🥇এজ ক্লাউড সিস্টেমের উদাহরণ হিসেবে তেল ও গ্যাস শিল্প প্রোহোস্টার

গত সপ্তাহে আমার দল টেক্সাসের হিউস্টনে ফোর সিজন হোটেলে একটি উত্তেজনাপূর্ণ অনুষ্ঠানের আয়োজন করেছে। এটি অংশগ্রহণকারীদের মধ্যে ঘনিষ্ঠ সম্পর্ক বিকাশের প্রবণতা অব্যাহত রাখার জন্য নিবেদিত ছিল। এটি একটি ইভেন্ট যা ব্যবহারকারী, অংশীদার এবং ক্লায়েন্টদের একত্রিত করেছিল. এছাড়াও অনুষ্ঠানে হিটাচির অনেক প্রতিনিধি উপস্থিত ছিলেন। এই উদ্যোগটি সংগঠিত করার সময়, আমরা নিজেদের দুটি লক্ষ্য নির্ধারণ করি:

নতুন শিল্প সমস্যার চলমান গবেষণায় আগ্রহ বৃদ্ধি করা;
যে ক্ষেত্রগুলিতে আমরা ইতিমধ্যে কাজ করছি এবং বিকাশ করছি, সেইসাথে ব্যবহারকারীর প্রতিক্রিয়ার ভিত্তিতে তাদের সমন্বয়গুলি পরীক্ষা করুন৷

ডগ গিবসন এবং ম্যাট হল (চতুর ভূ-বিজ্ঞান) শিল্পের অবস্থা এবং সিসমিক ডেটা ম্যানেজমেন্ট এবং প্রক্রিয়াকরণের সাথে যুক্ত বিভিন্ন চ্যালেঞ্জ নিয়ে আলোচনার মাধ্যমে শুরু হয়েছিল। উত্পাদন, পরিবহন এবং প্রক্রিয়াকরণের মধ্যে বিনিয়োগের পরিমাণ কীভাবে বিতরণ করা হয় তা শুনে এটি বেশ অনুপ্রেরণাদায়ক এবং অবশ্যই প্রকাশ করে। অতি সম্প্রতি, বিনিয়োগের সিংহভাগ উৎপাদনে চলে গেছে, যা একসময় ব্যবহৃত তহবিলের পরিমাণের ক্ষেত্রে রাজা ছিল, কিন্তু বিনিয়োগগুলি ধীরে ধীরে প্রক্রিয়াকরণ এবং পরিবহনে চলে যাচ্ছে। ম্যাট সিসমিক ডেটা ব্যবহার করে পৃথিবীর ভূতাত্ত্বিক উন্নয়ন আক্ষরিকভাবে পর্যবেক্ষণ করার জন্য তার আবেগ সম্পর্কে কথা বলেছেন।

সামগ্রিকভাবে, আমি বিশ্বাস করি যে আমাদের ইভেন্টটিকে আমরা বেশ কয়েক বছর আগে শুরু করা কাজের জন্য "প্রথম উপস্থিতি" হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে। আমরা এই দিকে আমাদের কাজের বিভিন্ন অর্জন এবং সাফল্য সম্পর্কে আপনাকে অবহিত করতে থাকব। এরপর, ম্যাট হলের একটি বক্তৃতায় অনুপ্রাণিত হয়ে, আমরা একটি সিরিজ সেশনের আয়োজন করেছি যার ফলে অভিজ্ঞতার খুব মূল্যবান আদান-প্রদান হয়েছিল।

এজ (এজ) নাকি ক্লাউড কম্পিউটিং?

একটি সেশনে, ডগ এবং রাভি (সান্তা ক্লারায় হিটাচি রিসার্চ) দ্রুত, আরও সঠিক সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য কীভাবে কিছু বিশ্লেষণকে প্রান্ত কম্পিউটিংয়ে নিয়ে যাওয়া যায় সে বিষয়ে একটি আলোচনার নেতৃত্ব দেন। এর অনেকগুলি কারণ রয়েছে এবং আমি মনে করি তিনটি সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য হল সংকীর্ণ ডেটা চ্যানেল, প্রচুর পরিমাণে ডেটা (উভয়ই বেগ, আয়তন এবং বৈচিত্র্য) এবং কঠোর সিদ্ধান্তের সময়সূচী। যদিও কিছু প্রক্রিয়া (বিশেষ করে ভূতাত্ত্বিক) সম্পূর্ণ হতে কয়েক সপ্তাহ, মাস বা বছর সময় লাগতে পারে, এই শিল্পে এমন অনেক ক্ষেত্রে রয়েছে যেখানে জরুরিতার বিশেষ গুরুত্ব রয়েছে। এই ক্ষেত্রে, কেন্দ্রীভূত ক্লাউড অ্যাক্সেস করতে অক্ষমতা বিপর্যয়কর পরিণতি হতে পারে! বিশেষ করে, এইচএসই (স্বাস্থ্য, নিরাপত্তা এবং পরিবেশ) সমস্যা এবং তেল ও গ্যাস উত্পাদন সম্পর্কিত সমস্যাগুলির দ্রুত বিশ্লেষণ এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রয়োজন। সম্ভবত সর্বোত্তম উপায় হল বিভিন্ন সংখ্যা দিয়ে এটিকে চিত্রিত করা - নির্দিষ্ট বিবরণ "নিরপরাধকে রক্ষা করতে" বেনামে থাকবে।

লাস্ট মাইল ওয়্যারলেস নেটওয়ার্কগুলি পার্মিয়ান বেসিনের মতো জায়গায় আপগ্রেড করা হচ্ছে, 10G/LTE বা লাইসেন্সবিহীন স্পেকট্রাম ব্যবহার করে স্যাটেলাইট থেকে চ্যানেলগুলিকে (যেখানে গতি কেবিপিএস-এ পরিমাপ করা হয়েছিল) থেকে 4 এমবিপিএস চ্যানেলে সরানো হচ্ছে। এমনকি এই আধুনিক নেটওয়ার্কগুলি প্রান্তে টেরাবাইট এবং পেটাবাইট ডেটার মুখোমুখি হলে সংগ্রাম করতে পারে।
FOTECH-এর মতো কোম্পানির সেন্সর সিস্টেম, যা বিভিন্ন নতুন এবং প্রতিষ্ঠিত সেন্সর প্ল্যাটফর্মে যোগ দেয়, প্রতিদিন বেশ কিছু টেরাবাইট উৎপাদন করতে সক্ষম। নিরাপত্তা নজরদারি এবং চুরির সুরক্ষার জন্য ইনস্টল করা অতিরিক্ত ডিজিটাল ক্যামেরাগুলিও প্রচুর পরিমাণে ডেটা তৈরি করে, যার অর্থ সীমান্তে বিশাল ডেটা বিভাগগুলির একটি সম্পূর্ণ পরিসর (ভলিউম, বেগ এবং বৈচিত্র) তৈরি হয়৷
ডেটা অধিগ্রহণের জন্য ব্যবহৃত সিসমিক সিস্টেমের জন্য, ডিজাইনে "কনভার্জড" আইএসও কনটেইনারাইজড সিস্টেম অন্তর্ভুক্ত থাকে যা সিসমিক ডেটা সংগ্রহ এবং রিফর্ম্যাট করতে পারে, সম্ভাব্যভাবে 10 পেটাবাইট ডেটার স্কেল পর্যন্ত। দূরবর্তী অবস্থানের কারণে যেখানে এই গোয়েন্দা সিস্টেমগুলি কাজ করে, নেটওয়ার্ক জুড়ে ডেটা সেন্টারে শেষ মাইল প্রান্ত থেকে ডেটা সরানোর জন্য ব্যান্ডউইথের গুরুতর অভাব রয়েছে৷ তাই পরিষেবা সংস্থাগুলি আক্ষরিক অর্থে প্রান্ত থেকে টেপ, অপটিক্যাল বা রগড ম্যাগনেটিক স্টোরেজ ডিভাইসে ডেটা সেন্টারে ডেটা পাঠায়।
ব্রাউনফিল্ড প্ল্যান্টের অপারেটররা, যেখানে প্রতিদিন হাজার হাজার ইভেন্ট এবং কয়েক ডজন রেড অ্যালার্ম ঘটে, তারা আরও ভাল এবং ধারাবাহিকভাবে কাজ করতে চায়। যাইহোক, কম-ডেটা-রেট নেটওয়ার্ক এবং কারখানায় বিশ্লেষণের জন্য ডেটা সংগ্রহের জন্য কার্যত কোন স্টোরেজ সুবিধাগুলি নির্দেশ করে যে বর্তমান ক্রিয়াকলাপগুলির প্রাথমিক বিশ্লেষণ শুরু করার আগে আরও মৌলিক কিছু প্রয়োজন।

এটি অবশ্যই আমাকে ভাবতে বাধ্য করে যে যখন পাবলিক ক্লাউড প্রদানকারীরা তাদের প্ল্যাটফর্মগুলিতে এই সমস্ত ডেটা স্থানান্তর করার চেষ্টা করছে, তখন এটি মোকাবেলা করার চেষ্টা করার জন্য একটি কঠোর বাস্তবতা রয়েছে। সম্ভবত এই সমস্যাটি শ্রেণীবদ্ধ করার সর্বোত্তম উপায় হল একটি খড়ের মধ্য দিয়ে একটি হাতিকে ধাক্কা দেওয়ার চেষ্টা করা! তবে মেঘের অনেক উপকারিতা অপরিহার্য। তাহলে আমরা কি করতে পারি?

প্রান্ত মেঘ সরানো

অবশ্যই, হিটাচির ইতিমধ্যেই বাজারে (শিল্প-নির্দিষ্ট) অপ্টিমাইজ করা সমাধান রয়েছে যা প্রান্তে ডেটা সমৃদ্ধ করে, এটি বিশ্লেষণ করে এবং এটিকে ন্যূনতম ব্যবহারযোগ্য ডেটার পরিমাণে সংকুচিত করে এবং ব্যবসায়িক উপদেষ্টা সিস্টেম সরবরাহ করে যা প্রান্ত কম্পিউটিংয়ের সাথে যুক্ত প্রক্রিয়াগুলিকে উন্নত করতে পারে। যাইহোক, গত সপ্তাহ থেকে আমার গ্রহণযোগ্যতা হল এই জটিল সমস্যার সমাধানগুলি আপনার টেবিলে আনা উইজেট সম্পর্কে কম এবং সমস্যা সমাধানের জন্য আপনি যে পদ্ধতিটি গ্রহণ করেন সে সম্পর্কে বেশি। এটি সত্যিই হিটাচি ইনসাইট গ্রুপের লুমাদা প্ল্যাটফর্মের আত্মা কারণ এতে ব্যবহারকারীদের জড়িত করার পদ্ধতি, ইকোসিস্টেম এবং যেখানে উপযুক্ত, আলোচনার জন্য সরঞ্জাম সরবরাহ করে। আমি সমস্যা সমাধানে ফিরে আসতে পেরে খুব খুশি হয়েছিলাম (পণ্য বিক্রির পরিবর্তে) কারণ ম্যাট হল বলেছিলেন, "আমি আনন্দিত হয়েছিলাম যে হিটাচির লোকেরা সত্যিকার অর্থে সমস্যার সুযোগ বুঝতে শুরু করেছে" যখন আমরা আমাদের সামিট বন্ধ করেছিলাম।

তাহলে কি O&G (তেল ও গ্যাস শিল্প) এজ কম্পিউটিং বাস্তবায়নের প্রয়োজনীয়তার জীবন্ত উদাহরণ হিসেবে কাজ করতে পারে? দেখা যাচ্ছে যে, আমাদের শীর্ষ সম্মেলনের সময় উন্মোচিত সমস্যাগুলি, সেইসাথে অন্যান্য শিল্প মিথস্ক্রিয়া, সম্ভাব্য উত্তর হল হ্যাঁ। সম্ভবত এটি এত স্পষ্ট হওয়ার কারণ হল প্রান্ত কম্পিউটিং, শিল্প-কেন্দ্রিক বিল্ডিং, এবং ক্লাউড ডিজাইনের প্যাটার্নগুলির মিশ্রণ স্ট্যাকের আধুনিকীকরণ হিসাবে স্পষ্ট। আমি বিশ্বাস করি যে এই ক্ষেত্রে "কিভাবে" প্রশ্নটি মনোযোগের যোগ্য। শেষ অনুচ্ছেদ থেকে ম্যাটের উদ্ধৃতি ব্যবহার করে, আমরা বুঝতে পারি কিভাবে ক্লাউড কম্পিউটিং নীতিকে কম্পিউটিং এজ করতে হয়। মূলত, এই শিল্পের জন্য আমাদের "পুরাতন ধাঁচের" এবং কখনও কখনও এমন ব্যক্তিদের সাথে ব্যক্তিগত যোগাযোগের প্রয়োজন যারা তেল এবং গ্যাস শিল্পের বাস্তুতন্ত্রের বিভিন্ন অংশে জড়িত, যেমন ভূতত্ত্ববিদ, ড্রিলিং ইঞ্জিনিয়ার, ভূ-পদার্থবিদ এবং আরও অনেক কিছু। এই মিথস্ক্রিয়াগুলি সমাধান করার সাথে সাথে, তাদের পরিধি এবং গভীরতা আরও স্পষ্ট এবং এমনকি বাধ্যতামূলক হয়ে ওঠে। তারপরে, একবার আমরা এক্সিকিউশন প্ল্যান তৈরি করে সেগুলো বাস্তবায়ন করলে, আমরা এজ ক্লাউড সিস্টেম তৈরি করার সিদ্ধান্ত নেব। যাইহোক, যদি আমরা মাঝখানে বসে এই বিষয়গুলি পড়ি এবং কল্পনা করি, তাহলে সত্যিকার অর্থে আমাদের সেরাটা করার জন্য আমাদের যথেষ্ট বোঝাপড়া এবং সহানুভূতি থাকবে না। তাই আবার, হ্যাঁ, তেল এবং গ্যাস এজ ক্লাউড সিস্টেমের জন্ম দেবে, কিন্তু এটি স্থলভাগে ব্যবহারকারীদের প্রকৃত চাহিদা বোঝা যা আমাদের নির্ধারণ করতে সাহায্য করবে কোন সমস্যাগুলি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

উত্স: www.habr.com

এজ ক্লাউড সিস্টেমের উদাহরণ হিসেবে তেল ও গ্যাস শিল্প

এজ (এজ) নাকি ক্লাউড কম্পিউটিং?

প্রান্ত মেঘ সরানো

একটি মন্তব্য জুড়ুন উত্তর বাতিল