HPE InfoSight-এ রিসোর্স শিডিউলার

HPE ইনফোসাইট হল একটি HPE ক্লাউড পরিষেবা যা আপনাকে HPE নিম্বল এবং HPE 3PAR অ্যারেগুলির সাথে সম্ভাব্য নির্ভরযোগ্যতা এবং কর্মক্ষমতা সমস্যাগুলি সক্রিয়ভাবে সনাক্ত করতে দেয়। একই সময়ে, পরিষেবাটি অবিলম্বে সম্ভাব্য সমস্যাগুলি সমাধানের উপায়গুলি সুপারিশ করতে পারে এবং কিছু ক্ষেত্রে, স্বয়ংক্রিয়ভাবে সমস্যা সমাধান করা যেতে পারে।

আমরা ইতিমধ্যে HABR-এ HPE ইনফোসাইট সম্পর্কে কথা বলেছি, উদাহরণস্বরূপ দেখুন, এখানে বা এখানে.

এই পোস্টে আমি HPE ইনফোসাইট - রিসোর্স প্ল্যানার-এর একটি নতুন বৈশিষ্ট্য সম্পর্কে কথা বলতে চাই।

HPE ইনফোসাইট রিসোর্স প্ল্যানার হল একটি শক্তিশালী নতুন টুল যা গ্রাহকদের নির্ধারণ করতে সাহায্য করে যে তারা বিদ্যমান ওয়ার্কলোডের উপর ভিত্তি করে তাদের অ্যারেতে নতুন ওয়ার্কলোড বা অ্যাপ্লিকেশন যোগ করতে পারবে কিনা। অ্যারে কি বর্ধিত লোড পরিচালনা করতে সক্ষম হবে বা একটি নতুন অ্যারের প্রয়োজন হবে? যদি একটি নতুন অ্যারের প্রয়োজন হয়, কোনটি? ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলিং রিসোর্স প্ল্যানার সঠিকভাবে প্রয়োজন বুঝতে এবং একটি বিদ্যমান অ্যারের আপগ্রেডকে সঠিকভাবে আকার দিতে বা একটি নতুন অ্যারের আকার দিতে সহায়তা করে।

সময়সূচী আপনাকে নিম্নলিখিত কাজ করার অনুমতি দেয়:

• বিদ্যমান কাজের চাপে সম্ভাব্য পরিবর্তন অনুকরণ করা;
• অ্যারে সম্পদ যেমন প্রসেসর, ক্ষমতা এবং ক্যাশে মেমরির উপর প্রভাব মূল্যায়ন;
• বিভিন্ন অ্যারে মডেলের জন্য ফলাফল দেখুন।

অ্যারের অপারেশন সম্পর্কে পরিসংখ্যান এবং প্যারামেট্রিক তথ্য সংগ্রহ করে (অ্যারের সম্পূর্ণ ইনস্টল বেস জুড়ে) এবং অনেক ক্লায়েন্ট পরিবেশে বিভিন্ন কাজের চাপ বিশ্লেষণ করে, আমরা নির্দিষ্ট কারণ-ও-প্রভাব এবং পরিমাণগত সম্পর্ক সনাক্ত করতে পারি। উদাহরণস্বরূপ, আমরা জানি কিভাবে ডিডুপ্লিকেশন বিভিন্ন অ্যারে মডেল জুড়ে CPU ব্যবহারকে প্রভাবিত করে। আমরা জানি যে ভার্চুয়াল ডেস্কটপ এনভায়রনমেন্ট এসকিউএল-এর চেয়ে ডিডপ্লিকেশন এবং কম্প্রেশনে ভালো। আমরা জানি যে এক্সচেঞ্জ অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে ভার্চুয়াল ডেস্কটপের তুলনায় অনুক্রমিক (র্যান্ডম এর বিপরীতে) পড়ার প্রবণতা বেশি থাকে। এই ধরনের তথ্য ব্যবহার করে, আমরা একটি নির্দিষ্ট অ্যারে মডেলের জন্য সম্পদ প্রয়োজনীয়তা ভবিষ্যদ্বাণী করতে লোড পরিবর্তনের প্রভাব মডেল করতে পারি।

চলুন নিচের উদাহরণে কিভাবে শিডিউলার কাজ করে তা দেখি।

রিসোর্স প্ল্যানার LABS-এর অধীনে HPE InfoSight পোর্টালে চলে। আসুন একটি নতুন কাজের চাপ নির্বাচন করে শুরু করি - নতুন কাজের চাপ যোগ করুন (বিদ্যমান একটি ছাড়াও)। আরেকটি বিকল্প যা আমরা পরে দেখব তা হল বর্তমান কাজের চাপ যোগ করুন।

লোড বিভাগ/অ্যাপ্লিকেশন নির্বাচন করুন:

আপনি প্রয়োজন অনুসারে নতুন কাজের চাপে বিভিন্ন পরিবর্তন করতে পারেন: ডেটা ভলিউম, আইওপি, কাজের চাপের ধরন এবং ডিডুপ্লিকেশন মোড।

এর পরে, আমরা অ্যারেটি নির্বাচন করি (গ্রাহকের কাছে উপলব্ধ যেগুলি থেকে) যার জন্য আমরা এই নতুন কাজের চাপের মডেল করতে চাই এবং বিশ্লেষণ বোতামটি ক্লিক করি।

নেট ফলাফল হল এই নতুন প্রস্তাবিত কাজের চাপের (বর্তমান কাজের চাপ ছাড়াও) CPU সংস্থান এবং ক্ষমতার উপর প্রভাব। যদি আমরা একটি হাইব্রিড ফ্ল্যাশ অ্যারে বেছে নিতাম, তাহলে আমরা অ্যারে ক্যাশেও প্রভাব দেখতে পেতাম, কিন্তু এই ক্ষেত্রে আমাদের কাছে একটি AF60 অল ফ্ল্যাশ অ্যারে রয়েছে, যার জন্য ক্যাশে মেমরির ধারণা (এসএসডি-তে) প্রযোজ্য নয়।

আমরা দেখতে পাচ্ছি (ডানদিকে, উপরের চিত্রে - CPU প্রয়োজন) যে AF60 অ্যারে, যার জন্য আমরা একটি নতুন লোডের পরিকল্পনা করেছি, নতুন কাজের চাপ প্রক্রিয়া করার জন্য পর্যাপ্ত প্রসেসর সংস্থান নেই: একটি নতুন লোড যোগ করার সময়, CPU হবে 110% দ্বারা ব্যবহৃত। নীচের চিত্র (ক্ষমতা চাহিদা) দেখায় যে নতুন লোডের জন্য যথেষ্ট ক্ষমতা রয়েছে। AF60 অ্যারে ছাড়াও, উভয় ডায়াগ্রাম অন্যান্য অ্যারে মডেলগুলিও দেখায় - আমাদের একটি ভিন্ন অ্যারে থাকলে এটি কেমন হত তার সাথে তুলনা করার জন্য।

নিচের ছবি দেখায় যখন আমরা ডিসপ্লে মাল্টিপল হেড শেল্ফ চেকবক্স চেক করি তখন কী ঘটে (একটি সোর্স অ্যারে নির্বাচন করার সময় একটি বিকল্প)। এই বিকল্পটি আপনাকে বেশ কয়েকটি অভিন্ন অ্যারের জন্য বিশ্লেষণ করতে দেয়। এটি দেখা যায় যে মোট (নতুন এবং বিদ্যমান) লোডের জন্য, একটি AF80 অ্যারে, বা দুটি AF60 অ্যারে, বা তিনটি AF40 অ্যারে যথেষ্ট।

রিসোর্স শিডিউলার ব্যবহার করে, আপনি শুধুমাত্র বর্তমান লোডে পরিবর্তনগুলি অনুকরণ করতে পারেন। এটি করার জন্য, প্রথম ধাপে আপনাকে বিদ্যমান ওয়ার্কলোড যোগ নির্বাচন করতে হবে (নতুন কাজের চাপ যোগ করার পরিবর্তে - যেমন আমরা শুরুতে করেছি)। এর পরে, আপনি বিদ্যমান লোডের একটি পরিবর্তন অনুকরণ করতে পারেন এবং দেখতে পারেন এটি কী হতে পারে। নীচের উদাহরণটি ফাইল সার্ভারের মতো অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য লোডকে দ্বিগুণ এবং ক্ষমতা দ্বিগুণ করার অনুকরণ করে (অর্থাৎ, এই উদাহরণে আমরা অ্যারের পুরো লোড বাড়াচ্ছি না, তবে শুধুমাত্র একটি নির্দিষ্ট ধরণের অ্যাপ্লিকেশনের জন্য লোড বাড়াচ্ছি)।

এই ক্ষেত্রে, এটি দেখা যায় যে অ্যারে সংস্থানগুলি ফাইল সার্ভার অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য লোডকে দ্বিগুণ করার অনুমতি দেয়, তবে দ্বিগুণের বেশি নয় - কারণ CPU সম্পদ 99% দ্বারা ব্যবহার করা হবে।

উত্স: www.habr.com