আপনি যদি ইতিমধ্যেই আগেরটি পড়ে থাকেন তিনটি নিবন্ধ এই সিরিজ থেকে, তাহলে আপনি ইতিমধ্যেই জানেন কিভাবে একটি কীবোর্ড দিয়ে পূর্ণাঙ্গ টেলিগ্রাম বট লিখতে হয়।

এই নিবন্ধে, আমরা শিখব কীভাবে একটি বট লিখতে হয় যা একটি ধারাবাহিক সংলাপ বজায় রাখবে। সেগুলো. বট আপনাকে প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করবে এবং আপনার কিছু তথ্য প্রবেশ করার জন্য অপেক্ষা করবে। আপনার প্রবেশ করা ডেটার উপর নির্ভর করে, বট কিছু ক্রিয়া সম্পাদন করবে।

এছাড়াও এই নিবন্ধে আমরা শিখব কিভাবে বট এর হুডের নিচে একটি ডাটাবেস ব্যবহার করতে হয়, আমাদের উদাহরণে এটি হবে SQLite, কিন্তু আপনি অন্য কোন DBMS ব্যবহার করতে পারেন। আমি R ভাষায় ডাটাবেসের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার বিষয়ে আরও বিস্তারিত লিখেছি এই নিবন্ধটি.

"R তে টেলিগ্রাম বট লেখা" সিরিজের সমস্ত নিবন্ধ

সন্তুষ্ট

আপনি যদি ডেটা বিশ্লেষণে আগ্রহী হন তবে আপনি আমার প্রতি আগ্রহী হতে পারেন টেলিগ্রাম и ইউটিউব চ্যানেল যার বেশিরভাগ বিষয়বস্তু আর ভাষাকে নিবেদিত।

ভূমিকা
বট নির্মাণ প্রক্রিয়া
বট প্রকল্পের কাঠামো
বট কনফিগারেশন
একটি পরিবেশ পরিবর্তনশীল তৈরি করুন
একটি ডাটাবেস তৈরি করা হচ্ছে
ডাটাবেসের সাথে কাজ করার জন্য ফাংশন লেখা
বট পদ্ধতি
বার্তা ফিল্টার
হ্যান্ডলার
বট লঞ্চ কোড
উপসংহার

ভূমিকা

বটটি আপনার কাছ থেকে ডেটার জন্য অনুরোধ করতে এবং আপনার কোনও তথ্য প্রবেশ করার জন্য অপেক্ষা করার জন্য, আপনাকে সংলাপের বর্তমান অবস্থা রেকর্ড করতে হবে। এটি করার সর্বোত্তম উপায় হল কিছু ধরণের এমবেডেড ডাটাবেস ব্যবহার করা, যেমন SQLite।

সেগুলো. যুক্তি নিম্নরূপ হবে। আমরা বট পদ্ধতিকে বলি, এবং বটটি ক্রমানুসারে আমাদের কাছ থেকে কিছু তথ্যের অনুরোধ করে এবং প্রতিটি ধাপে এটি এই তথ্য প্রবেশের জন্য অপেক্ষা করে এবং এটি পরীক্ষা করতে পারে।

আমরা সবচেয়ে সহজ সম্ভাব্য বট লিখব, প্রথমে এটি আপনার নাম জিজ্ঞাসা করবে, তারপর আপনার বয়স এবং প্রাপ্ত ডেটা ডাটাবেসে সংরক্ষণ করবে। বয়স জিজ্ঞাসা করার সময়, এটি পরীক্ষা করবে যে প্রবেশ করা ডেটা একটি সংখ্যা এবং পাঠ্য নয়।

এই ধরনের একটি সহজ কথোপকথনের শুধুমাত্র তিনটি অবস্থা থাকবে:

start হল বটের স্বাভাবিক অবস্থা, যেখানে এটি আপনার কাছ থেকে কোনো তথ্য আশা করে না
wait_name - যে অবস্থায় বট একটি নাম লেখার জন্য অপেক্ষা করে
wait_age হল সেই অবস্থা যেখানে বট আপনার বয়স লেখার জন্য অপেক্ষা করে, পূর্ণ বছরের সংখ্যা।

বট নির্মাণ প্রক্রিয়া

নিবন্ধের সময়, আমরা ধাপে ধাপে একটি বট তৈরি করব; পুরো প্রক্রিয়াটি পরিকল্পনাগতভাবে নিম্নরূপ চিত্রিত করা যেতে পারে:

আমরা একটি বট কনফিগার তৈরি করি যেখানে আমরা কিছু সেটিংস সংরক্ষণ করব। আমাদের ক্ষেত্রে, বট টোকেন, এবং ডাটাবেস ফাইলের পথ।
আমরা একটি এনভায়রনমেন্ট ভেরিয়েবল তৈরি করি যেখানে বট সহ প্রজেক্টের পথ সংরক্ষণ করা হবে।
আমরা ডাটাবেস নিজেই তৈরি করি, এবং অনেকগুলি ফাংশন তৈরি করি যাতে বট এটির সাথে যোগাযোগ করতে পারে।
আমরা বট পদ্ধতি লিখি, যেমন ফাংশন এটি সঞ্চালন করা হবে.
বার্তা ফিল্টার যোগ করা হচ্ছে। যার সাহায্যে বট প্রয়োজনীয় পদ্ধতিগুলি অ্যাক্সেস করবে, যা চ্যাটের বর্তমান অবস্থার উপর নির্ভর করে।
আমরা হ্যান্ডলার যোগ করি যা প্রয়োজনীয় বট পদ্ধতির সাথে কমান্ড এবং বার্তাগুলিকে সংযুক্ত করবে।
এর বট চালু করা যাক.

বট প্রকল্পের কাঠামো

সুবিধার জন্য, আমরা আমাদের বটের কোড এবং অন্যান্য সম্পর্কিত ফাইলগুলিকে নিম্নলিখিত কাঠামোতে ভাগ করব।

বট.আর — আমাদের বটের প্রধান কোড
db_bot_function.R — ডাটাবেসের সাথে কাজ করার জন্য ফাংশন সহ কোডের একটি ব্লক
বট_পদ্ধতি.আর - বট পদ্ধতির কোড
বার্তা_ফিল্টার.আর - বার্তা ফিল্টার
হ্যান্ডলার.আর - হ্যান্ডলার
config.cfg - বট কনফিগারেশন
create_db_data.sql — ডাটাবেসে চ্যাট ডেটা সহ একটি টেবিল তৈরি করার জন্য SQL স্ক্রিপ্ট
create_db_state.sql — ডাটাবেসে বর্তমান চ্যাট অবস্থার একটি টেবিল তৈরি করার জন্য SQL স্ক্রিপ্ট
bot.db - বট ডাটাবেস

আপনি সম্পূর্ণ বট প্রকল্প দেখতে পারেন, বা ডাউনলোড আমার থেকে GitHub এ সংগ্রহস্থল.

বট কনফিগারেশন

আমরা একটি কনফিগার হিসাবে স্বাভাবিক একটি ব্যবহার করব ini ফাইল, নিম্নলিখিত ফর্মটি:

[bot_settings]
bot_token=ТОКЕН_ВАШЕГО_БОТА

[db_settings]
db_path=C:/ПУТЬ/К/ПАПКЕ/ПРОЕКТА/bot.db

কনফিগারেশনে আমরা বট টোকেন এবং ডাটাবেসের পথ লিখি, যেমন bot.db ফাইলে; আমরা পরবর্তী ধাপে ফাইলটি নিজেই তৈরি করব।

আরও জটিল বটগুলির জন্য, আপনি আরও জটিল কনফিগার তৈরি করতে পারেন, এছাড়া, একটি ini কনফিগারেশন লেখার প্রয়োজন নেই, আপনি JSON সহ অন্য কোনও ফর্ম্যাট ব্যবহার করতে পারেন।

একটি পরিবেশ পরিবর্তনশীল তৈরি করুন

প্রতিটি পিসিতে, বট প্রকল্পের ফোল্ডারটি বিভিন্ন ডিরেক্টরিতে এবং বিভিন্ন ড্রাইভে অবস্থিত হতে পারে, তাই কোডটিতে প্রকল্প ফোল্ডারের পথটি পরিবেশ পরিবর্তনশীলের মাধ্যমে সেট করা হবে। TG_BOT_PATH.

একটি এনভায়রনমেন্ট ভেরিয়েবল তৈরি করার বিভিন্ন উপায় রয়েছে, সবচেয়ে সহজ হল এটি একটি ফাইলে লেখা রেনভিরন.

আপনি কমান্ড ব্যবহার করে এই ফাইলটি তৈরি বা সম্পাদনা করতে পারেন file.edit(path.expand(file.path("~", ".Renviron"))). এটি চালান এবং ফাইলটিতে একটি লাইন যুক্ত করুন:

TG_BOT_PATH=C:/ПУТЬ/К/ВАШЕМУ/ПРОЕКТУ

এরপর ফাইলটি সেভ করুন রেনভিরন এবং RStudio পুনরায় চালু করুন।

একটি ডাটাবেস তৈরি করা হচ্ছে

পরবর্তী ধাপ একটি ডাটাবেস তৈরি করা হয়. আমাদের 2টি টেবিলের প্রয়োজন হবে:

chat_data — ডেটা যা বট ব্যবহারকারীর কাছ থেকে অনুরোধ করেছিল
chat_state — সমস্ত চ্যাটের বর্তমান অবস্থা

আপনি নিম্নলিখিত SQL ক্যোয়ারী ব্যবহার করে এই টেবিল তৈরি করতে পারেন:

CREATE TABLE chat_data (
    chat_id BIGINT  PRIMARY KEY
                    UNIQUE,
    name    TEXT,
    age     INTEGER
);

CREATE TABLE chat_state (
    chat_id BIGINT PRIMARY KEY
                   UNIQUE,
    state   TEXT
);

আপনি যদি থেকে বট প্রকল্পটি ডাউনলোড করেন GitHub, তারপর ডাটাবেস তৈরি করতে আপনি R এ নিম্নলিখিত কোডটি ব্যবহার করতে পারেন।

# Скрипт создания базы данных
library(DBI)     # интерфейс для работы с СУБД
library(configr) # чтение конфига
library(readr)   # чтение текстовых SQL файлов
library(RSQLite) # драйвер для подключения к SQLite

# директория проекта
setwd(Sys.getenv('TG_BOT_PATH'))

# чтение конфига
cfg <- read.config('config.cfg')

# подключение к SQLite
con <- dbConnect(SQLite(), cfg$db_settings$db_path)

# Создание таблиц в базе
dbExecute(con, statement = read_file('create_db_data.sql'))
dbExecute(con, statement = read_file('create_db_state.sql'))

ডাটাবেসের সাথে কাজ করার জন্য ফাংশন লেখা

আমরা ইতিমধ্যেই একটি কনফিগারেশন ফাইল প্রস্তুত এবং একটি ডাটাবেস তৈরি করেছি। এখন আপনাকে এই ডাটাবেসে ডেটা পড়তে এবং লিখতে ফাংশন লিখতে হবে।

আপনি যদি থেকে প্রকল্পটি ডাউনলোড করেন GitHub, তারপর আপনি ফাইলের ফাংশন খুঁজে পেতে পারেন db_bot_function.R.

ডাটাবেসের সাথে কাজ করার জন্য ফাংশন কোড

# ###########################################################
# Function for work bot with database

# получить текущее состояние чата
get_state <- function(chat_id) {

  con <- dbConnect(SQLite(), cfg$db_settings$db_path)

  chat_state <- dbGetQuery(con, str_interp("SELECT state FROM chat_state WHERE chat_id == ${chat_id}"))$state

  return(unlist(chat_state))

  dbDisconnect(con)
}

# установить текущее состояние чата
set_state <- function(chat_id, state) {

  con <- dbConnect(SQLite(), cfg$db_settings$db_path)

  # upsert состояние чата
  dbExecute(con, 
            str_interp("
            INSERT INTO chat_state (chat_id, state)
                VALUES(${chat_id}, '${state}') 
                ON CONFLICT(chat_id) 
                DO UPDATE SET state='${state}';
            ")
  )

  dbDisconnect(con)

}

# запись полученных данных в базу
set_chat_data <- function(chat_id, field, value) {

  con <- dbConnect(SQLite(), cfg$db_settings$db_path)

  # upsert состояние чата
  dbExecute(con, 
            str_interp("
            INSERT INTO chat_data (chat_id, ${field})
                VALUES(${chat_id}, '${value}') 
                ON CONFLICT(chat_id) 
                DO UPDATE SET ${field}='${value}';
            ")
  )

  dbDisconnect(con)

}

# read chat data
get_chat_data <- function(chat_id, field) {

  con <- dbConnect(SQLite(), cfg$db_settings$db_path)

  # upsert состояние чата
  data <- dbGetQuery(con, 
                     str_interp("
            SELECT ${field}
            FROM chat_data
            WHERE chat_id = ${chat_id};
            ")
  )

  dbDisconnect(con)

  return(data[[field]])

}

আমরা 4 টি সহজ ফাংশন তৈরি করেছি:

get_state() - ডাটাবেস থেকে বর্তমান চ্যাট অবস্থা পান
set_state() — ডাটাবেসে বর্তমান চ্যাটের অবস্থা লিখুন
get_chat_data() - ব্যবহারকারীর পাঠানো ডেটা গ্রহণ করুন
set_chat_data() - ব্যবহারকারীর কাছ থেকে প্রাপ্ত তথ্য রেকর্ড করুন

সমস্ত ফাংশন বেশ সহজ, তারা হয় কমান্ড ব্যবহার করে ডাটাবেস থেকে ডেটা পড়ে dbGetQuery(), বা প্রতিশ্রুতিবদ্ধ UPSERT ফাংশন ব্যবহার করে অপারেশন (বিদ্যমান ডেটা পরিবর্তন করা বা ডাটাবেসে নতুন ডেটা লেখা) dbExecute().

UPSERT অপারেশনের সিনট্যাক্স নিম্নরূপ:

INSERT INTO chat_data (chat_id, ${field})
VALUES(${chat_id}, '${value}') 
ON CONFLICT(chat_id) 
DO UPDATE SET ${field}='${value}';

সেগুলো. আমাদের টেবিল ক্ষেত্রের মধ্যে chat_id একটি স্বতন্ত্রতা সীমাবদ্ধতা আছে এবং এটি টেবিলের প্রাথমিক কী। প্রাথমিকভাবে, আমরা টেবিলে তথ্য যোগ করার চেষ্টা করি, এবং বর্তমান চ্যাটের ডেটা ইতিমধ্যে উপস্থিত থাকলে আমরা একটি ত্রুটি পাই, এই ক্ষেত্রে আমরা কেবল এই চ্যাটের তথ্য আপডেট করি।

এর পরে, আমরা এই ফাংশনগুলি বটের পদ্ধতি এবং ফিল্টারগুলিতে ব্যবহার করব।

বট পদ্ধতি

আমাদের বট তৈরির পরবর্তী ধাপ হল পদ্ধতি তৈরি করা। আপনি যদি থেকে প্রকল্পটি ডাউনলোড করেন GitHub, তারপর সমস্ত পদ্ধতি ফাইলে আছে বট_পদ্ধতি.আর.

বট পদ্ধতির কোড

# ###########################################################
# bot methods

# start dialog
start <- function(bot, update) {

  # 

  # Send query
  bot$sendMessage(update$message$chat_id, 
                  text = "Введи своё имя")

  # переключаем состояние диалога в режим ожидания ввода имени
  set_state(chat_id = update$message$chat_id, state = 'wait_name')

}

# get current chat state
state <- function(bot, update) {

  chat_state <- get_state(update$message$chat_id)

  # Send state
  bot$sendMessage(update$message$chat_id, 
                  text = unlist(chat_state))

}

# reset dialog state
reset <- function(bot, update) {

  set_state(chat_id = update$message$chat_id, state = 'start')

}

# enter username
enter_name <- function(bot, update) {

  uname <- update$message$text

  # Send message with name
  bot$sendMessage(update$message$chat_id, 
                  text = paste0(uname, ", приятно познакомится, я бот!"))

  # Записываем имя в глобальную переменную
  #username <<- uname
  set_chat_data(update$message$chat_id, 'name', uname) 

  # Справшиваем возраст
  bot$sendMessage(update$message$chat_id, 
                  text = "Сколько тебе лет?")

  # Меняем состояние на ожидание ввода имени
  set_state(chat_id = update$message$chat_id, state = 'wait_age')

}

# enter user age
enter_age <- function(bot, update) {

  uage <- as.numeric(update$message$text)

  # проверяем было введено число или нет
  if ( is.na(uage) ) {

    # если введено не число то переспрашиваем возраст
    bot$sendMessage(update$message$chat_id, 
                    text = "Ты ввёл некорректные данные, введи число")

  } else {

    # если введено число сообщаем что возраст принят
    bot$sendMessage(update$message$chat_id, 
                    text = "ОК, возраст принят")

    # записываем глобальную переменную с возрастом
    #userage <<- uage
    set_chat_data(update$message$chat_id, 'age', uage) 

    # сообщаем какие данные были собраны
    username <- get_chat_data(update$message$chat_id, 'name')
    userage  <- get_chat_data(update$message$chat_id, 'age')

    bot$sendMessage(update$message$chat_id, 
                    text = paste0("Тебя зовут ", username, " и тебе ", userage, " лет. Будем знакомы"))

    # возвращаем диалог в исходное состояние
    set_state(chat_id = update$message$chat_id, state = 'start')
  }

}

আমরা 5 পদ্ধতি তৈরি করেছি:

শুরু করুন - একটি ডায়ালগ শুরু করুন
রাষ্ট্র — বর্তমান চ্যাট অবস্থা পান
রিসেট — বর্তমান চ্যাট অবস্থা রিসেট করুন
enter_name — বট আপনার নাম জিজ্ঞাসা করে
enter_age — বট আপনার বয়স জানতে চায়

পদ্ধতি start আপনার নাম জিজ্ঞাসা করে, এবং চ্যাটের অবস্থা পরিবর্তন করে অপেক্ষা_নাম, অর্থাৎ আপনার নাম লেখার জন্য স্ট্যান্ডবাই।

এর পরে, আপনি নাম পাঠান এবং এটি পদ্ধতি দ্বারা প্রক্রিয়া করা হয় enter_name, বট আপনাকে অভ্যর্থনা জানায়, প্রাপ্ত নাম ডাটাবেসে লেখে এবং চ্যাটটি রাজ্যে স্যুইচ করে অপেক্ষা_বয়স.

এই পর্যায়ে, বট আশা করে যে আপনি আপনার বয়সে প্রবেশ করবেন। আপনি আপনার বয়স পাঠান, বট বার্তাটি পরীক্ষা করে, আপনি যদি একটি নম্বরের পরিবর্তে কিছু পাঠ্য পাঠান তবে এটি বলবে: Ты ввёл некорректные данные, введи число, এবং আপনার ডেটা পুনরায় প্রবেশ করার জন্য অপেক্ষা করবে। আপনি যদি একটি নম্বর পাঠান, বট রিপোর্ট করবে যে এটি আপনার বয়স স্বীকার করেছে, প্রাপ্ত ডেটা ডাটাবেসে লিখবে, আপনার কাছ থেকে প্রাপ্ত সমস্ত ডেটা রিপোর্ট করবে এবং চ্যাট স্টেটটিকে তার আসল অবস্থানে ফিরিয়ে দেবে, যেমন ভি start.

পদ্ধতিতে ফোন করে state আপনি যে কোনো সময় বর্তমান চ্যাট স্ট্যাটাস অনুরোধ করতে পারেন, এবং ব্যবহার করে reset চ্যাটটিকে তার আসল অবস্থায় ফিরিয়ে দিন।

বার্তা ফিল্টার

আমাদের ক্ষেত্রে, এটি একটি বট তৈরির সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ অংশগুলির মধ্যে একটি। এটি বার্তা ফিল্টারের সাহায্যে যে বটটি বুঝতে পারবে যে এটি আপনার কাছ থেকে কোন তথ্য আশা করে এবং কীভাবে এটি প্রক্রিয়া করা উচিত।

প্রকল্পে GitHub ফিল্টার ফাইলে নিবন্ধিত হয় বার্তা_ফিল্টার.আর.

বার্তা ফিল্টার কোড:

# ###########################################################
# message state filters

# фильтр сообщений в состоянии ожидания имени
MessageFilters$wait_name <- BaseFilter(function(message) {
  get_state( message$chat_id )  == "wait_name"
}
)

# фильтр сообщений в состоянии ожидания возраста
MessageFilters$wait_age <- BaseFilter(function(message) {
  get_state( message$chat_id )   == "wait_age"
}
)

ফিল্টারে আমরা পূর্বে লেখা ফাংশন ব্যবহার করি get_state(), চ্যাটের বর্তমান অবস্থার অনুরোধ করার জন্য। এই ফাংশনের জন্য শুধুমাত্র 1টি আর্গুমেন্ট, চ্যাট আইডি প্রয়োজন।

পরবর্তী ফিল্টার অপেক্ষা_নাম যখন চ্যাট একটি অবস্থায় থাকে তখন বার্তাগুলি প্রক্রিয়া করে৷ wait_name, এবং সেই অনুযায়ী ফিল্টার অপেক্ষা_বয়স যখন চ্যাট একটি অবস্থায় থাকে তখন বার্তাগুলি প্রক্রিয়া করে৷ wait_age.

হ্যান্ডলার

হ্যান্ডলার সহ ফাইল বলা হয় হ্যান্ডলার.আর, এবং নিম্নলিখিত কোড আছে:

# ###########################################################
# handlers

# command handlers
start_h <- CommandHandler('start', start)
state_h <- CommandHandler('state', state)
reset_h <- CommandHandler('reset', reset)

# message handlers
## !MessageFilters$command - означает что команды данные обработчики не обрабатывают, 
## только текстовые сообщения
wait_age_h  <- MessageHandler(enter_age,  MessageFilters$wait_age  & !MessageFilters$command)
wait_name_h <- MessageHandler(enter_name, MessageFilters$wait_name & !MessageFilters$command)

প্রথমে আমরা কমান্ড হ্যান্ডলারগুলি তৈরি করি যা আপনাকে একটি ডায়ালগ শুরু করার পদ্ধতিগুলি চালানোর অনুমতি দেবে, এটি পুনরায় সেট করতে এবং বর্তমান অবস্থাটি অনুসন্ধান করতে।

এর পরে, আমরা পূর্ববর্তী ধাপে তৈরি ফিল্টার ব্যবহার করে 2টি বার্তা হ্যান্ডলার তৈরি করি এবং তাদের সাথে একটি ফিল্টার যোগ করি !MessageFilters$command, যাতে আমরা যেকোনো চ্যাট স্টেটে কমান্ড ব্যবহার করতে পারি।

বট লঞ্চ কোড

এখন আমাদের লঞ্চ করার জন্য সবকিছু প্রস্তুত আছে, বটটি চালু করার প্রধান কোডটি ফাইলটিতে রয়েছে বট.আর.

library(telegram.bot)
library(tidyverse)
library(RSQLite)
library(DBI)
library(configr)

# переходим в папку проекта
setwd(Sys.getenv('TG_BOT_PATH'))

# читаем конфиг
cfg <- read.config('config.cfg')

# создаём экземпляр бота
updater <- Updater(cfg$bot_settings$bot_token)

# Загрузка компонентов бота
source('db_bot_function.R') # функции для работы с БД
source('bot_methods.R')     # методы бота
source('message_filters.R') # фильтры сообщений
source('handlers.R') # обработчики сообщений

# Добавляем обработчики в диспетчер
updater <- updater +
  start_h +
  wait_age_h +
  wait_name_h +
  state_h +
  reset_h

# Запускаем бота
updater$start_polling()

ফলস্বরূপ, আমরা এই বটটি পেয়েছি:

যে কোন সময় কমান্ড ব্যবহার করে /state আমরা বর্তমান চ্যাট অবস্থা এবং কমান্ড ব্যবহার করে প্রশ্ন করতে পারি /reset চ্যাটটিকে তার আসল অবস্থায় ফিরিয়ে দিন এবং আবার সংলাপ শুরু করুন।

উপসংহার

এই নিবন্ধে, আমরা কীভাবে একটি বটের ভিতরে একটি ডাটাবেস ব্যবহার করতে হয় এবং কীভাবে চ্যাট স্টেট রেকর্ড করে ক্রমিক যৌক্তিক সংলাপ তৈরি করতে হয় তা খুঁজে বের করেছি।

এই ক্ষেত্রে, আমরা সবচেয়ে আদিম উদাহরণটি দেখেছি, যাতে আপনার পক্ষে এই ধরনের বট তৈরির ধারণাটি বোঝা সহজ হবে; বাস্তবে, আপনি আরও জটিল সংলাপ তৈরি করতে পারেন।

এই সিরিজের পরবর্তী নিবন্ধে, আমরা শিখব কিভাবে বট ব্যবহারকারীদের বিভিন্ন পদ্ধতি ব্যবহার করার অধিকার সীমিত করা যায়।

উত্স: www.habr.com

R-এ একটি টেলিগ্রাম বট লেখা (পার্ট 4): বটের সাথে একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ, যৌক্তিক কথোপকথন তৈরি করা