এনভিডিয়া নিউরাল নেটওয়ার্ক সহজ স্কেচকে সুন্দর ল্যান্ডস্কেপে পরিণত করে

ধূমপায়ীর জলপ্রপাত এবং একজন সুস্থ ব্যক্তির জলপ্রপাত

আমরা সবাই জানি কিভাবে পেঁচা আঁকতে হয়। প্রথমে আপনাকে একটি ডিম্বাকৃতি আঁকতে হবে, তারপরে অন্য একটি বৃত্ত এবং তারপরে - এটি একটি চমত্কার পেঁচা হয়ে উঠবে। অবশ্যই, এটি একটি কৌতুক, এবং একটি খুব পুরানো, কিন্তু এনভিডিয়া প্রকৌশলীরা কল্পনাটিকে সত্য করার চেষ্টা করেছিলেন।

নতুন উন্নয়ন, যাকে GauGAN বলা হয়, খুব সাধারণ স্কেচ (সত্যিই সহজ - বৃত্ত, লাইন এবং সব) থেকে চমত্কার ল্যান্ডস্কেপ তৈরি করে। অবশ্যই, এই উন্নয়ন আধুনিক প্রযুক্তির উপর ভিত্তি করে - যথা, জেনারেটিভ অ্যাডভারসারিয়াল নিউরাল নেটওয়ার্ক।

GauGAN আপনাকে রঙিন ভার্চুয়াল বিশ্ব তৈরি করতে দেয় - এবং শুধুমাত্র মজার জন্য নয়, কাজের জন্যও। সুতরাং, স্থপতি, ল্যান্ডস্কেপ ডিজাইনার, গেম ডেভেলপার - তারা সবাই দরকারী কিছু শিখতে পারে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অবিলম্বে "বোঝে" একজন ব্যক্তি কী চায় এবং বিপুল পরিমাণ বিশদ সহ মূল ধারণাটিকে পরিপূরক করে।

"ডিজাইন ডেভেলপমেন্টের ক্ষেত্রে চিন্তাভাবনা করা GauGAN এর সাহায্যে অনেক সহজ, যেহেতু একটি স্মার্ট ব্রাশ মানসম্পন্ন ছবি যোগ করে প্রাথমিক স্কেচের পরিপূরক করতে পারে," একজন GauGAN ডেভেলপার বলেছেন।

এই টুলের ব্যবহারকারীরা মূল ধারণা পরিবর্তন করতে পারে, ল্যান্ডস্কেপ বা অন্যান্য চিত্র পরিবর্তন করতে পারে, আকাশ, বালি, সমুদ্র ইত্যাদি যোগ করতে পারে। আপনার হৃদয় যা চায়, এবং যোগ করতে মাত্র কয়েক সেকেন্ড সময় লাগে।

নিউরাল নেটওয়ার্ক লক্ষ লক্ষ ছবির ডাটাবেস ব্যবহার করে প্রশিক্ষিত হয়েছিল। এর জন্য ধন্যবাদ, সিস্টেমটি বুঝতে পারে একজন ব্যক্তি কী চায় এবং কীভাবে তারা যা চায় তা অর্জন করতে পারে। তদুপরি, নিউরাল নেটওয়ার্ক ক্ষুদ্রতম বিবরণ সম্পর্কে ভুলে যায় না। সুতরাং, আপনি যদি পরিকল্পিতভাবে একটি পুকুর এবং এর পাশে কিছু গাছ আঁকেন, তবে ল্যান্ডস্কেপ পুনরুজ্জীবিত হওয়ার পরে, সমস্ত কাছাকাছি বস্তু পুকুরের জলের আয়নায় প্রতিফলিত হবে।

দৃশ্যমান পৃষ্ঠটি কী হওয়া উচিত তা আপনি সিস্টেমকে বলতে পারেন - এটি ঘাস, তুষার, জল বা বালি দিয়ে আচ্ছাদিত হতে পারে। এই সব এক সেকেন্ডের মধ্যে রূপান্তরিত হতে পারে, যাতে তুষার বালি হয়ে যায় এবং একটি তুষারময় মরুভূমির পরিবর্তে, শিল্পী একটি মরুভূমির আড়াআড়ি পায়।

“এটি একটি রঙিন বইয়ের মতো যা বলে যে গাছটি কোথায় রাখতে হবে, কোথায় সূর্য এবং কোথায় আকাশ। তারপরে, প্রাথমিক কাজের পরে, নিউরাল নেটওয়ার্ক ছবিটিকে অ্যানিমেট করে, প্রয়োজনীয় বিবরণ এবং টেক্সচার যোগ করে, প্রতিফলন আঁকে। এই সব বাস্তব ইমেজ উপর ভিত্তি করে," ডেভেলপারদের এক বলেছেন.

যদিও সিস্টেমে বাস্তব জগতের "বোঝার" অভাব রয়েছে, তবুও সিস্টেমটি চিত্তাকর্ষক ল্যান্ডস্কেপ তৈরি করে। কারণ এখানে দুটি নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করা হয়, একটি জেনারেটর এবং একটি বৈষম্যকারী। জেনারেটর একটি চিত্র তৈরি করে এবং এটি বৈষম্যকারীকে দেখায়। তিনি, লক্ষ লক্ষ পূর্বে দেখা চিত্রের উপর ভিত্তি করে, সবচেয়ে বাস্তবসম্মত বিকল্পগুলি বেছে নেন।

এই কারণেই জেনারেটর "জানে" যেখানে প্রতিফলন হওয়া উচিত। এটি লক্ষণীয় যে সরঞ্জামটি খুব নমনীয় এবং প্রচুর সংখ্যক সেটিংস দিয়ে সজ্জিত। সুতরাং, এটির সাহায্যে, আপনি আঁকতে পারেন, একটি নির্দিষ্ট শিল্পীর শৈলীর সাথে সামঞ্জস্য করতে পারেন, বা সূর্যোদয় বা সূর্যাস্তের দ্রুত সংযোজনের সাথে খেলা করতে পারেন।

বিকাশকারীরা দাবি করেন যে সিস্টেমটি কেবল কোথাও থেকে ছবি তুলবে না, সেগুলি একসাথে যুক্ত করুন এবং ফলাফল পাবেন। না, সমস্ত প্রাপ্ত "ছবি" তৈরি হয়৷ অর্থাৎ, নিউরাল নেটওয়ার্ক একজন সত্যিকারের শিল্পীর (বা আরও ভালো) মত "তৈরি করে"।

এখনও অবধি, প্রোগ্রামটি অবাধে উপলব্ধ নয়, তবে শীঘ্রই এটি কাজে পরীক্ষা করা সম্ভব হবে। এটি GPU প্রযুক্তি সম্মেলন 2019 এ করা যেতে পারে, যা বর্তমানে ক্যালিফোর্নিয়ায় চলছে। সৌভাগ্যবান যারা প্রদর্শনী দেখতে সক্ষম হয়েছেন তারা ইতিমধ্যেই GauGAN পরীক্ষা করতে পারেন।

নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিকে সৃজনশীল প্রক্রিয়ায় অংশ নিতে শেখানো হয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, গত বছর, তাদের কিছু 3D মডেল তৈরি করতে পারে. এছাড়াও, ডিপমাইন্ডের বিকাশকারীরা অঙ্কন, ফটোগ্রাফ এবং স্কেচ থেকে ত্রিমাত্রিক স্থান এবং বস্তুগুলি পুনরুদ্ধার করার জন্য নিউরাল নেটওয়ার্ককে প্রশিক্ষণ দিয়েছে। একটি সাধারণ চিত্র পুনরায় তৈরি করার জন্য, নিউরাল নেটওয়ার্কের জন্য একটি ছবিই যথেষ্ট, আরও জটিল বস্তু তৈরি করতে, "প্রশিক্ষণ" এর জন্য পাঁচটি ছবি প্রয়োজন।

GauGAN-এর জন্য, এই টুলটি স্পষ্টভাবে একটি উপযুক্ত বাণিজ্যিক অ্যাপ্লিকেশন খুঁজে পাবে - ব্যবসা এবং বিজ্ঞানের অনেক ক্ষেত্রে এই ধরনের পরিষেবার প্রয়োজন রয়েছে।

উত্স: www.habr.com