🥇 Istio এর জন্য একটি আবেদন প্রস্তুত করা হচ্ছে

Istio বিতরণ করা অ্যাপ্লিকেশন সংযোগ, সুরক্ষিত এবং নিরীক্ষণের জন্য একটি সুবিধাজনক টুল। Istio স্কেলে সফ্টওয়্যার চালানো এবং পরিচালনা করার জন্য বিভিন্ন প্রযুক্তি ব্যবহার করে, যার মধ্যে রয়েছে প্যাকেজ অ্যাপ্লিকেশন কোড এবং স্থাপনার জন্য নির্ভরতা এবং সেই কন্টেইনারগুলি পরিচালনা করার জন্য Kubernetes। অতএব, Istio-এর সাথে কাজ করার জন্য আপনাকে অবশ্যই জানতে হবে যে এই প্রযুক্তিগুলির উপর ভিত্তি করে একাধিক পরিষেবা সহ একটি অ্যাপ্লিকেশন কীভাবে কাজ করে ছাড়া ইস্টিও। যদি এই সরঞ্জামগুলি এবং ধারণাগুলি আপনার কাছে ইতিমধ্যে পরিচিত হয়, তাহলে নির্দ্বিধায় এই টিউটোরিয়ালটি এড়িয়ে যান এবং সরাসরি বিভাগে যান গুগল কুবারনেটস ইঞ্জিনে (জিকেই) ইস্টিও ইনস্টল করা হচ্ছে বা একটি এক্সটেনশন ইনস্টল করা GKE-তে ইসটিও.

এটি একটি ধাপে ধাপে নির্দেশিকা যেখানে আমরা সোর্স কোড থেকে GKE কন্টেইনার পর্যন্ত পুরো প্রক্রিয়ার মধ্য দিয়ে হেঁটে যাবো যাতে একটি উদাহরণের মাধ্যমে আপনাকে এই প্রযুক্তিগুলির একটি প্রাথমিক ধারণা দিতে পারি। এছাড়াও আপনি দেখতে পাবেন কিভাবে Istio এই প্রযুক্তির শক্তিকে কাজে লাগায়। এটি অনুমান করে যে আপনি কন্টেইনার, কুবারনেটস, সার্ভিস মেশ বা ইস্টিও সম্পর্কে কিছুই জানেন না।

কর্ম

এই টিউটোরিয়ালে, আপনি নিম্নলিখিত কাজগুলি সম্পূর্ণ করবেন:

একাধিক পরিষেবা সহ একটি সাধারণ হ্যালো ওয়ার্ল্ড অ্যাপ্লিকেশন শেখা।
সোর্স কোড থেকে অ্যাপ্লিকেশন চালান।
পাত্রে অ্যাপ্লিকেশন প্যাকেজিং.
একটি Kubernetes ক্লাস্টার তৈরি করা হচ্ছে।
একটি ক্লাস্টার মধ্যে পাত্র স্থাপন.

শুরু করার আগে

Kubernetes Engine API সক্ষম করতে নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন:

যাও কুবারনেটস ইঞ্জিন পৃষ্ঠা Google ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম কনসোলে।
একটি প্রকল্প তৈরি করুন বা নির্বাচন করুন।
API এবং সম্পর্কিত পরিষেবাগুলি সক্ষম না হওয়া পর্যন্ত অপেক্ষা করুন৷ এটি কয়েক মিনিট সময় নিতে পারে।
আপনার Google ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম প্রকল্পের জন্য বিলিং সেট আপ করা হয়েছে তা নিশ্চিত করুন৷ বিলিং কীভাবে সক্ষম করবেন তা জানুন.

এই টিউটোরিয়ালে, আপনি ক্লাউড শেল ব্যবহার করতে পারেন, যা ভার্চুয়াল মেশিন প্রস্তুত করে গুগল কম্পিউট ইঞ্জিনে g1-ছোট ডেবিয়ান-ভিত্তিক লিনাক্স, বা একটি লিনাক্স বা ম্যাকোস কম্পিউটারের সাথে।

বিকল্প A: ক্লাউড শেল ব্যবহার করা

ক্লাউড শেল ব্যবহারের সুবিধা:

পাইথন 2 এবং পাইথন 3 উন্নয়ন পরিবেশ (সহ virtualenv) সম্পূর্ণরূপে কনফিগার করা হয়.
কমান্ড লাইন টুলস জিক্লাউড, ডকশ্রমিক, ফালতু বা এলেবেলে লোক и কুবেক্টেল, যা আমরা ব্যবহার করব ইতিমধ্যে ইনস্টল করা আছে.
আপনি থেকে চয়ন করতে অনেক আছে পাঠ্য সম্পাদক:
1. কোড এডিটর, যা ক্লাউড শেল উইন্ডোর শীর্ষে সম্পাদনা আইকন দিয়ে খোলে।
2. Emacs, Vim বা Nano, যা ক্লাউড শেলের কমান্ড লাইন থেকে খোলে।

ব্যবহার করা মেঘ শেল:

GCP কনসোলে যান।
প্রেস ক্লাউড শেল সক্রিয় করুন GCP কনসোল উইন্ডোর শীর্ষে (ক্লাউড শেল সক্রিয় করুন)।

নিচের অংশে GCP কনসোল একটি কমান্ড লাইন সহ একটি ক্লাউড শেল সেশন একটি নতুন উইন্ডোতে খুলবে।

বিকল্প B: স্থানীয়ভাবে কমান্ড লাইন টুল ব্যবহার করা

আপনি যদি Linux বা macOS চালিত একটি কম্পিউটারে কাজ করেন তবে আপনাকে নিম্নলিখিত উপাদানগুলি কনফিগার এবং ইনস্টল করতে হবে:

কাস্টমাইজ করুন পাইথন 3 এবং পাইথন 2 উন্নয়ন পরিবেশ.
Cloud SDK ইনস্টল করুন কমান্ড লাইন টুল সহ জিক্লাউড.
ইনস্টল করুন কুবেক্টেল - কাজ করার জন্য কমান্ড লাইন টুল Kubernetes.
```
gcloud components install kubectl
```
ইনস্টল করুন ডকার কমিউনিটি সংস্করণ (CE). আপনি কমান্ড লাইন টুল ব্যবহার করবেন ডকশ্রমিকনমুনা অ্যাপ্লিকেশনের জন্য ধারক ইমেজ তৈরি করতে.
টুলটি ইনস্টল করুন গিট সংস্করণ নিয়ন্ত্রণGitHub থেকে নমুনা অ্যাপ্লিকেশন পেতে।

নমুনা কোড ডাউনলোড করুন

সোর্স কোড ডাউনলোড করুন হ্যালো সার্ভার:
```
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/istio-samples
```
উদাহরণ কোড ডিরেক্টরিতে যান:
```
cd istio-samples/sample-apps/helloserver
```

একাধিক পরিষেবা সহ একটি অ্যাপ্লিকেশন অন্বেষণ

নমুনা অ্যাপ্লিকেশনটি পাইথনে লেখা এবং দুটি উপাদান নিয়ে গঠিত যা ব্যবহার করে ইন্টারঅ্যাক্ট করে বিশ্রাম:

সার্ভার: একটি শেষ পয়েন্ট সহ সাধারণ সার্ভার পাওয়া, /, যা কনসোলে "হ্যালো ওয়ার্ল্ড" প্রিন্ট করে।
লোডজেন: স্ক্রিপ্ট যা ট্রাফিক পাঠায় সার্ভার, প্রতি সেকেন্ডে একটি কনফিগারযোগ্য সংখ্যক অনুরোধ সহ।

সোর্স কোড থেকে একটি অ্যাপ্লিকেশন চালানো

নমুনা অ্যাপ্লিকেশনটি অন্বেষণ করতে, এটি ক্লাউড শেল বা আপনার কম্পিউটারে চালান৷
1) ক্যাটালগে istio-samples/sample-apps/helloserver চালান সার্ভার:

python3 server/server.py

চলমান যখন সার্ভার নিম্নলিখিত প্রদর্শিত হয়:

INFO:root:Starting server...

2) অনুরোধ পাঠাতে অন্য টার্মিনাল উইন্ডো খুলুন সার্ভার. আপনি যদি ক্লাউড শেল ব্যবহার করেন, অন্য সেশন খুলতে অ্যাড আইকনে ক্লিক করুন।
3) একটি অনুরোধ পাঠান সার্ভার:

curl http://localhost:8080

সার্ভার উত্তর:

Hello World!

4) যে ডিরেক্টরি থেকে আপনি নমুনা কোড ডাউনলোড করেছেন, সেই ডিরেক্টরিতে যান যেটিতে রয়েছে লোডজেন:

cd YOUR_WORKING_DIRECTORY/istio-samples/sample-apps/helloserver/loadgen

5) নিম্নলিখিত পরিবেশ ভেরিয়েবল তৈরি করুন:

export SERVER_ADDR=http://localhost:8080
export REQUESTS_PER_SECOND=5

6) লঞ্চ virtualenv:

virtualenv --python python3 env

7) ভার্চুয়াল পরিবেশ সক্রিয় করুন:

source env/bin/activate

8) জন্য প্রয়োজনীয়তা সেট করুন লোডজেন:

pip3 install -r requirements.txt

9) লঞ্চ লোডজেন:

python3 loadgen.py

চলমান যখন লোডজেন নিম্নলিখিত বার্তা মত কিছু প্রদর্শন করে:

Starting loadgen: 2019-05-20 10:44:12.448415
5 request(s) complete to http://localhost:8080

অন্য টার্মিনাল উইন্ডোতে সার্ভার কনসোলে নিম্নলিখিত বার্তাগুলি আউটপুট করে:

127.0.0.1 - - [21/Jun/2019 14:22:01] "GET / HTTP/1.1" 200 -
INFO:root:GET request,
Path: /
Headers:
Host: localhost:8080
User-Agent: python-requests/2.22.0
Accept-Encoding: gzip, deflate
Accept: */*

একটি নেটওয়ার্কিং দৃষ্টিকোণ থেকে, পুরো অ্যাপ্লিকেশনটি একটি একক হোস্টে চলে (স্থানীয় কম্পিউটার বা ক্লাউড শেল ভার্চুয়াল মেশিন)। তাই আপনি ব্যবহার করতে পারেন স্থানীয় হোস্টঅনুরোধ পাঠাতে সার্ভার.
10) থামাতে লোডজেন и সার্ভার, প্রবেশ করান Ctrl-c প্রতিটি টার্মিনাল উইন্ডোতে।
11) টার্মিনাল উইন্ডোতে লোডজেন ভার্চুয়াল পরিবেশ নিষ্ক্রিয় করুন:

deactivate

পাত্রে একটি অ্যাপ্লিকেশন প্যাকেজিং

GKE-তে অ্যাপ্লিকেশনটি চালানোর জন্য, আপনাকে উদাহরণ অ্যাপ্লিকেশনটি প্যাকেজ করতে হবে - সার্ভার и লোডজেন - এ পাত্রে. একটি পাত্র হল একটি অ্যাপ্লিকেশন প্যাকেজ করার একটি উপায় যাতে এটিকে পরিবেশ থেকে বিচ্ছিন্ন করা যায়।

একটি পাত্রে একটি অ্যাপ্লিকেশন প্যাকেজ করতে, আপনার প্রয়োজন Dockerfile. Dockerfile একটি টেক্সট ফাইল যা অ্যাপ্লিকেশনের সোর্স কোড এবং এর নির্ভরতা তৈরি করার জন্য কমান্ডগুলিকে সংজ্ঞায়িত করে ডকার ইমেজ। একবার তৈরি হয়ে গেলে, আপনি ছবিটি একটি ধারক রেজিস্ট্রিতে আপলোড করুন যেমন ডকার হাব বা কন্টেইনার রেজিস্ট্রি.

উদাহরণ ইতিমধ্যে আছে Dockerfile থেকে সার্ভার и লোডজেন ছবি সংগ্রহ করার জন্য প্রয়োজনীয় সমস্ত কমান্ড সহ। নিচে - Dockerfile থেকে সার্ভার:

FROM python:3-slim as base
FROM base as builder
RUN apt-get -qq update 
    && apt-get install -y --no-install-recommends 
        g++ 
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# Enable unbuffered logging
FROM base as final
ENV PYTHONUNBUFFERED=1

RUN apt-get -qq update 
    && apt-get install -y --no-install-recommends 
        wget

WORKDIR /helloserver

# Grab packages from builder
COPY --from=builder /usr/local/lib/python3.7/ /usr/local/lib/python3.7/

# Add the application
COPY . .

EXPOSE 8080
ENTRYPOINT [ "python", "server.py" ]

টীম পাইথন থেকে: 3-বেস হিসাবে পাতলা ডকারকে সর্বশেষ ব্যবহার করতে বলে পাইথন 3 চিত্র একটি ভিত্তি হিসাবে
টীম কপি। . সোর্স ফাইলগুলিকে বর্তমান ওয়ার্কিং ডিরেক্টরিতে কপি করে (শুধুমাত্র আমাদের ক্ষেত্রে server.py) কন্টেইনারের ফাইল সিস্টেমে।
এন্ট্রিপয়েন্ট কন্টেইনার শুরু করতে ব্যবহৃত কমান্ডটি সংজ্ঞায়িত করে। আমাদের ক্ষেত্রে, এই কমান্ডটি প্রায় একই রকম যা আপনি চালাতেন server.py সোর্স কোড থেকে।
টীম প্রকাশ করা নির্দেশ করে যে সার্ভার পোর্টের মাধ্যমে ডেটার জন্য অপেক্ষা করে 8080. এই দলটি নয় পোর্ট প্রদান করে. এটি এমন কিছু ডকুমেন্টেশন যা পোর্ট খোলার জন্য প্রয়োজন 8080 ধারক শুরু করার সময়।

আপনার আবেদন কন্টেইনারাইজ করার প্রস্তুতি নিচ্ছে

1) নিম্নলিখিত পরিবেশ ভেরিয়েবল সেট করুন. প্রতিস্থাপন করুন PROJECT_ID আপনার GCP প্রকল্প আইডিতে।

export PROJECT_ID="PROJECT_ID"

export GCR_REPO="preparing-istio"

মান ব্যবহার করে PROJECT_ID и GCR_REPO আপনি যখন এটি তৈরি করেন তখন আপনি ডকার চিত্রটিকে ট্যাগ করেন এবং এটি একটি ব্যক্তিগত কন্টেইনার রেজিস্ট্রিতে ঠেলে দেন।

2) কমান্ড লাইন টুলের জন্য ডিফল্ট GCP প্রকল্প সেট করুন জিক্লাউড.

gcloud config set project $PROJECT_ID

3) কমান্ড লাইন টুলের জন্য ডিফল্ট জোন সেট করুন জিক্লাউড.

gcloud config set compute/zone us-central1-b

4) নিশ্চিত করুন যে GCP প্রকল্পে কন্টেইনার রেজিস্ট্রি পরিষেবা সক্রিয় করা হয়েছে৷

gcloud services enable containerregistry.googleapis.com

কন্টেইনারাইজেশন সার্ভার

ডিরেক্টরিতে যান যেখানে উদাহরণটি অবস্থিত সার্ভার:
```
cd YOUR_WORKING_DIRECTORY/istio-samples/sample-apps/helloserver/server/
```
ব্যবহার করে চিত্রটি একত্রিত করুন Dockerfile এবং পরিবেশের ভেরিয়েবলগুলি আপনি আগে সংজ্ঞায়িত করেছেন:
```
docker build -t gcr.io/$PROJECT_ID/$GCR_REPO/helloserver:v0.0.1 .
```

স্থিতিমাপ -t ডকার ট্যাগ প্রতিনিধিত্ব করে। ধারকটি স্থাপন করার সময় আপনি যে চিত্রটি ব্যবহার করেন সেটির নাম এটি।

কন্টেইনার রেজিস্ট্রিতে ছবিটি আপলোড করুন:
```
docker push gcr.io/$PROJECT_ID/$GCR_REPO/helloserver:v0.0.1
```

লোডজেনের ধারককরণ

1) ডিরেক্টরিতে যান যেখানে উদাহরণটি অবস্থিত লোডজেন:

cd ../loadgen

2) ছবি সংগ্রহ করুন:

docker build -t gcr.io/$PROJECT_ID/$GCR_REPO/loadgen:v0.0.1 .

3) কন্টেইনার রেজিস্ট্রিতে ছবিটি আপলোড করুন:

docker push gcr.io/$PROJECT_ID/$GCR_REPO/loadgen:v0.0.1

ইমেজ একটি তালিকা দেখুন

সংগ্রহস্থলের ছবিগুলির তালিকা পর্যালোচনা করুন এবং যাচাই করুন যে ছবিগুলি আপলোড করা হয়েছে:

gcloud container images list --repository gcr.io/$PROJECT_ID/preparing-istio

কমান্ডটি নতুন আপলোড করা চিত্রগুলির নাম প্রদর্শন করে:

NAME
gcr.io/PROJECT_ID/preparing-istio/helloserver
gcr.io/PROJECT_ID/preparing-istio/loadgen

একটি GKE ক্লাস্টার তৈরি করা হচ্ছে।

এই কন্টেইনারগুলি একটি ক্লাউড শেল ভার্চুয়াল মেশিনে বা কমান্ড সহ একটি কম্পিউটারে চালানো যেতে পারে ডকার রান. কিন্তু একটি উত্পাদন পরিবেশে, আপনার কেন্দ্রীয়ভাবে পাত্রে অর্কেস্ট্রেট করার একটি উপায় প্রয়োজন। উদাহরণস্বরূপ, আপনার এমন একটি সিস্টেম দরকার যা নিশ্চিত করে যে কন্টেইনারগুলি সর্বদা চলমান থাকে এবং আপনার ট্রাফিক বাড়লে অতিরিক্ত কন্টেইনার উদাহরণগুলি স্কেল করার এবং স্পিন আপ করার একটি উপায় প্রয়োজন৷

কন্টেইনারাইজড অ্যাপ্লিকেশন চালানোর জন্য আপনি ব্যবহার করতে পারেন জি.কে.ই.. GKE হল একটি কন্টেইনার অর্কেস্ট্রেশন প্ল্যাটফর্ম যা ভার্চুয়াল মেশিনগুলিকে একটি ক্লাস্টারে একত্রিত করে। প্রতিটি ভার্চুয়াল মেশিনকে নোড বলা হয়। GKE ক্লাস্টারগুলি ওপেন সোর্স Kubernetes ক্লাস্টার ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমের উপর ভিত্তি করে। কুবারনেটস ক্লাস্টারের সাথে মিথস্ক্রিয়া করার জন্য প্রক্রিয়া সরবরাহ করে।

একটি GKE ক্লাস্টার তৈরি করা হচ্ছে:

1) একটি ক্লাস্টার তৈরি করুন:

gcloud container clusters create istioready 
  --cluster-version latest 
  --machine-type=n1-standard-2 
  --num-nodes 4

টীম জিক্লাউড আপনার নির্দিষ্ট করা GCP প্রকল্প এবং ডিফল্ট জোনে একটি istioready ক্লাস্টার তৈরি করে। Istio চালানোর জন্য, আমরা কমপক্ষে 4টি নোড এবং একটি ভার্চুয়াল মেশিন থাকার পরামর্শ দিই n1-মান-2.

দলটি কয়েক মিনিটের মধ্যে ক্লাস্টার তৈরি করে। যখন ক্লাস্টার প্রস্তুত হয়, কমান্ডটি এরকম কিছু আউটপুট করে сообщение.

2) কমান্ড লাইন টুলে শংসাপত্র প্রদান করুন কুবেক্টেলক্লাস্টার পরিচালনা করতে এটি ব্যবহার করতে:

gcloud container clusters get-credentials istioready

3) এখন আপনি Kubernetes এর মাধ্যমে যোগাযোগ করতে পারেন কুবেক্টেল. উদাহরণস্বরূপ, নিম্নলিখিত কমান্ডটি নোডের অবস্থা জানতে পারে:

kubectl get nodes

কমান্ড নোডের একটি তালিকা তৈরি করে:

NAME                                       STATUS   ROLES    AGE    VERSION
gke-istoready-default-pool-dbeb23dc-1vg0   Ready    <none>   99s    v1.13.6-gke.13
gke-istoready-default-pool-dbeb23dc-36z5   Ready    <none>   100s   v1.13.6-gke.13
gke-istoready-default-pool-dbeb23dc-fj7s   Ready    <none>   99s    v1.13.6-gke.13
gke-istoready-default-pool-dbeb23dc-wbjw   Ready    <none>   99s    v1.13.6-gke.13

কুবারনেটসের মূল ধারণা

চিত্রটি GKE-তে একটি অ্যাপ্লিকেশন দেখায়:

আপনি GKE-তে কন্টেইনার স্থাপন করার আগে, কুবারনেটসের মূল ধারণাগুলি শিখুন। আপনি যদি আরও শিখতে চান তবে একেবারে শেষে লিঙ্ক রয়েছে।

নোড এবং ক্লাস্টার. GKE-তে, একটি নোড একটি ভার্চুয়াল মেশিন। অন্যান্য Kubernetes প্ল্যাটফর্মে, একটি নোড একটি কম্পিউটার বা একটি ভার্চুয়াল মেশিন হতে পারে। একটি ক্লাস্টার হল নোডগুলির একটি সংগ্রহ যা একটি একক ইউনিট হিসাবে বিবেচিত হতে পারে যেখানে আপনি একটি কন্টেইনারাইজড অ্যাপ্লিকেশন স্থাপন করেন।
শুঁটি. কুবারনেটসে, পাত্রে শুঁটি চালানো হয়। কুবারনেটসের একটি পড একটি অবিভাজ্য একক। একটি পড এক বা একাধিক পাত্র ধারণ করে। আপনি সার্ভার কন্টেইনার স্থাপন এবং লোডজেন পৃথক পড মধ্যে। যখন একটি পডে বেশ কয়েকটি পাত্র থাকে (উদাহরণস্বরূপ, একটি অ্যাপ্লিকেশন সার্ভার এবং প্রক্সি সার্ভার), কন্টেইনারগুলিকে একটি একক সত্তা হিসাবে পরিচালিত হয় এবং পড রিসোর্স শেয়ার করা হয়।
স্থাপনা. Kubernetes-এ, একটি স্থাপনা হল একটি বস্তু যা অভিন্ন পডের সংগ্রহ। স্থাপনা ক্লাস্টার নোড জুড়ে বিতরণ করা পডের একাধিক প্রতিলিপি চালু করে। স্থাপনা স্বয়ংক্রিয়ভাবে পডগুলিকে প্রতিস্থাপন করে যা ব্যর্থ হয়েছে বা প্রতিক্রিয়াহীন।
কুবারনেটস পরিষেবা. GKE-তে অ্যাপ্লিকেশন কোড চালানোর সময়, এর মধ্যে সংযোগ লোডজেন и সার্ভার. আপনি যখন একটি ক্লাউড শেল ভার্চুয়াল মেশিন বা ডেস্কটপে পরিষেবা শুরু করেন, তখন আপনি অনুরোধ পাঠান সার্ভার এ স্থানীয় হোস্ট: 8080. একবার GKE-তে স্থাপন করা হলে, উপলব্ধ নোডগুলিতে পডগুলি কার্যকর করা হয়। ডিফল্টরূপে, পডটি কোন নোডে চলছে তার উপর আপনার কোন নিয়ন্ত্রণ নেই, তাই আপনি শুঁটি কোন স্থায়ী আইপি ঠিকানা নেই।
জন্য একটি আইপি ঠিকানা পেতে সার্ভার, আপনাকে পডের উপরে একটি নেটওয়ার্ক বিমূর্ততা সংজ্ঞায়িত করতে হবে। ওইটাই সেটা কুবারনেটস পরিষেবা. Kubernetes পরিষেবা পডের একটি সেটের জন্য একটি অবিরাম শেষ পয়েন্ট প্রদান করে। একটি কয়েক আছে পরিষেবার প্রকার. সার্ভার ব্যবহারসমূহ লোডব্যালেন্সার, যা যোগাযোগের জন্য একটি বহিরাগত IP ঠিকানা প্রদান করে সার্ভার ক্লাস্টারের বাইরে থেকে।
কুবারনেটসের একটি অন্তর্নির্মিত ডিএনএস সিস্টেম রয়েছে যা ডিএনএস নাম নির্ধারণ করে (উদাহরণস্বরূপ, helloserver.default.cluster.local) সেবা. এর জন্য ধন্যবাদ, ক্লাস্টারের মধ্যে থাকা পডগুলি ক্লাস্টারের অন্যান্য পডগুলির সাথে একটি স্থায়ী ঠিকানায় যোগাযোগ করে। DNS নাম ক্লাস্টারের বাইরে ব্যবহার করা যাবে না, যেমন ক্লাউড শেল বা কম্পিউটারে।

কুবারনেটস প্রকাশ পায়

আপনি যখন উত্স থেকে অ্যাপ্লিকেশনটি চালান, আপনি অপরিহার্য কমান্ডটি ব্যবহার করেছেন python3

server.py

আবশ্যিক একটি ক্রিয়াকে বোঝায়: "এটি করুন।"

কুবারনেটস ব্যবহার করে ঘোষণামূলক মডেল. এর মানে হল যে আমরা কুবারনেটসকে ঠিক কী করতে হবে তা বলছি না, বরং পছন্দসই অবস্থা বর্ণনা করছি। উদাহরণস্বরূপ, সিস্টেমের প্রকৃত অবস্থা কাঙ্খিত অবস্থার সাথে মেলে তা নিশ্চিত করার জন্য কুবারনেটস প্রয়োজন অনুসারে পড শুরু করে এবং থামায়।

আপনি ম্যানিফেস্ট বা ফাইলগুলিতে পছন্দসই অবস্থা নির্দেশ করুন৷ YAML. একটি YAML ফাইলে এক বা একাধিক Kubernetes অবজেক্টের স্পেসিফিকেশন রয়েছে।

উদাহরণের জন্য একটি YAML ফাইল রয়েছে সার্ভার и লোডজেন. প্রতিটি YAML ফাইল ডিপ্লয়মেন্ট অবজেক্ট এবং Kubernetes পরিষেবার পছন্দসই অবস্থা নির্দিষ্ট করে।

server.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: helloserver
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: helloserver
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: helloserver
    spec:
      terminationGracePeriodSeconds: 5
      restartPolicy: Always
      containers:
      - name: main
        image: gcr.io/google-samples/istio/helloserver:v0.0.1
        imagePullPolicy: Always

রকম বস্তুর ধরন নির্দেশ করে।
metadata.name স্থাপনার নাম নির্দিষ্ট করে।
প্রথম ক্ষেত্র ফটকা খেলা পছন্দসই অবস্থার একটি বিবরণ রয়েছে।
spec.replicas পডের পছন্দসই সংখ্যা নির্দেশ করে।
অধ্যায় spec.template একটি পড টেমপ্লেট সংজ্ঞায়িত করে। পড স্পেসিফিকেশন একটি ক্ষেত্র আছে ভাবমূর্তি, যা কন্টেইনার রেজিস্ট্রি থেকে বের করা প্রয়োজন এমন ছবির নাম উল্লেখ করে।

পরিষেবাটি নিম্নরূপ সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে:

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: hellosvc
spec:
  type: LoadBalancer
  selector:
    app: helloserver
  ports:
  - name: http
    port: 80
    targetPort: 8080

লোডব্যালেন্সার: ক্লায়েন্টরা লোড ব্যালেন্সারের IP ঠিকানায় অনুরোধ পাঠায়, যার একটি স্থায়ী IP ঠিকানা রয়েছে এবং ক্লাস্টারের বাইরে থেকে অ্যাক্সেসযোগ্য।
টার্গেটপোর্ট: আপনার মনে আছে, দল এক্সপোজ 8080 в Dockerfile পোর্ট প্রদান করেনি। আপনি পোর্ট প্রদান 8080যাতে আপনি পাত্রে যোগাযোগ করতে পারেন সার্ভার ক্লাস্টারের বাইরে। আমাদের ক্ষেত্রে hellosvc.default.cluster.local:80 (সংক্ষিপ্ত নাম: হ্যালোসভিসি) পোর্টের সাথে মিলে যায় 8080 পড আইপি ঠিকানা হ্যালো সার্ভার.
বন্দর: এটি সেই পোর্ট নম্বর যেখানে ক্লাস্টারের অন্যান্য পরিষেবাগুলি অনুরোধ পাঠাবে৷

loadgen.yaml

স্থাপনার অবজেক্ট loadgen.yaml মত চেহারা server.yaml. পার্থক্য হল যে স্থাপনার বস্তুতে একটি বিভাগ রয়েছে প্রায়. এটি প্রয়োজনীয় পরিবেশের ভেরিয়েবলগুলিকে সংজ্ঞায়িত করে লোডজেন এবং উৎস থেকে অ্যাপ্লিকেশন চালানোর সময় আপনি যেটি ইনস্টল করেছেন।

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: loadgenerator
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: loadgenerator
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: loadgenerator
    spec:
      terminationGracePeriodSeconds: 5
      restartPolicy: Always
      containers:
      - name: main
        image: gcr.io/google-samples/istio/loadgen:v0.0.1
        imagePullPolicy: Always
        env:
        - name: SERVER_ADDR
          value: "http://hellosvc:80/"
        - name: REQUESTS_PER_SECOND
          value: "10"
        resources:
          requests:
            cpu: 300m
            memory: 256Mi
          limits:
            cpu: 500m
            memory: 512Mi

সময় লোডজেন ক্ষেত্রের জন্য ইনকামিং অনুরোধ গ্রহণ করে না আদর্শ অজানা ক্লাস্টারআইপি. এই ধরনের একটি স্থায়ী IP ঠিকানা প্রদান করে যা ক্লাস্টারের পরিষেবাগুলি ব্যবহার করতে পারে, কিন্তু এই IP ঠিকানাটি বহিরাগত ক্লায়েন্টদের কাছে প্রকাশ করা হয় না।

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: loadgensvc
spec:
  type: ClusterIP
  selector:
    app: loadgenerator
  ports:
  - name: http
    port: 80
    targetPort: 8080

GKE-তে কন্টেইনার স্থাপন করা হচ্ছে

1) ডিরেক্টরিতে যান যেখানে উদাহরণটি অবস্থিত সার্ভার:

cd YOUR_WORKING_DIRECTORY/istio-samples/sample-apps/helloserver/server/

2) খুলুন server.yaml একটি পাঠ্য সম্পাদকে।
3) ক্ষেত্রের নাম প্রতিস্থাপন ভাবমূর্তি আপনার ডকার ইমেজের নামে।

image: gcr.io/PROJECT_ID/preparing-istio/helloserver:v0.0.1

প্রতিস্থাপন করুন PROJECT_ID আপনার GCP প্রকল্প আইডিতে।
4) সংরক্ষণ করুন এবং বন্ধ করুন server.yaml.
5) কুবারনেটসে YAML ফাইল স্থাপন করুন:

kubectl apply -f server.yaml

সফল সমাপ্তির পরে, কমান্ড নিম্নলিখিত কোড তৈরি করে:

deployment.apps/helloserver created
service/hellosvc created

6) ডিরেক্টরিতে যান যেখানে লোডজেন:

cd ../loadgen

7) খুলুন loadgen.yaml একটি পাঠ্য সম্পাদকে।
8) ক্ষেত্রের নাম প্রতিস্থাপন ভাবমূর্তি আপনার ডকার ইমেজের নামে।

image: gcr.io/PROJECT_ID/preparing-istio/loadgenv0.0.1

প্রতিস্থাপন করুন PROJECT_ID আপনার GCP প্রকল্প আইডিতে।
9) সংরক্ষণ করুন এবং বন্ধ করুন loadgen.yaml, পাঠ্য সম্পাদক বন্ধ করুন।
10) কুবারনেটসে YAML ফাইল স্থাপন করুন:

kubectl apply -f loadgen.yaml

সফল সমাপ্তির পরে, কমান্ড নিম্নলিখিত কোড তৈরি করে:

deployment.apps/loadgenerator created
service/loadgensvc created

11) পডের অবস্থা পরীক্ষা করুন:

kubectl get pods

কমান্ড স্থিতি দেখায়:

NAME                             READY   STATUS    RESTARTS   AGE
helloserver-69b9576d96-mwtcj     1/1     Running   0          58s
loadgenerator-774dbc46fb-gpbrz   1/1     Running   0          57s

12) পড থেকে অ্যাপ্লিকেশন লগগুলি বের করুন লোডজেন. প্রতিস্থাপন করুন POD_ID পূর্ববর্তী উত্তর থেকে শনাক্তকারীর কাছে।

kubectl logs loadgenerator-POD_ID

13) বাহ্যিক আইপি ঠিকানাগুলি পান হ্যালোসভিসি:

kubectl get service

কমান্ড প্রতিক্রিয়া এই মত কিছু দেখায়:

NAME         TYPE           CLUSTER-IP     EXTERNAL-IP     PORT(S)        AGE
hellosvc     LoadBalancer   10.81.15.158   192.0.2.1       80:31127/TCP   33m
kubernetes   ClusterIP      10.81.0.1      <none>          443/TCP        93m
loadgensvc   ClusterIP      10.81.15.155   <none>          80/TCP         4m52s

14) একটি অনুরোধ পাঠান হ্যালোসভিসি: প্রতিস্থাপন EXTERNAL_IP বাহ্যিক আইপি ঠিকানায় হ্যালোসভিসি.

curl http://EXTERNAL_IP

এর Istio নিতে

আপনার ইতিমধ্যেই একটি অ্যাপ্লিকেশন GKE-তে স্থাপন করা হয়েছে৷ লোডজেন কুবারনেটস ডিএনএস ব্যবহার করতে পারেন (hellosvc:80)কে অনুরোধ পাঠাতে সার্ভারএবং আপনি অনুরোধ পাঠাতে পারেন সার্ভার বাহ্যিক আইপি ঠিকানা দ্বারা। যদিও Kubernetes এর অনেক বৈশিষ্ট্য রয়েছে, পরিষেবাগুলি সম্পর্কে কিছু তথ্য অনুপস্থিত রয়েছে:

পরিষেবাগুলি কীভাবে যোগাযোগ করে? সেবার মধ্যে সম্পর্ক কি? পরিষেবাগুলির মধ্যে ট্র্যাফিক কীভাবে প্রবাহিত হয়? আপনি কি জানেন যে লোডজেন কাছে অনুরোধ পাঠায় সার্ভার, কিন্তু কল্পনা করুন যে আপনি অ্যাপ্লিকেশন সম্পর্কে কিছুই জানেন না। এই প্রশ্নের উত্তর দিতে, আসুন GKE-তে চলমান পডগুলির তালিকাটি দেখি।
মেট্রিক্স. কতক্ষণ সার্ভার একটি ইনকামিং অনুরোধে সাড়া? সার্ভার দ্বারা প্রতি সেকেন্ডে কতটি অনুরোধ গৃহীত হয়? এটা কি ত্রুটি বার্তা দেয়?
নিরাপত্তা তথ্য. মধ্যে ট্রাফিক লোডজেন и সার্ভার শুধু মাধ্যমে পাস HTTP- র অথবা দ্বারা mTLS?

Istio এই সব প্রশ্নের উত্তর. এটি করার জন্য, ইস্টিও একটি সাইডকার প্রক্সি রাখে দূত প্রতিটি পডে। দূত প্রক্সি অ্যাপ্লিকেশন কন্টেইনারগুলিতে সমস্ত আগত এবং বহির্গামী ট্র্যাফিককে বাধা দেয়। এটা মানে সার্ভার и লোডজেন সাইডকার প্রক্সি এনভয় এবং এর থেকে সমস্ত ট্রাফিকের মাধ্যমে গ্রহণ করুন লোডজেন к সার্ভার দূত প্রক্সি মাধ্যমে যায়.

দূত প্রক্সিগুলির মধ্যে সংযোগগুলি একটি পরিষেবা জাল তৈরি করে। সার্ভিস মেশ আর্কিটেকচার Kubernetes এর উপরে নিয়ন্ত্রণের একটি স্তর প্রদান করে।

যেহেতু দূত প্রক্সিগুলি তাদের নিজস্ব পাত্রে চলে, তাই অ্যাপ্লিকেশন কোডে প্রায় কোনও পরিবর্তন ছাড়াই একটি GKE ক্লাস্টারের উপরে ইস্টিও ইনস্টল করা যেতে পারে। কিন্তু Istio দ্বারা পরিচালিত হওয়ার জন্য আপনার আবেদন প্রস্তুত করার জন্য আপনি কিছু কাজ করেছেন:

সমস্ত পাত্রের জন্য পরিষেবা। স্থাপনার জন্য সার্ভার и লোডজেন Kubernetes পরিষেবার সাথে আবদ্ধ। এমন কি লোডজেন, যা ইনকামিং অনুরোধ গ্রহণ করে না, একটি পরিষেবা আছে।
পরিষেবাগুলিতে পোর্টগুলির নাম থাকতে হবে৷ যদিও পরিষেবা পোর্টগুলি GKE-তে নামহীন রাখা যেতে পারে, Istio-এর জন্য আপনাকে নির্দিষ্ট করতে হবে পোর্টের নাম তার প্রোটোকল অনুযায়ী। YAML ফাইলের জন্য পোর্ট সার্ভার বলা হয় HTTPকারণ সার্ভার প্রোটোকল ব্যবহার করে HTTP- র... যদি সেবা ব্যবহৃত gRPC, আপনি বন্দর নাম দিতে হবে grpc.
স্থাপনা পতাকাঙ্কিত হয়. অতএব, আপনি Istio-এর ট্রাফিক ব্যবস্থাপনা বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যবহার করতে পারেন, যেমন একই পরিষেবার সংস্করণগুলির মধ্যে ট্র্যাফিক বিভক্ত করা।

স্থাপন

Istio ইনস্টল করার দুটি উপায় আছে। করতে পারা GKE এক্সটেনশনে Istio সক্ষম করুন বা Istio এর ওপেন সোর্স সংস্করণ ইনস্টল করুন ক্লাস্টারে GKE-তে Istio-এর মাধ্যমে, আপনি GKE ক্লাস্টার লাইফসাইকেল জুড়ে সহজেই Istio ইনস্টলেশন এবং আপগ্রেডগুলি পরিচালনা করতে পারেন। আপনি যদি Istio-এর সর্বশেষ সংস্করণ বা আপনার Istio কন্ট্রোল প্যানেল কনফিগারেশনের উপর আরও নিয়ন্ত্রণ চান, GKE এক্সটেনশনে Istio-এর পরিবর্তে ওপেন সোর্স সংস্করণ ইনস্টল করুন। পদ্ধতির বিষয়ে সিদ্ধান্ত নিতে, নিবন্ধটি পড়ুন আমার কি GKE তে Istio দরকার?.

একটি বিকল্প নির্বাচন করুন, উপযুক্ত নির্দেশিকা পর্যালোচনা করুন এবং আপনার ক্লাস্টারে Istio ইনস্টল করার নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন। আপনি যদি আপনার সদ্য স্থাপন করা অ্যাপ্লিকেশনের সাথে Istio ব্যবহার করতে চান, সাইডকার বাস্তবায়ন সক্ষম করুন নামস্থানের জন্য ডিফল্ট.

Очистка

আপনি এই টিউটোরিয়ালে যে সংস্থানগুলি ব্যবহার করেছেন তার জন্য আপনার Google ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম অ্যাকাউন্টে চার্জ করা এড়াতে, আপনি Istio ইনস্টল করার পরে এবং নমুনা অ্যাপ্লিকেশনটির সাথে খেলার পরে কন্টেইনার ক্লাস্টারটি মুছুন৷ এটি সমস্ত ক্লাস্টার সংস্থানগুলিকে সরিয়ে দেবে, যেমন গণনা দৃষ্টান্ত, ডিস্ক এবং নেটওয়ার্ক সংস্থানগুলি।

এরপরে কী?

নিম্নলিখিত প্রযুক্তিগুলি অন্বেষণ করুন:
নিম্নলিখিত সরঞ্জামগুলি অন্বেষণ করুন:
Kubernetes ধারণা শিখুন:

উত্স: www.habr.com

Istio জন্য একটি আবেদন প্রস্তুত করা হচ্ছে