Kubernetes উন্নয়নের জন্য Skaffold পর্যালোচনা

দেড় বছর আগে, 5 মার্চ, 2018-এ, Google CI/CD নামক তার ওপেন সোর্স প্রকল্পের প্রথম আলফা সংস্করণ প্রকাশ করে স্ক্যাফোল্ড, যার লক্ষ্য ছিল "সহজ এবং পুনরাবৃত্তিযোগ্য কুবারনেটস ডেভেলপমেন্ট" তৈরি করা যাতে ডেভেলপাররা প্রশাসনের পরিবর্তে উন্নয়নে মনোযোগ দিতে পারে। Skaffold সম্পর্কে কি আকর্ষণীয় হতে পারে? এটি দেখা যাচ্ছে, এটির আস্তিনে কয়েকটি কৌশল রয়েছে যা এটিকে বিকাশকারী এবং এমনকি অপারেশন ইঞ্জিনিয়ারের জন্য একটি শক্তিশালী হাতিয়ার করে তুলতে পারে। আসুন প্রকল্প এবং এর ক্ষমতার সাথে পরিচিত হই।

NB: যাইহোক, আমরা ইতিমধ্যে আমাদের জেনারেলে স্ক্যাফোল্ড সম্পর্কে সংক্ষিপ্তভাবে কথা বলেছি বিকাশকারী সরঞ্জামগুলির পর্যালোচনা, যাদের জীবন কুবারনেটসের সাথে সংযুক্ত।

তত্ত্ব। উদ্দেশ্য এবং ক্ষমতা

সুতরাং, সাধারণভাবে বলতে গেলে, স্ক্যাফোল্ড CI/CD চক্রকে স্বয়ংক্রিয় করার সমস্যা সমাধান করে (বিল্ড, পুশ, ডিপ্লোয় পর্যায়ে), ডেভেলপারকে প্রম্পট ফিডব্যাক প্রদান করে, যেমন পরবর্তী কোড পরিবর্তনের ফলাফল দ্রুত প্রাপ্ত করার ক্ষমতা - কুবারনেটস ক্লাস্টারে চলমান একটি আপডেট অ্যাপ্লিকেশন আকারে। এবং এটি বিভিন্ন সার্কিটে কাজ করতে পারে (দেব, পর্যায়, উত্পাদন...), যার জন্য স্ক্যাফোল্ড রোলআউটের জন্য সংশ্লিষ্ট পাইপলাইনগুলি বর্ণনা করতে সহায়তা করে।

Skaffold এর সোর্স কোড Go এ লেখা আছে, দ্বারা বিতরণ বিনামূল্যে Apache লাইসেন্স 2.0 (GitHub) এর অধীনে।

আসুন প্রধান ফাংশন এবং বৈশিষ্ট্য দেখুন. প্রথমটিতে নিম্নলিখিতগুলি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে:

• স্ক্যাফোল্ড সিআই/সিডি পাইপলাইন তৈরির জন্য সরঞ্জাম সরবরাহ করে।
• আপনাকে পটভূমিতে সোর্স কোডের পরিবর্তনগুলি নিরীক্ষণ করতে এবং কন্টেইনার ছবিতে কোড একত্রিত করার একটি স্বয়ংক্রিয় প্রক্রিয়া চালানোর অনুমতি দেয়, এই ছবিগুলিকে ডকার রেজিস্ট্রিতে প্রকাশ করে এবং কুবারনেটস ক্লাস্টারে স্থাপন করে৷
• কনটেইনারে ওয়ার্কিং ডিরেক্টরির সাথে রিপোজিটরিতে ফাইলগুলিকে সিঙ্ক্রোনাইজ করে।
• কনটেইনার-স্ট্রাকচার-টেস্ট ব্যবহার করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে পরীক্ষা করে।
• ফরোয়ার্ড পোর্ট.
• একটি পাত্রে চলমান একটি অ্যাপ্লিকেশনের লগগুলি পড়ে৷
• Java, Node.js, Python, Go-তে লেখা অ্যাপ্লিকেশন ডিবাগ করতে সাহায্য করে।

এখন বৈশিষ্ট্য সম্পর্কে:

• স্ক্যাফোল্ডের নিজেই কোনও ক্লাস্টার-সাইড উপাদান নেই. অর্থাৎ, এই ইউটিলিটি ব্যবহার করার জন্য কুবারনেটসকে আর কনফিগার করার দরকার নেই।
• আপনার আবেদনের জন্য বিভিন্ন পাইপলাইন. আপনি যখন বিকাশ করছেন তখন কি স্থানীয় মিনিকুবে কোডটি রোল আউট করতে হবে, এবং তারপরে স্টেজ বা উত্পাদন করতে হবে? এই উদ্দেশ্যে আছে প্রোফাইল এবং ব্যবহারকারীর কনফিগারেশন, পরিবেশ ভেরিয়েবল এবং পতাকা, যা আপনাকে একটি অ্যাপ্লিকেশনের জন্য বিভিন্ন পাইপলাইন বর্ণনা করতে দেয়।
• CLI. YAML-এ শুধুমাত্র কনসোল ইউটিলিটি এবং কনফিগারেশন। ইন্টারনেটে আপনি তৈরি করার প্রচেষ্টার রেফারেন্স খুঁজে পেতে পারেন পরীক্ষামূলক GUI, যাইহোক, এই মুহুর্তে সম্ভবত এর অর্থ হল যে কেউ তাকে প্রয়োজন, কিন্তু সত্যিই নয়।
• পরিমিতি. স্ক্যাফোল্ড একটি স্বতন্ত্র হারভেস্টার নয়, তবে নির্দিষ্ট কাজের জন্য পৃথক মডিউল বা বিদ্যমান সমাধানগুলি ব্যবহার করার চেষ্টা করে।

পরেরটির দৃষ্টান্ত:

• সমাবেশ পর্যায়ে আপনি ব্যবহার করতে পারেন:
  • ডকার বিল্ড স্থানীয়ভাবে, কানিকো ব্যবহার করে বা গুগল ক্লাউড বিল্ডে একটি ক্লাস্টারে;
  • স্থানীয়ভাবে Bazel;
  • জিব মাভেন এবং জিব গ্রেডল স্থানীয়ভাবে বা গুগল ক্লাউড বিল্ডে;
  • কাস্টম বিল্ড স্ক্রিপ্ট স্থানীয়ভাবে চালানো হয়। আপনার যদি অন্য একটি (আরো নমনীয়/পরিচিত/...) বিল্ড সমাধান চালানোর প্রয়োজন হয়, তাহলে এটি স্ক্রিপ্টে বর্ণনা করা হয়েছে যাতে স্ক্যাফোল্ড এটি চালু করে (ডকুমেন্টেশন থেকে উদাহরণ) এটি আপনাকে যে কোনো সংগ্রাহক ব্যবহার করতে দেয় যা একটি স্ক্রিপ্ট ব্যবহার করে বলা যেতে পারে;
• পরীক্ষার পর্যায়ে, ইতিমধ্যে উল্লিখিত ধারক-কাঠামো-পরীক্ষা;
• স্থাপনার জন্য নিম্নলিখিত প্রদান করা হয়:
  • কুবেক্টল;
  • হেলম;
  • কাস্টমাইজ

এই জন্য ধন্যবাদ, Skaffold একটি অনন্য বলা যেতে পারে সিআই/সিডি নির্মাণের কাঠামো. এটি ব্যবহার করার সময় এখানে একটি উদাহরণ ওয়ার্কফ্লো রয়েছে (প্রকল্প ডকুমেন্টেশন থেকে):

স্ক্যাফোল্ডের কাজটি সাধারণভাবে দেখতে কেমন?

1. ইউটিলিটি সোর্স কোড ডিরেক্টরির পরিবর্তনগুলি নিরীক্ষণ করে। ফাইলগুলিতে পরিবর্তন করা হলে, সেগুলি Kubernetes ক্লাস্টারে অ্যাপ্লিকেশন পডের সাথে সিঙ্ক্রোনাইজ করা হয়। যদি সম্ভব হয়, ইমেজ reassembling ছাড়া. অন্যথায়, একটি নতুন চিত্র একত্রিত হয়।
2. একত্রিত ছবি কনটেইনার-স্ট্রাকচার-টেস্ট ব্যবহার করে চেক করা হয়, ট্যাগ করা হয় এবং ডকার রেজিস্ট্রিতে পাঠানো হয়।
3. এর পরে, চিত্রটি স্থাপন করা হয় - কুবারনেটস ক্লাস্টারে স্থাপন করা হয়।
4. কমান্ড ব্যবহার করে লঞ্চ শুরু হলে skaffold dev, তারপরে আমরা অ্যাপ্লিকেশন থেকে লগগুলি পেতে শুরু করি, এবং Skaffold সমস্ত ক্রিয়াগুলি পুনরায় পুনরাবৃত্তি করার জন্য পরিবর্তনের জন্য অপেক্ষা করে।

স্ক্যাফোল্ড অপারেশনের প্রধান পর্যায়ের চিত্র

অনুশীলন করা. স্ক্যাফোল্ড চেষ্টা করছে

Skaffold এর ব্যবহার প্রদর্শন করতে, আমি থেকে একটি উদাহরণ নেব GitHub প্রকল্প সংগ্রহস্থল... যাইহোক, সেখানে আপনি অন্যান্য অনেক উদাহরণ খুঁজে পেতে পারেন যেগুলি বিভিন্ন সুনির্দিষ্ট বিষয় বিবেচনা করে। আমি মিনিকুবে স্থানীয়ভাবে সমস্ত ক্রিয়া সম্পাদন করব। ইনস্টলেশন সহজ এবং কয়েক মিনিট সময় নেয় এবং শুরু করার জন্য আপনার kubectl লাগবে।

Skaffold ইনস্টল করুন:

curl -Lo skaffold https://storage.googleapis.com/skaffold/releases/latest/skaffold-linux-amd64
chmod +x skaffold
sudo mv skaffold /usr/local/bin
skaffold version
v0.37.1

আসুন প্রয়োজনীয় উদাহরণ সহ স্ক্যাফোল্ডের সংগ্রহস্থল ক্লোন করি:

git clone https://github.com/GoogleContainerTools/skaffold
cd skaffold/examples/microservices

আমি দুটি পড সহ একটি উদাহরণ বেছে নিয়েছি, প্রতিটিতে একটি ছোট গো অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে। একটি অ্যাপ্লিকেশন হল ফ্রন্টএন্ড (leeroy-web), যা অনুরোধটিকে দ্বিতীয় অ্যাপ্লিকেশনে পুনঃনির্দেশ করে - ব্যাকএন্ড (leeroy-app)। দেখা যাক এটা কেমন লাগে:

~/skaffold/examples/microservices # tree
.
├── leeroy-app
│   ├── app.go
│   ├── Dockerfile
│   └── kubernetes
│       └── deployment.yaml
├── leeroy-web
│   ├── Dockerfile
│   ├── kubernetes
│   │   └── deployment.yaml
│   └── web.go
├── README.adoc
└── skaffold.yaml
 
4 directories, 8 files

leeroy-app এবং leeroy-web এই কোডটি স্থানীয়ভাবে তৈরি করার জন্য Go কোড এবং সাধারণ Dockerfiles ধারণ করে:

~/skaffold/examples/microservices # cat leeroy-app/Dockerfile
FROM golang:1.12.9-alpine3.10 as builder
COPY app.go .
RUN go build -o /app .
 
FROM alpine:3.10
CMD ["./app"]
COPY --from=builder /app .

আমি অ্যাপ্লিকেশন কোড দেব না - এটি জানা যথেষ্ট leeroy-web অনুরোধ গ্রহণ করে এবং তাদের প্রক্সি দেয় leeroy-app. তাই ফাইলে Deployment.yaml শুধুমাত্র জন্য একটি পরিষেবা আছে app (অভ্যন্তরীণ রাউটিং জন্য)। পড পোর্ট web অ্যাপ্লিকেশনে দ্রুত অ্যাক্সেসের জন্য আমরা এটি নিজেদের কাছে ফরোয়ার্ড করব।

মনে হচ্ছে skaffold.yaml:

~/skaffold/examples/microservices # cat skaffold.yaml
apiVersion: skaffold/v1beta13
kind: Config
build:
  artifacts:
    - image: leeroy-web
      context: ./leeroy-web/
    - image: leeroy-app
      context: ./leeroy-app/
deploy:
  kubectl:
    manifests:
      - ./leeroy-web/kubernetes/*
      - ./leeroy-app/kubernetes/*
portForward:
  - resourceType: deployment
    resourceName: leeroy-web
    port: 8080
    localPort: 9000

উপরে উল্লিখিত সমস্ত ধাপ এখানে বর্ণনা করা হয়েছে। এই কনফিগারেশন ছাড়াও, গ্লোবাল সেটিংস সহ একটি ফাইলও রয়েছে - ~/.skaffold/config. এটি ম্যানুয়ালি বা CLI এর মাধ্যমে সম্পাদনা করা যেতে পারে - উদাহরণস্বরূপ, এইরকম:

skaffold config set --global local-cluster true

এই কমান্ড গ্লোবাল ভেরিয়েবল সেট করবে local-cluster অর্থে true, যার পরে Skaffold দূরবর্তী রেজিস্ট্রি ইমেজ ধাক্কা চেষ্টা করবে না. আপনি যদি স্থানীয়ভাবে বিকাশ করছেন, আপনি স্থানীয়ভাবে ছবি তৈরি করতে এই কমান্ডটি ব্যবহার করতে পারেন।

আবার skaffold.yaml:

• মঞ্চে build আমরা নির্দিষ্ট করছি যে আপনাকে স্থানীয়ভাবে ছবিটি সংগ্রহ ও সংরক্ষণ করতে হবে। বিল্ডটি প্রথমবার চালানোর পরে, আমরা নিম্নলিখিতগুলি দেখতে পাব:

  // т.к. Minikube создает кластер в отдельной виртуальной машине,
  // придется проникнуть внутрь, чтобы найти образы
  # minikube ssh
  $ docker images
  REPOSITORY                                TAG                                                                IMAGE ID            CREATED             SIZE 
  leeroy-app                                7d55a50803590b2ff62e47e6f240723451f3ef6f8c89aeb83b34e661aa287d2e   7d55a5080359        4 hours ago         13MB 
  leeroy-app                                v0.37.1-171-g0270a0c-dirty                                         7d55a5080359        4 hours ago         13MB
  leeroy-web                                5063bfb29d984db1ff70661f17d6efcc5537f2bbe6aa6907004ad1ab38879681   5063bfb29d98        5 hours ago         13.1MB
  leeroy-web                                v0.37.1-171-g0270a0c-dirty                                         5063bfb29d98        5 hours ago         13.1MB

  আপনি দেখতে পাচ্ছেন, স্ক্যাফোল্ড নিজেই ছবিগুলি ট্যাগ করেছেন। যাইহোক, বেশ কয়েকটি ট্যাগিং নীতি সমর্থিত।

• আরও কনফিগারে এটি নির্দেশিত হয় context: ./leeroy-app/, অর্থাৎ চিত্রটি যে প্রেক্ষাপটে সংগ্রহ করা হয়েছে তা নির্দিষ্ট করা হয়েছে।
• স্থাপনার পর্যায়ে, এটি নির্ধারিত হয় যে আমরা প্রয়োজনীয় ম্যানিফেস্টের জন্য kubectl এবং একটি মাস্ক ব্যবহার করব।
• PortForward: আমরা সাধারণত যেভাবে পোর্ট ব্যবহার করে ফরওয়ার্ড করি তার অনুরূপ kubectl port-forward, আমরা স্ক্যাফোল্ডকে এই কমান্ডটি কল করার জন্য নির্দেশনা দিই। এই ক্ষেত্রে, স্থানীয় পোর্ট 9000 নাম সহ স্থাপনায় 8080 এ ফরোয়ার্ড করা হয় leeroy-web.

এটা চালু করার সময় skaffold dev: দলটি একটি চলমান "ফিডব্যাক লুপ" তৈরি করবে, যেমন এটি শুধুমাত্র সবকিছুই সংগ্রহ করবে না এবং ক্লাস্টারে স্থাপন করবে, তবে আপনাকে এই মুহূর্তে পডের অবস্থা সম্পর্কেও বলবে, পরিবর্তনগুলি নিরীক্ষণ করবে এবং পডগুলির অবস্থা আপডেট করবে।

এখানে লঞ্চ ফলাফল skaffold dev --port-forward পুনরায় একত্রিত করার সময়:

প্রথমত, আপনি দেখতে পারেন যে ক্যাশে ব্যবহার করা হচ্ছে। এর পরে, অ্যাপ্লিকেশনটি একত্রিত করা হয়, স্থাপন করা হয় এবং পোর্টগুলি ফরোয়ার্ড করা হয়। যেহেতু নির্দিষ্ট করা হয়েছে --port-forward, Skaffold বন্দর ফরোয়ার্ড web, তাকে জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল, কিন্তু এখানে app তিনি তার নিজস্ব বিবেচনার ভিত্তিতে নিক্ষেপ করেছিলেন (নিকটতম বিনামূল্যে বেছে নিন)। এর পরে, আমরা অ্যাপ্লিকেশনগুলি থেকে প্রথম লগগুলি পাই।

এটা কাজ করে কিনা চেক করা যাক?

~/skaffold/examples/microservices # kubectl get po
NAME                          READY   STATUS    RESTARTS   AGE
leeroy-app-6998dfcc95-2nxvf   1/1     Running   0          103s
leeroy-web-69f7d47c9d-5ff77   1/1     Running   0          103s
~/skaffold/examples/microservices # curl localhost:9000
leeroooooy app!!!

ফাইল পরিবর্তন করা হচ্ছে leeroy-app/app.go - কয়েক সেকেন্ড কেটে যায়... এবং:

~/skaffold/examples/microservices # kubectl get po
NAME                          READY   STATUS    RESTARTS   AGE
leeroy-app-ffd79d986-l6nwp    1/1     Running   0          11s
leeroy-web-69f7d47c9d-5ff77   1/1     Running   0          4m59s
~/skaffold/examples/microservices # curl localhost:9000
leeroooooy Habr!!!

একই সময়ে, স্ক্যাফোল্ড নিজেই কনসোলে আগের মতো একই জিনিস প্রদর্শন করেছে, একটি বিন্দু বাদ দিয়ে: এটি শুধুমাত্র রোল আউট হয়েছে leeroy-app, এবং সব একবারে নয়।

আরও অনুশীলন

এটিও উল্লেখ করার মতো যে একটি নতুন প্রকল্প তৈরি করার সময়, স্ক্যাফোল্ডের জন্য কনফিগারগুলি কমান্ড ব্যবহার করে বুটস্ট্র্যাপ করা যেতে পারে init, যা খুব সুবিধাজনক। এছাড়াও, আপনি বেশ কয়েকটি কনফিগারেশন লিখতে পারেন: ডিফল্ট কনফিগারেশনে ডেভেলপমেন্ট চালান এবং তারপর কমান্ডের সাথে স্টেজে রোল আউট করুন run (একই প্রক্রিয়া হিসাবে dev, শুধুমাত্র পরিবর্তনগুলি নিরীক্ষণ করে না), একটি ভিন্ন কনফিগারেশন ব্যবহার করে।

কাটাচোদার উপর আছে নেতৃত্ব এটি একটি উদাহরণ দিয়ে আরও সহজ। কিন্তু এটি Kubernetes, একটি অ্যাপ্লিকেশন এবং Skaffold সহ একটি তৈরি স্যান্ডবক্স অফার করে। আপনি যদি নিজেই মৌলিক বিষয়গুলি চেষ্টা করতে আগ্রহী হন তবে একটি দুর্দান্ত বিকল্প।

স্ক্যাফোল্ডের জন্য একটি সম্ভাব্য ব্যবহারের ক্ষেত্রে একটি দূরবর্তী ক্লাস্টারে উন্নয়ন পরিচালনা করা। প্রত্যেকে তাদের নিজস্ব হার্ডওয়্যারে মিনিকুব চালাতে স্বাচ্ছন্দ্যবোধ করে না, তারপরে অ্যাপ্লিকেশনটি রোল আউট করে এবং এটি পর্যাপ্তভাবে কাজ করবে বলে আশা করে... এই ক্ষেত্রে, স্ক্যাফোল্ড সমস্যাটি পুরোপুরি সমাধান করে, যা নিশ্চিত করা যেতে পারে, উদাহরণস্বরূপ, রেডডিট ইঞ্জিনিয়ারদের দ্বারা, যেমন আমাদের আছে ইতিমধ্যে আলোচনা করা হয়েছে লিখেছেন আমাদের ব্লগে।

এবং মধ্যে এই প্রকাশনা Weaveworks থেকে আপনি উত্পাদনের জন্য একটি পাইপলাইন তৈরির একটি উদাহরণ খুঁজে পেতে পারেন।

উপসংহার

স্ক্যাফোল্ড হল পাইপলাইন তৈরির জন্য একটি সুবিধাজনক টুল যা কুবারনেটে অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে রোল আউট করে এবং প্রাথমিকভাবে উন্নয়নের প্রয়োজনের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে৷ এটি একটি "সংক্ষিপ্ত" পাইপলাইন তৈরি করা বেশ সহজ করে তোলে যা বিকাশকারীর মৌলিক চাহিদাগুলিকে বিবেচনা করে, তবে যদি ইচ্ছা হয়, আপনি বৃহত্তর প্রক্রিয়াগুলি সংগঠিত করতে পারেন৷ সিআই/সিডি প্রসেসে স্ক্যাফোল্ড ব্যবহারের একটি স্পষ্ট উদাহরণ হিসেবে দেওয়া হয় এমন পরীক্ষা প্রকল্প Kubernetes, gRPC, Istio এবং OpenCensus ট্রেসিং এর ক্ষমতা ব্যবহার করে 10টি মাইক্রোসার্ভিসের মধ্যে।

স্ক্যাফোল্ডের ইতিমধ্যেই GitHub-এ প্রায় 8000+ তারকা রয়েছে, এটি Google দ্বারা বিকাশিত এবং এর অংশ Google ContainerTools - সাধারণভাবে, এই মুহুর্তে বিশ্বাস করার প্রতিটি কারণ রয়েছে যে প্রকল্পটি সুখের সাথে বিকাশ করবে।

দ্রষ্টব্য

আমাদের ব্লগেও পড়ুন:

• «কুবারনেটসে চালিত অ্যাপ্লিকেশনগুলির বিকাশকারীদের জন্য সরঞ্জাম";
• «werf - Kubernetes-এ CI/CD-এর জন্য আমাদের টুল (ওভারভিউ এবং ভিডিও রিপোর্ট)";
• «বাগান v0.10.0: আপনার ল্যাপটপের Kubernetes দরকার নেই";
• «Kubernetes টিপস এবং কৌশল: স্থানীয় উন্নয়ন এবং টেলিপ্রেসেন্স সম্পর্কে».

উত্স: www.habr.com