শুধু স্ব-ড্রাইভিং প্রযুক্তির চেয়ে বেশি: স্বয়ংচালিত শিল্পের ভবিষ্যত

খুব বেশি দিন আগে নয়, স্বয়ংচালিত শিল্পে উদ্ভাবন ইঞ্জিনের শক্তি বৃদ্ধি, তারপর দক্ষতা বৃদ্ধি, একই সাথে বায়ুগতিবিদ্যার উন্নতি, স্বাচ্ছন্দ্যের মাত্রা বৃদ্ধি এবং যানবাহনের চেহারা নতুন করে ডিজাইন করার চারপাশে আবর্তিত হয়েছিল। এখন, ভবিষ্যতে স্বয়ংচালিত শিল্পের আন্দোলনের প্রধান চালক হল হাইপার কানেক্টিভিটি এবং অটোমেশন। যখন ভবিষ্যতের গাড়ির কথা আসে, তখন চালকবিহীন গাড়ির কথা সবার আগে মাথায় আসে, কিন্তু অটো শিল্পের ভবিষ্যত কেবল চালকবিহীন প্রযুক্তির চেয়ে অনেক বেশি দ্বারা চিহ্নিত হবে।

গাড়ির রূপান্তরকে চালিত করার অন্যতম প্রধান কারণ হল তাদের সংযোগ - অন্য কথায়, তাদের সংযোগ, যা দূরবর্তী আপডেট, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণ, উন্নত ড্রাইভিং নিরাপত্তা এবং সাইবার হুমকি থেকে ডেটা সুরক্ষার পথ প্রশস্ত করে। সংযোগের মূল ভিত্তি, ঘুরে, তথ্য সংগ্রহ এবং সঞ্চয়।

অবশ্যই, গাড়ির বর্ধিত সংযোগ ড্রাইভিংকে আরও আনন্দদায়ক করে তুলেছে, তবে এর কেন্দ্রবিন্দুতে সংযুক্ত গাড়ির দ্বারা বিপুল পরিমাণ ডেটা সংগ্রহ, প্রক্রিয়াকরণ এবং উত্পাদন। গত বছর যা ঘোষণা করা হয়েছিল সে অনুযায়ী পূর্বাভাস, আগামী দশ বছরে, স্ব-চালিত গাড়িগুলি এত বেশি তথ্য তৈরি করতে শিখবে যে এটি সংরক্ষণ করতে 2 টেরাবাইটের বেশি, অর্থাৎ এখনকার তুলনায় অনেক বেশি জায়গার প্রয়োজন হবে। এবং এটি সীমা নয় - প্রযুক্তির আরও বিকাশের সাথে, চিত্রটি কেবল বৃদ্ধি পাবে। এর উপর ভিত্তি করে, সরঞ্জাম প্রস্তুতকারকদের অবশ্যই নিজেদেরকে জিজ্ঞাসা করতে হবে কিভাবে, এই পরিবেশে, তারা কার্যকরভাবে ডেটা ভলিউমের উল্লেখযোগ্য বৃদ্ধির সাথে যুক্ত চাহিদার প্রতি সাড়া দিতে পারে।

কিভাবে স্ব-ড্রাইভিং গাড়ির আর্কিটেকচার বিকশিত হবে?

স্ব-ড্রাইভিং গাড়ির ডেটা ম্যানেজমেন্ট, অবজেক্ট ডিটেকশন, ম্যাপ নেভিগেশন এবং সিদ্ধান্ত নেওয়ার মতো ক্ষমতার আরও উন্নতি মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেলগুলির অগ্রগতির উপর অনেক বেশি নির্ভর করে। অটোমেকারদের জন্য চ্যালেঞ্জ স্পষ্ট: যত উন্নত মেশিন লার্নিং মডেল হবে, ব্যবহারকারীদের জন্য ড্রাইভিং অভিজ্ঞতা তত ভালো হবে।

একই সময়ে, অপ্টিমাইজেশনের ব্যানারে চালকবিহীন যানবাহনের স্থাপত্যের পরিবর্তন ঘটছে। নির্মাতারা প্রতিটি নির্দিষ্ট অ্যাপ্লিকেশনের প্রয়োজনের জন্য ইনস্টল করা মাইক্রোকন্ট্রোলারের একটি বিস্তৃত নেটওয়ার্ক বেছে নেওয়ার সম্ভাবনা কম, পরিবর্তে গুরুতর কম্পিউটিং শক্তি সহ একটি বড় প্রসেসর ইনস্টল করতে পছন্দ করে। এটি একাধিক স্বয়ংচালিত মাইক্রোকন্ট্রোলার (MCUs) থেকে একটি কেন্দ্রীয় MCU-তে এই রূপান্তর যা সম্ভবত ভবিষ্যতের যানবাহনের আর্কিটেকচারে সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য পরিবর্তন হবে।

গাড়ি থেকে ক্লাউডে ডেটা স্টোরেজ ফাংশন স্থানান্তর করা হচ্ছে

স্ব-চালিত গাড়ি থেকে ডেটা সরাসরি বোর্ডে সংরক্ষণ করা যেতে পারে, যদি প্রম্পট প্রক্রিয়াকরণের প্রয়োজন হয়, বা ক্লাউডে, যা গভীর বিশ্লেষণের জন্য আরও উপযুক্ত। ডেটার রাউটিং তার কার্যকারিতার উপর নির্ভর করে: ড্রাইভারের অবিলম্বে প্রয়োজন এমন ডেটা রয়েছে, উদাহরণস্বরূপ, গতি সেন্সর থেকে তথ্য বা একটি জিপিএস সিস্টেম থেকে অবস্থানের ডেটা, উপরন্তু, এর উপর ভিত্তি করে, গাড়ি প্রস্তুতকারক গুরুত্বপূর্ণ সিদ্ধান্ত নিতে পারে এবং, তাদের উপর, ADAS ড্রাইভার সহায়তা ব্যবস্থার উন্নতির জন্য কাজ চালিয়ে যান।

একটি Wi-Fi কভারেজ এলাকায়, ক্লাউডে ডেটা পাঠানো অর্থনৈতিকভাবে ন্যায়সঙ্গত এবং প্রযুক্তিগতভাবে সহজ, তবে গাড়িটি যদি গতিশীল থাকে তবে একমাত্র উপলব্ধ বিকল্পটি একটি 4G সংযোগ (এবং অবশেষে 5G) হতে পারে। এবং যদি সেলুলার নেটওয়ার্কের মাধ্যমে ডেটা ট্রান্সমিশনের প্রযুক্তিগত দিকটি গুরুতর সমস্যা না উত্থাপন করে, তবে এর খরচ অবিশ্বাস্যভাবে বেশি হতে পারে। এই কারণেই অনেক স্ব-চালিত গাড়ি কিছু সময়ের জন্য বাড়ির কাছে বা অন্য কোনও জায়গায় রেখে দিতে হবে যেখানে তারা Wi-Fi এর সাথে সংযুক্ত হতে পারে। পরবর্তী বিশ্লেষণ এবং স্টোরেজের জন্য ক্লাউডে ডেটা আপলোড করার জন্য এটি একটি অনেক সস্তা বিকল্প।

সংযুক্ত গাড়ির ভাগ্যে 5G এর ভূমিকা

বিদ্যমান 4G নেটওয়ার্কগুলি বেশিরভাগ অ্যাপ্লিকেশনের জন্য প্রধান যোগাযোগের মাধ্যম হিসাবে অবিরত থাকবে, তবে, 5G প্রযুক্তি সংযুক্ত এবং স্বায়ত্তশাসিত গাড়িগুলির আরও বিকাশের জন্য একটি প্রধান অনুঘটক হয়ে উঠতে পারে, যা তাদের ভবন এবং অবকাঠামোর সাথে একে অপরের সাথে প্রায় তাত্ক্ষণিকভাবে যোগাযোগ করার ক্ষমতা দেয়। (V2V, V2I, V2X)।

স্বায়ত্তশাসিত গাড়িগুলি নেটওয়ার্ক সংযোগ ছাড়া কাজ করতে পারে না এবং 5G হল দ্রুত সংযোগের চাবিকাঠি এবং ভবিষ্যতের ড্রাইভারদের সুবিধার জন্য লেটেন্সি হ্রাস করা। দ্রুত সংযোগের গতি গাড়ির ডেটা সংগ্রহের জন্য যে সময় লাগে তা কমিয়ে দেবে, যা যানবাহনটিকে ট্র্যাফিক বা আবহাওয়ার অবস্থার আকস্মিক পরিবর্তনগুলিতে প্রায় তাত্ক্ষণিকভাবে প্রতিক্রিয়া জানাতে দেয়৷ 5G এর আগমন ড্রাইভার এবং যাত্রীদের জন্য ডিজিটাল পরিষেবাগুলির বিকাশের অগ্রগতিও চিহ্নিত করবে, যারা আরও বেশি আনন্দদায়ক ভ্রমণ উপভোগ করবে এবং সেই অনুযায়ী, এই পরিষেবাগুলির প্রদানকারীদের জন্য সম্ভাব্য মুনাফা বৃদ্ধি করবে৷

তথ্য নিরাপত্তা: কার হাতে চাবি?

এটা স্পষ্ট যে স্বায়ত্তশাসিত যানবাহনগুলিকে অবশ্যই সাম্প্রতিক সাইবার নিরাপত্তা ব্যবস্থা দ্বারা সুরক্ষিত করতে হবে। এক হিসাবে বলা হয়েছে সাম্প্রতিক গবেষণা, 84% অটোমোটিভ ইঞ্জিনিয়ারিং এবং আইটি উত্তরদাতারা উদ্বেগ প্রকাশ করেছেন যে অটোমেকাররা ক্রমবর্ধমান সাইবার হুমকির প্রতিক্রিয়া জানাতে পিছিয়ে পড়ছে।

গ্রাহকের গোপনীয়তা এবং তাদের ব্যক্তিগত ডেটা নিশ্চিত করতে, সংযুক্ত গাড়ির সমস্ত উপাদান - গাড়ির ভিতরের হার্ডওয়্যার এবং সফ্টওয়্যার থেকে শুরু করে নেটওয়ার্ক এবং ক্লাউডের সাথে সংযোগ - অবশ্যই সর্বোচ্চ স্তরের নিরাপত্তার নিশ্চয়তা দিতে হবে৷ স্ব-ড্রাইভিং গাড়ির দ্বারা ব্যবহৃত ডেটার নিরাপত্তা এবং অখণ্ডতা নিশ্চিত করতে অটোমেকারদের সাহায্য করার জন্য নীচে কিছু ব্যবস্থা রয়েছে৷

1. ক্রিপ্টোগ্রাফিক সুরক্ষা এনক্রিপ্ট করা ডেটার অ্যাক্সেসকে বৈধ "কী" জানেন এমন ব্যক্তিদের একটি নির্দিষ্ট বৃত্তের কাছে সীমাবদ্ধ করে।
2. এন্ড-টু-এন্ড সিকিউরিটি একটি ডাটা ট্রান্সমিশন লাইনের প্রতিটি এন্ট্রি পয়েন্টে হ্যাকিং প্রয়াস শনাক্ত করার জন্য একগুচ্ছ ব্যবস্থা প্রয়োগ করা জড়িত - মাইক্রোসেন্সর থেকে 5G কমিউনিকেশন মাস্ট পর্যন্ত।
3. সংগৃহীত ডেটার অখণ্ডতা একটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ এবং বোঝায় যে যানবাহন থেকে প্রাপ্ত তথ্য অপরিবর্তিত সংরক্ষণ করা হয় যতক্ষণ না এটি প্রক্রিয়া করা হয় এবং অর্থপূর্ণ আউটপুট ডেটাতে রূপান্তরিত হয়। রূপান্তরিত ডেটা দূষিত হয়ে গেলে, এটি কাঁচা ডেটা অ্যাক্সেস করা এবং এটি পুনরায় প্রক্রিয়া করা সম্ভব করে তোলে।

প্ল্যান বি এর গুরুত্ব

সমস্ত মিশন-গুরুত্বপূর্ণ কাজগুলি সম্পাদন করতে, গাড়ির কেন্দ্রীয় স্টোরেজ সিস্টেমকে অবশ্যই নির্ভরযোগ্যভাবে কাজ করতে হবে। কিন্তু সিস্টেম ব্যর্থ হলে অটোমেকাররা কীভাবে এই লক্ষ্যগুলি পূরণ করা নিশ্চিত করতে পারে? একটি প্রধান সিস্টেম ব্যর্থতার ঘটনায় ঘটনাগুলি প্রতিরোধ করার একটি উপায় হল একটি অপ্রয়োজনীয় ডেটা প্রসেসিং সিস্টেমে ডেটার একটি ব্যাকআপ কপি তৈরি করা, তবে, এই বিকল্পটি বাস্তবায়ন করা অবিশ্বাস্যভাবে ব্যয়বহুল।

অতএব, কিছু প্রকৌশলী একটি ভিন্ন পথ নিয়েছেন: তারা মানবহীন ড্রাইভিং মোড প্রদানের সাথে জড়িত পৃথক মেশিনের উপাদানগুলির জন্য ব্যাকআপ সিস্টেম তৈরি করার জন্য কাজ করছেন, বিশেষত ব্রেক, স্টিয়ারিং, সেন্সর এবং কম্পিউটার চিপস। এইভাবে, গাড়িতে একটি দ্বিতীয় সিস্টেম উপস্থিত হয়, যা গাড়িতে সংরক্ষিত সমস্ত ডেটার বাধ্যতামূলক ব্যাকআপ ছাড়াই, একটি জটিল সরঞ্জামের ব্যর্থতার ক্ষেত্রে, নিরাপদে রাস্তার পাশে গাড়িটিকে থামাতে পারে। যেহেতু সমস্ত ফাংশন সত্যই অত্যাবশ্যক নয় (জরুরি অবস্থায় আপনি যেমন এয়ার কন্ডিশনার বা রেডিও ছাড়া করতে পারেন), এই পদ্ধতির একদিকে, অ-গুরুত্বপূর্ণ ডেটার ব্যাকআপ তৈরির প্রয়োজন হয় না, যার অর্থ হ্রাস খরচ, এবং, অন্য দিকে, এটি এখনও সিস্টেম ব্যর্থতার ক্ষেত্রে বীমা প্রদান করে।

স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন প্রকল্পের অগ্রগতির সাথে সাথে পরিবহনের সম্পূর্ণ বিবর্তন ডেটাকে ঘিরে তৈরি হবে। স্বায়ত্তশাসিত যানবাহনগুলি নির্ভর করে এমন বিপুল পরিমাণ ডেটা প্রক্রিয়া করার জন্য মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলিকে অভিযোজিত করে এবং তাদের নিরাপদ এবং বাহ্যিক হুমকি থেকে সুরক্ষিত রাখার জন্য শক্তিশালী এবং কার্যকরী কৌশল প্রয়োগ করে, নির্মাতারা এক পর্যায়ে এমন একটি গাড়ি তৈরি করতে সক্ষম হবে যা যথেষ্ট নিরাপদ। রাস্তায় গাড়ি চালান। ভবিষ্যতের ডিজিটাল রাস্তা।

উত্স: www.habr.com