🥇PgGraph - পোস্টগ্রেএসকিউএল-এ টেবিল নির্ভরতা সংরক্ষণ এবং অনুসন্ধানের জন্য একটি ইউটিলিটি

আজ আমি পোস্টগ্রেএসকিউএল ডিবিএমএসে টেবিল নির্ভরতা নিয়ে কাজ করার জন্য পাইথনে লেখা একটি ইউটিলিটি সহ হাবর পাঠকদের উপস্থাপন করতে চাই।

ইউটিলিটির API সহজ এবং তিনটি পদ্ধতি নিয়ে গঠিত:

সংরক্ষণাগার_সারণী - নির্দিষ্ট প্রাথমিক কী সহ পুনরাবৃত্ত সংরক্ষণাগার/সারি মুছে ফেলা
get_table_references — একটি টেবিলের জন্য নির্ভরতার জন্য অনুসন্ধান করুন (নির্দিষ্ট একটি দ্বারা উল্লেখ করা টেবিল দেখাবে এবং যারা এটি উল্লেখ করছে)
পেতে_সারি_রেফারেন্স - অন্যান্য টেবিলে সারি অনুসন্ধান করুন যা পছন্দসই টেবিলে নির্দিষ্ট সারি উল্লেখ করে

প্রাগঐতিহাসিক

আমার নাম ওলেগ বোর্জভ, আমি ডোমক্লিকের বন্ধকী ঋণদান ব্যবস্থাপকদের জন্য CRM টিমের একজন বিকাশকারী।

আমাদের CRM সিস্টেমের প্রধান ডাটাবেস কোম্পানির ভলিউমের দিক থেকে সবচেয়ে বড়। এটিও প্রাচীনতমগুলির মধ্যে একটি: এটি প্রকল্পের একেবারে লঞ্চের সময় উপস্থিত হয়েছিল, যখন গাছগুলি বড় ছিল, তখন ডমক্লিক একটি স্টার্টআপ ছিল এবং একটি ফ্যাশনেবল পাইথন অ্যাসিঙ্ক্রোনাস ফ্রেমওয়ার্কের মাইক্রোসার্ভিসের পরিবর্তে পিএইচপি-তে একটি বিশাল মনোলিথ ছিল।

পিএইচপি থেকে পাইথনে রূপান্তরটি খুব দীর্ঘ ছিল এবং উভয় সিস্টেমের একযোগে সমর্থন প্রয়োজন, যা ডাটাবেসের নকশাকে প্রভাবিত করেছিল।

ফলস্বরূপ, আমাদের কাছে একটি ডাটাবেস রয়েছে যেখানে বিভিন্ন ধরণের প্রশ্নের জন্য একগুচ্ছ সূচী সহ প্রচুর সংখ্যক অত্যন্ত সংযুক্ত এবং বিশাল টেবিল রয়েছে। এই সমস্ত নেতিবাচকভাবে ডাটাবেসের কার্যকারিতাকে প্রভাবিত করে: বড় টেবিল এবং তাদের মধ্যে একগুচ্ছ সম্পর্কের কারণে, প্রশ্নের জটিলতা ক্রমাগত বৃদ্ধি পাচ্ছে, যা বিশেষ করে সবচেয়ে লোড করা টেবিলের জন্য গুরুত্বপূর্ণ।

ডাটাবেসের লোড কমাতে, আমরা একটি স্ক্রিপ্ট লেখার সিদ্ধান্ত নিয়েছি যা পুরানো রেকর্ডগুলিকে সবচেয়ে বড় এবং লোড করা টেবিলগুলি থেকে সংরক্ষণাগারে স্থানান্তর করবে (উদাহরণস্বরূপ, থেকে task в task_archive).

এই কাজটি টেবিলের মধ্যে বৃহৎ সংখ্যক সম্পর্কের দ্বারা জটিল: সহজভাবে সারি সরান task в task_archive যথেষ্ট নয়, তার আগে আপনাকে সেই সমস্ত রেফারেন্সের সাথে পুনরাবৃত্তিমূলকভাবে একই কাজ করতে হবে task টেবিল

আমি একটি উদাহরণ দিয়ে দেখাব postgrespro.ru সাইট থেকে ডেমো ডাটাবেস:

ধরা যাক আমাদের একটি টেবিল থেকে রেকর্ড মুছে ফেলতে হবে Flights. পোস্টগ্রেস আমাদেরকে ঠিক এইভাবে করার অনুমতি দেবে না: আমাদের প্রথমে সমস্ত রেফারেন্সিং টেবিল থেকে রেকর্ডগুলি মুছে ফেলতে হবে, এবং একইভাবে পুনরাবৃত্তভাবে নীচের টেবিলে যা কেউ উল্লেখ করে না।

এ আমাদের উদাহরণে Flights উল্লেখ করে Ticket_flights, এবং তার উপর - Boarding_passes.

অতএব, আপনাকে এই ক্রমে এটি মুছে ফেলতে হবে:

আমরা সারির প্রাথমিক কী (PK) মান পাই Ticket_flights, যা মুছে ফেলা সারিগুলি উল্লেখ করে Flights.
আমরা PK সারি পেতে Boarding_passes, যা উল্লেখ করুন Ticket_flights.
আমরা টেবিলের ধাপ 2 থেকে PK দ্বারা সারি মুছে ফেলি Boarding_passes.
ধাপ 1 থেকে PK দ্বারা লাইন মুছুন Ticket_flights.
থেকে লাইন অপসারণ Flights.

ফলাফলটি ছিল PgGraph নামক একটি ইউটিলিটি, যা আমরা ওপেন সোর্স করার সিদ্ধান্ত নিয়েছি।

কিভাবে ব্যবহার করবেন

ইউটিলিটি ব্যবহারের দুটি মোড সমর্থন করে:

কমান্ড লাইন থেকে কল করুন (pggraph …).
পাইথন কোডে ব্যবহার (শ্রেণী PgGraphApi).

ইনস্টলেশন ও কনফিগারেশন

প্রথমে আপনাকে Pypi সংগ্রহস্থল থেকে ইউটিলিটি ইনস্টল করতে হবে:

pip3 install pggraph

তারপরে ডাটাবেসের কনফিগারেশন এবং আর্কাইভিং স্ক্রিপ্ট সহ স্থানীয় মেশিনে একটি config.ini ফাইল তৈরি করুন:

[db]
host = localhost
port = 5432
user = postgres
password = postgres
dbname = postgres
schema = public ; Необязательный параметр, указано значение по умолчанию

[archive]  ; Данный раздел заполнять необязательно, ниже указаны значения по умолчанию
is_debug = false
chunk_size = 1000
max_depth = 20
to_archive = true
archive_suffix = 'archive'

কনসোল থেকে চালান

পরামিতি

$ pggraph -h
usage: pggraph action [-h] --table TABLE [--ids IDS] [--config_path CONFIG_PATH]
positional arguments:
  action        required action: archive_table, get_table_references, get_rows_references

optional arguments:
  -h, --help                    show this help message and exit
  --table TABLE                 table name
  --ids IDS                     primary key ids, separated by comma, e.g. 1,2,3
  --config_path CONFIG_PATH     path to config.ini
  --log_path LOG_PATH           path to log dir
  --log_level LOG_LEVEL         log level (debug, info, error)

অবস্থানগত যুক্তি:

action - প্রয়োজনীয় পদক্ষেপ: archive_table, get_table_references বা get_rows_references.

নামযুক্ত আর্গুমেন্ট:

--config_path — কনফিগার ফাইলের পথ;
--table - একটি টেবিল যার সাহায্যে আপনাকে একটি ক্রিয়া সম্পাদন করতে হবে;
--ids — কমা দ্বারা পৃথক করা আইডির তালিকা, উদাহরণস্বরূপ, 1,2,3 (ঐচ্ছিক পরামিতি);
--log_path — লগের জন্য ফোল্ডারের পথ (ঐচ্ছিক প্যারামিটার, ডিফল্টরূপে — হোম ফোল্ডার);
--log_level — লগিং লেভেল (ঐচ্ছিক প্যারামিটার, ডিফল্ট হল INFO)।

কমান্ড উদাহরণ

একটি টেবিল সংরক্ষণাগার

ইউটিলিটির প্রধান কাজ হল ডেটা সংরক্ষণাগার, যেমন মূল টেবিল থেকে আর্কাইভ টেবিলে সারি স্থানান্তর করা (উদাহরণস্বরূপ, টেবিল থেকে বই в book_archive).

সংরক্ষণাগার ছাড়া মুছে ফেলাও সমর্থিত: এর জন্য আপনাকে config.ini এ প্যারামিটার সেট করতে হবে to_archive = মিথ্যা).

প্রয়োজনীয় প্যারামিটার - config_path, টেবিল এবং আইডি.

লঞ্চের পরে, রেকর্ডগুলি পুনরাবৃত্তভাবে মুছে ফেলা হবে ids টেবিলে table এবং সমস্ত টেবিলে যা এটি উল্লেখ করে।

$ pggraph archive_table --config_path config.hw.local.ini --table flights --ids 1,2,3
2020-06-20 19:27:44 INFO: flights - START
2020-06-20 19:27:44 INFO: flights - start archive_recursive 3 rows (depth=0)
2020-06-20 19:27:44 INFO:       START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:       ticket_flights - start archive_recursive 3 rows (depth=1)
2020-06-20 19:27:44 INFO:               START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:               boarding_passes - start archive_recursive 3 rows (depth=2)
2020-06-20 19:27:44 INFO:                       START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:                       END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:               boarding_passes - archive_by_ids 3 rows by ticket_no, flight_id
2020-06-20 19:27:44 INFO:               boarding_passes - start archive_recursive 3 rows (depth=2)
2020-06-20 19:27:44 INFO:                       START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:                       END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:               boarding_passes - archive_by_ids 3 rows by ticket_no, flight_id
2020-06-20 19:27:44 INFO:               boarding_passes - start archive_recursive 3 rows (depth=2)
2020-06-20 19:27:44 INFO:                       START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:                       END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:               boarding_passes - archive_by_ids 3 rows by ticket_no, flight_id
2020-06-20 19:27:44 INFO:               boarding_passes - start archive_recursive 3 rows (depth=2)
2020-06-20 19:27:44 INFO:                       START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:                       END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:               boarding_passes - archive_by_ids 3 rows by ticket_no, flight_id
2020-06-20 19:27:44 INFO:               END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO:       ticket_flights - archive_by_ids 3 rows by ticket_no, flight_id
2020-06-20 19:27:44 INFO:       END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 19:27:44 INFO: flights - archive_by_ids 3 rows by id
2020-06-20 19:27:44 INFO: flights - END

একটি নির্দিষ্ট টেবিলের জন্য নির্ভরতা খুঁজুন

একটি নির্দিষ্ট টেবিলের নির্ভরতা খুঁজে বের করার ফাংশন table. প্রয়োজনীয় প্যারামিটার - config_path и table.

লঞ্চের পরে, একটি অভিধান পর্দায় প্রদর্শিত হবে, যেখানে:

in_refs — প্রদত্ত একটি উল্লেখ করে টেবিলের একটি অভিধান, যেখানে কীটি টেবিলের নাম, মানটি বিদেশী কী বস্তুর একটি তালিকা (pk_main - প্রধান টেবিলে প্রাথমিক কী, pk_ref - রেফারেন্সিং টেবিলের প্রাথমিক কী, fk_ref — উৎস টেবিলের বিদেশী কী কলামের নাম;
out_refs - টেবিলের একটি অভিধান যা এটি উল্লেখ করে।

$ pggraph get_table_references --config_path config.hw.local.ini --table flights
{'in_refs': {'ticket_flights': [ForeignKey(pk_main='flight_id', pk_ref='ticket_no, flight_id', fk_ref='flight_id')]},
 'out_refs': {'aircrafts': [ForeignKey(pk_main='aircraft_code', pk_ref='flight_id', fk_ref='aircraft_code')],
              'airports': [ForeignKey(pk_main='airport_code', pk_ref='flight_id', fk_ref='arrival_airport'),
                           ForeignKey(pk_main='airport_code', pk_ref='flight_id', fk_ref='departure_airport')]}}

নির্দিষ্ট প্রাথমিক কী দিয়ে স্ট্রিং-এর রেফারেন্স খোঁজা

অন্যান্য টেবিলে সারি অনুসন্ধান করার ফাংশন যা বিদেশী কী এর মাধ্যমে সারিগুলিকে নির্দেশ করে ids টেবিল table. প্রয়োজনীয় প্যারামিটার - config_path, table и ids.

লঞ্চের পরে, নিম্নলিখিত কাঠামো সহ একটি অভিধান পর্দায় প্রদর্শিত হবে:

{
	pk_id_1: {
		reffering_table_name_1: {
			foreign_key_1: [
				{row_pk_1: value, row_pk_2: value},
				...
			], 
			...
		},
		...
	},
	pk_id_2: {...},
	...
}

উদাহরণ কল:

$ pggraph get_rows_references --config_path config.hw.local.ini --table flights --ids 1,2,3
{1: {'ticket_flights': {'flight_id': [{'flight_id': 1,
                                       'ticket_no': '0005432816945'},
                                      {'flight_id': 1,
                                       'ticket_no': '0005432816941'}]}},
 2: {'ticket_flights': {'flight_id': [{'flight_id': 2,
                                       'ticket_no': '0005433101832'},
                                      {'flight_id': 2,
                                       'ticket_no': '0005433101864'},
                                      {'flight_id': 2,
                                       'ticket_no': '0005432919715'}]}},
 3: {'ticket_flights': {'flight_id': [{'flight_id': 3,
                                       'ticket_no': '0005432817560'},
                                      {'flight_id': 3,
                                       'ticket_no': '0005432817568'},
                                      {'flight_id': 3,
                                       'ticket_no': '0005432817559'}]}}}

কোডে ব্যবহার

কনসোলে এটি চালানোর পাশাপাশি, লাইব্রেরিটি পাইথন কোডে ব্যবহার করা যেতে পারে। iPython ইন্টারেক্টিভ পরিবেশে কলের উদাহরণ নীচে দেখানো হয়েছে।

একটি টেবিল সংরক্ষণাগার

>>> from pg_graph.main import setup_logging
>>> setup_logging(log_level='DEBUG')
>>> from pg_graph.api import PgGraphApi
>>> api = PgGraphApi('config.hw.local.ini')
>>> api.archive_table('flights', [4,5])
2020-06-20 23:12:08 INFO: flights - START
2020-06-20 23:12:08 INFO: flights - start archive_recursive 2 rows (depth=0)
2020-06-20 23:12:08 INFO: 	START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	ticket_flights - ForeignKey(pk_main='flight_id', pk_ref='flight_id, ticket_no', fk_ref='flight_id')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	SQL('SELECT flight_id, ticket_no FROM bookings.ticket_flights WHERE (flight_id) IN (%s, %s)')
2020-06-20 23:12:08 INFO: 	ticket_flights - start archive_recursive 30 rows (depth=1)
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		boarding_passes - ForeignKey(pk_main='flight_id, ticket_no', pk_ref='flight_id, ticket_no', fk_ref='flight_id, ticket_no')
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		boarding_passes - archive_by_fk 30 rows by ForeignKey(pk_main='flight_id, ticket_no', pk_ref='flight_id, ticket_no', fk_ref='flight_id, ticket_no')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		SQL('CREATE TABLE IF NOT EXISTS bookings.boarding_passes_archive (LIKE bookings.boarding_passes)')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		DELETE FROM boarding_passes by FK flight_id, ticket_no - 30 rows
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 23:12:08 INFO: 	ticket_flights - archive_by_ids 30 rows by flight_id, ticket_no
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	SQL('CREATE TABLE IF NOT EXISTS bookings.ticket_flights_archive (LIKE bookings.ticket_flights)')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	DELETE FROM ticket_flights by flight_id, ticket_no - 30 rows
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	INSERT INTO ticket_flights_archive - 30 rows
2020-06-20 23:12:08 INFO: 	ticket_flights - start archive_recursive 30 rows (depth=1)
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		boarding_passes - ForeignKey(pk_main='flight_id, ticket_no', pk_ref='flight_id, ticket_no', fk_ref='flight_id, ticket_no')
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		boarding_passes - archive_by_fk 30 rows by ForeignKey(pk_main='flight_id, ticket_no', pk_ref='flight_id, ticket_no', fk_ref='flight_id, ticket_no')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		SQL('CREATE TABLE IF NOT EXISTS bookings.boarding_passes_archive (LIKE bookings.boarding_passes)')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		DELETE FROM boarding_passes by FK flight_id, ticket_no - 30 rows
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 23:12:08 INFO: 	ticket_flights - archive_by_ids 30 rows by flight_id, ticket_no
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	SQL('CREATE TABLE IF NOT EXISTS bookings.ticket_flights_archive (LIKE bookings.ticket_flights)')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	DELETE FROM ticket_flights by flight_id, ticket_no - 30 rows
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	INSERT INTO ticket_flights_archive - 30 rows
2020-06-20 23:12:08 INFO: 	ticket_flights - start archive_recursive 30 rows (depth=1)
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		boarding_passes - ForeignKey(pk_main='flight_id, ticket_no', pk_ref='flight_id, ticket_no', fk_ref='flight_id, ticket_no')
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		boarding_passes - archive_by_fk 30 rows by ForeignKey(pk_main='flight_id, ticket_no', pk_ref='flight_id, ticket_no', fk_ref='flight_id, ticket_no')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		SQL('CREATE TABLE IF NOT EXISTS bookings.boarding_passes_archive (LIKE bookings.boarding_passes)')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		DELETE FROM boarding_passes by FK flight_id, ticket_no - 30 rows
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 23:12:08 INFO: 	ticket_flights - archive_by_ids 30 rows by flight_id, ticket_no
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	SQL('CREATE TABLE IF NOT EXISTS bookings.ticket_flights_archive (LIKE bookings.ticket_flights)')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	DELETE FROM ticket_flights by flight_id, ticket_no - 30 rows
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	INSERT INTO ticket_flights_archive - 30 rows
2020-06-20 23:12:08 INFO: 	ticket_flights - start archive_recursive 3 rows (depth=1)
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		START ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		boarding_passes - ForeignKey(pk_main='flight_id, ticket_no', pk_ref='flight_id, ticket_no', fk_ref='flight_id, ticket_no')
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		boarding_passes - archive_by_fk 3 rows by ForeignKey(pk_main='flight_id, ticket_no', pk_ref='flight_id, ticket_no', fk_ref='flight_id, ticket_no')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		SQL('CREATE TABLE IF NOT EXISTS bookings.boarding_passes_archive (LIKE bookings.boarding_passes)')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 		DELETE FROM boarding_passes by FK flight_id, ticket_no - 3 rows
2020-06-20 23:12:08 INFO: 		END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 23:12:08 INFO: 	ticket_flights - archive_by_ids 3 rows by flight_id, ticket_no
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	SQL('CREATE TABLE IF NOT EXISTS bookings.ticket_flights_archive (LIKE bookings.ticket_flights)')
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	DELETE FROM ticket_flights by flight_id, ticket_no - 3 rows
2020-06-20 23:12:08 DEBUG: 	INSERT INTO ticket_flights_archive - 3 rows
2020-06-20 23:12:08 INFO: 	END ARCHIVE REFERRING TABLES
2020-06-20 23:12:08 INFO: flights - archive_by_ids 2 rows by flight_id
2020-06-20 23:12:09 DEBUG: SQL('CREATE TABLE IF NOT EXISTS bookings.flights_archive (LIKE bookings.flights)')
2020-06-20 23:12:09 DEBUG: DELETE FROM flights by flight_id - 2 rows
2020-06-20 23:12:09 DEBUG: INSERT INTO flights_archive - 2 rows
2020-06-20 23:12:09 INFO: flights - END

একটি নির্দিষ্ট টেবিলের জন্য নির্ভরতা খুঁজুন

>>> from pg_graph.api import PgGraphApi
>>> from pprint import pprint
>>> api = PgGraphApi('config.hw.local.ini')
>>> res = api.get_table_references('flights')
>>> pprint(res)
{'in_refs': {'ticket_flights': [ForeignKey(pk_main='flight_id', pk_ref='flight_id, ticket_no', fk_ref='flight_id')]},
 'out_refs': {'aircrafts': [ForeignKey(pk_main='aircraft_code', pk_ref='flight_id', fk_ref='aircraft_code')],
              'airports': [ForeignKey(pk_main='airport_code', pk_ref='flight_id', fk_ref='arrival_airport'),
                           ForeignKey(pk_main='airport_code', pk_ref='flight_id', fk_ref='departure_airport')]}}

নির্দিষ্ট প্রাথমিক কী দিয়ে স্ট্রিং-এর রেফারেন্স খোঁজা

>>> from pg_graph.api import PgGraphApi
>>> from pprint import pprint
>>> api = PgGraphApi('config.hw.local.ini')
>>> rows = api.get_rows_references('flights', [1,2,3])
>>> pprint(rows)
{1: {'ticket_flights': {'flight_id': [{'flight_id': 1,
                                       'ticket_no': '0005432816945'},
                                      {'flight_id': 1,
                                       'ticket_no': '0005432816941'}]}},
 2: {'ticket_flights': {'flight_id': [{'flight_id': 2,
                                       'ticket_no': '0005433101832'},
                                      {'flight_id': 2,
                                       'ticket_no': '0005433101864'},
                                      {'flight_id': 2,
                                       'ticket_no': '0005432919715'}]}},
 3: {'ticket_flights': {'flight_id': [{'flight_id': 3,
                                       'ticket_no': '0005432817560'},
                                      {'flight_id': 3,
                                       'ticket_no': '0005432817568'},
                                      {'flight_id': 3,
                                       'ticket_no': '0005432817559'}]}}}

লাইব্রেরির সোর্স কোড এখানে পাওয়া যায় GitHub MIT লাইসেন্সের অধীনে, সেইসাথে সংগ্রহস্থলে PyPI.

আমি মন্তব্য, প্রতিশ্রুতি এবং পরামর্শ খুশি হবে.

আমি এখানে এবং ভান্ডারে আমার ক্ষমতার সেরা প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার চেষ্টা করব।

উত্স: www.habr.com

PgGraph হল পোস্টগ্রেএসকিউএল-এ টেবিল নির্ভরতা সংরক্ষণ এবং খোঁজার জন্য একটি ইউটিলিটি

প্রাগঐতিহাসিক

কিভাবে ব্যবহার করবেন

ইনস্টলেশন ও কনফিগারেশন

কনসোল থেকে চালান

পরামিতি

কমান্ড উদাহরণ

একটি টেবিল সংরক্ষণাগার

একটি নির্দিষ্ট টেবিলের জন্য নির্ভরতা খুঁজুন

নির্দিষ্ট প্রাথমিক কী দিয়ে স্ট্রিং-এর রেফারেন্স খোঁজা

কোডে ব্যবহার

একটি টেবিল সংরক্ষণাগার

একটি নির্দিষ্ট টেবিলের জন্য নির্ভরতা খুঁজুন

নির্দিষ্ট প্রাথমিক কী দিয়ে স্ট্রিং-এর রেফারেন্স খোঁজা

একটি মন্তব্য জুড়ুন উত্তর বাতিল