30 রুবেল জন্য মস্তিষ্ক + VPS =?

সমস্ত প্রয়োজনীয় ছোট জিনিসগুলি হাতে থাকলে এটি খুব সুন্দর: একটি ভাল কলম এবং নোটপ্যাড, একটি তীক্ষ্ণ পেন্সিল, একটি আরামদায়ক মাউস, কয়েকটি অতিরিক্ত তার ইত্যাদি। এই অদৃশ্য জিনিসগুলি মনোযোগ আকর্ষণ করে না, তবে জীবনে আরাম যোগ করে। একই গল্প বিভিন্ন মোবাইল এবং ডেস্কটপ অ্যাপ্লিকেশনগুলির সাথে: দীর্ঘ স্ক্রিনশটগুলির জন্য, একটি ছবির আকার হ্রাস করার জন্য, ব্যক্তিগত অর্থের হিসাব করার জন্য, অভিধান, অনুবাদক, রূপান্তরকারী ইত্যাদির জন্য। তোমার কি একটা আছে? ভিপিএস - যা সস্তা, সবসময় হাতের নাগালে এবং অনেক সুবিধা নিয়ে আসে? না, আপনার কোম্পানীতে যা আছে তা নয়, কিন্তু আপনার নিজের, “পকেট”। আমরা ভেবেছিলাম যে 2019 সালে একটি ছোট VPS ছাড়া এটি একরকম দুঃখজনক ছিল, ঠিক যেমন একটি বক্তৃতায় সাধারণ ফাউন্টেন পেন ছাড়া। মন খারাপ হবে কেন? এখন গ্রীষ্মকাল. গ্রীষ্মকাল কেমন? একজন আইটি বিশেষজ্ঞের জন্য গ্রীষ্মকাল: ঘরে বসে, কোনো আক্ষেপ ছাড়াই আপনার প্রিয় প্রকল্পে কাজ করুন। সাধারণভাবে, আমরা ভেবেছিলাম এবং করেছি।

কমিউনিজম এসেছে, কমরেডস।

সে এমন- আমাদের ভিপিএস ফর তিরিশ

আমরা প্রতিযোগী এবং ব্যবহারকারীদের কাছ থেকে প্রচুর নিবন্ধ পড়েছি যারা 3-4 বছর আগে লিখেছিলেন কেন একটি সস্তা ভিপিএসের প্রয়োজন নেই। ঠিক আছে, তাহলে VPS "এক টাকার জন্য" ছিল বিশুদ্ধ বিপণন এবং স্বাভাবিক কাজের সুযোগ দিতে পারে না। কিন্তু সময় পরিবর্তিত হচ্ছে, ভার্চুয়াল সম্পদের খরচ কম এবং কম হচ্ছে, এবং প্রতি মাসে 30 রুবেলের জন্য আমরা এটি অফার করতে প্রস্তুত:

• প্রসেসর: Intel Xeon 2 GHz (1 কোর)
• লিনাক্স সিস্টেম (ডেবিয়ান, উবুন্টু, সেন্টোস থেকে বেছে নেওয়ার জন্য)
• 1 ডেডিকেটেড IPv4 ঠিকানা
• দ্রুত এন্টারপ্রাইজ-শ্রেণীর SSD ড্রাইভে 10 GB ডেটা সঞ্চয়স্থান
• RAM: 512 MB
• প্রতি সেকেন্ড বিলিং
• সীমাহীন ট্রাফিক

ট্যারিফ অতিরিক্ত প্রযুক্তিগত নিষেধাজ্ঞা সাপেক্ষে, বিস্তারিত পৃষ্ঠা আমাদের দুর্দান্ত অফার - 30 রুবেলের জন্য VPS। 

এই ভার্চুয়াল সার্ভার কার জন্য উপযুক্ত? হ্যাঁ প্রায় প্রত্যেকের কাছে: নতুন, উত্সাহী, অভিজ্ঞ বিকাশকারী, DIY অনুরাগী এবং এমনকি কিছু কোম্পানি।

এই VPS কি জন্য উপযুক্ত?

আমরা মনে করি যে হাবরের পাঠকরা অবশ্যই এই কনফিগারেশনটি ব্যবহার করার জন্য তাদের নিজস্ব উপায় খুঁজে পাবেন, তবে আমরা আমাদের নিজস্ব ধারণাগুলি সংগ্রহ করার সিদ্ধান্ত নিয়েছি - যদি কারও এটির প্রয়োজন হয় তবে পুরুষরা জানেন না?

• আপনার সাধারণ ওয়েবসাইট, পোর্টফোলিও, কোড সহ জীবনবৃত্তান্ত ইত্যাদি রাখুন। অবশ্যই, আপনার নিজের ডিজাইন করা ওয়েবসাইট নিয়োগকর্তার উপর একটি ইতিবাচক প্রভাব ফেলে। এটিকে আপনার VPS-এ রাখুন এবং সাইটের নিরাপত্তা ও স্থিতিশীলতার জন্য নিজে দায়ী হোন, নিয়মিত হোস্টিং প্রদানকারীদের কর্মীদের দ্বারা নয়।
• শিক্ষাগত উদ্দেশ্যে VPS ব্যবহার করুন: আপনার প্রকল্প হোস্ট করুন, সার্ভার এবং সার্ভার অপারেটিং সিস্টেমের বৈশিষ্ট্যগুলি অধ্যয়ন করুন, DNS নিয়ে পরীক্ষা করুন, একটি ছোট শিক্ষামূলক সাইটের সাথে টিঙ্কার করুন৷
• টেলিফোনির জন্য। কখনও কখনও একজন স্বতন্ত্র উদ্যোক্তা, ফ্রিল্যান্সার বা একটি খুব ছোট কোম্পানির আইপি টেলিফোনির মরিয়া প্রয়োজন হয় এবং এই টেলিফোনির অপারেটররা খুব লোভী। এটা সহজ: আমরা আমাদের সার্ভার নিই, একটি আইপি টেলিফোনি অপারেটরের কাছ থেকে একটি নম্বর কিনি, একটি ভার্চুয়াল পিবিএক্স সেট আপ করি এবং অভ্যন্তরীণ নম্বর তৈরি করি (যদি প্রয়োজন হয়)। সঞ্চয় প্রচুর।
• আপনার অ্যাপ্লিকেশন পরীক্ষা করতে সার্ভার ব্যবহার করুন.
• স্মার্ট হোম সিস্টেম সেন্সরগুলি থেকে ডেটা নিয়ন্ত্রণ এবং সংগ্রহ সহ DIY পরীক্ষার জন্য সার্ভার ব্যবহার করুন৷
• এটি ব্যবহার করার একটি অস্বাভাবিক উপায় হল সার্ভারে একটি ভার্চুয়াল এক্সচেঞ্জ ট্রেডিং সহকারী, একটি ট্রেডিং রোবট স্থাপন করা। সার্ভারের স্থিতিশীলতা এবং নিরাপত্তার জন্য আপনি সম্পূর্ণরূপে দায়ী থাকবেন, যার মানে আপনি স্টক মার্কেটে ট্রেড করার জন্য একটি নিয়ন্ত্রিত যন্ত্র পাবেন। ভাল, যদি কেউ আগ্রহী বা পরিকল্পনা করে :)

কর্পোরেট ক্ষেত্রে এই ধরনের VPS-এর জন্য আবেদন রয়েছে। ইতিমধ্যে উল্লিখিত টেলিফোন পরিষেবা ছাড়াও, আপনি বেশ কিছু আকর্ষণীয় জিনিস বাস্তবায়ন করতে পারেন। উদাহরণ স্বরূপ:

• ছোট ডাটাবেস এবং তথ্য রাখুন যা দূরত্বে ভ্রমণকারী কর্মীদের অ্যাক্সেসযোগ্য হবে, উদাহরণস্বরূপ, ftp ব্যবহার করে। এটি আপনাকে খুব দ্রুত তাজা বিশ্লেষণ, বিক্রয় ব্যক্তিদের জন্য আপডেট করা কনফিগারেশন, উপস্থাপনা ইত্যাদি বিনিময় করার অনুমতি দেবে।
• সফ্টওয়্যার বা মিডিয়া প্রদর্শনের জন্য ব্যবহারকারী বা ক্লায়েন্টদের অস্থায়ী অ্যাক্সেস দিন।

30 রুবেলের জন্য VPS টেস্ট ড্রাইভ - আপনার জন্য করা হয়েছে

30 রুবেল এত কম যে আপনি অর্থ প্রদান এবং পরীক্ষা করার জন্য একটি কার্ডও নিতে চান না। আমরা কখনও কখনও খুব অলস, কিন্তু এই সময় আমরা আপনার জন্য সবকিছু করেছি. সার্ভারগুলিকে যুদ্ধে লঞ্চ করার আগে, আমরা সমস্ত বিবরণ পরীক্ষা করার জন্য এবং সার্ভারগুলি এই শুল্কে কী সক্ষম তা দেখানোর জন্য একটি পরীক্ষা পরিচালনা করেছি৷ এটিকে আরও আকর্ষণীয় করার জন্য, আমরা চরম যোগ করেছি এবং এই কনফিগারেশনটি কীভাবে আচরণ করবে তা পরীক্ষা করে দেখেছি যদি ঘনত্ব এবং লোড আমাদের সেট করা মান অতিক্রম করে। 

হোস্টটি বেশ কয়েকটি ভার্চুয়াল মেশিনের লোডের অধীনে ছিল যা প্রসেসরে বিভিন্ন কাজ সম্পাদন করে এবং সক্রিয়ভাবে ডিস্ক সাবসিস্টেম ব্যবহার করে। লক্ষ্য হল প্লেসমেন্টের উচ্চ ঘনত্ব এবং একটি যুদ্ধের সাথে তুলনীয় বা তার চেয়ে বেশি লোড অনুকরণ করা।

ধ্রুবক লোড ছাড়াও, আমরা 3টি ভার্চুয়াল মেশিন ইনস্টল করেছি যা সিসবেঞ্চ ব্যবহার করে সিন্থেটিক মেট্রিক্স সংগ্রহ করেছে, যার গড় ফলাফল নীচে দেওয়া হয়েছে এবং 50টি ভার্চুয়াল মেশিন যা অতিরিক্ত লোড তৈরি করেছে৷ সমস্ত পরীক্ষার ভার্চুয়াল মেশিনে একই কনফিগারেশন ছিল (1 কোর, RAM 512 GB, SSD 10 GB), স্ট্যান্ডার্ড ডেবিয়ান 9.6 ইমেজটি অপারেটিং সিস্টেম হিসাবে নির্বাচিত হয়েছিল, যা RUVDS-এ ব্যবহারকারীদের জন্য দেওয়া হয়।

লোডটি প্রকৃতিতে অনুকরণ করা হয়েছিল এবং লড়াইয়ের সাথে তুলনীয় মাত্রা:

• কিছু ভার্চুয়াল মেশিন কম লোড সহ চালু করা হয়েছিল
• কিছু মেশিন প্রসেসরে লোড অনুকরণ করে একটি পরীক্ষা স্ক্রিপ্ট চালায় (ইউটিলিটি ব্যবহার করে জোর)
• ভার্চুয়াল মেশিনের অবশিষ্ট অংশে, আমরা একটি স্ক্রিপ্ট চালিয়েছিলাম যা পিভি ব্যবহার করে একটি সীমা সেট সহ ডিস্কে পূর্ব-প্রস্তুত ডেটা থেকে ডেটা অনুলিপি করতে dd ব্যবহার করে (উদাহরণগুলি দেখা যায় এখানে и এখানে).

এছাড়াও, আপনার মনে আছে, আমাদের তিনটি মেশিন ছিল যা সিন্থেটিক মেট্রিক্স সংগ্রহ করেছিল।

প্রতিটি মেশিনে, প্রতি 15 মিনিটে একটি স্ক্রিপ্ট চক্রাকারে কার্যকর করা হয়েছিল, যা প্রসেসর, মেমরি এবং ডিস্কের জন্য স্ট্যান্ডার্ড সিসবেঞ্চ পরীক্ষা চালায়।

স্ক্রিপ্ট sysbench.sh

#!/bin/bash
date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S" >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=cpu run >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=memory run >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=fileio --file-test-mode=seqwr run >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=fileio --file-test-mode=seqrd run >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=fileio --file-test-mode=rndrw run >> /root/sysbench/results.txt

ফলাফলগুলি সুবিধার জন্য sysbench বিন্যাসে উপস্থাপিত হয়, তবে সমগ্র পরীক্ষার সময়কালের গড় মানগুলি সমস্ত মেশিন থেকে নেওয়া হয়েছিল, ফলাফলটি এখানে দেখা যাবে:

Sysbanch-avg.txtsysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark

Running the test with following options:
Number of threads: 1

Doing CPU performance benchmark

Threads started!
Done.

Maximum prime number checked in CPU test: 10000

Test execution summary:
total time: 19.2244s
total number of events: 10000
total time taken by event execution: 19.2104
per-request statistics:
min: 1.43ms
avg: 1.92ms
max: 47.00ms
approx. 95 percentile: 3.02ms

Threads fairness:
events (avg/stddev): 10000.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 19.2104/0.00

sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark

Running the test with following options:
Number of threads: 1

Doing memory operations speed test
Memory block size: 1K

Memory transfer size: 102400M

Memory operations type: write
Memory scope type: global
Threads started!
Done.

Operations performed: 104857600 (328001.79 ops/sec)

102400.00 MB transferred (320.32 MB/sec)

Test execution summary:
total time: 320.9155s
total number of events: 104857600
total time taken by event execution: 244.8399
per-request statistics:
min: 0.00ms
avg: 0.00ms
max: 139.41ms
approx. 95 percentile: 0.00ms

Threads fairness:
events (avg/stddev): 104857600.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 244.8399/0.00

sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark

Running the test with following options:
Number of threads: 1

Extra file open flags: 0
128 files, 16Mb each
2Gb total file size
Block size 16Kb
Periodic FSYNC enabled, calling fsync() each 100 requests.
Calling fsync() at the end of test, Enabled.
Using synchronous I/O mode
Doing sequential write (creation) test
Threads started!
Done.

Operations performed: 0 Read, 131072 Write, 128 Other = 131200 Total
Read 0b Written 2Gb Total transferred 2Gb (320.1Mb/sec)
20251.32 Requests/sec executed

Test execution summary:
total time: 6.9972s
total number of events: 131072
total time taken by event execution: 5.2246
per-request statistics:
min: 0.01ms
avg: 0.04ms
max: 96.76ms
approx. 95 percentile: 0.03ms

Threads fairness:
events (avg/stddev): 131072.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 5.2246/0.00

sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark

Running the test with following options:
Number of threads: 1

Extra file open flags: 0
128 files, 16Mb each
2Gb total file size
Block size 16Kb
Periodic FSYNC enabled, calling fsync() each 100 requests.
Calling fsync() at the end of test, Enabled.
Using synchronous I/O mode
Doing sequential read test
Threads started!
Done.

Operations performed: 131072 Read, 0 Write, 0 Other = 131072 Total
Read 2Gb Written 0b Total transferred 2Gb (91.32Mb/sec)
5844.8 Requests/sec executed

Test execution summary:
total time: 23.1054s
total number of events: 131072
total time taken by event execution: 22.9933
per-request statistics:
min: 0.00ms
avg: 0.18ms
max: 295.75ms
approx. 95 percentile: 0.77ms

Threads fairness:
events (avg/stddev): 131072.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 22.9933/0.00

sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark

Running the test with following options:
Number of threads: 1

Extra file open flags: 0
128 files, 16Mb each
2Gb total file size
Block size 16Kb
Number of random requests for random IO: 10000
Read/Write ratio for combined random IO test: 1.50
Periodic FSYNC enabled, calling fsync() each 100 requests.
Calling fsync() at the end of test, Enabled.
Using synchronous I/O mode
Doing random r/w test
Threads started!
Done.

Operations performed: 6000 Read, 4000 Write, 12800 Other = 22800 Total
Read 93.75Mb Written 62.5Mb Total transferred 156.25Mb (1341.5Kb/sec)
85.61 Requests/sec executed

Test execution summary:
total time: 152.9786s
total number of events: 10000
total time taken by event execution: 14.1879
per-request statistics:
min: 0.01ms
avg: 1.41ms
max: 210.22ms
approx. 95 percentile: 4.95ms

Threads fairness:
events (avg/stddev): 10000.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 14.1879/0.00
ফলাফলগুলি ইঙ্গিতপূর্ণ, কিন্তু তবুও QoS হিসাবে নেওয়া উচিত নয়। 

মেশিন যা অতিরিক্ত লোড তৈরি করে

সফটওয়্যার:

• কার্যক্ষম-পেতে আপডেট
• আপ্ট-পেতে আপগ্রেড
• apt-get ইনস্টল পাইথন-পিপ
• পিপ ইনস্টল mysql-connector-python-rf

মারিয়াডিবি ইনস্টল করা হয়েছে, কীভাবে করবেন এখানে:

apt-get install libmariadbclient-dev
mysql -e "INSTALL PLUGIN blackhole SONAME 'ha_blackhole.so';" -- нужно для test_employees_sha

পরীক্ষার ভিত্তি নেওয়া হয়েছে এখানে থেকে:

ডাটাবেস নির্দিষ্ট হিসাবে স্থাপন করা হয় এখানে:

mysql -t < employees.sql
mysql -t < test_employees_sha.sql

ছোট পরীক্ষার ভিত্তি:

টেবিল 

সারি গণনা 

ডেটা সাইজ (MB)

সূচক আকার (KB)

বিভাগের 

9

0.02

16.00

dept_emp 

331143 

11.52

5648.00

বিভাগ_ব্যবস্থাপক 

24 

0.02

16.00

কর্মচারী 

299379 

14.52

0.00

বেতন 

2838426 

95.63

0.00 

শিরোনাম 

442783 

19.56

0.00

পাইথনে হাঁটুতে একটি আদিম পরীক্ষা পরিষেবা লেখা আছে; এটি চারটি অপারেশন করে:

1. getState: স্থিতি প্রদান করে
2. getEmployee: ডাটাবেস থেকে কর্মীদের (+বেতন, + শিরোনাম) ফেরত দেয়
3. patchEmployee: কর্মচারী ক্ষেত্র পরিবর্তন করে
4. insertSalary: বেতন সন্নিবেশ করান

পরিষেবার উৎস (dbtest.py)

#!/usr/bin/python
import mysql.connector as mariadb
from flask import Flask, json, request, abort
from mysql.connector.constants import ClientFlag

app = Flask(__name__)

def getFields(cursor):
    results = {}
    column = 0
    for d in cursor.description:
        results[d[0]] = column
        column = column + 1
    return results

PAGE_SIZE = 30

@app.route("/")
def main():
    return "Hello!"

@app.route("/employees/<page>", methods=['GET'])
def getEmployees(page):
    offset = (int(page) - 1) * PAGE_SIZE
    connection = mariadb.connect(user='admin', password='q5XpRomdSr', database='employees')
    cursor = connection.cursor()
    cursor.execute("SELECT * FROM employees LIMIT {} OFFSET {}".format(PAGE_SIZE, offset))
    return {'employees': [i[0] for i in cursor.fetchall()]}

@app.route("/employee/<id>", methods=['GET'])
def getEmployee(id):
    id = int(id)
    connection = mariadb.connect(user='admin', password='q5XpRomdSr', database='employees')
    cursor = connection.cursor()
    cursor.execute("SELECT * FROM employees WHERE emp_no = {}".format(id))
    fields = getFields(cursor)
    employee = {}
    found = False
    for row in cursor.fetchall():
        found = True
        employee = {
            "birth_date": row[fields["birth_date"]],
            "first_name": row[fields["first_name"]],
            "last_name": row[fields["last_name"]],
            "gender": row[fields["gender"]],
            "hire_date": row[fields["hire_date"]]
        }
    if not found:
        abort(404)
    cursor.execute("SELECT * FROM salaries WHERE emp_no = {}".format(id))
    fields = getFields(cursor)
    salaries = []
    for row in cursor.fetchall():
        salary = {
            "salary": row[fields["salary"]],
            "from_date": row[fields["from_date"]],
            "to_date": row[fields["to_date"]]
        }
        salaries.append(salary)
    employee["salaries"] = salaries
    cursor.execute("SELECT * FROM titles WHERE emp_no = {}".format(id))
    fields = getFields(cursor)
    titles = []
    for row in cursor.fetchall():
        title = {
            "title": row[fields["title"]],
            "from_date": row[fields["from_date"]],
            "to_date": row[fields["to_date"]]
        }
        titles.append(title)
    employee["titles"] = titles
    return json.dumps({
        "status": "success",
        "employee": employee
    })

def isFieldValid(t, v):
    if t == "employee":
        return v in ["birdth_date", "first_name", "last_name", "hire_date"]
    else:
        return false

@app.route("/employee/<id>", methods=['PATCH'])
def setEmployee(id):
    id = int(id)
    content = request.json
    print(content)
    setList = ""
    data = []
    for k, v in content.iteritems():
        if not isFieldValid("employee", k):
            continue
        if setList != "":
            setList = setList + ", "
        setList = setList + k + "=%s"
        data.append(v)
    data.append(id)
    print(setList)
    print(data)
    connection = mariadb.connect(user='admin', password='q5XpRomdSr', database='employees', client_flags=[ClientFlag.FOUND_ROWS])
    cursor = connection.cursor()
    cursor.execute("UPDATE employees SET {} WHERE emp_no = %s".format(setList), data)
    connection.commit()
    if cursor.rowcount < 1:
        abort(404)
    return json.dumps({
        "status": "success"
    })

@app.route("/salary", methods=['PUT'])
def putSalary():
    content = request.json
    print(content)
    connection = mariadb.connect(user='admin', password='q5XpRomdSr', database='employees', client_flags=[ClientFlag.FOUND_ROWS])
    cursor = connection.cursor()
    data = [content["emp_no"], content["salary"], content["from_date"], content["to_date"]]
    cursor.execute("INSERT INTO salaries (emp_no, salary, from_date, to_date) VALUES (%s, %s, %s, %s)", data)
    connection.commit()
    return json.dumps({
        "status": "success"
    })


@app.route("/state", methods=['GET'])
def getState():
    return json.dumps({
        "status": "success",
        "state": "working"
    })

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0',port='5002')

সতর্কতা কোনো অবস্থাতেই এই সেবাকে উদাহরণ বা গাইড হিসেবে নেওয়া উচিত নয়!

ভাল পুরানো JMeter ব্যবহার করে পরীক্ষা করা হয়। 15 মিনিট থেকে 2 ঘন্টা স্থায়ী পরীক্ষার একটি সিরিজ চালু করা হয়েছিল, কোনো বাধা ছাড়াই, অনুরোধের শতাংশ বিভিন্ন রকমের, এবং থ্রুপুট প্রতি মিনিটে 300 থেকে 600 অনুরোধের মধ্যে পরিবর্তিত হয়। 50 থেকে 500 পর্যন্ত থ্রেডের সংখ্যা।

ডাটাবেসটি খুব ছোট হওয়ার কারণে, কমান্ডটি:

mysql -e "SHOW ENGINE INNODB STATUS"

দেখায় যে:

Buffer pool hit rate 923 / 1000, young-making rate 29 / 1000 not 32 / 1000

নীচে অনুরোধের জন্য গড় প্রতিক্রিয়া সময় আছে:

লেবেল

গড়

মধ্যমা

90% লাইন

95% লাইন

99% লাইন

ন্যূনতম

সর্বোচ্চ

কর্মচারী পান

37.64

12.57

62.28

128.5

497.57

5

4151.78

getState

17

7.57

30.14

58.71

193

3

2814.71

প্যাচ কর্মচারী

161.42

83.29

308

492.57

1845.14

5

6639.4

পুট বেতন

167.21

86.93

315.34

501.07

1927.12

7

6722.44

এই সিন্থেটিক ফলাফলগুলি থেকে বিচার করা আপনার পক্ষে কঠিন হতে পারে এই VPS আপনার নির্দিষ্ট কাজের জন্য কতটা উপযুক্ত এবং সাধারণভাবে, তালিকাভুক্ত পদ্ধতিগুলি সেই ক্ষেত্রেই সীমাবদ্ধ যেগুলি আমাদেরকে এক বা অন্য আকারে মোকাবেলা করতে হয়েছিল৷ তাই আমাদের তালিকা হল স্পষ্টতই সম্পূর্ণ নয়। আমরা আপনাকে আপনার নিজস্ব সিদ্ধান্তে আঁকতে এবং আপনার বাস্তব অ্যাপ্লিকেশন এবং কাজগুলিতে 30 রুবেলের জন্য সার্ভার পরীক্ষা করার জন্য আমন্ত্রণ জানাই এবং মন্তব্যগুলিতে এই কনফিগারেশনের জন্য আপনার বিকল্পগুলি সুপারিশ করি৷

উত্স: www.habr.com