারিতা X অনুযায়ী ডেটা তৈরির অপারেশনের জন্য অস্পষ্ট সেট;
– কার্যকারিতা X অনুযায়ী ডেটা সম্পাদনা করার জন্য একটি অস্পষ্ট সেট, যখন পুনরাবৃত্তির ডিগ্রি a (ফাংশন এমবেডিং) একটি প্রাকৃতিক সংখ্যা এবং তুচ্ছ ক্ষেত্রে 1 এর সমান;
– কার্যকারিতা X অনুযায়ী ডেটা মুছে ফেলার অপারেশনের জন্য একটি অস্পষ্ট সেট, যখন পুনরাবৃত্তি বি (ফাংশন এমবেডিং) একটি প্রাকৃতিক সংখ্যা এবং তুচ্ছ ক্ষেত্রে 1 এর সমান।

এমনই এক জনতা বর্ণনা করে ঠিক কি (কোন ডেটা অবজেক্ট) তৈরি, সম্পাদিত এবং/অথবা মুছে ফেলা হয় মডিউলের যেকোনো ব্যবহারের জন্য।

তারপরে প্রশ্নে মডিউলের জন্য কার্যকারিতা X-এর জন্য Ux ব্যবহার করার জন্য পরিস্থিতিগুলির একটি সেট সংকলিত হয়, যার প্রতিটি বর্ণনা করে কেন (কোন ব্যবসায়িক কাজের জন্য) ডেটা অবজেক্টগুলি তৈরি করা, সম্পাদিত এবং/অথবা মুছে ফেলা সেট দ্বারা বর্ণিত? , এবং কি ক্রমে:

(10)

যেখানে n হল X এর ব্যবহারের ক্ষেত্রে সংখ্যা।

পরবর্তী, প্রশ্নে মডিউলের জন্য প্রতিটি ব্যবহারের ক্ষেত্রে কার্যকারিতা X-এর জন্য Tx পরীক্ষার পরিস্থিতিগুলির একটি সেট সংকলিত হয়। পরীক্ষার স্ক্রিপ্ট বর্ণনা করে, কোন ডেটা মানগুলি ব্যবহার করা হয় এবং ব্যবহারের ক্ষেত্রে কার্যকর করার সময় কী ক্রমে এবং কী ফলাফল পাওয়া উচিত:

(11)

যেখানে [D] পরীক্ষার ডেটার একটি অ্যারে, n হল X এর জন্য পরীক্ষার পরিস্থিতির সংখ্যা।
বর্ণিত পদ্ধতিতে, পরীক্ষার পরিস্থিতির সংখ্যা সংশ্লিষ্ট ব্যবহারের ক্ষেত্রের সংখ্যার সমান, যা সিস্টেমের বিকাশের সাথে সাথে তাদের বর্ণনা এবং আপডেটের কাজকে সহজ করে। উপরন্তু, এই ধরনের একটি অ্যালগরিদম একটি তথ্য সিস্টেমের সফ্টওয়্যার মডিউলগুলির স্বয়ংক্রিয় পরীক্ষার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।

উপসংহার

ফাজি ইনডাকশনের উপস্থাপিত পদ্ধতি যেকোন মডুলার ইনফরমেশন সিস্টেমের জীবনচক্রের বিভিন্ন পর্যায়ে প্রয়োগ করা যেতে পারে, উভয়ই জ্ঞানের ভিত্তির একটি বর্ণনামূলক অংশ সঞ্চয় করার উদ্দেশ্যে এবং মডিউল ব্যবহার এবং পরীক্ষা করার জন্য পরিস্থিতিতে কাজ করার জন্য।

তদুপরি, অস্পষ্ট আবেশন প্রাপ্ত অস্পষ্ট বর্ণনার উপর ভিত্তি করে জ্ঞান সংশ্লেষণ করতে সহায়তা করে, যেমন একটি "জ্ঞানমূলক ক্যালিডোস্কোপ", যেখানে কিছু উপাদান পরিষ্কার এবং দ্ব্যর্থহীন থাকে, যখন অন্যগুলি, স্ব-সাম্যের নিয়ম অনুসারে, নির্দিষ্ট সংখ্যায় প্রয়োগ করা হয় পরিচিত ডেটার প্রতিটি সেটের জন্য পুনরাবৃত্তির মাত্রা। একসাথে নেওয়া, ফলস্বরূপ অস্পষ্ট সেটগুলি একটি মডেল তৈরি করে যা একটি তথ্য সিস্টেমের উদ্দেশ্যে এবং সাধারণভাবে নতুন জ্ঞান অনুসন্ধানের স্বার্থে উভয়ই ব্যবহার করা যেতে পারে।

এই ধরণের পদ্ধতিটিকে "কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা" এর একটি অনন্য রূপ হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করা যেতে পারে, এই বিষয়টি বিবেচনায় নিয়ে যে সংশ্লেষিত সেটগুলি অসম্পূর্ণ যুক্তির নীতির বিরোধিতা করা উচিত নয় এবং এটি মানুষের বুদ্ধিমত্তাকে সাহায্য করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, এবং এটি প্রতিস্থাপন করবে না।

তথ্যসূত্র

1. Borisov V.V., Fedulov A.S., Zernov M.M., "ফজি সেটের তত্ত্বের মৌলিক বিষয়।" এম.: হটলাইন – টেলিকম, 2014। – 88 পি।
2. Borisov V.V., Fedulov A.S., Zernov M.M., "ফজি লজিক্যাল ইনফারেন্সের তত্ত্বের মৌলিক বিষয়।" এম.: হটলাইন – টেলিকম, 2014। – 122 পি।
3. ডেমেনোক এসএল, "ফ্র্যাক্টাল: মিথ এবং নৈপুণ্যের মধ্যে।" সেন্ট পিটার্সবার্গ: একাডেমি অফ কালচারাল রিসার্চ, 2011। - 296 পি।
4. জাদেহ এল., "জটিল সিস্টেম এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়াগুলির বিশ্লেষণের জন্য একটি নতুন পদ্ধতির মৌলিক বিষয়গুলি" / "ম্যাথমেটিক্স টুডে"। এম.: "জ্ঞান", 1974। - পৃ. 5 - 49।
5. ক্রাঞ্জ এস., "গাণিতিক প্রমাণের পরিবর্তনশীল প্রকৃতি।" এম.: ল্যাবরেটরি অফ নলেজ, 2016। – 320 পি।
6. Mavrikidi F.I., "ফ্র্যাক্টাল গণিত এবং পরিবর্তনের প্রকৃতি" / "ডেলফিস", নং 54 (2/2008), http://www.delphis.ru/journal/article/fraktalnaya-matematika-i-priroda-peremen.
7. ম্যান্ডেলব্রট বি., "প্রকৃতির ফ্র্যাক্টাল জ্যামিতি।" এম.: কম্পিউটার রিসার্চ ইনস্টিটিউট, 2002। - 656 পি।
8. "অস্পষ্ট সেটের তত্ত্বের মৌলিক বিষয়: নির্দেশিকা", কম। Korobova I.L., Dyakov I.A. Tambov: Tamb পাবলিশিং হাউস। অবস্থা সেগুলো. ইউনিভার্সিটি, 2003। - 24 পি।
9. Uspensky V.A., "গণিতের জন্য ক্ষমা।" এম.: আলপিনা নন-ফিকশন, 2017। – 622 পি।
10. জিমারম্যান এইচজে "ফজি সেট থিওরি - এবং এর অ্যাপ্লিকেশন", 4র্থ সংস্করণ। স্প্রিংগার সায়েন্স + বিজনেস মিডিয়া, নিউ ইয়র্ক, 2001। – 514 পি।

উত্স: www.habr.com