ওপেনশিফটের ভিতরে পোস্টগ্রেস পর্যবেক্ষণ করা

শুভ দিন, হাবরের বাসিন্দা!

আজ আমি আপনাকে বলতে চাই কিভাবে আমরা সত্যিই পোস্টগ্রেস এবং ওপেনশিফ্ট ক্লাস্টারের মধ্যে কয়েকটি অন্যান্য সত্ত্বা নিরীক্ষণ করতে চেয়েছিলাম এবং আমরা কীভাবে এটি করেছি।

প্রবেশদ্বারে তাদের ছিল:

• OpenShift
• হাল
• প্রমিথিউস

একটি জাভা অ্যাপ্লিকেশনের সাথে কাজ করার জন্য, সবকিছু ছিল বেশ সহজ এবং স্বচ্ছ, বা আরও সুনির্দিষ্ট হতে:

1) build.gradle এ যোগ করা

 implementation "io.micrometer:micrometer-registry-prometheus"

2) কনফিগারেশন সহ প্রমিথিউস চালান

 - job_name: 'job-name'
    metrics_path: '/actuator/prometheus'
    scrape_interval: 5s
    kubernetes_sd_configs:
    - role: pod
      namespaces:
        names: 
          - 'name'

3) Grafana একটি প্রদর্শন যোগ করা

আমাদের নেমস্পেসে কাছাকাছি অবস্থিত ঘাঁটিগুলি পর্যবেক্ষণ করার মুহূর্ত না আসা পর্যন্ত সবকিছুই বেশ সহজ এবং অপ্রীতিকর ছিল (হ্যাঁ, এটি খারাপ, কেউ এটি করে না, তবে বিভিন্ন জিনিস ঘটে)।

এটা কিভাবে কাজ করে?

পোস্টগ্রেস এবং প্রমিথিউসের সাথে পড ছাড়াও, আমাদের আরও একটি সত্তা দরকার - রপ্তানিকারক।

একটি বিমূর্ত ধারণার একজন রপ্তানিকারক হল একটি এজেন্ট যা একটি অ্যাপ্লিকেশন বা এমনকি একটি সার্ভার থেকে মেট্রিক্স সংগ্রহ করে। পোস্টগ্রেস এক্সপোর্টারের জন্য, এটি Go-তে লেখা আছে, এটি ডাটাবেসের ভিতরে SQL স্ক্রিপ্ট চালানোর নীতিতে কাজ করে এবং তারপরে প্রমিথিউস প্রাপ্ত ফলাফলগুলি নেয়। এটি আপনাকে আপনার নিজস্ব যোগ করে সংগৃহীত মেট্রিকগুলিকে প্রসারিত করার অনুমতি দেয়।

আসুন এটিকে এভাবে স্থাপন করি (উদাহরণ deployment.yaml, নন-বাইন্ডিং):

---
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: postgres-exporter
  labels:
    app: {{ .Values.name }}
    monitoring: prometheus
spec:
  serviceName: {{ .Values.name }}
  replicas: 1
  revisionHistoryLimit: 5
  template:
    metadata:
      labels:
        app: postgres-exporter
        monitoring: prometheus
    spec:
      containers:
      - env:
        - name: DATA_SOURCE_URI
          value: postgresdb:5432/pstgr?sslmode=disable
        - name: DATA_SOURCE_USER
          value: postgres
        - name: DATA_SOURCE_PASS
          value: postgres
        resources:
          limits:
            cpu: 100m
            memory: 50Mi
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 50Mi
        livenessProbe:
          tcpSocket:
            port: metrics
          initialDelaySeconds: 30
          periodSeconds: 30
        readinessProbe:
          tcpSocket:
            port: metrics
          initialDelaySeconds: 10
          periodSeconds: 30
        image: exporter
        name: postgres-exporter
        ports:
        - containerPort: 9187
          name: metrics

এটি একটি পরিষেবা এবং ইমেজস্ট্রিম প্রয়োজন

স্থাপনার পরে, আমরা সত্যিই চাই যে সবাই একে অপরকে দেখুক।

প্রমিথিউস কনফিগারেশনে নিম্নলিখিত অংশ যোগ করুন:

  - job_name: 'postgres_exporter'
    metrics_path: '/metrics'
    scrape_interval: 5s
    dns_sd_configs:
    - names:
      - 'postgres-exporter'
      type: 'A'
      port: 9187

এবং তারপরে সবকিছু কাজ করে, যা বাকি থাকে তা হল এই সমস্ত জিনিস গ্রাফনায় যোগ করা এবং ফলাফলটি উপভোগ করা।

আপনার নিজের প্রশ্ন যোগ করার ক্ষমতা ছাড়াও, আপনি প্রমিথিউসের সেটিংস পরিবর্তন করতে পারেন, আরও লক্ষ্যযুক্ত মেট্রিক্স সংগ্রহ করতে পারেন।

এটি একইভাবে করা হয়েছিল এর জন্য:

• কাফকা
• Elasticsearch
• মোঙ্গো

PS নাম, বন্দর এবং বাকি সমস্ত ডেটা বায়ু থেকে নেওয়া হয়েছে এবং এতে কোনও তথ্য নেই।

দরকারী লিঙ্কগুলি:
বিভিন্ন রপ্তানিকারকদের তালিকা

উত্স: www.habr.com